ในการค้นหาทีมที่มีความหลากหลายและเชื่อมโยงกัน: แนวทางการคำนวณเพื่อรวบรวมทีมที่มีความหลากหลายตามสมาชิก ตอนที่ 8

การสนับสนุนอีกประการหนึ่งของงานนี้คือการค้นหาการผสมผสานทีมที่คล้ายกันซึ่งแต่ละบุคคลจะรวมตัวกัน แต่มีระดับความหลากหลายที่เพิ่มขึ้น จากการศึกษาก่อนหน้านี้พบว่า ผู้คนมีแนวโน้มที่จะสร้างทีมด้วยบุคคลที่มีความสามารถและผู้ที่คุ้นเคยกับพวกเขา เพื่อเพิ่มความพึงพอใจและความมุ่งมั่นต่อทีม [28, 82]

การทำงานเป็นทีมถือเป็นความสามารถที่สำคัญมากในสังคมยุคใหม่ ช่วยให้คนหลายคนทำงานร่วมกันเพื่อส่งเสริมความสำเร็จของโครงการหรืองานได้ หน่วยความจำยังเป็นคุณสมบัติที่สำคัญมากในทีม แล้วความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของทีมและความทรงจำคืออะไร?

ประการแรก ผลกระทบขององค์ประกอบของทีมต่อความจำนั้นชัดเจน คนที่แตกต่างกันมีทักษะและความเชี่ยวชาญที่แตกต่างกัน และด้วยการผสมผสานที่แตกต่างกัน ความสามารถโดยรวมของทีมจึงสามารถขยายได้สูงสุด เมื่อสมาชิกแต่ละคนใช้จุดแข็งของตนเองให้เกิดประโยชน์สูงสุด ประสิทธิภาพของทีมก็จะเพิ่มขึ้นสูงสุดได้ ซึ่งยังสามารถกระตุ้นความกระตือรือร้นและความคิดริเริ่มของสมาชิกแต่ละคน ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความจำของทีม

ประการที่สอง การสื่อสารในทีมยังมีประโยชน์อย่างมากในการปรับปรุงความจำ ในทีม จำเป็นต้องมีการสื่อสารและการทำงานร่วมกันบ่อยครั้งระหว่างสมาชิก ซึ่งส่งเสริมการสื่อสารและช่วยให้ทุกคนเข้าใจทุกแง่มุมของโครงการหรืองานได้ดีขึ้น การเพิ่มความรู้และความเข้าใจในงานต่างๆ ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นผ่านการสื่อสารสามารถปรับปรุงความจำได้อย่างมาก

สุดท้ายนี้ บรรยากาศของทีมก็ส่งผลต่อความจำเช่นกัน ทีมที่เป็นบวกและกระตือรือร้นสามารถช่วยให้สมาชิกรักษาทัศนคติที่ดี และทำให้ทุกคนมีส่วนร่วมและมุ่งเน้นไปที่โครงการหรืองานต่างๆ มากขึ้น บรรยากาศเชิงบวกนี้มีประโยชน์อย่างมากต่อการพัฒนาความจำ

โดยสรุป มีความเชื่อมโยงกันระหว่างองค์ประกอบของทีมและความทรงจำ ด้วยการผสมผสานที่สมเหตุสมผล การสื่อสารที่ดี และบรรยากาศเชิงบวก ทีมสามารถใช้การทำงานร่วมกันสูงสุดได้ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความจำโดยรวม ดังนั้นการทำงานเป็นทีมที่ดีจึงเป็นสิ่งจำเป็นซึ่งสามารถส่งเสริมการพัฒนาความสามารถส่วนบุคคลและการพัฒนาทั้งทีมซึ่งเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญต่อความสำเร็จขององค์กรยุคใหม่ จะเห็นได้ว่าเราต้องปรับปรุงความจำ และ Cistanche Deserticola สามารถปรับปรุงความจำได้อย่างมาก เนื่องจาก Cistanche Deserticola ยังสามารถควบคุมความสมดุลของสารสื่อประสาท เช่น การเพิ่มระดับของอะเซทิลโคลีนและปัจจัยการเจริญเติบโต สารเหล่านี้มีความสำคัญมากต่อความจำและการเรียนรู้ นอกจากนี้ เนื้อสัตว์ยังช่วยเพิ่มการไหลเวียนของเลือดและส่งเสริมการส่งออกซิเจน ซึ่งช่วยให้สมองได้รับสารอาหารและพลังงานที่เพียงพอ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความมีชีวิตชีวาและความอดทนของสมอง

คลิกรู้จักหน่วยความจำระยะสั้นว่าจะปรับปรุงอย่างไร

ข้อเท็จจริงนี้แสดงให้เห็นในชุดข้อมูล MyDreamTeam โดยการเปรียบเทียบต้นทุนการสื่อสารที่ต่ำกว่าของทีมที่ประกอบขึ้นเองและต้นทุนการสื่อสารที่สูงขึ้นของทีมที่สร้างขึ้นแบบสุ่ม

อัลกอริธึมที่นำเสนอพบการรวมทีมซึ่งมีต้นทุนการสื่อสารต่ำกว่าทีมที่ประกอบขึ้นเอง โดยแนะนำว่าผู้คนมีสัญชาตญาณในการสร้างทีมที่เชื่อมต่อกันอย่างดี

อย่างไรก็ตาม พวกเขาขาดความรู้ที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับการเชื่อมต่อระดับสูงระหว่างกัน คำอธิบายที่เป็นไปได้ของความแตกต่างนี้ที่พบในอัลกอริทึมคือความท้าทายอย่างมากสำหรับบุคคลในการค้นพบและใช้ประโยชน์จากการเชื่อมต่อทางอ้อม เช่น ผู้ติดต่อที่แชร์หรือผู้ทำงานร่วมกันในอดีตที่แชร์

ไม่ว่าบุคคลจะรวบรวมทีมของตนหรือผู้สร้างทีมเป็นผู้ออกแบบก็ตาม การพิจารณาการเชื่อมต่อทางอ้อมของสมาชิกในทีมไม่ใช่เรื่องง่าย เนื่องจากการเชื่อมต่อทางอ้อมไม่สามารถมองเห็นได้ชัดเจน

ในทางตรงกันข้าม อัลกอริธึมของเรามีความเป็นเลิศในการพิจารณาโครงสร้างเครือข่ายทางสังคมที่กว้างขึ้น เมื่อพิจารณาจากมุมมองความสัมพันธ์ทั่วโลกระหว่างสมาชิก ด้วยการใช้แนวทางอัลกอริธึมนี้ บุคคลและผู้จัดการสามารถตระหนักถึงเพื่อนร่วมทีมที่อาจมีความหลากหลายมากขึ้นผ่านความสัมพันธ์ในปัจจุบัน

แม้ว่าสมาชิกในทีมสองคนจะไม่ได้รู้จักกันโดยตรง การรวมทีมกับ "เพื่อนของเพื่อน" หรือการเชื่อมต่อทางอ้อมที่มีร่วมกันอาจช่วยเพิ่มความคุ้นเคยและความปลอดภัยทางจิตใจในทีมได้ [83–85]

นอกจากนี้ เราพบว่าทีมที่ประกอบขึ้นเองของ MyDreamTeam มีความหลากหลายน้อยกว่าทีมที่สร้างขึ้นแบบสุ่มโดยอัลกอริธึม แนวโน้มที่ขับเคลื่อนโดยกลุ่มโฮโมฟีลีนี้สอดคล้องกับวรรณกรรมก่อนๆ ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้คนชอบที่จะร่วมมือกับผู้อื่นที่มีลักษณะคล้ายคลึงกัน [65]

การกำหนดปัญหาการจัดทีมนี้ให้โอกาสใหม่ในการเพิ่มความหลากหลายของทีมมากกว่าทีมที่ประกอบขึ้นเอง ในขณะที่ยังคงคำนึงถึงความคุ้นเคยในระดับสูงในหมู่สมาชิกในทีม ข้อได้เปรียบหลักประการหนึ่งของการสร้างทีมในลักษณะนี้คือการลดอคติของแต่ละบุคคล

เนื่องจากโดยธรรมชาติแล้วผู้คนมักจะหันไปสร้างทีมที่มีบุคคลคล้ายคลึงกัน การวิเคราะห์แบบที่เสนอไว้จึงช่วยเพิ่มกระบวนการตัดสินใจของผู้คนได้

แทนที่จะเป็นการเชื่อมต่อที่ขับเคลื่อนโดยความชอบส่วนบุคคล อัลกอริธึมสามารถบังคับใช้การประสานงานร่วมกันโดยการดูแลจัดการชุดทีมที่ดีกว่าที่สามารถตอบสนองความคาดหวังของแต่ละบุคคลได้ แนวทางแบบหลายวัตถุประสงค์นี้สามารถช่วยให้ผู้คนค้นพบวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ซึ่งจะเพิ่มความหลากหลายโดยไม่กระทบต่อความคุ้นเคยในทีม

ผลกระทบ

งานนี้ให้ความหมายทางทฤษฎีสำหรับการวิจัยของทีม โดยเฉพาะการใช้กลไกทางคอมพิวเตอร์มาสนับสนุนกระบวนการสร้างทีม วรรณกรรมมีลักษณะเฉพาะของการก่อตัวของทีมโดยมีศูนย์กลางอยู่ที่กลไกพฤติกรรม โดยที่ทีมสามารถรวมตัวกันได้โดยกองกำลังภายในหรือภายนอก และขึ้นอยู่กับความคล้ายคลึง ความคุ้นเคย และความสามารถ [28, 86]

ด้วยการกำหนดและดำเนินการแก้ไขปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์นี้ เราพบการผสมผสานทีมที่หลากหลายและเชื่อมโยงกันซึ่งบุคคลไม่สามารถคาดการณ์ได้ งานนี้ช่วยให้นักวิชาการในทีมสามารถสะท้อนถึงบทบาทของเทคโนโลยีในการเปิดใช้งานโครงสร้างองค์กรใหม่ระหว่างบุคคลและองค์กร ซึ่งอาจนำไปสู่ทฤษฎีใหม่ของการสร้างทีมและการแนะนำเทคโนโลยี [38–40]

ผลกระทบเชิงปฏิบัติของการศึกษาครั้งนี้มีส่วนทำให้ชุมชนต่างๆ ลงทุนในการเพิ่มความหลากหลายของทีม: ผู้จัดการรวบรวมทีมที่มีประสิทธิภาพและหลากหลาย ผู้สอนที่เขียนทีมนักเรียนที่มีความหลากหลายมากขึ้น บริษัทที่จัดตั้งกลุ่มที่ต่างกันจากหน่วยธุรกิจที่แตกต่างกัน หน่วยงานด้านอวกาศ เช่น NASA ก่อตั้งทีมงานอวกาศเพื่อการสำรวจอวกาศที่มีระยะเวลายาวนาน มาร์สและนักวิจัยกำลังสืบสวนการใช้อัลกอริธึมในการจัดทีมวิทยาศาสตร์

การขยายการใช้อัลกอริทึมนี้ไปยังผู้ชมในวงกว้างสามารถให้ประโยชน์ใหม่ๆ แก่กลุ่มที่ต้องการยอมรับความหลากหลายและรักษาระดับความคุ้นเคยในระดับสูง นอกจากนี้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักออกแบบยังสามารถใช้ความหมายของการศึกษานี้สำหรับขั้นตอนและแนวทางใหม่สำหรับปัญญาประดิษฐ์ในการจัดระเบียบพนักงาน

สุดท้ายนี้ งานนี้ให้แนวทางการคำนวณเพิ่มเติมเพื่อเสริมสร้างกระบวนการสร้างทีม [45, 87]

เนื่องจากผู้สร้างทีมไม่สามารถแก้ไขปัญหานี้ได้อย่างรวดเร็วด้วยการตรวจสอบการรวมทีมแต่ละทีมด้วยตนเอง อัลกอริธึมจึงสามารถทำงานนี้โดยอัตโนมัติโดยรวบรวมสมาชิกที่มีการเชื่อมต่อทางสังคมที่มีอยู่เข้าด้วยกัน และในขณะเดียวกันก็มีภูมิหลัง คุณลักษณะ และระดับความเชี่ยวชาญที่แตกต่างกัน[41, 42] เราคาดหวังว่างานนี้จะช่วยในการสร้างทีมที่ต่างกันโดยคำนึงถึงความหลากหลายและเครือข่ายทางสังคม

คุณภาพอีกประการหนึ่งของแนวทางนี้คือการเพิ่มวัตถุประสงค์ให้กับปัญหาการจัดทีม ตัวอย่างเช่น ผู้สร้างทีมสามารถลดการทำงานวัตถุประสงค์อื่นๆ เช่น ระยะทางทางภูมิศาสตร์ระหว่างผู้เข้าร่วม ต้นทุนบุคลากร หรือข้อจำกัดด้านความพร้อม

ในทำนองเดียวกัน ปัญหาหลายวัตถุประสงค์นี้สามารถรองรับคุณลักษณะของสมาชิกได้เมื่อไม่ต้องการการกระจายความหลากหลาย การทบทวนเมตาก่อนหน้านี้ระบุ [14, 88] การมีทีมที่มีบุคคลคล้ายคลึงกันอาจเป็นที่น่าพอใจสำหรับงานที่มีความยากต่ำหรือเมื่อเป้าหมายคือประสิทธิภาพ (แทนที่จะเป็นความคิดสร้างสรรค์)

นอกจากนี้ อาจเป็นที่พึงปรารถนาที่คุณลักษณะบางอย่าง เช่น บุคลิกภาพหรือความเชี่ยวชาญจะคล้ายกันมากกว่าที่จะมีความหลากหลาย [89]

ปัญหาการจัดทีมนี้สามารถเพิ่มฟังก์ชันวัตถุประสงค์อีกอย่างหนึ่งที่ลดความหลากหลายของทีมในบางลักษณะโดยใช้หน่วยเมตริกที่กำหนดโดยแฮร์ริสันและไคลน์ [30] ดังนั้น การใช้อัลกอริทึมที่เป็นไปได้อย่างหนึ่งคือเพิ่มความหลากหลายในคุณลักษณะของสมาชิกบางคนให้สูงสุด ในขณะที่ลดความหลากหลายใน คุณลักษณะอื่น ๆ

เมื่อพิจารณาถึงการแลกเปลี่ยนที่ยืดหยุ่นของแนวทางแบบหลายวัตถุประสงค์นี้ ผู้สร้างทีมควรพิจารณาโซลูชันใดจากแนวหน้า Pareto การรวมตัวชี้วัดอื่นๆ (เช่น ประสิทธิภาพส่วนบุคคล การทำงานร่วมกันในทีม ตำแหน่งของสมาชิก) สามารถช่วยให้ผู้สร้างทีมเลือกชุดทีมที่เฉพาะเจาะจงได้หนึ่งชุด

ข้อจำกัดและการทำงานในอนาคต

สิ่งสำคัญคือต้องรับทราบข้อจำกัดของบทความนี้ ประการแรก มาตรการสำหรับค่าใช้จ่ายด้านความหลากหลายและการสื่อสารได้รับการปรับขนาดตามเครือข่ายเฉพาะแต่ละเครือข่ายโดยเฉพาะ และไม่สามารถเปรียบเทียบระหว่างผู้เข้าร่วมกลุ่มต่างๆ ได้

ประการที่สอง การวัดความหลากหลายคือการรวมการวัดความหลากหลายหลายรายการสำหรับแต่ละคุณลักษณะที่สุ่มตัวอย่าง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะกำหนดความหมายที่แท้จริงให้กับเมตริกความหลากหลาย นอกเหนือจากความแตกต่างสัมพัทธ์ภายในเครือข่ายเดียวกัน การดำเนินการในอนาคตควรพิจารณาว่าสามารถวิเคราะห์มาตรการความหลากหลายที่แตกต่างกันแยกกันและตามกลุ่มผู้เข้าร่วมเฉพาะได้อย่างไร

สิ่งเหล่านี้อาจชั่งน้ำหนักความหลากหลายในมิติต่างๆ หรือดำเนินการเมตริกความหลากหลายตามหน้าที่วัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันในปัญหาการปรับให้เหมาะสม ประการที่สาม การจัดตั้งทีมวิทยาศาสตร์และทีมซอฟต์แวร์มีความซับซ้อนมากขึ้นในความเป็นจริง: คุณสามารถเพิ่มสมาชิกใหม่ได้เมื่อเวลาผ่านไป จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญบางอย่าง ไม่ใช่ทุกทีมที่มีวัตถุประสงค์ ขนาด หรือข้อจำกัดเหมือนกัน และความหลากหลายอาจเป็นประโยชน์สำหรับเป้าหมายเท่านั้น

เราเชื่อว่าการใช้ชุดข้อมูลสองชุดสุดท้ายไม่ควรเป็นกังวล เนื่องจากเราใช้ชุดข้อมูลเหล่านี้เพียงเพื่อทดสอบประสิทธิภาพและผลลัพธ์ของอัลกอริทึมเท่านั้น อัลกอริธึมการจัดทีมนี้สามารถเป็นแนวทางในการจัดตั้งทีมวิทยาศาสตร์และซอฟต์แวร์ที่แท้จริงได้โดยการค้นหาชุดค่าผสมที่หลากหลายและเชื่อมโยงกันมากขึ้น ประการที่สี่ เราไม่ได้ให้คำแนะนำเฉพาะสำหรับแอตทริบิวต์ความหลากหลายทางประชากรหรือการทำงาน

การศึกษาก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นว่าผลกระทบของความหลากหลายต่อประสิทธิภาพของทีมได้รับอิทธิพลจากปัจจัยเชิงบริบทและกระบวนการของทีมอย่างไร [14] ผู้สร้างทีมที่ต้องการบริหารจัดการอัลกอริทึมนี้ควรไตร่ตรองและตัดสินใจเพิ่มตัวแปรทางประชากรศาสตร์และการรับรู้ตามเป้าหมายขององค์กรและบริบทเฉพาะของพวกเขา ประการที่ห้า การรวบรวมข้อมูลเครือข่ายโซเชียลอาจเป็นงานใหญ่สำหรับผู้สร้างทีม

การประเมินความสัมพันธ์ของผู้คนสามารถทำได้โดยการสำรวจ ตรวจสอบเครือข่ายการสื่อสาร หรือติดตามข้อมูลดิจิทัล [90] กลยุทธ์ที่เป็นไปได้อีกประการหนึ่งในการสร้างเครือข่ายโซเชียลของแต่ละบุคคลคือการถามถึงความชอบของเพื่อนร่วมทีม

อัลกอริธึมสามารถค้นหาการรวมทีมที่หลากหลายที่เป็นไปได้ตามการตอบสนองของแต่ละบุคคล [91] สุดท้ายนี้ ไม่สามารถรับประกันได้ว่าประสิทธิภาพของทีมที่รวบรวมโดยอัลกอริธึมนี้จะดีกว่ากลยุทธ์การสร้างทีมอื่นๆ

การศึกษาก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่หลากหลายสำหรับผลกระทบโดยตรงของความหลากหลายต่อประสิทธิภาพของทีมในทุกบริบท [14] เช่นเดียวกับข้อได้เปรียบของการใช้วิธีการอัลกอริธึมสำหรับการสร้างทีม [92]

การวิจัยอื่นๆ ยังแสดงให้เห็นว่าเมื่อบุคคลขาดสิทธิ์เสรีในการรวบรวมทีมด้วยตนเอง พวกเขาจะผูกพันกับกลุ่มน้อยลง [93, 94] งานในอนาคตควรพิจารณาใช้อัลกอริธึมนี้เพื่อรวบรวมกลุ่มจริงและประเมินว่าพวกเขาทำงานได้ดีเพียงใดเมื่อเปรียบเทียบกับทีมที่ได้รับการสุ่มหรือโดยผู้จัดการ

งานในอนาคตควรเพิ่มข้อจำกัดใหม่ให้กับฟังก์ชันหลายวัตถุประสงค์ เช่น การพิจารณาบทบาทของงานเฉพาะในทีม การเพิ่มผู้นำให้กับแต่ละทีม หรือการไม่รวมการรวมทีมบางอย่างที่บุคคลบางคนไม่ต้องการทำงานร่วมกัน

การใช้เครือข่ายแบบถ่วงน้ำหนักยังสามารถให้ข้อมูลที่ละเอียดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความเข้มแข็งของความสัมพันธ์ทางสังคมของผู้คน การประยุกต์ใช้ที่เป็นไปได้ประการหนึ่งคือการแยกแยะบุคคลที่มีการโต้ตอบบ่อยครั้งจากผู้ที่แทบไม่ได้พูดคุยกัน [95] ตัวอย่างหนึ่งของพื้นที่ที่มีศักยภาพในการปรับปรุงคือการพัฒนาการปรับอัตโนมัติสำหรับน้ำหนักที่กำหนดให้กับคุณลักษณะความหลากหลายแต่ละรายการที่กำหนดให้กับประชากรเฉพาะ

หากอัลกอริธึมสำรวจคุณลักษณะที่เป็นหมวดหมู่และตัวเลขของผู้คนก่อนดำเนินการกระบวนการสร้างทีม ก็จะสามารถระบุคุณลักษณะที่มีความหลากหลายมากขึ้นและคุณลักษณะที่หายากในแต่ละบุคคล

จากนั้นอัลกอริทึมสามารถกำหนดความสำคัญของคุณลักษณะความหลากหลายแต่ละรายการในฟังก์ชันวัตถุประสงค์ได้ สุดท้ายนี้ อัลกอริธึมสามารถนำไปใช้เป็นแพลตฟอร์มเว็บเพื่อให้ผู้จัดการ ผู้สอน หรือนักวิจัยมีโอกาสมากขึ้นในการรวบรวมทีม

บทสรุป

งานนี้เน้นถึงปัญหาการรวมทีมจากโซเชียลเน็ตเวิร์กที่เพิ่มทั้งความหลากหลายและความคุ้นเคยให้สูงสุด เราได้กำหนดฟังก์ชันหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหานี้ และใช้อัลกอริธึมทางพันธุกรรมเพื่อค้นหาทีมที่มีความหลากหลายที่เชื่อมโยงกันอย่างดี ในการประเมินการทดลองอย่างละเอียด เราได้ประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึมที่เรานำเสนอ และเปรียบเทียบกับแนวทางพื้นฐาน

เราได้พูดคุยถึงบทบาทที่เป็นไปได้ของอัลกอริธึมในการเพิ่มองค์ประกอบของทีมและช่วยเหลือผู้สร้างทีม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สามารถใช้วิธีคำนวณเพื่อสร้างทีมที่พิจารณาการเชื่อมต่อทางอ้อม และแนะนำการผสมผสานที่มีคะแนนความหลากหลายสูงกว่า เนื่องจากอัลกอริธึมสามารถค้นพบการรวมทีมที่เป็นไปได้มากกว่ามนุษย์ การตัดสินใจของผู้สร้างทีมจึงมีโครงสร้าง เป็นระบบ และครอบคลุมมากขึ้น

ข้อมูลสนับสนุน

ไฟล์ S1 รองรับตัวเลขและตาราง S1 รูป: การจำลองโดยใช้หน่วยเมตริกเส้นผ่านศูนย์กลาง S2 รูป: การจำลองโดยใช้หน่วยเมตริกขั้นต่ำของ Spanning Tree (MST) ตาราง S1: เคสเส้นผ่านศูนย์กลาง S2Table: กรณีแผนผังการขยายขั้นต่ำ S3 ตาราง: สัดส่วนเฉลี่ยของฮ็อพของชุดค่าผสมของทีม (PDF)

อ้างอิง

1. อึ้ง อีเอสดับบลิว, เบิร์ค อาร์เจ. บุคคล - ความเหมาะสมกับองค์กรและสงครามเพื่อผู้มีความสามารถ: การจัดการความหลากหลายทำให้เกิดความแตกต่างหรือไม่? วารสารนานาชาติด้านการจัดการทรัพยากรมนุษย์. 2548; 16(7):1195–1210.https://doi.org/10.1080/09585190500144038

2. Hunt V, Layton D, Prince S. ความหลากหลายมีความสำคัญ แมคคินซีย์ แอนด์ คอมพานี. 2558; 1(1):15–29.

3. Jackson SE, Joshi A. ความหลากหลายของทีมงาน ใน: คู่มือ APA ​​จิตวิทยาอุตสาหกรรมและองค์กร เล่ม 1: การสร้างและพัฒนาองค์กร สมาคมจิตวิทยาอเมริกัน; 2011. หน้า 651–686.

4. บารัค MEM, เทรวิสดีเจ แนวโน้มทางเศรษฐกิจและสังคม: การขยายระบบนิเวศความหลากหลาย ใน: คู่มืออ็อกซ์ฟอร์ดเรื่องความหลากหลายและการทำงาน สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด; 2555. หน้า. 393.

5. มาติเยอ เจอี, ฮอลเลนเบค เจอาร์, ฟาน คนิพเพนเบิร์ก ดี, อิลเกน DR. ศตวรรษของทีมงานใน Journal of Applied Psychology วารสารจิตวิทยาประยุกต์. 2560; 102(3):452. https://doi.org/10.1037/apl0000128 PMID: 28150984

6. วิลเลียมส์ KY, โอไรลีย์ แคลิฟอร์เนีย III ประชากรศาสตร์และความหลากหลายในองค์กร: การทบทวนการวิจัยตลอด 40 ปี การวิจัยพฤติกรรมองค์กร 1998; 20:77–140.

7. ฟาน นิพเพนเบิร์ก ดี, เดอ ดรอย ซีเค, โฮมัน เอซี ความหลากหลายของกลุ่มงานและประสิทธิภาพของกลุ่ม: รูปแบบบูรณาการและวาระการวิจัย วารสารจิตวิทยาประยุกต์. 2547; 89(6):1008. https://doi.org/10.1037/0021-9010.89.6.1008 PMID: 15584838

8. หน้า SE. โบนัสความหลากหลาย: ทีมที่ยอดเยี่ยมให้ผลตอบแทนอย่างไรในเศรษฐกิจฐานความรู้ สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน; 2019.

9. Vasilescu B, Posnett D, Ray B, van den ยี่ห้อ MGJ, Serebrenik A, Devanbu P, และคณะ ความหลากหลายทางเพศและการครอบครองในทีม GitHub ใน: การดำเนินการของการประชุม ACM ประจำปีครั้งที่ 33 เรื่องระบบคอมพิวเตอร์ปัจจัยมนุษย์ ชี'55. นิวยอร์ก รัฐนิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา: สมาคมเครื่องจักรคอมพิวเตอร์; 2015.หน้า. 3789–3798. มีจำหน่ายจาก:(2019). "การปฏิวัติอุตสาหกรรม" . https:///doi.org/10.1145/2702123.2702549.

For more information:1950477648nn@gmail.com