วิธีที่ COVID-19 ทำให้ปอดและไตขาดเลือดไปเลี้ยง

ติดต่อ: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 อีเมล:audrey.hu@wecistanche.com

PART Ⅰ:ปอดและไตขาดเลือดไปเลี้ยงที่วินิจฉัยโดยการตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์แบบใช้พลังงานคู่ในผู้ป่วยที่ติดเชื้อโควิด-19-โรคระบบทางเดินหายใจเฉียบพลันรุนแรงที่เกี่ยวข้องกับระบบ

Ilkay S. Idilman, Gulcin Telli Dizman & และคณะ

บทนำ

การถ่ายภาพรังสีของปอดได้กลายเป็นเครื่องมือในการวินิจฉัยโรค coronavirus (โควิด-19) เนื่องจากความไวต่ำของการทดสอบปฏิกิริยาลูกโซ่โพลีเมอเรสการถอดรหัสย้อนกลับแบบเรียลไทม์ (RT-PCR) จากตัวอย่างไม้กวาด [1-3] มีการอธิบายลักษณะการถ่ายภาพหลายอย่าง รวมทั้งความทึบแสงของกราวด์กราวด์แบบจุดโฟกัสเดียวหรือหลายจุดในปอด [4, 5] เมื่อเร็ว ๆ นี้พบ endothelium หลายอวัยวะในผู้ป่วยที่มีโควิด-19ซึ่งอาจเกิดจากการแพร่กระจายอย่างแพร่หลายและการแสดงออกร่วมของ ACE-2 และโปรตีเอสเฉพาะโปรตีน S [6-8] รอยโรค microangiopathic ที่มี thrombo-sis แสดงให้เห็นในตัวอย่างทางพยาธิวิทยาจากปอดของผู้ป่วยวิกฤตด้วยโควิด-19[9] และการรักษาด้วยยาต้านการแข็งตัวของเลือดได้รับการแสดงเพื่อปรับปรุงการพยากรณ์โรค [10] อย่างไรก็ตาม การค้นพบนี้อิงจากการศึกษาทางพยาธิวิทยาที่เกิดขึ้นใหม่ และเห็นได้ชัดว่าการวินิจฉัยการอุดตันของหลอดเลือดขนาดเล็กโดยไม่รุกรานจะเป็นประโยชน์ในการจัดการโควิด-19ผู้ป่วยที่ใช้การป้องกันลิ่มเลือดอุดตันในระยะเริ่มต้น

การตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์พลังงานคู่ (DECT) ช่วยให้สามารถหาปริมาณของการดูดซึมไอโอดีน ซึ่งเป็นตัวแทนที่ดีสำหรับการแพร่กระจายของเนื้อเยื่อในปอด [11, 12] เทคนิคนี้สามารถใช้สำหรับการทำ CT angiography และช่วยให้สามารถประเมิน perfusion ของปอดและการเกิดลิ่มเลือดในหลอดเลือดแดงในปอดได้พร้อมๆ กัน โดยไม่ต้องเพิ่มปริมาณรังสีเมื่อเทียบกับ CT มาตรฐาน แผนที่ไอโอดีนที่ได้รับด้วยวิธีนี้ยังสามารถใช้เพื่อประเมินการไหลเวียนของไต ซึ่งรวมอยู่ในลักษณะหางของ DECT angiography โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความผิดปกติของการไหลเวียนของปอดและไตในโควิด-19ผู้ป่วยโดยการตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์พลังงานคู่ (DECT) และเพื่อตรวจสอบบทบาทของความผิดปกติของการไหลเวียนของเลือดต่อความรุนแรงของโรคที่เป็นสัญญาณของการอุดตันของ microvascular

ประโยชน์ของ cistanche ทะเลทราย: ปรับปรุงภูมิคุ้มกัน

วัสดุและวิธีการ

ผู้ป่วยและการติดตามผลทางคลินิก

Thirty-one adults(>อายุ 18 ปี) วินิจฉัยว่าด้วยโควิด-19และเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลระหว่างวันที่ 15 มีนาคม 2020 ถึง 20 เมษายน 2020 ในโรงพยาบาลสำหรับผู้ใหญ่ของมหาวิทยาลัย Hacettepe (สถานพยาบาลระดับตติยภูมิ 1000-เตียง) ซึ่งเข้ารับการตรวจหลอดเลือดด้วย DECT เนื่องจากสงสัยว่ามีภาวะหลอดเลือดอุดตันในปอด (PE)โควิด-19ได้รับการวินิจฉัยโดยใช้ปฏิกิริยาลูกโซ่โพลีเมอเรสย้อนกลับการถอดรหัส (RT-PCR) บนรอยเปื้อนในช่องจมูก ตามแนวทางแห่งชาติ RT-PCR-confirmed ทั้งหมดโควิด-19ผู้ป่วยได้รับการพิจารณาเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล บันทึกอิเล็กทรอนิกส์ของโรงพยาบาลมหาวิทยาลัย Hacettepe และแผนภูมิติดตามผลของผู้ป่วยได้รับการตรวจสอบโดยผู้เขียน (I, GTD, ACI) และบันทึกไว้ในฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ ยืนยันแล้วโควิด-19 patients who were evaluated as needing treatment as per the national guidelines were admitted into isolation wards. A suspected PE was based on clinical findings and/or elevated D-dimer serum levels(>1,000 นาโนกรัม/มล.) ผู้ป่วยได้รับแจ้งเกี่ยวกับขั้นตอนทางรังสีและให้ความยินยอม ไม่รวมสตรีมีครรภ์และผู้ที่ไม่ยินยอม ความรุนแรงของโรคทางคลินิกสำหรับโควิด-19ถูกกำหนดโดย Feng et al [13] โดยสรุป ผู้ป่วยแบ่งออกเป็น 4 ประเภท ได้แก่ ประเภทที่ 1 มีอาการเล็กน้อยและไม่มีผลการตรวจทางรังสีผิดปกติ ประเภทที่ 2 มีอาการปานกลางและมีหลักฐานปอดบวมที่ CT หน้าอก ผู้ป่วยประเภทที่ 3 มีอัตราการหายใจสูง (30/นาที) หรือ SaO2( น้อยกว่าหรือเท่ากับร้อยละ 93 )หรือความดันบางส่วนของออกซิเจนต่ำ/เศษออกซิเจนที่ได้รับแรงบันดาลใจ (<300 mmhg)in="" arterial="" blood,="" and="" type="" 4="" patients="" needed="" mechanical="" ventilation="" and="" had="" shock="" or="" organ="" dysfunction="" needing="" intensive="" care="" unit="">

โปรโตคอลการรับ CT และ DECT หลังการประมวลผลและการสร้างภาพใหม่

ภาพหลอดเลือดหัวใจ DECT ได้มาจาก CT ดูอัลซอร์สรุ่นที่สาม (Somatom Force, Siemens Healthineers) ผู้ป่วยได้รับ 50-60 mL iohexol (Omnipaque 350; GE Healthcare) ทางเส้นเลือดในอัตรา 4.0 mL/s ผ่านทางสายสวนทางหลอดเลือดดำ antecubital ตามด้วย {{6} }มล. ยาลูกกลอนไล่น้ำเกลือ บริเวณที่น่าสนใจ (ROI) ถูกวางไว้เหนือหลอดเลือดแดงปอด และการซื้อกิจการเริ่มต้นเมื่อ ROI ถึง 100 HU โดยมีความล่าช้า 5 วินาที การได้มาซึ่ง craniocaudal ถูกกำหนดด้วยพารามิเตอร์ต่อไปนี้:80/140 Sn kVp, มอดูเลต mA (CareDose 4D, Siemens Healthineers) ที่มีการอ้างอิง 80mA, เวลาในการหมุน 0.25 วินาที, ด้วยระยะห่าง 0.7 และการปรับเทียบ (64 × 0.6)มม.×2.

ภาพปริมาตรเลือดผสม (PBV) และแผนที่ไอโอดีนถูกสร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์หลังการประมวลผล DECT ("ปอด PBV" และ "ไม่ปรับปรุงเสมือน" ใน Syngo Dual Energy; Siemens Healthineers) บนเวิร์กสเตชันเฉพาะ

อาหารเสริม cistanche: ปรับปรุงภูมิคุ้มกัน

เครื่องสแกน DECT สร้างชุดภาพที่แตกต่างกันสามชุด: {{0}}ภาพ kV ภาพ 140-kV และภาพที่มีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (คล้ายกับ 120-การสแกน kVp ของช่องท้อง) รูปภาพถูกโหลดไปยังเวิร์กสเตชันหลังการประมวลผล DE โดยเฉพาะ (Syngo Via VB10; Siemens Medical Solutions) การใช้แอปพลิเคชัน Lung PBV สามารถจับคู่การกระจายการดูดซึมไอโอดีนเพื่อให้เห็นภาพการแพร่กระจาย การคำนวณนี้อิงตามสิ่งที่เรียกว่าการสลายตัวของวัสดุสามชนิด: สมมติว่าทุกว็อกเซลในปอดประกอบด้วยอากาศ เนื้อเยื่ออ่อน และไอโอดีน อัลกอริทึมจะสร้างแผนที่ที่เข้ารหัสการกระจายไอโอดีนใน CT voxel แต่ละตัว ในการสร้างแผนที่การไหลเวียนของปอด เราได้วาง ROI ไว้ที่หลอดเลือดแดงปอด เราใช้สเกลแฟกเตอร์ 0.15 เพื่อทำให้การกระจายของเนื้อเยื่อปอดเป็นปกติ นอกจากภาพ PBV ของปอดแล้ว ยังรับภาพเสมือนจริงที่ไม่มีคอนทราสต์ (VNC) และแผนที่ไอโอดีนโดยใช้ซอฟต์แวร์ "เสมือนไม่ได้รับการปรับปรุง" แผนที่ไอโอดีนสามารถซ้อนทับบนภาพถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหรือ VNC สำหรับการแสดงภาพการกระจายการดูดซึมไอโอดีนและข้อมูลทางกายวิภาคพร้อมกัน

ภาพทางสัณฐานวิทยา แผนที่การกระจายของปอด และแผนที่ไอโอดีนได้รับการวิเคราะห์โดยผู้อ่านที่มีประสบการณ์สามคน (ด้วยประสบการณ์ CT 14,24 และ 32 ปี) คุณภาพของภาพแผนที่กำซาบถูกบันทึกเป็นดีเยี่ยม (ไม่มีสิ่งประดิษฐ์) ดี (สิ่งประดิษฐ์เล็กน้อย) ปานกลาง (ยังคงสามารถประเมินการกระจายไอโอดีนได้) หรือแย่ (ไม่สามารถประเมินการกระจายไอโอดีนได้ คุณภาพของภาพหลอดเลือดหัวใจ DECT นั้นดีเยี่ยม ใน 2 ดีใน 21 และปานกลางในผู้ป่วย 8 ราย จากนั้นจึงตรวจสอบภาพแผนที่การปะทุของการขาดดุลใด ๆ การขาดดุลของแผนที่การกระจายมีลักษณะเป็นทั้งทับซ้อนกับ GGO หรือการรวม ไม่ทับซ้อนกับ GGO หรือการรวม หรือแบนด์- เช่นเดียวกับการขาดดุลที่สอดคล้องกับสิ่งประดิษฐ์ซึ่งมักเกิดจากการเคลื่อนไหวของหัวใจหรือการแข็งตัวของลำแสงจากวัสดุที่มีความคมชัดภายใน vena cava ที่เหนือกว่าหรือหลอดเลือดดำที่ไม่มีชื่อ รอยโรคบน CT im-ages ที่สูงกว่า 1 ซม. ได้รับการประเมินและบันทึกเป็น GGO หรือการรวมตัวและไอโอดีน การดูดซึมของรอยโรคเหล่านี้ถูกวัดด้วยสามวงรีที่น่าสนใจ (RO) ในภาพแผนที่ไอโอดีน และคำนวณค่าเฉลี่ย

Lung CT images were classified according to the extent of GGOs and the presence of consolidation and crazy paving patterns in the lobes. CT scores were defined as follows:0(none),1 (affecting less than 5% of the lobe),2 (affecting 5-25% of the lobe),3(affecting26-49% of the lobe),4(affecting 50-75% of the lobe),and 5(affcting>75 เปอร์เซ็นต์ของกลีบ)[14] หากรูปแบบการปูพื้นแบบบ้าคลั่งหรือการรวมเป็นหนึ่งปรากฏขึ้นในหนึ่งกลีบ คะแนน CT จะเพิ่มขึ้น 1 สำหรับแต่ละอัน ดังนั้นคะแนน CT สูงสุดที่ 7 จึงเป็นไปได้สำหรับแต่ละกลีบ คะแนน CT ทั้งหมดคำนวณโดยการรวมคะแนนห้ากลีบ (ช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 35) ภาพกระจายถูกจัดลำดับตามขอบเขตของการขาดดุลการปะทุ(PD) เกรดถูกกำหนดดังนี้:0(ไม่มี PD(การขาดดุลการปะทุ)),1(ส่งผลกระทบต่อพื้นที่เดียวเท่านั้น),2(ส่งผลกระทบ 1-3 PD(การขาดดุลการปะทุ) areas),3(multiple bilateral PDs>4-10 พื้นที่)และ 4(PD ทวิภาคี(การขาดดุลการปะทุ) disseminated in all segments covering>ร้อยละ 50 ของพื้นที่เลือดไปเลี้ยงปอดทั้งหมด) เส้นผ่านศูนย์กลางของช่องขวา (RV) และช่องซ้าย (LV) ถูกวัดจากชิ้นแกนที่แสดงระยะห่างสูงสุดระหว่างกะบังภายในและเยื่อบุหัวใจ หลังจากการวัด คำนวณอัตราส่วน RV/LV ตามขวาง

cistanche tubulosa & cistanche tubulosa สารสกัด

ผู้ป่วยใน 5 ราย การตรวจ CTA ในปอดไม่ได้รวมมากกว่า 75 เปอร์เซ็นต์ของเส้นผ่านศูนย์กลางตามยาวของไต และไม่รวมอยู่ในการวิเคราะห์ไต วิเคราะห์ไตบน VNC แผนที่ไอโอดีน และภาพ DECT แบบผสม ROI ถูกวางไว้เหนือหลอดเลือดแดงใหญ่ในช่องท้องเพื่อทำให้การเพิ่มประสิทธิภาพความคมชัดเป็นปกติก่อนการวิเคราะห์ การวิเคราะห์ด้วยสายตาของภาพเหล่านี้ดำเนินการโดยนักรังสีวิทยาสามคนเป็นเอกฉันท์ รูปแบบที่เป็นเนื้อเดียวกันบนแผนที่ไอโอดีนถูกกำหนดให้เป็นลักษณะที่เรียบโดยไม่มีพื้นที่การดูดซึมไอโอดีนต่ำ รูปแบบที่ต่างกันถูกกำหนดให้เป็นลักษณะที่ปรากฏโดยสลับการดูดซึมไอโอดีนต่ำและสูงสลับกัน การวัดความหนาแน่นทำขึ้นบนเยื่อหุ้มสมองของไตผ่านแผนที่ไอโอดีนและภาพ VNC ROI อิสระถูกวางไว้บนคอร์เทกซ์ของไตและบันทึกการวัดความหนาแน่น บริเวณที่เป็นรอยด่างและเนื้อเยื่อเสริมปกติที่อยู่ติดกันยังได้รับการประเมินจากขั้วล่าง กลาง และบนของไตในไตที่กระจายตัวต่างกันและจากบริเวณที่มีเลือดไปเลี้ยงต่ำในบริเวณโฟกัสที่ส่งเสริมไตต่างกันโดยใช้บริเวณที่เป็นวงกลมของความสนใจ ประมาณ 5 มม. และคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับแต่ละรายการ

การวิเคราะห์ทางสถิติ

ข้อมูลตามหมวดหมู่แสดงเป็นตัวเลข (เปอร์เซ็นต์) และตัวแปรต่อเนื่องแสดงเป็นค่าเฉลี่ย±ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น ข้อมูลหมวดหมู่ถูกเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบ Pearson chi-square/การทดสอบที่แน่นอนของ Fisher และเปรียบเทียบตัวแปรต่อเนื่องโดยใช้การทดสอบของ Student หรือการทดสอบ Mann-Whitney U ตามการกระจายข้อมูล ระดับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่อเนื่องและ/หรือลำดับคำนวณโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันหรือการวิเคราะห์โรห์ของสเปียร์แมนตามการกระจายข้อมูล ทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (ANOVA) หรือการวิเคราะห์ Kruskal-Wallis เพื่อเปรียบเทียบตัวแปรต่อเนื่องใน PD ที่ต่างกัน(การขาดดุลการปะทุ)เกรด ค่าสองด้านของ<0.05 was="" considered="" statistically="" significant.="" a="" receiver="" operating="" characteristic(roc)curve="" analysis="" was="" performed="" to="" define="" the="" value="" of="" laboratory="" parameters="" in="" predicting="">(การขาดดุลการปะทุ).

ซิสทานเช ทูบูโลซาสารสกัดประโยชน์

ผลลัพธ์

ผู้ป่วยทั้งหมด 31 ราย (M/F 16/15) ด้วยโควิด-19ผู้ที่ได้รับการตรวจหลอดเลือดหัวใจ DECT ในปอดสำหรับ PE ที่ต้องสงสัย ได้รับการวิเคราะห์ย้อนหลัง อายุเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมคือ 39.2±12 ปี (ช่วง 23-65 ปี) (ตารางที่ 1) การสแกน CT ทั้งหมดดำเนินการในผู้ป่วยที่ไม่ได้ใส่ท่อช่วยหายใจ และจำนวนวันมัธยฐานตั้งแต่เริ่มมีอาการจนถึงการตรวจหา CT scan คือ 3 วัน (IQR 2 ถึง 11) ในการวิเคราะห์ภาพ CT ของปอด ผู้ป่วย 7 รายไม่มีปอด แผลที่ไม่มี PDs(การขาดดุลการปะทุ)และคะแนน CT เฉลี่ยคือ 7.6±7.1(0-22) มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่างคะแนน CT กับอายุ=0.01,r=0.468)และความรุนแรงของโรค(p<0.001,r=0.760, supplementary="" table="">

DECT angiography ระบุ PE ที่เปิดเผยในผู้ป่วยเพียง 2 ราย (6.5 เปอร์เซ็นต์) ในแผนที่ perfusion map ผู้ป่วยเหล่านี้มี PDs(การขาดดุลการปะทุ)สอดคล้องกับพื้นที่ที่มีการอุดตันของหลอดเลือดและพื้นที่ของการกระจายลดลงโดยไม่มีก้อนที่มองเห็นได้(รูปที่ 1) นอกเหนือจากสองกรณีนี้ PDs(การขาดดุลการปะทุ)ถูกมองเห็นในผู้ป่วยอีก 6 รายที่ไม่มี emboli ที่ตรวจพบได้ในหลอดเลือดแดงปอด (รูปที่ 2) มีผู้ป่วยโรค PD ทั้งหมด 8 ราย(การขาดดุลการปะทุ)และผู้ป่วย 2 รายในกลุ่มนี้มีข้อบกพร่องในการบรรจุขั้นต้นในหลอดเลือดแดงในปอด PDs(การขาดดุลการปะทุ)ไม่ทับซ้อนกับ GGOs หรือการรวมบัญชี ในการวิเคราะห์กลุ่มย่อย ผู้ป่วยที่มี PDs(การขาดดุลการปะทุ)อยู่โรงพยาบาลเป็นเวลานาน (12.28 ±8.81 เทียบกับ 6.83±5.04 วัน p=0.138) อัตราการรับเข้า ICU สูงขึ้น (37.5 เปอร์เซ็นต์ vs 4.3 เปอร์เซ็นต์ p=0.043) คะแนน CT สูงขึ้น ( 13.3±8.2 เทียบกับ 5±5.4,p=0.025) และโรคที่รุนแรงกว่า (ประเภท 3) (50 เปอร์เซ็นต์ เทียบกับ 4.3 เปอร์เซ็นต์ ,p=0.010) อาการทางคลินิกที่พบบ่อยเพียงอย่างเดียวในผู้ป่วย PDs(การขาดดุลการปะทุ)มีอาการเจ็บคอ (50 เปอร์เซ็นต์ เทียบกับ 13 เปอร์เซ็นต์ ,p=0.031) ค่าดัชนีมวลกายสูงขึ้นในผู้ป่วย PD(การขาดดุลการปะทุ)(28.85±3.77vs 25.94±3.12 กก./ตร.ม.,p=0.040,p=0.040) สถานะการสูบบุหรี่มีความคล้ายคลึงกันในทั้งสองกลุ่ม (25 เปอร์เซ็นต์ vs26 เปอร์เซ็นต์ ,p=0.952) (ตารางที่ 1)

ตารางที่ 1 ลักษณะของผู้ป่วยที่มีหรือไม่มีเลือดไปเลี้ยงปอด

ระดับ Ferritin, AST, fibrinogen, D-dimer, CRP และ troponin ในเลือดสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ และระดับ albumin ลดลงอย่างมีนัยสำคัญในผู้ป่วยที่มี PDs(การขาดดุลการปะทุ)(ตารางที่2). การวิเคราะห์เส้นโค้งลักษณะการทำงานของผู้รับ (ROC) พบว่าระดับพลาสมา D-dimer มากกว่าหรือเท่ากับ 0.485 ug/L ที่คาดการณ์ PD ปอด(การขาดดุลการปะทุ)ด้วยความจำเพาะ 100 เปอร์เซ็นต์ และความไว 87 เปอร์เซ็นต์ (พื้นที่ใต้ (AUROC,0.957) และมีค่าพยากรณ์เชิงบวก 80 เปอร์เซ็นต์ และค่าทำนายเชิงลบ 100 เปอร์เซ็นต์ (รูปที่ 3) เมื่อเราจัดกลุ่มผู้ป่วยตาม จนถึงระดับของ PDs(การขาดดุลการปะทุ)มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในแง่ของการจำแนกทางคลินิก คะแนน CT อาการแสดง เช่น เจ็บคอ และความจำเป็นในการบำบัดด้วยออกซิเจน (ตารางที่ 3) D-dimer เป็นตัวแปรในห้องปฏิบัติการเพียงตัวเดียวที่เกี่ยวข้องกับPD(การขาดดุลการปะทุ)(p=0.01).

ตารางที่ 2 ผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการในผู้ป่วยที่มีหรือไม่มีเลือดไปเลี้ยงปอด	ตารางที่ 3 ลักษณะผู้ป่วยตามระดับการขาดเลือดไปเลี้ยง

ในบรรดา 80 รอยโรคในปอด 38 รอยโรคเป็น GGO และอีก 42 รอยโรคเป็นบริเวณที่มีการรวมตัว ความหนาแน่น VNC เฉลี่ยและการดูดซึมไอโอดีนของรอยโรคเหล่านี้คือ-820.2 HU±40.9 HU และ 22.3 HU±12.4 HU ตามลำดับ VNC เฉลี่ยของ GGO คือ-400.9±155.7 HU และการรวมเป็น-114.2±111.4 HU การดูดซึมไอโอดีนเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในการรวมบัญชีเมื่อเปรียบเทียบกับ GGO โดยแสดงการเพิ่มความคมชัดมากขึ้นในการรวมบัญชี (45.1±21.2HUvs29.3±13.9HU,p=0.002, รูปที่ 4)

รูปที่ 4 Boxplot แสดงความแตกต่างระหว่างการดูดซึมไอโอดีนของ GGO และการรวมบัญชี

ผู้ป่วยทั้งหมดรอดชีวิตตลอดระยะเวลาการศึกษาและออกจากโรงพยาบาล เราถ่ายภาพ DECT ซ้ำในผู้ป่วย 2 รายภายใน 1 เดือน PDs ก่อนหน้า(การขาดดุลการปะทุ)ดีขึ้นในผู้ป่วยรายแรก(รูปที่ 5).PDs(การขาดดุลการปะทุ)ในผู้ป่วยรายที่ 2 ที่มีภาวะลิ่มเลือดอุดตันในปอดดีขึ้นโดยมีผลการตรวจที่คงที่ซึ่งเกี่ยวข้องกับ emboli

ผู้ป่วย 26 รายประเมินไต 51 ราย (ผู้ป่วยรายหนึ่งมีไตเดียว) ในผู้ป่วย 13 ราย (ร้อยละ 50) มีการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกันในเยื่อหุ้มสมองของไต ผู้ป่วย 2 รายตรวจพบการเพิ่มประสิทธิภาพต่างกันที่โฟกัสต่างกันในขั้วบนด้านซ้ายของไต และตรวจพบการเพิ่มประสิทธิภาพต่างกันแบบกระจายในเยื่อหุ้มสมองของไตทั้งสองในผู้ป่วย 11 ราย การค้นพบโดยทั่วไปคือพื้นที่รับไอโอดีนต่ำที่กินไอโอดีนต่ำเหมือนมอดในขนาดต่ำกว่าเซนติเมตรในเยื่อหุ้มสมองของไต ไม่มีผู้ป่วยรายใดมีหลักฐานการทำงานของไตผิดปกติ

ระดับโซเดียมในซีรัมลดลง (p=0.03) ในผู้ป่วยเหล่านี้เมื่อเปรียบเทียบกับผู้ที่มีการไหลเวียนของไตตามปกติ การดูดซึมไอโอดีนโดยรวมของไตต่างกัน (n=24) ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับไตปกติ (n=27)(73.9 HU ±26 HU เทียบกับ 133.7 HU±28.3 HU,p<0.001). quantitative="" measurements="" revealed="" significantly="" lower="" perfusion="" in="" the="" mottled="" areas="" of="" patients="" with="" a="" heterogeneous="" pattern="" (25.4="" hu±12.6="" hu="" vs="" 110.7="" hu±31="" hu,="" respectively,=""><0.001). however,="" these="" low="" perfused="" areas="" had="" significantly="" higher="" vnc="" values="" compared="" with="" the="" normal="" parenchyma(52="" hu±19="" hu="" vs="" 14.3="" hu±9.3=""><0.001). the="" presence="" of="" heterogeneous="" kidney="" enhancement="" in="" patients="" with="" pulmonary="">(การขาดดุลการปะทุ)สูงขึ้นเล็กน้อย (3/5,60 เปอร์เซ็นต์) เมื่อเทียบกับในผู้ป่วยที่ไม่มี PDs ในปอด(การขาดดุลการปะทุ)(10/21, 47.6 เปอร์เซ็นต์ ) โดยไม่มีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติ (p=1)

รูปที่ 5 A47-ชายอายุที่ติดเชื้อ coronavirus 2019 (COVID-19)การตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์พลังงานคู่ (แผนที่ DECT angiography perfusion map (a) แสดงให้เห็นถึงการขาดดุลของ perfusion หลายครั้งโดยเฉพาะอย่างยิ่งในปอดด้านขวา (หัวลูกศร) พื้นที่เหล่านี้ไม่ตรงกับความทึบของกระจกพื้นหลายตัวที่เห็นใน CT (b) แบบเดิม ต่อไปนี้ ขึ้น DECT angiography 25 วันหลังจากการตรวจครั้งแรก Perfusion map (c) และภาพ CT แบบเดิม (d) แสดงให้เห็นถึงการถดถอยที่เด่นชัดมากขึ้นในการขาดดุลของ perfusion เมื่อเทียบกับผลการตรวจ CT แบบเดิม

ซิสทานเช ทูบูโลซาอาหารเสริม: ปรับปรุงภูมิคุ้มกัน

คลิกที่นี่เพื่อเป็นส่วนหนึ่ง Ⅰ Ⅱ