การแบ่งกลุ่มวากยสัมพันธ์เผยให้เห็นการแทนวากยสัมพันธ์หลักของตัวเลขหลายหลัก ซึ่งเป็นส่วนที่กำเนิดและอัตโนมัติ 3
Oct 26, 2023
วิธี
ผู้เข้าร่วมเป็นผู้ใหญ่ 20 คนกลุ่มเดียวกับที่ทำการทดลองที่ 3 การออกแบบคล้ายกับการทดลองที่ 3: มีเงื่อนไขสองประการ คือ ไวยากรณ์และการแยกส่วน และเราใช้สัญญาณที่ชัดเจน มีเพียงสิ่งเร้าเฉพาะที่แตกต่างจากการทดลองที่ 3 สิ่งเร้าของแต่ละการทดลองประกอบด้วยคำ 5, 6 หรือ 7 คำ และในเชิงวิกฤต สิ่งเร้าจะสัมพันธ์กับตัวเลขที่มีศูนย์เสมอ ในเงื่อนไขทางไวยากรณ์ สิ่งเร้าแต่ละรายการประกอบด้วยสองส่วนไวยากรณ์ที่มีคำ 2-4 ใน แต่ละอันสอดคล้องกับตัวเลข 4- หลักสองตัว หรือกับตัวเลข 4- หลักและตัวเลข 5- หลัก แต่ละตัวเลขมีเลข 0 อย่างน้อยหนึ่งตัว ในเงื่อนไขแบบแยกส่วน คำของแต่ละสิ่งเร้าจะถูกสับใหม่ออกเป็นส่วนๆ ให้สั้นที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ มีเพียงคำว่า "พัน" เท่านั้นที่จะรวมกับคำนำหน้า/ถัดไปได้ ดังนั้นในสภาพที่กระจัดกระจาย แต่ละส่วนจะประกอบด้วยคำ 1–3 คำ และไม่มีสิ่งกระตุ้นใดที่รวมส่วนที่มีหลายคำมากกว่าหนึ่งส่วน เงื่อนไขทั้งสองได้รับการจัดการเป็นสองบล็อกแยกกัน ตามลำดับที่ถ่วงดุล โดยมีการทดลอง 20 ครั้งในแต่ละบล็อก
ลำดับที่สมดุลและหน่วยความจำมีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด
ผู้คนมักพูดว่า "การทำสิ่งต่างๆ อย่างเป็นระเบียบคือกุญแจสู่ความสำเร็จ" “เป็นระเบียบ” ในที่นี้หมายถึงสภาวะที่สมดุลและเป็นระเบียบ เฉพาะในรัฐนี้เท่านั้นที่สามารถนำเวลาและทรัพยากรไปใช้ได้ดีขึ้นและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน สภาวะที่สมดุลและเป็นระเบียบเป็นสภาวะในอุดมคติที่สุดสำหรับผู้คนในการทำงาน เรียน และใช้ชีวิต
อย่างไรก็ตาม หากชีวิตของเราขาดความสมดุล การจัดระเบียบอาจเป็นเรื่องยาก เช่น การนอนดึกบ่อยๆ หรือนอนบนเตียงทุกวันโดยไม่ออกกำลังกายหรือออกไปข้างนอก จะทำให้ร่างกายเสียสมดุล ภายใต้สถานการณ์เช่นนี้ ร่างกายมนุษย์และสมองจะอยู่ในสภาพที่ไม่แข็งแรงและไม่สามารถรักษาความทรงจำที่ดีได้
การจะมีความทรงจำที่ดี เราต้องรักษาชีวิตให้สมดุลและเป็นระเบียบ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อาจรวมถึงประเด็นต่อไปนี้:
1. รักษานิสัยการนอนที่ดี ทำงานสม่ำเสมอ และมีเวลาพักผ่อน และอย่านอนดึกเกินไป
2. ออกกำลังกายอย่างเหมาะสมเพื่อสุขภาพที่ดี
3. รักษาอารมณ์ที่มีความสุข หลีกเลี่ยงความวิตกกังวลมากเกินไป และหลีกเลี่ยงความเครียดที่มากเกินไป
4. อาหารที่สมดุล อุดมไปด้วยสารอาหาร
5. วางแผนเวลาอย่างสมเหตุสมผล จัดสรรเวลาให้กับงานและความบันเทิง และใช้เวลาทุกนาทีและทุกวินาทีอย่างมีประสิทธิผล
สภาวะชีวิตที่สมดุลไม่เพียงแต่ช่วยให้เรารักษาสภาพร่างกายที่ดี แต่ยังช่วยให้สมองของเราได้พักผ่อนและฟื้นตัวอีกด้วย ด้วยวิธีนี้ความทรงจำของเราก็จะดีขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติและเราสามารถแก้ไขปัญหาในการทำงานและชีวิตได้ดีขึ้น
ดังนั้นนิสัยการใช้ชีวิตที่ดีต่อสุขภาพจึงเป็นกุญแจสำคัญในการรักษาความสมดุลและความสงบเรียบร้อย ด้วยวิธีนี้เท่านั้นที่เราจะสามารถเล่นความทรงจำของเราอย่างเต็มที่และทำให้ชีวิตมีความหมายและสวยงามยิ่งขึ้น จะเห็นได้ว่าเราต้องปรับปรุงความจำ และ Cistanche Deserticola สามารถปรับปรุงความจำได้อย่างมาก เนื่องจาก Cistanche Deserticola เป็นยาแผนโบราณของจีนที่มีลักษณะพิเศษมากมาย หนึ่งในนั้นคือการปรับปรุงความจำ ประสิทธิภาพของเนื้อสับมาจากส่วนผสมออกฤทธิ์หลายชนิดในเนื้อสับ เช่น กรด โพลีแซ็กคาไรด์ ฟลาโวนอยด์ ฯลฯ ส่วนผสมเหล่านี้สามารถส่งเสริมสุขภาพสมองได้หลายวิธี

คลิกรู้จักหน่วยความจำระยะสั้นว่าจะปรับปรุงอย่างไร
การเข้ารหัสข้อมูลและการวิเคราะห์ทางสถิติเหมือนกับการทดลองที่ 1 อย่างไรก็ตาม คำว่า "พัน" ได้รับการจำแนกประเภทต่างกัน การทดลองที่ 1–3 มีเฉพาะตัวเลข 5- และ 6- หลักเท่านั้น และในภาษาฮีบรูที่พูด คำว่า "พัน" ในตัวเลขเหล่านี้เป็นคำที่แยกจากกัน คล้ายกับคำตัวคูณ "พัน" ในภาษาอังกฤษ ด้วยเหตุนี้ คำนี้จึงถูกจัดอยู่ในหน่วยหน่วยเดียว ซึ่งเป็นคลาสคำศัพท์ที่ไม่มีตัวเลข ในทางตรงกันข้าม การทดลองปัจจุบันได้รวมตัวเลข 4- หลักไว้ด้วย ในภาษาฮีบรูที่พูดในตัวเลขเหล่านี้ พันคำเป็นคำเดียวที่มีสองหน่วยคำ คล้ายกับคำนับร้อย ตัวอย่างเช่น คำภาษาฮีบรูสำหรับ 3 คือ /Shalosh/ และ "thousands" คือ /alarm/ แต่ 3000 ไม่ใช่การต่อกันง่ายๆ ของสองคำนี้ มันคือ /shloshtalafm/ ดังนั้น ในตัวเลข 5- และ 6- หลัก เราจึงถือว่าคำว่า "พัน" เหมือนในการทดลองที่ 1–3 เป็นหน่วยหน่วยคำเดียว ซึ่งเป็นคลาสที่ไม่มีหลัก แต่สำหรับตัวเลข 4- หลัก เราถือว่าแต่ละพันคำเป็นสองหน่วยคำ ได้แก่ คลาส ("พัน") และหลัก
ผลลัพธ์และการอภิปราย
ผลลัพธ์คล้ายกับการทดลองก่อนหน้านี้: อัตราความผิดพลาดของเทมอร์ฟีม อัตราความผิดพลาดของตัวเลข และอัตราความผิดพลาดของคลาสต่ำกว่าในเงื่อนไขทางไวยากรณ์มากกว่าในเงื่อนไขที่กระจัดกระจาย (รูปที่ 6b; ด้วย LMM ที่อธิบายไว้ในการทดลอง 1 ส่วน "การวิเคราะห์ทางสถิติ" หน่วยรูปแบบ: Δ=10.6%, χ2=128.0, หน้า<0.001; digits: Δ=10.4%, χ2=94.6, p<0.001; classes: Δ=10.8%, χ2=124.1, p<0.001). The morpheme error rate was lower in the grammatical condition than in the fragmented condition even for every single participant (Additional file 1: Fig. S3). Namely, the participants managed to capitalize on the number syntax as the basis for chunking even when the syntactic structure was irregular, and even when it changed on each trial. The effect sizes (difference in error rates between the grammatical and fragmented conditions) were similar here and in Experiment 3, which had a similar design but used only regular numbers without 0 and 1 (morphemes: t(38)=0.38, one-tailed p=0.26; digits: t(38)=1.36, one-tailed p=0.09; classes: t(38)=0.003, one-tailed p=0.50). This suggests that representing irregular and dynamic syntactic structures was as easy as representing regular, fixed structures.
การทดลองที่ 5: การแสดงไวยากรณ์แบบ cross-triplet
การค้นพบที่สำคัญในการทดลองที่ 1 คือในเงื่อนไข A ซึ่งสิ่งเร้าเป็นตัวเลขทางไวยากรณ์ 6- หลัก ประสิทธิภาพการทำงานแย่กว่าในเงื่อนไข B ซึ่งสิ่งเร้าแต่ละรายการเป็นตัวเลขคู่ 3- หลัก เราสรุปได้ว่าการแสดงตัวเลขทางวากยสัมพันธ์ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงตัวเลข 3- หลัก แต่ยังสามารถจับตัวเลขที่ยาวกว่าด้วยตัวเลข 5 หรือ 6 หลักได้ด้วย ในเงื่อนไข A การแสดงตัวเลขจำนวนมากนี้ทำให้เกิดการสร้างชิ้นขนาดใหญ่ซึ่งยากต่อการจดจำ
การทดลองที่ 5 มีวัตถุประสงค์เพื่อให้การสนับสนุนเพิ่มเติมกับข้อสรุปนี้ ด้วยเหตุนี้ เราใช้สิ่งเร้าที่คล้ายคลึงกับเงื่อนไข A และ B ของการทดลองที่ 1 แต่ตอนนี้ตัวเลขรวมตัวเลข 0 ไว้ด้วย ดังนั้นจึงมีคำน้อยลงในแต่ละสิ่งเร้า แนวคิดนั้นง่ายมาก: ในการทดลองที่ 1 ยิ่งก้อนในเงื่อนไข A มาก ส่งผลให้ประสิทธิภาพลดลง เนื่องจากผู้เข้าร่วมสร้างก้อนขนาดใหญ่ซึ่งเกินความจุหน่วยความจำในการทำงาน ในที่นี้ ตัวเลขมีคำน้อยลง (เพราะรวม 0 ไว้ด้วย) ดังนั้นแม้แต่ใน เงื่อนไขทางไวยากรณ์ แต่ละส่วนไวยากรณ์สามารถพอดีกับความจุหน่วยความจำในการทำงานของผู้เข้าร่วม เราคาดการณ์ว่าในการตั้งค่าการทดลองนี้ การแบ่งกลุ่มวากยสัมพันธ์จะนำไปสู่ประสิทธิภาพในเงื่อนไขทางไวยากรณ์ที่ดีกว่าในเงื่อนไขที่แยกส่วน ซึ่งเป็นรูปแบบที่ตรงกันข้ามกับการทดลองที่ 1
วิธี
ผู้เข้าร่วมเป็นผู้ใหญ่ 30 คน อายุ 19;4–38;3(เฉลี่ย=27;1 SD=4;9) การออกแบบคล้ายกับการทดลองที่ 3 (การใช้คิวอย่างเปิดเผย) โดยมีเงื่อนไข 2 ประการคือแยกส่วนทางไวยากรณ์ สิ่งกระตุ้นแต่ละรายการขึ้นอยู่กับตัวเลข 5- และ6- หลักสองตัว โดยแต่ละตัวเลขประกอบด้วยเลขศูนย์ 2 หรือ 3 หลัก และตัวเลขที่ไม่ใช่ศูนย์ 3 หลัก เพื่อให้แต่ละตัวเลขในสองตัวนี้มีคำ 4 คำ ได้แก่ คำว่า "พัน" และ 3 คำอื่น ๆ (รวม 8 คำต่อการกระตุ้น) ในแง่ไวยากรณ์ สิ่งเร้าคือชื่อตัวเลขสองตัว (เช่น สามสิบสี่ร้อยห้า; หกแสนเจ็ดสิบเก้า) ในสภาพที่กระจัดกระจาย แต่ละตัวเลขสองตัวถูกแบ่งออกเป็นสองส่วนทางไวยากรณ์โดยย้ายคำว่า "พัน" ไปอยู่ท้ายสุด (สามสิบสี่แสนห้าพัน)1 ที่สำคัญ การจัดการทางไวยากรณ์ไม่ส่งผลกระทบต่อความสัมพันธ์ภายใน triplet ใด ๆ และทั้งสองเงื่อนไข ใช้คำเดียวกันอย่างแม่นยำ ดังนั้น ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวระหว่างเงื่อนไขก็คือว่าแต่ละคู่ของแฝดสามเชื่อมต่อกันเป็นส่วนไวยากรณ์เดียวหรือไม่ เงื่อนไขทั้งสองได้รับการจัดการเป็นสองบล็อกแยกกัน โดยมีการทดลอง 20 รายการในแต่ละบล็อก ลำดับของการบล็อกคือการถ่วงดุลผู้เข้าร่วมทุกคน การเข้ารหัสข้อมูลและการวิเคราะห์ทางสถิติเหมือนกับการทดลองที่ 1
ผลลัพธ์และการอภิปราย
อัตราความผิดพลาดของหน่วยคำ อัตราความผิดพลาดของตัวเลข และอัตราความผิดพลาดของคลาสต่ำกว่าในเงื่อนไขทางไวยากรณ์มากกว่าในเงื่อนไขที่แยกส่วน (รูปที่ 7; ด้วย LMM ที่อธิบายไว้ในส่วนการทดลองที่ 1 "การวิเคราะห์ทางสถิติ" ตัวเลข: Δ=1.9% , χ2=7.87, p=0.005; คลาส: Δ=3.6%, χ2=27.7,p<0.001. The morphemes LMM did not converge so we ran it without the Stimulus random factor: Δ=3.0%, χ2=20.4, p<0.001. Per-participant results in Additional file 1: Fig. S4). Namely, the participants were sensitive to the syntactic difference between the two conditions: In the grammatical condition, they merged the two triplets into a single chunk, whereas in the fragmented condition they did not, or they did so less often. These results indicate that the participants represented the number's cross-triplet syntactic structure.
รูปแบบตรงกันข้ามที่สังเกตที่นี่และในการทดลองที่ 1 ทำให้ข้อสรุปที่ว่าผู้เข้าร่วมสร้างการแสดงวากยสัมพันธ์แบบ cross-triplet เมื่อการแทนค่าแบบ cross-triplet ซึ่งกลายเป็นชิ้นเดียว มีคำเพียงไม่กี่คำเพียงพอเพื่อให้พอดีกับความจุในการทำงานของหน่วยความจำของผู้เข้าร่วม การแบ่งประโยคทางวากยสัมพันธ์ทำให้การท่องจำดีขึ้น นี่เป็นกรณีที่นี่ เมื่อการแทนค่า cross-triplet มีคำมากเกินไป ดังในเงื่อนไข A ในการทดลองที่ 1 กระบวนการจับเป็นชิ้นเดียวกันส่งผลให้มีชิ้นขนาดใหญ่จนรบกวนการท่องจำ
พูดคุยเรื่องทั่วไป
การแทนทางวากยสัมพันธ์ของตัวเลขหลายหลัก การศึกษานี้ตรวจสอบการแทนทางวากยสัมพันธ์หลักของตัวเลขหลายหลักโดยใช้กระบวนทัศน์การแบ่งย่อยทางวากยสัมพันธ์—การซ้ำซ้อนในลำดับทางไวยากรณ์และแบบกระจัดกระจายของคำตัวเลข เรามาถึงข้อสรุปหลายประการ
1. การแสดงหลักของโครงสร้างวากยสัมพันธ์ของตัวเลข
เงินทุนขั้นพื้นฐานของเรามีความชัดเจนและแข็งแกร่งในการทดลองทั้ง 5 รายการ: ผู้เข้าร่วมจำลำดับไวยากรณ์ของคำที่เป็นตัวเลขได้ดีกว่ารายการที่ไม่ใช้ไวยากรณ์ การค้นพบนี้ยากที่จะอธิบายได้เนื่องจากเป็นผลมาจากกลไกทางวากยสัมพันธ์ระดับต่ำ เช่น ที่ได้ทบทวนในบทนำ เช่น การตรวจจับลำดับของคำและระดับทศนิยมของแต่ละคำ หรือการดึงคำเสริมทางสัณฐานวิทยาของตัวเลขระหว่างการใช้คำพูด คำอธิบายที่ดีกว่าคือ ผู้เข้าร่วมสร้างการแสดงวากยสัมพันธ์ของตัวเลขในแต่ละส่วนไวยากรณ์ และทำให้สามารถแสดงคำของแต่ละส่วนเป็นความทรงจำในการทำงานได้ ในทางกลับกันการจดจำที่ดีขึ้น

การระดมทุนของการแสดงความรู้ความเข้าใจหลักของไวยากรณ์ตัวเลขนั้นเป็นการจำลองแบบแนวความคิดของ Dotanet al (2021ก) ดังที่เราจะได้เห็นกัน การค้นพบของเรายังขยายข้อสรุปของ Dotan และคณะในหลายๆ ด้าน
2. การแสดงวากยสัมพันธ์ของจำนวนเต็ม ไม่ใช่เพียงการผสานแบบคู่
ฮุง และคณะ (2015) ตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับกระบวนการทางวากยสัมพันธ์ที่รวมคำจำนวนคู่ที่อยู่ติดกันเข้าเป็นโครงสร้างวากยสัมพันธ์เดี่ยวเมื่อคำทั้งสองคำรวมกันทางไวยากรณ์ได้ คำถามที่สำคัญก็คือว่าการค้นพบของเราสามารถอธิบายได้ด้วยการผสานแบบคู่หรือไม่ กล่าวคือ โดยการดำเนินการทางวากยสัมพันธ์เฉพาะที่ โดยไม่ถือว่าการแทนทางวากยสัมพันธ์จำนวนเต็ม การผสานคู่ดังกล่าวสามารถอธิบายข้อดีของเงื่อนไขทางไวยากรณ์โดยเฉพาะเหนือการแยกส่วนได้อย่างง่ายดาย มันสามารถอธิบายการเพิ่มประสิทธิภาพที่ซ้ำซากจำเจสำหรับกลุ่มไวยากรณ์ที่ยาวมากขึ้น ดังที่เราสังเกตในการทดลองที่ 1 เงื่อนไข D,C และ B—ตัวอย่างเช่น กลุ่มไวยากรณ์ที่ยาวกว่าอาจเพิ่มความน่าจะเป็นที่การรวมแบบคู่จะเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม ในเชิงวิกฤตแล้ว การผสานแบบคู่ไม่สามารถอธิบายความไม่ต่อเนื่องที่เราสังเกตเห็นในการทดลองที่ 1 ซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพลดลงเกินความยาวของส่วนไวยากรณ์ที่กำหนด การค้นพบนี้จึงปฏิเสธการตีความข้อมูลของเราว่าเป็นเพียงการสะท้อนการผสานแบบคู่เท่านั้น ในทางตรงกันข้าม มุมมองการเป็นตัวแทนจำนวนเต็มสามารถอธิบายความไม่ต่อเนื่องนี้ได้ ส่วนทางไวยากรณ์สามารถแสดงได้เป็นโครงสร้างวากยสัมพันธ์จำนวนเต็มเดียว เมื่อเซกเมนต์เหล่านี้ยาวเกินไป มันจะกลายเป็นหน่วยความจำขนาดใหญ่ในการทำงานซึ่งยากต่อการจดจำ
ที่สำคัญ แม้ว่าการค้นพบของเราไม่สามารถตีความได้ด้วยการผสานเฉพาะที่โดยไม่ต้องถือว่าเป็นตัวแทนจำนวนเต็ม แต่สมมติฐานที่เป็นไปได้คือการดำเนินการผสานแบบ apairwise ซึ่งถูกนำมาใช้แบบวนซ้ำ ทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับการแทนค่าทางไวยากรณ์เชิงลำดับชั้นเต็มรูปแบบของจำนวนเต็ม นี่คือสิ่งที่ Hung และคณะชัดเจน (2015) ตั้งสมมติฐาน. กลับมาที่จุดนี้ในส่วนหลังด้านล่าง

3. ความสามารถในการอัดเทียบกับการตรวจจับ
การทดลองที่ 2–4 แสดงให้เห็นว่าเอฟเฟกต์การแบ่งกลุ่มทางวากยสัมพันธ์ไม่สามารถอธิบายได้ว่าเป็นสิ่งประดิษฐ์ของการตรวจจับส่วนไวยากรณ์ กล่าวคือ สมมุติว่าการตรวจจับส่วนไวยากรณ์ยาวที่ยาวกว่าเมื่อเทียบกับส่วนสั้นนั้นง่ายกว่า แม้ว่าการบิดเบือนการทดลองของเราอาจส่งผลกระทบต่อความสามารถในการตรวจจับ แต่ผลกระทบดังกล่าวไม่ประสบความสำเร็จในการบัญชี การค้นพบของเรา: การควบคุมความสามารถในการตรวจจับไม่ได้กำจัดหรือลดเอฟเฟกต์การแยกส่วนทางวากยสัมพันธ์ (การทดลองที่ 3); และสังเกตเห็นผลกระทบทางวากยสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งและมีขนาดใกล้เคียงกันแม้ว่าโครงสร้างทางวากยสัมพันธ์จะเปลี่ยนไปในการทดลองแต่ละครั้ง (การทดลองที่ 2, 4) สถานการณ์ที่อาจขัดขวางความสามารถในการตรวจจับ ดังนั้น คำอธิบายที่ดีที่สุดเกี่ยวกับเอฟเฟกต์การแบ่งประโยคทางวากยสัมพันธ์ไม่ใช่ว่าส่วนทางไวยกรณ์สามารถตรวจจับได้ง่ายกว่า แต่สามารถบีบอัดได้มากกว่าเพราะพวกมันทำให้เกิดการแทนทางวากยสัมพันธ์
4. โครงสร้างทางวากยสัมพันธ์ถูกสร้างขึ้นแบบไดนามิกโดยกระบวนการกำเนิด
การค้นพบที่สำคัญในการทดลองที่ 1 คือประสิทธิภาพที่ดีที่สุดไม่อยู่ในเงื่อนไข A ซึ่งมีส่วนทางไวยากรณ์ที่ยาวที่สุด แต่อยู่ในเงื่อนไข B ซึ่งสร้างสมดุลที่เหมาะสมที่สุดระหว่างความยาวส่วนและจำนวนส่วน เราสรุปได้ว่าการแสดงวากยสัมพันธ์นั้นถูกสร้างขึ้นแม้กระทั่งสำหรับเซ็กเมนต์ยาวในเงื่อนไข A แต่ความสามารถในการรักษาส่วนผลลัพธ์ในหน่วยความจำนั้นถูกจำกัดด้วยความจุของหน่วยความจำในการทำงาน ซึ่งจะทำให้ประสิทธิภาพการทำงานมีขนาดใหญ่เกินไป รูปแบบนี้ ซึ่งความสามารถในการจดจำก้อนข้อมูลถูกจำกัดด้วยความจุของหน่วยความจำในการทำงาน ไม่ใช่เรื่องปกติของก้อนข้อมูลตามเทมเพลตที่เข้มงวดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เนื่องจากเทมเพลตดังกล่าวไม่ควรอยู่ภายใต้ขีดจำกัดความจุของหน่วยความจำในการทำงาน (Cowan, 2001) แต่รูปแบบจะเหมาะกับสถานการณ์ที่มีการสร้างชิ้นส่วนเฉพาะกิจและแบบไดนามิก กล่าวคือ โครงสร้างชิ้นส่วนเฉพาะจะถูกสร้างขึ้นใหม่ในการนำเสนอตัวเลขใหม่แต่ละครั้ง ในกรณีของเรา กระบวนการแบ่งส่วนเฉพาะกิจแบบไดนามิกนี้เป็นวากยสัมพันธ์
5. การแสดงวากยสัมพันธ์แบบ cross-triplet
เมื่อสิ่งเร้าของเรารวมกลุ่มไวยากรณ์ที่ยาวมาก รูปแบบของผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับว่าส่วนยาวโหลดหน่วยความจำทำงานอย่างไร ในการทดลองที่ 1 กลุ่มไวยากรณ์ยาวมีคำหลายคำ และส่วนที่ตามมานั้นยากต่อการรักษาไว้ในหน่วยความจำในการทำงาน ดังนั้นความแม่นยำจึงลดลง ในการทดลองที่ 5 เนื่องจากตัวเลขนั้นมีศูนย์ ส่วนไวยากรณ์ที่ยาวจึงไม่รวมคำจำนวนมากขนาดนั้น ดังนั้นจึงสามารถพอดีกับขีดจำกัดความจุหน่วยความจำในการทำงานของผู้เข้าร่วมได้ และการแบ่งกลุ่มทางวากยสัมพันธ์ทำให้การท่องจำดีขึ้น รูปแบบนี้แสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมสร้างการนำเสนอทางวากยสัมพันธ์แม้กระทั่งสำหรับส่วนที่ยาวเหล่านี้ ซึ่งอิงตามตัวเลข 5- หรือ 6- หลัก กล่าวคือ การแสดงวากยสัมพันธ์ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงกลุ่มเดียว ซึ่งมีโครงสร้างวากยสัมพันธ์ที่ค่อนข้างง่าย (ในภาษาฮีบรู3-ตัวเลขหลัก แต่ละคำมีระดับที่แตกต่างกัน) แต่การแสดงวากยสัมพันธ์สามารถจับตัวเลข 5- และ 6- digitnumber ด้วยโครงสร้างแบบ cross-triplet และลำดับชั้นภายใน ดังที่ควรคาดหวังจากการเป็นตัวแทนวากยสัมพันธ์แบบลำดับชั้น
6. การแสดงวากยสัมพันธ์สำหรับทั้งตัวเลขปกติและตัวเลขที่ไม่ปกติ
สามารถสร้างการแสดงวากยสัมพันธ์สำหรับตัวเลขปกติได้ ซึ่งมีเฉพาะตัวเลข 2-9 เท่านั้น (การทดลอง 1, 2, 3) นอกจากนี้ยังสามารถสร้างสำหรับตัวเลขที่ไม่แน่นอน (การทดลองที่ 4, 5)—ตัวเลขที่มีหลัก0 ซึ่งทำให้ "คำที่หายไป" ในตัวเลขทางวาจา และตัวเลขที่มีคำวัยรุ่นซึ่งละเมิดหน่วยทศวรรษปกติ โครงสร้าง. เอฟเฟกต์การแบ่งประโยคทางวากยสัมพันธ์ดูเหมือนจะแข็งแกร่งสำหรับตัวเลขที่ไม่ปกติเช่นเดียวกับตัวเลขปกติ อย่างน้อยสำหรับผู้ใหญ่ที่ไม่มีความผิดปกติในการเรียนรู้ ดูเหมือนว่าการสร้างโครงสร้างวากยสัมพันธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นนั้นไม่ได้ยากกว่าการสร้างโครงสร้างที่เรียบง่ายมากนัก อย่างไรก็ตาม สถานการณ์อาจแตกต่างกันไปสำหรับบุคคลที่มีความบกพร่องทางสติปัญญา เช่น หากพวกเขามีความผิดปกติทางวากยสัมพันธ์ (Dotan & Friedmann, 2018) เช่นเดียวกับเด็กที่ยังไม่ได้รับความสามารถทางวากยสัมพันธ์ (Power & Dal Martello, 1990, 1997; Shalit และโดทัน, 2022)
เมื่อนำมารวมกัน ข้อสรุปที่ว่าโครงสร้างวากยสัมพันธ์หลักสามารถสร้างขึ้นสำหรับจำนวนปกติและจำนวนที่ไม่แน่นอน และสามารถสร้างข้ามแฝดสามได้ หมายความว่าผู้ใหญ่ที่มีความรู้สามารถแสดงโครงสร้างวากยสัมพันธ์ของจำนวนธรรมชาติได้อย่างน้อยจนถึง 1,000,{{ 2}}.
7. การประมวลผลไวยากรณ์ตัวเลขโดยอัตโนมัติ
ผู้เข้าร่วมประมวลผลไวยากรณ์ของตัวเลขและใช้ในการรวมคำที่เป็นตัวเลข ไม่เพียงแต่เมื่อสิ่งนี้เป็นประโยชน์ แต่ยังรวมถึงเมื่อการท่องจำแบบกลุ่มหยุดชะงักด้วย (การทดลองที่ 1) การค้นพบนี้ชี้ให้เห็นว่าการสร้างการนำเสนอวากยสัมพันธ์ไม่ใช่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์โดยสมัครใจและมีสติ แต่เป็นกระบวนการอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังเสริมความแข็งแกร่งให้กับแนวคิดที่ว่าการค้นพบของเราบ่งบอกถึงการแสดงความรู้ความเข้าใจอย่างแท้จริงของไวยากรณ์ และไม่สะท้อนถึงกลยุทธ์ที่เปิดเผยตามไวยากรณ์บางอย่าง
8. ภาษา
เราแสดงการแยกส่วนทางวากยสัมพันธ์ในภาษาฮีบรูซึ่งเป็นภาษาเซมิติก การศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นผลกระทบด้านตัวเลขและไวยากรณ์ในภาษาฝรั่งเศส ภาษาละติน และภาษาจีน ภาษาซินีติก (Barrouillet et al., 2010; Hung et al.,2015) ทั้งสามภาษานี้มีลักษณะทางสัณฐานวิทยาที่แตกต่างกันมาก ไม่เพียงแต่สำหรับภาษาโดยรวมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงในระบบจำนวนทางวาจาด้วย แม้ว่าการศึกษาทั้งสามนี้จะใช้กระบวนการทางวากยสัมพันธ์ที่แตกต่างกันเล็กน้อย (ตามที่เราให้รายละเอียดไว้ด้านล่าง) การมีอยู่ของผลกระทบทางไวยากรณ์ในสามภาษา ดังนั้น แตกต่างแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งของความไวต่อไวยากรณ์ตัวเลข นี่เป็นปรากฏการณ์ระดับโลก ไม่ใช่ผลลัพธ์ของลักษณะเฉพาะของภาษาใดภาษาหนึ่งหรือระบบวากยสัมพันธ์เฉพาะ
ไวยากรณ์เป็น "กาว" ของรายการคำศัพท์
จากการทดลองทั้ง 5 ครั้งของเรา มีการสังเกตรูปแบบผลลัพธ์ที่คล้ายกันในการวัดทั้ง 3 แบบที่เราใช้: อัตราความผิดพลาดของคลาส อัตราความผิดพลาดของตัวเลข และอัตราความผิดพลาดของหน่วยคำ อาจเป็นไปได้ว่าแต่ละการวัดเหล่านี้ใช้แง่มุมที่แตกต่างกันเล็กน้อยของการประมวลผลการรับรู้ ข้อผิดพลาดของชั้นเรียนจะอ้างอิงไวยากรณ์ตัวเลขในลักษณะที่ตรงที่สุด เนื่องจากคลาสของคำที่เป็นตัวเลขสะท้อนโครงสร้างทางวากยสัมพันธ์ของตัวเลขทางวาจา (ที่เรียกว่า กรอบคำตัวเลข, Cohen & Dehaene, 1991; Dotan & Friedmann, 2018) ไม่ตรงกัน อัตราความผิดพลาดของตัวเลขสะท้อนเฉพาะค่าตัวเลข ดังนั้นจึงตั้งฉากกับโครงสร้างวากยสัมพันธ์ของตัวเลข มันไม่ได้แยกแยะระหว่างคำเช่น "สี่" "สี่สิบ" และ "สี่ร้อย" การระดมทุนของผลกระทบทางวากยสัมพันธ์ในอัตราความผิดพลาดของตัวเลข แม้ว่าการวัดนี้ไม่ได้แตะไวยากรณ์โดยตรง แต่ก็แสดงให้เห็นว่าการท่องจำตัวเลขนั้นขึ้นอยู่กับการท่องจำไวยากรณ์ คำอธิบายง่ายๆ ของการค้นพบนี้คือ โครงสร้างวากยสัมพันธ์ไม่ "บริสุทธิ์" และเป็นอิสระ แต่มีค่าตัวเลขฝังอยู่ในนั้น การศึกษาในอนาคตอาจพิจารณาให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่าค่าตัวเลขถูกรวมเข้ากับโครงสร้างวากยสัมพันธ์ของตัวเลขอย่างไร

การตรวจสอบก่อนหน้าของการแบ่งกลุ่มวากยสัมพันธ์
การศึกษาสองรายการก่อนหน้านี้ใช้การทดลองที่คล้ายกับของเรา โดยนำเสนอลำดับตัวเลขและคำที่มีความยาวต่างกันของส่วนไวยากรณ์ (Barrouillet et al., 2010; Hung et al., 2015) การศึกษาทั้งสองแสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมประมวลผลไวยากรณ์ของตัวเลข และในแง่นี้ พวกเขาจึงคล้ายกับการศึกษาในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม การศึกษาทั้งสามยังมีความแตกต่างกันในแง่วิพากษ์วิจารณ์ และส่งเสริมซึ่งกันและกัน เพราะพวกเขาตรวจสอบความสามารถในการสังเคราะห์ที่แตกต่างกัน 3 แบบ
บารูอิเลต์ และคณะ (2010) ขอให้เด็กอายุ 5- ขวบทำซ้ำลำดับไวยากรณ์หรือการแยกส่วนของคำตัวเลข และแสดงการจำลำดับไวยากรณ์ได้ดีกว่าลำดับที่แยกส่วน ซึ่งเป็นเอฟเฟกต์ทางวากยสัมพันธ์ กล่าวคือเด็กๆ ได้แสดงความรู้ทางวากยสัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม ในขณะที่การศึกษาของเราตรวจสอบการแสดงความรู้ความเข้าใจหลักของไวยากรณ์ตัวเลข Barrouillet และคณะ อาจตรวจสอบความสามารถในการสังเคราะห์ที่แตกต่างกัน เนื่องจากผู้เข้าร่วมยังอายุน้อย (ก่อนวัยเรียน) Barrouillet และคณะ ไม่ได้ตีความการค้นพบของพวกเขาในแง่ของการแสดงวากยสัมพันธ์จำนวนเต็มเหมือนที่เราทำ แต่เสนอให้เด็กๆ ใช้ความรู้เชิงวากยสัมพันธ์บางส่วนเกี่ยวกับระบบจำนวนทางวาจา ความรู้ดังกล่าวแยกออกจากความสามารถในการใช้ไวยากรณ์เมื่อพูดตัวเลข (Shalit & Dotan, 2022) ดังนั้น Barrouillet และคณะ จึงต่างจากการศึกษาของเรา ไม่สามารถแจ้งให้เราทราบเกี่ยวกับการแสดงหลักของไวยากรณ์ได้ ในเวลาเดียวกัน การศึกษานี้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับระบบวากยสัมพันธ์ของตัวเลข ซึ่งเป็นลักษณะสำคัญของไวยากรณ์ตัวเลข ซึ่งเราไม่สามารถตรวจสอบกับผู้เข้าร่วมที่เป็นผู้ใหญ่ได้
ฮุง และแอล. (2015) ขอให้ผู้ใหญ่ที่รู้หนังสืออ่านออกเสียงลำดับของคำที่เป็นตัวเลขในระดับไวยากรณ์หลายระดับ (คล้ายกับการทดลองที่ 1 และ 2) โดยแสดงคำบนหน้าจอทีละคำ ลำดับที่มีส่วนไวยากรณ์ที่ยาวกว่าจะถูกอ่านเร็วขึ้น และกระตุ้นให้เกิดกิจกรรมที่สูงขึ้นในกลีบสมองส่วนหน้าด้านล่างซ้ายและกลีบข้างขม่อมด้านล่างด้านซ้าย การค้นพบนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าผู้เข้าร่วมได้ประมวลผลโครงสร้างวากยสัมพันธ์ของตัวเลข อย่างไรก็ตาม ไม่จำเป็นต้องแสดงถึงการมีอยู่ของแกนหลักหรือการแสดงวากยสัมพันธ์จำนวนเต็ม แท้จริงแล้ว Hung และคณะ ไม่ได้ตีความการค้นพบของพวกเขาในแง่ของไวยากรณ์จำนวนเต็ม แต่ในแง่ของการผสานไบนารี ซึ่งเป็นการดำเนินการทางวากยสัมพันธ์เฉพาะที่รวมคำสองคำที่อยู่ติดกันเข้าด้วยกันเมื่อคำเหล่านั้นจับคู่กันทางไวยากรณ์ ในทางตรงกันข้าม การค้นพบของเราบ่งชี้ว่าการแสดงวากยสัมพันธ์ acore ของจำนวนเต็ม ในแง่นี้ การศึกษาทั้งสองช่วยเสริมซึ่งกันและกัน: Hunget al แสดงให้เห็นว่าคำที่เป็นจำนวนถูกผสานเข้าด้วยกันโดยการดำเนินการทางวากยสัมพันธ์แบบไบนารีที่รวมคำที่อยู่ติดกัน และการศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าการผสานนี้ไม่ได้เป็นเพียงเอฟเฟ็กต์เฉพาะที่เท่านั้น แต่ยังทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับการแสดงวากยสัมพันธ์ตัวเลขทั้งหมด (คล้ายกับบทบาทของการผสานในรูปแบบไวยากรณ์ของ ประโยค, Chomsky, 1995)—ตรงกับ Hung และคณะ สมมุติฐาน
ความเป็นไปได้ที่น่าสนใจคือกระบวนทัศน์ของเราและกระบวนทัศน์ของ Hung et al. (2015) แตะระดับการประมวลผลทางวากยสัมพันธ์อย่างเป็นระบบ: กระบวนทัศน์ของเราแตะ acore ซึ่งเป็นการแสดงวากยสัมพันธ์จำนวนเต็ม ในขณะที่ Hung et al. แตะการดำเนินการทางวากยสัมพันธ์พื้นฐานมากกว่า การรวมไบนารี มีหลายปัจจัยชี้ให้เห็นว่าสิ่งนี้อาจเป็นเช่นนั้นจริงๆ ประการแรก ฮุง และคณะ ขอให้ผู้เข้าร่วมอ่านออกเสียงคำที่นำเสนอตามลำดับ ซึ่งเป็นงานที่ดูเหมือนจะสนับสนุนการประมวลผลคำต่อคำ ในขณะที่เราใช้งานท่องจำซึ่งดูเหมือนว่าจะสนับสนุนการประมวลผลจำนวนเต็ม ประการที่สอง ฮุง และคณะ วัดเวลาตอบสนองสำหรับแต่ละคำ ซึ่งอาจแตะเอฟเฟกต์เฉพาะที่ และกิจกรรมของสมองที่วัดใน fMRI ซึ่งอาจเป็นส่วนเสริมจากการดำเนินการผสานภายในหลายรายการ เนื่องจากความละเอียดชั่วคราวของสัญญาณ BOLD ต่ำ
ในทางตรงกันข้าม เราวัดระดับของการท่องจำ ซึ่งสันนิษฐานว่าได้รับผลกระทบจากภาระที่กำหนดในหน่วยความจำการทำงานโดยจำนวนเต็ม ประการที่สาม แม้ว่าการค้นพบของการศึกษาทั้งสองโดยทั่วไปจะสอดคล้องกัน แต่อย่างไรก็ตาม การค้นพบทั้งสองนั้นแตกต่างกันในสภาวะวิกฤต ซึ่งเป็นส่วนทางไวยากรณ์ที่ยาวมาก ฮุง และคณะ แสดงให้เห็นการปรับปรุงที่ซ้ำซากจำเจ (การตอบสนองเร็วขึ้น กิจกรรมของสมองที่สูงขึ้น) แม้ในเงื่อนไขนี้ ตามที่ควรจะคาดหวังเมื่อตรวจสอบผลเพิ่มเติมของเอฟเฟกต์การรวมวากยสัมพันธ์เฉพาะที่ ในขณะที่ข้อมูลของเราแสดงรูปแบบรูปตัว U ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในความยาวเซ็กเมนต์ขนาดกลาง ดังที่ควรคาดหวังเมื่อตรวจสอบการท่องจำการแสดงจำนวนเต็ม ข้อโต้แย้งทั้งหมดนี้สนับสนุนแนวคิดที่ว่ากระบวนทัศน์ของเราและ Hung และคณะอาจมีระดับการแสดงวากยสัมพันธ์ที่แตกต่างกัน การศึกษาในอนาคตอาจใช้ทั้งสองกระบวนทัศน์ ซึ่งอาจใช้ร่วมกันก็ได้ เพื่อตรวจสอบแง่มุมที่ละเอียดของการเป็นตัวแทนทางวากยสัมพันธ์ของตัวเลข
ที่สำคัญ การค้นพบของเราได้ขยายการศึกษาก่อนหน้านี้ทั้งสองนี้ออกไปในหลายวิธี ดังที่มีรายละเอียดในส่วนที่แล้ว เราแสดงการแสดงหลักของไวยากรณ์จำนวนเต็ม การแยกส่วนวากยสัมพันธ์นั้นเป็นผลมาจากความสามารถในการบีบอัดของส่วนวากยสัมพันธ์มากกว่าจากการตรวจจับได้ การแสดงวากยสัมพันธ์นั้นถูกสร้างขึ้นผ่านกระบวนการไดนามิกและสร้างสรรค์แทนที่จะดึงมาเป็นเทมเพลตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ไม่จำกัดเพียงตัวย่อหรือโครงสร้างทางวากยสัมพันธ์ธรรมดา การสร้างนั้นเป็นไปโดยอัตโนมัติมากกว่าโดยสมัครใจ และมีอยู่ในภาษาเซมิติก
การแสดงลำดับชั้นของไวยากรณ์ตัวเลข
ข้อมูลของเราแสดงให้เห็นว่าผู้ใหญ่ที่รู้หนังสือเป็นตัวแทนของโครงสร้างทางวากยสัมพันธ์ของตัวเลข คำถามที่น่าสนใจก็คือ การแสดงวากยสัมพันธ์นี้เป็นลำดับชั้นหรือไม่ ตามที่เสนอโดย Michael McCloskey และเพื่อนร่วมงานของเขา (McCloskey,1992; McCloskey et al., 1986) คล้ายกับการแสดงวากยสัมพันธ์ของประโยคในภาษาธรรมชาติ (Chomsky, 1956) ข้อมูลของเราหลายแง่มุมเห็นด้วยกับแนวคิดของการแทนลำดับชั้นของไวยากรณ์ตัวเลข ประการแรก เราแสดงให้เห็นว่าผู้ใหญ่สามารถแสดงโครงสร้างวากยสัมพันธ์สำหรับตัวเลขยาวได้เช่นกัน (ที่มี 5 และ 6 หลัก) สิ่งนี้สำคัญเพราะหากการแสดงวากยสัมพันธ์ถูกจำกัดให้ใช้ตัวเลขที่สั้นกว่า ลำดับชั้นใดๆ ก็ตามจะน้อยมากหรือไม่สำคัญ ประการที่สอง เราแสดงให้เห็นว่าการแสดงวากยสัมพันธ์สามารถรวมองค์ประกอบ (คำ) ได้มากกว่าขีดจำกัดความจุหน่วยความจำในการทำงานที่ 3–4 คำ นี่คือสิ่งที่เราควรคาดหวังจากการเป็นตัวแทนแบบลำดับชั้น ข้อดีประการหนึ่งของการแสดงแบบลำดับชั้นก็คือความสามารถอย่างแม่นยำในการก้าวข้ามขนาดของก้อนหน่วยความจำที่ทำงานเพียงก้อนเดียว ประการที่สาม เมื่อเซ็กเมนต์ทางวากยสัมพันธ์มีความยาว (มากกว่า 3–4 คำ) พวกมันไม่ได้แสดงเป็นก้อนขนาดใหญ่ตามเทมเพลต แต่พวกมันถูกสร้างขึ้นโดยกระบวนการกำเนิด และการสร้างลำดับชั้นก็สันนิษฐานได้เช่นนั้น
เรารับทราบว่าการค้นพบเหล่านี้แม้จะสอดคล้องกับแนวคิดเรื่องลำดับชั้น แต่ก็ยังไม่ได้พิสูจน์อย่างเคร่งครัดว่าการแสดงวากยสัมพันธ์เป็นแบบลำดับชั้น หลักฐานเพิ่มเติมสำหรับลำดับชั้นอาจมาจากวิธีอื่น ตัวอย่างเช่น การศึกษาที่กำลังดำเนินอยู่ในห้องปฏิบัติการของเรา (Barash & Dotan, 2019) ใช้งานการเขียนตามคำบอกตัวเลขและแสดงให้เห็นว่าช่องว่างเวลาระหว่างตัวเลขที่อยู่ติดกันเป็นไปตามโครงสร้างลำดับชั้นที่เหมือนต้นไม้ ดังนั้นจึงแสดงให้เห็นโดยตรงมากขึ้นว่าการแสดงวากยสัมพันธ์พื้นฐานนั้นเป็นลำดับชั้น
ผลกระทบทางการสอน
การค้นพบของเรามีผลกระทบในการสอนหลายประการที่เกี่ยวข้องกับแหล่งที่มาของความยากในการประมวลผลจำนวน รวมถึงความผิดปกติของการเรียนรู้ และเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการสอนเด็กๆ ให้อ่านและเขียนตัวเลข
อันดับแรก เราแสดงให้เห็นว่าการแสดงวากยสัมพันธ์นั้นถูกสร้างขึ้นโดยกระบวนการสร้าง ไม่ใช่โดยการดึงเทมเพลตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ด้วยเหตุนี้ เราจึงอาจตั้งสมมติฐานว่าในการสอนไวยากรณ์ตัวเลข เราควรเน้นการสอนกฎวากยสัมพันธ์เชิงกำเนิดมากกว่าการซ้อมโครงสร้างวากยสัมพันธ์เฉพาะหรือแม้แต่ตัวเลขเฉพาะเจาะจง ตามแนวคิดนี้ Power and Dal Martello (1990,1997) แสดงให้เห็นว่าเด็กบางคนทำผิดพลาด ในกฎวากยสัมพันธ์เฉพาะ การศึกษาอีกชิ้นหนึ่ง (Shalit & Dotan, 2022) เสนอแนะเพิ่มเติมว่า เด็ก ๆ เรียนรู้กฎไวยากรณ์แต่ละข้ออย่างชัดเจน และไม่จำเป็นต้องสรุปจากกฎการสังเคราะห์หนึ่งไปยังอีกกฎหนึ่ง และพวกเขาไม่ได้เรียนรู้กฎสำหรับตัวเลขที่น้อยกว่าก่อนกฎสำหรับตัวเลขที่ใหญ่กว่าเสมอไป แนวคิดนี้—ซึ่งเราควรสอนกฎเชิงวากยสัมพันธ์ของตัวเลข—ดูเหมือนจะเรียบง่าย แต่ในระบบการศึกษาหลายแห่งกลับไม่ได้ถูกนำมาใช้ บ่อยครั้งที่เด็กไม่ได้รับการสอนกฎเหล่านี้อย่างชัดเจน แต่เราคิดว่าพวกเขาจะเข้าใจกฎโดยปริยายผ่านการสัมผัสกับตัวเลข แม้ว่าการเรียนรู้โดยปริยายนี้จะได้ผลกับเด็กส่วนใหญ่ในที่สุด แต่ดูเหมือนว่าจะต้องใช้ความพยายามอย่างมาก (Cheung & Ansari, 2020)
ประการที่สอง การแสดงวากยสัมพันธ์รองรับตัวเลขที่ค่อนข้างมาก อย่างน้อยก็มากถึง 1,000,000 ดังนั้น ดูเหมือนว่าเราควรสอนและฝึกกฎวากยสัมพันธ์สำหรับจำนวนจำนวนมากเหล่านี้ด้วย ไม่ใช่เฉพาะสำหรับจำนวนน้อยเท่านั้น (ซึ่งโดยทั่วไปแล้วการเรียนจะเน้นไปที่) สิ่งนี้อาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มีปัญหาหรือปัสสาวะลำบาก (โรคการเรียนรู้การอ่านตัวเลข) ซึ่งดูเหมือนจะต้องดิ้นรนโดยเฉพาะกับจำนวนที่มากขึ้น (Dotan & Friedmann, 2018)
ประการที่สาม โครงสร้างวากยสัมพันธ์ถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติแทนที่จะสมัครใจ ดังนั้นจึงสมเหตุสมผลที่จะฝึกอบรมเช่นเดียวกับการฝึกอบรมกระบวนการอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น สมมติฐานที่เป็นไปได้คือ เพื่อพัฒนาความสามารถของเด็กๆ ในการอ่านและเขียนตัวเลข เราควรมุ่งเน้นไปที่การฝึกอบรมและการฝึกกฎวากยสัมพันธ์ แทนที่จะสอนเฉพาะแง่มุมแนวคิดของระบบทศนิยม ปัจจุบัน นี่ไม่ใช่สิ่งที่เกิดขึ้นที่โรงเรียน: อย่างน้อยในบางประเทศ หลักสูตรของโรงเรียนประถมศึกษาเน้นถึงปัญหาของไวยากรณ์และโครงสร้างพื้นฐาน-10 ในระดับแนวความคิดโดยเฉพาะ แต่ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การทำให้ตัวเลขไปทางและคำต่อคำเป็นไปโดยอัตโนมัติ - การแปลงตัวเลข
ประการที่สี่ การค้นพบของเราร่วมกับการศึกษาจำนวนมากขึ้น ซึ่งร่วมกันแสดงให้เห็นว่า "ไวยากรณ์ของตัวเลข" ไม่ใช่กระบวนการรับรู้เดียว แต่เป็นการผสมผสานระหว่างกระบวนการและการเป็นตัวแทนที่แตกต่างกันหลายประการ มี "กลไกระดับต่ำหลายกลไกที่จัดการข้อมูลเชิงวากยสัมพันธ์บางประเภทเฉพาะ (Cohen & Dehaene, 1991; Cohen et al., 1997; Dotan & Dehaene, 2020; Dotan & Friedmann, 2018,2019; Dotan et al., 2021b; Furumoto, 2006; Hayek et al.,2020; Kallai & Tzelgov, 2012; Lambert & Moeller, 2019;McCloskey et l., 1986; Zuber et l., 2009) และมีการแสดงวากยสัมพันธ์หลักของจำนวนเต็ม (การศึกษาในปัจจุบันและ Dotan et al., 2021a) ซึ่งดูเหมือนว่าจะมีพื้นฐานมาจาก การดำเนินการผสานแบบคู่ (Hung et al., 2015) เมื่อเราเข้าใจกลไกเหล่านี้ในรายละเอียดมากขึ้น เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับกลุ่มความผิดปกติทางการเรียนรู้ประเภทต่างๆ ซึ่งเป็นผลมาจากการขาดดุลในแต่ละกลไกเหล่านี้ (Dotan และ Friedmann, 2018):เราเรียนรู้วิธีสร้างวิธีการในการระบุอาการปัสสาวะลำบากประเภทต่างๆ และวิธีรักษา
สุดท้ายนี้ ดูเหมือนว่ากระบวนทัศน์ของเราซึ่งเริ่มแรกได้รับการพัฒนาให้เป็นเครื่องมือทดลองเพื่อศึกษาไวยากรณ์ของตัวเลข มีโอกาสที่จะเป็นประโยชน์ในการสอน ในการศึกษาครั้งนี้ การทดลองส่วนใหญ่แสดงผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญไม่เพียงแต่ในระดับกลุ่มเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้เข้าร่วมแต่ละคนด้วย นี่แสดงให้เห็นว่าการแบ่งประโยคทางวากยสัมพันธ์อาจมีความละเอียดอ่อนเพียงพอที่จะใช้เป็นวิธีการวินิจฉัยในการตรวจจับสำหรับบุคคลเดี่ยว การขาดดุลการแทนไวยากรณ์ตัวเลข คำทำนายที่เป็นไปได้คือบุคคลที่มีความบกพร่องในการแสดงวากยสัมพันธ์อาจไม่สามารถแสดงโครงสร้างวากยสัมพันธ์ขนาดใหญ่ได้ และด้วยเหตุนี้จึงจะแสดงรูปแบบการแยกวากยสัมพันธ์ที่ผิดปกติในเงื่อนไขที่มีส่วนไวยากรณ์ยาว ยิ่งไปกว่านั้น กระบวนทัศน์การแบ่งกลุ่มวากยสัมพันธ์อาจถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงความสามารถทางวากยสัมพันธ์: การเปรียบเทียบข้อมูลของเรากับ Hung et al.'s (2015) เน้นย้ำถึงข้อได้เปรียบของกระบวนทัศน์การท่องจำตัวเลขเพื่อกำหนดเป้าหมายการแสดงวากยสัมพันธ์จำนวนเต็ม การคาดการณ์ที่เป็นไปได้คือ เพื่อรักษาการแสดงวากยสัมพันธ์ที่บกพร่อง อาจเป็นประโยชน์ที่ไม่เพียงแต่ทำให้บุคคลนั้นเห็นตัวเลขที่ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์เท่านั้น แต่ยังต้องการให้บุคคลนั้นจดจำตัวเลขเหล่านั้นด้วย

บทสรุป
ผลการวิจัยที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าโครงสร้างทางวากยสัมพันธ์ของตัวเลขได้รับการจัดการโดยกระบวนการรับรู้ที่หลากหลาย กระบวนการเหล่านี้ส่วนใหญ่ดูเหมือนจะจัดการลักษณะทางวากยสัมพันธ์ระดับต่ำที่มีความเฉพาะเจาะจงสูงของตัวเลข ข้อมูลปัจจุบันของเรารวมการศึกษาบางส่วนที่ระบุว่า นอกเหนือจากกระบวนการระดับต่ำเหล่านี้ ยังมีการแสดงวากยสัมพันธ์หลักของจำนวนเต็มอยู่ เราได้แสดงคุณลักษณะเฉพาะหลายอย่างของการเป็นตัวแทนนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เป็นแบบ cross-triplet กำเนิด และอัตโนมัติในแง่ที่ว่าดูเหมือนว่าจะไม่เกิดขึ้นจากการตัดสินใจโดยสมัครใจ ซึ่งเป็นลักษณะที่เราควรคาดหวังจากการเป็นตัวแทนแบบลำดับชั้นอย่างแม่นยำ การศึกษาในอนาคตอาจตรวจสอบอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่าการแทนตัวเลขนั้นมีลำดับชั้นจริงหรือไม่ ตามที่ McCloskey และเพื่อนร่วมงานตั้งสมมติฐานไว้เมื่อกว่า 3 ทศวรรษที่แล้ว และให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมว่ามนุษย์ (และทำไมมนุษย์เท่านั้น) จึงพูดภาษาของคณิตศาสตร์ได้อย่างไร
การค้นพบของเรายังมีนัยยะทางการสอนที่เป็นไปได้หลายประการ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราเสนอว่าการสอนไม่เพียงแต่ในด้านแนวคิดและคณิตศาสตร์ของระบบฐาน-10 อาจเป็นสิ่งสำคัญ แต่ยังสอนความสามารถเฉพาะด้านในการอ่านและเขียนตัวเลขด้วย มันอาจจะดีกว่าที่จะสอนกฎของไวยากรณ์ตัวเลขแทนที่จะใช้เพียงตัวอย่างและการเรียนรู้โดยปริยาย และกฎเกณฑ์เหล่านี้ควรได้รับการสอนและฝึกฝนสำหรับคนจำนวนมากด้วย ไม่ใช่เฉพาะคนจำนวนน้อยเท่านั้น สุดท้ายนี้ เราเสนอว่าวิธีการแบ่งกลุ่มวากยสัมพันธ์อาจเป็นประโยชน์สำหรับการประเมินและการรักษาความผิดปกติในการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องกับการแทนไวยากรณ์ตัวเลข การศึกษาในอนาคตอาจตรวจสอบสมมติฐานเหล่านี้ในบริบทของการสอน โดยหวังว่าจะปูทางไปสู่วิธีการศึกษาที่ดีขึ้นสำหรับการสอนการรู้หนังสือเชิงตัวเลขและจัดการกับความผิดปกติในการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง

อ้างอิง
1.Al Roumi, F., Marti, S., Wang, L.-C., Amalric, M., & Dehaene, S. (2020) การบีบอัดจิตของลำดับเชิงพื้นที่ในความทรงจำในการทำงานของมนุษย์โดยใช้ตัวเลขและเรขาคณิตเบื้องต้น BioRxiv.
2. บาราช ต. และ โดทัน ดี. (2019) การเขียนตัวเลขหลายหลักเป็นกระบวนการเชิงโครงสร้างและลำดับชั้น
3.Barrouillet, P., Thevenot, C., & Fayol, M. (2010) หลักฐานความรู้ไวยากรณ์ของคนจำนวนมากในเด็กก่อนวัยเรียน วารสารจิตวิทยาเด็กทดลอง, 105(3), 264–271.
4.Bates, D., Mächler, M., Bolker, B., & Walker, S. (2015) การติดตั้งโมเดลเอฟเฟกต์แบบผสมเชิงเส้นโดยใช้ lme4 วารสารซอฟต์แวร์ทางสถิติ, 67(1), 1–48
5. แบทเทอร์ริงค์ แอล. และเนวิลล์ เอชเจ (2013) สมองของมนุษย์ประมวลผลไวยากรณ์ในกรณีที่ไม่มีการรับรู้อย่างมีสติ วารสารประสาทวิทยาศาสตร์, 33(19),8528–8533
6.เบอร์วิค, อาร์ซี, โอกาโนย่า, เค., เบกเกอร์, จีเจแอล, และบอลฮุส, เจเจ (2011) ไวยากรณ์เพลง: ภาษาศาสตร์ของเพลงนก แนวโน้มทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจ, 15(3),113–121.
7.Blanken, G., Dorn, M., & Sinn, H. (1997) ข้อผิดพลาดการผกผันในการอ่านตัวเลขอารบิก: มีเส้นทางที่ไม่มีความหมายหรือไม่? สมองและความรู้ความเข้าใจ 34(3),404–423
8. แคมป์เบลล์ JID และคลาร์ก เจเอ็ม (1992) การประมวลผลจำนวนทางปัญญา: มุมมองการเข้ารหัสที่ซับซ้อน ใน JID Campbell (Ed.), ธรรมชาติและต้นกำเนิดของทักษะทางคณิตศาสตร์ (เล่ม 91, หน้า 457–491) นอร์ธฮอลแลนด์
9.แคปเปลเล็ตติ, เอ็ม., โคเปลแมน, นพ., มอร์ตัน, เจ., และบัตเตอร์เวิร์ธ, บี. (2005) การแยกตัวของความสามารถเชิงตัวเลขเผยให้เห็นจากการเสื่อมถอยทางสติปัญญาแบบก้าวหน้าในผู้ป่วยที่มีภาวะสมองเสื่อมเชิงความหมาย ประสาทวิทยาความรู้ความเข้าใจ, 22(7),771–793.
10.เชคัฟ, เอ็ม., โคแวน, เอ็น., และมาธี, เอฟ. (2016). การสร้างก้อนข้อมูลในหน่วยความจำทันทีและเกี่ยวข้องกับการบีบอัดข้อมูลอย่างไร ความรู้ความเข้าใจ, 155,96–107.
For more information:1950477648nn@gmail.com






