พบกับความประหลาดใจ: การเปลี่ยนแปลงชั่วคราวของผลกระทบต่อความทรงจำ ตอนที่ 1

เพื่อประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ สมองจะสลับระหว่างสถานะการเข้ารหัสและการดึงข้อมูล โดยจัดลำดับความสำคัญของการประมวลผลจากล่างขึ้นบนหรือจากบนลงล่างตามลำดับ การละเมิดความคาดหวังก่อนหรือระหว่างการเรียนรู้แสดงให้เห็นว่ากระตุ้นให้เกิดกลไกการเข้ารหัสแบบปรับตัว ส่งผลให้มีความจำที่ดีขึ้นสำหรับเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด

จากการวิจัยอย่างกว้างขวาง ได้มีการค้นพบความสัมพันธ์อันแน่นแฟ้นระหว่างสถานะการดึงข้อมูลและหน่วยความจำ พูดง่ายๆ ก็คือ สถานะการดึงข้อมูล หมายถึง สถานะที่เราจำเป็นต้องดึงและเรียกคืนข้อมูลเฉพาะ สถานะนี้สามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อความสามารถในการจดจำของเรา

หากเรามีความกระตือรือร้น จัดระเบียบ และมุ่งเน้นไปที่การดึงและเรียกคืนข้อมูลในสถานะการดึงข้อมูล สมองของเราจะสามารถจัดเก็บข้อมูลในความจำระยะสั้นของเราได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเรียกคืนข้อมูลได้อย่างรวดเร็วเมื่อจำเป็น ในทางกลับกัน หากสถานะการดึงข้อมูลของเราไม่ดี ความสามารถในการเรียกคืนและจัดเก็บข้อมูลของเราจะได้รับผลกระทบในทางลบ

ดังนั้นเราจึงสามารถใช้วิธีการบางอย่างเพื่อปรับปรุงสถานะการดึงข้อมูลเพื่อปรับปรุงหน่วยความจำของเรา

ประการแรก เราสามารถลดการรบกวนสมาธิได้อย่างมีสติ เก็บเรื่องเล็กๆ น้อยๆ ออกไปให้มากที่สุด และอย่าปล่อยให้มันรบกวนความคิดและสมาธิของเรา เฉพาะเมื่อสมองของเรามุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เราต้องจำเท่านั้นที่เรามีแนวโน้มที่จะแปลงข้อมูลดังกล่าวเป็นความจำระยะสั้นของเราอย่างรวดเร็วหรือไม่?

ประการที่สอง เราสามารถใช้เทคนิคการจำเพื่อช่วยให้เราจดจำและเก็บรักษาข้อมูลได้ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น ข้อมูลสามารถแปลงเป็นภาพหรือเรื่องราว ซึ่งไม่เพียงแต่กระตุ้นจินตนาการของเราได้ดีขึ้น แต่ยังช่วยให้เราเชื่อมโยงข้อมูลกับประสบการณ์ส่วนตัวของเราได้ดียิ่งขึ้น ทำให้มันฝังแน่นอยู่ในความทรงจำของเรามากขึ้น

สุดท้ายนี้เราควรหลีกเลี่ยงความเครียดและความวิตกกังวลให้มากที่สุด ความเครียดสามารถทำร้ายสมองของเรา ขัดขวางการจัดเก็บและการเรียกคืนข้อมูล ดังนั้นเราจึงควรใช้วิธีที่ผ่อนคลายและผ่อนคลายเพื่อลดความเครียด เช่น ทำกิจกรรมยามว่าง ฟังเพลง หรือออกกำลังกายเบาๆ

โดยสรุป การปรับปรุงสถานะการดึงข้อมูลสามารถปรับปรุงความสามารถด้านความจำของเราได้อย่างมาก ตราบใดที่เราใช้กลยุทธ์ที่ถูกต้องและนำไปใช้ในชีวิตประจำวัน เราจะสามารถใช้ศักยภาพของสมองได้ดีขึ้นและบรรลุผลการจดจำที่ดีขึ้น จะเห็นได้ว่าเราต้องปรับปรุงความจำของเรา Cistanche Deserticola สามารถปรับปรุงความจำได้อย่างมาก เนื่องจาก Cistanche Deserticola เป็นยาแผนโบราณของจีนที่มีลักษณะพิเศษมากมาย หนึ่งในนั้นคือการปรับปรุงความจำ ประสิทธิภาพของเนื้อสับมาจากส่วนผสมออกฤทธิ์หลายชนิดในเนื้อสับ เช่น กรด โพลีแซ็กคาไรด์ ฟลาโวนอยด์ ฯลฯ ส่วนผสมเหล่านี้สามารถส่งเสริมสุขภาพสมองได้หลายวิธี

คลิกรู้ 10 วิธีปรับปรุงความจำ

เมื่อใช้ fMRI เราได้สำรวจ (1) ว่ากลไกการเข้ารหัสนี้ถูกกระตุ้นในระหว่างการดึงข้อมูลหรือไม่ และถ้าเป็นเช่นนั้น (2) การเปลี่ยนแปลงชั่วคราวของผลที่ตามมาของการช่วยจำคืออะไร ผู้เข้าร่วมชายและหญิงศึกษาภาพของวัตถุ จากนั้นด้วยวัตถุใหม่ พวกเขาเรียนรู้ถึงเหตุการณ์ฉุกเฉินระหว่างคิวและหมวดหมู่ความหมาย การทดสอบเป็นไปตามกฎ (คาดหวัง) และฝ่าฝืน (ไม่คาดคิด) และฟอยล์ที่คล้ายกัน

เราพบปฏิสัมพันธ์ระหว่างความคาดหวังของเหตุการณ์ที่คล้ายกันในอดีตและปัจจุบัน เช่น เมื่อเหตุการณ์ที่คาดหวังตามมาด้วยเหตุการณ์ที่คล้ายกันแต่ไม่คาดคิด ประสิทธิภาพของเหตุการณ์ก็เพิ่มขึ้น หนุนโดยการกระตุ้นการทำงานของฮิบโปแคมปัส สมองส่วนกลาง และเยื่อหุ้มสมองท้ายทอย ในทางตรงกันข้าม การเรียงลำดับของเหตุการณ์ที่คล้ายคลึงกันที่ไม่คาดคิดสองเหตุการณ์ยังกระตุ้นให้เกิดการมีส่วนร่วมที่ท้ายทอยด้วย อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่ได้เพิ่มประสิทธิภาพของหน่วยความจำ

เมื่อนำมารวมกัน การค้นพบของเราชี้ให้เห็นว่าเมื่อเป้าหมายคือการดึงข้อมูล การเผชิญหน้ากับเหตุการณ์ที่น่าแปลกใจจะมีกลไกการเข้ารหัสซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยการประมวลผลจากล่างขึ้นบน ซึ่งอาจช่วยเพิ่มหน่วยความจำสำหรับเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องในอนาคต

คำสำคัญ: การละเมิดความคาดหวัง; ฮิบโป; สถานะหน่วยความจำ เซอร์ไพรส์

คำชี้แจงความสำคัญ

การเพิ่มประสิทธิภาพสมดุลระหว่างการเรียนรู้ใหม่และการดึงความรู้ที่มีอยู่เป็นกระบวนการต่อเนื่องที่เป็นแก่นแท้ของการรับรู้ของมนุษย์ การวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการเข้ารหัสหน่วยความจำชี้ให้เห็นว่าการประสบกับความประหลาดใจนำไปสู่การจัดลำดับความสำคัญของการเรียนรู้ความทรงจำใหม่ ๆ ทำให้เกิดกลไกการเข้ารหัสแบบปรับเปลี่ยนได้ เราตรวจสอบว่ากลไกนี้มีส่วนร่วมด้วยหรือไม่ เมื่อเป้าหมายปัจจุบันคือการดึงข้อมูล ผลลัพธ์ของเราแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วยความคาดหวังไปสู่สถานะการเข้ารหัสซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยการประมวลผลการรับรู้ที่ได้รับการปรับปรุงนั้นมีประโยชน์สำหรับการระบุเหตุการณ์ที่คล้ายกันที่คาดหวังในภายหลังอย่างถูกต้อง การค้นพบนี้มีความหมายที่สำคัญต่อความเข้าใจของเราเกี่ยวกับพลวัตชั่วคราวของการเข้ารหัสข้อมูลแบบปรับตัวลงในหน่วยความจำ

การแนะนำ

เพื่อประมวลผลอินพุตอย่างมีประสิทธิภาพ สมองจะสลับระหว่างสตรีมจากบนลงล่างและจากล่างขึ้นบน ทำให้การประมวลผลอินพุตทางประสาทสัมผัสสมดุลกับการใช้ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นจากการมีอยู่ของการเข้ารหัสและการเรียกค้นข้อมูลที่แตกต่างกัน (Buzsáki, 2002) การประมวลผลจากล่างขึ้นบนรองรับสถานะการเข้ารหัสฮิปโปแคมปัส โดยจัดลำดับความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงอินพุตการรับรู้ให้เป็นความทรงจำ ในขณะที่การประมวลผลจากบนลงล่างรองรับสถานะการดึงข้อมูลโดยอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลที่เก็บไว้

กลไกเฉพาะที่ควบคุมการเปลี่ยนแปลงการเข้ารหัส-การเรียกค้น ซึ่งอาจหรืออาจไม่สามารถแข่งขันได้นั้นยังไม่เป็นที่เข้าใจกันดี แต่จะถูกขับเคลื่อน อย่างน้อยในบางส่วน จากปัจจัยที่กระตุ้นให้เกิดสถานะของหน่วยความจำแต่ละอย่าง แม้ว่าจะมีหลักฐานเพียงพอที่แสดงว่าสถานะการเข้ารหัสแบบปรับตัวถูกกระตุ้นโดยประสบกับความแตกต่างระหว่างเหตุการณ์ที่คาดหวังและเหตุการณ์ที่เผชิญ แต่ก็ยังไม่ชัดเจนว่ากลไกการเรียนรู้โดยนัยดังกล่าวอาจมีส่วนร่วมหรือไม่เมื่อเป้าหมายหลักคือการดึงข้อมูล แทนที่จะเข้ารหัส

การใช้ข้อมูลเชิงพฤติกรรม (การทดลองที่ 1) และ fMRI (การทดลองที่ 2) เราตรวจสอบว่าความประหลาดใจที่เกิดจากการละเมิดความคาดหวังเมื่อดึงข้อมูลหรือไม่ ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงไปสู่สถานะการเข้ารหัส พร้อมด้วยการประมวลผลการรับรู้ที่เพิ่มขึ้น และสิ่งนี้จะเกิดขึ้นกับค่าใช้จ่ายในการเรียกคืนหรือไม่ นอกจากนี้เรายังตรวจสอบผลที่ตามมาเพิ่มเติมของการละเมิดความคาดหวังนี้ และการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในการเข้ารหัสเรียกค้นซ้ำที่อาจเกิดขึ้น โดยการตรวจสอบการรับรู้แบบทดลองต่อการทดลองของเหตุการณ์ที่คล้ายกันในภายหลัง

มีการแสดงความประหลาดใจที่เกิดจากการละเมิดความคาดหวังเพื่อเข้าร่วมการเข้ารหัสฮิปโปแคมปัส (Axmacher et al., 2010; Kafkas และ Montaldi, 2015; Long et al., 2016; Frank et al., 2020b) ซึ่งร่วมกับระบบโดปามีนในสมองส่วนกลาง (Lisman andGrace, 2005; Shohamy และ Wagner, 2008; Kafkas และ Montaldi, 2018a) และการประมวลผลการรับรู้ที่ได้รับการปรับปรุง (Stoppel et al., 2009; Hawco และ Lepage, 2014; Kafkas และ Montaldi, 2014, 2015) รองรับการสร้างหน่วยความจำแบบปรับตัว

หลักฐานของกลไกการปรับตัวนี้ส่วนใหญ่มาจากกระบวนทัศน์ที่การละเมิดความคาดหวังเกิดขึ้นก่อนหรือระหว่างการเรียนรู้ (Li et al.,2003; Garrido et al., 2015; Long et al., 2016; Greve et al., 2017;Kafkas, 2021) ดังนั้น ทรัพยากรเพิ่มเติมใด ๆ ที่เปลี่ยนไปใช้การเข้ารหัสในสถานการณ์เหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเพิ่มประสิทธิภาพหน่วยความจำในภายหลัง (เช่น ผลกระทบต่อความสนใจ ดู Aly และ Turk-Browne, 2017)

อย่างไรก็ตาม เพื่อแสดงให้เห็นถึงความแพร่หลายของกลไกการเข้ารหัสแบบปรับตัว จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องจัดเตรียมหลักฐานของการเข้ารหัสแบบ shifttoward ในระหว่างการดึงข้อมูล สิ่งนี้มีแนวโน้มที่จะชี้ให้เห็นถึงผลกระทบของการมีปฏิสัมพันธ์ในชีวิตจริงอย่างรวดเร็วและโดยปริยายระหว่างรัฐเหล่านี้ ภายใต้สถานการณ์เหล่านี้ การเข้ารหัสแบบมีส่วนร่วมยังคงมีจุดประสงค์ในการปรับตัว แต่อาจไม่ "เป็นประโยชน์" ในแบบเรียลไทม์

เมื่อพิจารณาถึงความอ่อนไหวของความทรงจำที่เกิดจากความประหลาดใจ (Kim et al., 2014) จึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องพิจารณาว่าผลที่ตามมาของการช่วยจำจากการเปลี่ยนแปลงไปสู่การเข้ารหัสอาจเป็นเช่นไร หากการละเมิดความคาดหวังทำให้เกิดสถานะการเข้ารหัส โดยต้องเสียค่าใช้จ่ายในการค้นหาหน่วยความจำ การละเมิดดังกล่าวอาจปรับเปลี่ยนการประมวลผลของเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด สิ่งนี้สอดคล้องกับมุมมองที่ว่าฮิบโปแคมปัสจะเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องระหว่างสถานะการเข้ารหัสและการดึงข้อมูล (Buzsáki, 2002; Hasselmo etal., 2002)

ระบบนี้สามารถเปรียบได้กับลูกตุ้มที่แกว่งไปมาระหว่างสถานะหน่วยความจำทั้งสองอย่างเป็นจังหวะ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูล หากปัจจัยสถานการณ์ขัดขวางการแกว่งไปมาระหว่างรัฐโดยสนับสนุนซึ่งกันและกัน อาจส่งผลให้ประสิทธิภาพหน่วยความจำเปลี่ยนแปลงได้ การวิจัยก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์ที่ชัดเจนส่งเสริมการแลกเปลี่ยนระหว่างการเข้ารหัสและการดึงข้อมูล (Richter et al., 2016)

เราตรวจสอบว่าการละเมิดความคาดหวังในการดึงข้อมูลเกี่ยวข้องกับสถานะการเข้ารหัสหรือไม่ และหากเป็นเช่นนั้น การตอบสนองนี้ขึ้นอยู่กับความคล้ายคลึงกันในการรับรู้ระหว่างอินพุตหรือไม่ นอกจากนี้เรายังพิจารณาผลที่ตามมาของการช่วยจำที่ยั่งยืนของการเปลี่ยนแปลงซ้ำ ๆ ในการตัดสินใจการรับรู้ในปัจจุบันและที่ตามมา

ความคาดหวังถูกบงการโดยปริยายและไม่ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของงานดึงข้อมูล ทำให้เราตอบคำถามสำคัญสองข้อได้ ประการแรก ไม่ว่าการละเมิดความคาดหวังจะเกี่ยวข้องกับกลไกการเข้ารหัสจากล่างขึ้นบน แม้ว่าจะไม่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายก็ตาม ประการที่สอง อะไรคือพลวัตชั่วคราวของผลที่ตามมาของการช่วยจำของสถานะความคาดหวัง สำหรับเหตุการณ์หนึ่งและเหตุการณ์ที่คล้ายกันในภายหลัง เราให้เหตุผลว่าการเข้ารหัสที่ขับเคลื่อนด้วยความคาดหวังที่สูงขึ้นอาจปรับเปลี่ยนกระบวนการดึงข้อมูลในปัจจุบัน แต่ช่วยให้มีความแม่นยำในการรับรู้เหตุการณ์ที่คล้ายกันในภายหลัง

วัสดุและวิธีการ

การทดลองที่ 1

ผู้เข้าร่วม

ผู้เข้าร่วมทั้งหมด 30 คน (ชายสี่คน) อายุระหว่าง 18 ถึง 22 ปี (หมายถึง=19, SD=1.04) ให้ความยินยอมและมีส่วนร่วมในการทดลอง ขนาดตัวอย่างถูกเลือกตามการศึกษาก่อนหน้านี้โดยใช้วิธีการออกแบบและการวิเคราะห์ที่คล้ายกัน (Kafkas และ Montaldi,2018b; Frank et al., 2020b) ผู้เข้าร่วมมีการมองเห็นปกติหรือได้รับการแก้ไขจนเป็นปกติ และไม่มีประวัติความผิดปกติทางระบบประสาทหรือทางจิตเวช ขั้นตอนทั้งหมดได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยของมหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ ผู้เข้าร่วมสี่คนถูกแยกออกจากการวิเคราะห์เพิ่มเติมใดๆ เนื่องจากล้มเหลวในการเรียนรู้การเชื่อมโยงคิว-ผลลัพธ์ (สาม) หรือประสิทธิภาพการรับรู้ต่ำกว่าโอกาส (หนึ่ง) มีการรายงานข้อมูลจากผู้เข้าร่วม 26 คน

วัสดุ

เลือกรูปภาพของวัตถุธรรมชาติ (39) และวัตถุที่มนุษย์สร้างขึ้น (39) ทั้งหมด 78 ภาพจากฐานข้อมูลรูปภาพวัตถุ-เหยื่อที่คล้ายกัน (SOLID; Franket al., 2020a) รูปภาพเหล่านี้ถูกใช้เป็นวัตถุเป้าหมาย ซึ่งนำเสนอระหว่างการเข้ารหัส การใช้ดัชนีความแตกต่างจาก SOLID มีการเลือกฟอยล์สามระดับของความคล้ายคลึงกันที่ลดลง (F1, คล้ายกันมากที่สุด; F2, ระดับกลาง; F3, ความคล้ายคลึงกันต่ำสุด) สำหรับแต่ละภาพเป้าหมาย

นอกจากนี้ ความคล้ายคลึงกันยังได้รับการจัดการด้วยพารามิเตอร์โดยการรักษาระยะห่างเฉลี่ยระหว่างระดับให้คงที่ [ความแตกต่างโดยเฉลี่ย 2100 DI; ดูตัวอย่างรูปที่ 1 และ Frank และคณะ (2020a) สำหรับคำอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่า DI] ระดับของความคล้ายคลึงกันเหล่านี้ถูกเลือกตามผลลัพธ์ก่อนหน้าของเรา (Frank et al., 2020b) โดยที่เราสังเกตรูปแบบกำลังสองของผลกระทบความคาดหวังต่อความคล้ายคลึงกันของอินพุต เมื่อความคาดหวังถูกจัดการด้วยการเข้ารหัส เกี่ยวกับประสิทธิภาพของหน่วยความจำ ดังนั้น จึงใช้ชุดวัตถุ 78 ชุด (เป้าหมายหนึ่งชุดและฟอยล์สามชุด รวมสิ่งเร้าทั้งหมด 312 ชุด) จึงถูกนำมาใช้

การออกแบบการทดลอง

การทดลองควบคุมโดยใช้ PsychoPy เวอร์ชัน 1.82 (Peirce,2007) และประกอบด้วยสี่ส่วน (คล้ายกับการออกแบบที่ใช้ก่อนหน้านี้ Kafkas และ Montaldi, 2018b) ขั้นแรก ในการเข้ารหัส ผู้เข้าร่วมจะถูกนำเสนอด้วยวัตถุเป้าหมายสองครั้งเพื่อให้แน่ใจว่าได้รับแสงเพียงพอ ในระหว่างการนำเสนอครั้งแรก วัตถุนั้นปรากฏบนหน้าจอเป็นเวลา 3 วินาที และขอให้ผู้เข้าร่วมตัดสินใจว่าวัตถุนั้นเป็นของที่มนุษย์สร้างขึ้นหรือเป็นธรรมชาติ กดปุ่มลูกศรซ้ายเพื่อเป็นธรรมชาติ และปุ่มลูกศรขวาเพื่อที่มนุษย์สร้างขึ้น

ในการนำเสนอครั้งที่สอง ผู้เข้าร่วมประชุมถูกขอให้ให้ความสนใจกับภาพอย่างใกล้ชิด (แสดงเป็นเวลา 5 วินาทีต่อภาพ) และได้รับแจ้งว่าพวกเขาจะถูกขอให้แยกแยะระหว่างวัตถุที่นำเสนอ ("เก่า") และวัตถุที่คล้ายกัน ("ใหม่") ในภายหลัง พวกเขาไม่จำเป็นต้องตอบสนองใดๆ ในระหว่างการนำเสนอการเข้ารหัสครั้งที่สอง ลำดับการนำเสนอภาพถูกสุ่มจากผู้เข้าร่วม ขั้นตอนต่อไปเกี่ยวข้องกับงานล่าช้า 5- นาที ซึ่งในระหว่างนั้นผู้เข้าร่วมจะต้องแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์

ในระยะที่สาม งานการเรียนรู้กฎถูกนำมาใช้เพื่อให้สามารถบิดเบือนความคาดหวังในภายหลังเมื่อดึงข้อมูลกลับมา ผู้เข้าร่วมจะถูกขอให้เรียนรู้ถึงความบังเอิญระหว่างสัญลักษณ์ (ทำหน้าที่เป็นสัญลักษณ์) และประเภทของวัตถุ ที่มนุษย์สร้างขึ้นหรือเป็นธรรมชาติ มีทั้งหมดสี่สัญลักษณ์ที่ใช้ สองสำหรับแต่ละหมวดหมู่ และสิ่งเหล่านี้เป็นการถ่วงดุลระหว่างผู้เข้าร่วม แต่ละคิวนำเสนอ 14 ครั้ง

การทดลองเริ่มต้นด้วยจุดตรึง 500- มิลลิวินาที ตามด้วยสัญญาณที่แสดงเป็นเวลา 1 วินาที ในช่วงเวลานี้ผู้เข้าร่วมได้รับคำสั่งให้เดาหมวดหมู่ของวัตถุต่อไปนี้โดยใช้คีย์เดียวกันในขั้นตอนการเข้ารหัส

จากนั้นจึงนำเสนอผลตอบรับและวัตถุใหม่ (ไม่ได้ทดสอบ) พร้อมกันเป็นเวลา 2 วินาที งานนี้สร้างความคาดหวังของผู้เข้าร่วมเกี่ยวกับลำดับคิววัตถุ และที่สำคัญสิ่งนี้ได้รับการจัดการเมื่อดึงข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่ามีการตั้งความคาดหวัง เฉพาะข้อมูลจากผู้เข้าร่วมที่ถึงเกณฑ์ (ความแม่นยำมากกว่า 50% ในครึ่งแรกและความแม่นยำ 75% ในครึ่งหลังของงาน) เท่านั้นที่ได้รับการวิเคราะห์ (เพื่อความแม่นยำและ RT ในงานการเรียนรู้กฎ ดู รูปที่ขยายข้อมูล 1-1)

ขั้นตอนสุดท้ายคืองานการจดจำเก่า/ใหม่ ในระหว่างที่มีการนำเสนอเหตุการณ์ทั้งหมด (เป้าหมาย F1, F2 และ F3) ผู้ทดลองแจ้งผู้เข้าร่วมว่าพวกเขาจะได้พบกับวัตถุเก่า (เป้าหมาย) และวัตถุใหม่ที่คล้ายกัน (ฟอยล์) การทดลองดึงข้อมูลแต่ละครั้งเริ่มต้นด้วยจุดตรึง (500 มิลลิวินาที) ตามด้วยคิว (1 วินาที) และวัตถุ (สูงสุด 5 วินาที)

ผู้เข้าร่วมได้รับคำสั่งให้มุ่งความสนใจไปที่วัตถุแล้วกด "เก่า" หากพวกเขาคิดว่ามันเหมือนกับเป้าหมายที่พวกเขาเคยเห็นมาก่อน ผู้เข้าร่วมได้รับคำสั่งให้กด "ใหม่" หากพวกเขาสังเกตเห็นสิ่งที่แตกต่างในวัตถุ หลังจากการทดลองฝึกหัด 12 ครั้ง งานหลักก็เริ่มต้นขึ้น การจัดการที่สำคัญในการดึงข้อมูลคือความถูกต้องของคิว หนึ่งในสามของสัญญาณทำให้เข้าใจผิด ทำให้วัตถุถูกจดจำโดยไม่คาดคิด การทดลองที่ถูกต้อง (เช่น คิวตามธรรมชาติตามด้วยวัตถุธรรมชาติ) ถูกทำเครื่องหมายตามที่คาดไว้

เมื่อใช้งานการจดจำเก่า/ใหม่ การตัดสินใจเก่า/ใหม่สี่รายการต่อชุดอ็อบเจ็กต์เป็นอิสระจากกัน ความหมายอย่างยิ่งยวดว่าสามารถให้การตอบสนอง "แบบเก่า" สำหรับเหตุการณ์ชุดหลายชุด (เช่น สำหรับเป้าหมายและหนึ่งฟอยล์หรือมากกว่า) หลังจากเสร็จสิ้นการทดลองแล้ว ผู้เข้าร่วมการทดลองได้รับการซักถามเกี่ยวกับการบิดเบือนความคาดหวังเมื่อดึงข้อมูลกลับมา มีผู้เข้าร่วมการทดลองที่ 1 เพียงสองคนและผู้เข้าร่วมการทดลองที่ 5 จำนวน 5 คนรายงานว่าสังเกตเห็นความไม่ตรงกันระหว่างคิวและวัตถุในระหว่างทำภารกิจ

For more information:1950477648nn@gmail.com