ส่วนที่ Ⅱ ระบบเตือนภัยล่วงหน้าสำหรับการวินิจฉัยแยกโรคของการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันในโรงพยาบาลเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้นของผู้ป่วย: การศึกษาความคิดริเริ่มในการปรับปรุงคุณภาพ

3. ผลลัพธ์

1. การเข้าร่วมการทำแผนที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

ขั้นแรก เราขอแผนที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสำหรับโครงการ QI นี้ (รูปที่ 1) EWS มีการบังคับใช้สูงสุดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้อง ประธานกรรมการเป็นผู้อำนวยการโรงพยาบาล ร่วมกับหัวหน้าแผนกอายุรกรรมและโรคไต ศูนย์การจัดการคุณภาพและเภสัชกรได้รับคัดเลือกเข้าร่วมทีมนี้ด้วย หลังจากสร้าง EWS สำหรับ AKl แล้ว ผู้ใช้จากแผนกคลินิกทั้งหมดสำหรับ EHIS ได้รับการคัดเลือก

2. แผนปฏิบัติการของโครงการริเริ่มนี้

จากนั้นเราเริ่มแผนปฏิบัติการสำหรับความคิดริเริ่มนี้ (รูปที่ 2) ประการแรก ระบบต้องเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อวินิจฉัย AKI และต้องเพิ่มการรับรู้และการจดจำ AKI นอกจากนี้ ระบบนี้ยังให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับอุบัติการณ์รายวันของสถานะผลลัพธ์ AKI ของ AKland นอกจากการวินิจฉัย AKl โดยอัตโนมัติแล้ว เรายังสร้างการวินิจฉัยแยกโรคโดยอัตโนมัติสำหรับสาเหตุของ AKI จากนั้น เราสามารถแสดงการวินิจฉัยระยะของโรค AKI และสาเหตุที่เป็นไปได้แก่ผู้ใช้ทางคลินิกบนแพลตฟอร์ม EHlS ของเรา ผู้ใช้สามารถจัดการกับ AKI ด้วยตนเองหรือปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านไต ในระบบนี้ เราสามารถตรวจสอบผลลัพธ์ของผู้ป่วย เช่น AKI, CKD, CKD G5 หรือการเสียชีวิต ข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้ถูกป้อนกลับไปยังคอร์ AKI-EWS ของเราเพื่อการปรับปรุงระบบ

3. ระบบเตือนภัยล่วงหน้า (EWS) สำหรับการบาดเจ็บของไตเฉียบพลัน (AKI) ในระบบข้อมูลสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHIS)

ต่อไป ระบบนี้ถูกสร้างขึ้นใน EHIS ผู้ป่วยในของเรา (รูปที่ 3) สำหรับผู้ป่วยรายหนึ่ง เมื่อระดับครีเอตินินสูงขึ้นเข้ากันได้กับการวินิจฉัย AKI ตาม KDIGO [7,12] ฉลาก "aki" จะแสดงในรายงานห้องปฏิบัติการ นี่เป็นการวินิจฉัยอัตโนมัติของ AKI ผู้ใช้ทางคลินิกจึงไม่จำเป็นต้องจดจำเกณฑ์การวินิจฉัย AKI [7,12] ซึ่งมักจะซับซ้อนเกินกว่าจะจำได้ ใน AKI-EWS นี้ ผู้ใช้ทางคลินิกสามารถจดจำผู้ป่วยของตนได้อย่างง่ายดายด้วย AKI นอกเหนือจากการวินิจฉัยอัตโนมัติของ AKI แล้ว ผู้ใช้ทางคลินิกยังสามารถคลิกเมาส์บนฉลาก "aki" เพื่อแสดงรายละเอียดของสาเหตุ AKI ด้วยการวินิจฉัยแยกโรคอัตโนมัติ (รูปที่ S1 เพิ่มเติม) ในตัวอย่างนี้ ผู้ป่วยรายนี้มีผลบวก (ซึ่งมีเครื่องหมายดอกจันสีแดงกำกับไว้) สำหรับโรคโลหิตจางและยาต้านการอักเสบที่ไม่ใช่สเตียรอยด์ (NSAID) (10 วันก่อนเกิด AKI) ในรายการสาเหตุที่เป็นไปได้ทั้งหมดของ AKI และผลลบ สำหรับคนอื่น ๆ (ทำเครื่องหมายด้วยดอกจันสีเขียว) ในกรณีอื่นๆ สาเหตุบางอย่างของ AKI (เช่น ความรุนแรงของโรคโลหิตจาง) ไม่ได้ระบุอย่างชัดเจน ผู้ใช้ทางคลินิกสามารถกำหนดเกณฑ์เฉพาะบุคคลสำหรับโรคโลหิตจาง หลังจากคลิกที่ไอคอน "ปากกา" ในคอลัมน์ด้านขวา (รูปที่ S2 เพิ่มเติม) การวินิจฉัยแยกโรคของสาเหตุ AKI ทั้งหมดได้รับการคัดกรองสำหรับผู้ป่วยทุกรายที่มี AKI ตาม AKI 3 ประเภท ได้แก่ ประเภทก่อนไต ภายใน และหลังไต (รูปที่ S3 เพิ่มเติม) การวินิจฉัยแยกโรคโดยอัตโนมัติของสาเหตุ AKI นี้ได้รับการรายงานในการทบทวนวรรณกรรมในปัจจุบัน

4. อุบัติการณ์รายวันของ AKI และผลของการแทรกแซงของ AKI-EWS

All adult inpatients (>20 y/o) ที่ไม่มีการล้างไตรวมอยู่ใน EWS นี้โดยไม่มีข้อยกเว้นใดๆ ในช่วงระยะเวลาการศึกษาทั้งหมด (ก่อนและหลังการรักษานี้) จำนวนเคสเฉลี่ยรายวันของผู้ป่วยในทั้งหมดที่มีข้อมูลครีเอตินินคือ 283.9 ± 117.8 และ 291.6 ± 1280 โดยไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ (p=0.552 ). ค่าเฉลี่ยรายวันของผู้ป่วยในทั้งหมดที่มีหรือไม่มีข้อมูลครีเอตินีนเท่ากับ 1268.3 ± 150.8 และ 1339.6 ± 101.4 โดยมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.001) ค่าเฉลี่ยรายวันของผู้ป่วยในทั้งหมดที่มี AKI คือ 10.7 ± 3.6 และ 11.1 ± 4.4 ก่อนและหลังการรักษาโดยไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ (p=0.286)

คลิกที่นี่เพื่อทราบCistanche ประโยชน์สำหรับไต

อุบัติการณ์รายวันของ AKI สำหรับผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาซึ่งมีข้อมูลของซีรัมครีเอตินีน (รูปที่ 4A) (ตัวเศษ/ตัวส่วน=ของผู้ป่วยที่มี AKI/ ผู้ป่วยในที่มีข้อมูลของซีรั่มครีเอตินิน) หรือสำหรับผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาทั้งหมด (ที่มีหรือไม่มีข้อมูลของซีรั่มครีเอตินิน ) ถูกแสดงในระบบนี้ (รูปที่ 4B) (ตัวเศษ/ตัวส่วน=ผู้ป่วยที่มี AKI/ผู้ป่วยในทั้งหมดของเราที่ไม่มีข้อมูลของซีรั่มครีเอตินิน) ด้วยเหตุนี้ เราจึงสามารถตรวจสอบอุบัติการณ์ของ AKI ได้ทุกวัน อุบัติการณ์ของ AKI สำหรับผู้ป่วยที่มีข้อมูลทางห้องปฏิบัติการเกี่ยวกับ creatinine ในซีรั่มอยู่ในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 10 เปอร์เซ็นต์ (รูปที่ 4A) หรือตั้งแต่ 0 ถึง 2 เปอร์เซ็นต์สำหรับผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาทั้งหมด (รูปที่ 4B)

อุบัติการณ์ของ AKI สำหรับผู้ป่วยในที่มีข้อมูลห้องปฏิบัติการเกี่ยวกับซีรั่มครีเอตินินมีแนวโน้มลดลง (รูปที่ 4A) เส้นแนวโน้มสำหรับ AKI ก่อนและหลังการแจ้งเตือนมีดังนี้: y=0.0045x บวก 3.6659 (R2=0.0291 ) และ y=0.0011x บวก 4.1312 (R 2=0.0026) แนวโน้ม (ความชัน) สำหรับอุบัติการณ์รายวันของ AKI ลดลงก่อนและหลังการนำ AKI-EWS ไปใช้งาน (0.0045 เทียบกับ −0.0011) ก่อน AKI-EWS อุบัติการณ์รายวันของ AKI เพิ่มขึ้น (ความชันเป็นบวก 0.0045) อย่างไรก็ตาม หลังจากนำ AKI-EWS ไปใช้แล้ว อุบัติการณ์ AKI รายวันเริ่มลดลง (ความชันเป็นลบ, −0.0011) ในทำนองเดียวกัน อุบัติการณ์ของ AKI สำหรับผู้ป่วยในทั้งหมดที่มีหรือไม่มีข้อมูลห้องปฏิบัติการเกี่ยวกับครีเอตินินในเลือดก็ลดลงเช่นกัน (รูปที่ 4B) เส้นแนวโน้มสำหรับ AKI ก่อนและหลังการแจ้งเตือนมีดังนี้: y=0.0053x บวก 0.7303 (R2=0.09) และ y=0.0002x บวก 0.7964 (R { {35}}.002). ความชันสำหรับอุบัติการณ์รายวันของ AKI ลดลงก่อนและหลังการใช้ AKI-EWS (0.0053 เทียบกับ 0.0001) จากการค้นพบข้างต้น อุบัติการณ์รายวันของ AKI ลดลงน้อยลง (คำจำกัดความ 1) หรือเพิ่มขึ้นน้อยลง (คำจำกัดความ 2)

Table 1 shows the mean daily incidence of AKI before and after AKI-ESW. The mean incidence of AKI (for inpatients with data on serum creatinine) before the notification was 4.14% and after notification was 3.99% without a statistically significant difference (p = 0.40). Similarly, the mean incidence of AKI (for all inpatients with or without data on serum creatinine) before the notification was 0.89%, and after notification was 0.82%, without a statistically significant difference (p = 0.085). We further compared various proportions of AKI incidence (i.e., >4%, >6%, >7%, and >8 เปอร์เซ็นต์ ) ก่อนและหลัง AKI-ESW เราพบว่าสัดส่วนของ AKI > 4 เปอร์เซ็นต์ลดลงอย่างมาก (47.7 เปอร์เซ็นต์ และ 41.6 เปอร์เซ็นต์ , p=0.010) ในผู้ป่วยในที่มีข้อมูลเกี่ยวกับซีรั่มครีเอตินิน สัดส่วนของ AKI > 0.9 เปอร์เซ็นต์ในผู้ป่วยในทั้งหมดที่มีหรือไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับซีรัมครีเอตินีนก็ลดลงอย่างมีนัยสำคัญเช่นกัน (51.67 เปอร์เซ็นต์และ 35.94 เปอร์เซ็นต์ , p=0.024)

5. ผลลัพธ์ระยะยาวของ AKI ก่อนและหลัง AKI-EWS

ผลลัพธ์ระยะยาวของ AKI ตลอดระยะเวลาการศึกษาของเราแสดงในรูปที่ 5 สมการและค่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนดเส้นแนวโน้มสำหรับผลลัพธ์ทั้งหมดของ AKI ก่อนและหลังการแจ้งเตือนมีดังนี้ y=0 .7276x บวก 27.397 (R 2=0.2977) เทียบกับ y=0.3846x บวก 30.6 (R2=0.2244) สำหรับการกู้คืน (p {{14 }}.315); y=−0.7022x บวก 48.237 (R 2=0.3195) เทียบกับ y=−{{40} }.0999x บวก 44.241(R2=0.0131) สำหรับ AKD (p {{30}}.366); y=−0.5786x บวก 6.4484 (R 2=0.2955) เทียบกับ y=−0.4093x บวก 4.9159 (R2=0.4547) สำหรับ CKD (p=0.{{1{{108}}0}}87); y=0.4808x บวก 12.846 (R2=0.2808) เทียบกับ y=−0.3307x บวก 16.452 (R2=0.172) สำหรับขึ้นอยู่กับการฟอกไต (p { {62}}.092); y=−3.3312x บวก 55.02 (R2=0.3156) เทียบกับ y=−0.8671x บวก 40.501 (R2=0.3193) สำหรับการเสียชีวิต (p=0.688) การแทรกแซงของ AKI-EWS ไม่ได้แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ในระยะยาวที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ อย่างไรก็ตาม เส้นแนวโน้มของผลลัพธ์ระยะยาวแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่ดีขึ้น (ความชันเป็นบวกสำหรับการฟื้นตัว (บวก 0.3342) และความชันเชิงลบสำหรับ AKI (−0.1790), การตาย (−0.9155), ESRD (−0.0456) และ CKD (−0.2485 )). เส้นแนวโน้ม (เส้นสีเขียว) ของการฟื้นตัวจาก AKI มีแนวโน้มเพิ่มขึ้น: y=0.3342x บวก 28.716 (R 2=0.3559) สำหรับ AKD (เส้นสีน้ำเงิน) ก็มีแนวโน้มลดลงเช่นกัน: y=−0.179x บวก 46.133 (R 2=0.1298) ผลลัพธ์ที่แย่ลงของ AKI (รวมถึง CKD—เส้นสีม่วง, CKD G5—เส้นสีแดง และอัตราการตาย—เส้นสีดำ) ก็มีแนวโน้มลดลงเช่นกัน: y=−0.2485x บวก 5.5063 (R 2=0.3548) สำหรับโรคไตวายเรื้อรัง; y=−0.0456x บวก 15.099 (R2=0.0112) สำหรับขึ้นอยู่กับการฟอกเลือด; y=−0.9155x บวก 46.427 (R2=0.2581) สำหรับการเสียชีวิต

6. Cass Number ของการปรึกษาหารือของแพทย์โรคไต

เมื่อวันที่ 1 มีนาคม 2020 AKI-EWS เปิดตัวใน EHIS ของเรา จำนวนเคสรายเดือนของการปรึกษากับแพทย์โรคไตแสดงในรูปที่ 6 จำนวนเคสทั้งหมดของการปรึกษาหนึ่งปีก่อนและหลัง AKI-EWS ลดลงเกือบหมด ยกเว้นในปี 2019/06 เทียบกับ 2020/06 และ 2020/01 เทียบกับ 2021/01 จำนวนกรณีหนึ่งปีของการให้คำปรึกษาก่อนและหลัง AKI-EWS คือ 985 และ 832 จำนวนกรณีลดลง 15.5 เปอร์เซ็นต์

4. การอภิปราย

AKI พบได้ทั่วไปในโรงพยาบาล โดยคิดเป็น 13–18 เปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วย [14] และสูงถึง 60 เปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยในหอผู้ป่วยหนัก [15] AKI คือ "กลุ่มอาการ" ที่มีสาเหตุและกลไกที่ซับซ้อน AKI ครอบคลุมทุกสภาวะที่มีการสูญเสียการทำงานของไตอย่างกะทันหันและไม่ถือว่าเป็นโรคเฉพาะ และไม่มีกลไกเฉพาะของการบาดเจ็บ [16,17] ระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติและล่วงหน้ามีอิทธิพลอย่างมากต่อการตัดสินใจของแพทย์ ผู้ป่วยที่รักษาตัวในโรงพยาบาลส่วนใหญ่ในการศึกษานี้มีสิทธิ์ใช้มาตรการป้องกัน และการเตือนด้วยคอมพิวเตอร์ช่วยส่งเสริมการให้มาตรการป้องกันเพื่อหลีกเลี่ยงภาวะแทรกซ้อนอย่างมีนัยสำคัญ [17] อย่างไรก็ตาม ไม่มีความเห็นเป็นเอกฉันท์เกี่ยวกับประโยชน์ของ AKI-EWS ต่อผลลัพธ์ของผู้ป่วย AKI อาจได้รับประโยชน์จากบุคคลที่มีการแทรกแซงอย่างทันท่วงทีและเร็ว จากการทบทวนอย่างเป็นระบบ [11] EWS มีความแตกต่างกันในการออกแบบ นำไปใช้ได้หลากหลาย และไม่ค่อยใช้เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ ในการทบทวนล่าสุด [18] องค์ประกอบสำคัญของแนวทางนี้คือการวิเคราะห์ AKI ภายใต้ห้า Rs—การประเมินความเสี่ยง การรับรู้ การตอบสนอง การสนับสนุนไต และการฟื้นฟูสมรรถภาพ ในการศึกษาของเรา หลังจากการใช้ AKI-ESW อุบัติการณ์ของ AKI ลดลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และผลลัพธ์ของผู้ป่วยดีขึ้น (การฟื้นตัวมากขึ้น และ CKD, CKD G5 และการเสียชีวิตน้อยลง) ที่นี่ เราเน้นคุณลักษณะเฉพาะของ AKI-EWS ของเราตาม 5Rs

ขั้นแรก (การประเมินความเสี่ยง) การระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับกลยุทธ์การป้องกัน หลักสำคัญของแผนการแทรกแซงใด ๆ สำหรับ AKI คือหลาย ๆ ตอนของ AKI นั้นสามารถป้องกันได้ ตอบสนองต่อการตรวจจับล่วงหน้า และรักษาได้ [18] ตัวอย่างเช่น Cho et al. รายงานเกี่ยวกับโปรแกรมแจ้งเตือนทางคอมพิวเตอร์เพื่อเตือนแพทย์และแนะนำมาตรการป้องกันในผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงสำหรับ AKI ที่เกี่ยวข้องกับคอนทราสต์ EWS ช่วยลดอุบัติการณ์ของโรคไตจากคอนทราสต์ (ร้อยละ 3 เทียบกับร้อยละ 10) [19] EWS นั้นลดอุบัติการณ์ของโรคไตจากโรคคอนทราสต์ (ร้อยละ 3 เทียบกับร้อยละ 10) [19] ใน AKI-EWS ของเรา เราสามารถกำหนดเกณฑ์ส่วนบุคคลโดยผู้ใช้ทั้งหมดเพื่อเพิ่มความไวของ AKI และเพื่อระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูง เช่น ผู้ที่มีครีเอตินินเพิ่มขึ้นตามเวลา ฮีโมโกลบินลดลงตามเวลา (รูปที่ S2 เพิ่มเติม) หรือ ความดันโลหิตลดลงตามเวลา ฮีมาโตคริตต่ำเกี่ยวข้องกับการพัฒนา AKI [20–23] อย่างไรก็ตาม ไม่มีข้อมูลเชิงหลักฐานเกี่ยวกับค่าการตัดออกของฮีโมโกลบินหรือความเร็วของการลดลงของฮีโมโกลบิน เราสามารถกำหนดเกณฑ์เฉพาะบุคคลเพื่อระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงได้ เมื่อระบุอาสาสมัครที่มีความเสี่ยงสูงแล้ว การประเมินความเสี่ยง AKI ดำเนินการโดยแพทย์โรคไตและผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง การตั้งค่าเกณฑ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลโดยผู้ใช้เป็นประเด็นสำคัญของ AKI-EWS ของเรา

ซิสแทนเช ตูบูโลซา

ประการที่สอง (การรับรู้) แนวคิดหลักสำหรับการรักษา AKI อย่างทันท่วงทีคือการวินิจฉัย AKI ทันทีเพื่อหลีกเลี่ยงการดูถูกและความก้าวหน้าของภาวะไต [24,25] ใน AKI-EWS ของเรา เรามีกรอบเวลาสั้นๆ ระหว่างที่ AKI ได้รับการวินิจฉัยตามระบบตามกฎนี้ เนื่องจากเราคัดกรองรายงานทางห้องปฏิบัติการเกี่ยวกับเซรั่มครีเอตินินสำหรับผู้ป่วยในทุกวัน นอกจากนี้ การวินิจฉัยอัตโนมัติของ AKI ยังอำนวยความสะดวกในการวินิจฉัยโดยไม่ต้องโหลดแพทย์จากเกณฑ์ AKI ที่ซับซ้อน สำหรับ AKI-EWS อื่นๆ ส่วนใหญ่ การจดจำ AKI ได้ทันท่วงทีคือประโยชน์หลักของพวกเขา

ประการที่สาม (การตอบสนองและการสนับสนุนไต) การตอบสนองต่อ AKI จากแพทย์ก็มีส่วนสำคัญสำหรับผลลัพธ์ของผู้ป่วยเช่นกัน การตอบสนองต่อ EWS ขึ้นอยู่กับเนื้อหาของ EWS และการรวมการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก ซึ่งทั้งสองอย่างนี้แตกต่างกันไปตาม EWS ที่แตกต่างกัน ใน EWS ของเรา เรากำหนดเป้าหมายผู้ใช้ EHIS ทั้งหมดโดยแสดงการวินิจฉัยของ AKI บนหน้าข้อมูลห้องปฏิบัติการ เมื่อผู้ใช้ EHIS ดูข้อมูลของผู้ป่วย พวกเขาสามารถเห็นข้อความแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ เราไม่ได้เลือกอีเมล (26] หรือเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์) (27,28] ซึ่งจะทำให้เกิดความล่าช้าในการแจ้งเตือน เพื่อหลีกเลี่ยงความเหนื่อยล้าในการแจ้งเตือน เรายังไม่ได้เลือกวิธีการแจ้งเตือนทางอิเล็กทรอนิกส์ที่ล่วงล้ำ (เช่น ข้อความถึง โทรศัพท์มือถือของแพทย์ (29]) ในความเห็นของเรา ระบบ e-alert ของเราอยู่ระหว่างการโต้ตอบแบบพาสซีฟและแบบล่วงล้ำ ดังนั้น จึงได้รับประโยชน์ทั้งสองอย่าง

นอกจากการตอบสนองของผู้ใช้แล้ว การสนับสนุนไตก็มีความสำคัญเช่นกัน การปรึกษาแพทย์ไตโดยอัตโนมัติเป็นเรื่องปกติในโรงพยาบาล AKI-EWS [27,30] เมื่อตรวจพบ AKI แล้ว จะมีการปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านไตโดยอัตโนมัติตามการศึกษาก่อนและหลังการปรับปรุงคุณภาพ [30] หลังจากแนะนำ EWS และการปรึกษาแพทย์ไตอัตโนมัติ โอกาสในการมองข้ามกรณี AKI ลดลงอย่างมาก (ปรับ OR, 0.40; 95 เปอร์เซ็นต์ CI, 0.30 –0.52) [30]. ผลลัพธ์ของ AKI ดีขึ้นในการศึกษานั้น [30]—กล่าวคือ ลดอัตราต่อรองของ AKI ที่รุนแรง (ปรับ OR, 0.75; 95 เปอร์เซ็นต์ CI, 0.64–0.89) และปรับปรุงโอกาสของการกู้คืน AKI (ปรับ HR, 1.70; 95 เปอร์เซ็นต์ CI, 1.53 –1.88). ดังนั้นการตอบสนองของ AKI จึงมีความสำคัญ อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาถึงปริมาณผู้ป่วยในสถาบันของเรา เราเลือกการตอบสนองอื่นๆ ต่อ AKI-EWS ก่อนปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านไต เราสร้างระบบที่มีการวินิจฉัย "สาเหตุ" ของ AKI โดยอัตโนมัติ ซึ่งไม่เคยมีการรายงานในวรรณกรรม (รูปที่ S3 เพิ่มเติม) ระบบคัดกรอง "สาเหตุ" ที่เป็นไปได้ทั้งหมดของ AKI ใน<5 s and results were shown in our EHIS. Without consultation with a nephrologist, clinicians can still have renal support from this AKI-EWS system. A straightforward message on AKI detection and its cause was sent to the AKI health providers. This real-time and ready-to-use system detecting AKI and its cause also helped to avoid the disease progression. The time taken for automatic detection of the AKI cause was shorter than that through consulting the nephrologist. The loading of consultations with nephrologists decreased by 15.5% after the AKI-EWS. Until now, this system is the fastest AKI-EWS in the automatic detection of AKI causes. This feature is a key element of our AKI-EWS in reducing daily AKI incidence and improving patient outcomes.

ยา CistancheและCistanche แห้ง

จากเหตุผลข้างต้น AKI-EWS ของเราได้รับการออกแบบอย่างดีและพร้อมใช้งาน ยิ่งไปกว่านั้น AKI-EWS ที่เสนอนี้มีไว้สำหรับผู้ใช้ EHIS ทุกคน และเป็นระบบทั่วทั้งโรงพยาบาลเพื่อให้ครอบคลุมผู้ป่วยในทั้งหมดในสถาบันของเรา อย่างที่ทราบกันดีว่า AKI มักจะพบครั้งแรกโดยผู้ให้บริการด้านสุขภาพที่ไม่เชี่ยวชาญ มีเพียงร้อยละ 10–15 ของผู้ป่วย AKI เท่านั้นที่เห็นโดยแพทย์โรคไต [31,32] แพทย์ที่ไม่ใช่โรคไตอาจไม่ได้รับการฝึกอบรมสำหรับการจดจำแต่เนิ่นๆ และการแทรกแซงที่ทันท่วงที นอกเหนือจากการวินิจฉัย AKI แล้ว AKI-EWS นี้ยังเป็นระบบการศึกษาที่มีการวินิจฉัยแยกความแตกต่างในตัวเองของสาเหตุของ AKI

มีข้อ จำกัด บางประการในการศึกษาของเรา ประการแรก EWS ของเราไม่ได้รวมค่าพารามิเตอร์ของปริมาณปัสสาวะ อย่างไรก็ตามในทางปฏิบัติทางคลินิกเป็นสถานการณ์จริงทางคลินิกในชีวิตประจำวัน เราวางแผนที่จะสร้างระบบที่สามารถใช้กับสถานการณ์จริงในการปฏิบัติงานทางคลินิกประจำวัน ประการที่สอง การแทรกแซงของเรากับ AKI ดูค่อนข้างไม่แข็งแกร่งพอ อย่างไรก็ตาม นี่เป็นการศึกษาเบื้องต้นโดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างระบบการวินิจฉัยก่อน ระบบของเรามีฟังก์ชันใหม่ในการคัดกรองสาเหตุของ AKI โดยอัตโนมัติ แพทย์สามารถศึกษาสาเหตุของ AKI และจัดการได้ด้วยตนเองโดยเร็วที่สุด กล่าวอีกนัยหนึ่งระบบนี้จะไม่ทำให้แพทย์โรคไตของเราทำงานหนักเกินไป ประการที่สาม เราไม่สามารถพิสูจน์ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่าง EWS และผลลัพธ์ที่ดีกว่าของ AKI ได้ แม้ว่าจะช่วยแพทย์ในการวินิจฉัย AKI ระยะแรกและการแทรกแซงในระยะแรกก็ตาม ในอนาคต เราจะทำการศึกษากลุ่มย่อยโดยมีวัตถุประสงค์เชิงสาเหตุของผลกระทบต่อ AKI เช่น คอนทราสต์ ช็อก และ NSAID เราเชื่อว่าสิ่งนี้สามารถช่วยแพทย์ในการลดอุบัติการณ์ของ AKI และป้องกันโรคร่วมที่เกี่ยวข้องกับ AKI ประการที่สี่ มีปัจจัยหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ของ AKI เราไม่มีข้อมูลเหล่านี้ในการศึกษานี้ สุดท้าย เราจะศึกษาโรคที่ป้องกันและรักษาโรคที่เกี่ยวข้องกับ AKI ได้มากขึ้นในอนาคต ระบบของเราหวังว่าจะสามารถระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงต่อ AKI ได้อย่างทันท่วงทีสำหรับมาตรการป้องกัน

อาหารเสริม Cistanche

5. สรุปผลการวิจัย

ด้วยการใช้ AKI-EWS ที่ออกแบบมาอย่างดี ทำให้อุบัติการณ์ของ AKI ลดลง และผลลัพธ์ดีขึ้นด้วยการปรึกษากับแพทย์โรคไตที่น้อยลง ประโยชน์ของ AKIEWS ของเราขึ้นอยู่กับการระบุความเสี่ยงสูง (การตรวจหาเกณฑ์เฉพาะบุคคล) การวินิจฉัยโดยอัตโนมัติและทันเวลา การแจ้งเตือนตามเวลาจริงบน EHIS การวินิจฉัยสาเหตุของ AKI ด้วยตนเองอย่างรวดเร็ว และความครอบคลุมของผู้ป่วยในทั้งหมด

6. สารสกัดจาก Cistanche สามารถช่วยปรับปรุงการพยากรณ์โรคของผู้ป่วยที่มีอาการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันได้อย่างไร

สารสกัดจาก Cistanche ซึ่งเป็นสมุนไพรแบบดั้งเดิมที่มีฤทธิ์ต้านการอักเสบ สารต้านอนุมูลอิสระ และภูมิคุ้มกัน ได้แสดงศักยภาพในการช่วยพยากรณ์โรคของผู้ป่วยที่มีการบาดเจ็บของไตเฉียบพลัน (AKI) AKI เป็นภาวะทางการแพทย์ที่รุนแรงและพบได้บ่อยโดยมีลักษณะการทำงานของไตล้มเหลวกะทันหัน ซึ่งอาจนำไปสู่อัตราการป่วยที่เพิ่มขึ้นหากปล่อยทิ้งไว้โดยไม่รักษา สารสกัดจาก Cistanche ประกอบด้วยสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพ เช่น echinacoside และ nucleoside ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าแสดงคุณสมบัติต้านการอักเสบโดยการลด proinflammatory cytokines เช่น interleukin-1 และ tumor necrosis factor-alpha นอกจากนี้ ยังมีคุณสมบัติต้านอนุมูลอิสระจากฟลาโวนอยด์และฟีนิลเอทานอยด์ไกลโคไซด์ ซึ่งจะกำจัด ROS และเพิ่มฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระในขณะที่ควบคุมการตอบสนองของภูมิคุ้มกัน การศึกษาพบว่าการใช้สารสกัด Cistanche สัมพันธ์กับการลดลงของ creatinine ในซีรั่ม ระดับการกักเก็บไนโตรเจน การปรับปรุงปริมาณปัสสาวะ และการบาดเจ็บที่ท่อระหว่างช่องท้องน้อยลง ดังนั้น สารสกัดจาก Cistanche อาจเป็นอาหารเสริมที่มีประโยชน์สำหรับการปรับปรุงการพยากรณ์โรคของผู้ป่วย AKI โดยการลดการอักเสบและเพิ่มประสิทธิภาพของฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระ

อ้างอิง

14. เชอร์โทว์ GM; หญ้าเจ้าชู้, อี; เกียรติศักดิ์ ม.; บอนเวนเตอร์ เจ.วี. ; เบทส์, DW การบาดเจ็บของไตเฉียบพลัน, การตาย, ระยะเวลาพักรักษาตัว, และค่าใช้จ่ายในผู้ป่วยที่รักษาตัวในโรงพยาบาล. แยม. สังคม เนฟรอล 2548, 16, 3365–3370.

15. บูชาร์ด เจ; อัจฉรา, อ.; เซอร์ดา เจ; Maccariello เอ่อ; มาดาราสุ อาร์ซี ; โทลวานี่, เอเจ ; เหลียง เอ็กซ์; ฟู่ พี; หลิว ZH; Mehta, RL การศึกษาแบบหลายศูนย์ระหว่างประเทศที่คาดหวังของ AKI ในแผนกผู้ป่วยหนัก คลิน. แยม. สังคม เนฟรอล 2015, 10, 1324–1331.

16. เบลโลโม อาร์; เคลลัม จา; Ronco, C. การบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลัน มีดหมอ 2555, 380, 756–766.

17. แวน บีเซน ดับเบิลยู; แวนโฮลเดอร์ อาร์; Lameire, N. นิยามภาวะไตวายเฉียบพลัน: RIFLE และอื่น ๆ คลิน. แยม. สังคม เนฟรอล 2549, 1, 1314–1319. [

18. ลูวิงตัน เอเจ; เซอร์ดา เจ; Mehta, RL การสร้างความตระหนักรู้เกี่ยวกับการบาดเจ็บของไตเฉียบพลัน: มุมมองทั่วโลกของเพชฌฆาตเงียบ โรคไต 2556, 84, 457–467.

19. ช. อ.; ลี เจอี; ยุน, JY; จาง, HR; หือ ว.; คิม วายจี; คิม, ดีเจ; โอ้ HY Effect ของการแจ้งเตือนทางอิเล็กทรอนิกส์เกี่ยวกับความเสี่ยงของการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันที่เกิดจากคอนทราสต์ในผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลซึ่งได้รับการตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ เช้า. เจ. โรคไต 2555, 60, 74–81.

20.อึ้ง,ร.ร.; ชิว, เซนต์; หลิว ว.; เซิน, ล.; Ti, LK การระบุปัจจัยเสี่ยงที่แก้ไขได้สำหรับการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันหลังการผ่าตัดปลูกถ่ายอวัยวะทางเบี่ยงหลอดเลือดหัวใจในประชากรเอเชีย เจ ธอแรค. หลอดเลือดหัวใจ กระชาก 2014, 147, 1356–1361.

21. มูราคามิ อาร์; คุมิตะ, เอส.; ฮายาชิ เอช; ซูกิซากิ เค; โอกาซากิ, อี.; คิริยามะ, ท.; ฮาโกซากิ เค; ตานี, เอช.; มิกิ, I.; Takeda, M. Anemia และความเสี่ยงของโรคไตอักเสบที่เกิดจากคอนทราสต์ในผู้ป่วยที่มีภาวะไตไม่เพียงพอที่ได้รับ MDCT ที่ปรับปรุงคอนทราสต์ เออ เจ เรออล 2013, 82, e521–e524.

22. คาร์คูตี เค.; Wijeysundera, ดีเอ็น; เหยา TM; แมคคลัสคีย์ สานัก; ชาน CT; หว่อง, พีวาย; Beattie, WS อิทธิพลของการถ่ายเม็ดเลือดแดงต่อความเสี่ยงของการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันหลังการผ่าตัดหัวใจแตกต่างกันในผู้ป่วยโลหิตจางและไม่มีโลหิตจาง วิสัญญีวิทยา 2554, 115, 523–530.

23. ข่าน ยูอา; โคคา, เอสจี; ฮง, เค; คอยเนอร์, JL; การ์ก, ขวาน; พาสซิก ซีเอส ; สวามินาธาน ม.; การ์วูด เอส; พาเทล ยูดี ; ฮาชิม เอส; และอื่น ๆ การถ่ายเลือดเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ทางชีวภาพในปัสสาวะของการบาดเจ็บของไตในการผ่าตัดหัวใจ เจ. ธอแรค หลอดเลือดหัวใจ กระชาก 2557, 148, 726–732.

24. พอร์เตอร์, ซีเจ; Juurlink, I.; บิสเซต, LH; บาวาคุนจิ อาร์; เมธา, RL; Devonald, MA การแจ้งเตือนทางอิเล็กทรอนิกส์ตามเวลาจริงเพื่อปรับปรุงการตรวจหาการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันในโรงพยาบาลขนาดใหญ่ เนฟรอล หมุน การปลูกถ่าย 2014, 29, 1888–1893.

25. พัลมิเอรี ท.; Lavrentieva, A.; Greenhalgh, DG การบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันในผู้ป่วยที่มีอาการไหม้อย่างรุนแรง ปัจจัยเสี่ยง ความก้าวหน้า และผลกระทบต่อการตาย เบิร์นส์ 2010, 36, 205–211

26. ริน, DM; ซาฟราน ซี; ฟิลลิปส์, อาร์เอส; วังคิว; แคลกินส์ ดีอาร์ ; เดลบันโก, TL; บลีช เอชแอล ; Slack, WV ผลกระทบของการแจ้งเตือนทางคอมพิวเตอร์ต่อการรักษาและผลลัพธ์ของผู้ป่วยในโรงพยาบาล โค้ง. นักศึกษาฝึกงาน ยา 2537, 154, 1511–1517.

27. วิลสัน เอฟพี; Shashaty ม.; เทสตานี เจ; อาคีล, I.; Borovskiy, Y.; เอลเลนเบิร์ก เอสเอสอ ; เฟลด์แมน ฮาวาย; เฟอร์นันเดซ, เอช; กิเทลแมน, วาย.; หลิน เจ; และอื่น ๆ การแจ้งเตือนทางอิเล็กทรอนิกส์โดยอัตโนมัติสำหรับการบาดเจ็บของไตเฉียบพลัน: การทดลองแบบสุ่มที่มีกลุ่มควบคุมแบบสุ่มตาบอดกลุ่มคู่ขนาน มีดหมอ 2558, 385, 2509–2517.

28. ของแท้ AB; บริกร แอลอาร์; แกดด์ ซีเอส ; Danciu, I.; สมิธ, เจพี; ลูอิส เจบี ; ไชล์ดโครต เจเอส ; Peterson, JF การแทรกแซงรายการสั่งซื้อของผู้ให้บริการระบบคอมพิวเตอร์เพื่อความปลอดภัยในการใช้ยาในระหว่างการบาดเจ็บของไตเฉียบพลัน: รายงานการปรับปรุงคุณภาพ เช้า. เจ. โรคไต 2553, 56, 832–841.

29. Selby, NM Electronic แจ้งเตือนเกี่ยวกับการบาดเจ็บของไตเฉียบพลัน สกุลเงิน ความคิดเห็น เนฟรอล ความดันโลหิตสูง 2013, 22, 637–642.

30. ปาร์ค เอส; แบค SH; อัน, เอส; ลี เคเอช ; ฮวัง เอช.; ริว, เจ; อาน, SY; ชิน, เอชเจ; นา, KY; แช, DW; และอื่น ๆ ผลกระทบของการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันทางอิเล็กทรอนิกส์ (AKI) การแจ้งเตือนด้วยการให้คำปรึกษาโรคไตอัตโนมัติเกี่ยวกับการตรวจจับและความรุนแรงของ AKI: การศึกษาปรับปรุงคุณภาพ เช้า. เจ. โรคไต 2018, 71, 9–19.

31. โธมัส, เมน; เบลน ซี; รุ่งอรุณ อ.; Devonald, แมสซาชูเซตส์; Ftouh, S.; แลง ซี; แลตเชม เอส; ลูวิงตัน เอ.; มิลฟอร์ด ดีวี; Ostermann, M. คำจำกัดความของการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันและการนำไปใช้ในทางปฏิบัติ โรคไต 2558, 87, 62–73.

32. โกลด์สตีน SL; จาเบอร์ บีแอล ; Faubel เอส; Chawla, LS AKI การเปลี่ยนการดูแล: โอกาสที่เป็นไปได้ในการตรวจหาและป้องกัน CKD คลิน. แยม. สังคม เนฟรอล 2556, 8, 476–483.

Ming-Ju Wu 1,2 , Shih-Che Huang 3,4, Cheng-Hsu Chen 1,2,5 , Ching-Yao Cheng 6,7 และ Shang-Feng Tsai 1,2,5,8

1. แผนกโรคไต ภาควิชาอายุรศาสตร์ โรงพยาบาลทหารผ่านศึกไทจง ไทจง 407 ไต้หวัน wmj530@gmail.com (ม.-จ.ว); cschen@vghtc.gov.tw (ค.-HC).

2. Department of Post-Baccalaureate Medicine, College of Medicine, National Chung Hsing University, Taichung 402, Taiwan

3. แผนกข้อมูลคลินิก ศูนย์การจัดการคุณภาพ โรงพยาบาลทหารผ่านศึกไทจง ไทจง 407 ไต้หวัน cucu0214@gmail.com.

4. แผนกเวชศาสตร์ฉุกเฉิน, Taichung Veterans General Hospital, Taichung 407, Taiwan

5. Department of Life Science, Tunghai University, Taichung 407, Taiwan.

6. แผนกเภสัชกรรม, Taichung Veterans General Hospital, Taichung 407, Taiwan; chingyao@vghtc.gov.tw.

7. คณะเภสัชศาสตร์, China Medical University, Taichung 404, Taiwan

8. คณะแพทยศาสตร์ National Yang-Ming University, ไทเป 112, ไต้หวัน