ค่าประมาณการอัตราการกรองไตทางจลนศาสตร์เกี่ยวกับการให้ยาในการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลัน

ติดต่อ:joanna.jia@wecistanche.com/ WhatsApp: 008618081934791

Yuengling D. KwongID1*, Sheldon Chen2, Rima Bouajram3, Fanny Li3, Michael A. Matthay4, Kala M. Mehta5, David V. Glidden5, Kathleen D. Liu1,6

1 Department of Medicine, Division of Nephrology, University of California at San Francisco School of Medicine, ซานฟรานซิสโก, แคลิฟอร์เนีย, สหรัฐอเมริกา, 2 Department of Medicine, Division of Nephrology, MD Anderson, Houston, TX, สหรัฐอเมริกา, 3 Department of Pharmaceutical Services, the University of California at San Francisco Medical Center, San Francisco, CA, United States, 4 Department of Medicine, Division of Pulmonary, Critical Care, Allergy and Sleep Medicine, มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานฟรานซิสโก School of Medicine, San Francisco, CA, สหรัฐอเมริกา, 5 Department of Epidemiology and Biostatistics, the University of California at San Francisco School of Medicine, San Francisco, CA, สหรัฐอเมริกา, 6 Department of Anesthesia, Division of Critical Care Medicine , University of California at San Francisco School of Medicine, ซานฟรานซิสโก, แคลิฟอร์เนีย, สหรัฐอเมริกา

การอ้างอิง: Kwong YD, Chen S, Bouajram R, Li F, Matthay MA, Mehta KM, et al. (2019) มูลค่าของการประมาณอัตราการกรองไตทางจลนศาสตร์ของการให้ยาในภาวะไตวายเฉียบพลัน. PLOS ONE 14(11): e0225601. https://doi.org/10.1371/ วารสาร. pone.0225601 บรรณาธิการ: Petter Bjornstad, University of Colorado Denver School of Medicine, UNITED STATES ได้รับ: 10 กรกฎาคม 2019 ยอมรับแล้ว: 7 พฤศจิกายน 2019 เผยแพร่: 26 พฤศจิกายน 2019 ลิขสิทธิ์: © 2019 Kwong et al. นี่เป็นบทความแบบเปิดที่เผยแพร่ภายใต้เงื่อนไขของ Creative Commons Attribution License ซึ่งอนุญาตให้ใช้ แจกจ่าย และทำซ้ำได้ไม่จำกัดในสื่อใดๆ โดยต้องให้เครดิตผู้เขียนต้นฉบับและแหล่งที่มา คำชี้แจงความพร้อมใช้งานของข้อมูล: ข้อมูลที่เป็นพื้นฐานของผลลัพธ์ที่นำเสนอในการศึกษานี้มีให้ที่ National Heart, Lung และ Blood Institute ผ่านทาง (https://biolincc.nhlbi.nih.gov/studies/factt/) เงินทุน: งานนี้ได้รับการสนับสนุนจากสถาบันโรคเบาหวานและการย่อยอาหารแห่งชาติและโรคไต(NIDDK) ของสถาบันสุขภาพแห่งชาติ (NIH มอบ T32 DK007219 และ F32DK118870 แก่ Dr. Kwong และ 1K24DK113381 แก่ Dr. Liu) และ American Society of Nephrology Donald E. Wesson Fellowship แก่ Dr. Kwong ผู้ให้ทุนในการศึกษานี้ไม่มีบทบาทในการออกแบบการศึกษา การรวบรวม การวิเคราะห์ และการตีความข้อมูล ความสนใจที่แข่งขันได้: ผู้เขียนได้ประกาศว่าไม่มีผลประโยชน์ที่แข่งขันกัน

เชิงนามธรรม

พื้นหลัง

ในไตวายเฉียบพลัน(AKI) การให้ยาตามการกวาดล้างครีเอตินินของ Cockcroft-Gault (CrCl) หรือโรคไตเรื้อรังEpidemiology Collaboration (CKD-EPI) ประมาณการอัตราการกรองไต (eGFR) ไม่ถูกต้องเมื่อ creatinine ในซีรัม (SCr) ไม่อยู่ในสภาวะคงตัว จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้คือการกำหนดผลกระทบของสมการการประมาณจลนศาสตร์ที่รวมความผันผวนของ SCrs ต่อปริมาณยาในผู้ป่วยวิกฤต ไต

วิธีการ

เราใช้ข้อมูลจากผู้เข้าร่วมที่ลงทะเบียนใน NIH Acute Respiratory Distress Syndrome Network Fluid and Catheters Treatment Trial เพื่อจำลองการเปลี่ยนแปลงประเภทการจ่ายยาด้วยการใช้สมการประมาณค่าจลนศาสตร์ที่พัฒนาโดย Chen เราประเมินว่าการประมาณจลนศาสตร์ของการทำงานของไตจะเปลี่ยนหมวดการจ่ายยา (*60, 30–59, 15–29 และ<15ml in)="" compared="" with="" the="" use="" of="" crcl="" or="" ckd-epi="">

ผลลัพธ์

การใช้ kinetic CrCl และ CKD-EPI eGFR ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในการทำงานของไตโดยประมาณที่จำเป็นต้องมีการจัดประเภทยาใหม่เป็น 19.3 เปอร์เซ็นต์ [95 CI 16.8 เปอร์เซ็นต์ –21.9 เปอร์เซ็นต์ ] และ 23.4 เปอร์เซ็นต์ [95 เปอร์เซ็นต์ CI 20.7 เปอร์เซ็นต์ –26.1 เปอร์เซ็นต์ ] ของผู้เข้าร่วมตามลำดับ ตามที่คาดไว้ การจัดหมวดหมู่ใหม่เกิดขึ้นบ่อยขึ้นในผู้ที่มี AKI เมื่อเราตรวจสอบแต่ละวันสำหรับผู้ที่มี AKI พบความไม่ลงรอยกันในการให้ยาใน 8.5 เปอร์เซ็นต์ของวันทั้งหมดโดยใช้ CG CrCl และ 10.2 เปอร์เซ็นต์ของวันทั้งหมดโดยใช้สมการ CKD-EPI เมื่อเทียบกับคู่จลนศาสตร์

บทสรุป

ในประชากรที่ป่วยหนัก การใช้ค่าประมาณจลนศาสตร์ของการทำงานของไตส่งผลกระทบต่อการใช้ยาในสัดส่วนที่สำคัญของผู้เข้าร่วม AKI การใช้ค่าประมาณจลนศาสตร์ในการปฏิบัติทางคลินิกควรลดอุบัติการณ์ของความเป็นพิษของยา รวมทั้งหลีกเลี่ยงการให้ยาใต้ผิวหนังในระหว่างการฟื้นตัวของไต

Cistanchetubulosaป้องกันไตโรค, คลิกที่นี่เพื่อรับตัวอย่าง

บทนำ

ไตบาดเจ็บเฉียบพลัน(AKI) เป็นเหตุการณ์ปกติในผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล [1,2] และเกี่ยวข้องกับการตายที่เพิ่มขึ้นและระยะเวลาอยู่นานขึ้น [3] แม้ว่าคำจำกัดความของ AKI ที่ใหม่กว่าจะรวมเอาปัสสาวะออก แต่ตามธรรมเนียม AKI ถูกกำหนดโดยอิงจากการเปลี่ยนแปลงของระดับครีเอตินินในซีรัม (SCr) ระหว่าง AKI เมื่อ SCr มีความผันผวน ค่าประมาณมาตรฐานของการกวาดล้างครีเอทินีน (CrCl) หรืออัตราการกรองไตโดยประมาณ (eGFR) จะไม่ถูกต้อง เนื่องจากสมการเหล่านี้ถือว่า SCr อยู่ในสถานะคงตัว นอกจากนี้ การเปลี่ยนแปลงใน SCr อาจล้าหลังการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจริงในการทำงานของไต และอาจใช้เวลาหลายวันกว่าจะเข้าสู่สภาวะคงที่ระหว่างการพัฒนาและการกู้คืนจาก AKI ดังนั้น CrCl หรือ eGFR โดยประมาณอาจสูงกว่า GFR จริง ในขณะที่ AKI กำลังพัฒนาซึ่งนำไปสู่การใช้ยาเกินขนาดและต่ำกว่า GFR ที่แท้จริงในระหว่างการกู้คืน ส่งผลให้ใช้ยาน้อยเกินไป

มีการเสนอสมการ [4–8] ที่รวมอัตราการเปลี่ยนแปลง SCr เพื่อประเมิน GFR ทันทีระหว่าง AKI อย่างไรก็ตามยังไม่มีการใช้กันอย่างแพร่หลาย ในปี 2013 Chen [9] ได้พัฒนาสมการพีชคณิตจลนศาสตร์ eGFR (keGFR) ที่ง่ายกว่า ในกลุ่มเล็ก ๆ หลายกลุ่ม สมการนี้แสดงเพื่อทำนายผลลัพธ์ที่เน้นไต ซึ่งรวมถึงฟังก์ชันการรับสินบนที่ล่าช้า AKI ที่ต้องการการฟอกไต และฟื้นฟูไตดีกว่าหรือเช่นเดียวกับ eGFR หรือ biomarkers ใหม่ [10-15] จากผลการศึกษาเหล่านี้ keGFR รวมอยู่ใน Intensive Care Medicine Agenda on AKI [16] และ Acute Disease Quality Initiative 16 Workgroup [17] เป็นเครื่องมือที่ต้องการการวิจัยเพิ่มเติม [18] อย่างไรก็ตาม ไม่น่าแปลกใจเสมอไปที่ keGFR นั้นเหนือกว่าค่าประมาณมาตรฐานของการทำงานของไตในการทำนายผลลัพธ์ที่เน้นไตเป็นหลักเนื่องจากตามคำจำกัดความอดีตรวมการเปลี่ยนแปลงใน SCr ในขณะที่หลังไม่ได้

Kinetic eGFR อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการใช้ยาในระหว่างการพัฒนาและการฟื้นตัวจาก AKI จนถึงปัจจุบัน การศึกษาสองชิ้น [19,20] ได้ตรวจสอบการใช้ keGFR ในการให้ยา แต่ก็ไม่ได้วัดปริมาณการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้นหาก keGFR ถูกแทนที่ด้วยวิธีการแบบเดิมในการให้ยา การปรับขนาดยาตามการทำงานของไตได้เคยใช้ Cockcroft-Gault (CG) CrCl เนื่องจากเป็นสิ่งที่สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแนะนำสำหรับประเภทการให้ยาในระหว่างกระบวนการอนุมัติยา อย่างไรก็ตาม บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ส่วนใหญ่รายงานว่าโรคไตเรื้อรัง-ความร่วมมือด้านระบาดวิทยา (CKD-EPI) eGFR [21] พร้อมด้วย SCr. ในความเป็นจริง ร่างคำแนะนำของ FDA 2010 ได้รับการปรับปรุงให้รวม eGFR [22] นอกเหนือจาก CrCl เพื่อกำหนดระยะการด้อยค่าของไตและเตรียมผลทางเภสัชจลนศาสตร์ [23]

เราตั้งสมมติฐานว่าการใช้ค่าประมาณจลนศาสตร์ของการทำงานของไตอาจส่งผลต่อการใช้ยาในผู้ป่วยวิกฤตจำนวนมากที่มีการทำงานของไตผันผวน วัตถุประสงค์ของการศึกษาในปัจจุบัน คือการตรวจสอบความถี่ในการเปลี่ยนแปลงขนาดยาที่จะเกิดขึ้น เพื่อทดสอบสมมติฐานนี้ เราทำการจำลองโดยใช้ข้อมูลจากประชากรกลุ่มใหญ่ ที่มีลักษณะนิสัยดี และป่วยหนักที่มีอาการหายใจลำบากเฉียบพลัน (ARDS) เนื่องจากเป็นที่ทราบกันว่าประชากรกลุ่มนี้มีอุบัติการณ์ AKI สูง [24]

วัสดุและวิธีการ

แหล่งข้อมูล

เราใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากผู้เข้าร่วมในการทดสอบของไหลผ่านเครือข่ายของไหลและการรักษาสายสวนเฉียบพลัน (ARDS) เพื่อหาปริมาณการเปลี่ยนแปลงปริมาณยาที่จะเกิดขึ้นกับการใช้ keGFR ในประชากรที่ป่วยหนัก [25,26] ข้อมูลนี้เปิดเผยต่อสาธารณะผ่าน National Heart, Lung and Blood Institute ผ่าน BioLINCC (https://biolincc.nhlbi.nih.gov/home/) FACTT เป็นการทดลองทางคลินิกแบบสุ่มตัวอย่างแบบแฟกทอเรียล ซึ่งมอบหมายผู้เข้าร่วม 1,000 รายที่มีอาการบาดเจ็บที่ปอดเฉียบพลันไปยังสายสวนหลอดเลือดแดงปอดกับสายสวนหลอดเลือดดำส่วนกลาง ตลอดจนกลยุทธ์การจัดการแบบอนุรักษ์นิยมของเหลวและของเหลว การทดลองที่รวบรวม SCr รายวันที่ใกล้เคียงที่สุดกับ 8 คือและค่าสูงสุดรายวันสำหรับ 7 วันแรกหลังการลงทะเบียน เราจำกัดการประเมินค่าประมาณจลนศาสตร์เป็นค่า SCr เวลา 8.00 น. หากไม่มีค่า SCr เวลา 8.00 น. (9 เปอร์เซ็นต์) ค่า SCr สูงสุดรายวันจะถูกนำมาใช้ SCR ถูกเซ็นเซอร์เมื่อเริ่มต้นการฟอกไต ผู้เข้าร่วมที่มีค่า SCr เหลืออย่างน้อย 2 ค่าหลังจากการเซ็นเซอร์ถูกรวมไว้ในการศึกษา

คำจำกัดความของ AKI

AKI ถูกกำหนดโดยคำนิยามฉันทามติของ KDIGO ว่าเป็นการเพิ่มขึ้นอย่างแท้จริงใน 0.3 มก./ดล. ในช่วงเวลา 48- ชั่วโมง หรือการเพิ่มขึ้นของครีเอตินีนในซีรัม 50 เปอร์เซ็นต์จากการตรวจวัดพื้นฐานหรือจำเป็นต้องฟอกไตภายใน 7 วัน ของการลงทะเบียน SCr พื้นฐานถูกกำหนดให้เป็นค่าที่ใกล้เคียงที่สุดกับช่วงเวลาก่อนการสุ่มการศึกษา

การวิเคราะห์การทำงานของไตและหมวดการให้ยา

กำหนดการทำงานของไตในแต่ละวันโดยใช้สมการ CG CrCl [27] หรือ CKD-EPI eGFR [21] eGFR ของ CKD-EPI ไม่ได้รับการปรับสำหรับพื้นที่ผิวกายโดยใช้สูตรของ Mosteller โดยหารากที่สองของ (ความสูงเป็นซม. *น้ำหนักเป็นกก./3600) และหารค่าด้วย 1.73m² [28,29] . สิ่งเหล่านี้ถูกนำมาเปรียบเทียบกับแบบจำลองจลนศาสตร์ของการประมาณการเหล่านี้ที่คำนวณโดยใช้สูตรที่พัฒนาโดย Chen (รูปที่ 1: สมการ A) [9] การเปลี่ยนแปลงสูงสุดของครีเอตินินในพลาสมาขึ้นอยู่กับอัตราการสร้างครีเอตินีนหารด้วยปริมาตรของการกระจาย (รูปที่ 1: สมการ B) ปริมาณน้ำในร่างกายทั้งหมด (TBW) ที่ใช้ในการกำหนดปริมาตรของการกระจายถูกกำหนดเป็น 0.6*น้ำหนักพื้นฐานในหน่วยกิโลกรัม (กก.)

สมการ A:

สมการ B:

เราจัดหมวดหมู่ค่าประมาณมาตรฐานและจลนศาสตร์ของการทำงานของไต as recommended by the FDA Guidance to Industry (>= 60, 30–59, 15–29 หรือ < 15ml/นาที="" หรือ="" ml/min/1.73m2="" )[23]="" สัดส่วนของการกำหนดหมวดหมู่ที่สอดคล้องกันและไม่สอดคล้องกันระหว่างการวัดมาตรฐานกับการวัดจลนศาสตร์คำนวณสำหรับผู้เข้าร่วมและสำหรับวันศึกษารายบุคคล="" เราถือว่าผู้เข้าร่วมมีความสอดคล้องกันหากหมวดหมู่="" crcl="" มาตรฐานและจลนศาสตร์หรือ="" egfr="" เหมือนกันตลอด="" 7="" วันหลังการลงทะเบียน="" ผู้เข้าร่วมจะถูกพิจารณาว่าไม่ลงรอยกันหากหมวดหมู่="" crcl="" มาตรฐานและจลนศาสตร์หรือ="" egfr="" ไม่เหมือนกันอย่างน้อยหนึ่งใน="" 7="" วันดังกล่าว="" สำหรับผู้เข้าร่วมที่มีประเภทการจ่ายยาที่ไม่ลงรอยกัน="" การเปลี่ยนแปลงเบื้องต้นในหมวดนี้ถูกใช้เพื่อหาปริมาณผลกระทบของการใช้สมการจลนศาสตร์="" egfr="" หรือ="" crcl="" ช่วงความเชื่อมั่น="" 95="" เปอร์เซ็นต์สำหรับเปอร์เซ็นต์ของความสอดคล้องและไม่สอดคล้องกันถูกคำนวณโดยใช้การแจกแจงแบบทวินาม="" การวิเคราะห์ความไวยังดำเนินการโดยที่ค่าที่ประมาณการ="" (มาตรฐานเทียบกับจลนศาสตร์)="" น้อยกว่า="" 5="" มล./นาที="" หรือ="" 5="" มล./นาที/1.73="" ตร.ม.="">

ตารางที่ 1 ลักษณะพื้นฐานของกลุ่มตัวอย่าง FACTT ทั้งหมดถูกรวมไว้ในการวิเคราะห์จลนศาสตร์ GFR แล้วหารด้วยการมีและไม่มี AKI

ข้อมูลจะแสดงเป็นค่าเฉลี่ย ± SD ค่ามัธยฐาน [IQR] และ n ( เปอร์เซ็นต์ )

การวิเคราะห์ที่ปรับของไหล

เนื่องจากการทดลอง FACTT ได้รวมกลยุทธ์การจัดการของเหลว และการเกินพิกัดของของเหลวอาจส่งผลต่อการตรวจสอบซีรัมครีเอตินินและ AKI [24] การวิเคราะห์ทุติยภูมิจึงเสร็จสิ้นโดยใช้ครีเอตินินที่ปรับด้วยของเหลวโดยใช้วิธีการที่อธิบายโดย Macedo et al [30] สำหรับแต่ละวันของการศึกษา ความสมดุลของของไหลสะสมระหว่างการศึกษาคำนวณโดยใช้ 24-ปริมาณของเหลวที่รับเข้าและส่งออกในชั่วโมงโดยที่ Adjust Cr=SCr *[1 บวกกับสมดุลของของเหลวสุทธิสะสม/TBW สำหรับการศึกษา] เราตรวจสอบสัดส่วนของผู้เข้ารับการทดลองที่ต้องจัดประเภทยาใหม่เป็น 4 กลุ่ม ได้แก่ ผู้ที่ไม่มี AKI ก่อนหรือหลังการปรับความสมดุลของของเหลว กลุ่มที่มี AKI ภายหลังการปรับความสมดุลของของเหลว ผู้ที่มี AKI มาก่อนแต่ไม่ภายหลังการปรับความสมดุลของของเหลว และผู้ที่มี AKI ทั้งก่อนและหลังการปรับความสมดุลของของเหลวตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้

การวิเคราะห์ทางสถิติ

เปรียบเทียบความแตกต่างในค่าเฉลี่ยโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ในขณะที่เปรียบเทียบความแตกต่างของอันดับโดยใช้การทดสอบ Kruskal-Wallis ความแตกต่างในสัดส่วนได้ดำเนินการโดยใช้การทดสอบไคสแควร์ของเพียร์สัน การวิเคราะห์ข้อมูลดำเนินการโดยใช้ Stata 15.1 (StataCorp, College Station, TX) ค่า P < 0.05="">

cistanche บำรุงไตได้

ผลลัพธ์

ผู้เข้าร่วม FACTT ทั้งหมด 54 คนถูกคัดออกเนื่องจากข้อกำหนดในการฟอกไตหรือการเสียชีวิตภายในวันที่ 1 ของการรับสมัคร [N=28] หรือข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งไม่อนุญาตให้มีการประมาณค่าจลนศาสตร์ [N=26] ประชากรสุดท้ายประกอบด้วยผู้เข้าร่วม 946 คน โดยมีลักษณะพื้นฐานดังแสดงในตารางที่ 1 496 (52 เปอร์เซ็นต์) พัฒนา AKI ภายใน 7 วันหลังจากการลงทะเบียน ผู้เข้าร่วมอีก 110 คนพัฒนา AKI ในภายหลังในการศึกษา แต่ไม่ถือว่ามี AKI สำหรับการวิเคราะห์นี้ อายุ เพศ และน้ำหนักมีความคล้ายคลึงกันในหมู่ผู้ที่มีและไม่มี AKI อย่างไรก็ตาม มีชาวแอฟริกันอเมริกันที่มี AKI มากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ผู้ป่วยที่เป็นโรค AKI ก็มีแนวโน้มที่จะเป็นเบาหวาน ความดันโลหิตสูง และมีครีเอตินีนสูงกว่าที่การตรวจวัดพื้นฐาน ในช่วงเวลาของการคัดเลือก พวกเขายังมีแนวโน้มที่จะมีความรุนแรงของการเจ็บป่วยมากขึ้นด้วยอัตราการใช้ vasopressor ที่สูงขึ้นและสรีรวิทยาเฉียบพลันที่สูงขึ้นและคะแนนการประเมินสุขภาพเรื้อรัง III (APACHE III) ในการวิเคราะห์เบื้องต้น (ซึ่งไม่มีการปรับสมดุลของของเหลวระหว่างแขนของการรักษา) ผู้เข้าร่วมที่มี AKI มีโอกาสน้อยกว่าผู้ที่ไม่มี AKI ที่จะได้รับการสุ่มเลือกกลุ่มของเหลว (45 เทียบกับ 54 เปอร์เซ็นต์ p<0.01), similar="" to="" prior="" work="" [24,31].="" those="" with="" aki="" had="" fewer="" ventilator-free="" days="" (median="" 10="" vs="" 21,="" p="" <="" 0.01)="" and="" higher="" 60-day="" mortality="" (16%="" vs="" 34%,="" p="" <="" 0.01).="">

ต่อไปเราจะเปรียบเทียบการให้ยา CrCl หรือ eGFR หมวดหมู่ (*60, 30–59, 15–29 และ<15ml min)="" using="" standard="" and="" kinetic="" estimates.="" fig="" 2="" illustrates="" crcl="" over="" time="" in="" a="" subject="" who="" had="" to="" worsen="" aki="" followed="" by="">การฟื้นตัวของไตในเรื่องนี้ ค่าประมาณจลนศาสตร์ต่ำกว่า CrCl ในการตั้งค่าของ AKI และแย่ลงการทำงานของไตในขณะที่ค่าประมาณจลนศาสตร์สูงกว่า CrCl ระหว่างการกู้คืน

เมื่อเปรียบเทียบค่าประมาณจลนศาสตร์กับค่าประมาณมาตรฐาน 19.3 เปอร์เซ็นต์ [95 เปอร์เซ็นต์ CI 16.8 เปอร์เซ็นต์ – 21.9 เปอร์เซ็นต์ ] ของผู้เข้าร่วม และ 23.4 เปอร์เซ็นต์ [95 เปอร์เซ็นต์ CI 20.7 เปอร์เซ็นต์ –26.1 เปอร์เซ็นต์ ] จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงใดๆ ในหมวดการให้ยา อย่างน้อยหนึ่งวันศึกษาโดยใช้ CG CrCl และไม่ได้ปรับสมการ BSA CKD-EPI ตามลำดับ (ตารางที่ 2) ผู้ที่มี AKI มีแนวโน้มที่จะมีมาตรฐานที่ไม่สอดคล้องกันและประเภทการให้ยาจลนศาสตร์ ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้ CG CrCl 33.5 เปอร์เซ็นต์ [95 เปอร์เซ็นต์ CI 29.3 เปอร์เซ็นต์ – 37.6 เปอร์เซ็นต์ ] ของผู้ที่มี AKI เทียบกับ 3.8 เปอร์เซ็นต์ [95 เปอร์เซ็นต์ CI 2.0 เปอร์เซ็นต์ -5.5 เปอร์เซ็นต์ ] ของผู้ที่ไม่มี AKI จำเป็นต้องมี AKI ส่วนใหญ่จำเป็นต้องปรับขนาดยาในช่วงที่ตกในซีรั่ม Cr ซึ่งน่าจะหมายถึงการฟื้นตัวจาก AKI ในการวิเคราะห์ความอ่อนไหว เราได้ลบการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย (< 5ml/min="" between="" kinetic="" and="" non-kinetic="" estimates)="" from="" the="" recategorization="" analysis.="" for="" example,="" in="" the="" sensitivity="" analysis,="" if="" the="" crcl="" was="" 32ml/min="" and="" the="" kinetic="" crcl="" was="" 28ml/min,="" the="" participant="" was="" not="" considered="" to="" have="" a="" change="" in="" the="" medication="" dosing="" category="" for="" that="" day.="" there="" was="" a="" smaller="" proportion="" of="" individuals="" with="" discordant="" dosing="" categories="" (13.6%="" for="" cg="" cl,="" [95%="" ci="" 11.4%-15.8%];="" 16.0%="" [95%="" ci="" 13.7–18.4%]="" for="" ckd-epi="" egfr,="" s1="" table)="" but="" the="" proportion="" was="" still="">

ค่าประมาณจลนศาสตร์ เส้นแนวนอนในรูปแบ่งเขตประเภทการจ่ายยาของ FDA (เช่น 15, 30 และ 60 มล./นาที) หลังจากที่ครีเอตินีนเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในระหว่างการพัฒนาของ AKI ที่รุนแรง CG CrCl เกี่ยวกับจลนศาสตร์ลดลงเหลือภายในหมวดการให้ยา 15–30 มล./นาทีในวันที่ 1 ในขณะที่หมวดการจ่าย CG CrCl เท่ากับ 30-60 มล./นาที หัวข้อนี้จะถือว่ามีประเภทการให้ยาที่ไม่ลงรอยกันในวันนี้ ในทางกลับกัน ในวันที่ 7 ค่าประมาณจลนศาสตร์จะสูงกว่า CG CrCl เนื่องจากความล่าช้าของ SCR ลดลงระหว่างการฟื้นฟูไต การใช้สมการ CKD-EPI หมวดหมู่การให้ยาที่ไม่สอดคล้องกันเกิดขึ้นในวันที่ 1 เท่านั้น ในวันศึกษาอื่นๆ หมวดหมู่การให้ยามีความสอดคล้องกัน

Table 2. Dosing recategorization using kinetic estimates of CrCl and eGFR. The percentage of patients who required recategorization with the use of kinetic estimates of each formula is shown, stratified by AKI status. The number of drug dosing categories crossed (>60, 3–60, 15–29, < 15 มล./นาที) หมายถึงวันเริ่มต้นของการศึกษาที่ต้องการการทำซ้ำ

สำหรับผู้เข้าร่วมรายหนึ่งๆ การใช้ค่าประมาณจลนศาสตร์อาจส่งผลต่อแนวทางการจ่ายยาในช่วงเวลาย่อยของวันศึกษาเท่านั้น ดังที่แสดงโดยข้อมูลจากผู้เข้าร่วมการศึกษาที่มี AKI ในรูปที่ 2 ค่าประมาณจลนศาสตร์จะเปลี่ยนแปลงแนวทางปฏิบัติในการใช้ยาในแต่ละวันในวันที่ 3 ใน 7 วันของการศึกษา (วันที่ 1, 3 และ 7) เมื่อเราตรวจสอบแต่ละวันสำหรับประชากรที่ศึกษาทั้งหมด (ตารางที่ 3) พบความไม่ลงรอยกันในการใช้ยาใน 4.6 เปอร์เซ็นต์ของจำนวนวันทั้งหมดโดยใช้ CG CrCl และ 6.0 เปอร์เซ็นต์ของจำนวนวันทั้งหมดโดยใช้สมการ CKD-EPI (ตาราง S2 ). โดยไม่คำนึงถึงสถานะ AKI ความสอดคล้องระหว่าง CG CrCl และ kinetic GFR โดยประมาณหมวดยาลดลงด้วย GFR ที่ต่ำกว่า ในผู้ที่มี AKI ความไม่ลงรอยกันในการใช้ยาเพิ่มขึ้นเป็น 8.5 เปอร์เซ็นต์ของจำนวนวันทั้งหมดโดยใช้สมการ CG CrCl และ 10.2 เปอร์เซ็นต์ของจำนวนวันทั้งหมดโดยใช้สมการ CKD-EPI ความไม่ลงรอยกันเกิดขึ้นระหว่างการก่อตั้ง AKI และการกู้คืน ความคลาดเคลื่อนเกิดขึ้นบ่อยที่สุดในทันทีหลังเลิกเรียนและลดลงเมื่อเวลาผ่านไป (ตาราง S3) ค่าล่วงเวลาที่ไม่ลงรอยกันลดลงอย่างเห็นได้ชัดมากขึ้นเมื่อใช้ CG CrCl เมื่อเทียบกับสมการ CKD-EPI

ในการวิเคราะห์ความไวขั้นสุดท้าย เนื่องจากการทดลอง FACTT เกี่ยวข้องกับกลยุทธ์การจัดการของเหลวที่เฉพาะเจาะจง การวิเคราะห์จึงทำซ้ำโดยใช้ SCr ที่แก้ไขของไหลตามที่อธิบายไว้ใน Macedo et al (S4 Table) [30] ไม่รวม 3 คน เนื่องจากมีข้อมูลของเหลวเพียง 1 วัน ด้วยการแก้ไขของเหลว สัดส่วนของอาสาสมัครที่ต้องการการจัดหมวดหมู่ยาใหม่เพิ่มขึ้นโดยรวม (จาก 19.4 เปอร์เซ็นต์เป็น 23.4 เปอร์เซ็นต์โดยใช้สมการ CG CrCl และจาก 23.4 เปอร์เซ็นต์เป็น 25.2 เปอร์เซ็นต์โดยใช้สมการ CKD-EPI) การจัดประเภทใหม่เกิดขึ้นน้อยที่สุดในผู้ที่ไม่เป็นไปตามคำจำกัดความของ AKI โดยใช้ค่าครีเอตินินที่ไม่ผ่านของเหลวหรือแก้ไขด้วยของเหลว (3.2 เปอร์เซ็นต์โดยใช้สมการ CG CrCl และ 3.9 เปอร์เซ็นต์โดยใช้สมการ CKD-EPI) และส่วนใหญ่ในผู้ที่ตรงตามคำจำกัดความของ AKI โดยใช้ ทั้งกลุ่มที่ไม่มีการแก้ไขและการแก้ไขของไหล (ร้อยละ 44.0 โดยใช้สมการ CG CrCl และร้อยละ 44.2 โดยใช้สมการ CKD-EPI)

ตารางที่ 3 การจัดหมวดหมู่การให้ยาใหม่ตามวันที่ศึกษา การเปรียบเทียบประเภทการจ่ายยาสำหรับวันศึกษาทั้งหมดโดยใช้จลนศาสตร์กับ Cockcroft Gault CrCl มาตรฐานในทุกวิชาแล้วหารด้วยสถานะ AKI ผู้รับการทดลองตามแนวทแยงมีการจ่ายยาที่สอดคล้องกันโดยใช้การประมาณการทั้งสองแบบ ในขณะที่ผู้ที่อยู่ในเซลล์นอกแนวทแยงมีการให้ขนาดยาที่ไม่สอดคล้องกันโดยใช้การประมาณการทั้งสองแบบ การลดขนาดยาส่วนใหญ่เกิดขึ้นในผู้ที่มีประสบการณ์ AKI

การอภิปราย

ในปัจจุบันยังไม่มีวิธีมาตรฐานในการให้ยาใน AKI ที่มีความผันผวนการทำงานของไตและเครื่องหมายการกรอง เช่น SCr. นี่เป็นปัญหาระหว่างการพัฒนาของ AKI เมื่อ CrCl หรือ eGFR จะประเมินการทำงานของไตสูงเกินไปและอาจนำไปสู่การสะสมยาและความเป็นพิษที่อาจเกิดขึ้นตลอดจนในระหว่างการฟื้นตัวของไตเมื่อ CrCl หรือ eGFR จะประเมินการทำงานของไตต่ำเกินไป และอาจไม่สามารถบรรลุระดับยารักษาโรคได้ มีความน่าสนใจในการใช้สมการจลนศาสตร์ในการปรับแต่งค่าประมาณการทำงานของไต ในที่นี้ เราแสดงให้เห็นในกลุ่มผู้ป่วยวิกฤตที่ป่วยด้วย ARDS ว่าการใช้สมการประมาณค่าจลนศาสตร์ของ Chen อาจส่งผลต่อปริมาณยาใน 1 ใน 4 ของผู้ป่วยวิกฤต ในบรรดาผู้ที่มี AKI การใช้ยาจะได้รับผลกระทบในผู้ป่วย 33.5 เปอร์เซ็นต์และ 37.9 เปอร์เซ็นต์โดยใช้สมการ CrCl และสมการ CKD-EPI ตามลำดับ

นอกจากนี้ เราพบว่าสมการจลนศาสตร์ส่งผลต่อการให้ยามากที่สุดที่ eGFR ที่ต่ำกว่า อาจเป็นเพราะที่ค่าประมาณการทำงานของไตที่ต่ำกว่า การปรับ 50 มล./นาที (เช่น 60 ถึง 10 มล./นาที) โดยสมการจลนศาสตร์ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงประเภทการให้ยาสองประเภท ในทางตรงกันข้าม ที่ระดับการทำงานของไตที่สูงขึ้น การปรับที่คล้ายกัน (เช่น 120 ถึง 70 มล./นาที) จะไม่ต้องการการให้ยาซ้ำ ผลกระทบของสมการจลนศาสตร์ยังเด่นชัดที่สุดในช่วงสองสามวันแรกของการรักษาตัวในโรงพยาบาลและลดลงเมื่อเวลาผ่านไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ CrCl จลนศาสตร์มากกว่าสมการ CKD-EPI เกี่ยวกับจลนศาสตร์ เราสงสัยว่าผลกระทบจากความแตกต่างของสมการทั้งสองเมื่อเวลาผ่านไปนั้นมีค่ารองจากค่าครีเอตินีนในซีรัมที่ลดลงซึ่งสังเกตได้ระหว่างการกู้คืนไตในภายหลังในการรักษาตัวในโรงพยาบาล ตามเนื้อผ้า สมการ CG CrCl ส่งผลให้ค่าประมาณของ . สูงขึ้นการทำงานของไตเมื่อเทียบกับสมการ CKD-EPI ที่ค่าซีรัมครีเอตินีนต่ำ และดังที่อธิบายไว้ข้างต้น ที่ระดับการทำงานของไตโดยประมาณที่สูงขึ้น การปรับจลนศาสตร์มีโอกาสน้อยที่จะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในประเภทการให้ยา

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สมการจลนศาสตร์ของ Chen มีการใช้และตรวจสอบความถูกต้องมากขึ้นในสภาพแวดล้อมต่างๆ ในการดูแลผู้ป่วยหนัก keGFR ทำได้ดีกว่าไบโอมาร์คเกอร์ใหม่หลายตัวในการทำนายฟื้นฟูไตและอาการไม่พึงประสงค์ที่สำคัญไตเหตุการณ์ [11]. KeGFR ยังได้รับการทดสอบในผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดหัวใจเพื่อทำนาย AKI และอัตราการเสียชีวิตจากการผ่าตัด [14] สมการนี้ยังถูกนำมาใช้ในประชากรการปลูกถ่ายไตเพื่อปรับปรุงการตรวจหา AKI ในระยะเริ่มต้นในผู้บริจาคที่มีชีวิต [32] เพื่อคาดการณ์การทำงานของการรับสินบนที่ล่าช้าในผู้รับการปลูกถ่ายไต [10,13] และเป็นจุดสิ้นสุดรองสำหรับการทดลองทางคลินิกแบบสุ่มโดยสุ่มตัวอย่าง ไปจนถึงสารละลายเกลือที่สมดุล (Plasma-Lyte) กับน้ำเกลือปกติมีแนวโน้มไปสู่ ​​keGFR ที่ดีกว่า [33] การศึกษาเหล่านี้ร่วมกันแสดงให้เห็นว่า keGFR ช่วยปรับปรุงการทำนายและความเข้าใจเกี่ยวกับการทำงานของไตใน AKI เมื่อครีเอตินินในซีรัมมีความผันผวนอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม มีการศึกษาที่จำกัดในการประเมิน keGFR เพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ยา[19,20] ฮาราดะ [19] และคณะ เปรียบเทียบความเข้มข้นของ vancomycin ที่วัดได้กับความเข้มข้นของ vancomycin ที่คาดการณ์ไว้ซึ่งได้มาจากการประมาณการการทำงานของไตที่แตกต่างกัน แต่ความเข้มข้นที่คาดการณ์ไว้ [34] ได้มาจาก CG CrCl ซึ่งจะทำให้ผลลัพท์เป็นไปตามสมการ CG การให้ยาที่นำโดยเภสัชกรมีแนวโน้มที่จะใช้ CG CrCl เนื่องจากคำแนะนำของสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกาก่อนหน้าในหมวดเภสัชจลนศาสตร์นั้นอิงตาม CrCl ในทางตรงกันข้าม นักไตวิทยามักใช้ค่าประมาณ eGFR สำหรับการให้ยาใน CKD ซึ่งอาจนำไปสู่คำแนะนำในการใช้ยาที่ไม่สอดคล้องกัน [35,36]

cistanche สามารถปรับปรุงการทำงานของไตได้

ใน AKI สมการการประมาณค่าสถานะคงตัวทำงานได้ไม่ดี ในการศึกษาที่ดำเนินการโดย Bragadottir et al. [37] ข้อผิดพลาดภายในกลุ่มคือ 68.7 เปอร์เซ็นต์ , 67.7 เปอร์เซ็นต์ และ 68.0 เปอร์เซ็นต์สำหรับ MDRD eGFR, CKD-EPI eGFR และ CG CrCl ตามลำดับเมื่อเปรียบเทียบกับ GFR ที่วัดได้ (วัดโดย 51Cr-EDTA) ในช่วงต้น AKI สมการที่คำนึงถึงจลนพลศาสตร์ของ SCr อาจช่วยปรับปรุงการประเมินการทำงานของไตใน AKI สูตร Jelliffe ซึ่งเป็นหนึ่งในสมการ GFR จลนศาสตร์แรก แสดงให้เห็นว่าเหนือกว่าสมการการประมาณในการศึกษาเล็กๆ น้อยๆ ก่อนหน้านี้ [6,38] ใน AKI, eGFR โดยสูตร CG CrCl, MDRD eGFR และ Jelliffe ประเมินค่าการกวาดล้างของ creatinine ในปัสสาวะสูงเกินไป 80 เปอร์เซ็นต์ 33 เปอร์เซ็นต์ และ 10 เปอร์เซ็นต์ตามลำดับ [38] แม้ว่าสูตรเฉินจะไม่ได้รับการทดสอบ แต่ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งบอกว่าวิธีจลนศาสตร์อาจปรับปรุงการประเมินของการทำงานของไตใน AKI เมื่อเทียบกับสูตรก่อนหน้านี้ สูตร Chen ให้ความเรียบง่ายเชิงพีชคณิตที่ช่วยให้นำไปใช้ในการปฏิบัติทางคลินิกได้ง่ายขึ้น

การศึกษาของเราพยายามที่จะกำหนดผลกระทบของ keGFR ต่อการให้ยา หากมีการใช้ keGFR อย่างกว้างขวางในบันทึกสุขภาพทางอิเล็กทรอนิกส์ ขจัดความจำเป็นในการวัดการกวาดล้างปัสสาวะตามกำหนดเวลาที่ใช้แรงงานมาก แม้ว่าการติดตามระดับยารักษาโรคสามารถใช้กับยาบางชนิดได้ (เช่น vancomycin) แต่ก็มียาบางตัวที่สามารถติดตามตรวจสอบแบบเรียลไทม์ได้ ยาสำคัญที่ใช้กันทั่วไปในผู้ป่วยวิกฤตมักจะต้องมีการทำซ้ำตามหมวดหมู่ GFR ตัวอย่างเช่น ช่วงขนาดยาที่ใช้ในการรักษาสำหรับเซเฟปิมีตั้งแต่ 2 กรัมทุก 8 ชั่วโมงในการตั้งค่าการทำงานของไตตามปกติจนถึง 1 กรัมทางหลอดเลือดดำทุก 24 ชั่วโมงในการตั้งค่า GFR < 10="" มล./นาที="" สำหรับการติดเชื้อปลอม="" การสะสม="" cefepime="" สามารถนำไปสู่โรคไข้สมองอักเสบและโคม่าได้="" แต่การให้ยาน้อยเกินไปอาจนำไปสู่การรักษาที่ไม่เพียงพอสำหรับการติดเชื้อ="" การรวม="" kegfr="" เข้ากับบันทึกสุขภาพทางอิเล็กทรอนิกส์อาจช่วยให้ผู้ให้บริการดูแลที่สำคัญปรับปริมาณเซเฟปิมีทุกวันได้อย่างง่ายดายเพื่อหลีกเลี่ยงความเป็นพิษในการตั้งค่าของ="" aki="" ที่เลวลง="">ฟื้นฟูไต. แนวทางในอนาคตอาจรวมถึงการใช้ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของการกรองแบบใหม่ เช่น cystatin C และการวัด GFR แบบเรียลไทม์ ซึ่งน่าจะพร้อมใช้งานในเร็วๆ นี้เพื่อประเมินการกวาดล้างยาใน AKI อย่างไรก็ตาม ไม่น่าเป็นไปได้ที่การวัด GFR แบบเรียลไทม์จะถูกนำมาใช้กับผู้ป่วยทุกรายในทุกการตั้งค่า ดังนั้น จำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อเปรียบเทียบ keGFR กับ GFR ที่วัดได้ เพื่อให้มีวิธีการประเมิน GFR ใน AKI ที่คุ้มค่าและมีประสิทธิภาพ

จุดแข็งของการศึกษานี้รวมถึงการใช้ประชากรที่ป่วยหนักและหลากหลายที่มีข้อมูลครีเอตินีนรายวัน เราเลือกประเภทการจ่ายยาที่มีขนาดใหญ่และมีความหมายทางคลินิก ดังนั้น ผลลัพธ์ควรจะค่อนข้างแข็งแกร่งต่อการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยใน eGFR นอกจากนี้ยังมีข้อมูลที่ขาดหายไปอย่างจำกัด ในกรณีที่ผู้ป่วยไม่ได้รับการยกเว้นเนื่องจากการประมาณจลนศาสตร์ไม่พร้อมใช้งานรองถึงตาย/การล้างไตในระยะแรก สันนิษฐานว่าหากใช้ Kinetic GFR ในวันต่อมา สัดส่วนของผู้เข้าร่วมที่ต้องการปรับขนาดยาด้วยการใช้ keGFR จะเพิ่มขึ้น ดังนั้น การศึกษานี้จึงให้ค่าประมาณที่ค่อนข้างอนุรักษ์นิยมของผู้ที่จะได้รับผลกระทบ

การศึกษานี้มีข้อจำกัดบางประการ ประการแรก ในขณะที่เราวัดสัดส่วนของผู้เข้าร่วมและจำนวนวันที่ต้องเปลี่ยนขนาดยา เราไม่มีความเป็นพิษหรือระดับของยา อันที่จริง ระดับยานั้นแทบไม่มีไว้เพื่อเป็นแนวทางในการใช้ยา ด้วยเหตุนี้ เราจึงไม่สามารถระบุได้ว่าการใช้ยาซ้ำโดยใช้สูตรจลนศาสตร์เหล่านี้จะส่งผลโดยตรงต่อผลลัพธ์ของผู้เข้าร่วมหรือไม่ พบอัตราการเสียชีวิตที่สูงขึ้นในผู้ที่จำเป็นต้องเปลี่ยนยาใหม่ แต่อาจเนื่องมาจากความรุนแรงของการเจ็บป่วยที่เกี่ยวข้องกับ AKI มากกว่าความเป็นพิษของยาหรือยาใต้ผิวหนัง

บทสรุป

ในประชากรกลุ่มใหญ่ที่ป่วยหนักที่มี ARDS และอัตรา AKI โดยรวมที่ 52 เปอร์เซ็นต์ การใช้ค่าประมาณจลนศาสตร์ของการทำงานของไตอาจส่งผลต่อการใช้ยาในหนึ่งในสี่ของทุกวิชาในช่วงสัปดาห์แรกของการรับเข้าเรียน การลดขนาดยาส่วนใหญ่จะเกิดขึ้นในผู้เข้าร่วมที่มี AKI และในการวิเคราะห์นี้ ประมาณ 8-10 เปอร์เซ็นต์ของวันศึกษาในกลุ่มผู้ที่มี AKI จะได้รับผลกระทบ ดังนั้น ขนาดของการลดขนาดยาที่อาจเกิดขึ้นในผู้ป่วยวิกฤตด้วยการใช้ keGFR จึงรับประกันการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อทดสอบประโยชน์ทางคลินิกของ keGFR ต่อไป

ข้อมูลสนับสนุน

ตาราง S1 การวิเคราะห์ความไวช่วยขจัดการเปลี่ยนแปลงในกลุ่มการให้ยาเนื่องจากความแตกต่างน้อยกว่า 5 มล./นาที ระหว่างการประมาณมาตรฐานและจลนศาสตร์ (DOCX)

ตาราง S2 หมวดการจ่ายยาเปลี่ยนแปลงโดยใช้มาตรฐานและจลนศาสตร์ CKD-EPI eGFR (DOCX)

ตาราง S3 หมวดหมู่การให้ยาที่ไม่ลงรอยกันในสมการทั้งสองในวันศึกษา (DOCX)

ตาราง S4 การวิเคราะห์ของไหลที่ปรับปรุงแล้วของมาตรฐานกับการทำงานของไตจลนศาสตร์ (DOCX)

รับทราบ

เราต้องการรับทราบการมีส่วนร่วมของผู้เข้าร่วม FACTT ที่ให้ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ของเรา

ผลงานของผู้เขียน

แนวความคิด: Yuenting D. Kwong, Kathleen D. Liu. การจัดการข้อมูล: Yuenting D. Kwong, Kathleen D. Liu การวิเคราะห์อย่างเป็นทางการ: Yuenting D. Kwong

การสืบสวน : หยวนถิง ดี. กวง.

วิธีการ: Yuenting D. Kwong, Sheldon Chen, Rima Bouajram, Fanny Li, Kala M. Mehta, David V. Glidden, Kathleen D. Liu

กำกับดูแล: Kathleen D. Liu การสร้างภาพ: Rima Bouajram.

การเขียน – ร่างต้นฉบับ: Yuenting D. Kwong.

การเขียน – ทบทวนและแก้ไข: Yuenting D. Kwong, Sheldon Chen, Rima Bouajram, Fanny Li, Michael A. Matthay, Kala M. Mehta, David V. Glidden, Kathleen D. Liu

cistanche สำหรับไต

อ้างอิง

1. Uchino S, Kellum JA, Bellomo R, Doig GS, Morimatsu H, Morgera S, และคณะ ภาวะไตวายเฉียบพลันในผู้ป่วยวิกฤต: การศึกษาข้ามชาติและหลายศูนย์ จามา. 2548; 294: 813–818.

2. Mehta RL, Pascual MT, Soroko S, Savage BR, Himmelfarb J, Ikizler TA, และคณะ สเปกตรัมของภาวะไตวายเฉียบพลันในหอผู้ป่วยหนัก: ประสบการณ์ PICARD ไตอินเตอร์ 2547; 66: 1613–1621.

3. Chertow GM, Burdick E, Honor M, Bonventre JV, Bates DW การบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลัน การตาย ระยะเวลาการอยู่อาศัย และค่าใช้จ่ายในผู้ป่วยที่รักษาในโรงพยาบาล เจ แอม ซ็อก เนโฟรล 2548; 16: 3365–3370.

4. มาร์ค โมแรน เอส, ไมเยอร์ส บีดี รูปแบบของภาวะไตวายเฉียบพลันได้รับการศึกษาโดยใช้แบบจำลองจลนพลศาสตร์ของครีเอตินีน ไต อินเตอร์เนชั่นแนล. 2528; 27: 928–937.

5. Chiou WL, Hsu FH. วิธีใหม่ที่ง่ายและรวดเร็วในการตรวจสอบการทำงานของไตโดยพิจารณาจากการพิจารณาทางเภสัชจลนศาสตร์ของครีเอตินินภายในร่างกาย=Res คอมมูนิตี้ ปฐม เภสัช. 2518; 10: 315–330. PMID: 1153839

6. Jelliffe R. การประมาณค่า creatinine clearance ในผู้ป่วยที่มีการทำงานของไตไม่คงที่โดยไม่มีตัวอย่างปัสสาวะ แอม เจ เนโฟรล. 2002; 22: 320–324.

7. เจลลี่ อาร์ดับบลิว เจลลี่ฟฟ์ เอสเอ็ม โปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับการประมาณค่า creatinine clearance จากระดับ creatinine ในซีรัมที่ไม่เสถียร อายุ เพศ และน้ำหนัก ชีววิทยาศาสตร์ทางคณิตศาสตร์. 2515; 14: 17–24.

8. Yashiro M, Ochiai M, Fujisawa N, Kadoya Y, Kamata T. การประเมินการกวาดล้างของ creatinine โดยประมาณก่อนสภาวะคงตัวในภาวะไตวายเฉียบพลันโดยจลนพลศาสตร์ของ creatinine คลินิก Exp Nephrol. 2555; 16: 570–579.

9. Chen S. การปรับสมการ Creatinine Clearance ใหม่เพื่อประเมิน Kinetic GFR เมื่อ Creatinine ในพลาสมามีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เจสัน. 2013; 24: 877–888.

10. Pianta TJ, Endre ZH, Pickering JW, Buckley NA, Peake PW. การประมาณค่าทางจลนศาสตร์ของ GFR ช่วยเพิ่มการทำนายการฟอกไตและการฟื้นตัวหลังการปลูกถ่ายไต กรุณาหนึ่ง 2558; 10: e0125669.

11. Dewitte A, Joannès-Boyau O, Sidobre C, Fleureau C, Bats ML, Derache P และอื่น ๆ Kinetic eGFR และ Novel AKI Biomarkers เพื่อทำนายการฟื้นตัวของไต คลินิก เจ แอม ซอค เนโฟรล 2558; 10: 1900–1910.

12. O'Sullivan ED, Doyle A. ประโยชน์ทางคลินิกของอัตราการกรองไตทางจลนศาสตร์ คลีนิกไตเจ 2017; 10: 202–208.

13. Endre ZH, Pianta TJ, พิกเคอริง เจดับบลิว การวินิจฉัยอาการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันอย่างทันท่วงทีโดยใช้ Kinetic eGFR และการขับถ่ายของ Creatinine ต่ออัตราส่วนการผลิต E/eG—Creatinine มีประโยชน์! เนฟรอน 2559; 132: 312–316.

14. Seelhammer TG, Maile MD, Heung M, Haft JW, Jewell ES, Engoren M. Kinetic ประมาณการอัตราการกรองไตและการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันในผู้ป่วยผ่าตัดหัวใจ เจ คริต แคร์. 2559; 31: 249–254.

15. de Oliveira Marques F, Oliveira SA, de Lima E Souza PF, Nojoza WG, da Silva Sena M, Ferreira TM, และคณะ Kinetic ประมาณการอัตราการกรองไตในผู้ป่วยวิกฤต: เกินกว่าระบบการจำแนกความรุนแรงของการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลัน คริติแคร์. 2017; 21: 280.

16. Pickkers P, Ostermann M, Joannidis M, Zarbock A, Hoste E, Bellomo R, และคณะ วาระการรักษาผู้ป่วยหนักเกี่ยวกับการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลัน แพทย์แผนเร่งรัด 2017; 43: 1198–1209. PMID: 28138736 17 Chawla LS, Bellomo R, Bihorac A, Goldstein SL, Siew ED, Bagshaw SM และอื่น ๆ โรคไตเฉียบพลันและการฟื้นตัวของไต: รายงานฉันทามติของ Acute Disease Quality Initiative (ADQI) 16 Workgroup แนท เรฟ เนโฟรล. 2017; 13: 241–257. PMID: 28239173

18. Chen S. Kinetic Glomerular Filtration Rate ในการปฏิบัติทางคลินิกตามปกติ - การประยุกต์ใช้และความเป็นไปได้ Adv โรคไตเรื้อรัง 2018; 25: 105–114.

19. Harada D, Uchino S, Kawakubo T, Takinami M. การทำนายความเข้มข้นของ vancomycin ในซีรัมโดยใช้สูตรอัตราการกรองไตโดยประมาณจลนศาสตร์สำหรับผู้ป่วยวิกฤต Int J Clin Pharmacol เธอ 2018; 56: 612–616.

20. Carrie´ C, Rubin S, Sioniac P, Breilh D, Biais M. อัตราการกรองไตทางจลนศาสตร์ไม่สามารถใช้แทนกันได้กับการกวาดล้างของ creatinine ที่วัดได้สำหรับการทำนายการได้รับ piperacillin ไม่เพียงพอในผู้ป่วยวิกฤตที่มีการเสริมไต การดูแลที่สำคัญ 2018; 22: 177.

21. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, Zhang YL, Castro AF, Feldman HI และอื่น ๆ สมการใหม่ในการประมาณอัตราการกรองไต แอน อินเตอร์ เมดิ 2552; 150: 604–612.

22. Levey AS, Bosch JP, Lewis JB, Greene T, Rogers N, Roth D. วิธีที่แม่นยำยิ่งขึ้นในการประมาณอัตราการกรองไตจาก creatinine ในซีรัม: สมการการทำนายใหม่ การปรับเปลี่ยนอาหารในกลุ่มศึกษาโรคไต. แอน อินเตอร์ เมดิ 2542; 130: 461–470. PMID: 10075613

23. กระทรวงสาธารณสุขและบริการมนุษย์ของสหรัฐอเมริกา คำแนะนำสำหรับอุตสาหกรรม: เภสัชจลนศาสตร์ในผู้ป่วยที่มีความบกพร่องทางไต - การออกแบบการศึกษา การวิเคราะห์ข้อมูล และผลกระทบต่อการจ่ายยาและการติดฉลาก สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา. ศูนย์ประเมินและวิจัยยา 2010. มีจำหน่าย

24. Liu KD, Thompson BT, Ancukiewicz M, Steingrub JS, Douglas IS, Matthay MA, และคณะ การบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันในผู้ป่วยที่มีอาการบาดเจ็บที่ปอดเฉียบพลัน: ผลกระทบของการสะสมของของเหลวต่อการจำแนกการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันและผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง คริติแคร์ เมด 2554; 39: 2665–2671. PMID: 21785346

25. ปอดหัวใจแห่งชาติ, Network BIARDS (ARDS) CT. การเปรียบเทียบกลยุทธ์การจัดการของเหลวสองแบบในการบาดเจ็บที่ปอดเฉียบพลัน วารสารการแพทย์นิวอิงแลนด์. 2549; 354: 2564–2575. PMID: 16714767

26. National Heart, Lung and Blood Institute Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) Clinical Trials Network, Wheeler AP, Bernard GR, Thompson BT, Schoenfeld D, Wiedemann HP, และคณะ หลอดเลือดแดงในปอดกับสายสวนหลอดเลือดดำส่วนกลางเพื่อเป็นแนวทางในการรักษาอาการบาดเจ็บที่ปอดเฉียบพลัน N Engl เจ เมด 2549; 354: 2213–2224. PMID: 16714768

27. Cockcroft DW, Gault MH การทำนายการกวาดล้างครีเอตินีนจากซีรั่มครีเอตินีน เนฟรอน 2519; 16: 31–41. PMID: 1244564

28. Stevens LA, Nolin TD, Richardson MM, Feldman HI, Lewis JB, Rodby R, และคณะ การเปรียบเทียบคำแนะนำในการใช้ยาตามสมการการประมาณค่า GFR ที่วัดได้และการทำงานของไต Am J ไต Dis. 2552; 54: 33–42. PMID: 19446939

29. โจนส์ จีอาร์ การประเมินการทำงานของไตสำหรับการตัดสินใจให้ยา Clin Biochem รายได้ 2011; 32: 81–88. PMID: 21611081

30. Macedo E, Bouchard J, Soroko SH, Chertow GM, Himmelfarb J, Ikizler TA, et al. การสะสมของของเหลว การรับรู้ และการแสดงละครของการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันในผู้ป่วยวิกฤต คริติแคร์. 2010; 14: R82.

31. Grissom CK, Hirshberg EL, Dickerson JB, Brown SM, Lanspa MJ, Liu KD, และคณะ การจัดการของเหลวด้วยโปรโตคอลแบบอนุรักษ์นิยมที่ง่ายขึ้นสำหรับกลุ่มอาการหายใจลำบากเฉียบพลัน* คริติแคร์ เมด 2558; 43: 288–295. PMID: 25599463

32. Hekmat R, Eshraghi H, Esmailpour M, Hassankhani GG. การประมาณอัตราการกรองไตทางจลนศาสตร์เมื่อเทียบกับสูตรอื่นๆ สำหรับการประเมินระยะการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันภายหลังการบริจาคไต Exp คลินิกปลูกถ่าย. 2017; 15: 104–109. PMID: 28260446

33. Weinberg L, Harris L, Bellomo R, Merino FL, Story D, Eastwood G, et al. ผลของน้ำเกลือปกติหรือพลาสมา-ไลต์ 148® ระหว่างการผ่าตัดและหลังผ่าตัดในระยะแรกต่อภาวะโพแทสเซียมสูงในการปลูกถ่ายไตผู้บริจาคที่เสียชีวิต: การทดลองแบบสุ่มแบบ double-blind วารสารอังกฤษของการวางยาสลบ. 2017; 119: 606–615.

34. Yasuhara M, Iga T, Zenda H, Okumura K, Oguma T, Yano Y และอื่น ๆ เภสัชจลนศาสตร์ของประชากรของ vancomycin ในผู้ป่วยผู้ใหญ่ชาวญี่ปุ่น มนิตยา. 1998; 20: 139–148. PMID: 9558127 35 Gill J, Malyuk R, Djurdjev O, Levin A. การใช้สมการ GFR เพื่อปรับขนาดยาในกลุ่มผู้สูงอายุที่มีหลายเชื้อชาติ - เรื่องเตือน การปลูกถ่าย Nephrol Dial 2550; 22: 2894–2899. PMID: 17575316

36. Golik MV, ลอว์เรนซ์ เคอาร์. การเปรียบเทียบคำแนะนำในการใช้ยาสำหรับยาต้านจุลชีพโดยพิจารณาจากสองวิธีในการประเมินการทำงานของไต: Cockcroft-gault และการปรับเปลี่ยนอาหารในโรคไต เภสัชบำบัด. 2551; 28: 1125–1132.

37. Bragadottir G, Redfors B, Ricksten SE การประเมินอัตราการกรองไต (GFR) ในผู้ป่วยวิกฤตที่มีอาการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลัน— GFR ที่แท้จริงเทียบกับการกวาดล้างของครีเอตินินในปัสสาวะและสมการการประมาณ คริติแคร์. 2013; 17: ร108.

38. Bouchard J, Macedo E, Soroko S, Chertow GM, Himmelfarb J, Ikizler TA, et al. การเปรียบเทียบวิธีการประมาณอัตราการกรองไตในผู้ป่วยวิกฤตที่มีอาการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลัน การปลูกถ่าย Nephrol Dial 2010; 25: 102–107.