การใช้แบบจำลองการเชื่อมต่อที่ใช้งานได้เพื่อกำหนดลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยความจำในการทำงานกับหน่วยความจำแบบเป็นตอน

โปรดติดต่อjimmy.wu@wecistanche.comสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

ความจำในการทำงานเป็นความสามารถทางปัญญาที่สำคัญซึ่งส่งผลต่อการทำงานประจำวันของเราและเกี่ยวข้องกับกระบวนการทางปัญญาและสภาวะทางคลินิกหลายอย่าง ตอนความจำมีความสำคัญเพราะช่วยให้บุคคลสามารถสร้างและรักษาเอกลักษณ์ของตนเองได้ การศึกษาของเราวิเคราะห์ขอบเขตการเชื่อมต่อการทำงานของทั้งสมองสังเกตระหว่างเสร็จสิ้น anN-งานหน่วยความจำย้อนกลับ การวัดทั่วไปของหน่วยความจำในการทำงานสามารถทำนายได้ทั้งหน่วยความจำในการทำงานและหน่วยความจำแบบเป็นตอน หาซื้อเปลือก cistanche ได้ที่ไหน ตามนี้ค่ะ

                                                                                                             สำรวจผลิตภัณฑ์ของเราเพิ่มเติมในเว็บไซต์ของเรา

วิธีการ:เราใช้ผงสารสกัดจากสมุนไพรจิงโจ้ คือความสามารถในการเก็บข้อมูลในปริมาณที่จำกัดและนำไปใช้ในงานด้านความรู้ความเข้าใจ (Cowan, 2014). ประจำวันของเราการทำงานขึ้นอยู่กับหน่วยความจำในการทำงานและหน่วยความจำในการทำงานความจุ ซึ่งเป็นโครงสร้างที่ใช้แสดงความแตกต่างในความสามารถของหน่วยความจำในการทำงานของแต่ละบุคคล หน่วยความจำทำงานความสามารถเกี่ยวข้องกับความสามารถทางปัญญาอื่น ๆ รวมทั้งการแก้ปัญหา(Wiley & Jarosz, 2012), ความเข้าใจในการอ่าน (Daneman & Carpenter, 1980), การให้เหตุผล (Kyllonen & Christal, 1990), การควบคุมความสนใจ (Engle et al., 1999) และความฉลาดทางของเหลว (Colom et al., 2015) นอกจากนี้ ความจุของหน่วยความจำในการทำงานจะลดลงในสภาวะทางจิตเวชและพัฒนาการทางระบบประสาทหลายอย่างรวมถึงโรคจิตเภท (Gold et al., 2003, 2006), โรคสมาธิสั้น (Alderson et al., 2013) และความบกพร่องในการอ่าน (Gathercole et al., 2006)

                                                                                                ผงสารสกัดจากสมุนไพรจิงโจ้

ความจำแบบเป็นตอน คือ ความจำแบบประกาศที่มุ่งเน้นไปที่ความสามารถในการระลึกถึงเหตุการณ์ที่เชื่อมโยงกับสถานที่เฉพาะและเวลา (Dikmen et al., 2014). หน่วยความจำประเภทนี้มีความสำคัญเนื่องจากช่วยให้บุคคลสร้างและรักษาเอกลักษณ์ของตนเอง (Dikmen et al., 2014) เพื่อให้เราเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างการทำงานและความจำเป็นฉากการศึกษาของเราพยายามที่จะกำหนดขอบเขตการเชื่อมต่อการทำงานใดที่สังเกตได้ระหว่างประสิทธิภาพของ anN-back งานหน่วยความจำสะท้อนถึงความแตกต่างของแต่ละบุคคลในทั้งหน่วยความจำในการทำงานและหน่วยความจำแบบเป็นตอน ในการวิจัยเกี่ยวกับการสร้างภาพประสาทN-back task เป็นการทดสอบหน่วยความจำที่ใช้งานโดยทั่วไป (Jaeggi et al., 2010) ดิN-ทดสอบย้อนกลับ เปิดตัวครั้งแรกโดย Kirchner (1958) กำหนดเป้าหมายหน่วยความจำโดยกำหนดให้ผู้เข้าร่วมเพื่อรับรู้รายการที่นำเสนอnรายการกลับ. การทดสอบนี้เป็นที่นิยมเพราะแตกต่างกันnเป็นวิธีที่ง่ายในการจัดการโหลดหน่วยความจำที่ใช้งานได้(Jaeggi et al., 2010) และเนื่องจากข้อกำหนดการบริหารและการตอบสนองของการทดสอบไม่ซับซ้อนเกินไป (Conway et al., 2003)

แม้ว่าN-back task วัดด้านความจำในการทำงานหน่วยความจำ cistanche tubulosaด้วยความสามารถในการทำงานของหน่วยความจำที่แข็งแกร่ง อันสเวิร์ธและคณะ (2011),ซึ่งสำรวจว่าความจำเพาะของการเข้ารหัสส่งผลต่อความสัมพันธ์อย่างไรระหว่างบุคคลหน่วยความจำ cistanche tubulosaประโยชน์การเรียกคืนเป็นตอนและความจุของหน่วยความจำในการทำงานอนุมานได้ว่าเงื่อนไขโดยรอบงานเรียกคืนเป็นตอนส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพกับงานและความจุหน่วยความจำทำงาน สำหรับกลุ่มตัวอย่างอายุ 11,537 9–10-ปี, Rosenberg, Martinez, et al. (2020) พบสเปียร์แมนที่สัมพันธ์กันระหว่างคะแนนการทดสอบหน่วยความจำการเรียงลำดับรายการและลำดับภาพ (r = .34) และระหว่าง 2-คะแนนการทดสอบหน่วยความจำลำดับภาพย้อนกลับและลำดับภาพ (r = .31). เราใช้2-คะแนนการจัดเรียงย้อนกลับและรายการเพื่อใช้งานหน่วยความจำในการทำงานและคะแนนลำดับรูปภาพเพื่อแสดงประโยชน์ของหน่วยความจำ cistanche tubulosa.

งานก่อนหน้านี้ได้กำหนดการเชื่อมต่อที่ใช้งานได้ซึ่งวัดได้โดยการสแกนด้วยการถ่ายภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าเชิงฟังก์ชัน (FMRI) สามารถเป็นตัวชี้วัดที่มีประสิทธิภาพในการทำนายความแตกต่างของแต่ละบุคคลในความรู้ความเข้าใจความสามารถและพฤติกรรม ฟินน์และคณะ (พ.ศ. 2558) พบว่า แต่ละคนมีรูปแบบการเชื่อมต่อการทำงานเฉพาะตัวที่สามารถวัดได้ไม่ว่าจะพักหรือระหว่างงานด้านความรู้ความเข้าใจโดยใช้ปริมาณ cistanche tubulosaปริมาณการบริโภคที่แตกต่างกัน ผลงานก่อนหน้านี้ได้ค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างการเชื่อมต่อที่ใช้งานได้กับหลายๆ อย่างความสามารถทางปัญญา เช่น ความสนใจ (Rosenberg et al., 2016; Yoo et al., 2018), ความหุนหันพลันแล่น (Li et al., 2013) และสติปัญญา (Finn et al., 2015; Hearne et al., 2016; van den Heuvel et al., 2009; Yoo et al., 2019). ที่สำคัญ การเชื่อมต่อที่ใช้งานได้สามารถนำมาใช้เพื่อคาดการณ์ได้ความสามารถด้านความจำ อย่างที่งานก่อนหน้านี้ได้สร้างความสัมพันธ์ระหว่างการเชื่อมต่อการทำงานและหน่วยความจำในการทำงาน (Avery et al., 2020) และความบกพร่องทางสติปัญญาที่เกี่ยวข้องกับโรคอัลไซเมอร์ (Lin et al., 2018) เอเวอรี่และคณะ (2020) พบว่าการเชื่อมต่อที่ใช้งานได้สังเกตได้ทั้งระหว่างพักผ่อนและN-กลับคาดการณ์ประสิทธิภาพของงานในเครื่องสแกน 2-ประสิทธิภาพของงานย้อนกลับ

สร้างบนเอเวอรี่และคณะ (2020) เราประเมินขอบเขตที่สารสกัดจาก Cistanche สะท้อนถึงหน่วยความจำประเภทต่างๆ โดยการวัดว่าข้อมูล fMRI เก็บรวบรวมได้ดีเพียงใดระหว่างN-back task คาดการณ์คะแนนการทดสอบหน่วยความจำที่ไม่อยู่ในเครื่องสแกนหลายรายการ เพื่อประเมินว่าสิ่งเหล่านี้แนวโน้มมีความเฉพาะเจาะจงกับN-back task การเชื่อมต่อฟังก์ชั่นหรือ generalizeเพื่อหยุดการเชื่อมต่อที่ใช้งานได้ เรายังวัดว่าข้อมูล fMRI ที่รวบรวมไว้เมื่อไม่ได้ใช้งานจะทำนายคะแนนการทดสอบหน่วยความจำเดียวกันได้ดีเพียงใด การใช้มนุษย์เราวิเคราะห์ข้อมูล fMRI ของ Connectome Project (HCP) และหน่วยความจำขอบเขตที่N-back task การเชื่อมต่อการทำงานที่จับภาพความแตกต่างของแต่ละบุคคลในหน่วยความจำในการทำงานและหน่วยความจำตอนโดยการประเมิน: (ก) ขอบเขตที่รัฐพักและN- การเชื่อมต่อการทำงานของงานย้อนกลับสามารถคาดการณ์การเรียงลำดับรายการที่ไม่อยู่ในเครื่องสแกน ลำดับภาพ และคะแนนของ Penn Word และ (b) ความเหมือนกันระหว่างคุณลักษณะที่คาดการณ์ในเครื่องสแกนเนอร์ 2-ประสิทธิภาพของงานสำรองและการคาดเดาที่ไม่อยู่ในเครื่องสแกน -scanner List Sorting, Picture Sequence และ Pennประสิทธิภาพการทดสอบหน่วยความจำ Word

ทั้งN-back and List Sorting (Tulsky et al., 2014) การทดสอบถือเป็นการวัดหน่วยความจำในการทำงาน ในขณะที่การทดสอบ Picture Sequence (Dikmen et al., 2014) และ Penn Word (Gur et al., 2001, 2010) จะจับหน่วยความจำเป็นฉาก .cistanche สำหรับการปรับปรุงหน่วยความจำได้รับการตรวจสอบแล้ว ดังนั้นเราจึงตั้งสมมติฐานนั่นN-back task ฟังก์ชันการเชื่อมต่อจะคาดการณ์ได้ดีกว่า List Sorting มากกว่า Picture Sequence หรือ Penn Word memory test score และ functional connection ที่คาดการณ์ 2-back task performanceจะคล้ายกับที่ทำนายคะแนนการเรียงลำดับรายการมากกว่าสำหรับผู้ที่ทำนายลำดับภาพหรือคะแนน Penn Word

เรียนในห้องแล็บ

งานได้แนะนำว่าประสิทธิภาพในงานนี้ไม่สะท้อนความจุหน่วยความจำทำงานเพียงอย่างเดียว ตัวอย่างเช่น Kane และคณะ (2007) และ Jaeggi et al. (2010) ทั้งคู่พบว่าการแสดงบนN-กลับงานเกี่ยวข้องกับทั้งความสามารถในการทำงานของหน่วยความจำและความฉลาดของของเหลว การศึกษาก่อนหน้านี้พบความสัมพันธ์ระหว่างการทำงานกับฉากหน่วยความจำ. Lugtmeijer และคณะ (2019) พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ (r = .504, p = .005) ระหว่าง 2-คะแนนการทดสอบความจำในการทำงานด้านหลังและคะแนนการทดสอบความจำแบบเป็นตอนต่อๆ ไปของผู้ใหญ่ 29 คนที่มีอายุระหว่าง 20-29 ปี การค้นพบนี้ชี้ให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างN-กลับการทดสอบและความจำตอนสำหรับคนหนุ่มสาว การวิจัยอื่น ๆ ยังได้สร้างความสัมพันธ์ระหว่างความแตกต่างของแต่ละบุคคลในตอนหน่วยความจำและหน่วยความจำในการทำงานCistanche สำหรับการปรับปรุงหน่วยความจำ. 

Hertzog และคณะ (พ.ศ. 2546) พบว่าในผู้ใหญ่ 303 คน อายุ 61–91 ปี มากกว่า 6 ปี ความจำแบบฉากเปลี่ยนแปลงไปมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงในหน่วยความจำในการทำงาน และการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สามารถอธิบายได้ดีที่สุดโดยการเปลี่ยนแปลงในการเหนี่ยวนำและการค้นหาข้อเท็จจริง ในการทดลองสองแบบที่แตกต่างกันซึ่งแต่ละการทดสอบมีความแตกต่างกันกลุ่มบุคคล 20 คน (อายุระหว่าง 18 ถึง 35 ปี) ที่มีความจำในการทำงานไม่ดี Unsworth (2007) พบว่าด้วยความจุของหน่วยความจำในการทำงานที่ต่ำกว่านั้นยังประสบปัญหาการขาดดุลในการดึงข้อมูลแบบเป็นตอน ๆ และบุคคลเหล่านี้ต่อสู้กับการดึงข้อมูลแบบเป็นตอน ๆ ส่วนหนึ่งเพราะพวกเขาค้นหาผ่านรายการต่างๆ มากกว่าสิ่งเหล่านั้นเพื่อทำนาย 502 Human Connectome Project (HCP) ของผู้เข้าร่วมในเครื่องสแกน 2-คะแนนการทดสอบหน่วยความจำด้านหลังและการทดสอบหน่วยความจำที่ทำงานนอกเครื่องสแกน (การเรียงลำดับรายการ) และการทดสอบหน่วยความจำแบบเป็นตอน (ลำดับภาพและ Penn Word) โดยอิงจาก ข้อมูลการถ่ายภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าเชิงฟังก์ชัน (fMRI) ที่เก็บรวบรวมทั้งระหว่างพักและN-กลับประสิทธิภาพการทำงาน

นอกจากนี้เรายังวิเคราะห์การเชื่อมต่อของสมองที่ทำงานซึ่งนำไปสู่การทำนายสำหรับแต่ละแบบจำลองเหล่านี้ผลลัพธ์:ตรวจพบการเชื่อมต่อการทำงานระหว่างNประสิทธิภาพของงานย้อนกลับคาดการณ์คะแนนการจัดเรียงรายการที่ไม่อยู่ในเครื่องสแกน และคะแนนลำดับรูปภาพที่ไม่อยู่ในเครื่องสแกนในระดับที่น้อยกว่า แต่ไม่ได้ทำนายคะแนน Penn Word ที่ไม่อยู่ในเครื่องสแกน นอกจากนี้ การเชื่อมต่อการทำงานที่คาดการณ์คะแนนย้อนกลับ 2- จะคาบเกี่ยวกันในระดับที่มากกว่ากับคะแนนการจัดเรียงรายการที่คาดการณ์เหล่านั้น มากกว่าการคาดคะเนลำดับภาพหรือคะแนน Penn Word การเชื่อมต่อการทำงานกับ insula รวมถึงการเชื่อมต่อระหว่างพื้นที่โดดเดี่ยวและข้างขม่อม คาดการณ์คะแนนทั่วทั้งงาน 2-กลับ การเรียงลำดับรายการ และลำดับรูปภาพสรุป:การค้นพบของเราตรวจสอบการเชื่อมต่อการทำงานที่สังเกตได้ในระหว่างNงานย้อนกลับเป็นหน่วยวัดความจำในการทำงาน ซึ่งโดยทั่วไปจะทำนายความจำแบบเป็นตอน ๆ ในระดับที่น้อยกว่า โดยการสร้างความเข้าใจของเราเกี่ยวกับพลังการทำนายของN-back task functional functions งานนี้ช่วยเพิ่มพูนความรู้ของเราเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยความจำในการทำงานกับหน่วยความจำแบบเป็นตอน

ประโยชน์ต่อสุขภาพของผง cistanche

บทความนี้คัดลอกมาจากhttps://doi.org/10.1002/brb3.2105