การทำงานของไตก่อนกำหนดและความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันในผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลด้วยโรคไตอักเสบเฉียบพลัน: การศึกษาตามกลุ่มประชากรของเดนมาร์ก

Henriette Vendelbo GraversenID^1*, Mette Nørgaard¹, Dorothea Nitsch², Christian Fynbo ChristiansenID¹

เชิงนามธรรม

ความเป็นมาและวัตถุประสงค์

มีการศึกษาขนาดเล็กเพียงไม่กี่ชิ้นที่ตรวจสอบว่ามีความบกพร่องหรือไม่ไตทำงานเพิ่มความเสี่ยงเฉียบพลันไตการบาดเจ็บในผู้ป่วย pyelonephritis เฉียบพลัน ดังนั้นเราจึงประมาณ 30-วันความเสี่ยงของการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันโดยการทำงานของไตก่อนเข้ารับการรักษาในผู้ป่วยที่มีภาวะไตวายเฉียบพลัน นอกจากนี้เรายังตรวจสอบว่ามีความบกพร่องหรือไม่ไตการทำงานเป็นปัจจัยเสี่ยงในการเกิดภาวะไตวายเฉียบพลันในผู้ป่วย pyelonephritis

วิธีการ

การศึกษาตามกลุ่มนี้รวมผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลครั้งแรกด้วย pyelonephritis ตั้งแต่ปี 2543 ถึง พ.ศ. 2560ไตฟังก์ชัน (อัตราการกรองไตโดยประมาณ (eGFR)<30, 30–44,="" 45–59,="" 60–89,="" and="" 90="" ml/min/1.73="" m2)="" and="" acute="">ไตประเมินอาการบาดเจ็บภายใน 30 วันหลังจากเข้ารับการรักษาโดยใช้ข้อมูลทางห้องปฏิบัติการเกี่ยวกับซีรัมครีเอตินีน ความเสี่ยงสัมบูรณ์ 30- วันของการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันได้รับการประเมินว่าการรักษาการเสียชีวิตเป็นความเสี่ยงที่แข่งขันกัน ผลกระทบของ eGFR ต่ออัตราต่อรองเฉียบพลันไตการบาดเจ็บถูกเปรียบเทียบโดยอัตราต่อรอง (ORs) กับช่วงความเชื่อมั่น 95 เปอร์เซ็นต์ที่ประมาณโดยใช้การถดถอยโลจิสติกที่ปรับสำหรับปัจจัยที่ทำให้เกิดความสับสน

ผลลัพธ์

ในบรรดาผู้ป่วย 8,760 รายที่มีข้อมูลก่อนเข้ารับการรักษาไตฟังก์ชั่น 25.8 เปอร์เซ็นต์มี eGFR . ล่วงหน้า<60. the="" 30-day="" risk="" of="" acute="" kidney="" injury="" was="" 16%="" among="" patients="" with="" preadmission="" egfr="" 90="" and="" increased="" to="" 22%,="" 33%,="" 42%,="" and="" 47%="" for="" patients="" with="" preadmission="" egfr="" of="" 60–89,="" 45–59,="" 30–44,="" and=""><30 respectively.="" compared="" with="" egfr90,="" the="" adjusted="" ors="" for="" the="" subgroups="" with="" egfr="" 60–89,="" 45–59,="" 30–45,="" and=""><30 were="" 0.95,="" 1.32,="" 1.78,="" and="" 2.19="">

บทสรุป

เฉียบพลันไตบาดเจ็บเป็นภาวะแทรกซ้อนที่พบบ่อยในผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลด้วย pyelonephritis เฉียบพลัน พรีมิชชั่นบกพร่องไต การทำงานเป็นปัจจัยเสี่ยงที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนาของเฉียบพลันไตบาดเจ็บในผู้ป่วย pyelonephritis และควรให้ความสำคัญกับการป้องกัน pyelonephritis ในผู้ป่วยที่มีการทำงานของไตต่ำ

ติดต่อ: ali.ma@wecistanche.com

Click to Cistanche ใช้สำหรับโรคไต

บทนำ

การติดเชื้อทางเดินปัสสาวะเป็นการติดเชื้อแบคทีเรียทั่วไปที่ส่งผลต่อระบบทางเดินปัสสาวะส่วนล่างเป็นหลัก แต่บางครั้งแบคทีเรียจะขึ้นไปและทำให้เกิดการติดเชื้อทางเดินปัสสาวะส่วนบน เช่น pyelonephritis [1] อัตราอุบัติการณ์ของ pyelonephritis ที่รักษาในโรงพยาบาลมีตั้งแต่ 1–2 ต่อ 10,000 คนต่อปีในผู้ชาย ถึง 3-4 ต่อ 10,000 คนต่อปีในผู้หญิง อุบัติการณ์สูงสุดพบในทารก หญิงสาว และผู้สูงอายุ [2]เฉียบพลันไตบาดเจ็บ(AKI) เป็นภาวะแทรกซ้อนที่ร้ายแรงที่อาจเกิดขึ้นกับ pyelonephritis เฉียบพลัน และถูกกำหนดอย่างกว้าง ๆ โดยการลดการทำงานของไตอย่างกะทันหันโดยการวัดค่า creatinine ในซีรัมหรือปัสสาวะที่ลดลง [3] ข้อมูลเกี่ยวกับ AKI ในผู้ป่วย pyelonephritis มีจำกัด ในขณะที่ผู้ใหญ่ที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล 1 ใน 5 คนอาจพัฒนา AKI [4] การศึกษาในกลุ่มประชากรเกาหลีที่มีขนาดเล็กกว่า 403 คน รายงานว่าผู้ใหญ่ที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลด้วยโรค pyelonephritis เฉียบพลันถึง 62.8 เปอร์เซ็นต์พัฒนา AKI [5] การศึกษาในกลุ่มประชากรไต้หวันอีก 790 คนรายงานว่าอัตราการเพิ่มขึ้นของ AKI ในผู้ป่วย pyelonephritis เพิ่มขึ้น 2.63- เท่า (95 เปอร์เซ็นต์ CI 1.53–4.56) เมื่อเทียบกับผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาที่ติดเชื้อทางเดินปัสสาวะส่วนล่าง [6] ในการศึกษานั้น ผู้ป่วยที่มีอายุสูง อัตราการกรองไต (eGFR) โดยประมาณที่ระดับพื้นฐานต่ำ และโรคเบาหวานมีโอกาสเกิด AKI สูงที่สุด [6]

การศึกษาตามกลุ่มสังเกตการณ์ก่อนหน้านี้หลายครั้งที่ตรวจสอบ AKI ขาดข้อมูลในห้องปฏิบัติการเกี่ยวกับครีเอตินินในซีรัมก่อนการรับเข้า [7, 8] แต่พวกเขาระบุ AKI จากรหัสการวินิจฉัย ใช้ creatinine การรับเข้าเป็นค่าพื้นฐาน หรือค่าพื้นฐานของ creatinine โดยประมาณโดยสมมติว่า eGFR เท่ากับ 75 มล./นาที/1.73 ตร.ม. [9, 10] แม้ว่า AKI และเรื้อรังไตโรคเป็นภาวะที่เกี่ยวข้อง [11-13] มีการศึกษาเพียงไม่กี่ชิ้นที่มีผู้ป่วยจำนวนน้อยที่ตรวจสอบว่าการทำงานของไตบกพร่องเพิ่มความเสี่ยงของ AKI ในผู้ป่วย pyelonephritis [5, 6] เพื่อแก้ไขข้อจำกัดของข้อมูลในห้องปฏิบัติการก่อนเข้ารับการรักษาที่ขาดหายไปเกี่ยวกับซีรัมครีเอตินินในเอกสารปัจจุบัน เราใช้ประโยชน์จากทะเบียนสุขภาพตามประชากรของเดนมาร์กทั่วประเทศ และศักยภาพในการระบุการทำงานของไตก่อนเข้ารับการรักษาและ AKI จากการวัดค่าครีเอตินินจากฐานข้อมูลในห้องปฏิบัติการ ดังนั้นเราจึงทำการศึกษาตามรุ่นประชากรทั่วประเทศขนาดใหญ่เพื่อประเมินความเสี่ยง 30-วันของ AKI โดยการทำงานของไตก่อนเข้ารับการรักษา นอกจากนี้เรายังตรวจสอบว่าการทำงานของไตบกพร่องก่อนการรับเข้าเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับการพัฒนาของ AKI ในผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลด้วย pyelonephritis เฉียบพลันหรือไม่ ความรู้ดังกล่าวสามารถมุ่งความสนใจไปที่การป้องกัน pyelonephritis และ AKI ที่เกี่ยวข้องในผู้ที่มีการทำงานของไตลดลง เพื่อป้องกันการทำงานของไตลดลงอีก [11]

วัสดุและวิธีการ

เรียนออกแบบ

การศึกษาตามรุ่นประวัติศาสตร์นี้ดำเนินการในเดนมาร์ก (ประชากรประมาณ 5.8 ล้านคน) ซึ่งมีข้อมูลทางการแพทย์ที่รวบรวมตามประชากรจำนวนมากเป็นประจำ ซึ่งครอบคลุมการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล การวินิจฉัยในโรงพยาบาล ใบสั่งยา และการเสียชีวิตใดๆ [14] พลเมืองเดนมาร์กทุกคนมี 10-หมายเลขทะเบียนราษฎร์ที่ไม่ซ้ำกัน ซึ่งกำหนดเมื่อเกิดหรือย้ายถิ่นฐาน รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับเพศและวันเกิด [15–17] จำนวนนี้อำนวยความสะดวกในการเชื่อมโยงข้อมูลระดับบุคคลระหว่างฐานข้อมูลของเดนมาร์ก ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลในห้องปฏิบัติการ ระบบทะเบียนราษฎรของเดนมาร์ก ทะเบียนผู้ป่วยแห่งชาติของเดนมาร์ก และทะเบียนใบสั่งยาแห่งชาติของเดนมาร์ก [14–16, 18–21] ระบบการดูแลสุขภาพของเดนมาร์กได้รับเงินภาษี ดังนั้นพลเมืองเดนมาร์กทุกคนจึงสามารถเข้าถึงการรักษาพยาบาลที่โรงพยาบาลของรัฐได้ฟรี โรงพยาบาลเอกชนมีสัดส่วนน้อยกว่า 1 เปอร์เซ็นต์ของการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลทั้งหมดและการดูแลแบบเฉียบพลันทั้งหมด รวมทั้งการรักษาในโรงพยาบาลของ pyelonephritis นั้นให้บริการโดยโรงพยาบาลของรัฐ [14]

ข้อมูลถูกเข้าถึงผ่านการเข้าถึงระยะไกลไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่ปลอดภัยที่หน่วยงานข้อมูลสุขภาพของเดนมาร์ก หลังจากได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานข้อมูลด้านสุขภาพของเดนมาร์ก (FSEID-00003631) และหน่วยงานคุ้มครองข้อมูลของเดนมาร์กผ่านการลงทะเบียนที่มหาวิทยาลัย Aarhus (หมายเลขระเบียน 2016-051-000001 /812). ตามกฎหมายของเดนมาร์ก ไม่จำเป็นต้องมีการอนุมัติทางจริยธรรม ข้อมูลถูกเชื่อมโยงและระบุนามแฝง (กล่าวคือ 10-หมายเลขทะเบียนราษฎร์ถูกลบออก) โดยหน่วยงานข้อมูลด้านสุขภาพของเดนมาร์กก่อนที่เราจะเข้าถึงข้อมูลได้

ศึกษาประชากรที่มี pyelonephritis

เรารวมผู้ป่วยอายุ 18 ปีขึ้นไปที่ได้รับการวินิจฉัยโรค pyelonephritis เฉียบพลันในผู้ป่วยในขั้นต้นหรือทุติยภูมิเป็นครั้งแรกตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2000 ถึง 31 ธันวาคม 2017 โดยเข้ารหัสตาม International Classification of Diseases 10th version (ICD-10) ที่บันทึกไว้ใน The Danish National ทะเบียนผู้ป่วย [20]. เพื่อให้สามารถเชื่อมโยงและติดตามผลได้อย่างสมบูรณ์ เราจำเป็นต้องมี 10-หมายเลขทะเบียนราษฎรของเดนมาร์กที่ถูกต้อง รวมทั้งข้อมูลเกี่ยวกับเพศและวันเดือนปีเกิด [14–17] เราคัดแยกผู้ป่วยที่มี ICD-10 การวินิจฉัยโรคไตอักเสบเรื้อรังของ tubulointerstitial เรื้อรังก่อนวันที่ดัชนี (เช่น วันที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล) เพื่อหลีกเลี่ยงการเกิดซ้ำของ pyelonephritis นอกจากนี้ เรายังไม่รวมผู้ป่วยที่มีข้อมูลเกี่ยวกับสถานะที่สำคัญใน 30 วันหลังจากเข้ารับการรักษา เพื่อให้มีการติดตามผลอย่างสมบูรณ์และผู้ป่วยที่มีการฟอกไตเรื้อรังก่อนเข้ารับการรักษา ผู้ป่วยที่เป็นโรคกล้ามเนื้อเสื่อม อัมพาตครึ่งซีก หรือ tetraplegia ไม่ได้รับการยกเว้น เนื่องจากกล้ามเนื้อลีบทำให้เกิดครีเอตินีนก่อนเข้ารับการรักษาในระดับต่ำ และด้วยเหตุนี้ eGFR ก่อนเข้ารับการรักษาจึงเพิ่มขึ้นอย่างผิดพลาด ซึ่งอาจทำให้มีอคติต่อการค้นพบของเรา ในการตั้งค่าทางคลินิก creatinine จะไม่ถูกนำมาใช้เพื่อประเมินการทำงานของไตในผู้ป่วยเหล่านี้ [22] สุดท้าย เราคัดผู้ป่วยที่ไม่มีการวัดค่า creatinine ในซีรัม (sCr) ภายใน 30 วันหลังจากเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล ผู้ป่วยเหล่านี้มักจะเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลที่ฐานข้อมูลของห้องปฏิบัติการยังไม่ครอบคลุม เนื่องจากเราคิดว่าผู้ป่วยทุกรายที่เข้ารับการรักษาด้วย pyelonephritis เฉียบพลันจะมีการวัดค่า creatinine อย่างน้อยหนึ่งครั้งเมื่อเข้ารับการรักษา [23] ผู้ป่วยที่ไม่มีการวัดค่า creatinine ผู้ป่วยนอกก่อนวันที่ดัชนีไม่รวมอยู่ในการวิเคราะห์หลักซึ่งรวมถึงกรณีที่สมบูรณ์เท่านั้น แต่รวมอยู่ในการวิเคราะห์ความไว รหัสการวินิจฉัย ICD-10 ทั้งหมดที่ใช้สำหรับการรวมและการยกเว้นแสดงอยู่ในตาราง S1

ตัวแปร

การรับสัมผัสเชื้อ. eGFR ก่อนกำหนดคำนวณจากสมการ creatinine ทางระบาดวิทยาโรคไตเรื้อรัง (สมการ CKD-EPI) โดยใช้ผู้ป่วยนอกล่าสุดของการวัด sCr ตามปกติภายในหนึ่งปีถึงเจ็ดวันก่อนวันที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล pyelonephritis [24, 25] ไม่นับรวมการวัดในช่วงเจ็ดวันก่อนเข้ารับการรักษาเพื่อหลีกเลี่ยง eGFR ก่อนเข้ารับการรักษาที่ได้รับผลกระทบจากการเจ็บป่วยเฉียบพลันเนื่องจากภาวะไตอักเสบจากไตอักเสบ อายุและเพศถูกนำมาใช้ในการคำนวณ โดยสมมติว่าผู้ป่วยทั้งหมดเป็นชาวคอเคเซียน ซึ่งเป็นสมมติฐานที่สมเหตุสมผลสำหรับประชากรชาวเดนมาร์ก eGFR ถูกจัดประเภทเพิ่มเติมเป็น<30, 30–44,="" 45–59,="" 60–89,="" and="" 90="" corresponding="" to="" the="" egfr="" categorization="" of="" chronic="" kidney="" disease="" from="" kidney="" disease="" improving="" global="" outcomes="" (kdigo)="" [26].="" data="" on="" scr="" were="" retrieved="" from="" the="" register="" of="" laboratory="" results="" for="" research="" [21],="" which="" contains="" collected="" results="" from="" inpatients,="" outpatients,="" and="" visitors="" at="" the="" general="" practitioners="" from="" all="" regions="" of="" denmark="" except="" the="" central="" denmark="" region="" from="" where="" we="" retrieved="" information="" from="" the="" regional="" clinical="" laboratory="" information="" system="" (labka)="" database="" [18].="" the="" laboratory="" databases="" are="" increasingly="" complete="" throughout="" the="" study="" period,="" but="" unfortunately,="" not="" all="" regions="" of="" denmark="" are="" covered="" throughout="" the="" study="">

ผล. เราติดตาม sCr ในผู้ป่วยทุกรายตั้งแต่วันที่เข้ารับการรักษา และไม่เกิน 30 วันเพื่อประเมินการเกิด AKI (ใช่/ไม่ใช่) ตามแนวทางของ KDIGO AKI ถูกกำหนดให้เพิ่มขึ้นสัมพัทธ์อย่างน้อย 1.5 เท่าจาก sCr ก่อนการรับเข้าเรียน การเพิ่มขึ้นสัมพัทธ์อย่างน้อย 1.5 ใน sCr ภายในระยะเวลาเจ็ดวัน หรือการเพิ่มขึ้นของ sCr อย่างน้อย 26.5 ไมโครโมล/ ล. ภายในระยะเวลา 48 ชั่วโมง [3]. Prereadmission sCr ถูกกำหนดให้เป็นการวัดจากผู้ป่วยนอก sCr ล่าสุดภายในหนึ่งปีถึงเจ็ดวันก่อนวันที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล pyelonephritis [24, 27] เราไม่ได้รวมผลลัพธ์ของปัสสาวะไว้ในคำจำกัดความผลลัพธ์ของเรา เนื่องจากไม่มีข้อมูลนี้ ซึ่งเป็นที่ยอมรับกันโดยทั่วไปในการวิจัย AKI ในสภาพแวดล้อมที่ไม่อยู่ในการดูแลผู้ป่วยหนัก [28]

โควาเรียต ตัวก่อกวนที่เป็นไปได้ถูกระบุผ่านความรู้และวรรณกรรมที่มีอยู่เกี่ยวกับกลไกเชิงสาเหตุและหลังจากนั้นสร้างกราฟ acyclic ที่กำกับทิศทาง [5–7, 29– 35] ดังนั้นเราจึงรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยที่อาจก่อกวนต่อไปนี้: อายุ เพศ เบาหวาน ความดันโลหิตสูง ความผิดปกติของระบบทางเดินปัสสาวะ และภาวะหัวใจล้มเหลว ข้อมูลเกี่ยวกับอายุและเพศได้มาจากหมายเลขทะเบียนราษฎรผ่านระบบทะเบียนราษฎรของเดนมาร์ก [15] ข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรอื่นๆ พบได้จากรหัสการวินิจฉัย ICD-8 และ ICD-10 จาก The Danish National Patient Registry ซึ่งครอบคลุมรหัสการวินิจฉัยที่ลงทะเบียนทั้งหมดตั้งแต่ปี 1977 [20, 36] เรายังใช้ The Danish National Prescription Registry เพื่อระบุผู้ป่วยที่รักษาโรคเบาหวานแต่ไม่มีการเข้ารับการตรวจที่เกี่ยวข้องกับโรคเบาหวานที่โรงพยาบาล [19] เราได้รวมข้อมูลเกี่ยวกับรหัสการวินิจฉัยทั้งหมดตั้งแต่ปี 1977 และใบสั่งยาทั้งหมดตั้งแต่ปี 1994 รหัส ICD- 8, ICD-10 และรหัส ATC ถูกระบุไว้ในข้อมูลสนับสนุน

การวิเคราะห์ทางสถิติ

การวิเคราะห์ทั้งหมดดำเนินการด้วยซอฟต์แวร์ Stata เวอร์ชัน 14 ในตารางที่ 1 เราอธิบายลักษณะพื้นฐานของผู้ป่วยที่แยกออกเป็น 5 หมวดหมู่ eGFR ที่แตกต่างกัน และผู้ป่วยที่มี creatinine พื้นฐานก่อนการรับเข้าเรียนที่ขาดหายไป เพศและโรคร่วมอธิบายด้วยการนับและร้อยละ และอายุแสดงเป็นค่ามัธยฐานที่มีช่วงระหว่างควอร์ไทล์

การวิเคราะห์หลักใช้เฉพาะกรณีที่สมบูรณ์เท่านั้น เช่น ยกเว้นผู้ป่วยทุกรายที่ไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานของไตก่อนเข้ารับการรักษา การวิเคราะห์ทั้งหมดดำเนินการกับผู้ป่วยที่แยกออกเป็นกลุ่มที่ได้รับสัมผัสต่างๆ โดยมีกลุ่มอ้างอิงของผู้ป่วยที่มี eGFR ก่อนเข้ารับการรักษา 90 มล./นาที/1.73 ตร.ม. ผู้ป่วยถูกรวมตั้งแต่วันที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล pyelonephritis และติดตามเป็นเวลา 30 วันหรือจนกว่าจะมีเหตุการณ์ AKI หรือเสียชีวิต แล้วแต่ว่าจะถึงอย่างใดก่อน เราประเมินความเสี่ยงสัมบูรณ์ 30-วันของ AKI และสร้างกราฟของความเสี่ยงสะสมแบบสัมบูรณ์ 30-วันของ AKI โดยการทำงานของไตล่วงหน้า [37] ความตายถือเป็นความเสี่ยงที่แข่งขันกัน [38] ในการวิเคราะห์เบื้องต้น เราใช้การถดถอยโลจิสติกเพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างหมวดหมู่ eGFR ก่อนเข้ารับการรักษาและ AKI ภายใน 30 วันหลังจากเข้ารับการรักษา pyelonephritis เพื่อพิจารณาถึงความสับสนที่อาจเกิดขึ้น เราได้ปรับค่าตัวแปรร่วมต่อไปนี้: อายุ เพศ ความดันโลหิตสูง เบาหวาน ความผิดปกติของระบบทางเดินปัสสาวะ และภาวะหัวใจล้มเหลว

เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง eGFR ในระดับต่อเนื่องโดยไม่มีการจัดหมวดหมู่ของ eGFR และ AKI เราได้จำลองฟังก์ชันคิวบิกสปินไลน์ที่จำกัดซึ่งปรับให้เข้ากับตัวสร้างความสับสนเช่นเดียวกับการถดถอยโลจิสติกที่กล่าวถึงข้างต้น [39] ค่าอ้างอิงคือ eGFR 90 มล./ นาที/1.73 ตร.ม. และเส้นโค้งรวมห้านอต

การวิเคราะห์ความไว เรารวมและใส่ค่า creatinine ก่อนเข้ารับการรักษาสำหรับผู้ป่วย 7,287 รายที่ไม่มี creatinine ก่อนเข้ารับการรักษา เราสันนิษฐานว่าข้อมูลเกี่ยวกับผู้ป่วยเหล่านี้หายไปโดยบังเอิญ เนื่องจากเราเชื่อว่าการขาดครีเอตินีนก่อนเข้ารับการรักษาโดยหลักขึ้นอยู่กับตัวแปรที่วัดได้ เช่น อายุและโรคร่วม และไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับระดับครีเอตินีนก่อนเข้ารับการรักษา มีการใช้ข้อมูลอายุ เพศ Charlson Comorbidity Index ภาวะหัวใจล้มเหลว โรคไตเรื้อรัง โรคความดันโลหิตสูง เบาหวาน โรคหลอดเลือดสมอง โรคหลอดเลือดส่วนปลาย ประวัติการใช้สายสวน Demeure โรคตับเรื้อรัง การล้างไตเฉียบพลันที่ เมื่อใดก็ได้ก่อนดัชนี การวัดค่า creatinine ต่ำสุดใน 30 วันหลังจากดัชนี และ dialyzes เฉียบพลันใน 30 วันหลังจากดัชนี [40] (S1 Table) Prereadmission creatinine ถูกกำหนด 50 ครั้งและค่าที่ถูกกำหนดถูกเฉลี่ยสำหรับการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกที่ปรับแล้ว [40, 41] นอกจากนี้เรายังประเมินความเสี่ยงที่แน่นอน 30- วันของ AKI รวมถึงผู้ป่วยที่มีค่าก่อนเข้ารับการรักษาของ creatinine สำหรับการวิเคราะห์ความอ่อนไหวอื่น เราใช้แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างหมวดหมู่ eGFR ล่วงหน้าและ AKI ภายใน 7 วันหลังจากเข้ารับการรักษา

เพื่อตรวจสอบการปรับเปลี่ยนผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นตามเพศ เราได้ทำการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกที่แบ่งชั้นตามเพศและการทดสอบอัตราส่วนความน่าจะเป็นสำหรับการมีปฏิสัมพันธ์สำหรับการถดถอยโลจิสติกที่ปรับอย่างเต็มที่โดยมีและไม่มีเงื่อนไขปฏิสัมพันธ์ระหว่างอายุและ eGFR การวิเคราะห์ความไวทั้งหมดได้รับการปรับสำหรับ covariates เดียวกันกับการวิเคราะห์เบื้องต้น

เราใช้แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกเพื่อทำการวิเคราะห์ความไวขั้นสุดท้ายรวมถึงโรคไตอุดกั้นเป็นตัวแปรร่วม

ผลลัพธ์

ลักษณะผู้ป่วย

เราระบุผู้ป่วยที่เป็นผู้ใหญ่ 34,406 รายที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลด้วยโรคไตอักเสบเฉียบพลัน หลังจากใช้เกณฑ์การยกเว้นสี่ข้อแรก ผู้ป่วย 33,190 รายยังคงอยู่ (รูปที่ 1) ผู้ป่วยทั้งหมด 16,047 รายจาก 33,190 รายที่เหลือถูกครอบคลุมโดยฐานข้อมูลในห้องปฏิบัติการ ในบรรดาผู้ป่วยเหล่านั้น ผู้ป่วย 8,760 รายได้รับการตรวจวัดครีเอตินินตั้งแต่หนึ่งปีถึงเจ็ดวันก่อนเข้ารับการรักษา และรวมอยู่ในการวิเคราะห์เบื้องต้นของกรณีทั้งหมด ผู้ป่วยที่ไม่รวมอยู่ในการวิเคราะห์เบื้องต้นเนื่องจากไม่มี creatinine ก่อนเข้ารับการรักษามีอายุโดยรวมน้อยกว่า มักเป็นเพศหญิง และเป็นโรคน้อยกว่าที่รวมอยู่ในการวิเคราะห์ที่ตามมา (ตารางที่ 1 คอลัมน์สุดท้าย) ในบรรดาผู้ป่วยที่มี creatinine ก่อนเข้ารับการรักษา มีผู้หญิงมากกว่าผู้ชายที่มี pyelonephritis (ร้อยละ 65.9 เทียบกับ 34.1 เปอร์เซ็นต์) อายุมัธยฐานคือ 65 ปี (IQR 46–76 ปี) ผู้ป่วยส่วนใหญ่ (ร้อยละ 74.2 ) ที่รวมอยู่ในการศึกษามี eGFR ก่อนเข้ารับการรักษา มากกว่าหรือเท่ากับ 60 มล./นาที/1.73 ม.²ร้อยละ 12.3 มี eGFR ระหว่าง 45 ถึง 59 มล./นาที/1.73 m²ร้อยละ 8.4 มี eGFR ระหว่าง 30 ถึง 44 มล./นาที/ 1.73 m²และร้อยละ 5.2 มี eGFR ต่ำกว่า 30 มล./นาที/1.73 m²(ตารางที่ 1). ผู้ป่วยที่มี eGFR ต่ำกว่ามักจะแก่กว่าและรวมผู้ป่วยชายมากกว่า โดยรวมแล้ว ผู้ป่วยทั้งหมด 19.9 เปอร์เซ็นต์เป็นเบาหวาน 1.5 เปอร์เซ็นต์มีความผิดปกติของระบบทางเดินปัสสาวะ 33.0 เปอร์เซ็นต์มีความดันโลหิตสูง และ 7.9 เปอร์เซ็นต์มีการวินิจฉัยภาวะหัวใจล้มเหลว ความชุกของการเกิดโรคร่วมเพิ่มขึ้นด้วย eGFR ที่ต่ำกว่า (ตารางที่ 1)

ไตบาดเจ็บเฉียบพลัน

ในบรรดาผู้ป่วยเหล่านั้น ผู้ป่วย 8,760 รายได้รับการตรวจวัดครีเอตินินตั้งแต่หนึ่งปีถึงเจ็ดวันก่อนเข้ารับการรักษา และรวมอยู่ในการวิเคราะห์เบื้องต้นของกรณีทั้งหมด ผู้ป่วยที่ไม่รวมอยู่ในการวิเคราะห์เบื้องต้นเนื่องจากไม่มี creatinine ก่อนเข้ารับการรักษามีอายุโดยรวมน้อยกว่า มักเป็นเพศหญิง และเป็นโรคน้อยกว่าที่รวมอยู่ในการวิเคราะห์ที่ตามมา (ตารางที่ 1 คอลัมน์สุดท้าย) ในบรรดาผู้ป่วยที่มี creatinine ก่อนเข้ารับการรักษา มีผู้หญิงมากกว่าผู้ชายที่มี pyelonephritis (ร้อยละ 65.9 เทียบกับ 34.1 เปอร์เซ็นต์) อายุมัธยฐานคือ 65 ปี (IQR 46–76 ปี) ผู้ป่วยส่วนใหญ่ (ร้อยละ 74.2) ที่รวมอยู่ในการศึกษามี eGFR ก่อนเข้ารับการรักษา 60 มล./นาที/1.73 ตร.ม. ร้อยละ 12.3 มี eGFR ระหว่าง 45 ถึง 59 มล./นาที/1.73 ม.2 ร้อยละ 8.4 มี eGFR ระหว่าง 30 ถึง 44 มล./นาที/ 1.73 ตร.ม. และร้อยละ 5.2 มี eGFR ต่ำกว่า 30 มล./นาที/1.73 ตร.ม. (ตารางที่ 1) ผู้ป่วยที่มีต่ำกว่า 25 เปอร์เซ็นต์ ) สำหรับผู้เข้าร่วมกลุ่มที่มี pyelonephritis ที่มีเหตุการณ์การเสียชีวิตที่แข่งขันกันทั้งหมด 64 รายการ ความเสี่ยง 30-วันของ AKI เพิ่มขึ้นด้วย eGFR ก่อนเข้ารับการรักษาที่ต่ำกว่า (รูปที่ 2) สำหรับผู้ป่วยที่มี eGFR ต่ำกว่า 30 มล./นาที/1.73 ม.2 ความเสี่ยง AKI เท่ากับ 47 เปอร์เซ็นต์ (95 เปอร์เซ็นต์ CI: 42 เปอร์เซ็นต์ ; 51 เปอร์เซ็นต์ ) ซึ่งโดดเด่นกว่าผู้ป่วยที่มี eGFR 90 มล./นาที/1.73 ม. a 30-วันที่ 2 ความเสี่ยง AKI 16 เปอร์เซ็นต์ (95 เปอร์เซ็นต์ CI: 14 เปอร์เซ็นต์ ; 17 เปอร์เซ็นต์ ) การเชื่อมโยงนี้ยังคงมีอยู่เมื่อทำการปรับสำหรับตัวสร้างความสับสนที่รวมอยู่ทั้งหมด (รูปที่ 3)

ตาม OR จากการถดถอยโลจิสติก OR จากโมเดลคิวบิกสปินไลน์เพิ่มขึ้นด้วย eGFR ที่ต่ำกว่าสำหรับ eGFR ก่อนการรับเข้าเรียนที่ต่ำกว่า 90 มล./นาที/1.73 ม.2 (รูปที่ 4) เส้นโค้งลูกบาศก์เป็นรูปตัวยูและ OR เพิ่มขึ้นในผู้ป่วยที่มี eGFR ก่อนเข้ารับการรักษาที่สูงกว่า 90 มล./นาที/1.73 ม.².

Sensitivity analyses. The findings were confirmed in the sensitivity analysis including imputed preadmission creatinine values, in which we found an overall 30-day AKI risk of 27%. The cumulative 30-day risks of AKI were 24%, 26%, 35%, 44%, and 49% for patients with eGFR 90, 60–89, 45–59, 30–44 and >30 ตามลำดับ ในการวิเคราะห์นี้ เราพบความสัมพันธ์ที่คล้ายคลึงกันระหว่างการทำงานของไตกับ AKI แต่ OR นั้นสูงกว่าเล็กน้อยเมื่อเทียบกับการวิเคราะห์เบื้องต้นเท่านั้น รวมถึงกรณีที่สมบูรณ์ (ตาราง S2) จำนวนผู้ป่วย AKI ทั้งหมด 89.3 เปอร์เซ็นต์ (เช่น 1,882 ราย) เกิดขึ้นในสัปดาห์แรกนับจากวันที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล เราพบความสัมพันธ์ที่คล้ายคลึงกันระหว่างการทำงานของไตและ AKI ในการวิเคราะห์ความไวของ AKI ภายใน 7 วันหลังจากเข้ารับการรักษา แต่ ORs ต่ำกว่าเล็กน้อยเมื่อเทียบกับการวิเคราะห์เบื้องต้น (ตาราง S3) ในการวิเคราะห์กลุ่มย่อยที่แบ่งชั้นตามเพศ OR นั้นเปรียบได้กับ OR จากการวิเคราะห์หลักโดยไม่มีหลักฐานที่แน่ชัดของการมีปฏิสัมพันธ์ (p=0.07) (ตาราง S4) ความสัมพันธ์ระหว่าง eGFR ก่อนเข้ารับการรักษาและ AKI ลดลงเล็กน้อยหลังจากปรับภาวะไตอุดกั้น (S5 Table)

การอภิปราย

ข้อค้นพบที่สำคัญ

ในการศึกษาตามกลุ่มประชากรขนาดใหญ่นี้ ซึ่งรวมถึงผู้ป่วยเกือบ 9,000 รายที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคไตวายเฉียบพลันเป็นครั้งแรก เราพบว่าความเสี่ยงโดยรวม 30-วันของ AKI เท่ากับ 24 เปอร์เซ็นต์สำหรับผู้ป่วยที่มีอย่างน้อย การวัดค่าครีเอตินินล่วงหน้าหนึ่งครั้ง ความเสี่ยง 30- วันของ AKI เพิ่มขึ้นในความสัมพันธ์ในการตอบสนองต่อขนาดยากับกลุ่ม eGFR ก่อนเข้ารับการรักษาที่ต่ำกว่า และเป็น 47 เปอร์เซ็นต์สำหรับผู้ป่วยที่มี eGFR<30ml in/1.73m2,="" and="" was="" not="" explained="" by="" the="" included="" confounding="">

จุดแข็งและข้อจำกัด

This is a large population-based study of pyelonephritis-related AKI, using laboratory information on pre-and post-admission creatinine. Even though the laboratory information was not complete, using laboratory data to identify reduced preadmission eGFR is known to be more accurate than using diagnostic codes, and similarly using creatinine measurements will capture more accurately incident cases of AKI [5, 7, 10, 42–44]. The study has some limitations that should be considered when interpreting the findings. First, we identified our study cohort using the nationwide Danish National Patient Registry including all patients hospitalized and diagnosed with acute pyelonephritis [20]. Still, selection bias may have occurred as we restricted our main analysis to patients with measurements of serum creatinine both before and after admission which means that those included in the complete case analysis are sicker/ older than those excluded [23]. Multiple imputations of missing values did not change our findings, which was reassuring. Second, the regional LABKA database was fairly complete from 2000 onwards and The Register of Laboratory Results for Research included an increasing number of hospitals throughout the study period [18, 21]. However, we do not expect incompleteness to bias our findings because the incompleteness of The Register of Laboratory Results for Research was presumed to be independent of both preadmission kidney function and the risk of AKI. Third, to avoid misclassification of exposure status, we excluded patients without any serum creatinine measurement in the year to seven days prior to admission in the main analyses. These could be patients who were not covered by the laboratory databases, but since patients with missing information on preadmission creatinine were overall much younger and had low comorbidity, it might indicate that most of them were excluded because they simply have not had any creatinine measurements one year prior to admission. Data from the UK suggest that people without any creatinine measurement are very likely to have predominately eGFR>60 มล./นาที/1.73 ตร.ม. ดังนั้นส่วนใหญ่จะมีส่วนทำให้ประชากรตัวส่วนในช่วง eGFR ที่สูงขึ้น และลดอุบัติการณ์ AKI ที่เห็นในช่วง eGFR ที่สูงขึ้น ด้วยเหตุนี้ ผลกระทบของ eGFR ที่ลดลงต่ออุบัติการณ์ของ AKI น่าจะเด่นชัดกว่าที่เราประเมินไว้มากในการวิเคราะห์แบบอนุรักษ์นิยมนี้ [45] ประการที่สี่ แม้ว่าเราจะรวมปัจจัยที่อาจก่อให้เกิดความสับสนไว้ในการวิเคราะห์ แต่เราไม่สามารถแยกแยะความสับสนที่ยังเหลืออยู่ที่ไม่ได้วัดหรือตกค้างได้โดยสิ้นเชิง [29] เนื่องจากข้อมูลทั้งหมดของเรามาจากการรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิ เราจึงขาดข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยด้านไลฟ์สไตล์ซึ่งอาจเป็นตัวก่อกวนที่อาจเกิดขึ้นได้ เช่น ดัชนีมวลกายหรือการสูบบุหรี่ แม้ว่าการปรับสถานะที่เป็นโรคร่วมจะบันทึกผลกระทบของปัจจัยในการดำเนินชีวิตที่ไม่ดีเป็นเวลานาน เรายังขาดข้อมูลเกี่ยวกับชาติพันธุ์ ประมาณ ร้อยละ 9 ของประชากรมีภูมิหลังที่ไม่ใช่แบบตะวันตก ดังนั้นเราจึงไม่สามารถแยกอคติเล็กๆ น้อยๆ ออกได้เมื่อสมมติว่าผู้ป่วยทั้งหมดเป็นชาวคอเคเชียน [46] อย่างไรก็ตาม เนื่องจากประชากรเดนมาร์กส่วนใหญ่เป็นชาวคอเคเซียน จึงไม่คาดว่าจะมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ของเราอย่างมาก [11, 34]

การตีความ

การค้นพบของเราเกี่ยวกับความเสี่ยง 30-วันของ AKI ระหว่าง 16 ถึง 47 เปอร์เซ็นต์ขึ้นอยู่กับการทำงานของไตก่อนเข้ารับการรักษานั้นสอดคล้องกับความเสี่ยงโดยรวมของ AKI ในทุกการรักษาในโรงพยาบาลที่พบในการวิเคราะห์เมตาโดย Susantitaphong et al [4]. อย่างไรก็ตาม ตามปกติในการปฏิบัติทางคลินิกทั่วโลก การทดสอบการทำงานของไตไม่ได้ทำเป็นประจำในทุกคน และข้อมูลจากการวิเคราะห์เมตาดาต้านี้ได้รับผลกระทบจากข้อจำกัดเดียวกันกับที่กล่าวไว้ข้างต้น ที่น่าสนใจคือ เราพบความสัมพันธ์รูปตัวยูระหว่างค่า eGFR ที่แน่นอนกับความเสี่ยง 30-วันของ AKI แต่สิ่งนี้อาจส่วนหนึ่งมาจากการถดถอยไปยังค่าเฉลี่ย ผลลัพธ์จากผู้ป่วยที่มี eGFR90 มล./นาที/1.73 ตร.ม. ควรถูกตีความด้วยความระมัดระวัง เนื่องจากสูตร CKD-EPI มีความไม่ชัดเจนมากในระดับการทำงานของไตนั้น [26]

กรณี AKI ส่วนใหญ่ (ร้อยละ 89.3) ภายใน 30 วันหลังจากการรักษาตัวในโรงพยาบาลเกิดขึ้นภายใน 7 วันแรก ซึ่งเน้นย้ำถึงความเสี่ยงในทันทีของ AKI หลังเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลด้วยโรคไตอักเสบจากไต ภาวะแทรกซ้อนต่อ pyelonephritis การรักษาด้วยยาปฏิชีวนะ หรือโรคพื้นเดิมอาจนำไปสู่กรณี AKI ที่เกิดขึ้นภายหลังระหว่างการรักษาในโรงพยาบาล

เราพบ OR ที่ต่ำกว่าเล็กน้อยเมื่อปรับสำหรับโรคไตอุดกั้น (ตาราง S5) สิ่งนี้บ่งชี้ว่าความสัมพันธ์ที่พบบางส่วนระหว่าง eGFR ก่อนเข้ารับการรักษาและ AKI สามารถอธิบายได้ด้วยโรคไตอุดกั้น แต่ความสัมพันธ์นี้ยังคงมีอยู่แม้หลังจากปรับค่า covariate แล้ว

มีการศึกษาขนาดเล็กเพียงไม่กี่ชิ้นที่มีผู้เข้าร่วมสูงสุด 790 คนเท่านั้นที่ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการทำงานของไตบกพร่องกับ AKI ในผู้ป่วยที่เป็นโรค pyelonephritis หรือการติดเชื้อทางเดินปัสสาวะ [5, 6] ในการศึกษาขนาดเล็กซึ่งรวมถึงผู้ป่วย pyelonephritis 403 ราย Jeon et al. รายงานความเสี่ยง AKI สูงถึง 62.8 เปอร์เซ็นต์ [5] เราไม่พบความเสี่ยงสูงต่อ AKI แม้แต่ในผู้ป่วยที่มี eGFR < 30="" มล./นาที/1.73="" ตร.ม.="" อาจเป็นเพราะว่าพวกเขาใช้วิธีการป้อนค่าเดียวโดยสมมติว่า="" egfr="" 75="" มล./นาที/1.73="" ม.2="" เมื่อครีเอตินีนก่อนการรับเข้าเรียนขาดหายไป="" ในขณะที่เราได้ทำการวิเคราะห์กรณีที่สมบูรณ์แล้ว="" ตามความรู้ที่ดีที่สุดของเรา="" มีการศึกษาขนาดเล็กเพียงชิ้นเดียวที่ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการทำงานของไตบกพร่องกับ="" aki="" กับ="" egfr="" ก่อนเข้ารับการรักษา="" ซึ่งจัดหมวดหมู่เป็นมากกว่าสองกลุ่ม="" [6]="" แม้ว่าการศึกษาดังกล่าวจะรวมผู้ป่วยที่ติดเชื้อทางเดินปัสสาวะส่วนล่างด้วย="" แต่ก็พบความสัมพันธ์ของการตอบสนองต่อปริมาณยาระหว่าง="" egfr="" ก่อนเข้ารับการรักษาและ="" aki="" ในทำนองเดียวกัน="">

ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าการทำงานของไตบกพร่องก่อนการรับเข้าเป็นปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญสำหรับการพัฒนาของ AKI ในผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลด้วย pyelonephritis การค้นพบของเรายืนยันความสัมพันธ์ระหว่างความบกพร่องของไตเรื้อรังกับ AKI ในผู้ป่วยที่เป็นโรคไตวายเรื้อรังที่ไม่สามารถอธิบายได้ด้วยการวัดที่สับสน การค้นพบนี้เพิ่มอีกหนึ่งเหตุผลที่ควรให้ความสนใจมากขึ้นในการป้องกันภาวะ pyelonephritis ที่เกี่ยวข้องกับ AKI โดยอาจด้วยการแก้ไขปัญหาเชิงโครงสร้าง หรือพิจารณาการรักษาเพื่อป้องกันโรคหรือการรักษาโรคติดเชื้อทางเดินปัสสาวะโดยทันทีด้วยยาที่เก็บไว้ที่บ้านสำหรับผู้ที่ติดเชื้อทางเดินปัสสาวะซ้ำ เพื่อป้องกันการทำงานของไตแย่ลงไปอีก นี่เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจาก AKI เพิ่มความเสี่ยงต่อความก้าวหน้าของโรคไตเรื้อรัง [11] ดังนั้นผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังจึงเป็นกลุ่มผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงและควรให้ความสำคัญกับการป้องกันและรักษาโรคไตในผู้ป่วยเหล่านี้ให้มากขึ้น

ข้อมูลสนับสนุน

ตาราง S1 ICD-8, ICD-10, ATC และรหัสขั้นตอนถูกใช้สำหรับการรวม การยกเว้น และการระบุโรคร่วมและตัวแปรสำหรับการใส่ความหลายตัวแปร รหัส NPU และรหัสการวิเคราะห์สำหรับระบุการวัดค่าครีอะตินีนในฐานข้อมูลของห้องปฏิบัติการ

(DOCX)

ตาราง S2 อัตราต่อรองจากการถดถอยทางลอจิสติกส์ของการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันภายใน 30 วันหลังจากเข้ารับการรักษา pyelonephritis รวมทั้งค่าที่กำหนดในครีเอตินินก่อนเข้ารับการรักษาจากผู้ป่วยที่ไม่มี eGFR ก่อนเข้ารับการรักษา

(DOCX)

ตาราง S3 อัตราต่อรองจากการถดถอยโลจิสติกของการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันภายใน 7 วันหลังจากเข้ารับการรักษา pyelonephritis

(DOCX)

ตาราง S4 อัตราต่อรองจากการถดถอยโลจิสติกของการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันภายใน 30 วันหลังจากการรับ pyelonephritis ที่แบ่งชั้นตามเพศ รวมถึงการทดสอบอัตราส่วนความน่าจะเป็นสำหรับปฏิสัมพันธ์ทางสถิติ

(DOCX)

ตาราง S5 อัตราต่อรองจากการถดถอยโลจิสติกของการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันภายใน 30 วันหลังจาก pyelonephritis ยังรวมถึงโรคไตอุดกั้นเป็นตัวแปรร่วม

(DOCX)

ไฟล์ S1

(DOCX)

รับทราบ

เราขอขอบคุณ Uffe Heidi-Jørgensen และ Helene Mathilde Lundsgaard Svane สำหรับการให้ความช่วยเหลือด้านสถิติ

ผลงานของผู้เขียน

แนวความคิด: Henriette Vendelbo Graversen, Mette Nørgaard, Christian Fynbo

คริสเตียนเซ่น.

การจัดการข้อมูล: Henriette Vendelbo Graversen, Mette Nørgaard, Christian Fynbo

คริสเตียนเซ่น.

การวิเคราะห์อย่างเป็นทางการ: Henriette Vendelbo Graversen

การจัดหาเงินทุน: Christian Fynbo Christiansen

การสืบสวน: Henriette Vendelbo Graversen, Christian Fynbo Christiansen

วิธีการ: Henriette Vendelbo Graversen, Mette Nørgaard, Dorothea Nitsch, Christian Fynbo Christiansen

การบริหารโครงการ: Henriette Vendelbo Graversen

แหล่งข้อมูล: Henriette Vendelbo Graversen, Christian Fynbo Christiansen

ซอฟต์แวร์: Henriette Vendelbo Graversen

ผู้ดูแล: คริสเตียน ฟินโบ คริสเตียนเซ่น

การตรวจสอบ: Henriette Vendelbo Graversen

การสร้างภาพ: Henriette Vendelbo Graversen.

การเขียน – ร่างต้นฉบับ: Henriette Vendelbo Graversen

การเขียน – ทบทวนและแก้ไข: Henriette Vendelbo Graversen, Mette Nørgaard, Dorothea

นิทช์, คริสเตียน ฟินโบ คริสเตียนเซ่น.

อ้างอิง

1. Foxman B. ระบาดวิทยาของการติดเชื้อทางเดินปัสสาวะ. แนท เรฟ Urol. 2010; 7(12):653–60. PMID: 21139641

2. Czaja CA, Scholes D, Hooton TM, Stamm WE. การวิเคราะห์ทางระบาดวิทยาตามประชากรของ pyelonephritis เฉียบพลัน คลินิกติดเชื้อ Dis. 2550; 45(3):273–80. PMID: 17599303

3. โรคไตปรับปรุงผลลัพธ์ทั่วโลก แนวทางปฏิบัติทางคลินิกของ KDIGO สำหรับการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลัน ส่วนที่ 2: คำจำกัดความ AKI อาหารเสริมไตนานาชาติ: โรคไตปรับปรุงผลลัพธ์ทั่วโลก 2012

4. Susantitaphong P, Cruz DN, Cerda J, Abulfaraj M, Alqahtani F, Koulouridis I, et al. อุบัติการณ์โลกของ AKI: การวิเคราะห์เมตา คลินิก เจ แอม ซ็อก เนโฟรล 2013; 8(9):1482–93. 00710113 PMID:23744003

5. Jeon DH, Jang HN, Cho HS, Lee TW, Bae E, Chang SH และอื่น ๆ อุบัติการณ์ ปัจจัยเสี่ยง และผลลัพธ์ทางคลินิกของการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันที่เกี่ยวข้องกับภาวะไตวายเฉียบพลันในผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในศูนย์ส่งต่อผู้ป่วยระดับตติยภูมิ เร็น ล้มเหลว 2019; 41(1):204–10. 2019.1591995 PMID: 30942133

6. Hsiao CY, Yang HY, Hsiao MC, Hung PH, Wang MC ปัจจัยเสี่ยงในการพัฒนาการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันในผู้ป่วยที่ติดเชื้อทางเดินปัสสาวะ. ป.ล. หนึ่ง 2558; 10(7):e0133835. PMID: 26213991

7. James MT, Grams ME, Woodward M, Elley CR, Green JA, Wheeler DC, et al. การวิเคราะห์เมตาดาต้าของสมาคม GFR โดยประมาณ อัลบูมินูเรีย เบาหวาน และความดันโลหิตสูงที่มีอาการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลัน วารสารโรคไตอเมริกัน: วารสารทางการของมูลนิธิโรคไตแห่งชาติ 2558; 66(4):602–12. PMID: 25975964

8. ซอว์นีย์ เอส, เฟรเซอร์ เอสดี ระบาดวิทยาของ AKI: การใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อกำหนดภาระของ AKI ความก้าวหน้าของโรคไตเรื้อรัง 2017; 24(4):194–204. PMID:28778358

9. Hoste EA, Clermont G, Kersten A, Venkataraman R, Angus DC, De Bacquer D, และคณะ เกณฑ์ RIFLE สำหรับการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันเกี่ยวข้องกับการเสียชีวิตในโรงพยาบาลในผู้ป่วยวิกฤต: การวิเคราะห์ตามรุ่น การดูแลที่สำคัญ (ลอนดอน, อังกฤษ). 2549; 10(3): R73. PMID: 16696865

10. Za´vada J, Hoste E, Cartin-Ceba R, Calzavacca P, Gajic O, Clermont G, et al. การเปรียบเทียบสามวิธีในการประมาณค่า creatinine พื้นฐานสำหรับการจำแนก RIFLE การปลูกถ่าย Nephrol Dial 2010; 25 (12):3911–8. PMID: 20100732

11. Chawla LS, Eggers PW, Star RA, Kimmel PL. การบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันและโรคไตเรื้อรังเป็นกลุ่มอาการที่เชื่อมโยงถึงกัน N Engl เจ เมด. 2014; 371(1):58–66. PMID:24988558

12. Ronco C, Bellomo R, Kellum JA. การบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลัน มีดหมอ 2019; 394(10212):1949–64. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(19)32563-2 PMID: 31777389

13. Hsu CY, Ordonez JD, Chertow GM, Fan D, McCulloch CE, Go AS ความเสี่ยงของภาวะไตวายเฉียบพลันในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรัง ไตอินเตอร์ 2551; 74(1):101–7. PMID:18385668

14. Schmidt M, Schmidt SAJ, Adelborg K, Sundboll J, Laugesen K, Ehrenstein V, และคณะ ระบบการดูแลสุขภาพของเดนมาร์กและการวิจัยทางระบาดวิทยา: ตั้งแต่การติดต่อด้านการดูแลสุขภาพไปจนถึงบันทึกฐานข้อมูล ระบาดวิทยาคลินิก 2019; 11:563–91.

15. ชมิดท์ M, Pedersen L, Sorensen HT ระบบทะเบียนราษฎรของเดนมาร์กเป็นเครื่องมือทางระบาดวิทยา วารสารระบาดวิทยาแห่งยุโรป 2014; 29(8):541–9. PMID:24965263

16. Pedersen CB, Gotzsche H, Moller JO, Mortensen PB. ระบบทะเบียนราษฎรของเดนมาร์ก กลุ่มประชากรแปดล้านคน แถลงการณ์ทางการแพทย์ของเดนมาร์ก 2549; 53(4):441–9. PMID: 17150149

17. ไมนซ์ เจ, เฮสส์ MH, จอห์นเซ่น เอสพี ตัวระบุส่วนบุคคลที่ไม่ซ้ำกันของเดนมาร์กและระบบทะเบียนราษฎรของเดนมาร์กเป็นเครื่องมือสำหรับการวิจัยและการปรับปรุงคุณภาพ วารสารนานาชาติเพื่อคุณภาพในการดูแลสุขภาพ: วารสารสมาคมระหว่างประเทศเพื่อคุณภาพในการดูแลสุขภาพ 2019; 31(9):717–20.

18. Grann AF, Erichsen R, Nielsen AG, Froslev T, Thomsen RW. แหล่งข้อมูลที่มีอยู่สำหรับระบาดวิทยาทางคลินิก: ฐานข้อมูลการวิจัยระบบห้องปฏิบัติการทางคลินิก (LABKA) ที่มหาวิทยาลัย Aarhus ประเทศเดนมาร์ก ระบาดวิทยาคลินิก 2554; 3:133–8.

19. Pottegard A, Schmidt SAJ, Wallach-Kildemoes H, Sorensen HT, Hallas J, Schmidt M. โปรไฟล์แหล่งข้อมูล: The Danish National Prescription Registry วารสารระบาดวิทยานานาชาติ. 2017; 46 (3):798-ฉ. PMID: 27789670

20. Schmidt M, Schmidt SA, Sandegaard JL, Ehrenstein V, Pedersen L, Sorensen HT The Danish National Patient Registry: การทบทวนเนื้อหา คุณภาพข้อมูล และศักยภาพในการวิจัย ระบาดวิทยาคลินิก 2558; 7:449–90.