การนอนหลับตามนิสัยและการทำงานของไตในโรคไตเรื้อรัง
Mar 06, 2022
ติดต่อ: emily.li@wecistanche.com
การนอนหลับตามนิสัยและการทำงานของไตในโรคไตเรื้อรัง: การศึกษาตามกลุ่มประชากรที่ไตไม่เพียงพอเรื้อรัง
คริสเต็น. KNUTSON1et al
คีย์เวิร์ดจังหวะการเต้นของหัวใจ, โรคไต, โปรตีนในปัสสาวะ,ไต
สรุป
หลักฐานทางสรีรวิทยาแสดงให้เห็นว่าการนอนหลับปรับเปลี่ยนการทำงานของไต. วัตถุประสงค์ของเราคือเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ภาคตัดขวางระหว่างการทำงานของไตและระยะเวลาการนอนหลับ คุณภาพ และเวลาการนอนหลับที่เป็นนิสัยโดยประมาณอย่างเป็นกลางในกลุ่มผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังระดับเล็กน้อยถึงปานกลาง การศึกษานี้เกี่ยวข้องกับศูนย์การแพทย์แห่งสหรัฐอเมริกาสองแห่งของภาวะไตวายเรื้อรังการศึกษาตามรุ่น (CRIC) รวมถึงผู้เข้าร่วม 432 คนในการศึกษาการนอนหลับเสริมของ CRIC วัดระยะเวลาในการนอนหลับตามปกติ คุณภาพ และเวลาโดยใช้การเคลื่อนไหวข้อมือเป็นเวลา 5-7 วัน แบบสอบถามการนอนหลับที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้องจะประเมินคุณภาพการนอนหลับตามอัตวิสัย ความง่วงนอนในเวลากลางวัน และความเสี่ยงของการหยุดหายใจขณะหลับการทำงานของไตได้รับการประเมินด้วยอัตราการกรองไตโดยประมาณโดยใช้โรคไตเรื้อรังสมการความร่วมมือทางระบาดวิทยาและอัตราส่วนโปรตีนในปัสสาวะต่อครีเอตินีน อัตราการกรองไตที่ต่ำกว่าโดยประมาณสัมพันธ์กับระยะเวลาการนอนหลับที่สั้นลง ( 1.1 มล. นาที -1 1.73 ม.-2 ต่อชั่วโมงการนอนหลับน้อยลง P=003) การนอนหลับมากขึ้น การกระจายตัว ( 2.6 มล. นาที-1 1.73 ม.-2 ต่อ 10 เปอร์เซ็นต์ของการกระจายตัวที่สูงขึ้น,P <0.001) และระยะเวลาในการนอนหลับภายหลัง="" (="" 0.9="" มล.="" นาที{{="" 17}}.73="" ม.-2="" ต่อชั่วโมงต่อมา="" p="0.05)" อัตราส่วนโปรตีนต่อครีเอตินีนที่สูงขึ้นยังสัมพันธ์กับการกระจายตัวของการนอนหลับที่มากขึ้น="" (เพิ่มขึ้นประมาณ="" 28="" เปอร์เซ็นต์ต่อการกระจายตัวที่สูงขึ้น="" 10="" เปอร์เซ็นต์,="" p="">0.001)>< 0.001)="" คุณภาพการนอนหลับตามอัตวิสัย="" ความง่วงนอน="" และการกรนอย่างต่อเนื่องไม่สัมพันธ์กับอัตราการกรองไตโดยประมาณหรืออัตราส่วนโปรตีนต่อครีเอตินีน="" ดังนั้นคุณภาพการนอนหลับตามวัตถุประสงค์ที่แย่ลงจึงสัมพันธ์กับอัตราการกรองไตโดยประมาณที่ต่ำกว่าและอัตราส่วนโปรตีนต่อครีเอตินีนที่สูงขึ้น="" ระยะเวลาการนอนหลับที่สั้นลงและระยะเวลาการนอนหลับที่ช้ากว่านั้นสัมพันธ์กับอัตราการกรองไตโดยประมาณที่ต่ำกว่า="">โรคไตเรื้อรังควรพิจารณาสอบถามเกี่ยวกับการนอนหลับและอาจส่งการประเมินการนอนหลับทางคลินิก จำเป็นต้องมีการทดลองตามยาวและแบบแทรกแซงเพื่อให้เข้าใจถึงทิศทางของสาเหตุ

การแนะนำ
ผู้ใหญ่กว่า 20 ล้านคน (ประมาณ 10 เปอร์เซ็นต์ของประชากรสหรัฐที่เป็นผู้ใหญ่) มีอาการเรื้อรังโรคไต(CKD; Coresh et al., 2007; Eckardt et al., 2013) พิการการทำงานของไตมีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของโรคหัวใจและหลอดเลือดและอัตราการตายที่ปรับตามอายุและ asการทำงานของไตแย่ลง ความเสี่ยงเหล่านี้เพิ่มขึ้น (Eckardt et al., 2013; Gansevoort et al.,2013) ดังนั้นการระบุปัจจัยเสี่ยงที่แปลกใหม่และปรับเปลี่ยนได้ซึ่งเกี่ยวข้องกับการลุกลามของ CKD จะเพิ่มความเข้าใจของเราเกี่ยวกับพยาธิสรีรวิทยาของ CKD และอาจนำไปสู่การรักษาแบบใหม่เพื่อป้องกันหรือชะลอระยะสุดท้ายโรคไต(ESRD) และลดภาระสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับ CKD
ปัจจัยเสี่ยงใหม่ประการหนึ่งอาจเป็นการนอนหลับที่ไม่เพียงพอ ซึ่งรวมถึงการนอนหลับไม่เพียงพอ คุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดี และระยะเวลาในการนอนที่ช้ากว่าปกติ ภายใต้สภาวะปกติ การนอนหลับจะปรับฮอร์โมนสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมการทำงานของไตโดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบ rennin–angiotensin–aldosterone ซึ่งแสดงการเปลี่ยนแปลงในแต่ละวันอย่างมากซึ่งขึ้นอยู่กับการนอนหลับ (Brandenberger et al., 1994; Charloux et al., 1999; Hurwitz et al., 2004; Turek et al., 2012 ). การนอนหลับปกติยับยั้งการขับโซเดียมในปัสสาวะ (Rubin et al.,1978) และการกีดกันการนอนหลับอย่างเฉียบพลันช่วยลดการเพิ่มขึ้นของกิจกรรมเรนินในพลาสมาในเวลากลางคืน (PRA) และอัลโดสเตอโรน (Charloux et al., 2001) คุณภาพการนอนหลับ โดยไม่คำนึงถึงระยะเวลาการนอนหลับ อาจมีบทบาทสำคัญในการทำงานของไตเพราะในระหว่างการนอนหลับปกติ การเคลื่อนไหวของดวงตาอย่างรวดเร็ว (REM)–ไม่ใช่ (N)REM ทำให้เกิดการสั่นของอัลตราเดียนที่แข็งแกร่งของ PRA และอัลโดสเตอโรน (Brandenberger et al., 1988, 1994) การศึกษาเชิงทดลองที่ควบคุมการนอนหลับหรือระบบชีวิตได้สังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในระบบทางสรีรวิทยาหลายอย่างที่อาจส่งผลกระทบการทำงานของไตรวมถึงกิจกรรมของระบบประสาทที่เห็นอกเห็นใจที่เพิ่มขึ้น (Buxton et al., 2010; Spiegel et al., 1999, 2004; Stamatakis and Punjabi, 2010; Tasali et al., 2008), การเปลี่ยนแปลงในโปรไฟล์การเติบโต 24-h ฮอร์โมนและคอร์ติซอล (Buxton et al., 2010; Spiegel et al., 1999, 2000), ความดันโลหิตเพิ่มขึ้น (Sayk et al., 2010; Scheer et al., 2009; Tochikubo et al., 1996) และกลูโคสที่บกพร่อง ความอดทน (Buxton et al., 2010; Leproult et al., 2014; Nedeltcheva et al., 2009; Scheer et al., 2009; Spiegel et al., 1999; Stamatakis and Punjabi, 2010; Tasali et al., 2008) . เมื่อพิจารณาถึงความเชื่อมโยงระหว่างการนอนหลับ การเรียงตัวของ circadian และระบบทางสรีรวิทยาหลายอย่างที่ส่งผลกระทบการทำงานของไตเป็นไปได้ว่ารูปแบบการนอนหลับที่เป็นนิสัยอาจส่งผลต่อความเสี่ยงและความรุนแรงของ CKD
การวิจัยก่อนหน้านี้พบว่าระยะเวลาการนอนหลับโดยปกติที่รายงานด้วยตนเองนั้นสัมพันธ์กับ CKD ที่แพร่หลายและเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น (Turek et al., 2012) จากการศึกษาพบว่าความชุกของโรคไตหรือไตการกรองแบบไฮเปอร์ฟิลเตรชันสูงกว่าในการรายงานระยะเวลาการนอนหลับสั้นๆ เช่นเดียวกับการรายงานระยะเวลาการนอนหลับที่ยาวนานเมื่อเทียบกับการนอนหลับ 7-8 ชั่วโมงต่อคืน (Cheungpasitporn et al., 2016; Kim et al., 2017; Lin et al., 2017; Salifu et al., 2014) แม้ว่างานวิจัยชิ้นหนึ่งจะสังเกตเห็นความสัมพันธ์นี้ในผู้หญิงเท่านั้น (Choi et al., 2017) นอกจากนี้ อุบัติการณ์ของโปรตีนในปัสสาวะมีมากขึ้นในกลุ่มคนที่รายงานระยะเวลาการนอนหลับที่สั้นลง (น้อยกว่าหรือเท่ากับ 5 ชั่วโมงต่อคืน) ในตัวอย่างของพนักงานของมหาวิทยาลัยโอซาก้าในญี่ปุ่น (Yamamoto et al., 2012) ในที่สุด การศึกษาผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ในญี่ปุ่นที่ไม่มี CKD พบว่าทั้งระยะเวลาการนอนหลับสั้นและยาวที่รายงานด้วยตนเองมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับอัตราส่วนอัลบูมิน – ครีเอตินีนในปัสสาวะที่สูงขึ้น (Ohkuma et al., 2013) ลักษณะการนอนสัมพันธ์กับ .หรือไม่การทำงานของไตในหมู่คนที่มีอยู่แล้วโรคไตยังคงได้รับการพิจารณา
จุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้คือเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการนอนหลับกับการทำงานของไตโดยประเมินโดยทั้งอัตราการกรองไตโดยประมาณ (eGFR) และอัตราส่วนโปรตีนในปัสสาวะต่อครีเอตินีน (PCR) ในผู้ป่วยที่มี CKD เล็กน้อยถึงปานกลาง ระยะเวลาการนอนหลับตามนิสัย คุณภาพ และเวลาได้รับการประเมินอย่างเป็นกลางผ่านแอกทิกราฟีและการรายงานตนเองเกี่ยวกับคุณภาพการนอนหลับ ความง่วงนอนในเวลากลางวันและความเสี่ยงของภาวะหยุดหายใจขณะหลับได้จากแบบสอบถาม สมมติฐานของเราคือการนอนหลับไม่เพียงพอ ซึ่งหมายถึงระยะเวลาการนอนหลับที่สั้นลง คุณภาพการนอนหลับที่แย่ลง เวลานอนที่ช้ากว่า หรือความง่วงนอนตอนกลางวันที่มากขึ้นจะสัมพันธ์กับอาการที่แย่ลงการทำงานของไต.
วัสดุและวิธีการ
กลุ่ม CRIC และ HCRIC
ดิภาวะไตวายเรื้อรังการศึกษาตามรุ่น (CRIC) เป็นการศึกษาเชิงสังเกตในอนาคตมากกว่า 3000 วิชาที่มี CKD (Feldman et al., 2003) การศึกษา CRIC ก่อตั้งขึ้นเพื่อปรับปรุงความเข้าใจของเราเกี่ยวกับ CKD และความสัมพันธ์กับโรคหลอดเลือดหัวใจและภาวะแทรกซ้อนอื่น ๆ ของ CKD ที่การลงทะเบียน ผู้เข้าร่วมมีอายุ 21–74 ปี มีค่า eGFR สูงกว่า 20 มล. ขั้นต่ำ 1 1.73 ม. 2 และต่ำกว่า 50–70 มล. ขั้นต่ำ 1 1.73 ม. 2 ขึ้นอยู่กับอายุ และ ประมาณร้อยละ 50 เป็นเบาหวานชนิดที่ 2 เกณฑ์การยกเว้นรวมถึงการจัดตั้งสถาบัน เคยผ่านการฟอกไตมาแล้วนานกว่า 1 เดือน เคยมีการวินิจฉัยโรคถุงน้ำหลายใบมาก่อนโรคไต; มีการปลูกถ่ายอวัยวะหรือไขกระดูก เคยใช้ยากดภูมิคุ้มกันสำหรับโรคไตในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา เคมีบำบัดมะเร็งภายใน 2 ปี; การมีส่วนร่วมในปัจจุบันในการศึกษาวิจัยอื่นรวมถึงการทดลองทางคลินิก มีภาวะหัวใจล้มเหลว New York Heart Association Class III หรือ IV, โรคตับแข็ง, การติดเชื้อ HIV หรือ AIDS, multiple myeloma หรือไตมะเร็งเซลล์ (Yaffe et al., 2010). ผู้เข้าร่วม CRIC ได้รับคัดเลือกที่ไซต์เจ็ดแห่งทั่วสหรัฐอเมริกา การศึกษาเสริมการนอนหลับนี้คัดเลือกอาสาสมัครจากสองไซต์เหล่านี้: มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ ชิคาโก อิลลินอยส์ สหรัฐอเมริกา; และมหาวิทยาลัย Case Western Reserve รวมถึงโรงพยาบาลมหาวิทยาลัย MetroHealth System ในเครือและคลีฟแลนด์คลินิกในคลีฟแลนด์ โอไฮโอ สหรัฐอเมริกา กลุ่มที่สองคือกลุ่ม Hispanic CRIC (HCRIC) ที่สร้างขึ้นเพื่อเพิ่มจำนวนฮิสแปนิกในการศึกษา (Fischer et al., 2011) เกณฑ์การรวม/ยกเว้นและการประเมินทางคลินิกสำหรับ HCRIC เหมือนกับ CRIC; อย่างไรก็ตาม HCRIC มีส่วนเกี่ยวข้องเพียงไซต์เดียวคือมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ ชิคาโก สหรัฐอเมริกา ผู้เข้าร่วมการศึกษา CRIC และ HCRIC เข้าร่วมการตรวจทางคลินิกประจำปี เราใช้ข้อมูลทางคลินิกที่ได้รับใกล้เคียงกับการประเมินการนอนหลับที่สุดในการวิเคราะห์ของเรา ช่วงเวลาระหว่างการตรวจทางคลินิกและการนอนหลับ การประเมินโดยเฉลี่ยคือ 21 วัน; 63 เปอร์เซ็นต์ของกลุ่มตัวอย่างมีการประเมินสองครั้งภายใน 90 วันและ 92 เปอร์เซ็นต์ภายใน 180 วัน
คณะกรรมการตรวจสอบสถาบันที่มหาวิทยาลัยชิคาโก มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ ชิคาโก สหรัฐอเมริกา และทั้งสามแห่งของมหาวิทยาลัย Case Western Reserve เมืองคลีฟแลนด์ รัฐโอไฮโอ สหรัฐอเมริกา อนุมัติโปรโตคอลนี้ ผู้เข้าร่วมทั้งหมดให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษร

อาการโรคไต-ไต
การวัด
มาตรการผลลัพธ์
การทำงานของไตได้รับการประเมินโดยใช้ eGFR และ PCR เนื่องจากมีบทบาทที่มั่นคงและเสริมกันในการจัดเตรียม CKD และการคาดการณ์ผลลัพธ์ เก็บตัวอย่างเลือดจากการอดอาหารในการตรวจทางคลินิกแต่ละครั้ง และทำการตรวจวิเคราะห์ซีรัมครีเอตินีน การเก็บปัสสาวะ 24-ชม. ยังถูกเก็บในการตรวจทางคลินิกแต่ละครั้ง และวัดระดับโปรตีนและครีเอตินีน eGFR (mL min 1 1.73 m 2) คำนวณโดยใช้ Chronicโรคไตสมการความร่วมมือทางระบาดวิทยา (CKD-EPI) (Levey et al., 2009) สมการนี้รวมถึง log serum creatinine (จำลองเป็น 2- spline เชิงเส้นลาดที่มีเงื่อนเฉพาะเพศ) เพศ เชื้อชาติ และอายุตามมาตราส่วนตามธรรมชาติ (Levey et al., 2009) PCR ในปัสสาวะ (mcg mg 1) ก็ถูกคำนวณเช่นกัน
การนอนหลับ
การศึกษานี้รวมทั้งการประมาณการตามวัตถุประสงค์ของรูปแบบการนอนตามปกติโดยใช้การเฝ้าติดตามกิจกรรมที่ข้อมือและการประมาณการส่วนตัวของคุณภาพการนอนหลับและความง่วงนอนในตอนกลางวัน นอกจากนี้เรายังใช้เครื่องมือคัดกรองที่ได้รับการตรวจสอบแล้วเพื่อระบุผู้เข้าร่วมที่มีแนวโน้มว่าจะมีภาวะหยุดหายใจขณะหลับเนื่องจากอาการกรน
ผู้เข้าร่วมสวมเครื่องวัดกิจกรรมที่ข้อมือ (Actiwatch-16 ใน CRIC และ Actiwatch-2 ใน HCRIC, Philips/Respironics, Bend OR, USA) อย่างต่อเนื่องเป็นเวลา 5-7 วันเพื่อประมาณระยะเวลาและคุณภาพการนอนหลับตามปกติ (n { {4}}) ผู้เข้าร่วมในการศึกษา CRIC ยังได้รับการขอให้สวมเครื่องตรวจวัดกิจกรรม (Actiwatch-64, Philips/Respironics, Bend OR, USA) ในเวลากลางคืนเพียงเท้าเดียวเป็นเวลาไม่เกิน 3 คืนเพื่อประเมินการเคลื่อนไหวของขาเป็นระยะ และ เซตย่อยปฏิบัติตามและมีข้อมูลที่ถูกต้อง นอกจากนี้ ผู้เข้าร่วม CRIC และ HCRIC ยังได้กรอกชุดแบบสอบถามที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว เพื่อประเมินความเสี่ยงของภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับ ความง่วงนอนในเวลากลางวัน และคุณภาพการนอนหลับตามอัตวิสัย
ตัวตรวจสอบกิจกรรมประกอบด้วยตัวตรวจวัดความเร่งรอบทิศทางที่มีความไวสูง ซึ่งจะนับการเคลื่อนไหวในช่วง 30- วินาที แอกติกราฟข้อมือได้รับการตรวจสอบแล้วกับ
polysomnography ซึ่งแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ของระยะเวลาการนอนหลับระหว่าง {{0}}.82 ในผู้ที่นอนไม่หลับและ 0.97 ในคนที่มีสุขภาพดี (Jean-Louis et al., 1997) เราคำนวณการวัดการนอนหลับหลายอย่างโดยใช้ซอฟต์แวร์ Actiware ที่เกี่ยวข้อง ระยะเวลาการนอนหลับคือระยะเวลาที่ใช้ในการนอนหลับระหว่างการนอนหลับและการตื่นครั้งสุดท้าย การกระจายตัวของการนอนหลับเป็นเครื่องหมายของคุณภาพการนอนหลับและเป็นดัชนีของความกระสับกระส่ายที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ คำนวณโดยการรวมเปอร์เซ็นต์ของระยะเวลาการนอนหลับที่ใช้ไปกับการเคลื่อนไหว (ช่วง 30- วินาทีที่มีการนับกิจกรรมมากกว่า 2 ครั้งถือเป็นการเคลื่อนไหว) และเปอร์เซ็นต์ของจำนวนเฟสที่ไม่สามารถเคลื่อนที่ได้ (ต่อเนื่องกัน 30- ยุคที่ไม่มีการเคลื่อนไหว) ซึ่งใช้เวลาเพียง 1 นาทีหรือน้อยกว่า เวลาเริ่มต้นการนอนหลับคือเวลาของการนอนหลับและเครื่องหมายของระยะเวลาของระยะเวลาการนอนหลับ ซอฟต์แวร์จะคำนวณเวลาเริ่มต้นสลีปโดยเป็นจุดเริ่มต้นของช่วงเวลา 10-นาทีแรกที่มีคะแนนไม่เกินหนึ่ง 30- ยุคเป็นอุปกรณ์เคลื่อนที่ จากการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของเท้า เราประเมินดัชนีการเคลื่อนไหวของขาเป็นระยะ (PLMI) ซึ่งเป็นจำนวนการเคลื่อนไหวของขาต่อชั่วโมงของการนอนหลับ โดยใช้ซอฟต์แวร์ Actiware-PLM จากนั้นเราแบ่งตัวแปรนี้ออกเป็น<15 and="" ≥15="" movements="">15>
เราจัดการแบบสอบถามที่ผ่านการตรวจสอบแล้วสามแบบ ได้แก่ ดัชนีคุณภาพการนอนหลับของพิตต์สเบิร์ก (PSQI) มาตราส่วนความง่วงนอนของเอปเวิร์ธ (ESS) และแบบสอบถามในเบอร์ลิน PSQI เป็น {{0}} แบบสอบถามที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้องแล้วซึ่งประเมินคุณภาพการนอนหลับตามอัตวิสัยตลอดเดือนที่ผ่านมา (Buysse et al., 1989) คะแนนมีตั้งแต่ 0 ถึง 21 และคะแนนที่มากกว่า 5 บ่งชี้ว่าคุณภาพการนอนหลับตามอัตวิสัยไม่ดี ESS เป็นแบบสอบถามแปดข้อเพื่อประเมินความง่วงนอนในเวลากลางวัน (Johns, 1991, 1992) คะแนนมีตั้งแต่ 0 ถึง 24 และคะแนนที่มากกว่า 10 บ่งชี้ว่าง่วงนอนตอนกลางวันมากเกินไป สุดท้าย แบบสอบถามในเบอร์ลินเป็นเครื่องมือคัดกรองภาวะหยุดหายใจขณะหลับที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว (Netzer et al., 1999) โดยปกติ ผู้เข้าร่วมจะถูกระบุว่ามีโอกาสสูงที่จะหยุดหายใจขณะหลับหากตรงตามเงื่อนไขสองในสามข้อ: (1) อาการกรนอย่างต่อเนื่อง; (2) การทำงานผิดปกติหรือง่วงนอนในเวลากลางวันอย่างต่อเนื่อง หรือ (3) โรคอ้วนหรือความดันโลหิตสูง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากกลุ่มตัวอย่างนี้มีความดันโลหิตสูงถึง 95 เปอร์เซ็นต์ เราจึงใช้เฉพาะ 'อาการกรนอย่างต่อเนื่อง' เป็นตัวบ่งชี้ถึงความเสี่ยงในการหยุดหายใจขณะหลับ
โควาเรียต
ตัวแปรร่วมที่ใช้ในการวิเคราะห์เหล่านี้ได้แก่ อายุ เพศ เชื้อชาติ/ชาติพันธุ์ ดัชนีมวลกาย (BMI) ผู้สูบบุหรี่ในปัจจุบัน การดื่มแอลกอฮอล์ และระดับน้ำตาลในเลือดขณะอดอาหารหรือมีโรคเบาหวาน ตรวจสอบกลุ่มเชื้อชาติ/ชาติพันธุ์สี่กลุ่ม: คนผิวขาวที่ไม่ใช่ชาวสเปน ไม่ใช่ฮิสแปนิกสีดำ ฮิสแปนิก/ลาติน; และเชื้อชาติหรือชาติพันธุ์อื่นๆ ค่าดัชนีมวลกาย (กก. ม.-2) คำนวณโดยใช้ความสูงและน้ำหนักที่วัดได้ ผู้เข้าร่วมถูกถามว่าพวกเขาเป็นผู้สูบบุหรี่ในปัจจุบันหรือไม่ (ใช่/ไม่ใช่) และว่าพวกเขาดื่มแอลกอฮอล์หรือไม่ (ใช่/ไม่ใช่) เก็บตัวอย่างเลือดจากการอดอาหารจากการตรวจทางคลินิกและวัดระดับกลูโคส การปรากฏตัวของโรคเบาหวานถูกกำหนดให้เป็นระดับน้ำตาลขณะอดอาหาร มากกว่าหรือเท่ากับ 126 มก. เดซิลิตร-1 กลูโคสสุ่มมากกว่าหรือเท่ากับ 200 มก. ดล.-1 หรือการใช้อินซูลินหรือยารักษาโรคเบาหวาน

การวิเคราะห์ทางสถิติ
สำหรับการวิเคราะห์เชิงพรรณนา เราคำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับตัวแปรต่อเนื่องและเปอร์เซ็นต์สำหรับตัวแปรหมวดหมู่ เราตรวจสอบการกระจายของการวัดผลลัพธ์ของเรา และ PCR ถูกแปลงบันทึกเนื่องจากการแจกแจงแบบเบ้ ดังนั้นสัมประสิทธิ์การถดถอยจึงถูกตีความว่าเป็นเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงต่อหน่วยที่เพิ่มขึ้นในการวัดการนอนหลับ ในการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างมาตรการการนอนหลับและการวัดผลลัพธ์ eGFR และ PCR เราใช้แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นแยกกันสำหรับแต่ละผลลัพธ์และการวัดการนอนหลับแต่ละรายการ ความแปรปรวนร่วมในแบบจำลองเริ่มต้นเหล่านี้รวมถึงอายุ เชื้อชาติ เพศ BMI สถานที่ศึกษา (ชิคาโกหรือโอไฮโอ) ความดันโลหิตซิสโตลิก และระดับน้ำตาลในเลือดขณะอดอาหาร นอกจากนี้ เนื่องจากมีรายงานความสัมพันธ์รูปตัวยูระหว่างการทำงานของไตและระยะเวลาการนอนหลับ (Lin et al., 2017) เราได้เพิ่มระยะกำลังสองสำหรับระยะเวลาการนอนหลับลงในแบบจำลองระยะเวลาการนอนหลับ สำหรับภาพประกอบ เราคำนวณควอร์ไทล์สำหรับระยะเวลาสลีป การกระจายตัวของสลีป และเวลาเริ่มต้นสลีป และคำนวณค่าเฉลี่ยส่วนเพิ่มสำหรับ eGFR และ PCR สำหรับแต่ละควอร์ไทล์จากแบบจำลองการถดถอยที่รวมตัวแปรร่วม ค่าเฉลี่ย PCR ในรูปเหล่านี้แปลงกลับจากบันทึกธรรมชาติที่ใช้ในแบบจำลองการถดถอย สุดท้าย เราได้สร้างเงื่อนไขปฏิสัมพันธ์ระหว่างการมีโรคเบาหวานและการวัดการนอนหลับแต่ละรายการเป็นตัวแปรต่อเนื่อง และระหว่างเพศและการวัดการนอนหลับแต่ละครั้งเพื่อดูว่าความสัมพันธ์ระหว่างการนอนหลับกับการทำงานของไตแตกต่างกันระหว่างผู้ที่มีและไม่มีโรคเบาหวานหรือระหว่างชายและหญิง การวิเคราะห์ทั้งหมดดำเนินการโดยใช้ Stata SE v14 (StataCorp, College Station, TX, USA)
ผลลัพธ์
ผู้เข้าร่วมหกสิบแปดคนพัฒนา ESRD ก่อนการประเมินการนอนหลับ ดังนั้นจึงไม่รวมอยู่ในการวิเคราะห์เหล่านี้ (รูปที่ 1) นอกจากนี้ เรายังไม่รวมผู้เข้าร่วมที่ไม่มีข้อมูลสำคัญและผู้ที่มี eGFR<10 or="">80 mL min-1 1.73 m-2. Our final sample size was 432 patients. The description of the sample is presented in Table 1. The average age was approximately 60 years and 61% of the sample was obese (BMI≥30 kg m-2). Almost half of the participants were women, and half of the sample had diabetes. On average, these patients slept for 6.5 h per night, but this ranged from about 2 h per night to 10 h per night. Patients went to bed at 23:30 hours on average. Of those with foot actigraphy, 20% had a PLMI at or above 15 movements perh. Nearly two-thirds of the participants had PSQI scores above the clinical threshold for poor sleep quality (score >5) และมากกว่าร้อยละ 25 มีคะแนน ESS สูงกว่าเกณฑ์ทางคลินิกสำหรับอาการง่วงนอนตอนกลางวันมากเกินไป ประมาณหนึ่งในสี่ของกลุ่มตัวอย่างมีอาการกรนอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ ผู้เข้าร่วม 80 เปอร์เซ็นต์มีคุณสมบัติอย่างน้อยหนึ่งข้อต่อไปนี้: คุณภาพการนอนหลับตามอัตวิสัยไม่ดี (PSQI > 5); ความง่วงนอนตอนกลางวันมากเกินไป (ESS > 10); หรือการกรนอย่างต่อเนื่อง

มาตรการการนอนหลับหลายอย่างมีความสัมพันธ์กัน แม้ว่าจะเพียงเล็กน้อยหรืออย่างสุภาพก็ตาม ตัวอย่างเช่น ระยะเวลาการนอนหลับที่สั้นลงสัมพันธ์กับการกระจายตัวของการนอนหลับที่มากขึ้น (r {{0}}.39,P < 0.{{10}}{{2{{24="" }}}}1)="" และเวลาเริ่มต้นสลีปภายหลัง="" (r="0.36,P">< 0.001)="" plmi="" ที่สูงขึ้นสัมพันธ์กับการกระจายตัวของสลีปที่มากขึ้น="" (r="0.28," p="">< 0.001)="" คะแนน="" psqi="" ที่สูงขึ้นสัมพันธ์กับการกระจายตัวของการนอนหลับที่มากขึ้น="" (r="0.16," p="0.001)" แต่ไม่ใช่กับระยะเวลาการนอนหลับหรือระยะเวลาการนอนหลับ="" (ทั้ง="" p=""> 0.05) ความง่วงนอนเชิงอัตวิสัยมากขึ้นสัมพันธ์กับระยะเวลาการนอนหลับที่สั้นลง (r=0.30, P < 0.001),="" การกระจายตัวของการนอนหลับที่มากขึ้น="" (r="0.16," p="">< 0.001)="" และระยะเวลาการนอนหลับต่อมา="" (r="" {{26)="" }}.13,="" p="">

ความสัมพันธ์ระหว่างการนอนหลับกับ eGFR
รูปที่ 2 แสดงวิธีการปรับ eGFR สำหรับควอร์ไทล์ของระยะเวลาการนอนหลับ การกระจายตัวของการนอนหลับ และระยะเวลาการนอนหลับ ผลลัพธ์จากการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแบบพหุตัวแปรทำนาย eGFR แสดงในตารางที่ 2 eGFR ที่ต่ำกว่าสัมพันธ์กับระยะเวลาการนอนหลับที่สั้นลง (1.1 mL min-1∙1.73 m-2 ต่อชั่วโมงการนอนหลับน้อยลง) การกระจายตัวของการนอนหลับที่มากขึ้น ( 2.6 มล. นาที{{10}}.73 ม.-2 ต่อการกระจายตัวของการนอนหลับที่สูงขึ้น 10 เปอร์เซ็นต์) และระยะเวลาการนอนหลับที่ช้ากว่า (0.9 มล. นาที-1∙1.73 ม.-2 ต่อชั่วโมง ภายหลัง). คุณภาพการนอนหลับแบบอัตนัย ความง่วงนอนแบบส่วนตัว PLMI และการกรนอย่างต่อเนื่องไม่สัมพันธ์กับ eGFR ระยะกำลังสองสำหรับระยะเวลาการนอนหลับไม่มีนัยสำคัญ (P=0.30) ซึ่งบ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์รูปตัวยูระหว่างระยะเวลาการนอนหลับกับ eGFR
ความสัมพันธ์ระหว่างการนอนหลับกับ PCR
รูปที่ 2 ยังแสดงความสัมพันธ์ที่ไม่ได้ปรับระหว่างการกระจาย PCR และควอร์ไทล์ของระยะเวลาการนอนหลับ การกระจายตัวของการนอนหลับ และระยะเวลาการนอนหลับ ค่ามัธยฐาน PCR สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญในผู้ที่มีการกระจายตัวของการนอนหลับมากขึ้น แต่ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง PCR กับระยะเวลาการนอนหลับหรือควอไทล์เวลานอน ในแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้น (ตารางที่ 2) PCR สัมพันธ์กับการกระจายตัวของการนอนหลับที่มากขึ้นเท่านั้น (PCR ที่สูงขึ้นประมาณ 28 เปอร์เซ็นต์ต่อการกระจายตัวของการนอนหลับที่สูงขึ้น 10 เปอร์เซ็นต์) ระยะเวลาการนอนหลับตามนิสัย ระยะกำลังสองสำหรับระยะเวลาการนอนหลับ เวลาเริ่มต้นการนอนหลับ PLMI คุณภาพการนอนหลับตามอัตวิสัย ความง่วงนอน และการกรนอย่างต่อเนื่องไม่เกี่ยวข้องกับ PCR


เราตรวจสอบว่าความสัมพันธ์ระหว่างการวัดการนอนหลับและการวัดของการทำงานของไตแตกต่างกันไปตามสถานะโรคเบาหวานหรือเพศโดยการทดสอบเงื่อนไขปฏิสัมพันธ์ในแต่ละรุ่น ระยะปฏิสัมพันธ์ระหว่างโรคเบาหวานและ PLMI ถือว่ามีความเกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญกับ eGFR และใน PCR (P <{0}}.10) ดังนั้น="" จึงทำการวิเคราะห์แบบแบ่งชั้นสำหรับแบบจำลองเหล่านี้="" ในกลุ่มผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังที่ไม่มีโรคเบาหวาน="" การมี="" plmi="" มากกว่าหรือเท่ากับ="" 15="" เหตุการณ์ต่อชั่วโมงสัมพันธ์กับ="" egfr="" ที่ต่ำกว่า="" (เบต้า="3.8" มล.="" ขั้นต่ำ-1="" 1.73="" ม.-2,="" p="0.2," n="154)" และ="" pcr="" ที่สูงกว่า="" (สูงกว่าประมาณ="" 28="" เปอร์เซ็นต์,p="0.36," n="141)" แม้ว่าความสัมพันธ์ไม่มีนัยสำคัญก็ตาม="" ในผู้ป่วยที่เป็นโรคไตเรื้อรังที่เป็นเบาหวาน="" การมี="" plmi="" มากกว่าหรือเท่ากับ="" 15="" เหตุการณ์ต่อชั่วโมงสัมพันธ์กับ="" egfr="" ที่สูงขึ้น="" (เบต้า="4.0" มล.="" ขั้นต่ำ-1="" 1.73="" ม.-2,="" p="0.1," n="136)" และ="" pcr="" ที่ต่ำกว่า="" (ลดลงประมาณ="" 63="" เปอร์เซ็นต์,="" p="0.07," n="126)" แต่ความสัมพันธ์ทั้งสองไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ="" เงื่อนไขปฏิสัมพันธ์ของโรคเบาหวานในแบบจำลองอื่น="" ๆ="" ทั้งหมดไม่มีนัยสำคัญ="" และไม่มีเงื่อนไขปฏิสัมพันธ์กับเพศใด="" ๆ="" ที่มีนัยสำคัญ="" (p="" ทั้งหมด=""> 0.10)

อภิปรายผล
ในกลุ่มตัวอย่างของผู้ป่วยที่เป็นโรค CKD ก่อนการฟอกไต การกระจายตัวของการนอนหลับที่มากขึ้นสัมพันธ์กับอาการที่แย่ลงการทำงานของไตตามที่แสดงโดยทั้ง eGFR และ PCR ของปัสสาวะ ระยะเวลาการนอนหลับที่สั้นลงและระยะเวลาการนอนหลับที่ช้ากว่านั้นสัมพันธ์กับ eGFR ที่ต่ำกว่า แต่ไม่ใช่ PCR คุณภาพการนอนหลับตามอัตวิสัย ความง่วงนอน และการกรนอย่างต่อเนื่อง (อาการของภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับ) ไม่สัมพันธ์กับการทำงานของไตมาตรการ
การศึกษาของเราพบว่าคุณภาพการนอนหลับที่ลดลง ซึ่งแสดงโดยการกระจายตัวของการนอนหลับที่มากขึ้น สัมพันธ์กับ eGFR ที่ลดลงและ PCR ที่เพิ่มขึ้น การทดลองทำให้เกิดการกระจายตัวของการนอนหลับในผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดีลดความไวของอินซูลินอย่างมีนัยสำคัญ เมแทบอลิซึมของกลูโคสที่บกพร่อง และการลดความดันโลหิตในตอนกลางคืน (Sayk et al., 2010; Stamatakis and Punjabi, 2010; Tasali et al., 2008) ซึ่งเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับ การพัฒนาของโรคเบาหวานและความดันโลหิตสูง ในทางกลับกัน โรคเบาหวานและความดันโลหิตสูงเป็นปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญสำหรับการพัฒนาของ CKD (Centers for Disease and Prevention, 2007) นอกจากนี้ การกระจายตัวของการนอนหลับในการทดลองทำให้ความสมดุลของความเห็นอกเห็นใจหัวใจเพิ่มขึ้น 14 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่กิจกรรมความเห็นอกเห็นใจที่สูงขึ้น (Tasali et al., 2008) หากกิจกรรมทางประสาทที่เห็นอกเห็นใจเพิ่มขึ้นเนื่องจากการกระจายตัวของการนอนหลับตามปกติ สิ่งนี้อาจส่งผลเสียการทำงานของไต(Masuo et al., 2010). น่าเสียดายที่การศึกษาทดลองก่อนหน้านี้ที่ควบคุมระยะเวลาการนอนหลับหรือคุณภาพนั้นไม่ได้ตรวจสอบผลกระทบต่อมาตรการการทำงานของไต การศึกษาเชิงสังเกตอีกชิ้นหนึ่งใช้การเคลื่อนไหวและการกระจายตัวของการนอนหลับโดยประมาณ (Agarwal and Light, 2011) พวกเขาไม่พบความสัมพันธ์ระหว่างการกระจายตัวของการนอนหลับกับ eGFR อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์นี้รวมผู้ป่วยโรคไตวายเรื้อรังเพียง 27 ราย
ความสัมพันธ์แบบสองทิศทางระหว่างระยะเวลาการนอนหลับและคุณภาพและการทำงานของไตเป็นไปได้. มีงานวิจัยเพียงไม่กี่ชิ้นที่บันทึกคุณภาพการนอนหลับและระยะเวลาใน CKD ก่อนไตวาย หลักฐานแสดงให้เห็นว่าการรบกวนการนอนหลับใน CKD อาจเป็นสารตั้งต้นของการรบกวนการนอนหลับที่รุนแรงกว่าที่อธิบายไว้ใน ESRD (Turek et al., 2012) การศึกษาที่ใช้ actigraphy รายงานว่าบุคคลที่มี ESRD มีการนอนหลับรบกวนมากกว่าบุคคลที่เป็นโรค CKD (Agarwal and Light, 2011; Barmar et al., 2009) กิจกรรมของระบบประสาทขี้สงสารที่เพิ่มขึ้นสามารถนำไปสู่การนอนหลับที่กระจัดกระจายและในทางกลับกันการนอนหลับที่กระจัดกระจายนั้นสัมพันธ์กับการกระตุ้นระบบประสาทขี้สงสาร ความสัมพันธ์แบบสองทิศทางนี้อาจก่อให้เกิดวงจรอุบาทว์ที่ปัญหาการนอนหลับและการทำงานของไตลดลงช่วยเสริมซึ่งกันและกัน
การค้นพบว่าการนอนในเวลาต่อมาสัมพันธ์กับการทำงานของไตเป็นการค้นพบใหม่และอาจเกี่ยวข้องกับจังหวะชีวิต คำอธิบายที่เป็นไปได้สำหรับความสัมพันธ์ระหว่างเวลานอนและการทำงานของไตคือความเที่ยงตรงของนาฬิกาที่อยู่ภายนอก ความผิดปกติของวงจรชีวิตอาจเกิดขึ้นได้เมื่อมีพฤติกรรม เช่น การนอนหลับและอาหาร เกิดขึ้นในบางครั้งที่ไม่สอดคล้องกับนาฬิกาภายในร่างกายของเรา ดังนั้นระบบอวัยวะสำคัญจึงไม่ตอบสนองอย่างเหมาะสมหรือทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ นาฬิกา Circadian ในไตเซลล์ดูเหมือนจะมีบทบาทสำคัญในการควบคุมระดับของเหลวและสภาวะสมดุลของความดันโลหิต (Tokonami et al., 2014) ดังนั้นหากมีการไม่ตรงกันระหว่างจังหวะของ circadian ในไตและพฤติกรรมเช่นการนอนหลับ เป็นไปได้ว่าการรบกวนใน การทำงานของไตอาจเกิดขึ้นได้ คำอธิบายที่เป็นไปได้เพิ่มเติมสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างการนอนหลับในเวลาต่อมากับการทำงานของไตที่แย่ลงนั้นเกี่ยวข้องกับการหลั่งเมลาโทนิน เมลาโทนินเป็นฮอร์โมนที่หลั่งมาจากต่อมไพเนียลเป็นหลัก และการหลั่งนี้ถูกแสงยับยั้ง คนที่นอนดึกจะได้รับแสงประดิษฐ์ในเวลากลางคืน และเนื่องจากแสงไปยับยั้งเมลาโทนิน ระดับเมลาโทนินจึงอาจลดลงในผู้ที่นอนหลับตอนดึก เมลาโทนินมีคุณสมบัติต้านอนุมูลอิสระและการบริหารเมลาโทนินป้องกัน allografts ของไตจากความผิดปกติของไตที่เกิดจากการขาดเลือดขาดเลือด/การเกิดซ้ำและการบาดเจ็บของท่อในแบบจำลองสัตว์ (Li et al., 2009) การศึกษาล่าสุดในหนูอ้วน (Ob/Ob) พบว่าการให้เมลาโทนินสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงที่เป็นประโยชน์ในไตหลอดที่โค้งงอใกล้เคียงซึ่งบ่งชี้ว่าเมลาโทนินอาจป้องกันได้ไตความเสียหายทางสัณฐานวิทยาและความผิดปกติอันเนื่องมาจากโรคอ้วน (Stacchiotti et al., 2014).จุดแข็งของการศึกษานี้รวมถึงการประมาณการตามวัตถุประสงค์ของระยะเวลาการนอนหลับ คุณภาพ และเวลา กลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่และหลากหลายเชื้อชาติ อย่างไรก็ตาม มีข้อ จำกัด บางประการที่ควรทราบ การศึกษานี้ไม่มีการวัดวัตถุประสงค์ของภาวะหยุดหายใจขณะหลับจากการอุดกั้น (OSA) และ OSA อาจสัมพันธ์กับอาการที่แย่ลงการทำงานของไตในผู้ป่วยที่มี CKD (Pierratos and Hanly, 2011) แม้ว่าการศึกษาทั้งหมดไม่ได้สังเกตความสัมพันธ์เหล่านี้ (Fornadi et al., 2014) แม้ว่าเราจะใช้เครื่องมือตรวจคัดกรองที่ได้รับการตรวจสอบแล้วเพื่อระบุผู้ป่วยที่มีอาการกรนอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นอาการสำคัญของภาวะหยุดหายใจขณะหลับ แต่ก็เป็นไปได้ที่ความชุกของภาวะหยุดหายใจขณะหลับอาจถูกประเมินต่ำไป ข้อมูลทางระบาดวิทยาก่อนหน้านี้ชี้ให้เห็นว่าความแปรปรวนของระยะเวลาและคุณภาพการนอนหลับในแต่ละปีค่อนข้างต่ำในผู้ใหญ่วัยกลางคน (Knutson et al., 2007) แม้ว่าจะไม่ได้ตรวจสอบความเสถียรของนิสัยการนอนหลับในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังก็ตาม สุดท้าย การออกแบบการศึกษาเป็นแบบภาคตัดขวาง และไม่สามารถกำหนดทิศทางของผลกระทบได้ การศึกษาของเราพบความเชื่อมโยงที่สำคัญระหว่างคุณภาพการนอนหลับที่แย่ลง โดยบ่งชี้จากการกระจายตัวของการนอนหลับที่มากขึ้น และการลดลงการทำงานของไต(eGFR ที่ต่ำกว่าหรือ PCR ที่สูงกว่า) ระยะเวลาการนอนหลับที่สั้นลงและระยะเวลาการนอนหลับที่ช้ากว่านั้นสัมพันธ์กับการทำงานของไตที่แย่ลงตามที่ระบุโดย eGFR ที่ต่ำกว่า การวิจัยในอนาคตควรใช้การออกแบบตามยาวและแบบแทรกแซงเพื่อพิจารณาว่าคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดีหรือการหยุดชะงักของวงจรชีวิตอาจส่งผลเสียหรือไม่การทำงานของไต. แพทย์ที่รักษาผู้ป่วย CKD ควรพิจารณาสอบถามเกี่ยวกับการนอนหลับและอาจส่งการประเมินการนอนหลับทางคลินิก ที่สำคัญ การวิจัยในอนาคตควรตรวจสอบว่าการปรับปรุงคุณภาพการนอนหลับและ/หรือการปรับจังหวะการเต้นของหัวใจให้เหมาะสมในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังสามารถชะลอการลุกลามของ CKD ได้หรือไม่
กิตติกรรมประกาศ
เงินทุนสำหรับการศึกษา CRIC ได้รับภายใต้ข้อตกลงความร่วมมือจากสถาบันเบาหวานและทางเดินอาหารและโรคไตแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา (U01DK060990, U01DK060984, U01DK061022, U01DK061021, U01DK061028, U01DK060980, U01DK060963 และ U01DK060902) เงินทุนสำหรับการศึกษา CRIC Sleep Ancillary ได้รับรางวัลจากสถาบันสุขภาพแห่งชาติ (R01DK0716960) นอกจากนี้ งานนี้ได้รับการสนับสนุนส่วนหนึ่งโดย Clinical and Translational Science Collaborative of Cleveland, UL1TR000439 จาก National Center for Advancing Translational Sciences (NCATS) ของ National Institutes of Health and NIH Roadmap for Medical Research, University of Illinois at ชิคาโก CTSAUL1RR029879 Dr. Knutson ยังได้รับการสนับสนุนจาก NIDDK R01DK095207 Dr. Lash ได้รับทุนจาก NIDDK K24D K092290 Dr. Ricardo ได้รับทุนจาก NIDDK K23DK094829 ผู้ให้ทุนเหล่านี้ไม่มีบทบาทในการออกแบบการศึกษา การรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การตีความข้อมูล หรือการเตรียมต้นฉบับ
ผลงานของผู้เขียน
แนวคิดการวิจัยและการออกแบบการศึกษา: KLK, JL, JH, JDT, MR, LJA, LAB, MKT, SPS, MRW, EVC; การเก็บข้อมูล: KLK, ACR, NT, JC; การวิเคราะห์/ตีความข้อมูล: KLK, JL, ACR, EVC; การวิเคราะห์ทางสถิติ: KLK. ผู้เขียนแต่ละคนมีส่วนในเนื้อหาทางปัญญาที่สำคัญในระหว่างการร่างหรือแก้ไขต้นฉบับ และยอมรับความรับผิดชอบสำหรับงานโดยรวมโดยตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำถามที่เกี่ยวข้องกับความถูกต้องหรือความสมบูรณ์ของส่วนใดส่วนหนึ่งของงานได้รับการตรวจสอบและแก้ไขอย่างเหมาะสม KLK รับผิดชอบว่าการศึกษานี้ได้รับการรายงานอย่างตรงไปตรงมา ถูกต้อง และโปร่งใส ที่ไม่มีการละเว้นประเด็นสำคัญของการศึกษา และมีการอธิบายความคลาดเคลื่อนจากการศึกษาตามที่วางแผนไว้
ขัดผลประโยชน์
Kristen L. Knutson: National Sleep Foundation Poll Fellow; James Lash: ไม่มี; อนา ซี. ริคาร์โด: ไม่มี; James Herdegen: ไม่มี; เจ. แดริล ธอร์นตัน: ไม่มี; Mahboob Rahman: ไม่มี; Nicolas Turek: ไม่มี; Janet Cohan: ไม่มี; Lawrence J. Appel: ไม่มี; ลิเดีย เอ. บาซซาโน: ไม่มี; Manjula Kurella Tamura: ไม่มี; Susan P. Steigerwalt: PI สำหรับการทดลอง Medtronic SPYRAL (แต่ไม่มีการชดเชยโดยตรงกับเธอ); Matthew R. Weir: ที่ปรึกษาทางวิทยาศาสตร์เฉพาะกิจของ Janssen, Astra Zeneca, Boehringer Ingelheim, MSD, Boston Scientific, Sanofi; Eve Van Cauter: ที่ปรึกษาของ Philips/Respironics สำหรับอุปกรณ์ที่อาจปรับปรุงคุณภาพการนอนหลับ การสนับสนุนเงินช่วยเหลือที่ริเริ่มโดยผู้วิจัยจาก Merck และ Astra-Zeneca
ข้อมูลอ้างอิง
Agarwal, R. และ Light, RP การนอนหลับและกิจกรรมในโรคไตเรื้อรัง: การศึกษาระยะยาว คลินิก แยม. ซ. Nephrol., 2011, 6:1258–1265.
Barmar, B. , Dang, Q. , Isquith, D. , Buysse, D. และ Unruh, M. การเปรียบเทียบพฤติกรรมการนอนหลับ/ตื่นใน CKD ระยะที่ 4 ถึง 5 และประชากรการฟอกไตโดยใช้การกระตุ้นข้อมือ เป็น. เจ. โรคไต, 2552, 53: 665–672.
Brandenberger, G. , Follenius, M. , Simon, C. , Ehrhart, J. และ Libert, JP Nocturnal oscillations ในกิจกรรม renin ในพลาสมาและ REM–NREM รอบการนอนหลับในมนุษย์: กลไกการกำกับดูแลทั่วไป? สลีป,1988,11:242–250.
Brandenberger, G. , Follenius, M. , Goichot, B. , Saini, J. , Ehrhart, J.and Simon, C. โปรไฟล์ยี่สิบสี่ชั่วโมงของกิจกรรมเรนินในพลาสมาที่สัมพันธ์กับวงจรการนอนหลับและการตื่น J. Hypertens., 1994, 12: 277–283.
Buxton, OM, Pavlova, M. , Reid, EW, Wang, W. , Simonson, DCand Adler, การจำกัด GK Sleep เป็นเวลา 1 สัปดาห์ช่วยลดความไวของอินซูลินในผู้ชายที่มีสุขภาพดี โรคเบาหวาน, 2010, 59: 2126–2133.
Buysse, DJ, Reynolds, CF 3rd, Monk, TH, Berman, SR และ Kupfer, DJ The Pittsburgh Sleep Quality Index: เครื่องมือใหม่สำหรับการฝึกจิตเวชและการวิจัย จิตเวชศาสตร์ Res., 1989, 28:193–213.
ศูนย์โรคและการป้องกัน ความชุกของโรคไตเรื้อรังและปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง – สหรัฐอเมริกา พ.ศ. 2542-2547 มอร์บ มนุษย์ ตัวแทนประจำสัปดาห์, 2550, 56: 161–165.
Charloux, A. , Gronfier, C. , Lonsdorfer-Wolf, E. , Piquard, F. และ Brandenberger, G. Aldosterone ปล่อยระหว่างวงจรการนอนหลับและตื่นในมนุษย์ เป็น. เจ. Physiol., 1999, 276: E43–E49.
Charloux, A. , Gronfier, C. , Chapotot, F. , Ehrhart, J. , Piquard, F. , และ Brandenberger, G. การกีดกันการนอนหลับทำให้การปลดปล่อย aldosterone ในมนุษย์เพิ่มขึ้นในเวลากลางคืน J. Sleep Res.,2001, 10: 27–33.
Cheungpasitporn, W., ทองประยูร, C., Gonzalez-Suarez, ML et al. ผลกระทบของระยะเวลาการนอนหลับสั้นต่อโปรตีนในปัสสาวะและโรคไตเรื้อรัง: การทบทวนอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์เมตา Nephrol.Dial. การปลูกถ่าย, 2016, 32: 991–996
Choi, H. , Kim, HC, Lee, JY, Lee, JM, Choi, DP และ Suh, I. ระยะเวลาการนอนหลับและโรคไตเรื้อรัง: การศึกษาจีโนมและระบาดวิทยาของเกาหลี (KoGES) - การศึกษา Kangwha เจ.อินเตอร์ เม.ย. 2017, 32: 323–334.
Coresh, J. , Selvin, E. , Stevens, LA และคณะ ความชุกของโรคไตเรื้อรังในสหรัฐอเมริกา JAMA, 2007, 298: 2038–2047.
Eckardt, KU, Coresh, J. , Devuyst, O. et al. ความสำคัญของโรคไตที่เพิ่มขึ้น: จากความเชี่ยวชาญเฉพาะทางไปสู่ภาระด้านสุขภาพทั่วโลก มีดหมอ 2013, 382: 158–169.
Feldman, HI, Appel, LJ, Chertow, GM และคณะ เรื้อรังภาวะไตไม่เพียงพอการศึกษาตามรุ่น (CRIC): การออกแบบและวิธีการ แยม. ซ. Nephrol., 2003, 14: S148–S153.
Fischer, MJ, Go, AS, Lora, CM และคณะ CKD ในละตินอเมริกา: ลักษณะพื้นฐานจาก CRIC (ภาวะไตวายเรื้อรังกลุ่มประชากรตามรุ่น) และการศึกษาฮิสแปนิก-CRIC เป็น. เจ. โรคไต, 2011, 58: 214–227.
Fornadi, K. , Ronai, KZ, Turanyi, CZ และคณะ ภาวะหยุดหายใจขณะหลับไม่สัมพันธ์กับผลลัพธ์ที่แย่ลงในผู้รับการปลูกถ่ายไต วิทย์. ตัวแทน, 2014, 4: 6987.
Gansevoort, RT, Correa-Rotter, R. , Hemmelgarn, BR และคณะ โรคไตเรื้อรังและความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือด: ระบาดวิทยา กลไก และการป้องกัน มีดหมอ 2013, 382: 339–352.
Hurwitz, S. , Cohen, RJ และ Williams, GH การเปลี่ยนแปลงรายวันของกิจกรรม aldosterone และ renin ในพลาสมา: ความสัมพันธ์ระหว่างเวลากับเมลาโทนินและคอร์ติซอลและความสม่ำเสมอหลังจากนอนพักเป็นเวลานาน เจ. แอพพ์. Physiol., 2004: 1406–1414.
Jean-Louis, G. , Von Gizycki, H. , Zizi, F. , Spielman, A. , Hauri, P. และ Taub, H. ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลแอคติกราฟ: I. แนวทางใหม่ในการให้คะแนนและตีความการนอนหลับ-ตื่น กิจกรรม. การรับรู้ มด. ทักษะ 1997, 85: 207–216.
Johns, MW วิธีการใหม่ในการวัดความง่วงนอนตอนกลางวัน: Epworth Sleepiness Scale สลีป, 1991, 14: 540–545.
Johns, MW ความน่าเชื่อถือและการวิเคราะห์ปัจจัยของ Epworth Sleepiness Scale สลีป 1992, 15: 376–381
Kim, CW, Chang, Y., Sung, E. et al. ระยะเวลาและคุณภาพการนอนหลับที่สัมพันธ์กับโรคไตเรื้อรังและการกรองเกินของไตในผู้ชายและผู้หญิงที่มีสุขภาพดี PLOS ONE, 2017, 12: e0175298.
Knutson, KL, Rathouz, PJ, Yan, LL, Liu, K. และ Lauderdale, DS ความแปรปรวนภายในบุคคลรายวันและรายปีในมาตรการการนอนหลับที่บันทึกด้วยการกระทำ: การศึกษาของ CARDIA สลีป, 2007, 30:793–796.
Leproult, R. , Holmback, U. และ Van Cauter, E. Circadian misalignment ช่วยเพิ่มเครื่องหมายของการดื้อต่ออินซูลินและการอักเสบโดยไม่ขึ้นกับการสูญเสียการนอนหลับ โรคเบาหวาน, 2014, 63: 1860–1869.
Levey, AS, Stevens, LA, Schmid, CH และคณะ สมการใหม่ในการประมาณอัตราการกรองไต แอน. นักศึกษาฝึกงาน แพทย์, 2009, 150:604–612.
Li, Z. , Nickkholgh, A. , Yi, X. et al. เมลาโทนินปกป้องการปลูกถ่ายไตจากการบาดเจ็บของการขาดเลือดขาดเลือด/การเกิดซ้ำ ผ่านการยับยั้ง NF-kB และการตายของเซลล์หลังการปลูกถ่ายไตทดลอง J. Pineal Res., 2009, 46: 365–372.
Lin, M. , Su, Q. , Wen, J. และคณะ ระยะเวลาการนอนหลับที่รายงานด้วยตนเองและการงีบหลับตอนกลางวันนั้นสัมพันธ์กับไตการกรองแบบไฮเปอร์ฟิลเตรชันในประชากรทั่วไป Sleep Breath, 2017, https://doi.org/10.1007/s11325-017-1470-0 (Epub ก่อนพิมพ์)
Masuo, K. , Lambert, GW, Esler, MD, Rakugi, H. , Ogihara, T. และ Schlaich, MP บทบาทของกิจกรรมประสาทที่เห็นอกเห็นใจในไตการบาดเจ็บและระยะสุดท้ายไตโรค. ความดันโลหิตสูง Res., 2010, 33:521–528.
Nedeltcheva, AV, Kessler, L. , Imperial, J. และ Penev, PD การสัมผัสกับการจำกัดการนอนหลับซ้ำๆ ในการตั้งค่าปริมาณแคลอรี่ที่สูงและการไม่ออกกำลังกายส่งผลให้การดื้อต่ออินซูลินเพิ่มขึ้นและความทนทานต่อกลูโคสลดลง เจ. คลิน. เอ็นโดครินอล Metab., 2009,94: 3242–3250.
Netzer, N. , Stoohs, R. , Netzer, C. , Clark, K. , และ Strohl, K. การใช้แบบสอบถามเบอร์ลินเพื่อระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงต่อการหยุดหายใจขณะหลับ แอน. นักศึกษาฝึกงาน แพทย์, 1999, 131: 485–491.
Ohkuma, T. , Fujii, H. , Iwase, M. et al. ความสัมพันธ์ระหว่างระยะเวลาการนอนหลับกับการขับอัลบูมินในปัสสาวะในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2: Fukuoka Diabetes Registry PLOS ONE, 2013, 8:e78968.
Pierratos, A. และ Hanly, PJ Sleep เป็นโรคไตเรื้อรังแบบครบวงจร เลือดบริสุทธิ์, 2011, 31: 146–150.
Rubin, RT, Poland, RE, Gouin, PR and Tower, BB การหลั่งฮอร์โมนที่ส่งผลต่อความสมดุลของน้ำและอิเล็กโทรไลต์ (ฮอร์โมน antidiuretic, aldosterone, prolactin) ระหว่างการนอนหลับในผู้ชายวัยผู้ใหญ่ปกติ พ.ศ. 2521 40: 44–59
Salifu, I. , Tedla, F. , Pandey, A. et al. ระยะเวลาการนอนหลับและโรคไตเรื้อรัง : การวิเคราะห์แบบสำรวจสัมภาษณ์สุขภาพแห่งชาติ Cardiorenal Med., 2014, 4: 210–216.
Sayk, F. , Teckentrup, C. , Becker, C. et al. ผลของการกีดกันการนอนหลับโดยใช้คลื่นช้าช้าต่อการลดความดันโลหิตในเวลากลางคืนและการควบคุมความดันโลหิตในเวลากลางวัน เป็น. เจ. ฟิสิออล. ระเบียบ อินทิกรัล คอมพ์ Physiol., 2010, 298: R191–R197.
Scheer, FA, Hilton, MF, Mantzoros, CS และ Shea, SA ผลที่ตามมาของการเผาผลาญอาหารและหัวใจและหลอดเลือดที่ไม่พึงประสงค์จากการจัดตำแหน่งผิดปกติของ circadian Proc. นัท แอ๊ด. วิทย์. สหรัฐอเมริกา 2552, 106: 4453–4458
Spiegel, K. , Leproult, R. , และ Van Cauter, E. ผลกระทบของหนี้การนอนหลับต่อการทำงานของเมตาบอลิซึมและต่อมไร้ท่อ มีดหมอ 1999, 354: 1435–1439.
Spiegel, K. , Leproult, R. , Colecchia, EF และคณะ การปรับโปรไฟล์ของฮอร์โมนการเจริญเติบโต 24-h ให้เข้ากับสภาวะการนอนหลับพักผ่อน เป็น. เจ. ฟิสิออล. ระเบียบ จำนวนเต็ม. คอมพ์ Physiol., 2000, 279: R874–R883.
Spiegel, K. , Leproult, R. , L'hermite-Baleriaux, M. , Copinschi, G. , Penev, PD และ Van Cauter, E. ระดับ Leptin ขึ้นอยู่กับระยะเวลาการนอนหลับ: ความสัมพันธ์กับความสมดุลของ sympathovagal, การควบคุมคาร์โบไฮเดรต, คอร์ติซอล และไทโรโทรปิน เจ. คลิน. Endocrinol.Metab., 2004, 89: 5762–5771.
Stacchiotti, A. , Favero, G. , Giugno, L. et al. ความผิดปกติของไมโตคอนเดรียและเมตาบอลิซึมในไตหนูอ้วนที่บิดเบี้ยว: บทบาทการป้องกันของเมลาโทนิน PLOS ONE, 2014, 9: e111141.
Stamatakis, KA และ Punjabi, NM ผลของการกระจายตัวของการนอนหลับต่อการเผาผลาญกลูโคสในวิชาปกติ หน้าอก 2010, 137: 95–101
Tasali, E. , Leproult, R. , Ehrmann, DA และ Van Cauter, E. Slowwave sleep และความเสี่ยงของโรคเบาหวานประเภท 2 ในมนุษย์ Proc. นัท แอ๊ด. วิทย์. สหรัฐอเมริกา 2008, 105: 1044–1049
Tochikubo, O. , Ikeda, A. , Miyajima, E. และ Ishii, M. ผลของการนอนหลับไม่เพียงพอต่อความดันโลหิตที่ตรวจสอบโดยเครื่องบันทึกชีวการแพทย์แบบใหม่ ความดันโลหิตสูง พ.ศ. 2539 27: 1318–1324
Tokonami, N. , Mordasini, D. , Pradervand, S. et al. ท้องถิ่นไตนาฬิกาชีวิตควบคุมสภาวะสมดุลของของเหลวอิเล็กโทรไลต์และความดันโลหิต แยม. ซ. Nephrol., 2014, 25: 1430–1439.
Turek, NF, Ricardo, AC และ Lash, JP ความผิดปกติของการนอนหลับเป็นปัจจัยเสี่ยงที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมสำหรับการพัฒนาและความก้าวหน้าของ CKD: การทบทวนหลักฐาน เป็น. เจ. โรคไต, 2012, 60: 823–833.
Yaffe, K. , Ackerson, L. , Kurella Tamura, M. et al.โรคไตเรื้อรังและการทำงานขององค์ความรู้ในผู้สูงอายุ: ผลการวิจัยจากภาวะไตวายเรื้อรังการศึกษาความรู้ความเข้าใจตามรุ่น แยม. เจอเรียต. ซ., 2010, 58: 338–345.
Yamamoto, R. , Nagasawa, Y. , Iwatani, H. และคณะ รายงานระยะเวลาการนอนหลับด้วยตนเองและการทำนายโปรตีนในปัสสาวะ: การศึกษาย้อนหลัง เป็น. J. Kidney Dis., 2012, 59: 343–355.

