การเชื่อมโยงบริบทในหน่วยความจำการทำงานของภาพสะท้อนให้เห็นในศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ระดับทวิภาคี แต่ไม่ได้อยู่ในกิจกรรมความล่าช้าในทางตรงกันข้าม ตอนที่ 1

ภาพนามธรรม

การดึงข้อมูลรายการเฉพาะจาก Visual Working Memory (VWM) ได้สำเร็จจะขึ้นอยู่กับการเชื่อมโยงรายการนั้นกับบริบทเฉพาะ การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กเชิงฟังก์ชันล่าสุดของ VWM ที่จัดการกับความเป็นเนื้อเดียวกันของชุดหน่วยความจำได้ระบุถึงบทบาทที่สำคัญสำหรับร่อง intraparietal ในการเชื่อมโยงบริบท โดยไม่ขึ้นกับบทบาทใด ๆ ในการเป็นตัวแทนของอัตลักษณ์ของการกระตุ้น

หน่วยความจำในการทำงานและหน่วยความจำเป็นสองแนวคิดที่แตกต่างกัน แต่มีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด หน่วยความจำในการทำงาน หมายถึง ข้อมูลที่เราจำได้ในช่วงเวลาสั้นๆ ซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับงานที่กำลังดำเนินการอยู่ในปัจจุบัน เมื่อเปรียบเทียบกับหน่วยความจำในการทำงาน หน่วยความจำหมายถึงความสามารถของเราในการจดจำในระยะยาวมากกว่า ซึ่งก็คือความสามารถของเราในการจัดเก็บและเรียกคืนความทรงจำเมื่อเวลาผ่านไป

แม้ว่าหน่วยความจำในการทำงานและหน่วยความจำจะแตกต่างกัน แต่ก็มีการเชื่อมโยงกันโดยเฉพาะ ความจำในการทำงานที่แข็งแกร่งมักจะทำนายความจำที่ดีขึ้น เนื่องจากหน่วยความจำในการทำงานเป็น "ศูนย์กลาง" ของหน่วยความจำระยะยาวของเรา และเราต้องจัดเก็บข้อมูลไว้ในหน่วยความจำการทำงานก่อนจึงจะสามารถถ่ายโอนไปยังหน่วยความจำระยะยาวได้ ดังนั้นหากความจำในการทำงานของเราแข็งแกร่ง เราก็จะเก็บข้อมูลไว้ในความจำระยะยาวได้ง่ายขึ้น

นอกจากนี้ความจำในการทำงานยังถือเป็นส่วนหนึ่งของ "ระบบควบคุมความสนใจ" ในสมองอีกด้วย ความเอาใจใส่เป็นกุญแจสำคัญในการจดจำข้อมูล และหากเราไม่สามารถใส่ใจกับข้อมูลบางอย่างได้ เราก็จะไม่สามารถจดจำข้อมูลนั้นได้ ดังนั้นความจำในการทำงานที่ดีจึงสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับการควบคุมความสนใจที่ดี ซึ่งช่วยให้เราจดจำได้ดีขึ้นด้วย

โดยสรุป หน่วยความจำในการทำงานที่ดีมีความสำคัญต่อความจุหน่วยความจำระยะยาว โชคดีที่มีหลายวิธีที่เราสามารถเพิ่มหน่วยความจำในการทำงานและความทรงจำของเราได้ ตัวอย่างเช่น การฝึกเล่นเกมความจำ การนอนหลับให้เพียงพอ และการออกกำลังกายสามารถช่วยเพิ่มความจำในการทำงานและความจำของเราได้ ดังนั้นเรามาทำงานเพื่อปรับปรุงหน่วยความจำในการทำงานและความทรงจำของเราเพื่อให้เราสามารถเผชิญกับความท้าทายได้ดีขึ้น จะเห็นได้ว่าเราต้องปรับปรุงความจำของเรา Cistanche สามารถปรับปรุงความจำได้อย่างมาก เนื่องจาก Cistanche ยังสามารถควบคุมสมดุลของสารสื่อประสาท เช่น การเพิ่มระดับของอะเซทิลโคลีนและปัจจัยการเจริญเติบโต สารเหล่านี้มีความสำคัญมากต่อความจำและการเรียนรู้ นอกจากนี้ เนื้อสัตว์ยังช่วยเพิ่มการไหลเวียนของเลือดและส่งเสริมการส่งออกซิเจน ซึ่งช่วยให้สมองได้รับสารอาหารและพลังงานที่เพียงพอ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความมีชีวิตชีวาและความทนทานของสมอง

คลิกรู้อาหารเสริมเพื่อเพิ่มความจำ

การศึกษาปัจจุบันสำรวจว่ากิจกรรมความล่าช้า contralateral (CDA) ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ (ERP) ที่ได้มาจากอิเล็กโทรดด้านหลังที่ติดตามปริมาณข้อมูลที่เก็บไว้ใน VWM อาจมีความไวต่อความต้องการที่มีผลผูกพันกับบริบทหรือไม่ ในการทดลองที่ 1 ผู้เข้าร่วมของมนุษย์ทำการจดจำแบบหน่วงเวลาด้านข้างด้วยชุดหน่วยความจำที่ประกอบด้วยหนึ่ง สาม หรือห้ารายการที่ถูกดึงมาจากหมวดหมู่เดียวกัน (ทิศทาง: "เนื้อเดียวกัน") หรือจากหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน (การวางแนว สี และความสว่าง: "ต่างกัน" ). เนื่องจากตำแหน่งและข้อมูลประจำตัวของโพรบหน่วยความจำระบุรายการที่จะดึงออกมา การทดลองแบบเอกพันธ์จึงมีความต้องการการเชื่อมโยงบริบทที่สูงกว่า

ความจุของ VWM สูงกว่าในการทดลองที่แตกต่างกัน ERPs contralateral (contra) และ ipsilateral (ipsi) ต่อสิ่งเร้าที่จดจำได้สูงกว่าสำหรับการทดลองที่เป็นเนื้อเดียวกัน แต่ความแตกต่างเหล่านี้ถูกลบออกในการลบ contra-ipsi ที่สร้าง CDA ในการทดลองที่ 2 ผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์ทำการเรียกคืนแบบหน่วงเวลาด้านข้างด้วยชุดหน่วยความจำหนึ่งหรือสามรายการ (ที่เป็นเนื้อเดียวกันหรือต่างกัน)

พฤติกรรมจะดีกว่าสำหรับการทดลองที่ต่างกันสามรายการมากกว่าการทดลองที่เป็นเนื้อเดียวกัน โดยการสร้างแบบจำลองเผยให้เห็นข้อผิดพลาดในการเชื่อมโยงบริบทในช่วงหลัง ผลลัพธ์ ERP แบบทวิภาคีและ CDA ที่จำลองแบบการทดลอง 1 ผลลัพธ์เหล่านี้สนับสนุนว่า CDA ติดตามจำนวนไฟล์อ็อบเจ็กต์ที่ VWM มีส่วนร่วม และกำหนดว่าไม่มีความไวต่อความต้องการที่มีผลผูกพันกับบริบท

คำชี้แจงความสำคัญ

กิจกรรมการหน่วงเวลาตรงกันข้าม (CDA) ติดตามจำนวนรายการที่เก็บไว้ในหน่วยความจำการทำงานด้วยภาพ (VWM) แต่ก็ยังไม่ชัดเจนว่ากระบวนการรับรู้ใดที่มีอิทธิพลต่อสิ่งนี้ ตัวอย่างเช่น แม้ว่า VWM จะต้องนำเสนอการแสดงตัวตนของแต่ละรายการ แต่ก็ยังต้องการการแสดงบริบทที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละรายการด้วย (เช่น ปรากฏที่ไหนหรือตามลำดับใด) ที่นี่เรากระตุ้นเศรษฐกิจที่หลากหลายโดยกำหนดความเป็นเนื้อเดียวกันเป็นวิธีการจัดการความต้องการในการผูกบริบท แม้ว่าการจัดการนี้จะประสบความสำเร็จในการโน้มน้าวพฤติกรรม แต่ CDA ก็ไม่รู้สึกตัวต่อพฤติกรรมดังกล่าว

สิ่งนี้สนับสนุนแบบจำลองก่อนหน้านี้ โดยเสนอว่า แม้ว่า CDA จะทำหน้าที่เป็นเครื่องหมายนามธรรมของจำนวนรายการที่อยู่ใน VWM แต่ก็ไม่ได้ให้การวัดโดยตรงของกระบวนการทางระบบประสาททั้งหมดซึ่งการดำเนินการสนับสนุนประสิทธิภาพในงาน VWM

การแนะนำ

ในช่วงไตรมาสศตวรรษที่ผ่านมา การวิจัยเกี่ยวกับหน่วยความจำการทำงานของภาพของมนุษย์ (VWM) ได้รับอิทธิพลอย่างมากจากงาน "การตรวจจับการเปลี่ยนแปลง" ที่หลากหลายซึ่งเป็นที่นิยมโดย Luck และ Vogel (1997) ในรูปแบบมาตรฐาน เป็นการทดสอบการรับรู้แบบล่าช้า โดยนำเสนออาร์เรย์ของรายการที่ต้องจดจำ (มักเป็นสี่เหลี่ยมสี) ตามด้วยช่วงหน่วงเวลาสั้นๆ ที่ยังไม่ได้เติม ตามด้วยโพรบการจดจำ

ในบางรูปแบบ หน่วยความจำจะถูกทดสอบโดยการนำเสนออาร์เรย์ตัวอย่างอีกครั้ง โดยมีการเปลี่ยนแปลงหนึ่งรายการด้วย p=0.5; ในกรณีอื่นๆ การกระตุ้นด้วยโพรบเดี่ยวจะประเมินหน่วยความจำสำหรับรายการที่อยู่ในตำแหน่งที่โพรบ ในเชิงวิกฤต จำนวนรายการในอาเรย์ตัวอย่าง ("โหลดหน่วยความจำ") จะแตกต่างกันไปในแต่ละการทดลอง และประสิทธิภาพการทำงานตามฟังก์ชันของโหลดสามารถแปลงเพื่อให้ได้ค่าประมาณของ "ความจุของ VW" (เช่น "K ของ Cowan"; Cowan, 2001) การวัดที่มีคุณสมบัติไซโครเมตริกที่น่าประทับใจ (Luck and Vogel, 2013; Fukuda et al., 2015b; Hakim และ Vogel, 2018)

ผลลัพธ์เบื้องต้นกับตัวแปรที่เป็นที่ยอมรับของงานนำไปสู่แบบจำลองทางทฤษฎีของข้อจำกัดความจุ VWM ที่เกิดขึ้นจากสถาปัตยกรรมที่คล้ายช่อง (Zhang and Luck, 2008) และการคัดค้านการตีความนี้ ในทางกลับกัน กระตุ้นให้เกิด "การประมาณค่าที่ล่าช้า" ตัวแปรของงานที่ผู้ถูกทดสอบถูกกำหนดให้จำสีของรายการที่ตรวจสอบโดยตอบสนองด้วยวงล้อสี (Bays et al., 2009)

การปรับเปลี่ยนนี้อนุญาตให้ประมาณค่าความแม่นยำของการเรียกคืน เช่นเดียวกับข้อผิดพลาดที่เชื่อมโยงผิด (เช่น "การสลับ") และให้ยืมตัวเองในการสร้างแบบจำลอง VWM โดยขึ้นอยู่กับทรัพยากรที่มีจำกัด ซึ่งจะกระจายไปเรื่อย ๆ เมื่อโหลดเพิ่มขึ้น (Ma et al. , 2014; สำหรับการทบทวน โปรดดู Postle และ Oberauer, 2022)

การพัฒนาที่มีอิทธิพลอย่างสูงประการหนึ่งในวรรณกรรมนี้คือการระบุลักษณะของศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ [ERP; มาจากองค์ประกอบคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG)] ที่ติดตามค่าประมาณของ k อย่างใกล้ชิด

ส่วนประกอบกิจกรรมการหน่วงเวลาตรงกันข้าม (CDA) นี้ได้มาในรูปแบบที่แตกต่างกันของงาน "การตรวจจับการเปลี่ยนแปลง" ตามรูปแบบบัญญัติซึ่งมีการนำเสนออาร์เรย์สองตัว โดยหนึ่งตัวอยู่ในแต่ละซีกฟิลด์ และผู้รับการทดลองจะต้องเข้ารหัสเฉพาะอาร์เรย์ที่สร้างขึ้นก่อนการโจมตีของอาร์เรย์ จากนั้นข้อมูล EEG จากอิเล็กโทรดด้านหลังจะถูกหาค่าเฉลี่ยเป็นฟังก์ชันว่าข้อมูลเหล่านั้นอยู่เหนือคอร์เทกซ์ที่อยู่ด้านตรงข้ามหรือด้านเดียวกับอาร์เรย์คิว และการลบด้าน ipsilateral ออกจากสัญญาณด้านตรงข้ามจะให้ผล CDA

CDA ซึ่งสอดคล้องกับระยะเวลาล่าช้าของการทดลอง มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับความแตกต่างของแต่ละบุคคลในค่า k ซึ่งจะกลายเป็นค่าลบมากขึ้นเมื่อโหลดหน่วยความจำเพิ่มขึ้น และทำให้ความจุของแต่ละบุคคลอิ่มตัว ดังนั้น CDA จึงถูกตีความโดยหลาย ๆ คนว่ามีความสัมพันธ์ทางประสาทกับการจัดเก็บข้อมูลใน VWM (Vogel และ Machizawa, 2004; Luria et al., 2016)

เนื่องจากมีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับการค้นพบทางพฤติกรรมและไซโครเมทริกที่สรุปไว้ข้างต้น ผลลัพธ์เชิงประจักษ์ด้วย CDA มักจะถูกนำมาใช้เพื่อความก้าวหน้าในการกล่าวอ้างทางทฤษฎี พิจารณางานที่ไม่เรียกร้อง VWM อย่างเปิดเผย แต่กิจกรรมที่ยั่งยืนยังคงสามารถมองเห็นได้มากกว่าที่ขั้วไฟฟ้า ipsilateral และเพื่อติดตามค่าประมาณของ k ในกรณีเหล่านี้ กิจกรรม "CDAlike" มักถูกใช้เป็นหลักฐานสำหรับการมีส่วนร่วมของ VWM ในงานที่ไม่ช่วยจำในนามเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น สำหรับงานติดตามวัตถุหลายรายการ แม้ว่ารายการเป้าหมายจะมองเห็นได้ตลอดเวลา สัญญาณคล้าย CDA ที่บันทึกไว้ระหว่างงานนั้นถูกถือเป็นหลักฐานว่าการติดตามที่ประสบความสำเร็จนั้นต้องใช้การดำเนินการเหมือนหน่วยความจำที่ใช้งานได้ (McCollough และ Vogel, 2010) .

สำหรับการค้นหาด้วยภาพ "กิจกรรมการค้นหาแบบตรงกันข้าม" ที่พบในระหว่างการค้นหาด้วยภาพแบบด้านข้างถูกตีความว่าเป็น "หน่วยความจำในการค้นหา" (Kundu et al., 2013) โดยที่ผู้ถูกทดลองอาจเก็บบันทึกรายการในอาร์เรย์ที่มีอยู่แล้วใน VWM ได้รับการเยี่ยมเยียนเพื่อหลีกเลี่ยงการกลับมาเยี่ยมพวกเขาอีก (Emrich et al., 2009) นอกจากนี้ในการค้นหาด้วยภาพ แต่กล่าวถึงขั้นตอนการประมวลผลที่แตกต่างกัน การลดลงอย่างค่อยเป็นค่อยไปในการทดลองติดต่อกันที่ต้องการการค้นหาเป้าหมายเดียวกัน ของสัญญาณคล้าย CDA ที่ขยายความล่าช้าระหว่างออฟเซ็ตเป้าหมายและการโจมตีอาเรย์การค้นหาได้รับการตีความว่าเป็น "แฮนด์ออฟ" ของการเป็นตัวแทนของเทมเพลตการค้นหาจาก VWM ไปยังหน่วยความจำระยะยาว (Carlisle et al., 2011)
เนื่องจากน้ำหนักทางทฤษฎีจำนวนมากมักถูกมอบให้กับ CDA จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงปัจจัยทางระบบประสาทที่เป็นรากฐาน ด้วยเหตุนี้ การทดลองที่รายงานในที่นี้จึงได้รับแรงบันดาลใจจากการศึกษาก่อนหน้านี้โดยใช้การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กเชิงฟังก์ชัน (fMRI) ซึ่งทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความจำเพาะของกิจกรรม CDAlike สำหรับการเก็บรักษาข้อมูลสิ่งกระตุ้นในระหว่าง VWM เพื่อเป็นจุดเริ่มต้น วารสารฉบับเดียวกันกับที่ Vogel และ Machizawa (2004) อธิบาย CDA เป็นครั้งแรกก็มีรายงานผลการศึกษา fMRI ซึ่งแสดงรูปแบบผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันในวงกว้างด้วย

ในบทความนี้ Todd และ Marois (2004) รายงานว่า เช่นเดียวกับ CDA สัญญาณ fMRI ช่วงหน่วงเวลาใน intraparietal sulcus (IPS) เพิ่มขึ้นแบบซ้ำซากเมื่อมีโหลด VWM ก่อนที่จะอิ่มตัวที่ k แม้ว่าการค้นพบนี้จะถูกทำซ้ำก่อนหน้านี้ (Xu และ Chun, 2006) แต่การวิจัยในภายหลังได้ชี้ให้เห็นว่ากิจกรรมช่วงล่าช้าของ IPS นั้นยังมีความอ่อนไหวต่อปัจจัยอื่นนอกเหนือจากการกระตุ้นเศรษฐกิจในตัว

ตัวอย่างเช่น ในการศึกษา fMRI ของ VWM สำหรับทิศทางการเคลื่อนที่ แม้ว่า Emrich และคณะ (2013) สังเกตเห็นการเพิ่มขึ้นแบบซ้ำซากของกิจกรรมช่วงหน่วงเวลาใน IPS สำหรับโหลดของทิศทางการเคลื่อนไหวแบบหนึ่งต่อสองหรือสามทิศทาง การจำแนกรูปแบบหลายตัวแปร (MVPA) ของสัญญาณนี้ล้มเหลวในการค้นหาหลักฐานสำหรับข้อมูลสิ่งกระตุ้น (ในทางตรงกันข้าม ในเปลือกสมองท้ายทอย แม้ว่าจะไม่มีระดับความเข้มของสัญญาณ fMRI ที่สูงกว่าระดับพื้นฐาน แต่การถอดรหัส MVPA ของข้อมูลสิ่งเร้าจากสัญญาณช่วงหน่วงเวลาก็ประสบความสำเร็จ และประสิทธิภาพของตัวถอดรหัสลดลงเชิงเส้นตรงกับโหลดหน่วยความจำ) ในการติดตามผล การศึกษา Gosseries และคณะ (2018) วัดกิจกรรม BOLD ในขณะที่วัตถุมีทิศทางของแพตช์การเคลื่อนไหวหนึ่งอัน (1 M) ทิศทางของแพตช์การเคลื่อนไหวสามอัน (3 M) ในหน่วยความจำการทำงาน หรือทิศทางของแพตช์การเคลื่อนไหวหนึ่งอันบวกกับค่าโครมิแนนซ์ของแพตช์สีคงที่สองอัน (1M2C) โดยทั่วไปผลลัพธ์การถอดรหัส MVPA นั้นสอดคล้องกับผลจาก Emrich และคณะ (2013) แต่เป็นรูปแบบของความเข้มของสัญญาณช่วงหน่วงเวลาใน IPS ที่น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับวัตถุประสงค์ปัจจุบันของเรา: มันเทียบเท่ากับการทดลอง 1 M และ 1M2C และสูงกว่าอย่างเห็นได้ชัดสำหรับการทดลอง 3 M

เนื่องจากการทดลอง 1M2C และ 3 M ทั้งคู่จำเป็นต้องมีการเก็บรักษาสามรายการ ความแตกต่างระหว่างทั้งสองชี้ให้เห็นว่าปัจจัยบางอย่างนอกเหนือจากจำนวนรายการ มีส่วนสำคัญต่อกิจกรรมช่วงระยะเวลาล่าช้าใน IPS [โปรดทราบว่าแม้ว่าความแตกต่างในสัญญาณช่วงเวลาหน่วงระหว่าง 3 M และ 1M2C อาจถูกอธิบายได้ ส่วนหนึ่งจากความแตกต่างในพลังงานกระตุ้นระหว่างสองเงื่อนไข (กล่าวคือ หน่วยความจำในการทำงานของแพตช์การเคลื่อนไหวสามชุดอาจขับเคลื่อน IPS ได้ยากกว่าหน่วยความจำทำงานสำหรับ แพตช์การเคลื่อนไหวหนึ่งแพตช์และแพตช์สีสองแพตช์) ตรรกะเดียวกันนี้ไม่สามารถอธิบายได้ว่าไม่มีเอฟเฟกต์การโหลดช่วงเวลาล่าช้าระหว่างการทดลอง 1 M และ 1M2C]

ผลลัพธ์จากการศึกษาของ Gosseries และคณะ (2018) ได้รับการจำลองและขยายโดย Cai และคณะ (2020) การศึกษาที่นำไปสู่การทดลองโดยตรงที่รายงานไว้ที่นี่ ในการศึกษา fMRI นี้ ผู้เข้ารับการทดลองดูอาร์เรย์ตัวอย่างของแพทช์กระตุ้นแถบทิศทางหนึ่งแถบ (1O) แถบแนวนอนสามแถบ (3O) หรือแพทช์การวางแนวหนึ่งแถบ แถบสีหนึ่งแถบ และแถบความสว่างหนึ่งแถบ (1O1C1L) และเรียกคืนรายการที่ตรวจสอบบน วงล้อปรับทิศทาง วงล้อสี หรือวงล้อความสว่าง

ผลลัพธ์มีความสอดคล้องกับการศึกษาของ Emrich และคณะในวงกว้าง (2013) และ Gosseries และคณะ (2018)—กิจกรรมช่วงความล่าช้าใน IPS ค่อนข้างต่ำเมื่อเปรียบเทียบในการทดลอง 1O และ 1O1C1L เทียบกับ 3O—และพวกเขายังสร้างหลักฐานสำหรับบทบาทของ IPS ในการดำเนินการที่อาจอธิบายถึงรูปแบบของ 1 M=1M2C , 3 M (Gosseries et al., 2018) และ 1O=1O1C1L, 3O (Cai et al., 2020): การเชื่อมโยงบริบทเฉพาะของการทดลองกับแต่ละรายการที่ต้องเก็บไว้ในหน่วยความจำในการทำงาน

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การสร้างแบบจำลองการเข้ารหัสกลับหัวหลายตัวแปรของสัญญาณ fMRI เมื่อเรียกคืนได้ ระบุว่าในการทดลอง 3O อาสาสมัครที่มีความน่าจะเป็นสูงกว่าในการตอบสนองต่อผู้ที่ไม่ใช่เป้าหมาย (กล่าวคือ ผู้ที่กระทำ "ข้อผิดพลาดในการสลับ") มากกว่า จะแสดงตำแหน่งของรายการที่ตรวจสอบ เนื่องจาก เช่นเดียวกับการวางแนว ไม่รุนแรง และมีความแตกต่างน้อยกว่าจากรายการที่ไม่ถูกตรวจสอบ นอกจากนี้ สัญญาณช่วงเวลาล่าช้าใน IPS ทำนายความสัมพันธ์ทางพฤติกรรมและระบบประสาทของการเชื่อมโยงบริบทเมื่อเรียกคืน ตรรกะของการทดลองที่นำเสนอที่นี่คือการบันทึก EEG ในระหว่างการปฏิบัติงานของตัวแปรด้านข้างของงานจากการศึกษาโดย Cai และคณะ (2020) เพื่อประเมินขอบเขตที่ CDA อาจมีความไวต่อความเป็นเนื้อเดียวกันที่กำหนดโดยหน่วยความจำ การค้นพบที่จะแนะนำว่า CDA อาจสะท้อนถึงการดำเนินการที่มีผลผูกพันบริบทใน VWM ในบางส่วน
การทดลองที่ 1

วัสดุและวิธีการ

อาสาสมัครที่ถนัดขวาจำนวน 28 คน (ผู้หญิง 16 คน อายุ 18–25 ปี อายุเฉลี่ย 22.87 ปี SD=3.22) เข้าร่วมในการศึกษาเพื่อหาค่าตอบแทน ($20/ชม.) n ได้รับเลือกให้เทียบเคียงกับการศึกษาก่อนหน้าของ CDA (Vogel และ Machizawa, 2004; Luria et al., 2016) วิชาทั้งหมดให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรตามขั้นตอนที่ได้รับอนุมัติจากคณะกรรมการพิจารณาสถาบันวิทยาศาสตร์สุขภาพ ผู้รับการทดลองมีการมองเห็นปกติหรือได้รับการแก้ไขจนเป็นปกติ ไม่มีข้อห้ามสำหรับ EEG และไม่มีรายงานประวัติโรคทางระบบประสาทหรือจิตเวช

สิ่งกระตุ้น

การทดลองการรับรู้ล่าช้าถูกปิดกั้นตามเงื่อนไข: ชุดหน่วยความจำที่เป็นเนื้อเดียวกันและชุดหน่วยความจำที่ต่างกัน การทดลองที่เป็นเนื้อเดียวกันนำเสนอสิ่งเร้าแบบแท่งเน้นหนึ่ง สาม หรือห้าอัน (1O, 3O และ 5O) โดยแสดงเป็นเส้นผ่านศูนย์กลางสีดำ (ความยาว 1.6 องศา ; ความกว้าง 0.08 องศา ) ของแผ่นวงกลมสีขาว และ ดึงมาจากกลุ่มทิศทางที่เป็นไปได้เก้าทิศทางตั้งแต่ 10 องศาถึง 180 องศา โดยเพิ่มขึ้นทีละ 20 องศา

การทดลองที่แตกต่างกันนำเสนอหนึ่ง สาม หรือห้ารายการที่มาจากการวางแนวของหมวดหมู่ สี และความสว่าง สิ่งเร้าการปฐมนิเทศอยู่ในสภาพที่เป็นเนื้อเดียวกัน สิ่งเร้าสีถูกดึงมาจากกลุ่มสีที่มีระยะห่างเท่ากันเก้าสีตามวงกลมในปริภูมิสี CIE L*a*b* (L {{0}}, a=20, b=38 รัศมี 6{{10}} และจึงแตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัดในด้านเฉดสีและความอิ่มตัวเล็กน้อย) และแสดงบนวงกลมที่มีเส้นผ่านศูนย์กลาง 1.6 องศา สิ่งเร้าความสว่างประกอบด้วยวงแหวนสีเทา (เส้นผ่านศูนย์กลาง 1 องศา ) ภายในวงแหวนสีขาว (เส้นผ่านศูนย์กลาง=1.6 องศา ค่า RGB ([0, 0, 0])

วงแหวนอาจรับค่าหนึ่งในเก้าค่าระดับสีเทาซึ่งมีระยะห่างจากสีเทาอ่อนเท่ากัน ([{{0}}.03, 0.03, {{10 }}.03] ถึงสีเทาเข้มที่สุด ([0.97, 0.97, 0.97]) อาร์เรย์กระตุ้นทั้งหมดถูกนำเสนอภายในบริเวณสี่เหลี่ยมมุมฉาก 4 องศา 7.5 องศา 2 แห่ง โดยมีจุดศูนย์กลางทางซ้ายและขวาของการตรึงตรงกลาง 3 องศา ในหนึ่งรายการ อาร์เรย์ สิ่งเร้าหนึ่งรายการปรากฏขึ้นที่กึ่งกลางของแต่ละพื้นที่สี่เหลี่ยม ในอาร์เรย์สามรายการ สิ่งเร้าหนึ่งรายการปรากฏขึ้นที่กึ่งกลางของพื้นที่สี่เหลี่ยมแต่ละอันและแต่ละอันอยู่ที่มุมด้านบนและด้านล่างการตรึงที่ใกล้ที่สุด ในอาร์เรย์ห้ารายการ สิ่งเร้าหนึ่งรายการปรากฏขึ้น ที่กึ่งกลางของพื้นที่สี่เหลี่ยมแต่ละอันและอีกอันที่มุมทั้งสี่ด้าน (รูปที่ 1A)

ขั้นตอน

ช่วงการทดลองประกอบด้วยสองงานต่อไปนี้: การจดจำที่ล่าช้า (เช่น "การตรวจจับการเปลี่ยนแปลง") ตามด้วยงานการเลือกปฏิบัติในการวางแนว (การเลือกปฏิบัติในการปฐมนิเทศดำเนินการเพื่อจุดประสงค์อื่นและจะไม่มีการอธิบายไว้ที่นี่) สิ่งเร้าและขั้นตอนทั้งหมดถูกสร้างขึ้นและนำเสนอในส่วนขยาย MATLAB (MathWorks) และ Psychtoolbox-3 (http://psychtoolbox.org)

ในงานการรับรู้ที่ล่าช้า การทดลองแต่ละครั้งเริ่มต้นด้วยการเริ่มต้นของการตรึงกางเขนพร้อมกัน (ซึ่งยังคงปรากฏอยู่ตลอดการทดลอง) และสัญญาณ (ปรากฏด้านบนและด้านล่างการตรึง) บ่งชี้ว่าจอแสดงผลใดที่จะทดสอบในการทดลองนั้น (ซ้ายหรือขวา คาดเดาไม่ได้ จำนวนเท่ากันในแต่ละบล็อก 200 ms) ช่วงเวลาคิว - การกระตุ้นที่ไม่ได้รับการเติมเต็มที่ตามมานั้นมีความยาวแตกต่างกันไปอย่างไม่อาจคาดเดาได้ (400–600 มิลลิวินาที กระวนกระวายใจในขั้นตอน 50 มิลลิวินาที) ตามด้วยการนำเสนอทวิภาคีของอาร์เรย์ตัวอย่าง (750 มิลลิวินาที) หลังจากความล่าช้าที่ไม่ได้บรรจุ 900 มิลลิวินาที โพรบปรากฏขึ้นในตำแหน่งเดียวกันกับหนึ่งในสิ่งเร้าตัวอย่างบนฝั่งคิว (ไม่สามารถคาดเดาได้ในการทดลองสามรายการและห้ารายการ; รูปที่ 1A)

ในแต่ละบล็อก จำนวนโพรบที่เท่ากันหรือไม่ตรงกับเอกลักษณ์ของวัตถุที่ปรากฏ ณ ตำแหน่งนั้น ในลำดับที่ไม่อาจคาดเดาได้ การสอบสวนที่ไม่ตรงกันจะถูกดึงมาจากหมวดหมู่เดียวกันกับรายการที่ถูกตรวจสอบเสมอ แต่มีค่าที่แตกต่างกัน 90 องศาในพื้นที่กระตุ้น (แต่ละโดเมนปรับขนาดเป็นช่วง 180 องศา) ผู้ถูกทดสอบได้รับคำสั่งให้ระบุการตัดสินว่าตรงกัน/ไม่ตรงกันโดยการกดปุ่ม "F" หรือ "J" (ด้วยนิ้วชี้ซ้ายหรือขวา ตามลำดับ บนแป้นพิมพ์ที่วางอยู่บนตัก ถ่วงดุลระหว่างวัตถุ) ภายใน 2 วินาทีที่ โพรบปรากฏขึ้นบนหน้าจอ ความสม่ำเสมอของการทดลองถูกบล็อก (120 การทดลอง/บล็อก) และบล็อกทั้งสองประเภทถูกแทรกสลับตามลำดับแบบสุ่ม

โหลดแตกต่างกันไปอย่างคาดเดาไม่ได้ภายในแต่ละบล็อก

บล็อกที่เป็นเนื้อเดียวกันทั้งหกบล็อกประกอบด้วย 180 1O การทดลอง, 360 3O การทดลอง และ 180 5O การทดลอง; บล็อกที่แตกต่างกันเก้าบล็อกมีการทดลองหนึ่งรายการทั้งหมด 540 รายการ [การทดลอง 180 O; การทดลองสี 180 สี (C); การทดลองความสว่าง 180 (L); การทดลองสามรายการ 360 รายการ (การทดลอง 1O1C1L ทั้งหมด) และการทดลองห้ารายการ 180 รายการ (การทดลองใช้ O1C2L, 60 1O2C1L และ 60 2O1C1L); เหตุผลของการทดลองสามรายการจำนวนมากขึ้นก็คือเพื่อให้ได้ความไวที่ดีขึ้นสำหรับการสร้างแบบจำลองการเข้ารหัสแบบกลับหัวหลายตัวแปร ซึ่งเราไม่ได้รายงานผลลัพธ์ที่นี่ ดังนั้นจึงไม่มีการนำเสนอรายละเอียดเฉพาะสำหรับงานนี้] แต่ละบล็อกที่ต่างกันมีจำนวนการทดลอง 1O, 1C และ 1L ที่เท่ากัน สำหรับการทดลองแบบสามรายการและห้ารายการ การกำหนดค่าหมวดหมู่ของอาร์เรย์จะเหมือนกันในทั้งสองซีกโลก และการวางแนวจะอยู่ที่ตำแหน่งกึ่งกลางของอาร์เรย์เสมอ ส่วนการรับรู้ที่ล่าช้าของการทดสอบใช้เวลา 100 นาทีจึงจะเสร็จสิ้น

การวิเคราะห์พฤติกรรม
เพื่อประเมินประสิทธิภาพการรู้จำล่าช้า เราได้คำนวณค่า k ของ Cowan ในแต่ละเงื่อนไขของหน่วยความจำตามสูตร: ขนาดที่ตั้งไว้ k=(อัตราการเข้าชม – อัตราการแจ้งเตือนที่ผิดพลาด) โดยที่อัตราการเข้าชมสอดคล้องกับการตอบสนองที่ประสบความสำเร็จในการทดลองที่ไม่ตรงกันและอัตราการเตือนที่ผิดพลาด สอดคล้องกับการตอบสนองที่ไม่ถูกต้องในการทดลองแข่งขัน (Cowan, 2001) ความไวต่อการปรับเปลี่ยนการทดลองของเราได้รับการประเมินด้วย ANOVA แบบวัดซ้ำสองทาง พร้อมปัจจัยของความเป็นเนื้อเดียวกันและขนาดที่กำหนด

ในกรณีที่มีการโต้ตอบกันอย่างมีนัยสำคัญ การทดสอบภายหลังเฉพาะกิจได้ดำเนินการเพื่อชี้แจงความแตกต่างระหว่างชุดหน่วยความจำที่เป็นเนื้อเดียวกันและต่างกันในแต่ละขนาดชุด เรารวมเฉพาะข้อมูลจากการทดลองจากบล็อกที่ต่างกันซึ่งมีการตรวจสอบหน่วยความจำสำหรับการวางแนว ด้วยวิธีนี้ ความแตกต่างใดๆ ที่พบระหว่างเงื่อนไขความเป็นเนื้อเดียวกันทั้งสองเงื่อนไขอาจเกิดจากความแตกต่างในการเข้ารหัสหรือระหว่างความล่าช้าเท่านั้น เนื่องจากลักษณะที่ปรากฏที่แม่นยำของโพรบและการดำเนินการที่พวกมันแจ้งนั้นเหมือนกัน

วิธี EEG

การได้มาของข้อมูลและการประมวลผลล่วงหน้า ในระหว่างการปฏิบัติงานด้านพฤติกรรม EEG จะถูกบันทึกด้วยเครื่องขยายสัญญาณ Eximia 60-channel (Nextim) ด้วยอัตราการสุ่มตัวอย่าง 1450 Hz อิเล็กโทรด 60 Ag/AgCl อยู่ในตำแหน่งตามระบบ 10–20 แบบขยาย โดยมีอิเล็กโทรดอ้างอิงอยู่ที่หน้าผาก ในระหว่างการบันทึก อิมพีแดนซ์ของช่องทั้งหมดจะถูกเก็บไว้ที่ 15 kV การประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูล EEG ล่วงหน้าดำเนินการโดยใช้กล่องเครื่องมือ EEGLab ใน MATLAB (Delorme และ Makeig, 2004) และสคริปต์ MATLAB ที่กำหนดเอง (MathWorks) ติดตามการเคลื่อนไหวของดวงตาด้วยอิเล็กโทรด EOG ที่วางใกล้กับแคนทัสภายนอกและด้านล่างของตาขวา

สำหรับงานการรับรู้ที่ล่าช้า ข้อมูลแรงดันไฟฟ้าดิบจะถูกสุ่มลดเหลือ 250 Hz ออฟไลน์ กรองแบนด์พาส (0.1;30 Hz) และแบ่งออกเป็นยุคจาก 1.5 ถึง 12.5 วินาที สัมพันธ์กับการโจมตีของอาเรย์ตัวอย่าง หลังจากการแบ่งส่วน ช่อง EEG ที่ไม่ดีจะถูกระบุโดยการตรวจสอบด้วยภาพ และถูกแก้ไขโดยใช้วิธี "ทรงกลม" ใน EEGLab ถัดไป การลบเส้นพื้นฐานออกดำเนินการโดยการลบกิจกรรมโดยเฉลี่ยออกจากช่วงเพรสติมูลัส 200 มิลลิวินาที และยุคที่มีกิจกรรมที่แก้ไขเส้นพื้นฐานเกิน 100 มิลลิโวลต์ที่อิเล็กโทรดใดๆ จะถูกละทิ้ง

นอกจากนี้ เนื่องจากการเคลื่อนไหวของดวงตาในแนวนอนสามารถปนเปื้อนมาตรการด้านข้าง เราจึงใช้วิธีหน้าต่างบานเลื่อนแบบแยกครึ่ง (Adam et al., 2018; ขนาดหน้าต่าง, 200 ms; ขนาดขั้นตอน, 20 ms; ขีดจำกัด, 20 mV) บนสัญญาณ EOG แนวนอน . หากการเปลี่ยนแปลงของแรงดันไฟฟ้าจากครึ่งแรกถึงครึ่งหลังของหน้าต่างเป็น .20mV แสดงว่ามีการเปลี่ยนแปลงของดวงตา และยุคนั้นถูกปฏิเสธ สำหรับยุคที่เหลือ การกะพริบตาและความผิดปกติของกล้ามเนื้อถูกระบุด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ (ICA) และนำออก

สุดท้าย ข้อมูลหลัง ICA ได้รับการตรวจสอบด้วยสายตาอย่างระมัดระวังเพื่อจับสิ่งประดิษฐ์ที่เหลืออยู่และถูกปฏิเสธ หลังจากจัดเรียงยุคตามประเภทการทดลองแล้ว หัวข้อใดๆ ที่มีการทดลอง 75 รายการจะถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ EEG ส่งผลให้มีการยกเว้นข้อมูลจาก 4 วิชา โดยเหลือกลุ่มตัวอย่าง 24 วิชาที่มีข้อมูล EEG รวมอยู่ในการวิเคราะห์

For more information:1950477648nn@gmail.com