ผลของการออกกำลังกายแบบช่วงความเข้มสูงแบบเฉียบพลันต่อการเปลี่ยนแปลงทางเวลาของความจำในการทำงานและกิจกรรมการหน่วงเวลาตรงกันข้าม ตอนที่ 2

1.3|การออกกำลังกายแบบช่วงความเข้มข้นสูงส่งผลต่อการรับรู้และ ERP

HIIE มีลักษณะพิเศษคือช่วงสั้นๆ ถึงปานกลางซ้ำๆ ของกิจกรรมที่มีความเข้มข้นสูง (สูงกว่าเกณฑ์แอนแอโรบิก) ผสมกับช่วงการฟื้นฟูความเข้มของแสง (Westonet al., 2014) HIIE ให้ประโยชน์ด้านสุขภาพทางสรีรวิทยาเช่นเดียวกับการออกกำลังกายแบบแอโรบิกต่อเนื่องแบบดั้งเดิมที่ทำได้สำเร็จในครึ่งเวลา (Currie et al., 2013; Gillen et al., 2016; Helgerud et al., 2007)

ด้วยจังหวะชีวิตที่รวดเร็วในสังคมยุคใหม่ หลายคนรู้สึกว่ามีเวลาไม่เพียงพอ ความเหนื่อยล้าทางร่างกาย จิตใจอ่อนแอ ความจำเสื่อม และปัญหาอื่นๆ อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมที่มีความเข้มข้นสูงและความจำเป็นบวก

ประการแรก การออกกำลังกายสามารถเพิ่มปริมาณออกซิเจนและการไหลเวียนของเลือดไปยังสมอง ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการเผาผลาญของสมอง สิ่งนี้สามารถส่งเสริมกิจกรรมปกติของเซลล์ประสาทและช่วยส่งเสริมการทำงานของสมองให้เป็นปกติ การออกกำลังกายยังส่งเสริมการขยายตัวและการหดตัวของหลอดเลือดในสมอง ป้องกันการแข็งตัวของหลอดเลือด และเพิ่มการก่อตัวของลิ่มเลือดอุดตัน ป้องกันการเกิดโรคหลอดเลือดสมอง และปกป้องความจำอีกด้วย

ประการที่สอง การออกกำลังกายสามารถส่งเสริมการเผาผลาญของร่างกาย และเพิ่มความทนทานและภูมิคุ้มกันของร่างกาย สิ่งนี้จะช่วยลดความเหนื่อยล้าและความเครียดทางร่างกายและกระตุ้นอารมณ์เชิงบวก เมื่อร่างกายผ่อนคลาย สมองก็จะสามารถทำงานได้ง่ายขึ้นและรักษาและปรับปรุงความจำของเราได้ดีขึ้น

ในที่สุด กิจกรรมที่มีความเข้มข้นสูงจะกระตุ้นความมีชีวิตชีวาทางร่างกายและจิตใจที่แข็งแกร่ง ด้วยการสร้างความแข็งแกร่งทางร่างกายและเหงื่อออก เราสามารถพัฒนาความเพียรพยายามและความมั่นใจในตนเอง ซึ่งมีความสำคัญมากเนื่องจากต้องรับมือกับความท้าทายและงานยากๆ มากมายในชีวิตประจำวัน การเสริมสร้างความเข้มแข็งทางร่างกายและจิตใจในลักษณะนี้ยังช่วยให้เราจัดการกับปัญหาต่างๆ ในชีวิตประจำวันได้ดีขึ้น และปรับปรุงความสามารถในการคิดและความจำของเราอีกด้วย

โดยรวมแล้วความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมที่มีความเข้มข้นสูงและความจำเป็นบวก ด้วยวิธีการออกกำลังกายที่ถูกต้อง เราจะพัฒนาความจำได้อย่างมาก ใช้ชีวิตอย่างมีสุขภาพที่ดี และรับมือกับความท้าทายต่างๆ ได้ดียิ่งขึ้น จะเห็นได้ว่าเราต้องปรับปรุงความจำ และ Cistanche Deserticola สามารถปรับปรุงความจำได้อย่างมาก เนื่องจาก Cistanche Deserticola ยังสามารถควบคุมความสมดุลของสารสื่อประสาท เช่น การเพิ่มระดับของอะเซทิลโคลีนและปัจจัยการเจริญเติบโต สารเหล่านี้มีความสำคัญมากต่อความจำและการเรียนรู้ นอกจากนี้ เนื้อสัตว์ยังช่วยเพิ่มการไหลเวียนของเลือดและส่งเสริมการส่งออกซิเจน ซึ่งช่วยให้สมองได้รับสารอาหารและพลังงานที่เพียงพอ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความมีชีวิตชีวาและความอดทนของสมอง

คลิกรู้วิธีปรับปรุงการทำงานของสมอง

แม้ว่าหลักฐานล่าสุดจะมีจำกัด แต่หลักฐานล่าสุดชี้ให้เห็นว่า HIIE อาจมีประสิทธิภาพในด้านประโยชน์ด้านการรับรู้พอๆ กับการออกกำลังกายระดับปานกลางอย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น การวิจัยโดย Kao และเพื่อนร่วมงาน (Kao et al., 2017, 2018) แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่สำคัญในการควบคุมการยับยั้ง หน่วยความจำ และการลดลงของส่วนประกอบ P3ERP ตาม 9- และ 20-min aerobic HIIE({{ ช่วงเวลาการเดิน 5}} นาที สลับกับ 1- การแข่งขันที่มีความเข้มข้นสูงนาทีที่ 90% ของอัตราการเต้นของหัวใจสูงสุด) ข้อมูลเหล่านี้ร่วมกับการค้นพบที่คล้ายกัน (Alves et al., 2014; Tsukamoto et al., 2016) ชี้ให้เห็นว่าการออกกำลังกายแบบแอโรบิก HIIE สั้นๆ อาจมีประสิทธิภาพพอๆ กับการออกกำลังกายอย่างต่อเนื่องแบบดั้งเดิมเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ด้านการรับรู้และการรับรู้ทางระบบประสาท

อย่างไรก็ตาม โปรโตคอล HIIE ในโลกแห่งความเป็นจริงไม่ได้จำกัดอยู่เพียงช่วงเวลาแอโรบิกเท่านั้น และโดยทั่วไปจะผสมผสานกิจวัตรแบบแอโรบิกและการต้านทาน รวมถึงการเพาะกายขั้นพื้นฐานที่ได้รับการออกแบบให้เป็นโปรแกรมการปรับสภาพร่างกายและความเข้มข้นสูงแบบเต็มตัว นอกจากนี้ การวิจัยยังชี้ให้เห็นว่าการผสมผสานระหว่างแอโรบิกและร่างกายนี้ - การออกกำลังกายแบบต้านทานน้ำหนักเป็นที่นิยมในสภาพแวดล้อมจริง รวมถึงสถานที่ทำงานและมหาวิทยาลัย (Eather et al., 2019, 2020) น่าเสียดายที่หลักฐานที่ประเมินกิจกรรมการต่อต้านแบบดั้งเดิมเพียงครั้งเดียวผสมกับข้อมูลที่เปิดเผยการปรับปรุงทั้งสองอย่าง (Brush et al., 2016) และไม่มีการเปลี่ยนแปลงในการรับรู้ (Changet al., 2014; Pontifex et al., 2009) หลังจากการต่อสู้แบบเฉียบพลัน

ข้อมูลเหล่านี้อาจชี้ให้เห็นว่ากิจวัตรแอโรบิก/การต้านทาน HIIE (HIIE-แอโรบิก/การต้านทาน) ในโลกแห่งความเป็นจริงที่รวมองค์ประกอบของการออกกำลังกายแบบต้านทานการแบกน้ำหนัก อาจไม่มีประสิทธิภาพเท่ากับแอโรบิก HIIE (HIIE-แอโรบิก) ในการปรับปรุงผลลัพธ์การรับรู้ อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบเมื่อเร็วๆ นี้เผยให้เห็นประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในระหว่างภารกิจกระตุ้นความสนใจตามการออกกำลังกายแบบแอโรบิก/การต้านทาน HIIE (11- การออกกำลังกายแบบน้ำหนักตัวขั้นต่ำ) เมื่อเทียบกับการนั่งพักผ่อน (Walsh et al., 2018) ดังนั้น หลักฐานบางอย่างชี้ให้เห็นว่าการผสมผสานการฝึกแบบใช้แรงต้านร่วมกับความเข้มข้นสูงแบบแอโรบิกอาจมีประสิทธิผลในการปรับปรุงประสิทธิภาพการรับรู้

ดังนั้น เนื่องจากความจำเป็นในการวิจัยเพื่อประเมินการใช้งานจริงที่มักเกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริง ร่วมกับข้อค้นพบที่จำกัดสำหรับผลลัพธ์การควบคุมการรับรู้อื่นๆ จึงจำเป็นต้องตรวจสอบรูปแบบการออกกำลังกายเชิงปฏิบัติเพิ่มเติม เพื่อให้เข้าใจความหมายเชิงแปลของ HIIE แบบเฉียบพลันสำหรับการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงได้ดียิ่งขึ้น

1.4|การศึกษาในปัจจุบัน

จุดมุ่งหมายแรกของการศึกษานี้คือ การหาพลวัตชั่วคราวของหน่วยความจำในการทำงานและการวัด CDA ที่จุดเวลาต่างๆ หลังการออกกำลังแบบเฉียบพลันของ HIIE แบบแอโรบิก และ HIIE แบบแอโรบิก/การต้านทาน เปรียบเทียบกับการนั่งพักผ่อน การวิจัยก่อนหน้านี้ชี้ให้เห็นว่าการประมาณความจุของหน่วยความจำในการทำงานค่อนข้างคงที่ เวลาซึ่งบ่งบอกถึงการดำเนินการทางปัญญาที่เข้มแข็งซึ่งอาจมีภูมิคุ้มกันต่อการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติม

อย่างไรก็ตาม จากการวิจัยการออกกำลังกายแบบเฉียบพลันก่อนหน้านี้ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพของหน่วยความจำในการทำงาน (Ji et al., 2017; Kamijo & Abe, 2019; Park & ​​Etnier, 2019; Salerno et al., 2019) คาดการณ์ว่า HIIE แบบเฉียบพลันอาจเป็นไปตามการวิจัยก่อนหน้านี้ ( Pontifex และคณะ 2019) และเปิดเผยประโยชน์ที่มากขึ้นสำหรับประเภทการทดลองที่เปิดเผยความจุของหน่วยความจำในการทำงาน (หรือเส้นกำกับ) และมีผลกระทบที่ยั่งยืนเพิ่มเติมต่อความเสถียรสำหรับประเภทการทดลองเหล่านี้และมาตรการ ERP ที่เกี่ยวข้องเป็นระยะเวลาที่ขยายออกไปนอกเหนือจากการแข่งขันเฉียบพลัน เป้าหมายที่สองของเราคือการประเมินรูปแบบ HIIE-แอโรบิก/การต้านทานที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมจริงเพื่อพิจารณาว่าวิธีการดังกล่าวมีประสิทธิผลเท่ากับการประเมินในห้องปฏิบัติการก่อนหน้าของ HIIE-แอโรบิกหรือไม่

2|วิธี

2.1|ผู้เข้าร่วม

รับสมัครเยาวชนอายุระหว่าง 18 ถึง 30 ปี ในการศึกษาครั้งนี้ วิธีการรับสมัครประกอบด้วยประกาศในหลักสูตรระดับปริญญาตรีด้านกายภาพวิทยาและใบปลิวการศึกษาที่โพสต์ทั่วมหาวิทยาลัย ผู้เข้าร่วมทุกคนให้ความยินยอมผ่านลายเซ็นดิจิทัลโดยใช้แบบสำรวจ Qualtrics ออนไลน์ (Qualtrics, Provo, UT) โดย Institutional Review Board ของ University of North Carolina ที่ Greensboro ผู้เข้าร่วมทุกคนได้รับบัตรประจำตัวที่ไม่ซ้ำกันเพื่อทำการสำรวจ Qualtrics หลายรายการ รวมถึงข้อมูลการตรวจคัดกรองสุขภาพ PAR-Q สินค้าคงคลังของ Edinburgh Handedness Inventory และข้อมูลประชากร จากการสำรวจเหล่านี้ ผู้เข้าร่วมทั้งหมดในการศึกษาระบุว่าพวกเขาไม่มีความบกพร่องทางระบบประสาทหรือทางกายภาพที่ขัดขวางไม่ให้พวกเขาออกกำลังกายที่มีความเข้มข้นสูง และมีการมองเห็นปกติ (แก้ไขเป็น) ตามมาตรฐาน 20/20 ขั้นต่ำ

ข้อมูลผู้เข้าร่วมถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย เนื่องจากการออกจากห้องปฏิบัติการหลังจากการนัดตรวจห้องปฏิบัติการครั้งแรก (n = 2) หรือครั้งที่สอง (n = 3) ประสิทธิภาพต่ำในงานตรวจวัดที่เปลี่ยนแปลง (<50% accuracy; n  =  1), and insufficient ERP trials in one or more conditions (n  =  2). The final analyses were performed on 22 participants (15 female; 21.4±1.7 years old; 27% Black or African American; 60% White or Caucasian; 14% Alaska Native, American Indian, Asian, mixed, or other).

2.2|เปลี่ยนงานการตรวจจับ

งานการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงทำได้สำเร็จบนคอมพิวเตอร์และนำเสนอโดยใช้ซอฟต์แวร์การนำเสนอ PsychoPy โดยมีหน้าจอที่ระยะห่าง 1 เมตรจากผู้เข้าร่วมที่นั่ง ดังที่แสดงในรูปที่ 1 การทดลองเดี่ยวรวมสิ่งเร้าที่นำเสนอตามลำดับซึ่งประกอบด้วยลูกศรทิศทาง (ระยะเวลา 200 มิลลิวินาที) อาร์เรย์หน่วยความจำ (ระยะเวลา 150 มิลลิวินาที) ช่วงเวลาการเก็บรักษา (ระยะเวลา 1,000 มิลลิวินาที) และเทสทาร์เรย์ (ระยะเวลา 3000 มิลลิวินาที) ผู้เข้าร่วมได้รับคำแนะนำให้รักษาโฟกัสภาพไว้ที่จุดตรึงสีขาวที่อยู่ตรงกลางหน้าจอสีเทา (RGB: 128128128) ตลอดการทดลองแต่ละครั้ง ในขณะที่คงการตรึงไว้ ผู้เข้าร่วมได้รับการแนะนำให้จดจำจุดในอาเรย์ธีมที่สอดคล้องกับซีกโลกที่ระบุโดยทิศทางของลูกศรที่ปรากฏเหนือจุดตรึง ผู้เข้าร่วมตอบสนองบนแผ่นตอบกลับระหว่างอาร์เรย์การทดสอบโดยระบุว่าหน่วยความจำและอาร์เรย์ทดสอบเหมือนกันหรือแตกต่างกันหรือไม่ ("จุดใดในซีกโลกที่เข้าร่วมเปลี่ยนสีหรือไม่")

จุดประสงค์ของการมุ่งความสนใจไปที่ซีกภาพซ้ายและขวาคือเพื่อแนวทางเชิงระเบียบวิธีในการประเมินส่วนประกอบ N2pc และ CDA ERP การตอบสนองของสิ่งเดียวกันหรือที่แตกต่างกันนั้นได้รับการถ่วงดุลระหว่างผู้เข้าร่วมด้วยคำตอบ "เดียวกัน" ที่สอดคล้องกับการกดนิ้วหัวแม่มือซ้าย และ "ต่างกัน" ที่สอดคล้องกับการกดนิ้วหัวแม่มือขวาสำหรับผู้เข้าร่วม 11 คน โดยมีคำแนะนำการตอบสนองที่ตรงกันข้ามสำหรับผู้เข้าร่วม 11 คนที่เหลือ การทดลองแต่ละครั้งประกอบด้วยชุดขนาดสุ่ม 2, 3, 4 หรือ 5 จุดของสีสุ่ม (จากสีที่แตกต่างกัน 10 สีที่เป็นไปได้ ค่า RGB: สีแดง = 255 0 0; สีเขียว = 0 255 0; สีน้ำเงิน = 0 0 255 ; สีม่วงแดง = 255 0 255; สีเหลือง = 255 255 0; สีฟ้า = 0 255 255;สีส้ม = 255 103 1; สีขาว = 255 255 255; สีน้ำตาล = 11356 0; สีดำ = 0 0 0) .

ผู้เข้าร่วมทำสำเร็จหกช่วงตึก โดยแต่ละช่วงมีการทดลอง 80 ครั้ง (6- นาทีต่อบล็อก; 1- ล่าช้าระหว่างบล็อกนาที; 41- เวลารวมนาทีในการทำงานให้เสร็จสิ้น) ในขนาดชุดที่สวมใส่ได้ (2- ถึง 5-จุด) และการตรวจจับ (เปลี่ยนแปลงหรือไม่เปลี่ยนแปลง) ที่แสดงอย่างเท่าเทียมกันระหว่างซีกโลก

ผลลัพธ์พฤติกรรมและ ERP ได้รับการผสานรวมบล็อกที่จับคู่กัน ระบุตามเวลาที่เกิดขึ้นตามเงื่อนไขการแทรกแซง ("40-นาที" =  1บล็อกที่ผสานกันครั้งสุดท้ายและครั้งที่ 2 "54-นาที" {{4 }}บล็อกที่ผสานครั้งที่ 4 และ "68-นาที" = 5บล็อกที่ผสานครั้งที่ 6 และที่ 6) และประเมินแยกกันเพื่อพิจารณาการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวในการทำงานของสมองและประสิทธิภาพการทำงานตามเงื่อนไขการรักษา การคำนวณความจุหน่วยความจำส่วนบุคคลตามการวิจัยก่อนหน้านี้ [k=(ฮิตเรต - อัตราสัญญาณเตือนเท็จ) × ขนาดชุด] โดยที่ k จะถูกสันนิษฐานว่าเพิ่มขึ้นตามขนาดโหลดที่ตั้งไว้และไปถึงเส้นกำกับที่ความจุหน่วยความจำในการทำงานของบุคคล (Cowan, 2001)

2.3|การบันทึก ERP

กิจกรรม EEG ถูกบันทึกจากไซต์เผาอิเล็กโทรด Ag / AgCl 64 แห่งที่จัดเรียงในการตัดต่อแบบขยายตามระบบ International 10–10 (Chatrianet al., 1985) โดยใช้ Neuroscan Quik-Cap (Compumedics, Inc., Charlotte, NC) พร้อมบริการ AFz เป็นอิเล็กโทรดกราวด์ มีการวางอิเล็กโทรดไบโพลาร์เพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบกิจกรรมอิเล็กโตรคิวโลกราฟิก (EOG) ในแนวตั้งและแนวนอนซึ่งอยู่เหนือและใต้วงโคจรด้านซ้ายและบนแคนทัสด้านนอกของดวงตาทั้งสองข้าง ก่อนการบันทึก EEG อิมพีแดนซ์ของอิเล็กโทรดยังคงอยู่ที่<10 kΩ. 

ข้อมูลต่อเนื่องถูกอ้างอิงถึงอิเล็กโทรดเส้นกึ่งกลางที่วางอยู่ที่จุดกึ่งกลางระหว่าง Cz และ CPz และแปลงเป็นดิจิทัลที่อัตราการสุ่มตัวอย่าง 1000 Hz และขยาย 500 เท่าด้วยตัวกรอง DC ถึง 70Hz โดยใช้เครื่องขยายสัญญาณ NeuroscanSynAmps RT ข้อมูลได้รับการประมวลผลแบบออฟไลน์โดยใช้ MATLAB (R2019) และปลั๊กอินกล่องเครื่องมือต่างๆ รวมถึง EEGLAB (Delorme & Makeig, 2004) และ ERPLAB (Lopez-Calderon & Luck, 2014) ข้อมูลถูกอ้างอิงอีกครั้งไปยังปุ่มกกหูโดยเฉลี่ย (M1, M2) และตัวกรองผ่านสูง (0.1 Hz)

สิ่งแปลกปลอมของการกะพริบตาถูกลบออกโดยใช้ขั้นตอนการวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ (ICA) แบบอัตโนมัติ การสลายตัวของ ICA ดำเนินการโดยใช้อัลกอริธึม infomax แบบขยายตามด้วยวิธีความสัมพันธ์อนุกรมเวลาที่เปรียบเทียบข้อมูล VEOG แบบจุดต่อจุดกับรูปคลื่นการเปิดใช้งาน ICA ที่แยกจากกัน (เช่น เมทริกซ์ EEG.icaact ที่สร้างโดย ICAprocedure) ปัจจัย ICA จะถูกลบออกหากค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มากกว่า 0.30 จากนั้นข้อมูลจะถูกฉายกลับโดยไม่มีส่วนประกอบ ICA ที่ถูกปฏิเสธ และตรวจสอบด้วยสายตาเพื่อตรวจสอบการลดทอนของสิ่งแปลกปลอมในการกะพริบตา
ยุคที่ถูกล็อคด้วยการกระตุ้นถูกแยกออกมา (−200 มิลลิวินาทีถึง 1,000 มิลลิวินาที; แก้ไขพื้นฐานและกรองผ่านความถี่ต่ำที่ 30Hz) สำหรับแต่ละขนาดชุดในระหว่างช่วงเวลาการเก็บรักษาหากการตอบสนองที่ถูกต้องเกิดขึ้นในระหว่างอาร์เรย์การทดสอบ ยุคถูกปฏิเสธหากความกว้างของหน้าต่างที่เคลื่อนที่จากจุดสูงสุดถึงจุดสูงสุดเกิน 100μV (ความกว้างของหน้าต่าง 100- มิลลิวินาที และขั้นของหน้าต่าง 50- มิลลิวินาที) หากความแปรปรวนโดยรวมของยุคเกิน± 3 SD ของค่าเฉลี่ยของท้องถิ่น (โดย ไซต์อิเล็กโทรด) และยุคทั่วโลก (ไซต์อิเล็กโทรดทั้งหมด) ที่ยอมรับ และโดยการตรวจสอบช่อง HEOG ด้วยสายตาสำหรับการเคลื่อนไหวของดวงตาในแนวนอนแบบสเตอริโอทั่วไป

CDA ถูกกำหนดโดยการลบอิเล็กโทรแอคติวิตีด้านตรงกันข้าม (ซีกตรงข้ามของอาเรย์ที่เข้าร่วม) ออกจากกิจกรรม ipsilateral สำหรับแต่ละขนาดที่ตั้งไว้ การวิจัยล่าสุดระบุว่ามีการทดลองที่สะอาดอย่างน้อย 30–50 ครั้งเพื่อตรวจจับการมีอยู่ของ CDA (เช่น ความแตกต่างที่เชื่อถือได้ระหว่าง contralateral และ ipsilateral) และการทดลองที่สะอาด 400 ครั้งเพื่อตรวจจับความแตกต่างในแอมพลิจูด CDA ระหว่างสองขนาดที่กำหนด (Ngiam et al., 2021)

จากการทดลองที่จำกัดเพื่อตรวจหาความแตกต่างระหว่างขนาดชุดในการศึกษาปัจจุบัน (การทดลองทั้งหมด 120 ครั้งต่อขนาดชุด) รูปคลื่น CDA ถูกสร้างขึ้นโดยเฉลี่ย 100±15 ยุคในทุกขนาดชุดแยกกันภายในแต่ละช่วงเวลา (เช่น 40- นาที { {4}}นาที 68- นาที) ทำการวิเคราะห์แอมพลิจูดเฉลี่ย CDA (300 มิลลิวินาทีถึง 1,000 มิลลิวินาที) และแอมพลิจูดเฉลี่ย N2pc (230 มิลลิวินาทีถึง 300 มิลลิวินาที) ดำเนินการที่ไซต์อิเล็กโทรด TP7/TP8, CP5/CP6, P7/P8, P5/ P6, PO7/PO8 และ PO5/PO6

For more information:1950477648nn@gmail.com