ผลกระทบของรูปแบบการฉีดวัคซีนและอัตราการฉีดวัคซีนต่อการแพร่กระจายและการเสียชีวิตของโรคระบาดโควิด-19

Dec 04, 2023

เชิงนามธรรม

วัตถุประสงค์: การสร้างภูมิคุ้มกันหมู่ผ่านการฉีดวัคซีนเป็นวิธีที่ดีที่สุดที่จะควบคุมการติดเชื้อโควิด-19 หลายประเทศพยายามที่จะบรรลุเกณฑ์ภูมิคุ้มกันหมู่โดยเร็วที่สุดนับตั้งแต่เริ่มฉีดวัคซีนเมื่อปลายปี 2020 การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ

(1) ตรวจสอบว่ารูปแบบของอัตราการฉีดวัคซีนส่งผลต่อการแพร่กระจายของโควิดหรือไม่-19 และการเสียชีวิตที่ตามมาและ

(2) ตรวจสอบระดับอัตราการฉีดวัคซีนสะสมที่อาจเริ่มมีผลกระทบต่อการลดการแพร่กระจายและการเสียชีวิตของโรคระบาด

วิธีการ: การศึกษานี้เลือก 33 ประเทศที่มีอัตราการฉีดวัคซีนสูงกว่าเป็นกลุ่มตัวอย่าง โดยจำแนกออกเป็น 3 กลุ่มตามรูปแบบการฉีดวัคซีน

ผลลัพธ์: ผลการวิจัยพบว่ารูปแบบการฉีดวัคซีนมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการลดการแพร่กระจายและการเสียชีวิต รูปแบบการฉีดวัคซีนเต็มอัตราแสดงให้เห็นการปรับปรุงในการแพร่กระจายของการระบาดใหญ่ของโควิด-19 ได้ดีกว่าอีกสองรูปแบบ ในขณะที่รูปแบบการฉีดวัคซีนที่เข้มงวดนั้นดีขึ้นมากที่สุดในแง่ของอัตราการเสียชีวิต ประการที่สอง การแพร่กระจายและการเสียชีวิตของการระบาดใหญ่ของโควิด-19 เริ่มลดลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่ออัตราการฉีดวัคซีนสะสมโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 29.06 โดสต่อ 100 คน และ 7.88 โดสต่อ 100 คน ตามลำดับ

สรุป: การศึกษาเน้นย้ำถึงบทบาทที่สำคัญของรูปแบบการฉีดวัคซีนและ VTMR ในการลดการแพร่กระจายของโรคระบาดและการเสียชีวิต

Desert ginseng-Improve immunity (21)

ประโยชน์ของซิสตานช์สำหรับระบบภูมิคุ้มกันของผู้ชาย

คลิกที่นี่เพื่อดูผลิตภัณฑ์ Cistanche Enhance Immunity

【สอบถามเพิ่มเติม】 อีเมล:cindy.xue@wecistanche.com / Whats App: 0086 18599088692 / Wechat: 18599088692

การแนะนำ

นับตั้งแต่การระบาดของโควิด-19 กลยุทธ์การรับมือต่างๆ ก็ได้ถูกนำมาใช้ในหลายประเทศ รวมถึงการทดสอบไวรัสจำนวนมาก การสวมหน้ากาก การเว้นระยะห่างทางสังคม และการกักกันตนเอง เพื่อลดการแพร่กระจายของโรค นับตั้งแต่การพัฒนาวัคซีนประสบความสำเร็จภายในสิ้นปี 2563 หลายประเทศได้เริ่มดำเนินการรณรงค์ฉีดวัคซีน ปริมาณการฉีดวัคซีนสะสมมีความก้าวหน้าอย่างมากนับตั้งแต่มีการนำวัคซีนป้องกันโควิดไปใช้ทั่วโลก-19 รูปที่ 1 แสดงปริมาณการฉีดวัคซีนทั้งหมดและอัตราการฉีดวัคซีนสะสมโดยเฉลี่ยสำหรับแต่ละทวีป ณ วันที่ 30 กันยายน 2021 มีการฉีดวัคซีนป้องกันโควิด-19 ไปแล้วทั้งสิ้น 6.30 พันล้านโดสทั่วโลก ซึ่งรวมถึง 4.23 พันล้านโดสในเอเชีย 628 ล้านโดสในอเมริกาเหนือ 805 ล้านโดสในยุโรป 448 ล้านโดสในอเมริกาใต้ และ 150 ล้านคนในแอฟริกา [1] ในยุโรป มีการจ่ายวัคซีน 107.59 โดสต่อประชากร 100 คน สูงกว่าอเมริกาเหนือที่ 65.94 โดส ในทางตรงกันข้าม อัตราการฉีดวัคซีนในแอฟริกาอยู่ที่เพียง 10.76 โดสต่อ 100 คน ซึ่งต่ำกว่าในทวีปอื่นๆ มาก หลังจากการถือกำเนิดของวัคซีนที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดการแพร่พันธุ์ของเชื้อไวรัสโคโรนาขั้นพื้นฐาน เชื่อว่าอัตราการฉีดวัคซีนจะเป็นกุญแจสำคัญในการลดอัตราการเสียชีวิต ดังนั้น การศึกษาจำนวนมากจึงมุ่งเน้นไปที่ประเด็นกลยุทธ์การฉีดวัคซีนที่เกี่ยวข้องกับพลวัตการแพร่เชื้อของโควิด-19 โดยการประมาณค่าพารามิเตอร์ทางระบาดวิทยาที่สำคัญ เช่น จำนวนการสืบพันธุ์ การเติบโตแบบเอกซ์โพเนนเชียล ช่วงเวลาต่อเนื่อง และอัตราการเสียชีวิตจากการติดเชื้อ [2–9] . อัลก็อห์ฏอนี และคณะ [9] ตรวจสอบไดนามิกของการแพร่เชื้อของไวรัสโคโรนา เพื่อวิเคราะห์ผลรวมของวัคซีน การแพร่เชื้อทางแนวตั้ง และการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลตั้งแต่เนิ่นๆ โดยใช้โมเดล SEIR สามแบบ (อ่อนแอ-สัมผัส-ติดเชื้อ-ฟื้นตัว) Berec และคณะ [10] เปรียบเทียบความแตกต่างในอัตราการเสียชีวิตระหว่างแผนการฉีดวัคซีนสองแผนสำหรับวัคซีนโดสที่สอง: ตัวแรกที่มีเวลาแนะนำ 21 วันสำหรับวัคซีน BNT162b2 (ไฟเซอร์/ไบโอเอ็นเทค) และครั้งที่สองที่มีเวลาเพิ่มเติม 3 สัปดาห์ถึง 42 วัน Furuse [4] ได้ทำการศึกษาแบบจำลองเพื่อสำรวจผลกระทบของอัตราการครอบคลุมของการฉีดวัคซีนต่อจำนวนผู้เสียชีวิตในญี่ปุ่น โดยสมมติว่า 90% ของการติดเชื้อสามารถป้องกันได้หลังการฉีดวัคซีน ผลลัพธ์ประมาณการเสียชีวิตประมาณ 50,000 รายในช่วง 150 วันในญี่ปุ่น หากข้อจำกัดทั้งหมดถูกยกเลิกภายใต้อัตราการครอบคลุมการฉีดวัคซีนที่สูง โมฮัมมาดี และคณะ [6] ใช้แบบจำลองเพื่อคาดการณ์พลวัตในอนาคตของการแพร่ระบาดของโควิด-19 ในยูเครน การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่า การใช้แบบจำลองเชิงเส้นเพื่อทำนายการเจ็บป่วยในช่วงเวลาสั้นๆ สะดวก แม่นยำ และมีประสิทธิภาพมากกว่า อย่างไรก็ตาม โมเดลการถดถอยเชิงเส้นจะสูญเสียความแม่นยำในการทำนายในช่วงเวลาที่นานขึ้น คาราเบย์ และคณะ [7] ตรวจสอบผลกระทบของกลยุทธ์การฉีดวัคซีนต่อการแพร่กระจายของไวรัสโดยใช้เครื่องจำลองการแพร่ระบาดของ SEIR แบบอนุภาคตามประสบการณ์ของจังหวัดเลกโก ประเทศอิตาลี และพบว่าการฉีดวัคซีนฆ่าเชื้อตามอายุทำให้อัตราการเสียชีวิตลดลงและอายุมากขึ้น แนะนำให้ประชาชนจัดลำดับความสำคัญในการฉีดวัคซีนครั้งแรกเพื่อลดอัตราการเสียชีวิตโดยรวม Voigt และคณะ [8] มุ่งเน้นไปที่ผลกระทบของกลยุทธ์การฉีดวัคซีนต่อการแพร่กระจายของโรคระบาดและความสามารถของแต่ละกลยุทธ์ในการบรรลุภูมิคุ้มกันหมู่ตามแบบจำลอง SEIR ทั่วไป พวกเขาพบว่ากลยุทธ์ตามอายุมีผลกระทบต่อการแพร่กระจายของโรคระบาดน้อยกว่ามาก และโดยทั่วไปแล้วทำให้ยากต่อการได้รับภูมิคุ้มกันหมู่ โดรเล็ต และคณะ [11] พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อตรวจสอบการใช้วัคซีน papillomavirus (HPV) ของมนุษย์ให้เกิดประโยชน์สูงสุดในประเทศที่มีรายได้น้อยและปานกลาง โดยใช้อินเดีย เวียดนาม อูกันดา และไนจีเรียเป็นประเทศตัวอย่าง กลยุทธ์ในการลดผลกระทบด้านลบของโควิด-19 รวมถึงกลยุทธ์การรับมือและการป้องกัน [12] เป้าหมายของกลยุทธ์ที่เลือกโดยผู้กำหนดนโยบายคือการสนับสนุนการตอบสนองนโยบายที่แตกต่างกันเพื่อลดความเสี่ยงของการเกิดเชื้อโรคไวรัสชนิดใหม่ การแพร่กระจายของโรคระบาด และผลกระทบด้านลบที่ตามมาต่อสังคม [13]

Desert ginseng-Improve immunity (9)

ประโยชน์ของซิสตานช์สำหรับระบบภูมิคุ้มกันของผู้ชาย

เนื่องจากกลยุทธ์การป้องกันไม่ได้จำกัดอยู่เพียงระบบสุขภาพ จึงควรเน้นย้ำถึงปัจจัยทางภูมิอากาศและสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องกับการแพร่กระจายและการเสียชีวิตของโควิด{{0}} [14,15] Coccia [16] สร้างตัวชี้วัดเพื่อวัดประสิทธิภาพของการลดอัตราการเสียชีวิตจากการระบาดใหญ่ของโควิด-19 และดำเนินการรณรงค์ฉีดวัคซีนเป็นกลยุทธ์ในการป้องกันเพื่อจำกัดภัยคุกคามของการระบาดใหญ่ในอนาคต และพบว่าประเทศที่มีประชากรน้อยกว่าและ/หรือ ธรรมาภิบาลสาธารณะที่ดีขึ้นอาจทำงานได้ดีขึ้น นอกจากนี้ การศึกษาบางชิ้นยังมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์กลยุทธ์การควบคุม บูรณาการกับนโยบายการฉีดวัคซีน โดยอิงตามไดนามิกของโควิด-19 Coccia [17] เปรียบเทียบผลกระทบของมาตรการควบคุมที่เข้มงวดกับนโยบายการฉีดวัคซีนในอิตาลี และพบว่าผู้ป่วยที่ได้รับการยืนยัน การเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล และการเข้ารักษาในหอผู้ป่วยหนักมีค่าเท่ากันอย่างมีนัยสำคัญ (p < 0.01) แต่ไม่เสียชีวิต Benati และ Coccia [18] วิเคราะห์และยืนยันความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างธรรมาภิบาลสาธารณะกับการฉีดวัคซีนป้องกันโควิด-19 Coccia [13] พบว่า GDP ต่อหัว การใช้จ่ายด้านการรักษาพยาบาล และระดับมลพิษทางอากาศเป็นปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อการเสียชีวิตจากโควิด-19 ดังนั้นจึงขอแนะนำว่ากลยุทธ์ที่มีประสิทธิผลและเชิงรุกควรอยู่บนพื้นฐานของการเสริมสร้างการวางแผนภาคการดูแลสุขภาพและความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม เพื่อลดผลกระทบด้านลบของการระบาดใหญ่ในอนาคต อาร์ดิโต และคณะ [19] ตรวจสอบรูปแบบของการรักษาที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับโรคโควิด-19 และการนำเสนอเหตุผลทางเทคโนโลยีว่าเป็นแรงผลักดันที่มีศักยภาพของการรักษาที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับโรคโควิด-19 การศึกษาหลายชิ้นแนะนำว่าระบบสาธารณสุขและโครงการเฝ้าระวังเหตุฉุกเฉินอาจส่งผลกระทบเชิงบวกต่อการแพร่กระจายและการเสียชีวิตของการระบาดใหญ่ของโควิด-19 [20] การวางแผนที่มีประสิทธิภาพควรมุ่งเน้นไปที่การหลีกเลี่ยงการล่มสลายของระบบการรักษาพยาบาล [15,21] ความท้าทายเหล่านี้ รวมถึงการจัดหาวัคซีนที่จำกัด ได้ผลักดันให้หลายประเทศพัฒนาโปรแกรมการฉีดวัคซีนที่มีประสิทธิภาพ และเพิ่มประสิทธิภาพรายการรอเพื่อลดการสูญเสียโดสเพื่อลดผลกระทบด้านลบ กำหนดการและกลยุทธ์ในการกำหนดกลุ่มลำดับความสำคัญสำหรับการฉีดวัคซีนค่อนข้างมีความสำคัญสำหรับประเทศที่มีวัคซีนไม่เพียงพอ เนื่องจากความก้าวหน้าของขบวนการต่อต้านการฉีดวัคซีนยังคงมีอยู่เนื่องจากความหลากหลายของประชากร [22] ในความเป็นจริง อายุและกลุ่มที่แตกต่างกันอาจมีความต้องการฉีดวัคซีนที่แตกต่างกันเนื่องจากความถี่ของการโต้ตอบที่แตกต่างกัน [23]; ดังนั้นจึงมีการตรวจสอบกลยุทธ์การฉีดวัคซีนที่แตกต่างกันโดยเปลี่ยนอายุสำหรับการฉีดวัคซีนตามปกติและจำนวนกลุ่มอายุที่ได้รับวัคซีน ประชากรเป้าหมาย และจำนวนโดสที่ใช้ รัฐบาลหลายแห่ง รวมถึงสหภาพยุโรป สหราชอาณาจักร และสหรัฐอเมริกา ได้นำกลยุทธ์การฉีดวัคซีนมาใช้ เช่น การจัดลำดับความสำคัญด้านการดูแลสุขภาพและผู้ดูแลผู้สูงอายุ ตัวอย่างเช่น ประเทศในสหภาพยุโรปได้ให้ความสำคัญกับผู้สูงอายุ ผู้อยู่อาศัย และบุคลากรในสถานดูแลระยะยาว เจ้าหน้าที่ดูแลสุขภาพ เจ้าหน้าที่ดูแลสังคม และผู้ที่มีโรคประจำตัว [24] การศึกษาหลายชิ้นแนะนำกลยุทธ์การฉีดวัคซีนแบบวงแหวนที่จัดลำดับความสำคัญของการสัมผัสใกล้ชิดของผู้ป่วยที่ได้รับการยืนยันเพื่อควบคุมโรคติดเชื้อเชิงป้องกัน [25,26] อย่างไรก็ตาม มีงานวิจัยเพียงไม่กี่ชิ้นที่มุ่งเน้นไปที่ความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบการฉีดวัคซีนและผลกระทบ รูปแบบการฉีดวัคซีนจะส่งผลต่อการแพร่กระจายและการเสียชีวิตของโควิดหรือไม่-19 อัตราการฉีดวัคซีนใดที่สามารถลดการแพร่กระจายและการเสียชีวิตของโรคระบาดได้? การศึกษานี้เลือก 33 ประเทศที่มีอัตราการฉีดวัคซีนสะสม (CVR) สูงกว่าเพื่อตอบคำถามเหล่านี้ โดยสรุป วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือเพื่อ (1) จำแนก 33 ประเทศเหล่านี้เป็นรูปแบบการฉีดวัคซีนที่แตกต่างกันสามรูปแบบ โดยพิจารณาจากอัตราการฉีดวัคซีนในแต่ละช่วงเวลา (2) ตรวจสอบผลกระทบของรูปแบบการฉีดวัคซีนต่อการลดการแพร่กระจายของโรคระบาดและการเสียชีวิต และ (3) วิเคราะห์ระดับ CVR ที่อาจเริ่มมีผลกระทบต่อการลดการแพร่กระจายและการเสียชีวิตของโรคระบาด เมื่อพิจารณาว่าการรับวัคซีนสะสมในประเทศส่วนใหญ่ยังต่ำมาก แต่ยังไม่ถึงเกณฑ์ภูมิคุ้มกันหมู่ จึงจำเป็นต้องมีกลยุทธ์การฉีดวัคซีนที่มีประสิทธิภาพในประเทศส่วนใหญ่ เพื่อป้องกันไม่ให้การแพร่ระบาดรุนแรงขึ้น ผลลัพธ์ของการศึกษาครั้งนี้สามารถช่วยผู้กำหนดนโยบายในการออกแบบกลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเปิดตัววัคซีนป้องกันโควิด-19 เพื่อบรรเทาผลกระทบด้านลบจากความเสี่ยงในการแพร่ระบาด

imageFig. 1. The comparison of vaccine doses administered (VDA) and cumulative vaccination rates (CVRs) by continents.


รูปที่ 1 การเปรียบเทียบขนาดวัคซีนที่ให้ (VDA) และอัตราการฉีดวัคซีนสะสม (CVR) ตามทวีป

วิธีการ

ประเทศตัวอย่าง

จากข้อมูลอัตราการฉีดวัคซีนโดย Our World in Data [1] ณ วันที่ 20 มิถุนายน 2021 CVR ของโลกเฉลี่ยอยู่ที่ 34.25 โดสต่อ 100 คน; มันแตกต่างกันไปในแต่ละประเทศ ตั้งแต่น้อยกว่า 1 โดสไปจนถึงมากกว่า 100 โดส ต่อ 100 คน เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของอัตราการฉีดวัคซีนและรูปแบบต่อการแพร่กระจายของโรคระบาดและการเสียชีวิต การศึกษานี้ใช้เกณฑ์สองประการในการเลือกประเทศตัวอย่าง: (1) CVR มากกว่า 65 โดสต่อ 100 คน และ (2) ประชากรมากกว่า 1, {{ 14}},000. ภายในวันที่ 20 มิถุนายน พ.ศ. 2564 36 ประเทศมีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ทั้งสองนี้ อย่างไรก็ตาม ประเทศมองโกเลีย อุรุกวัย และภูฏานถูกลบออกจากรายการตัวอย่าง เนื่องจากวันที่เริ่มให้วัคซีนช้ากว่ามาก ข้อมูล CVR ชุดแรกพร้อมใช้งานในวันที่ 25 กุมภาพันธ์ 28 กุมภาพันธ์ และ 28 มีนาคม 2564 สำหรับมองโกเลีย อุรุกวัย และภูฏาน ตามลำดับ ในขณะที่ประเทศอื่นๆ ทั้งหมดได้เริ่มฉีดวัคซีนแล้วก่อนวันที่ 10 มกราคม 2564 ในที่สุด มี 33 ประเทศได้รับเลือกเป็น ตัวอย่างสำหรับการศึกษาครั้งนี้

การเก็บรวบรวมข้อมูล

ข้อมูลสำหรับผู้ป่วยที่ได้รับการยืนยันสะสมและ CVR จัดทำโดย Our World [1] และข้อมูลประชากรสำหรับแต่ละประเทศจัดทำโดยธนาคารโลก สถิติเชิงพรรณนาสำหรับ CVR ในวันที่ 30 พฤษภาคม 2021 จำนวนผู้ป่วยและผู้เสียชีวิตที่ได้รับการยืนยันรายวัน ณ การตรวจวัดพื้นฐาน และในวันที่ 14–27 มิถุนายน 2021 และจำนวนประชากรสำหรับประเทศตัวอย่างแสดงในตารางที่ 1 ณ วันที่ 30 พฤษภาคม 2021 สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์มีอัตราการฉีดวัคซีนสูงสุดอยู่ที่ 129.53 โดสต่อ 100 คน แซงหน้าอิสราเอล (122.26 โดสต่อ 100 คน) และประเทศอื่นๆ ในทางตรงกันข้าม คูเวตอยู่ในอันดับที่ต่ำที่สุด โดยมีอัตราการฉีดวัคซีนสะสม 42.62 โดสต่อ 100 คน ได้รับวัคซีนโดยเฉลี่ย 74 โดสต่อประชากร 100 คนใน 33 ประเทศภายในวันที่ 30 พฤษภาคม พ.ศ. 2564 โดยรวมแล้ว จำนวนผู้ป่วยและผู้เสียชีวิตที่ได้รับการยืนยันรายวันโดยเฉลี่ยเพิ่มขึ้นจาก 12,105 ราย และผู้เสียชีวิต 197 ราย ณ การตรวจวัดพื้นฐาน (13 ธันวาคม 2563–10 มกราคม 2564) เป็น 1,397 ราย และมีผู้เสียชีวิต 22 รายในวันที่ 14–27 มิถุนายน 2564 เมื่อวัดพื้นฐาน สหรัฐอเมริกาอยู่ในอันดับที่สูงสุดด้วยจำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการยืนยัน 216,071 รายในแต่ละวัน ในขณะที่สิงคโปร์ตรวจพบการติดเชื้อเพียง 21 ราย ในวันที่ 14–27 มิถุนายน 2021 จำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการยืนยันในทุกประเทศเหล่านี้ลดลงอย่างมาก สหราชอาณาจักรอยู่ในอันดับที่สูงสุดด้วยจำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการยืนยันรายวัน 11,919 ราย แซงหน้าสหรัฐอเมริกา (11,667 ราย) ในขณะที่สิงคโปร์ยังคงอยู่ที่อันดับต่ำสุดด้วยจำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการยืนยันรายวัน 19 ราย ในช่วงระยะเวลาพื้นฐาน มีผู้เสียชีวิตจากโรคโควิด-19 จำนวน 2,779 รายในสหรัฐอเมริกา อย่างไรก็ตาม จำนวนผู้เสียชีวิตในจีนและกาตาร์เป็นศูนย์ ไซปรัสเป็นประเทศที่มีประชากรน้อยที่สุดโดยมีจำนวนประชากรเพียง 1.21 ล้านคนในปี 2563 ในกลุ่มประเทศเหล่านี้ และจีนเป็นประเทศที่มีประชากรมากที่สุด โดยมีจำนวนถึง 1,439.32 ล้านคน

การวัดตัวแปร

ตัวแปรสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับบทความนี้ ได้แก่: การแพร่กระจาย S ของการระบาดใหญ่ของ COVID-19 หมายถึงสัดส่วนของผู้ป่วยที่ได้รับการยืนยันต่อประชากร (PCCP) ในแต่ละช่วง t เพื่อตอบสนองต่อระดับ t ของ CVR ซึ่งแสดงเป็น

image

โดยที่ Nt แสดงถึงจำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการยืนยันทั้งหมดในช่วงเวลาภายใต้ระดับ t ของ CVR และ P คือประชากร การตาย M ที่ระดับ t วัดโดย

image


โดยที่ dt แสดงถึงการเสียชีวิตทั้งหมดในช่วงเวลานั้น ภายใต้ระดับ t ของ CVR

กระบวนการวิจัย กระบวนการวิจัยประกอบด้วยขั้นตอนต่างๆ ดังต่อไปนี้ ขั้นตอนที่ 1 การกำหนดรูปแบบการฉีดวัคซีน

ในขั้นตอนแรก เราพยายามจัดหมวดหมู่ 33 ประเทศเหล่านี้ให้เป็นรูปแบบการฉีดวัคซีนที่แตกต่างกัน โดยพิจารณาจากอัตราการฉีดวัคซีนในแต่ละช่วงเวลา (TI) ระยะเวลาการวิเคราะห์ทั้งหมดตั้งแต่เริ่มฉีดวัคซีนจนถึงวันที่ 30 พฤษภาคม พ.ศ. 2564 แบ่งออกเป็น 12 TI TI แต่ละครั้งครอบคลุม 2 สัปดาห์ ยกเว้นครั้งแรก เมื่อพิจารณาถึงความผันแปรของวันที่เริ่มฉีดวัคซีน และอัตราการฉีดวัคซีนที่ลดลงในวันก่อนหน้าหลังการฉีดวัคซีน TI ครั้งแรกครอบคลุมประมาณสามสัปดาห์และสิ้นสุดในวันที่ 5 มกราคม พ.ศ. 2564 CVR สำหรับแต่ละประเทศถูกดึงมาจากธนาคารข้อมูลของโลกของเรา [1] และคำนวณและรับอัตราการฉีดวัคซีนสำหรับแต่ละประเทศในแต่ละ TI อัตราการฉีดวัคซีนโดยเฉลี่ยสำหรับ 33 ประเทศในแต่ละ TI ถูกใช้เป็นเส้นแบ่งเพื่อแบ่งอัตราการฉีดวัคซีนออกเป็นโซนบนและล่าง การศึกษานี้แบ่งรูปแบบการฉีดวัคซีนออกเป็น 3 ประเภท คือ (1) ประเภท A (รูปแบบเต็มความเร็ว) รวม 2 กรณี คือ

(1) อัตราการฉีดวัคซีนในแต่ละ TI ตกลงไปโซนบน หรือ (2) อัตราการฉีดวัคซีนตกลงไปโซนบนสำหรับ TI ติดต่อกันหลายครั้ง โดยเริ่มตั้งแต่ TI 1 แล้วตกลงไปโซนล่าง ไม่กลับขึ้นไปด้านบนอีกต่อไป โซน

(2) ประเภท B (รูปแบบผันผวน) ถูกกำหนดให้เป็นอัตราการฉีดวัคซีนในแต่ละ TI ซึ่งผันผวนระหว่างโซนบนและล่าง จุดตัดของเส้นแนวโน้มของประเทศและเส้นเฉลี่ยของประเทศทั้งหมดมีจุดอย่างน้อยสองจุด

(3) ประเภทที่ 3 (รูปแบบต้นน้ำ) รวมสองกรณี: (1) อัตราการฉีดวัคซีนในแต่ละ TI อยู่ในโซนล่าง และ (2) อัตราการฉีดวัคซีนอยู่ในโซนล่างสำหรับ TIs ติดต่อกันหลายครั้ง เริ่มจาก TI 1 แล้ว ขึ้นสู่โซนบนไม่กลับไปสู่โซนล่างแล้ว

ขั้นตอนที่ 2: ประสิทธิภาพของการฉีดวัคซีน

ตารางที่ 1 สถิติเชิงพรรณนาเบื้องต้น


Table 1 The basic descriptive statistics.


โดยทั่วไปแล้ว บุคคลต้องใช้เวลาสองสัปดาห์หลังจากได้รับวัคซีนเข็มเดียว หรือหลังวัคซีนเข็มที่สองของเข็มที่สอง เพื่อการป้องกันไวรัสโควิด-19 อย่างเต็มรูปแบบ [27] วัคซีนเข็มแรกอาจเริ่มสร้างกระบวนการของระบบภูมิคุ้มกัน และเข็มที่สองมีจุดมุ่งหมายเพื่อเสริมสร้างการป้องกันนี้และยังสามารถสร้างภูมิคุ้มกันได้บ้าง [28] ดังนั้น 4-ช่วงสัปดาห์ตั้งแต่วันที่ 13 ธันวาคม 2020 ถึงวันที่ 10 มกราคม 2021 ถือเป็นพื้นฐานของ PCCP (สัดส่วนของผู้ป่วยที่ได้รับการยืนยันต่อประชากร) และอัตราการเสียชีวิต M ซึ่งแสดงถึงประสิทธิภาพปกติของการแพร่กระจายของโรคระบาด ก่อนการฉีดวัคซีน ในบรรดาประเทศตัวอย่าง 33 ประเทศ เนเธอร์แลนด์เป็นประเทศสุดท้ายที่เริ่มฉีดวัคซีน โดยข้อมูลการฉีดวัคซีนครั้งแรกจะมีเฉพาะวันที่ 10 มกราคม 2564 เท่านั้น เพื่อวิเคราะห์เวลาที่วัคซีนเริ่มมีผล PCCP และการเสียชีวิตก่อนวันที่ 10 มกราคม 2564 ถือเป็นบรรทัดฐาน CVR ในวันที่ 10 มกราคม 2021 ได้รับเลือกเป็น CVR ระดับแรก และระดับนี้จะเพิ่มขึ้นทุกๆ สี่สัปดาห์ จนถึงวันที่ 30 พฤษภาคม 2021 ในการศึกษานี้ได้เลือกระดับ CVR 6 ระดับเพื่อทดสอบประสิทธิผลของการฉีดวัคซีน วันที่ของแต่ละระดับ CVR แสดงไว้ในภาคผนวก ในบทความนี้ สันนิษฐานว่าวัคซีนที่ผลิตโดยเทคโนโลยีที่แตกต่างกันมีประสิทธิภาพเท่ากัน และการป้องกันวัคซีนจะคงอยู่นานกว่าหนึ่งปี เนื่องจากวัคซีนต้องใช้เวลาสองสัปดาห์ในการสร้างผลต้านไวรัส ประสิทธิภาพของการฉีดวัคซีนจึงได้รับการตรวจสอบสองสัปดาห์หลังจากวันที่สำหรับ CVR แต่ละระดับ ดังนั้น ระยะเวลาสองสัปดาห์จึงถูกคงไว้เพื่อประเมินผลการฉีดวัคซีนภายใต้แต่ละระดับ CVR อัตราการแพร่กระจายและการเสียชีวิตที่ลดลงของโควิด-19 ได้รับการคำนวณสำหรับแต่ละประเทศ การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ถูกดำเนินการเพื่อทดสอบว่า ΔS และ ΔM ในประเทศต่างๆ ในแต่ละรูปแบบการฉีดวัคซีนไม่มีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญหรือไม่

ขั้นตอนที่ 3 การประมาณผลกระทบของรูปแบบการฉีดวัคซีนต่อการลด PCCP และการเสียชีวิต ตัวบ่งชี้ ΔS ถูกนำเสนอเพื่อวัดการปรับปรุงในการแพร่กระจายของ COVID-19 แสดงเป็น

image

โดยที่ Sb หมายถึง PPCP ของการตรวจวัดพื้นฐาน และ S6 คือ PCCP ที่สัมพันธ์กับอัตราการฉีดวัคซีนที่ระดับ 6 ตัวบ่งชี้อีกตัวหนึ่ง ΔM ใช้เพื่อวัดการปรับปรุงการเคลื่อนไหวที่เกิดจากโควิด-19 ซึ่งกำหนดเป็น

image

โดยที่ Mb หมายถึงความคล่องตัวของการตรวจวัดพื้นฐาน และ M6 หมายถึงความคล่องตัวที่สอดคล้องกับอัตราการฉีดวัคซีนระดับ 6 ขั้นตอนที่ 4 การประมาณอัตราการฉีดวัคซีนขั้นต่ำเพื่อลดการแพร่กระจายและการเสียชีวิตของโควิด-19 PCCP และอัตราการเสียชีวิตที่การตรวจวัดพื้นฐาน และในแต่ละระดับของอัตราการฉีดวัคซีนสะสมของแต่ละประเทศ จะถูกคำนวณตามสมการ (1) และ (2) มีการเปรียบเทียบแบบคู่ โดยใช้การทดสอบทีเพื่อประมาณความแตกต่างใน PCCP และอัตราการเสียชีวิตระหว่างการตรวจวัดพื้นฐานและระดับการฉีดวัคซีนแต่ละระดับ ดังนี้

image


โดยที่ตัวห้อย b หมายถึงเส้นพื้นฐาน t แสดงถึงระดับต่างๆ ของ CVR และ μ คือค่าเฉลี่ยของ PCCP และอัตราการเสียชีวิต ระดับนัยสำคัญของ {{0}}.01, 0.05 และ 0.10 ถูกเลือกเพื่อสรุป H0 หลังจากการทดสอบทีในแต่ละระดับอัตราการฉีดวัคซีน ข้อกำหนดขั้นต่ำของ CVR จะถูกกำหนด

ผลลัพธ์

การแบ่งกลุ่มประเทศตามรูปแบบการฉีดวัคซีนที่แตกต่างกันได้ดำเนินการตามคำอธิบายในขั้นตอนที่ 1 ซึ่งแนะนำในวิธีการวิจัย ใน TI อัตราการฉีดวัคซีนเฉลี่ยของประเทศตัวอย่างทั้งหมดแสดงในรูปที่ 2 อัตราการฉีดวัคซีนเฉลี่ยยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยเริ่มจาก 1.20 โดสต่อ 100 คน ในช่วง 1 ถึง 11.78 ในช่วง 12 ยกเว้นช่วง 5 แนวโน้มใน อัตราการฉีดวัคซีนโดยเฉลี่ยบ่งบอกว่าอุปทานวัคซีนมีจำกัดในช่วงก่อนหน้านี้แต่เพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป อัตราการฉีดวัคซีนสำหรับแต่ละ TI ในแต่ละประเทศเปรียบเทียบกับเส้นแนวโน้มการฉีดวัคซีนโดยเฉลี่ย ตามขั้นตอนที่ 1 รูปแบบการฉีดวัคซีนแบ่งออกเป็นสามประเภท อัตราการฉีดวัคซีนโดยเฉลี่ยในแต่ละ TI สำหรับประเทศประเภท A เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจาก 6.08 โดสต่อ 100 คนใน TI 1 (ก่อนวันที่ 3 มกราคม 2564) เป็นจุดสูงสุดที่ 12.58 โดสต่อ 100 คนใน TI 3 ระหว่างวันที่ 18 ถึง 31 มกราคม 2564 แล้วลดลง . อย่างไรก็ตาม อัตราการฉีดวัคซีนในแต่ละ TI ของประเทศ Type C ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่อัตราการฉีดวัคซีนของประเทศ Type B มีความผันผวน

รูปแบบการฉีดวัคซีน

33 ประเทศเหล่านี้จำแนกรูปแบบการฉีดวัคซีนได้เป็น 3 รูปแบบตามขั้นตอนที่ 1 และผลลัพธ์แสดงไว้ในตารางที่ 2 ในบรรดารูปแบบทั้งสามนี้ CVR เฉลี่ยของประเภท A ณ วันที่ 30 พฤษภาคม 2564 อยู่ที่ 102.03 โดสต่อ 100 คน ซึ่งสูงกว่าปริมาณของการฉีดวัคซีนทั่วไปมาก ประเภท B (69.18 โดสต่อ 100 คน) และประเภท C (58.33 โดสต่อ 100 คน) การวิเคราะห์ ANOVA ดำเนินการเพื่อทดสอบว่ารูปแบบการฉีดวัคซีนทั้งสามรูปแบบแตกต่างกันในอัตราสะสมในวันที่ 30 พฤษภาคม 2021 หรือไม่ ผลลัพธ์ที่ระบุไว้ในตารางที่ 3 บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงที่มีนัยสำคัญใน CVR ระหว่างทั้งสามกลุ่ม รูปแบบการฉีดวัคซีนที่ใช้ในประเทศประเภท A รวมถึงอิสราเอล สหราชอาณาจักร และสหรัฐอเมริกา เรียกว่ารูปแบบการฉีดวัคซีนเต็มรูปแบบ เนื่องจากอัตราการฉีดวัคซีนในประเทศเหล่านี้ใน TI รุ่นก่อนๆ นั้นสูงกว่าในกลุ่มอื่นๆ มาก ตัวอย่างเช่น CVR ของอิสราเอลสูงถึง 55 โดสต่อ 100 คน ภายในระยะเวลาสั้นๆ หลังจากเริ่มฉีดวัคซีนเมื่อวันที่ 30 มกราคม 2021 อิสราเอลเริ่มฉีดวัคซีนเร็วกว่าประเทศอื่นๆ และเป็นผู้นำโลกในแง่ของอัตราการฉีดวัคซีนจนถึงวันที่ 21 พฤษภาคม 2021 อัตราการฉีดวัคซีนในสหราชอาณาจักรสำหรับแต่ละ TI ยังคงสูงกว่าค่าเฉลี่ยของทุกประเทศ อัตราการฉีดวัคซีนในสหรัฐอเมริกา ในแต่ละ TI ยังคงอยู่เกินเส้นค่าเฉลี่ยจนถึง TI 10 (4/26–5/9 2021)

ตารางที่ 2 การแบ่งประเภทรูปแบบการฉีดวัคซีนและ CVR (โดสต่อ 100 คน) ณ วันที่ 30 พฤษภาคม 2564

Table 2 The categorization of vaccination patterns and the CVR (doses per 100 people) on 30 May 2021.

Fig. 2. The vaccination rate in each period for different vaccination modes.


รูปที่ 2 อัตราการฉีดวัคซีนในแต่ละช่วงเวลาสำหรับรูปแบบการฉีดวัคซีนที่แตกต่างกัน

แนวโน้มการฉีดวัคซีนที่ดำเนินการโดยประเภท B ซึ่งรวมถึง 13 ประเทศ เรียกว่ารูปแบบที่มีความผันผวน เนื่องจากอัตราการฉีดวัคซีนมีความผันผวนระหว่างโซนบนและล่าง ตรงกันข้ามกับประเภท A อัตราการฉีดวัคซีนในประเทศประเภท C ทั้งหมดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของทุกประเทศใน TI ก่อนหน้านี้ ประเทศเหล่านี้พยายามไล่ตามประเทศชั้นนำอื่นๆ ในอัตราการฉีดวัคซีนใน TI ภายหลัง ดังนั้นรูปแบบการฉีดวัคซีนของพวกเขาจึงเรียกว่ารูปแบบที่มุ่งมั่น ประเทศเหล่านี้พยายามที่จะตามทันประเทศอื่นๆ ดังนั้น รูปแบบการฉีดวัคซีนของประเทศเหล่านี้จึงถูกเรียกว่ารูปแบบการดิ้นรน

- ผลกระทบของรูปแบบการฉีดวัคซีนต่อ PCCP ที่ลดลงและการเสียชีวิต

การลดลงของ PCCP และอัตราการเสียชีวิตระหว่าง CVR พื้นฐานและระดับ 6 สำหรับรูปแบบการฉีดวัคซีนแต่ละกลุ่มแสดงอยู่ในตารางที่ 4 PCCP ลดลง 54.42, 13.43 และ 33.30 รายต่อ 100,000 ในแต่ละวันสำหรับรูปแบบการฉีดวัคซีนทั้ง 3 รูปแบบนี้ ตามลำดับ รูปแบบเต็มรูปแบบ (ประเทศประเภท A) มีความก้าวหน้ามากขึ้นในแง่ของการแพร่กระจายของโควิด-19 โดยลด PCCP ลง 54.42 รายต่อ 100,000 คนในแต่ละวัน ในทางตรงกันข้าม การแพร่กระจายของโควิด-19 ในประเทศประเภท B ลดลงน้อยที่สุดในบรรดาสามรูปแบบ โดย PCCP ลดลงเพียง 13.43 รายต่อ 100 คน000 คนในแต่ละวัน เช่นเดียวกับการแพร่กระจายของโควิดที่ลดลง-19 อัตราการเสียชีวิตก็ลดลงสำหรับรูปแบบทั้งสามนี้เช่นกัน โดยมีผู้เสียชีวิตลดลง 6.4, 2.06 และ 9.85 ต่อล้านคนในแต่ละวัน อัตราการเสียชีวิตที่ลดลงในรูปแบบที่มุ่งมั่นของประเทศ Type C อยู่ที่ 9.85 รายต่อล้านคนต่อวัน แซงหน้าประเภท A (เสียชีวิต 6.40 รายต่อล้านคนต่อวัน) และประเภท B (2.06 รายต่อล้านคนต่อวัน) การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ดำเนินการเพื่อทดสอบว่ารูปแบบทั้งสามแสดงให้เห็นการปรับปรุงการแพร่เชื้อและการเสียชีวิตของการระบาดใหญ่ของโควิด-19 ที่เหมือนกันหรือไม่ ผลลัพธ์แสดงอยู่ในตารางที่ 5 ซึ่งบ่งชี้ว่าการลดลงของทั้ง PCCP และอัตราการเสียชีวิตมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างทั้งสามกลุ่ม ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่ารูปแบบการฉีดวัคซีนที่แตกต่างกันอาจส่งผลต่อผลที่ตามมาของการแพร่เชื้อและการเสียชีวิตของโควิด-19 อัตราการฉีดวัคซีนขั้นต่ำเพื่อให้วัคซีนมีประสิทธิผล PCCP และการเสียชีวิตในแต่ละระดับ CVR ได้รับการคำนวณตามขั้นตอนที่ 3 และการเปรียบเทียบแบบคู่ของ PCCP และการเสียชีวิตระหว่างการตรวจวัดพื้นฐานและแต่ละระดับ CVR ดำเนินการตามขั้นตอนที่ 4 ตารางที่ 6 บ่งชี้ว่าการฉีดวัคซีนมีประสิทธิผลอย่างมีนัยสำคัญในการลด PCCP จากระดับ 4 ของ CVR เมื่อวันที่ 4 เมษายน 2021 และการลด PCCP ยังคงอยู่ที่ระดับ 6 ของ CVR ในวันที่ 30 พฤษภาคม 2021 PCCP เฉลี่ยลดลงจาก 34.34 รายต่อ 100 คน000 คน ณ ระดับพื้นฐาน เป็น 25.48 รายต่อ 100 คน,000 คนที่ระดับ 4 ของ CVR (4/18–5/2 2021) หลังจากระดับ 4 PCCP ลดลงอีกเป็น 15.28 เคสต่อ 100 คน 000 คนในระดับ 5 (5/17–5/30 2021) และ 6.95 เคสต่อ 100 คน 000 คน ในระดับ 6 (6/14–6/27) การเปรียบเทียบ PCCP แบบคู่ระหว่างค่าพื้นฐานกับระดับ 1, ระดับ 2 และระดับ 3 พบว่าไม่มีหลักฐานที่แสดงถึงการลดลงอย่างมีนัยสำคัญของ PCCP เนื่องจากค่า P-value ของสถิติสูงกว่า 10% ในทางตรงกันข้าม ตารางที่ 7 บ่งชี้ว่าอัตราการเสียชีวิตที่ L1 ของ CVR อยู่ที่ 5.97 รายต่อประชากร 1 ล้านคน และไม่พบการลดลงที่มีนัยสำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับค่าพื้นฐาน อย่างไรก็ตาม อัตราการเสียชีวิตโดยเฉลี่ยลดลงอย่างมีนัยสำคัญจาก 6.00 รายต่อหนึ่งล้านคน ณ ระดับพื้นฐาน เหลือ 3.69 รายต่อล้านคนในระดับ 2 ของ CVR; หลังจากนั้นอัตราการเสียชีวิตที่ลดลงยังคงอยู่จนถึงระดับ 6 จากการเปลี่ยนแปลงของอัตราการตายในแต่ละระดับเมื่อเปรียบเทียบกับค่าพื้นฐาน การศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่า 7.88 โดสต่อ 100 คนของ CVR เป็นอัตราการฉีดวัคซีนขั้นต่ำเพื่อลดอัตราการเสียชีวิต

ตารางที่ 3 ผลลัพธ์ของ ANOVA เกี่ยวกับความแตกต่างของ CVR ของทั้งสามรูปแบบ

Table 3 The result of ANOVA on the difference of CVRs among the three patterns.

ตารางที่ 4 ผลกระทบของรูปแบบการฉีดวัคซีนต่อ PCCP ที่ลดลงและอัตราการเสียชีวิต

Table 4 The impact of vaccination patterns on the reduced PCCP and mortality .

ตารางที่ 5 ผลของรูปแบบการฉีดวัคซีนต่อการปรับปรุง PCCP และอัตราการเสียชีวิต

Table 5 Effects of vaccination patterns on improving PCCP and mortality.

ตารางที่ 6 ผลการเปรียบเทียบ PCCP แบบคู่ระหว่างค่าพื้นฐานและอัตราการฉีดวัคซีนแต่ละระดับ

Table 6 Result of pairwise comparison for PCCP between the baseline and each level of vaccination rates.

ตารางที่ 7 ผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบการเสียชีวิตแบบคู่ระหว่างการตรวจวัดพื้นฐานและแต่ละระดับของ CVR

Table 7 Result of pairwise comparison for mortality between the baseline and each level of CVRs.


การอภิปราย

ตารางที่ 2 บ่งชี้ว่า CVR เฉลี่ยในประเทศประเภท A (รูปแบบการฉีดวัคซีนเต็มความเร็ว) รวมถึงอิสราเอล สหราชอาณาจักร และสหรัฐอเมริกา นั้นสูงกว่าในประเทศอีกสองประเภทอย่างมาก โดยผ่านการทดสอบ ANOVA ที่ระบุในตารางที่ 3 ผลลัพธ์ในตารางที่ 4 แนะนำว่ารูปแบบการฉีดวัคซีนเต็มความเร็ว (ประเภท A) อาจปรับปรุงการแพร่กระจายของการติดเชื้ออย่างรวดเร็วและลดอัตราการเสียชีวิต อย่างไรก็ตาม การดำเนินการตามรูปแบบการฉีดวัคซีนเต็มความเร็วจำเป็นต้องมีวัคซีนเพียงพอ ทั้งสามประเทศนี้ฉีดวัคซีนไปแล้วทั้งสิ้น 370.43 ล้านโดส ซึ่งรวมถึงสหรัฐอเมริกา 294.93 ล้านโดส สหราชอาณาจักร 64.92 ล้านโดส และอิสราเอล 10.58 ล้านโดส คิดเป็นร้อยละ 19.39% ของปริมาณวัคซีนทั่วโลก 1.91 พันล้านโดส [1] เนื่องจากความไม่แน่นอนของอุปทานวัคซีน ประเทศประเภท B จึงถูกบังคับให้มีความผันผวนในการฉีดวัคซีน อัตราการฉีดวัคซีนในแต่ละ TI ในประเทศประเภท B ค่อนข้างไม่เสถียรเมื่อเปรียบเทียบกับอีกสองประเภท การจัดหาวัคซีนอย่างจำกัดอาจเป็นสาเหตุสำคัญที่ทำให้การฉีดวัคซีนสำหรับ TI รุ่นก่อนๆ ในประเทศ Type C ดำเนินไปอย่างช้าๆ

อัตราการฉีดวัคซีนที่ไม่สม่ำเสมอในรูปแบบทั้งสามที่แสดงไว้ในตารางที่ 2 และ 3 ถือได้ว่าเป็นพิภพเล็กๆ ของการกระจายวัคซีนป้องกันโควิด-19 ที่ไม่สม่ำเสมอทั่วโลก ในโลกแห่งความเป็นจริง การแจกจ่ายวัคซีนระหว่างประเทศร่ำรวยและประเทศยากจนมีความแตกต่างกันตั้งแต่การพัฒนาวัคซีนที่ประสบความสำเร็จในช่วงปลายปี 2020 ณ วันที่ 30 พฤษภาคม พ.ศ. 2564 ประเทศที่มีรายได้สูงและมีรายได้ปานกลางบนได้รับวัคซีน 1,625.18 ล้านโดส ประเทศที่มีรายได้ปานกลางล่างได้รับ 279.3 ล้านโดส และประเทศที่มีรายได้น้อยได้รับเพียง 5.88 ล้านโดส [1] Reliefweb [29] เน้นย้ำว่ามากกว่า 80% ของโดสวัคซีนที่ฉีดได้ถูกส่งไปยังประเทศที่มีรายได้สูงหรือปานกลางบน ในขณะที่มีเพียง 0.2% เท่านั้นที่ถูกส่งไปยังประเทศที่มีรายได้น้อย CVR ที่ต่ำในประเทศที่มีรายได้น้อยอาจส่งผลให้โควิดกลับมาเกิดขึ้นอีกทั่วโลก-19 สำหรับโรคที่ป้องกันได้ด้วยวัคซีนนี้ [30] โดยรวมแล้ว การแจกจ่ายวัคซีนอย่างไม่เท่าเทียมกันอาจส่งผลกระทบร้ายแรงต่อสุขภาพของประชาชนทั่วโลก และไม่สามารถหยุดการแพร่กระจายของโรคระบาดใหญ่ได้-19 อย่างสมบูรณ์ เพื่อให้บรรลุมาตรการป้องกันที่มีประสิทธิภาพต่อการแพร่กระจายของการระบาดใหญ่ของโควิด-19 และการเสียชีวิตที่เพิ่มขึ้น แนวทางการตัดสินใจจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อสนับสนุนการแจกจ่ายวัคซีนอย่างเหมาะสม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่ออุปทานวัคซีนยังมีจำกัด แผนการฉีดวัคซีนมีบทบาทสำคัญในการลดผลกระทบด้านลบของการแพร่ระบาดของโควิด-19 [31,32] อย่างไรก็ตาม การศึกษาต่างๆ พบว่าการรณรงค์ฉีดวัคซีนอาจทำให้เกิดการดื้อวัคซีนสูง [15,17,33] คำอธิบายที่เป็นไปได้สำหรับความผันแปรของรูปแบบการฉีดวัคซีนในประเทศเหล่านี้อาจเนื่องมาจากวัฒนธรรม สถาบัน และระบบการเมืองที่แตกต่างกัน ผู้คนในประเทศที่พัฒนาแล้วหลายประเทศมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและประเด็นด้านสิทธิมนุษยชนมากกว่า จึงประท้วงต่อต้านการฉีดวัคซีนบังคับและข้อจำกัดอื่นๆ [34] การดำเนินการตามนโยบายที่มีประสิทธิผลเพื่อส่งเสริมการเปิดตัววัคซีนจำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนอย่างมากจากธรรมาภิบาลสาธารณะ [35] ฟอร์แมน และคณะ [36] ตรวจสอบความท้าทายด้านนโยบายเพื่อให้แคมเปญฉีดวัคซีนประสบความสำเร็จ และเน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญของการรักษาสิ่งจูงใจด้านการวิจัยและพัฒนา การดำเนินการทดลองทางคลินิก ธรรมาภิบาลสาธารณะ การเฝ้าระวังหลังการวางตลาด ระบบการผลิตและการจัดส่ง นโยบายการฉีดวัคซีน และการปรับระบบการดูแลสุขภาพ Furuse [4] แย้งว่าสถานการณ์ความครอบคลุมของการฉีดวัคซีนในระดับต่ำจำเป็นต้องมีการดำเนินการตามมาตรการที่เข้มงวดเป็นประจำ เช่นเดียวกับสถานการณ์ความครอบคลุมของการฉีดวัคซีนในระดับสูงในบางครั้ง อย่างไรก็ตาม การวิจัยเชิงประจักษ์โดย Coccia [37] ซึ่งพยายามประมาณอัตราการฉีดวัคซีนสูงสุดของสังคม พบว่าอัตราการฉีดวัคซีนอาจถึงระดับธรรมชาติที่ 70% แต่อาจเพิ่มเป็น 90% ได้ภายใต้คำสั่งที่เข้มงวด

การศึกษาหลายชิ้นโต้แย้งว่าปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการฉีดวัคซีนอาจมีความซับซ้อนและเฉพาะเจาะจงประเทศ รวมถึงความเสี่ยงของผลข้างเคียง ความสะดวกและข้อจำกัด ความมั่นใจในความปลอดภัยและประสิทธิภาพ ประโยชน์ของการฉีดวัคซีน และอื่นๆ [38–41] พอลและคณะ [42] ประมาณการว่าทัศนคติเชิงลบสี่ขอบเขตส่งผลกระทบต่อความเต็มใจที่จะรับวัคซีนป้องกันโควิด-19 รวมถึงความไม่ไว้วางใจในประโยชน์ของวัคซีน ความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบที่ไม่คาดคิด ความกังวลเกี่ยวกับการทำกำไรเชิงพาณิชย์ และความพึงพอใจต่อภูมิคุ้มกันตามธรรมชาติ และพบว่าอยู่ในระดับปานกลาง ความไม่ไว้วางใจในประโยชน์ของวัคซีนในระดับสูงและความกังวลเกี่ยวกับผลข้างเคียงที่คาดไม่ถึงในอนาคตเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดของทั้งความไม่แน่นอนและไม่เต็มใจที่จะฉีดวัคซีนป้องกันโควิด-19 การยอมรับวัคซีนในวงกว้างดูเหมือนจะเป็นเรื่องที่ท้าทาย เนื่องจากพฤติกรรมการฉีดวัคซีนอาจได้รับผลกระทบจากทัศนคติและการรับรู้ความเสี่ยงของแต่ละบุคคล และมีผลกระทบอย่างมากต่อการดำเนินการตามกลยุทธ์การฉีดวัคซีน [43] เพื่อเพิ่มอัตราการฉีดวัคซีน Loomba และคณะ [44] ตรวจสอบผลกระทบของการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับวัคซีนป้องกันโควิด-19 ต่อการยอมรับการฉีดวัคซีน และพบว่าข้อมูลที่ไม่ถูกต้องซึ่งฟังดูเป็นวิทยาศาสตร์นั้นเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับความตั้งใจในการฉีดวัคซีนที่ลดลง แม้ว่าจะมีข้อมูลที่ครบถ้วนเกี่ยวกับความอ่อนแอและความรุนแรงของโควิด-19 แต่ผู้คนจำนวนมากในบางประเทศปฏิเสธที่จะรับการฉีดวัคซีน [45] ผลสำรวจใหม่จากมหาวิทยาลัย Monmouth รายงานเมื่อต้นเดือนมีนาคม 2021 ว่าชาวอเมริกัน 1 ใน 4 คนยังไม่เต็มใจรับการฉีดวัคซีน [46] แบบสำรวจที่นำเสนอโดยรุยซ์และเบลล์ [47] พบว่า 14.8% ของผู้ตอบแบบสอบถามรายงานว่าไม่เต็มใจที่จะรับวัคซีนสำหรับโรคโควิด-19 และอีก 23% ไม่แน่ใจ คาวาตะและนากาบายาชิ [48] ดำเนินการสำรวจการวิเคราะห์ร่วมแบบสุ่มเกี่ยวกับความเต็มใจที่จะได้รับวัคซีน โดยคัดเลือกกลุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นจำนวน 15 คน 000 ผู้ใหญ่ชาวญี่ปุ่น และพบว่านโยบายการฉีดวัคซีนบังคับอาจเพิ่มความน่าจะเป็นในการเลือกน้อยลง มากกว่า 1% สำหรับวัคซีนทุกประเภท หากไม่ถึงเกณฑ์ภูมิคุ้มกันสำหรับฝูงสัตว์ด้วยการฉีดวัคซีนหรือการติดเชื้อ การระบาดใหญ่ก็ไม่สามารถกำจัดให้หมดสิ้นได้ และไม่สามารถรับประกันด้านสาธารณสุขได้ ด้วยเหตุนี้ ชีวิตปกติจะไม่สามารถฟื้นฟูได้หากไม่มีภูมิคุ้มกันฝูงวัคซีนทั่วโลก [49]

Desert ginseng-Improve immunity (16)

cistanche tubulosa-ปรับปรุงระบบภูมิคุ้มกัน

CVR ของรูปแบบการฉีดวัคซีนที่มุ่งมั่น (ประเภท C) ที่แสดงในตารางที่ 2 ต่ำกว่ารูปแบบการฉีดวัคซีนที่ผันผวน (ประเภท B) อย่างไรก็ตาม การแพร่กระจายและการเสียชีวิตของรูปแบบการฉีดวัคซีนที่มุ่งมั่นในตารางที่ 4 แสดงให้เห็นการปรับปรุงที่ดีขึ้น เหตุผลที่เป็นไปได้ว่าทำไมประสิทธิภาพการฉีดวัคซีนของรูปแบบการฉีดวัคซีนที่ผันผวนจึงช้ากว่ารูปแบบการฉีดวัคซีนที่มุ่งมั่นอาจเป็นเพราะอัตราการฉีดวัคซีนที่ไม่เสถียรที่เกิดจากรูปแบบการฉีดวัคซีนที่ผันผวน ผลลัพธ์นี้บอกเป็นนัยว่าหากมีการจัดหาวัคซีนให้น้อยที่สุด รูปแบบการฉีดวัคซีนอาจมีบทบาทสำคัญในการป้องกันการแพร่กระจายของการติดเชื้อและลดการเสียชีวิตของเชื้อโควิด-19 ตารางที่ 6 และ 7 แสดงให้เห็นว่าการฉีดวัคซีนเริ่มลดลง (ก) การแพร่กระจายของโรคระบาดที่ระดับ 4 ของ CVR และ (ข) อัตราการเสียชีวิตที่ระดับ 2 ของ CVR เนื่องจาก CVR ที่ระดับ 4 และระดับ 2 อยู่ที่ 29.06 โดสต่อ 100 คน และ 7.88 โดสต่อ 100 คน ตามลำดับ บทความนี้จึงเสนอแนะว่า CVR ที่ 7.88–29.06 โดสต่อ 100 คน ถือเป็นเกณฑ์การฉีดวัคซีนตามข้อกำหนดขั้นต่ำ (VTMR) ที่จะควบคุม การแพร่ระบาดของโควิด-19 ค็อกเซีย [13]. พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์แบบไดนามิกเพื่อทำนายการแพร่เชื้อโควิด-19 และประเมินประสิทธิผล การศึกษาของ Shen และคณะ [50]. แสดงให้เห็นว่าวัคซีนที่มีประสิทธิภาพ 80% ต้องการอัตราการฉีดวัคซีนครอบคลุม 48–78% เท่านั้น และวัคซีนที่มีประสิทธิภาพ 100% ต้องการอัตราการครอบคลุมการฉีดวัคซีน 35–58% เพื่อระงับการแพร่กระจายของโรคระบาดโดยไม่ต้องใช้แบรนด์ แมคอินไทร์ และคณะ [51] แนะนำว่าความครอบคลุมของการฉีดวัคซีน 66% ด้วยวัคซีนที่มีประสิทธิผล 90% อาจป้องกันการแพร่ระบาดของโควิด-19 ผ่านการจำลองทางคณิตศาสตร์ เฉิน [52] แนะนำว่าอัตราการฉีดวัคซีนสะสมที่ 1.46–50.91 โดสต่อประชากร 100 คนสามารถบรรเทาการแพร่กระจายของโควิดได้-19 โดยอิงจากข้อมูลเชิงประจักษ์ของ 8 ประเทศที่เลือก บูรณาการการศึกษาของ Shen และคณะ [50] และแมคอินไทร์ และคณะ [51] เกณฑ์ภูมิคุ้มกันหมู่อยู่ระหว่าง 48 ถึง 78% (เทียบเท่าประมาณ 96–156 โดสต่อ 100 คน) โดยมีวัคซีนที่มีประสิทธิภาพ 80–90% ปริมาณ VTMR ที่แนะนำคือ 7.88–29.06 ต่อประชากร 100 คนในการศึกษานี้ อยู่ระหว่าง VTMR ที่ได้รับในแต่ละประเทศที่แนะนำโดย Chen [52] และต่ำกว่าเกณฑ์ภูมิคุ้มกันหมู่ที่แนะนำโดย Shen และคณะ [50] และแมคอินไทร์ และคณะ [51]. ค่า VTMR นี้อาจช่วยให้ประเทศที่มีอัตราการฉีดวัคซีนต่ำได้รับข้อมูลที่เชื่อถือได้และมีคุณค่าสำหรับการวางแผนกลยุทธ์การฉีดวัคซีนที่เหมาะสม

การศึกษาหลายชิ้นแนะนำว่าการฉีดวัคซีนเพื่อสร้างภูมิคุ้มกันหมู่เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการชะลอการแพร่กระจายของโรคระบาดหรือแม้กระทั่งกำจัดโรคระบาด [49] เนื่องจากอาจลดการแพร่กระจายของการระบาดใหญ่ของโควิด-19 ได้อย่างมีนัยสำคัญ [53,54] เมื่อถึงเกณฑ์ภูมิคุ้มกันหมู่ การแพร่เชื้อในสังคมก็อาจลดลง ในที่สุดบุคคลที่ไม่ได้รับการฉีดวัคซีนสามารถได้รับการปกป้องด้วยภูมิคุ้มกันหมู่ และโรคระบาดจะถูกกำจัดให้หมดสิ้น [55] อย่างไรก็ตาม Askitas และคณะ [56] ประมาณการผลกระทบแบบไดนามิกของมาตรการที่ไม่ใช้ยา (NPI) ต่อการแพร่กระจายของโควิด-19 และแสดงให้เห็นว่าการแพร่กระจายลดลงอย่างมีนัยสำคัญ กรณีศึกษาที่นำเสนอโดย Tran และคณะ [57] ชี้ให้เห็นว่าความครอบคลุมของการฉีดวัคซีนที่สูงกว่า 28% และ NPI (เช่น การเว้นระยะห่างทางสังคม การสวมหน้ากาก) อาจส่งผลให้ระดับการแพร่เชื้อต่ำหรือเกือบเป็นศูนย์ในโรดไอส์แลนด์และแมสซาชูเซตส์ภายใน Q4 2021 ภายในไตรมาสที่สอง ปี 2021. Walker และคณะ [58] มุ่งเน้นไปที่นโยบายด้านสุขภาพในประเทศที่มีรายได้น้อย และแนะนำว่า NPI ยังคงจำเป็นต้องมีเพื่อหลีกเลี่ยงความสามารถทางการแพทย์ล้นเกิน การแทรกแซงทางเภสัชวิทยายังคงมีความสำคัญระดับโลกหากรับประกันปริมาณออกซิเจนที่เท่าเทียมกัน ดังนั้นควรรวม NPIs ต่างๆ เข้ากับการรณรงค์ฉีดวัคซีนเพื่อควบคุมการแพร่กระจายของโรคระบาด เชน และคณะ [50] ชี้ให้เห็นว่าผลกระทบของการฉีดวัคซีนต่อการแพร่เชื้อโควิด-19 อาจเนื่องมาจากประสิทธิผลของวัคซีนและอัตราการครอบคลุมของการฉีดวัคซีน และ WHO [59] แนะนำว่าการกำจัดโรคระบาดนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึง ประสิทธิผลของวัคซีน อัตราความครอบคลุมของการฉีดวัคซีน การส่งมอบวัคซีนอย่างมีประสิทธิผล และรูปแบบใหม่ๆ ที่เกิดขึ้น เพื่อตรวจสอบวิวัฒนาการชั่วคราวของประสิทธิภาพและประสิทธิผลของวัคซีนต่อโรคโควิด-19, McDoland และคณะ [60] ดำเนินการทบทวนอย่างเป็นระบบและวิเคราะห์เมตต้าของประสิทธิภาพและประสิทธิผลของวัคซีน ผลการวิจัยพบว่าประสิทธิภาพของวัคซีนในการติดเชื้อ SARS-CoV-2 จากโรคโควิด-19 ลดลงเมื่อเวลาผ่านไป แต่การป้องกันจากโรคโควิดที่รุนแรง-19 ยังคงอยู่ในระดับสูง ปัจจุบันประสิทธิภาพของวัคซีนส่วนใหญ่ที่ใช้ทั่วโลกอยู่ระหว่าง 70 ถึง 95% ตัวอย่างเช่น วัคซีน Pfizer-BioNTech BNT162b2 mRNA มีประสิทธิภาพ 95% ต่อการติดเชื้อตามอาการของโควิด-19 [61] Moderna ใช้เทคโนโลยีเดียวกันกับ Pfizer-BioNTech และมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกันที่ 94.1% ในการป้องกันโรคตามอาการ โดยไม่มีหลักฐานการติดเชื้อโควิด-19 ก่อนหน้านี้ Johnson & Johnson และ Oxford-AstraZeneca ใช้เทคโนโลยีเดียวกันและมีประสิทธิภาพ 72% และ 74.6% ตามลำดับ ในขณะที่ Novax มีประสิทธิภาพ 90% ต่อการติดเชื้อตามอาการที่ได้รับการยืนยันจากห้องปฏิบัติการ [62] ในประเทศส่วนใหญ่ วัคซีนเหล่านี้ถูกซื้อและใช้ตามสัดส่วนที่แตกต่างกันทั่วโลก และประสิทธิภาพโดยเฉลี่ยของวัคซีนที่ใช้อาจอยู่ระหว่าง 80 ถึง 90% ดังนั้น การแพร่ระบาดของโควิด-19 จึงเริ่มบรรเทาลงเมื่ออัตราการฉีดวัคซีนสูงถึง 7.88–29.06 โดสต่อ 100 คนที่แนะนำในบทความนี้ และสามารถกำจัดให้หมดไปได้หากอัตราการครอบคลุมของการฉีดวัคซีนถึง 96–156 โดสต่อ 100 คนตาม เชน และคณะ [50] และแมคอินไทร์ และคณะ [51].

Cistanche deserticola-improve immunity (6)

cistanche พืชเพิ่มระบบภูมิคุ้มกัน

เนื่องจากวัคซีนป้องกันโควิด-19 จำเป็นต้องเก็บไว้ที่อุณหภูมิต่ำมาก การกระจายเชื้อโควิด-19 อย่างทันท่วงทีและคุ้มต้นทุนผ่านเครือข่ายโลจิสติกส์ระบบเย็นที่เชื่อถือได้จึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรับรองและรักษาคุณภาพของวัคซีน ระบบการจัดส่งวัคซีนที่มีประสิทธิภาพยังเป็นความท้าทายสำหรับประเทศที่มีรายได้น้อยและปานกลาง เนื่องจากคนส่วนใหญ่ในประเทศที่มีรายได้น้อยหรือมีรายได้ปานกลางต่ำจำนวนมากยังคงอาศัยอยู่ในพื้นที่ชนบท ตัวอย่างเช่น ระดับการขยายตัวของเมืองในแอฟริกาอยู่ที่เพียง 43% ในปี 2020 ซึ่งต่ำกว่าระดับโลกที่ 56.15% [63] มาก ดังนั้น การพัฒนาระบบการจัดส่งวัคซีนที่รวมถึงการขนส่งวัคซีน การจัดเก็บ และการตรวจสอบห่วงโซ่ความเย็นอย่างต่อเนื่อง รวมถึงโครงสร้างพื้นฐานในการฉีดวัคซีน เช่น บุคลากรด้านการฉีดวัคซีนที่มีคุณสมบัติเหมาะสมและคลินิกฉีดวัคซีน จึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรองรับความสามารถในการฉีดวัคซีนที่ต้องการ เชน และคณะ [50] พัฒนาแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพลอจิสติกส์ของการแจกจ่ายวัคซีน และแสดงให้เห็นว่าระดับการบริการ ความคุ้มทุน ประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อม และความเท่าเทียมของระบบลอจิสติกส์วัคซีนด้วยโซ่เย็นอาจได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญจากขนาดกองเรือ องค์ประกอบของกองเรือ ประเภทยานพาหนะ และการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง นอกจากนี้ การเกิดขึ้นของสายพันธุ์ใหม่ๆ อาจเป็นความท้าทายสำหรับวัคซีนเหล่านี้ ไม่เพียงแต่ความสามารถในการถ่ายทอดของตัวแปรใหม่ส่วนใหญ่ รวมถึงอัลฟ่า (เชื้อสาย B.1.1.7), เบต้า (เชื้อสาย B.1.351), แกมมา (เชื้อสาย P.1) และเดลต้า (เชื้อสาย B.1.617) พบว่า สูงกว่าสายพันธุ์ SARS-CoV-2 ที่มีอยู่เดิมอย่างมาก แต่ก็อาจลดพลังในการป้องกันของวัคซีนด้วย โมเดอร์นาแนะนำว่าวัคซีนโด๊สที่สามอาจเพิ่มพลังการป้องกันเพื่อต้านทานการโจมตีของเบต้าและตัวแปรอื่น ๆ [64] การศึกษาที่ตีพิมพ์ใน Annals of Internal Medicine ยังเสนอว่าวัคซีนโด๊สที่สามอาจช่วยให้ผู้ที่มีระบบภูมิคุ้มกันอ่อนแอสามารถเสริมการป้องกันไวรัสโควิด-19 ได้ [65] เมื่อพิจารณาถึงการค้นพบสายพันธุ์ใหม่ๆ ที่เพิ่มขึ้น และความต้องการวัคซีนโดสที่ 3 ที่เพิ่มมากขึ้น ความต้องการวัคซีนทั่วโลกอาจเกินกำลังการผลิตปัจจุบันอย่างรวดเร็ว และทำให้การกระจายการจัดหาวัคซีนไม่สม่ำเสมอแย่ลง หากไม่มีการลงทุนใหม่ในการผลิตวัคซีนที่มีประสิทธิภาพ คาดว่าอุปทานในประเทศที่มีรายได้น้อยจะยังคงไม่เพียงพอ ดังนั้น การขาดการป้องกันวัคซีนในประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลาง ประกอบกับการกระจายวัคซีนที่ไม่สม่ำเสมอ จะสร้างช่องว่างในการป้องกันการแพร่ระบาดทั่วโลก

Desert ginseng-Improve immunity (23)

cistanche tubulosa-ปรับปรุงระบบภูมิคุ้มกัน

ข้อสรุป

บทความนี้เน้นย้ำถึงบทบาทที่สำคัญของรูปแบบการฉีดวัคซีนและ VTMR ในการลดการแพร่กระจายของโรคระบาดและการเสียชีวิต บทบาทที่สำคัญของรูปแบบการฉีดวัคซีนที่พบในการศึกษานี้บอกเป็นนัยว่าการฉีดวัคซีนไม่ใช่วิธีเดียวที่จะบรรเทาผลกระทบด้านลบของการระบาดใหญ่ของโควิด-19 เมื่อ CVR ต่ำกว่าเกณฑ์ภูมิคุ้มกันหมู่ ยังคงจำเป็นต้องมีมาตรการที่ไม่ใช้ยา (NPI) เช่น การล็อคดาวน์ การสวมหน้ากาก การทดสอบไวรัส และการเว้นระยะห่างทางสังคม การสนับสนุนประการที่สองของการศึกษาครั้งนี้คือการระบุมูลค่าของ VTMR โดยอ้างอิงจากประเทศตัวอย่าง 33 ประเทศเหล่านี้ เนื่องจากความไม่เท่าเทียมกันอย่างมากในการจำหน่ายวัคซีนทั่วโลก ค่าที่แนะนำของ VTMR สามารถนำไปใช้ในประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลางเพื่อวางแผนกลยุทธ์การฉีดวัคซีน รวมถึงการใช้วัคซีนที่มีอยู่อย่างจำกัดให้เกิดประโยชน์สูงสุด การจัดลำดับความสำคัญของ กลุ่มเป้าหมายในการฉีดวัคซีน และตารางการฉีดวัคซีนเพื่อกำจัดหรือลดการโจมตีของโรคระบาด ข้อค้นพบจากการศึกษานี้ยังมีประโยชน์สำหรับประเทศต่างๆ ที่แม้จะมีอัตราการฉีดวัคซีนสูง แต่ก็ยังต่ำกว่าเกณฑ์ภูมิคุ้มกันหมู่ เพื่อประเมินโปรแกรมการฉีดวัคซีนของพวกเขา

เนื่องจากประเทศส่วนใหญ่ยังไม่ถึงเกณฑ์ภูมิคุ้มกันหมู่ การวิจัยนี้สามารถขยายออกไปเพื่อมุ่งเน้นไปที่การบูรณาการ NPI และการฉีดวัคซีนเพื่อสร้างกลยุทธ์การป้องกันโควิดโดยรวม-19 ในอนาคต การผสมผสานระหว่างนโยบายด้านสุขภาพเชิงป้องกันและการรณรงค์ให้วัคซีนที่มีประสิทธิภาพผ่านการกำกับดูแลสาธารณะที่ดีอาจช่วยเพิ่มอัตราการฉีดวัคซีนได้ นอกจากนี้ ยังมีตัวแปรใหม่ๆ เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ซึ่งส่งผลต่อการแพร่กระจายของไวรัสและประสิทธิภาพของวัคซีน ตัวแปรที่เกิดขึ้นใหม่นี้อาจเป็นภัยคุกคามต่อระบบการดูแลสุขภาพ เนื่องจากสามารถโจมตีระบบภูมิคุ้มกันและลดประสิทธิภาพของวัคซีนได้ การศึกษานี้สามารถขยายออกไปเพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของประเภทวัคซีนที่ใช้ในประเทศต่างๆ ต่อการรณรงค์ฉีดวัคซีน การมีส่วนร่วมเหล่านี้ดูน่าสนใจและให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้กำหนดนโยบาย อย่างไรก็ตาม ยังมีข้อจำกัดบางประการอยู่ ประการแรก เนื่องจากเกณฑ์ในการเลือกประเทศตัวอย่างกระจุกตัวอยู่ในประเทศที่ได้รับการฉีดวัคซีนชั้นนำ กลุ่มตัวอย่างจึงมีแนวโน้มที่จะถูกครอบงำโดยประเทศที่ร่ำรวย ซึ่งโดยทั่วไปจะมีอัตราการฉีดวัคซีนที่สูงกว่า ประการที่สอง ขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีเพียง 33 ประเทศ ซึ่งค่อนข้างเล็ก ดังนั้นผลลัพธ์ที่ได้รับในการศึกษานี้อาจสูญเสียความสามารถในการเป็นตัวแทนในการป้องกันการแพร่ระบาดทั่วโลก ประการที่สาม ปัจจัยอื่นนอกเหนือจากรูปแบบการฉีดวัคซีนที่อาจส่งผลต่อการแพร่กระจายและการเสียชีวิตของการระบาดใหญ่ของโควิด-19 จำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติม และอาจขยายกลุ่มตัวอย่างให้ครอบคลุมประเทศที่มีรายได้น้อย เมื่อพิจารณาถึงบทบาทของรูปแบบการฉีดวัคซีนในการตอบสนองต่อภัยคุกคามจากการแพร่ระบาด ผลลัพธ์ที่นำเสนอนี้อาจเป็นประโยชน์ต่อนโยบายด้านสุขภาพในการวางแผนรณรงค์การฉีดวัคซีน ข้อค้นพบจากการศึกษานี้สามารถนำไปใช้กับประเทศที่มีรายได้ต่ำหรือปานกลางโดยไม่สูญเสียลักษณะทั่วไป เนื่องจากพลังในการป้องกันของวัคซีนอาจคงที่ทั่วทั้งสายพันธุ์และประเทศ

ผู้อ้างอิงเรนซ์

[1] โลกของเราในข้อมูล การฉีดวัคซีนป้องกันไวรัสโคโรนา (โควิด-19) [อินเทอร์เน็ต]. 2021 [อ้างอิง 2021 21 มิ.ย.]. หาได้จาก: https://ourworldindata.org/covid-vaccinations

[2] นิชิอุระ เอช, ลินตัน นิวเม็กซิโก, อัคห์เม็ตซานอฟ อาร์. ช่วงเวลาต่อเนื่องของการติดเชื้อโคโรนาไวรัสสายพันธุ์ใหม่ (covid-19) โรคติดเชื้อ Int J 2020;93:284–6. เม.ย.

[3] Du Z, Xu X, Wu Y, Wang L, Cowling BJ, เมเยอร์สแอลเอ ช่วงเวลาต่อเนื่องของ COVID-19 ในกลุ่มผู้ป่วยที่ได้รับการยืนยันที่รายงานต่อสาธารณะ โรคติดเชื้ออุบัติใหม่ 2020;26(6):1341. มิ.ย.

[4] Furuse Y. การจำลองการแพร่ระบาดของโควิด-19 ในอนาคตโดยสถานการณ์ความครอบคลุมของการฉีดวัคซีนในญี่ปุ่น เจโกลบเฮลท์ 2021;11:05025. พ.ย.

[5] Markoviˇc R, ˇ Sterk M, Marhl M, Perc M, Gosak M. ปัจจัยทางสังคมและประชากรศาสตร์และสุขภาพเป็นตัวขับเคลื่อนความก้าวหน้าของการแพร่ระบาด และควรเป็นแนวทางในกลยุทธ์การฉีดวัคซีนเพื่อการควบคุมโรคโควิด-19 ที่ดีที่สุด ผลลัพธ์ Phys 2021;26:104433. ก.ค.

[6] Mohammadi A, Meniailov I, Bazilevych K, Yakovlev S, Chumachenko D. การศึกษาเปรียบเทียบการถดถอยเชิงเส้นและแบบจำลอง SIR ของการแพร่กระจายของโควิด-19 ในยูเครนก่อนการฉีดวัคซีน ระบบคอมพิวเตอร์เรดิโออิเล็กตรอน 2021;3:5–18. มี.ค.

[7] คาราบาย เอ, คุซเดยอฟ เอ, ออสปาโนวา เอส, ลูอิส เอ็ม, วาโรล ฮา. เครื่องจำลองการฉีดวัคซีนสำหรับโรคโควิด-19: กรณีการสร้างภูมิคุ้มกันที่มีประสิทธิภาพและปลอดเชื้อ แจ้งข้อมูลสุขภาพ IEEE J Biomed 2021;25(12):4317–27 กันยายน;.

[8] Voigt A, Omholt S, Almaas E. การเปรียบเทียบผลกระทบของกลยุทธ์การฉีดวัคซีนต่อการแพร่กระจายของโควิด-19 รวมถึงกลยุทธ์การฉีดวัคซีนที่กำหนดเป้าหมายตามครัวเรือนแบบใหม่ กรุณาหนึ่ง 2022;17(2):e0263155. ก.พ.

[9] Alqahtani RT, Musa SS, Yusuf A. เปิดเผยพลวัตของการแพร่ระบาดของโควิด-19 ด้วยผลของการฉีดวัคซีน การแพร่เชื้อทางแนวตั้ง และการรักษาในโรงพยาบาล ผลลัพธ์ Phys 2022;39:105715. ส.ค.

[10] Berec L, Levínský R, Weiner J, ˇ Smíd M, Neruda R, Vidnerov´ a P, และคณะ ความสำคัญของการออกฤทธิ์และความพร้อมใช้งานของวัคซีน และความรุนแรงของการแพร่ระบาดในการชะลอการให้วัคซีนโดสที่สอง ตัวแทนวิทยาศาสตร์ 2022;12(1):7638 อาจ.

(11) Drolet M, Laprise JF, Martin D, Jit M, B'enard ' E, Gingras G, และคณะ กลยุทธ์การฉีดวัคซีนไวรัส papillomavirus ในมนุษย์ที่เหมาะสมที่สุดเพื่อป้องกันมะเร็งปากมดลูกในประเทศที่มีรายได้น้อยและมีรายได้ปานกลางในบริบทของทรัพยากรที่จำกัด: การวิเคราะห์แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ มีดหมอติดเชื้อ Dis 2021; ส1473-3099(20):30860–4. ก.ค.

[12] Bundy J, Pfarrer MD, CE สั้น, คูมบ์ส WT การจัดการภาวะวิกฤติและภาวะวิกฤติ: การบูรณาการ การตีความ และการพัฒนางานวิจัย เจ มานัก 2016;43(6): 1661–92. ธ.ค.

[13] Coccia M. ค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพที่สูงและการที่ประชากรได้รับมลพิษทางอากาศต่ำเป็นปัจจัยสำคัญที่สามารถลดอัตราการเสียชีวิตในวิกฤตการแพร่ระบาดของโควิด-19: การวิเคราะห์ทั่วโลก สิ่งแวดล้อม 2021;199:111339. ส.ค.

[14] Coccia M. การป้องกันการแพร่ระบาด: บทเรียนจากโควิด-19 สารานุกรม 2021;1(2): 433–44. อาจ.

[15] Coccia M. ระดับการฉีดวัคซีนที่เหมาะสมที่สุดเพื่อลดการติดเชื้อและการเสียชีวิตของผู้ติดเชื้อโควิด-19: การวิเคราะห์ทั่วโลก สิ่งแวดล้อม Res 2022;204:112314. มี.ค.

[16] Coccia M. การเตรียมพร้อมของประเทศต่างๆ ในการเผชิญกับวิกฤตการแพร่ระบาดของไวรัส-19: ตำแหน่งเชิงกลยุทธ์และปัจจัยเชิงโครงสร้างพื้นฐานเพื่อสนับสนุนกลยุทธ์ในการป้องกันภัยคุกคามจากการระบาดใหญ่ สิ่งแวดล้อม 2022;203:111678. ม.ค.

[17] การระบาดใหญ่ของ Coccia M. COVID-19 ในปี 2020 (พร้อมมาตรการล็อกดาวน์) และปี 2021 (พร้อมการฉีดวัคซีน): ผลกระทบที่คล้ายกันสำหรับปัจจัยตามฤดูกาลและสิ่งแวดล้อม สิ่งแวดล้อม Res 2022;208(15):112711. อาจ.

[18] Benati I, Coccia M. การวิเคราะห์ทั่วโลกเกี่ยวกับการฉีดวัคซีนป้องกันโควิด-19 ในเวลาที่เหมาะสม: ปรับปรุงการกำกับดูแลเพื่อเสริมนโยบายการตอบสนองต่อวิกฤตการณ์โรคระบาด Int J Health Gov 2022 https://doi.org/10.1108/IJHG-07-2021-0072 [อ้างอิงเมื่อเดือนกรกฎาคม 2022] มีจำหน่ายจาก.

(19) อาร์ดิโต แอล, ค็อกเซีย เอ็ม, เพตรุซเซลลี AM. ข้อยกเว้นทางเทคโนโลยีและการจัดการภาวะวิกฤติ: หลักฐานจากการระบาดของโควิด-19 ฝ่ายวิจัยและพัฒนา 2021;51:381–92. ก.พ.

(20) Iyanda AE, Adeleke R, Lu Y, Osayomi T, Adaralegbe A, Lasode M, และคณะ การตรวจสอบการระบาดของโควิด-19 ข้ามประเทศแบบย้อนหลังใน 175 ประเทศ: การวิเคราะห์การถดถอยแบบถ่วงน้ำหนักทางภูมิศาสตร์หลายระดับ (11 มกราคม–28 มิถุนายน 2020) J ติดเชื้อด้านสาธารณสุข 2020;13(10):1438–45. ต.ค.

[21] Yoshikawa T. การใช้นโยบายการฉีดวัคซีนตามหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ในญี่ปุ่น วัคซีน 2021;39(38):5447–50. กันยายน

(22) Saad-Roy CM, Wagner CE, Baker RE, Morris SE, Farrar J, Graham AL, และคณะ ประวัติภูมิคุ้มกัน การฉีดวัคซีน และการเปลี่ยนแปลงของโรค SARS-CoV-2 ในอีก 5 ปีข้างหน้า วิทยาศาสตร์ 2020;370(6518):811–8. พ.ย.

[23] Britton T, Ball F, Trapman P. แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เผยให้เห็นอิทธิพลของความแตกต่างของประชากรที่มีต่อภูมิคุ้มกันฝูงต่อ SARS-CoV-2 วิทยาศาสตร์ 2020;369 (6505):846–9. ส.ค.

(24) ศูนย์ป้องกันและควบคุมโรคแห่งยุโรป ภาพรวมของการดำเนินการตามกลยุทธ์การฉีดวัคซีนป้องกันโควิด-19 และแผนการปรับใช้ใน EU/EEA [อินเทอร์เน็ต]. 2021 [อ้างอิง 2021 20 มิ.ย.]. หาได้จาก: https://www.ecdc ยุโรป. eu/en/publications-data/overview-implementation-covid-19-vaccination -strategies-and-deployment-plans

(25) สตราสบูร์ก MA การกำจัดไข้ทรพิษทั่วโลก ฉันควบคุมการติดเชื้อ Am J 1982; 10 (2): 53–9. อาจ.

(26) คูชาร์สกี้ เอเจ, เอ็กโก อาร์เอ็ม, วัตสัน CH, คามาโช่ เอ, ฟังก์ เอส, เอ็ดมันด์ส ดับเบิลยูเจ ประสิทธิผลของการฉีดวัคซีนวงแหวนเป็นกลยุทธ์ในการควบคุมโรคไวรัสอีโบลา โรคติดเชื้ออุบัติใหม่ 2016;22(1):105–8. ม.ค.

[27] ศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค คำถามที่พบบ่อย. [อินเทอร์เน็ต]. 2021 [อ้างอิง 2021 06 พฤษภาคม]. หาได้จาก: https://www.cdc.gov/coronavirus/ 2019-ncov/vaccines/keythingstoknow.html

(28) สายสุขภาพ เหตุใดคุณจึงต้องฉีดวัคซีนป้องกันโควิดบางชนิดถึงสองโดส? [อินเทอร์เน็ต].2021 [อ้างอิง 2021 04 พฤษภาคม]. หาได้จาก: https://www.healthline.com/health/wh y-two-doses-of-covid-vaccine

[29] รีลีฟเว็บ หัวหน้าองค์การอนามัยโลกกล่าวในการประชุมรัฐมนตรีพิเศษของสภาเศรษฐกิจและสังคมว่าการกระจายวัคซีนที่ไม่เท่าเทียมกันเอาชนะตัวเองได้ [อินเทอร์เน็ต]. 2021 [อ้างอิง 2021 04 พฤษภาคม]. หาได้จาก: https://reliefweb.int/report/world/ unequal-vaccine-distribution-self-defeating-world-health-organization-chief-tells

[30] การระบาดของโรคหัดในอิตาลี: กระบวนทัศน์ของการกลับมาของโรคที่ป้องกันได้ด้วยวัคซีนในประเทศที่พัฒนาแล้ว ก่อนหน้า เมด 2019;121:99–104. เม.ย.

[31] Frederiksen LSF, Zhang Y, Foged C, Thakur A. เส้นทางอันยาวไกลสู่ภูมิคุ้มกันหมู่ของโควิด-19: เทคโนโลยีแพลตฟอร์มวัคซีนและกลยุทธ์การสร้างภูมิคุ้มกันจำนวนมาก ฟรอนต์อิมมูนอล 2020;11:1817. ก.ค.

(32) แฮร์ริสัน อีเอ, วู เจดับบลิว. ความมั่นใจของวัคซีนในช่วงเวลาของโควิด-19 ยูโรเจ Epidemiol 2020;35(4):325–30. เม.ย.

[33] Verger P, Peretti-Watel P. การทำความเข้าใจปัจจัยกำหนดการยอมรับวัคซีนป้องกันโควิด-19: ความท้าทายในสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว มีดหมอสาธารณสุข 2021;6(4):e195–6. ก.พ.

[34] Anttiroiko A. การตอบสนองของรัฐบาลที่ประสบความสำเร็จต่อการแพร่ระบาด: การจัดบริบทการตอบสนองระดับชาติและในเมืองต่อการระบาดของโควิด-19 ในตะวันออกและตะวันตก แผนงาน Int JE ปี 2021;10(2):1–17. (35 มิ.ย.) Glatman-Freedman A, Cohen ML, Nichols KA, Porges RF, Saludes IR, Steffens K และคณะ ปัจจัยที่มีผลต่อการแนะนำวัคซีนใหม่แก่ประเทศยากจน: การศึกษาเปรียบเทียบวัคซีนป้องกันตับอักเสบชนิดบีและไวรัสตับอักเสบบีที่มีอิทธิพลต่อฮีโมฟิลุส กรุณาหนึ่ง 2010;5(11):e13802.

[36] ความท้าทายด้านวัคซีน Forman R, Shah S, Jeurissen P, Jit M, Mossialos E. COVID-19: เราได้เรียนรู้อะไรบ้างจนถึงตอนนี้และยังมีอะไรที่ต้องทำอีก นโยบายสุขภาพ 2010;125 (5):553–67 (นิวยอร์ก)พ.ย.

[37] Coccia M. การปรับปรุงการเตรียมพร้อมสำหรับการระบาดใหญ่ครั้งถัดไป: การฉีดวัคซีนโควิดในระดับสูงสุด-19 โดยไม่มีการกำหนดทางสังคมเพื่อออกแบบนโยบายด้านสุขภาพที่มีประสิทธิผล และหลีกเลี่ยงระบอบประชาธิปไตยที่มีข้อบกพร่อง สิ่งแวดล้อม 2022;213:113566. ต.ค.

[38] Lane S, MacDonald NE, Marti M, Dumolard L. ความลังเลใจของวัคซีนทั่วโลก: การวิเคราะห์ข้อมูลแบบฟอร์มการรายงานร่วมของ WHO/UNICEF เป็นเวลา 3 ปี-2015–2017 วัคซีน 2018;36(26):3861–7. มิ.ย.

(39) ลาร์สัน เอชเจ. สถานะความเชื่อมั่นของวัคซีน มีดหมอ 2018;392(10161):2244–6. พ.ย.

(40) โลแกน เจ, เนเดอร์ฮอฟฟ์ ดี, คอช บี, กริฟฟิธ บี, วูล์ฟสัน เจ, อาวาน เอฟเอ (คุณได้ยินอะไรเกี่ยวกับฝูงสัตว์บ้าง การศึกษาเกี่ยวกับการฉีดวัคซีนไข้หวัดใหญ่ในท้องถิ่นและภูมิคุ้มกันหมู่ส่งผลต่อความเต็มใจที่จะฉีดวัคซีนหรือไม่ วัคซีน 2018;36:1418–25. มิ.ย.

[41] Kim D, Keskinocak P, Pekgün P, Yildirim ˙ I. บทบาทที่สมดุลของความเร็วในการกระจายเทียบกับระดับประสิทธิภาพที่แตกต่างกันของวัคซีนป้องกันโควิด-19 ภายใต้ตัวแปรต่างๆ ตัวแทนวิทยาศาสตร์ 2022; 12(1):7493. อาจ.

[42] Paul E, Steptoe A, Fancourt D. ทัศนคติต่อวัคซีนและความตั้งใจที่จะฉีดวัคซีนป้องกันโควิด-19: ผลกระทบต่อการสื่อสารด้านสาธารณสุข มีดหมอ Reg Health Eur 2021; 1: 100012 ก.พ.

(43) Han D, Shao Q, Li D, Sun M. การหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของแต่ละบุคคลส่งผลต่อการแพร่กระจายของโรคระบาดอย่างไร Appl Math Comput 2020;369:124894. มี.ค.

(44) ลูมบา เอส, เด ฟิเกเรโด เอ, เพียเท็ค เอสเจ, เด กราฟ เค, ลาร์สัน เอชเจ การวัดผลกระทบของการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับวัคซีนป้องกันโควิด-19 ต่อความตั้งใจในการฉีดวัคซีนในสหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกา แนท ฮุม เบฮาฟ 2021;5(3):337–48.

[45] Brumfiel G.. การปฏิเสธวัคซีนอาจทำให้ภูมิคุ้มกันหมู่ตกอยู่ในความเสี่ยง นักวิจัยรู้สึกอบอุ่น [อินเทอร์เน็ต]. 2021 [อ้างอิง 2021 ก.ค. 09]. หาได้จาก: https://www.npr.org/sectio ns/health-shots/2021/04/07/984697573/vaccine-refusal-may-put-herd-immunit y-at-risk-researchers-warn

[46] Soucheray S. Poll: ชาวอเมริกัน 1 ใน 4 คนจะปฏิเสธวัคซีนป้องกันโควิด-19 [อินเทอร์เน็ต]. 2021 [อ้างอิง 2021 ก.ค. 09]. หาได้จาก: https://www.cidrap.umn.edu/news-perspect ive/2021/03/poll-1-4-americans-will-refuse-covid-19-vaccine

(47) รุยซ์ เจบี, เบลล์ รา. ผู้ทำนายความตั้งใจที่จะฉีดวัคซีนป้องกันโควิด-19: ผลการสำรวจทั่วประเทศ วัคซีน 2021;39(7):1080–6. ก.พ.

[48] ​​Kawata K, Nakabayashi M. ตัวกำหนดความชอบของวัคซีนโควิด-19: การศึกษาแบบสำรวจในญี่ปุ่น SSM ประชากรสุขภาพ 2021;15:100902. กันยายน

(49) Jonathan M, Afkhami S, Smaill F, Miller MS, Lichty BD, Xing Z. ข้อควรพิจารณาด้านภูมิคุ้มกันสำหรับกลยุทธ์วัคซีนป้องกันโควิด-19 Nat Rev Immunol 2020;20(10): 615–32. ต.ค.

[50] Shen M, Jian Zu, Fairley CK, Pag´ a JA, An L, Du Z, และคณะ คาดการณ์การแพร่ระบาดของโควิด-19 ในสหรัฐอเมริกาในบริบทของประสิทธิผลของวัคซีนที่เป็นไปได้ และผลกระทบต่อการเว้นระยะห่างทางสังคมและการใช้หน้ากากอนามัย วัคซีน 2021;39 (16):2295–302. เม.ย.

[51] MacIntyre CR, Costantino V, Trent M. การสร้างแบบจำลองกลยุทธ์การฉีดวัคซีนป้องกันโควิด-19 และภูมิคุ้มกันฝูง ในสถานการณ์ที่มีการจัดหาวัคซีนอย่างจำกัดและเต็มรูปแบบในรัฐนิวเซาท์เวลส์ ออสเตรเลีย วัคซีน 2021;40(17):2506–13. เมษายน0264-410X(21)00501-6

[52] เฉิน YT. ผลกระทบของอัตราการฉีดวัคซีนต่อการติดเชื้อโควิด-19 ภายใต้อัตราการฉีดวัคซีนที่ต่ำกว่าเกณฑ์ภูมิคุ้มกันหมู่ Int J Environ Res สาธารณสุข 2021; 18 (14): 7491 ก.ค.

(53) Bubar KM, Reinholt K, Kissler SM, Lipsitch M, Cobey S, Grad YH และคณะ กลยุทธ์การจัดลำดับความสำคัญของวัคซีนป้องกันโควิด-19 ตามแบบจำลองตามอายุและซีโรสเตตัส วิทยาศาสตร์ 2021;371(6532):916–21. ก.พ.

[54] Mukandavire Z, Nyabadza F, Malunguza NJ, Cuadros DF, Shiri T, Musuka G. การหาปริมาณการแพร่กระจายของการระบาดของโควิด ในระยะเริ่มต้น-19 ในแอฟริกาใต้ และการสำรวจสถานการณ์ประสิทธิภาพของวัคซีน กรุณาหนึ่ง 2020;15(7):e0236003. ก.ค.

(55) แรนดอล์ฟ HE, Barreiro LB. ภูมิคุ้มกันหมู่: ทำความเข้าใจกับโควิด-19 ภูมิคุ้มกัน 2020;52(5):737–41. อาจ.

[56] Askitas N, Tatsiramos K, Verheyden B. การประมาณผลกระทบทั่วโลกของการแทรกแซงที่ไม่ใช้ยาต่ออุบัติการณ์ของ COVID-19 และรูปแบบการเคลื่อนย้ายประชากรโดยใช้การศึกษาหลายเหตุการณ์ ตัวแทนวิทยาศาสตร์ 2021;11(1):1972 ม.ค.

[57] Tran TNA, Wikle NB, Albert E, Inam H, Strong E, Brinda K. การจัดสรรวัคซีน SARS-CoV ที่เหมาะสมที่สุด-2 โดยใช้การประมาณการอัตราการโจมตีแบบเรียลไทม์ในโรดไอส์แลนด์และแมสซาชูเซตส์ บีเอ็มซี เมด 2021;19(1):1–14. ก.ค.

(58) วอล์คเกอร์ PGT, Whittaker C, Watson OJ, Baguelin M, Winskill P, Hamlet A, และคณะ ผลกระทบของโควิด-19 และกลยุทธ์ในการบรรเทาและปราบปรามในประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลาง วิทยาศาสตร์ 2020;369(6502):413–22. มิ.ย.

[59] องค์การอนามัยโลก. โรคโคโรนาไวรัส (โควิด-19): วัคซีน [อินเทอร์เน็ต]. 2021 [อ้างถึง2021 Jul09]. หาได้จาก: https://www.who.int/news-room/q -a-detail/coronavirus-disease-(covid-19)-vaccines?topicsurvey=v8kj13)& gclid{{ 11}}EAAaIQobChMI3KfxornS8QIVWaSWCh1i2QYqEAAYASAAEgIRFPD_BwE.

(60) McDoland I, เมอร์เรย์ SM, เรย์โนลด์ส ซีเจ, อัลท์มันน์ DM, บอยตัน อาร์เจ การทบทวนอย่างเป็นระบบเชิงเปรียบเทียบและการวิเคราะห์เมตาของการเกิดปฏิกิริยา ภูมิคุ้มกัน และประสิทธิภาพของวัคซีนป้องกันไวรัส SARS-CoV-2 วัคซีน npj 2021;6(1):1–14. อาจ.

(61) Polack FP, Thomas SJ, Kitchin N, Absalon J, Gurtman A, Lockhart S, และคณะ ความปลอดภัยและประสิทธิภาพของวัคซีน BNT162b2 mRNA สำหรับโควิด-19 N Engl J Med 2020;383 (27):2603–15. ธ.ค.

[62] Kytella K. การเปรียบเทียบวัคซีนป้องกันโควิด-19: แตกต่างกันอย่างไร [อินเทอร์เน็ต] 2021 [อ้างอิง 2021 ก.ค. 09]. หาได้จาก: https://www.yalemedicine.org/news/c ovid-19-vaccine-comparison

(63) ธนาคารโลก ประชากรในเมือง (% ของประชากรทั้งหมด) [อินเทอร์เน็ต]. 2021 [อ้างอิง 2021 ก.ค. 09]. หาได้จาก: https://data.worldbank.org/indicator/SP.URB.TOTL .IN.ZS?name_desc=false

(64) โมเดอร์นา Modern ประกาศข้อมูลสนับสนุนเริ่มต้นที่เป็นบวกต่อโรค SARS-CoV-2 สายพันธุ์ที่น่ากังวล [อินเทอร์เน็ต] 2021 [อ้างอิง 21 ก.ค. 2021].จาก: https://investors. modernatx.com/news/news-details/2021/Moderna-Announces-Positive-Initia l-Booster-Data-Against-SARS-CoV-2-Variants-of-Concern/default.aspx.

[65] Syal A., Edwards E E. วัคซีนป้องกันโควิดขนาดที่สามอาจช่วยปกป้องผู้ป่วยที่มีภาวะภูมิคุ้มกันบกพร่องได้ การศึกษาขนาดเล็กแนะนำ [อินเทอร์เน็ต]. 2021 [อ้างอิง 2021 11 มิ.ย.]. หาได้จาก: https://www.nbcnews.com/health/health-news/third-do se-covid-vaccine-may-help-protect-immunocompromised- Patients-smalln1270809

คุณอาจชอบ