ส่วนที่ 2 ความสัมพันธ์เชิงกฎเกณฑ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงคุณภาพและสภาพแวดล้อมของ Cistanche Deserticola ในสามอีโคไทป์ตามการวิเคราะห์ไมโครไบโอมในดิน

Mar 03, 2022


คลิกที่นี่เพื่อส่วนที่ 1

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมกรุณาติดต่อ:Joanna.jia@wecistanche.com

Graphical summary at order level in group sample type of the top 15 biomarkers of C. deserticola soil in the three habitats. (b) Signifcant features identifed by Random Forest

Graphical summary at order level in group sample type of the top 15 biomarkers of C. deserticola soil in the three habitats. (b) Signifcant features identifed by Random Forest

ความสัมพันธ์ระหว่างความอุดมสมบูรณ์ของชุมชนจุลินทรีย์ที่สำคัญ เนื้อหา PhGs และปัจจัยทางนิเวศวิทยาการวิเคราะห์ซ้ำซ้อนของแกนกลาง, ความอุดมสมบูรณ์ของไมโครไบโอมของไบโอมาร์คเกอร์, ปริมาณ PhGs และปัจจัยทางนิเวศวิทยาได้ดำเนินการที่ระดับคำสั่ง และทำการวิเคราะห์ซ้ำโดยพิจารณาจากผลกระทบ การตีความความแปรปรวนที่ปรับแล้วเท่ากับ 82.70 เปอร์เซ็นต์ (ตารางที่ S7) Spingomonadales อธิบาย 45.7 เปอร์เซ็นต์ของเนื้อหา PhGs (p=0.002) Pseudonocardiales อธิบาย 22.4 เปอร์เซ็นต์ของเนื้อหา PhGs (p=0.01) 2′-acetylacteosid มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญกับ Pseudonocardiales และ Oceanospirillales และมีความสัมพันธ์เชิงลบกับ Sphingomonadales (รูปที่ 5a) echinacoside มีผลบวกอย่างมีนัยสำคัญกับ Sphingomonadales

Prevent Alzheimer's disease

Cistancheสารสกัดสามารถป้องกันได้โรคอัลไซเมอร์โรค


วิเคราะห์สหสัมพันธ์สำหรับความอุดมสมบูรณ์ของไบโอมาร์คเกอร์PhGเนื้อหา (รูปที่ S3 และตาราง S5) และปัจจัยทางนิเวศวิทยา (ตาราง S6) ผลลัพธ์ของเครือข่ายสหสัมพันธ์ (รูปที่ 5b) เปิดเผยว่า 2′-acetylacteosid มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญกับ Oceanospirillales, Rhizobiales และ Thiotrichales ในขณะที่มีความสัมพันธ์เชิงลบกับ Pseudanocardiales และ Nitrosomonadales ในตัวอย่างดินทั้งหมด แผนที่ความร้อน (รูปที่ 5c–e) เปิดเผยว่าโต๊ะ A มีความสัมพันธ์เชิงลบกับแรงดันไอน้ำเฉลี่ยต่อปีในน้ำเกลือ-ด่างความสัมพันธ์ระหว่างความอุดมสมบูรณ์ของชุมชนจุลินทรีย์ที่สำคัญ เนื้อหา PhGs และปัจจัยทางนิเวศวิทยาการวิเคราะห์ซ้ำซ้อนของแกนกลาง ความอุดมสมบูรณ์ของไบโอมาร์คเกอร์ปริญญาเอกเนื้อหาและปัจจัยทางนิเวศวิทยาได้ดำเนินการที่ระดับคำสั่ง และดำเนินการวิเคราะห์ใหม่บนพื้นฐานของผลกระทบ การตีความความแปรปรวนที่ปรับแล้วเท่ากับ 82.70 เปอร์เซ็นต์ (ตารางที่ S7) Spingomonadales อธิบาย 45.7 เปอร์เซ็นต์ของเนื้อหา PhGs (p=0.002) Pseudonocardiales อธิบาย 22.4 เปอร์เซ็นต์ของเนื้อหา PhGs (p=0.01) 2′-acetylacteosid มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญกับ Pseudonocardiales และ Oceanospirillales และมีความสัมพันธ์เชิงลบกับ Sphingomonadales (รูปที่ 5a) echinacoside มีผลบวกอย่างมีนัยสำคัญกับ Sphingomonadales

ได้ทำการวิเคราะห์สหสัมพันธ์สำหรับ biomarker abun I land ในขณะเดียวกัน Cistanoside A มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญกับ Micrococcales และมีความสัมพันธ์เชิงลบกับ Rhizobiales ในดินเค็ม - ด่าง (รูปที่ 5c) ในทุ่งหญ้า 2′-acetylacteosid มีความสัมพันธ์เชิงลบกับอุณหภูมิเฉลี่ยทั้งปี (รูปที่ 5d) ในดินทราย ทูบูโลไซด์ A มีความสัมพันธ์เชิงลบกับไนโตรโซมอนนาเดล (รูปที่ 5e)

ฟังก์ชันการทำนายของไมโครไบโอมของแบคทีเรียในระบบนิเวศทั้งสามของ C. deserticolaโปรไฟล์การทำงานของไมโครไบโอมของแบคทีเรียถูกทำนายโดยอิงจากจำนวนสำเนายีน 16S rRNA ของแท็กซ่าแบคทีเรียที่ถอดรหัสโดยใช้ Tax4Fun ตามกลุ่ม KEGG Ortholog (KOs) ผลลัพธ์ของการทำนายการทำงาน (รูปที่ 6) แสดงให้เห็นว่าเมตาบอลิซึมเชิงหน้าที่ของไมโครไบโอมในดินในระบบนิเวศน์ทั้งสามของ C. deserticola นั้นเหมือนกัน ในบรรดาการเผาผลาญอาหาร คาร์โบไฮเดรต กรดอะมิโน ปัจจัยร่วม และการเผาผลาญวิตามินและพลังงานมีอยู่มากมาย การขนส่งเมมเบรนและการส่งสัญญาณยังมีอยู่มากมายในการประมวลผลข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม

Phenylethanoid Glycosides in cistanche (2)

Cistancheสารสกัดมีต้านการอักเสบคุณสมบัติ

การอภิปราย

งานก่อนหน้าของเราแสดงให้เห็นว่าลำดับ psbA-turn และ 2′-acetylacteosid สามารถใช้เป็นเครื่องหมายโมเลกุลและเคมีเพื่อแยกแยะC. Deserticaจากซินเจียงและมองโกเลียใน27. จากการสำรวจภาคสนาม เราพบว่า C. Desertica อาศัยที่อยู่อาศัยส่วนใหญ่สามประเภท รวมถึงพื้นที่ดินเค็มและด่างโดย EbinurLake ดินแดนทรายรอบ Alexa League และทุ่งหญ้ากลางทะเลทราย โปรไฟล์การเผาผลาญของสามอีโคไทป์ C. desertica ยังแสดงให้เห็นว่า 2′-acetylacteosid สามารถใช้เป็นเครื่องหมายทางเคมีเพื่อแยกความแตกต่างของอีโคไทป์ทั้งสาม1 เราได้กล่าวถึงความผันแปรของคุณภาพของ C. deserticola และกลไกการก่อตัวของมันจากมิติของการถ่ายทอดทางพันธุกรรม เมแทบอลิซึม และปัจจัยทางภูมิอากาศ ดังนั้น จากมุมมองจุลภาค การวิเคราะห์เครือข่ายสหสัมพันธ์


Correlation analysis based on key microbiome (six biomarkers and six core microbiome), seven active components and ecological factors

ความอุดมสมบูรณ์ของจุลินทรีย์ปริญญาเอกเนื้อหาและปัจจัยทางนิเวศวิทยาได้ดำเนินการเพื่ออธิบายคุณลักษณะของชุมชนจุลินทรีย์ในดินของระบบนิเวศน์ทั้งสามของC. ทะเลทรายและความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงคุณภาพ

น้ำ. นอกจากนี้ Bacillalescan ยังผลิตผลิตภัณฑ์เมตาบอลิซึมที่อุดมไปด้วยเพื่อสังเคราะห์กรดอินทรีย์ เอนไซม์ กิจกรรมทางสรีรวิทยา และสารอื่นๆ ที่หลากหลาย รวมทั้งสารอาหารอื่นๆ ที่หลากหลายที่นำไปใช้ได้ง่าย33 ลักษณะสิ่งแวดล้อมทั่วไปของระบบนิเวศทั้งสามของ C. ทะเลทรายคือความแห้งแล้งและการทำให้เป็นทะเลทรายของดิน ดินรอบทะเลสาบ Ebinur ยังมาพร้อมกับความเครียดจากเกลือและด่าง นี่อาจเป็นสาเหตุที่ชุมชนจุลินทรีย์ในดินแกนของระบบนิเวศน์สามชนิดมีลักษณะเฉพาะของความแห้งแล้ง ความทนทานต่อเกลือ ความต้านทานด่าง และความต้านทานความเครียด

Anti-radiation

Cistancheสารสกัดสามารถต้านทานรังสี


ปัจจัยทางจุลินทรีย์ที่มีผลต่อการเปลี่ยนแปลงของ PhGs ในระบบนิเวศน์สามชนิดของ C. deserticolaรูปที่ S3 แสดงไดอะแกรมกล่องของเนื้อหา PhG ของอีโคไทป์ทั้งสามของ C. deserticola จากรูปแสดงให้เห็นว่าปริมาณ 2′-acetylacteosid ในดินเค็ม-ด่างสูงกว่าในทุ่งหญ้าและดินทราย ซึ่งสอดคล้องกับผลลัพธ์ก่อนหน้า1 การวิเคราะห์ซ้ำซ้อนและผลการเชื่อมโยงเครือข่ายแสดงให้เห็นว่า Oceanospirillales มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญกับ 2′-acetylacteosid Oceanospirillales ซึ่งเป็นไบโอมาร์คเกอร์สูงสุดในแง่ของคะแนน LDA ในดินเค็ม-ด่าง ได้รับการปรับปรุงเป็นพิเศษ แบคทีเรียเหล่านี้มีความหลากหลายทางเมตาบอลิซึมและทางสัณฐานวิทยา บางชนิดสามารถเติบโตได้ในที่ที่มีออกซิเจน ในขณะที่บางชนิดต้องการสภาพแวดล้อมที่ไม่ใช้ออกซิเจน34 Oceanospirillales เป็นคำสั่งของ Proteobacteria ที่ประกอบด้วยสองตระกูล สาหร่ายเกลียวทองมักเป็นเอนโดซิมบิออนของหนอนกินกระดูก (Osedax)35 Oceanospirillas ส่วนใหญ่ชอบหรือต้องการเกลือที่มีความเข้มข้นสูงในการเจริญเติบโต แม้จะมีการเติบโตในด้านต่างๆ แต่ Oceanospirillales ก็ได้รับพลังงานจากการสลายของผลิตภัณฑ์ออร์แกนิกต่างๆ ดังนั้นความเค็มและความเป็นด่างสูงจึงเป็นสาเหตุหลักของการเพิ่มคุณค่าของ Oceanospirillales ในดินดินเค็ม-ด่าง ผลลัพธ์นี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าเนื้อหาสูงสุดของ 2′-acetylacteosid ในน้ำเกลือ-อัลคาไลนั้นสัมพันธ์กับการเสริมคุณค่าของ Oceanospirillales อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ด้านกฎระเบียบระหว่าง Oceanospirillales และ 2′-acetylacteosid ยังคงว่างเปล่า และจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติม

เนื้อหาโดยรวมของ PhGs ทั้งเจ็ดนั้นสูงที่สุดในทุ่งหญ้า โดยที่ echinacoside เป็น PhGs ที่โดดเด่น Echinacoside มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญกับ Sphingomonadales ซึ่งเป็นลำดับภายใน alpha-proteus และถือเป็นครอบครัวของ Erythrobacteraceae และ Sphingomonadaceae ทั้งสองตระกูลมีอยู่ทั่วไปในธรรมชาติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในดิน มหาสมุทร และน้ำจืด36 Sphingomonadales มีความสามารถในการเผาผลาญที่หลากหลายสำหรับสารประกอบอะโรมาติก และบางสายพันธุ์สามารถสังเคราะห์ไบโอโพลีเมอร์นอกเซลล์ที่มีคุณค่าได้37 สมาชิกที่รู้จักกันก่อนหน้านี้ของคลาส Sphingomonas เป็นอินทรีย์แอโรบิกและเคมี ข้อยกเว้นเพียงอย่างเดียวคือเครื่องหมักเอทานอลแบบไม่ใช้ออกซิเจนเชิงคณะ ซึ่งใช้ในการผลิตเยื่อเครื่องดื่มหมัก บางชนิดในสกุล Rhodobacter, porphyrin และ Staphylococcus aureus รวมทั้งสปีชีส์บางชนิดในสกุล Sphingomonas มีคลอโรฟิลล์เอ และดังนั้นจึงเป็นทางเลือกของโฟโตออร์กาโนโทรฟ (พลังงานที่เกิดจากการสังเคราะห์ด้วยแสง)38 คุณภาพที่ดีที่สุดของ C. deserticola ในทุ่งหญ้าอาจเนื่องมาจากความหลากหลายของชุมชนจุลินทรีย์ที่อุดมสมบูรณ์และหน้าที่เกี่ยวกับการเผาผลาญของ biomarker (Sphingomonadales) การค้นพบนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ในการศึกษาเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงคุณภาพของ C. deserticola ในระบบนิเวศที่แตกต่างกัน


โพรไฟล์การทำงานของเมแทบอลิซึมทำนายของไมโครไบโอมในดินของอีโคไทป์ทั้งสาม C. deserticolaโปรไฟล์ฟังก์ชันการเผาผลาญ (รูปที่ 6 และไฟล์ S1) ของ microbiomes ในดินของ C. deserticola ในสามระบบนิเวศน์ได้แสดงให้เห็นเป็นครั้งแรกในการศึกษานี้ ในแง่ของเมแทบอลิซึม เมแทบอลิซึมของคาร์โบไฮเดรต (เมแทบอลิซึมของแป้งและซูโครส ko00500 เมแทบอลิซึมของน้ำตาลอะมิโนและน้ำตาลนิวคลีโอไทด์ ko00520) และเมแทบอลิซึมของกรดอะมิโน (เมแทบอลิซึมของอาร์จินีนและโพรลีน ko00330; เมแทบอลิซึมของไกลซีน ซีรีน และทรีโอนีน ko00260) อุดมไปด้วย ไมโครไบโอม เมแทบอลิซึมของคาร์โบไฮเดรตมีหน้าที่ในการสร้าง สลาย และเปลี่ยนคาร์โบไฮเดรตในร่างกาย คาร์โบไฮเดรตเป็นพื้นฐานของวิถีการเผาผลาญที่สำคัญมากมาย39 คาร์โบไฮเดรต เช่น กลูโคสเป็นส่วนหนึ่งของวิถีเมแทบอลิซึมในสปีชีส์ต่างๆ คาร์โบไฮเดรตถูกสังเคราะห์โดยพืชจากชั้นบรรยากาศผ่านการสังเคราะห์ด้วยแสง และสามารถใช้เป็นสารตั้งต้นสำหรับการหายใจระดับเซลล์40 พืชและจุลินทรีย์ดูดซับแอมโมเนีย เกลือแอมโมเนียม ไนไตรท์ ไนเตรต และไนโตรเจนอนินทรีย์อื่น ๆ จากสิ่งแวดล้อมเพื่อสังเคราะห์โปรตีนและสารที่มีไนโตรเจน จุลินทรีย์บางชนิดสามารถแปลง N2 จากอากาศเป็นแอมโมเนียไนโตรเจนเพื่อสังเคราะห์กรดอะมิโน 41 ฟังก์ชั่นการเผาผลาญของ microbiomes ในดินได้รับการเสริมสมรรถนะในการเผาผลาญเบื้องต้น การเพิ่มคุณค่านี้ชี้ให้เห็นว่าไมโครไบโอมสามารถให้สารอาหารแก่พืชและส่งเสริมการเจริญเติบโตภายใต้ความแห้งแล้งและความเครียดอื่นๆ

โปรไฟล์ฟังก์ชันเมตาบอลิซึมยังแสดงให้เห็นว่าในการประมวลผลข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม การขนส่งเมมเบรน (ตัวขนส่ง ABC, ko02010) และการถ่ายโอนสัญญาณ (ระบบสององค์ประกอบ ko02020) ได้รับการเสริมสมรรถนะอย่างสูงในไมโครไบโอม การขนส่งเมมเบรนคือชุดของกลไกที่ควบคุมการเคลื่อนผ่านของตัวถูกละลาย เช่น ไอออนและโมเลกุลขนาดเล็ก ผ่านฟิล์มชีวภาพ ซึ่งเป็นไขมันสองชั้นที่ฝังอยู่ในโปรตีน กฎเกณฑ์ของเยื่อหุ้มข้ามเกิดจากความสามารถในการซึมผ่านของเยื่อบาง ๆ ซึ่งเป็นลักษณะของแผ่นชีวะที่ช่วยให้สามารถแยกสารที่มีคุณสมบัติทางเคมีต่างกันได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เมมเบรนเหล่านี้อาจซึมผ่านไปยังสารบางชนิดได้ แต่ไม่สามารถซึมผ่านไปยังสารอื่นได้42 ในบรรดาเยื่อหุ้มเหล่านี้ ทางเดิน ABC นั้นมีความอุดมสมบูรณ์อย่างมากในไมโครไบโอมของดิน ตัวขนส่ง ATP-binding box (ABC) มีอยู่ทั่วไปในจุลินทรีย์เช่นแบคทีเรียและเป็นหนึ่งในตระกูลโปรตีนที่ใหญ่ที่สุดที่รู้จักกันดีในปัจจุบัน สารขนส่งเหล่านี้จับการไฮโดรไลซิสของ ATP เพื่อมีส่วนร่วมในการขนส่งเชิงรุกของซับสเตรตที่หลากหลาย เช่น ไอออน เปปไทด์ ลิปิด ยา น้ำตาล โปรตีน และสเตอรอล โครงสร้างของตัวขนส่ง ABC ในโปรคาริโอตมักจะประกอบด้วยสามส่วน โดยทั่วไป โปรตีนเมมเบรนที่ไม่บุบสลายสองตัวแต่ละตัวมีชิ้นส่วนของเมมเบรนหกชิ้น: โปรตีนส่วนปลายสองตัวที่จับและไฮโดรไลซ์ ATP และซับสเตรตส่วนปลาย (หรือไลโปโปรตีน) หนึ่งซับสเตรตของโปรตีนจับ ดังที่สังเกตได้ในจีโนมของแบคทีเรียและอาร์เคียจำนวนมาก ยีนจำนวนมากขององค์ประกอบทั้งสามนี้ก่อตัวเป็นโอเปอรอน43 ความแห้งแล้ง ความเค็ม และความเค้นของด่างช่วยส่งเสริมฟังก์ชันการขนส่งเมมเบรน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการปรับปรุงฟังก์ชันการขนส่งที่ใช้งานของไมโครไบโอมในดิน

การส่งสัญญาณเป็นกระบวนการที่ส่งสัญญาณทางเคมีหรือทางกายภาพผ่านเซลล์เป็นชุดของเหตุการณ์ระดับโมเลกุล ที่พบมากที่สุดคือโปรตีนไคเนสที่เร่งปฏิกิริยาโปรตีนฟอสโฟรีเลชั่น ระบบสององค์ประกอบเป็นเส้นทางส่งสัญญาณที่ควบคุมลักษณะเฉพาะของแบคทีเรียหลายอย่าง เช่น ความเป็นพิษ การก่อโรค การอยู่ร่วมกัน การเคลื่อนที่ การดูดซึมสารอาหาร การผลิตเมตาบอไลต์ทุติยภูมิ การควบคุมการเผาผลาญ และการแบ่งเซลล์ ระบบเหล่านี้ควบคุมกระบวนการทางสรีรวิทยาตามพารามิเตอร์ของสิ่งแวดล้อมหรือเซลล์ ทำให้สามารถปรับให้เข้ากับสภาวะที่เปลี่ยนแปลงได้44 การถ่ายโอนสัญญาณของไมโครไบโอมในดินได้รับการสนับสนุนโดยความแห้งแล้งหรือความเค้นของเกลือ-ด่าง

cistanche

Cistancheสารสกัดจากกระป๋องสารต้านอนุมูลอิสระ


บทสรุป

การศึกษานี้เป็นครั้งแรกที่นำเสนอจุลชีววิทยาในดินของระบบนิเวศน์ทั้งสามของ C. deserticola ได้ข้อสรุปดังต่อไปนี้: (1) ชุมชนจุลินทรีย์ในดินในทุ่งหญ้ามีมากที่สุดในบรรดาแหล่งอาศัยทั้งสาม (2) ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของระบบนิเวศน์ทั้งสามถูกกำหนดด้วย: Oceanospirillales (ดินเค็ม - ด่าง), Sphingomonadales (ทุ่งหญ้า) และ Propionibacteriales (ดินทราย) (3) การวิเคราะห์ไมโครไบโอมหลักแสดงให้เห็นว่าชุมชนจุลินทรีย์ในดินของ C. deserticola ส่วนใหญ่มีความแห้งแล้ง ทนต่อเกลือ ต้านทานด่าง และทนต่อความเครียด เช่น Micrococcales และ Bacillales (4) การวิเคราะห์สหสัมพันธ์แสดงให้เห็นว่า 2′-acetylacteoside มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ Oceanospirillales และ echinacoside มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญกับ Sphingomonadales (5) Tax4Fun คาดการณ์ว่าโปรไฟล์การทำงานของเมตาบอลิซึมของจุลินทรีย์ในดินสามชนิดนั้นอุดมไปด้วยเมตาบอลิซึมและการประมวลผลข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม


อ้างอิง

1. Zheng, S. , Jiang, X. , Wu, L. , Wang, Z. & Huang, L. การเลือกปฏิบัติทางเคมีและทางพันธุกรรมของ cistanches herba ตาม UPLC-QTOF/ MS และ DNA Barcoding พลัสวัน 9, e98061 (2014)

2. Li, Z. et al. แบบจำลองทางนิเวศวิทยาของ Cistanche deserticola YC Ma ใน Alxa ประเทศจีน รายงานทางวิทยาศาสตร์ 9, 13134, https://doi.org/10.1038/ s41598-019-48397-6 (2019)

3. โจเซฟ อี. และคณะ โครงสร้าง การแปรผัน และการประกอบไมโครไบโอมที่เกี่ยวข้องกับรากของข้าว การดำเนินการของ National Academy of Sciences แห่งสหรัฐอเมริกา 112, E911 (2015)

4. Jansson, JK & Hofmockel, KS Soil microbiome และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ความคิดเห็นเกี่ยวกับธรรมชาติ จุลชีววิทยา https://doi.org/10.1038/ s41579-019-0265-7 (2019).

5. วัง X. et al. การเปรียบเทียบโปรไฟล์ทางเคมีและกิจกรรมการต้านอนุมูลอิสระของชิ้นส่วนต่างๆ ของ Cistanche deserticola ที่ปลูกโดยใช้เครื่องวิเคราะห์มวลสารแบบโครมาโตกราฟีของเหลวสมรรถนะพิเศษ-Quadrupole Time-of-Flight และ 1,1-Diphenyl-2- picrylhydrazyl-Based Assay โมเลกุล 22, 2011 (2017).

6. Yang, L. et al. ผลประโยชน์ของเศษส่วนไกลโคไซด์ของ Phenylethanoid ทั้งหมดที่แยกได้จาก Cistanche deserticola ต่อโครงสร้างจุลภาคของกระดูกในหนูที่ตัดรังไข่ ยาออกซิเดชั่นและอายุขัยของเซลล์ 2019, 2370862, https://doi. org/10.1155/2019/2370862 (2019).

7. Liu, W. et al. ตั้งแต่ (1) H NMR-based non-targeted ไปจนถึง LC-MS-based targeted metabolomics Strategy สำหรับการเปรียบเทียบคาโมมายล์ในเชิงลึกระหว่างสี่สปีชีส์ของ Cistanche Journal of Pharmaceutical and Biomedical analysis 162, 16–27, https://doi.org/10.1016/j. jpba.2018.09.013 (2019).

8. Chen, H. et al. Core Microbiome ของพืชสมุนไพร เมล็ด Salvia miltiorrhiza: อ่างเก็บน้ำที่อุดมไปด้วยจุลินทรีย์ที่เป็นประโยชน์สำหรับการเผาผลาญทุติยภูมิ? วารสารนานาชาติของวิทยาศาสตร์โมเลกุล 19, 672 (2018).

9. Sonnenburg, JL & Backhed, F. ปฏิสัมพันธ์ระหว่างอาหารกับจุลินทรีย์ในฐานะผู้ดูแลการเผาผลาญของมนุษย์ ธรรมชาติ 535, 56–64, https://doi. org/10.1038/nature18846 (2016).

10. Ju, F. & Zhang, T. 16S rRNA ยีนที่มีลำดับงานสูงในการเรียงลำดับข้อมูลการทำเหมืองข้อมูลความหลากหลายและปฏิสัมพันธ์ของจุลินทรีย์ จุลชีววิทยาประยุกต์และเทคโนโลยีชีวภาพ 99, 4119–4129 (2015)

11. Cui, J.-L. , Vijayakumar, V. & Zhang, G. การแบ่งส่วนของการรวมเอนโดไฟต์ของเชื้อราในพืชรากและกาฝาก Cynomorium songaricum และโฮสต์ Nitraria tangutorum พรมแดนทางจุลชีววิทยา 9, 666 (2018)

12. Fan, P. , Liu, P. , Song, P. , Chen, X. & Ma, X. การจำกัดโปรตีนในอาหารในระดับปานกลางจะเปลี่ยนองค์ประกอบของจุลินทรีย์ในลำไส้และปรับปรุงการทำงานของลำไส้เล็กส่วนต้นในแบบจำลองสุกรผู้ใหญ่ รายงานทางวิทยาศาสตร์ 7, 43412 (2017)

13. มุนยากะ นายกรัฐมนตรี และคณะ Mo1774 การรักษาด้วยยาปฏิชีวนะก่อนคลอดเพิ่มความอ่อนไหวของลูกหลานต่ออาการลำไส้ใหญ่บวมจากการทดลอง: บทบาทของจุลินทรีย์ในลำไส้ พลัสวัน 10, e0142536 (2015).

14. Zhao, Y. และคณะ ผลของความเข้มข้นในการผสมต่อประสิทธิภาพและพลวัตของจุลินทรีย์ของเครื่องปฏิกรณ์แนวตั้งเดี่ยวที่รวมเฟสที่ทำให้เกิดกรดและเมทาเจนิกในการย่อยอาหารชีวมวลลิกโนเซลลูโลส เทคโนโลยีทรัพยากรชีวภาพ 238, 542–551 (2017)

15. โคล เจอาร์ และคณะ โครงการฐานข้อมูลไรโบโซม: ปรับปรุงการจัดตำแหน่งและเครื่องมือใหม่สำหรับการวิเคราะห์ rRNA (2009).

16. Edgar, RC UPARSE: ลำดับ OTU ที่มีความแม่นยำสูงจากการอ่านแอมพลิคอนจุลินทรีย์ วิธีธรรมชาติ 10, 996 (2013).

17. Yu, W. et al. การเปรียบเทียบระดับความหลากหลายของแบคทีเรียในน้ำจืด พื้นที่ชุ่มน้ำระหว่างน้ำขึ้นน้ำลง และตะกอนในทะเลโดยใช้แท็ก Illumina นับล้าน จุลชีววิทยาประยุกต์และสิ่งแวดล้อม 78, 8264 (2012).

18. Jiang, XT และคณะ การจัดลำดับ Illumina ของแท็ก rRNA 16S เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ของชุมชนแบคทีเรียในพื้นที่ชุ่มน้ำชายเลน นิเวศวิทยาของจุลินทรีย์ 66, 96–104 (2013).

19. Sanner, MF Python: ภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับการรวมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ วารสารโมเลกุลกราฟิกและการสร้างแบบจำลอง

17, 57–61 (1999).

20. Caporaso, JG และคณะ QIIME ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการจัดลำดับชุมชนที่มีปริมาณงานสูง วิธีที่ 7, 335–336, https://doi. org/10.1038/nmeth.f.303 (2010)

21. Chong, J. , Liu, P. , Zhou, G. & Xia, J. การใช้ MicrobiomeAnalyst เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล microbiome เชิงสถิติ การทำงาน และเมตาดาต้าที่ครอบคลุม พิธีสารธรรมชาติ 1–23 (2020)

22. Dhariwal, A. et al. MicrobiomeAnalyst: เครื่องมือบนเว็บสำหรับข้อมูล microbiome ทางสถิติ ภาพ และการวิเคราะห์เมตาที่ครอบคลุม การวิจัยกรดนิวคลีอิก 45, W180–W188 (2017)

23. Šmilauer, P. & Lepš, J. การวิเคราะห์ข้อมูลทางนิเวศวิทยาหลายตัวแปรโดยใช้ CANOCO 5 (สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ (2014)

24. แชนนอน, P. et al. Cytoscape: สภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์สำหรับโมเดลบูรณาการของเครือข่ายปฏิสัมพันธ์ทางชีวโมเลกุล การวิจัยจีโนม 13, 2498–2504 (2003).

25. Asshauer, KP, Wemheuer, B. , Daniel, R. & Meinicke, P. Tax4Fun: การทำนาย profles การทำงานจากข้อมูล metagenomic 16S rRNA ชีวสารสนเทศศาสตร์ (อ็อกซ์ฟอร์ด, อังกฤษ) 31, 2882–2884, https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv287 (2015)

26. Koo, H. et al. การเปรียบเทียบเครื่องมือชีวสารสนเทศสองแบบที่ใช้ในการกำหนดลักษณะความหลากหลายของจุลินทรีย์และคุณลักษณะเชิงหน้าที่การทำนายของเสื่อจุลินทรีย์จากทะเลสาบโอเบอร์ซี แอนตาร์กติกา วารสารวิธีทางจุลชีววิทยา 140, 15–22 (2017)

27. Huang, L. , Zheng, S. , Wu, L. , Jiang, X. & Chen, S. Ecotypes ของ Cistanche deserticola ตามองค์ประกอบทางเคมีและลักษณะโมเลกุล Scientia Sinica Vitae 44, 318–328 (2014).

28. Gabriele, B. & Kornelia, S. พันธุ์พืชและชนิดของดินร่วมกันกำหนดโครงสร้างและหน้าที่ของชุมชนจุลินทรีย์ในไรโซสเฟียร์ Fems จุลชีววิทยา นิเวศวิทยา 68, 1–13 (2010).

29. Parte, AC LPSN–รายชื่อโปรคาริโอตที่มีสถานะอยู่ในระบบการตั้งชื่อ การวิจัยกรดนิวคลีอิก 42, 613–616 (2014)

30. Pirog, T. , Grinberg, T. & Malashenko, YR ฟังก์ชั่นป้องกันของ exopolysaccharides ที่ผลิตโดย Acinetobacter sp. จุลชีววิทยา (นิวยอร์ก, นิวยอร์ก) 66, 279–283 (1997).

31. Liu, Y.-H. และคณะ ความหลากหลาย การกระจายชุมชน และกิจกรรมส่งเสริมการเจริญเติบโตของเอนโดไฟต์ที่เกี่ยวข้องกับฮาโลไฟต์ Lycium ruthenicum Murr 3 ไบโอเทค 9, 144 (2019).

32. คู่มือแบคทีเรียวิทยาอย่างเป็นระบบของ Staley, Bryant, Pfennig, Holt & JG Bergey - เล่มที่ 4 Bergeys Manual of Systematic Bacteriology 38, 89–100 (1989)

33. Pasqua, RD และคณะ อิทธิพลของแหล่งลิกโนเซลลูโลสที่ต่างกันต่อเอ็นโด-1,4- -การแสดงออกของยีนกลูคานาเนสและการออกฤทธิ์ของเอนไซม์ของบาซิลลัสอะไมโลลิฟาเซียน B31C ทรัพยากรชีวภาพ 9 (2014).

34. Pot, B. & Gillis, M. Oceanospirillum. (2015).

35. Euzeby, JP List of Bacterial Names with Standing in Nomenclature: โฟลเดอร์ที่มีอยู่ในอินเทอร์เน็ต วารสารนานาชาติของ systematic bacteriology 47, 590–592, https://doi.org/10.1099/00207713-47-2-590 (1997)

36. Balkwill, DL, Fredrickson, JK & Romine, MF Spingomonas และ Genera ที่เกี่ยวข้อง โปรคาริโอต 7, 605–629 (2003)

37. Takeuchi, M. , Hamana, K. & Hiraishi, A. ข้อเสนอของสกุล Sphingomonas sensu stricto และสามสกุลใหม่คือ Sphingobium, Novosphingobium และ Sphingopyxis บนพื้นฐานของการวิเคราะห์สายวิวัฒนาการและเคมีบำบัด วารสารนานาชาติจุลชีววิทยาระบบและวิวัฒนาการ 51, 1405–1417 (2001)

38. Saori, S. & Akira, H. Novosphingobium naphthalenivorans sp. พ.ย. แบคทีเรียที่ย่อยสลายแนพทาลีนที่แยกได้จากสภาพแวดล้อมที่ปนเปื้อนพอลิคลอริเนต-ไดออกซิน วารสารจุลชีววิทยาทั่วไปและประยุกต์ 53, 221–228 (2007)

39. Alánt, O. , Pulay, I. , Esztergályos, J. & Bodnár, A. ผลของการผ่าตัดต่อการเผาผลาญคาร์โบไฮเดรต Acta Chirurgica Academiae Scientiarum Hungaricae 16, 307 (1975)

40. สีเทา การย่อยและการดูดซึมคาร์โบไฮเดรต GM สารานุกรมระบบทางเดินอาหาร 58, 275–278 (2004)

41. Coon, MJ & Robinson, WG การเผาผลาญกรดอะมิโน (2003).

42. Purves, WK, Orians, G. , Heller, C. & Sadava, D. Vida, LaCiencia de la Biologia. รุ่น 8ª พานาเมริกานา (2009).

43. ระบบขนส่ง Schneider, E. & Hunke, S. ATP-binding-cassette (ABC): ลักษณะการทำงานและโครงสร้างของหน่วยย่อย/โดเมน ATP-hydrolyzing Fems จุลชีววิทยารีวิว 22, 1–20 (1998)

44. Kleerebezem, M. , Quadri, LE, Kuipers, OP & Vos, WM De. การตรวจจับองค์ประชุมโดยฟีโรโมนเปปไทด์และระบบส่งสัญญาณสององค์ประกอบในแบคทีเรียแกรมบวก จุลชีววิทยาระดับโมเลกุล 24, 895–904 (2010).


คุณอาจชอบ