สมการความร่วมมือทางระบาดวิทยาโรคไตเรื้อรังดัดแปลงสำหรับอัตราการกรองไตที่ประมาณการไว้ดีกว่าในการใช้ Cistanche
Mar 13, 2022
ติดต่อ: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 อีเมล:audrey.hu@wecistanche.com
ชินิจิ นิชิ 1 , ชุนสุเกะ โกโตะ1 , มากิโกะ มิเอโนะ2 , ทาคาชิ ยากิซาวะ 3 และ เคนจิ ยูซาวะ 4
เชิงนามธรรม
วัตถุประสงค์: เราศึกษาสมการอัตราการกรองไต (eGFR) โดยประมาณ 3 ประเภท และประเมินว่าประเภทใดมีความสัมพันธ์อย่างยิ่งกับโรคร่วมในผู้บริจาคไตที่มีชีวิต (LKT)
วิธีการ:เราเปรียบเทียบ eGFR ดัดแปลงของญี่ปุ่น การปรับเปลี่ยนอาหารในโรคไต และเรื้อรังไตโรคสมการความร่วมมือทางระบาดวิทยา (Jm-eGFR, Jm-MDRD และ Jm-CKD-EPI ตามลำดับ) สำหรับผู้บริจาค LKT ของญี่ปุ่นที่สัมพันธ์กับโรคอ้วน ความดันโลหิตสูง เบาหวาน โรคหัวใจและหลอดเลือด และโรคหลอดเลือดสมอง
ผลลัพธ์:จากผู้บริจาค LKT ของญี่ปุ่นที่ลงทะเบียน 8,176 ราย eGFR ที่คำนวณโดยใช้ Jm-CKD-EPI (eGFR/JmCKD-EPI) ตรวจพบความแตกต่างที่มีนัยสำคัญใน 4 ใน 5 กลุ่มที่เป็นโรคร่วมระหว่างกลุ่มที่เป็นโรคร่วม-บวกและโรคร่วม-เชิงลบ ในขณะที่ eGFR คำนวณโดยใช้ Jm- MDRD (eGFR/Jm-MDRD) และ JmeGFR (eGFR/Jm-eGFR) ตรวจพบโรคร่วมเพียง 3 และ 1 รายการตามลำดับ พื้นที่ใต้เส้นโค้งลักษณะการทำงานของตัวรับของ Jm-CKD-EPI นั้นใหญ่กว่าของ Jm-eGFR และ Jm-MDRD สำหรับอาการป่วยทั้งห้าประการ
บทสรุป:เราพบว่า eGFR/Jm-CKD-EPI มีความสัมพันธ์กับโรคร่วมได้ดีกว่า eGFR/JmeGFR และ eGFR/Jm-MDRD ในผู้บริจาค LKT ของญี่ปุ่น เราแนะนำให้ใช้ eGFR/Jm-CKD-EPI สำหรับการประเมินการทำงานของไตเบื้องต้นในผู้บริจาค LKT เมื่อประเมินการมีอยู่ของโรคร่วมที่เกี่ยวข้อง
คำสำคัญ:ความดันโลหิตสูง, โรคเบาหวานวัยทอง วัยทอง อัตราการกรองไต
บทนำ
สมการอัตราการกรองไต (eGFR) โดยประมาณที่แตกต่างกันถูกใช้ในระบาดวิทยา eGFR คำนวณโดยใช้เรื้อรังไตโรคEpidemiology Collaboration (eGFR/CKD- EPI) equation has been reported to be superior to that calculated using the Modification of Diet in Renal Disease (eGFR/MDRD) equation for predicting the GFR and its relationship with cardiovascular events or mortality (1-4) in studies conducted in a large community-dwelling population (>1,000) เนื่องจากการบริจาคซากศพมีจำกัด ประมาณ 80-90 เปอร์เซ็นต์ของการปลูกถ่ายไตทั้งหมดยังมีชีวิตอยู่ไตการปลูกถ่าย(LKT) ในญี่ปุ่น (5, 6) ตั้งแต่ปี 2550 สัดส่วนของผู้ป่วย 60-69 และ 70-79 ปีเพิ่มขึ้น 2- เป็น 3-เท่า (6) สำหรับผู้บริจาค LKT ที่มีเกณฑ์ขยาย รวมทั้งผู้สูงอายุ อัตราการเกิดโรคร่วม เช่น ความดันโลหิตสูง เบาหวาน โรคหัวใจและหลอดเลือด (CVD) และโรคหลอดเลือดสมอง เพิ่มขึ้น (7)
รายงาน Amsterdam Forum แนะนำให้ใช้ GFR ที่วัดได้ในเวลาที่ทำการตรวจสอบผู้บริจาค (8); อย่างไรก็ตาม eGFR/CKD-EPI และ eGFR/MDRD ยังใช้สำหรับการประเมินเบื้องต้นในการตั้งค่าทางคลินิก แนวทางปฏิบัติทางคลินิกของ KDIGO เกี่ยวกับการประเมินและการดูแลผู้บริจาคไตที่มีชีวิตรายงานการใช้ eGFR/CKD-EPI สำหรับการประเมินเบื้องต้นเนื่องจากการประมาณค่า GFR ที่วัดได้ (9) นอกจากนี้ การประมาณค่า GFR ตามครีเอตินีนทางเลือกถือว่ายอมรับได้ ถ้าความถูกต้องของ eGFR เทียบได้กับค่า GFR ที่วัดได้ ความแม่นยำของ eGFR นั้นสำคัญ แต่ความสัมพันธ์ระหว่าง eGFR กับโรคร่วมควรได้รับการเน้นด้วย
ในญี่ปุ่น eGFR คำนวณโดยใช้สมการ eGFR ดัดแปลงของญี่ปุ่น (eGFR/Jm-eGFR) (10) เพื่อประเมินการทำงานของไตในการตั้งค่าทางคลินิก ความแม่นยำของ eGFR/ Jm-eGFR นั้นดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในช่วงของการวัด GFR โดยการกวาดล้างอินนูลิน (CIn), 0-29 mL/min/1.73 m2 แต่ไม่ดีขึ้นในช่วงของ CIn, {{7} } มล./นาที/1.73 ตร.ม. มากกว่าเมื่อใช้การดัดแปลง CKD-EPI ของญี่ปุ่น (eGFR/ Jm-CKD-EPI) (11) ความแม่นยำของ eGFR ที่คำนวณโดยใช้การดัดแปลง MDRD ของญี่ปุ่น (eGFR/JmMDRD) นั้นสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญสำหรับการวัด GFR โดยใช้ CIn ของ<60 ml/min/1.73="" m2,="" whereas="" the="" egfr/jmmdrd="" underestimated="" the="" gfr="" using="" a="" cin="" of="" 60="" ml/="" min/1.73="" m2="">
ตามความรู้ของเรา ไม่มีการศึกษาใดเปรียบเทียบสมการ eGFR ต่างๆ เกี่ยวกับความสัมพันธ์ของสมการกับโรคร่วมในประชากรผู้บริจาค LKT จำนวนมาก ดังนั้น การศึกษาในปัจจุบันจึงกำหนดสมการ eGFR สามสมการ - Jm-eGFR, Jm-MDRD และ Jm-เรื้อรังไตโรค-EPI (10) - มีความสัมพันธ์ที่ดีที่สุดกับโรคร่วมในหมู่ผู้บริจาค LKT ชาวญี่ปุ่น
(Division of Nephrology and Kidney Center, Kobe University Graduate School of Medicine, Japan, ２Center for Information, Jichi Medical University, Japan, ３Department of Renal Surgery and Transplantation, Jichi Medical University Hospital ประเทศญี่ปุ่น , และ ４องค์กรโรงพยาบาลแห่งชาติ Mito Medical Center, Japan ได้รับ: 14 ธันวาคม 2020; ยอมรับ: 25 มกราคม 2021; เผยแพร่ล่วงหน้าโดย J-STAGE: 15 มีนาคม 2021 ติดต่อกับ Dr. Shinichi Nishi, {{11 }}-u.ac.jp)
รูปที่ 1. แผนผังลำดับงานของการเลือกกลุ่มประชากรตามรุ่น JST: Japanese Society of Transplantation, Pts: ผู้ป่วย, GFR: glomerular filtration, S-Cr: serum creatinine, BMI: body mass index, SBP: systolic blood pressure, DBP: diastolic blood pressure
วัสดุและวิธีการ
การศึกษาได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการจริยธรรมของสมาคมการปลูกถ่ายแห่งประเทศญี่ปุ่น (JST) เราทำการศึกษาแบบภาคตัดขวางโดยใช้ข้อมูลที่ลงทะเบียนโดย JST ในกลุ่มผู้บริจาค LKT ติดต่อกัน 13,330 รายที่ได้รับ LKT ตั้งแต่ปี 2552 ถึง 2560 ได้รับความยินยอมตามแจ้งเกี่ยวกับการลงทะเบียนและการวิจัยจากผู้บริจาคที่ลงทะเบียน รวบรวมข้อมูลก่อนการปลูกถ่าย ได้แก่ อายุ เพศ ดัชนีมวลกาย (BMI) ความดันโลหิต (BP) ครีเอตินินในซีรัม (SCr) และข้อมูลเกี่ยวกับโรคประจำตัวก่อนคลอด 5 ชนิด (โรคอ้วน ความดันโลหิตสูง เบาหวาน CVD และโรคหลอดเลือดสมอง) การวินิจฉัยโรคร่วมกันดำเนินการโดยแพทย์ที่รับผิดชอบตามประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วยหรือใบสั่งยา
The JST guidelines (in Japanese) for LKT donors state that the upper age limit is 80 years, but this limit is based on physical age. The JST defines the approved conditions of LKT donors with comorbidities as follows: 1) The upper limit of HbA1c is 6.2% in diabetic cases without medications and 6.5% in diabetic cases with hypoglycemic agents or insulin. Diabetic cases with retinopathy and/or microalbuminuria are not approved as LKT donors. 2) The ideal BMI is 30 kg/m2, and at least a BMIs of 32 kg/m2 is necessary. 3) Donor candidates with a history of CVD and stroke must be able to tolerate general anesthesia. CVD includes coronary artery disease and heart failure. Stroke includes cerebral infarction and cerebral hemorrhaging. 4) Hypertension is defined as systolic blood pressure (SBP) or diastolic blood pressure (DBP) >140 หรือ 90 mmHg. ผู้ป่วยที่มี SBP/DBP<140 0="" mmhg="" with="" or="" without="" antihypertensive="" agents="" are="" approved="" as="" lkt="">
ในการศึกษานี้ เราประเมินผู้บริจาค LKT ที่มีโรคประจำตัวที่มีการควบคุมอย่างดีภายในแนวทาง JST และไม่รวมบางกรณี (<1% of="" 13,330)="" with="" extremely="" deviant="" data.="" specifically,="" we="" excluded="" uncontrolled="" hypertensive="" patients="" with="" an="" sbp="" 140="" mmhg="" or="" dbp="" 90="" mmhg,="" subjects="">90 years old, men with an SCr of >1.3 mg/dL and women with an SCr of >1.1 mg/dL, and subjects with a BMI >35 กก./ตร.ม. ไม่รวมผู้บริจาคที่มีข้อมูลทางการแพทย์ไม่เพียงพอ (รูปที่ 1) ในที่สุด ผู้เข้าร่วม 8,176 คนถูกลงทะเบียนในการศึกษานี้
กรณีที่มี GFR วัดตามการชำระครีเอทินีน (CCR) และ CIn 70 มล./นาที/1.73 ม.2 ได้รับการอนุมัติให้เป็นผู้ให้ LKT ผู้บริจาคที่มี GFR ที่วัดได้ 70-80 และ 80 มล./นาที/1.73 ม.2 ได้รับการพิจารณาว่าเป็นเกณฑ์เพิ่มเติมและผู้บริจาคมาตรฐานตามลำดับ ตามแนวทางของ JST อย่างไรก็ตาม ข้อมูล GFR ที่วัดได้จะไม่รวมอยู่ในการลงทะเบียน JST สูตรสำหรับสมการ eGFR ทั้งสามมีดังนี้: Jm-eGFR{{10}}×SCr-1.094× age{ {13}}.287×0.739 (สำหรับผู้หญิง) (12), Jm-MDRD=0.808×175×SCr-1.154×age-0.203×0.742 (สำหรับ ผู้หญิง) (12), Jm-CKD-EPI=0.813×141×min (SCr/κ, 1) ×max (SCr/κ, 1)-1.209×0.993age×1.018 (สำหรับผู้หญิง) (12),
โดยที่ κ คือ {{0}}.9 สำหรับผู้ชาย และ 0.7 สำหรับผู้หญิง คือ -0.411 สำหรับผู้ชาย และ -0.329 สำหรับผู้หญิง ค่าต่ำสุดคือ SCr/ κ หรือ 1 และค่าสูงสุดคือค่าสูงสุด (SCr/κ, 1) หรือ 1
ตารางที่ 1. ข้อมูลพื้นฐานของผู้บริจาคก่อนการปลูกถ่ายไตที่มีชีวิต (n=8,176)
Values are presented as mean±standard deviation or n (%). Elderly: age >70 years, BMI: body mass index, obesity: BMI >30 กก./ตร.ม., eGFR: อัตราการกรองไตโดยประมาณ, Jm: Japanese modified, MDRD: Modification of Diet in Renal Disease, CKD-EPI:โรคไตเรื้อรังการทำงานร่วมกันทางระบาดวิทยา SBP: ความดันโลหิตซิสโตลิก, DBP: ความดันโลหิตจาง, HT: ความดันโลหิตสูง, DM: เบาหวาน, CVD: โรคหัวใจและหลอดเลือด
การวิเคราะห์ทางสถิติ
ตัวแปรต่อเนื่องจะแสดงเป็นค่าเฉลี่ย ± ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ตัวแปรตามหมวดหมู่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ การวิเคราะห์ทางสถิติดำเนินการโดยใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์ SPSS เวอร์ชัน 180 (IBM, Armonk, USA) เปรียบเทียบตัวแปรต่อเนื่องโดยใช้การทดสอบ t ของนักเรียน วิเคราะห์ตัวแปรไม่ต่อเนื่องโดยใช้การทดสอบไคสแควร์ ประเมินความสัมพันธ์โดยใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน กราฟลักษณะการทำงานของตัวรับ (ROC) ถูกวาดขึ้นระหว่างค่า eGFR ที่คำนวณโดยใช้สมการทั้งสามและโรคร่วม สำหรับการวิเคราะห์แนวโน้ม เราใช้การวิเคราะห์ Jonckheere-Terpstra ค่า p สองด้าน<0.05 were="" considered="" statistically="">
ผลลัพธ์
Baseline data are presented in Table 1. We compared the mean eGFR for the three types of equations between the elderly (age >อายุ 70 ปี) และกลุ่มที่ไม่ใช่ผู้สูงอายุ และระหว่างกลุ่มที่เป็นโรคร่วม-บวกและโรคร่วม-เชิงลบ (ตารางที่ 2) และสังเกตความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มผู้สูงอายุและกลุ่มที่ไม่ใช่ผู้สูงอายุสำหรับ eGFR ทั้งสามรายการ เมื่อเปรียบเทียบ eGFR/Jm-eGFR เฉลี่ย โรคอ้วน ความดันโลหิตสูง และ CVD มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ เมื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย eGFR/Jm-MDRD จะตรวจพบความแตกต่างที่มีนัยสำคัญเฉพาะในโรคอ้วนเท่านั้น เมื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย eGFR/Jm-CKD-EPI โรคอ้วน ความดันโลหิตสูง เบาหวาน และ CVD มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ ไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในค่าเฉลี่ย eGFR สำหรับโรคหลอดเลือดสมองโดยใช้สมการแต่ละข้อ
The positive rates of the 5 comorbidities in the elderly (age >70 years old) and non-elderly groups are shown in Fig. 2. The positive rates for hypertension, diabetes, stroke, and CVD were two to three times higher in the elderly than in the non-elderly group. Chi-square tests for an older age (>อายุ 70 ปี) และอัตราการเกิดโรคร่วมมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (p<>
cistanche สามารถปรับปรุงเรื่องเพศได้
ความสัมพันธ์ระหว่างอายุและ eGFR ที่คำนวณโดยใช้สมการทั้ง 3 มีนัยสำคัญ (p<0.001). the="" r2="" of="" the="" egfr/jm-ckd-epi="" (r2="0.509)" was="" larger="" than="" that="" of="" the="" egfr/jm-egfr="" (r2="0.150)" and="" egfr/jm-mdrd="" (r2="">
Fig. 3a shows the ROC analysis between the eGFRs calculated using the three equations and the five comorbidities of obesity, hypertension, diabetes, CVD, and stroke. The ROC curves of the eGFR/Jm-CKD-EPI exhibited a leftward shift compared with those of the eGFR/Jm-eGFR and eGFR/ Jm-MDRD in relation to the comorbidities. In particular, regarding the relationship with older age (>70 years old), the area under the ROC curve (AUROC) for the eGFR/JmCKD-EPI was much larger, (0.859) than that for the eGFR/ Jm-eGFR (0.674) and eGFR/Jm-MDRD (0.636). Fig. 3b shows the results of the ROC analysis between the eGFR calculated using the 3 equations and the 5 comorbidities, excluding an older age (>อายุ 70 ปี) (น=798) เส้นโค้ง ROC ของ eGFR/Jm-CKD-EPI แสดงการเลื่อนไปทางซ้ายเมื่อเทียบกับกราฟของ eGFR/Jm-eGFR และ eGFR/JmMDRD ที่สัมพันธ์กับโรคร่วม อัตราการเกิดโรคร่วม กล่าวคือ<70 ml/min/1.73="" m2="" ,="" 70-="" 80="" ml/min/1.73="" m2="" ,="" and="" 80="" ml/min/1.73="" m2="" ,="" in="" the="" 3="" egfr="" groups="" are="" presented="" in="" table="" 3.="" all="" five="" comorbidities="" showed="" significant="" differences="" only="" in="" the="" group="" with="" egfr/jm-ckd-epi,="" and="" the="" comorbidity="" rates="" in="" the="" group="" with="" egfr/jm-ckd-epi=""><70 ml/min/1.73="" m2="" were="" higher="" than="" those="" in="" the="" group="" with="" egfr="" 70="" ml/min/1.73="">
ตารางที่ 2. การเปรียบเทียบ eGFR ที่คำนวณโดยใช้สมการสามสมการระหว่างกลุ่มผู้สูงอายุและกลุ่มที่ไม่ใช่ผู้สูงอายุ และระหว่างกลุ่มโรคร่วมบวกและกลุ่มโรคร่วมกลุ่มเชิงลบ
eGFR:อัตราการกรองไตโดยประมาณ, Jm: Japanese modified, MDRD: Modification of Diet in Renal Disease, CKD-EPI:โรคไตเรื้อรังEpidemiology Collaboration, elderly: age >70 years, obesity: body mass index >30 กก./ตร.ม. HT: ความดันโลหิตสูง DM: เบาหวาน CVD: โรคหัวใจและหลอดเลือด
รูปที่ 2. Comorbidity rates in the non-elderly and elderly groups. Excluding obesity (body mass index >30 kg/m2 ), the rates of comorbidities in the elderly group (age >70 ปี) สูงกว่ากลุ่มที่ไม่ใช่ผู้สูงอายุ 2-3 เท่า (อายุน้อยกว่าหรือเท่ากับ 70 ปี) HT: ความดันโลหิตสูง DM: เบาหวาน CVD: โรคหัวใจและหลอดเลือด
การอภิปราย
จาก eGFR ทั้งสาม eGFR/Jm-CKD-EPI มีความสัมพันธ์ที่ละเอียดอ่อนที่สุดกับโรคร่วม eGFR/Jm CKD-EPI, eGFR/Jm-eGFR และ eGFR/Jm-MDRD ตรวจพบความแตกต่างที่มีนัยสำคัญในโรคสี่ สาม และหนึ่งในห้าโรคตามลำดับ (ตารางที่ 2) ในการวิเคราะห์ ROC (รูปที่ 3) eGFR/Jm-CKD-EPI นั้นเหนือกว่าในแง่ของความสัมพันธ์ระหว่างโรคร่วม การวิเคราะห์แนวโน้ม (ตารางที่ 3) เผยให้เห็นความเหนือกว่าของ eGFR/Jm-CKD-EPI ในการลดลงของ eGFR (รูปที่ 3)
ในระหว่างการประเมินผู้สมัครผู้บริจาคก่อนการปลูกถ่าย สามารถใช้ eGFR/CKD-EPI สำหรับการประเมินเบื้องต้นได้ ควรให้การดูแลเป็นพิเศษแก่ผู้ป่วยที่ได้รับการบริจาคจากผู้บริจาคที่มี eGFR/CKD-EPI ต่ำ (<70 ml/min/1.73="" m2="" ),="" which="" is="" most="" strongly="" associated="" with="" the="" five="" comorbidities="" and="" older="" age="" (table="" 3).="" compared="" to="" donations="" from="" healthy="" living="" donors,="" those="" from="" living="" donors="" with="" medical="" conditions="" (so-called="" expanded="" criteria="" donors)="" exhibited="" a="" high="" incidence="" of="" overall="" and="" death="" censored="" graft="" loss="" according="" to="" multivariable="" cox="" proportional="" hazards="" analyses="" (hazard="" ratios="2.16" and="" 3.25,="" p="0.015" and="" 0.004,="" respectively)="">
รูปที่ 3. a: The AUROC using the ROC analysis for the relationship with comorbidities calculated by the eGFR using the three equations of Jm-eGFR, Jm-MDRD, and Jm-CKD-EPI. The AUROC is shown graphically for each ROC analysis between the eGFR and comorbidities. n=8,176. b: The AUROC using the ROC analysis for the relationship with comorbidities calculated by the eGFR using the three equations of Jm-eGFR, Jm-MDRD, and Jm-CKD-EPI, excluding the elderly (age >อายุ 70 ปี) น=7,378. AUROC: พื้นที่ใต้เส้นโค้งลักษณะการทำงานของตัวรับ, ROC: ลักษณะการทำงานของตัวรับ, AUC: พื้นที่ใต้เส้นโค้ง, BMI: ดัชนีมวลกาย, eGFR: อัตราการกรองไตโดยประมาณ, HT: ความดันโลหิตสูง, DM: เบาหวาน, CVD: โรคหัวใจและหลอดเลือด, Jm : ดัดแปลงภาษาญี่ปุ่น, MDRD: การปรับเปลี่ยนอาหารในโรคไต, CKD-EPI:เรื้อรังไตโรคความร่วมมือทางระบาดวิทยา. เส้นสีแดงคือ Jm-CKD-EPI เส้นสีน้ำเงินคือ Jm-eGFR และเส้นสีเขียวคือ Jm-MDRD
ในการศึกษาแบบภาคตัดขวาง eGFR/CKD-EPI ที่ต่ำกว่าแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่ดีกว่ากับความชุกของโรคร่วมมากกว่า eGFR/MDRD ในประชากรที่อาศัยอยู่ในชุมชนคอเคเซียน ทารันตินีและคณะ (4) รายงานว่าในผู้ป่วย CVD ความชุกของ CVD เมื่อประเมิน eGFR/CKD-EPI สูงกว่าเมื่อประเมิน eGFR/MDRD ในกลุ่ม eGFR ต่ำ Juutilainen และคณะ (13) ประเมินอัตราการเกิดโรคร่วม ได้แก่ ความดันโลหิตสูง โรคอ้วน เบาหวาน และ CVD ในผู้ป่วยโรคไตวายเรื้อรัง และสังเกตพบความชุกของผู้ป่วยโรคร่วมสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อทำการประเมินโดยใช้ eGFR/CKD-EPI มากกว่าเมื่อทำ โดยใช้ eGFR/MDRD
เรายืนยันความถูกต้องของ eGFR/Jm-CKD-EPI ในเอกสาร กฎและคณะ (14) รายงานว่าสมการ CKD-EPI มีความแม่นยำมากกว่า MDRD ในประชากรที่มีความเสี่ยงต่ำ ซึ่งรวมถึงผู้บริจาคไตก่อนการบริจาคและหลังการบริจาค มูราตะและคณะ (15) รายงานว่า eGFR/CKD-EPI ที่ใช้ครีเอตินีนมีอคติน้อยกว่า eGFR/ MDRD ในกลุ่มผู้บริจาค LKT ที่เป็นไปได้ (-8 เปอร์เซ็นต์ เทียบกับ -18 เปอร์เซ็นต์) เบอร์บาลา และคณะ (16) และเกลลาร์ดและคณะ (17) เปรียบเทียบค่าของ eGFR/CKD-EPI ที่มีครีเอตินีนเป็นพื้นฐาน, eGFR/MDRD และ mGFR กับไอโซโทปในผู้ให้ LKT ก่อนการผ่าตัด และสรุปว่า eGFR/CKD-EPI มีความสัมพันธ์กับ mGFR ได้ดีกว่า eGFR/MDRD Horio และคณะ (18) เปรียบเทียบความถูกต้องของ eGFR/Jm-CKD-EPI และ eGFR/ Jm-MDRD กับอินนูลิน GFR ที่วัดได้ในประชากรตรวจสุขภาพในญี่ปุ่น ในความเดือดดาลของอินนูลินที่วัดได้ GFR 60 มล./นาที/1.73 ม.2 ความเอนเอียง (mGFR-eGFR) คือ 7.3±20.6 มล./นาที/1.73 ม.2 ใน eGFR/Jm-CKD-EPI และ 7.8 ±22.2 มล./นาที/1.73 m2 ใน eGFR/Jm-MDRD ตามลำดับ (p<0.001). horio="" et="" al.="" (19)="" evaluated="" the="" accuracy="" of="" the="" egfr/jm-egfr="" in="" potential="" lkt="" donors="" in="" japan="" who="" received="" the="" inulin="" clearance="" test="" and="" observed="" a="" bias="" (mgfregfr)="" of="" 18.3±16.4="" ml/min/1.73="" m2.="" thus,="" the="" egfr/jmegfr="" underestimated="" the="" true="" gfr="" of="" lkt="" donors.="" based="" on="" the="" two="" studies="" of="" horio="" et="" al.="" (18,="" 19),="" the="" egfr/jmckd-epi="" appears="" accurate="" for="" comparing="" measured="" inulin="" gfr="">
Cistanche สามารถปรับปรุงสมรรถภาพทางเพศได้
We explored why the eGFR/Jm-CKD-EPI was superior regarding its relationship with the five evaluated comorbidities, as the reasons have not been examined in-depth in previous reports. The comorbidity rates were 2 to 3 times higher in the elderly group (age >70 years old) than in the non-elderly group (age 70 years old) among the LKT donors (Fig. 3). A ROC analysis revealed that the eGFR/JmCKD-EPI was better associated with older age (>อายุ 70 ปี) เปรียบเทียบกับ eGFR/Jm-eGFR และ eGFR/JmMDRD (รูปที่ 3a) เราจึงเชื่อว่าลักษณะสมการของความไวต่ออายุมีส่วนรับผิดชอบต่อความเหนือกว่าของ eGFR/Jm-CKD-EPI
จิ และคณะ ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง eGFR กับความเสียหายของอวัยวะเป้าหมายพรีคลินิกในภาวะความดันโลหิตสูงโดยใช้การวิเคราะห์ ROC และรายงานว่าสมการ eGFR/Chinese CKD-EPI สัมพันธ์กับภาวะแทรกซ้อนจากความดันโลหิตสูงได้ดีกว่าสมการ eGFR/Chinese และ MDRD ที่ดัดแปลงแบบเอเชีย (20) eGFR/CKD-EPI มีความสัมพันธ์ที่ดีกว่า eGFR/MDRD ที่มีความหนาภายในสื่อ ดัชนีข้อเท้าและแขน ดัชนีมวลหัวใจห้องล่างซ้าย อัตราส่วนอัลบูมินต่อครีเอตินีนในปัสสาวะ และความเร็วของคลื่นชีพจรของหลอดเลือด ในการศึกษาของเรา การลดกรณีผู้สูงอายุ eGFR/CKD-EPI สัมพันธ์กับโรคร่วมในผู้บริจาค LKT ได้ดีกว่า eGFR/ Jm-eGFR และ eGFR/Jm-MDRD (รูปที่ 3b) ดังนั้น eGFR/ CKD-EPI จึงอาจมีความไวต่อภาวะแทรกซ้อนจากความดันโลหิตสูงหรือภาวะหลอดเลือด ยกเว้นปัจจัยอายุที่มากขึ้น eGFR/Jm-CKD-EPI ได้รับการแนะนำให้ใช้ในการประเมินความเสี่ยง ไม่เพียงแต่สำหรับความเสียหายของไตเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความเสียหายของอวัยวะในร่างกายด้วย ซึ่งสะท้อนถึงภาวะแทรกซ้อนจากความดันโลหิตสูงในผู้บริจาค LKT
มีรายงานว่า eGFR/CKD-EPI เหนือกว่า eGFR/MDRD ในการทำนายเหตุการณ์ CVD หรือการตายในผู้เข้าร่วมผิวขาว (1-3) ในผู้เข้าร่วมชาวจีน eGFR/CKD-EPI เป็นตัวทำนายการกลับเป็นซ้ำและการเสียชีวิตของโรคหลอดเลือดสมองได้ดีกว่า eGFR/MDRD (21) อย่างสม่ำเสมอ Matsushita และคณะ (22) รายงานว่า eGFR/JmCKD-EPI เป็นตัวทำนายความเสี่ยงของการเสียชีวิตจากทุกสาเหตุและโรคหัวใจและหลอดเลือดได้ดีกว่า eGFR/Jm-MDRD ในช่วง eGFR 60 mL/min/1.73 m2 ในผู้เข้าร่วมชาวญี่ปุ่น เทราวากิและคณะ (3) ใช้การวิเคราะห์ ROC เพื่อเปรียบเทียบค่าทำนายสำหรับ CVD และโรคหลอดเลือดสมองระหว่าง eGFR/Jm-CKD-EPI กับ eGFR/Jm-MDRD และรายงานว่า AUROC สำหรับเหตุการณ์ CVD ใน eGFR/Jm-CKD-EPI และ eGFR /Jm-eGFR คือ 0.596 และ 0.562 ตามลำดับ eGFR/CKD-EPI มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับอุบัติการณ์ของ CVD ในผู้เข้าร่วมชาวญี่ปุ่น 241,159 คน (อายุเฉลี่ย 64 ปี) ที่กำลังเข้ารับการตรวจสุขภาพทั่วไป Ohsawa และคณะ (23) รายงานการทำนายการตายจากทุกสาเหตุ กล้ามเนื้อหัวใจตาย และโรคหลอดเลือดสมองด้วย eGFR/ Jm-CKD-EPI ได้ดีกว่าการใช้ eGFR/Jm-MDRD ในกลุ่มตรวจสุขภาพ ดังนั้น eGFR/CKD-EPI จึงเหนือกว่าในการทำนายเหตุการณ์ CVD และการตายในประชากรที่อาศัยอยู่ในชุมชน เราควรติดตามผู้บริจาคที่มี eGFR/CKD-EPI ต่ำอย่างระมัดระวังหลังการปลูกถ่าย
Several limitations associated with the present study warrant mention. The registry data had no data on the measured GFR, so we could not directly compare the accuracy of the three eGFR equations. We, unfortunately, had to exclude many cases with missing data from the analysis. These limitations might have resulted in the data being misclassified; however, our study has some important insights derived from its involvement of a large cohort of LKT donors (>8,000 กรณี)
ตารางที่ 3อัตราโรคร่วมในกลุ่ม eGFR สามกลุ่ม<70, 70-80,="" ≥80="" ml/min/1.73m2="" calculated="" by="" each="" egfr="">
ค่า p ถูกประเมินโดยการวิเคราะห์ Jonckheere-Terpstra eGFR/Jm-eGFR: อัตราการกรองไตโดยประมาณ JM: Japanese modified, MDRD: Modification of Diet in Renal Disease, CKD-EPI:เรื้อรังไต โรคEpidemiology Collaboration, Elderly: age >70 years, Obesity: body mass index >30 กก./ตร.ม. HT: ความดันโลหิตสูง DM: เบาหวาน CVD โรคหัวใจและหลอดเลือด
บทสรุป
eGFR/Jm-CKD-EPI สัมพันธ์กับโรคร่วมได้ดีกว่า ซึ่งรวมถึงโรคอ้วน ความดันโลหิตสูง เบาหวาน CVD และโรคหลอดเลือดสมอง มากกว่า eGFR/Jm-eGFR และ eGFR/JmMDRD ในประชากรที่มีความเสี่ยงต่ำ เช่น ผู้บริจาค LKT ของญี่ปุ่น สำหรับการประเมินการทำงานของไตเบื้องต้นของผู้บริจาค LKT ขอแนะนำให้ใช้ eGFR/Jm-CKD-EPI โดยเฉพาะสำหรับผู้บริจาคที่มีเกณฑ์ที่เป็นโรคประจำตัว
ผู้เขียนระบุว่าพวกเขาไม่มีผลประโยชน์ทับซ้อน (COI)
การสนับสนุนทางการเงิน
การศึกษานี้ได้รับการสนับสนุนส่วนหนึ่งจากการให้ทุนสนับสนุนการวิจัยเกี่ยวกับโรคไตเรื้อรังขั้นสูง(REACH-J) โครงการวิจัยเชิงปฏิบัติสำหรับโรคไตจากหน่วยงานวิจัยและพัฒนาทางการแพทย์แห่งประเทศญี่ปุ่น (AMED) และส่วนหนึ่งเป็นการให้ความช่วยเหลือในการตรวจสอบหลักฐานใหม่เพื่อให้เข้าใจถึงความปลอดภัยของการปลูกถ่ายไตจากผู้บริจาคส่วนเพิ่ม เช่น ตลอดจนการสนับสนุนทุนสนับสนุนการควบคุมโรคไตจากหน่วยงานวิจัยและพัฒนาทางการแพทย์แห่งประเทศญี่ปุ่น (AMED)
Cistanche บำรุงไต
อ้างอิง
1. Gelsomino S, Bonacchi M, Luca F และอื่น ๆ การเปรียบเทียบระหว่างสามสมการที่แตกต่างกันสำหรับการประมาณอัตราการกรองไตในการทำนายการตายหลังบายพาสหลอดเลือดหัวใจ BMC Nephrol 20: 371, 2019.
2. Shara NM, Wang H, Mete M และอื่น ๆ GFR โดยประมาณและเหตุการณ์โรคหัวใจและหลอดเลือดที่เกิดขึ้นในชาวอเมริกันอินเดียน: The Strong Heart Study Am J Kidney Dis 60: 795-803, 2012.
3. Terawaki H, Nakayama M, Asahi K, และคณะ การเปรียบเทียบค่าทำนายสำหรับเหตุการณ์หัวใจและหลอดเลือดครั้งแรกระหว่างสมการ GFR ของญี่ปุ่นกับสมการ CKD-EPI ที่แก้ไขค่าสัมประสิทธิ์ Clin Exp Nephrol 19: 387-394, 2015.
4. Tarantini L, Barbati G, Cioffi G และอื่น ๆ ผลกระทบทางคลินิกของสมการความร่วมมือทางระบาดวิทยาของ CKD (CKD-EPI) เปรียบเทียบกับการปรับเปลี่ยนสมการการศึกษาเรื่องอาหารในโรคไต (MDRD) สำหรับการประมาณค่าความผิดปกติของไตในผู้ป่วยโรคหัวใจและหลอดเลือด Intern Emerg Med 10: 955-963, 2015.
5. Yagisawa T, Mieno MN, Yoshimura N, Yuzawa K, Takahara S. สถานะปัจจุบันของการปลูกถ่ายไตในญี่ปุ่นในปี 2015: ข้อมูลของคณะกรรมการทะเบียนการปลูกถ่ายไต สมาคม Japanese Society for Clinical Renal Transplantation และ Japan Society for Transplantation Ren แทนที่เธอ 2: 68, 2016.
6. Yagisawa T, Mieno MN, Ichimaru N และอื่น ๆ แนวโน้มการปลูกถ่ายไตในญี่ปุ่นในปี 2561: ข้อมูลจากทะเบียนการปลูกถ่ายไต Ren แทนที่เธอ 5: 3, 2019
7. Kinoshita Y, Yagisawa T, Sugihara T และอื่น ๆ ผลลัพธ์ทางคลินิกในผู้บริจาคและผู้รับการปลูกถ่ายไตที่เกี่ยวข้องกับผู้บริจาคที่มีชีวิตที่ซับซ้อนทางการแพทย์ - การศึกษาย้อนหลัง Transpl Int 33: 1417-1423, 2020.
8. คณะกรรมการจริยธรรมของสมาคมปลูกถ่าย คำแถลงที่เป็นเอกฉันท์ของ Amsterdam Forum on the Care of the Live Kidney Donor การปลูกถ่าย 78: 491-492, 2004.
9. Lentine KL, Kasiske BL, Levey AS และอื่น ๆ แนวปฏิบัติทางคลินิกของ KDIGO เกี่ยวกับการประเมินและการดูแลผู้บริจาคไตที่มีชีวิต การปลูกถ่าย 101 (Suppl): S1-S109, 2017
10. Horio M, Imai E, Yasuda Y, Watanabe T, Matsuo S. ประสิทธิภาพของสมการ GFR ในผู้เข้าร่วมวิชาภาษาญี่ปุ่น Clin Exp Nephrol 17: 352-358, 2013.
11. Imai E, Horio M, Nitta K และอื่น ๆ การประมาณอัตราการกรองไตโดยสมการการศึกษา MDRD ที่แก้ไขสำหรับผู้ป่วยชาวญี่ปุ่นที่เป็นโรคไตเรื้อรัง คลินิก Exp Nephrol 11: 41-50, 2007.
12. Matsuo S, Imai E, Horio M และอื่น ๆ แก้ไขสมการสำหรับ GFR โดยประมาณจาก serum creatinine ในญี่ปุ่น Am J Kidney Dis 53: 982- 992, 2009.
13. Juutilainen A, Kastarinen H, Antikainen R และอื่น ๆ การเปรียบเทียบการศึกษา MDRD และสมการ CKD-EPI Study ในการประเมินแนวโน้มการทำงานของไตโดยประมาณในระดับประชากร: ผลจากการศึกษา FINRISK แห่งชาติ Nephrol Dial Transplant 27: 3210-3217, 2012.
14. กฎ AD, Glassock RJ สมการการประมาณ GFR: เข้าใกล้ความจริงมากขึ้น? Clin J Am Soc Nephrol 8: 1414-1420, 2018.
15. Murata K, Baumann NA, Saenger AK และอื่น ๆ ประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของสมการ MDRD และ CKD-EPI สำหรับการประมาณอัตราการกรองไตในผู้ป่วยที่มีการนำเสนอทางคลินิกที่หลากหลาย คลินิก J Am Soc Nephrol 6: 1963-1972, 2011.
16. Burballa C, Crespo M, Redondo-Pachón D และอื่น ๆ MDRD หรือ CKDEPI สำหรับการประมาณอัตราการกรองไตในผู้บริจาคไตที่ยังมีชีวิต เนโฟรโลเกีย 38: 207-212, 2018.
17. Gaillard F, Courbebaisse M, Kamar N และอื่น ๆ ผลกระทบของการประมาณค่าเทียบกับการวัดโดยตรงของอัตราการกรองไตก่อนการบริจาคต่อความเหมาะสมของผู้บริจาคไตที่มีชีวิต ไต Int 95: 896-904, 2019.
18. Horio M, Imai E, Yasuda Y, Watanabe T, Matsuo S. การปรับเปลี่ยนสมการความร่วมมือทางระบาดวิทยาของ CKD (CKD-EPI) สำหรับภาษาญี่ปุ่น: ความถูกต้องและการใช้สำหรับการประมาณประชากร Am J Kidney Dis 56: 32-38, 2010.
19. Horio M, Yasuda Y, Kanamori J และอื่น ๆ ประสิทธิภาพของสมการ GFR ของญี่ปุ่นในผู้บริจาคไตที่มีศักยภาพ Clin Exp Nephrol 16: 415-420, 2012.
20. Ji H, Zhang H, Xiong J และอื่น ๆ eGFR จากสมการ CKD-EPI ที่แก้ไขในเอเชียและสมการ CKD-EPI ที่ดัดแปลงโดยจีนมีความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นกับความเสียหายของอวัยวะเป้าหมายที่เป็นโรคความดันโลหิตสูงในผู้สูงอายุชาวจีนที่อาศัยอยู่ในชุมชน: การศึกษาเซี่ยงไฮ้ตอนเหนือ Clin Interv Aging 12: 1297-1308, 2017.
21. Wang X, Luo Y, Wang Y และอื่น ๆ การเปรียบเทียบความสัมพันธ์ของผลลัพธ์หลังโรคหลอดเลือดสมองกับ GFR โดยประมาณโดยใช้การปรับเปลี่ยนการศึกษา MDRD ของจีนและสมการครีเอตินีน CKD-EPI: ผลลัพธ์จาก China National Stroke Registry Am J Kidney Dis 63: 59-67, 2014.
22. Matsushita K, Mahmoodi BK, Woodward M และอื่น ๆ การเปรียบเทียบการทำนายความเสี่ยงโดยใช้สมการ CKD-EPI และสมการการศึกษา MDRD สำหรับอัตราการกรองไตโดยประมาณ จามา 307: 1941- 1951, 2012.
23. Ohsawa M, Tanno K, Itai K, และคณะ การเปรียบเทียบความสามารถในการคาดการณ์ของการเกิดโรคหัวใจและหลอดเลือดในอนาคตระหว่างระยะโรคไตเรื้อรัง (CKD) ตามสมการการทำงานร่วมกันทางระบาดวิทยาของ CKD และการปรับอาหารในสมการโรคไตในประชากรทั่วไปของญี่ปุ่น--การศึกษา Iwate KENCO Circ J 77: 1315-1325, 2013.