ความสัมพันธ์ระหว่างความสามารถในการทำหน้าที่ผู้บริหาร น้ำเปล่า และโครงสร้างจุลภาคของสสารสีขาวในวัยชราตอนต้น ตอนที่ 3

7.1. ความสัมพันธ์ระหว่างฟังก์ชันผู้บริหารกับโครงสร้างจุลภาคของสสารสีขาว

ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย EF และการวัด FW และโครงสร้างจุลภาคของสสารสีขาวจะแสดงอยู่ในตารางที่ 2 ความสัมพันธ์ที่สอดคล้องกันระหว่างตัวแปรโควาเรียตทั้งหมดและการวัด FW และโครงสร้างจุลภาคของสสารสีขาวจากแบบจำลองเหล่านี้จะแสดงในตารางที่ 3

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีการศึกษาจำนวนมากแสดงให้เห็นว่า มีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดระหว่างความทรงจำของมนุษย์กับโครงสร้างจุลภาคของสสารสีขาวในสมอง สสารสีขาวประกอบด้วยเส้นใยประสาทจำนวนมากและเนื้อเยื่อรองรับ และหน้าที่ของมันคือเชื่อมโยงส่วนต่างๆ ของสมองเข้ากับเส้นใยประสาท สำหรับการเรียนรู้และความทรงจำของสมองมนุษย์ โครงข่ายประสาทเทียมสสารสีขาวที่สมบูรณ์และสมบูรณ์เป็นสิ่งสำคัญ

โครงสร้างจุลภาคของสสารสีขาวที่ไม่ดีต่อสุขภาพอาจส่งผลให้ความจำเสื่อมและการรับรู้ลดลง การศึกษาพบว่าการเสื่อมของสารสีขาวยังเป็นสาเหตุสำคัญประการหนึ่งของโรคความเสื่อมของระบบประสาท เช่น โรคอัลไซเมอร์ ความเสื่อมนี้สามารถนำไปสู่ความเสียหายและสูญเสียการเชื่อมต่อในเส้นใยประสาท ซึ่งส่งผลต่อการส่งข้อมูลในส่วนต่างๆ ของสมอง ส่งผลให้การทำงานของการรับรู้และการสูญเสียความจำแย่ลง

อย่างไรก็ตาม ยังมีการศึกษาที่แสดงให้เห็นว่า ผู้คนสามารถรักษาสุขภาพของสารสีขาวของตนเอง และรักษาความทรงจำที่ดีและความสามารถทางปัญญาโดยการปรับปรุงวิถีชีวิตและพฤติกรรมของตนเอง ตัวอย่างเช่น โภชนาการที่ดีและการนอนหลับที่เพียงพอสามารถให้พลังงานที่สมองต้องการและโปรตีนที่จำเป็นในการซ่อมแซมเซลล์ การออกกำลังกายเป็นประจำสามารถกระตุ้นการสร้างเซลล์ประสาทและนิวโรมาได้ การเรียนรู้ความรู้ใหม่ การฝึกความจำ และการคิดสามารถกระตุ้นและรักษาเส้นใยประสาทได้ การเชื่อมต่อ; การอยู่ร่วมกับสังคมสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของสมองและสุขภาพจิตได้

นอกจากนี้ ความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีทางการแพทย์ในปัจจุบัน เช่น เทคโนโลยีการถ่ายภาพระบบประสาท สามารถช่วยให้แพทย์สังเกตโครงสร้างจุลภาคของสารสีขาวของผู้ป่วย เพื่อตรวจหาและรักษาโรคและอาการบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการเสื่อมของสารสีขาวได้ตั้งแต่เนิ่นๆ

ดังนั้นการรักษาโครงสร้างจุลภาคของสารสีขาวจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาสุขภาพสมองและความจำ ผู้คนสามารถปรับปรุงสุขภาพของตนเองได้อย่างต่อเนื่องผ่านนิสัยการใช้ชีวิตที่ดีและเทคโนโลยีทางการแพทย์ เพื่อรักษาโครงข่ายประสาทเทียมที่ดีต่อสุขภาพและสมบูรณ์ ทำให้ตนเองฉลาดขึ้น มีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น และมีพลังมากขึ้น จะเห็นได้ว่าเราต้องปรับปรุงความจำของเรา Cistanche Deserticola สามารถปรับปรุงความจำได้อย่างมาก เนื่องจาก Cistanche Deserticola เป็นยาแผนโบราณของจีนที่มีลักษณะพิเศษมากมาย หนึ่งในนั้นคือการปรับปรุงความจำ ประสิทธิภาพของเนื้อสับมาจากส่วนผสมออกฤทธิ์หลายชนิดในเนื้อสับ เช่น กรด โพลีแซ็กคาไรด์ ฟลาโวนอยด์ ฯลฯ ส่วนผสมเหล่านี้สามารถส่งเสริมสุขภาพสมองได้หลายวิธี

คลิกรู้วิธีปรับปรุงการทำงานของสมอง

การวิเคราะห์ดำเนินการแยกกันสำหรับแต่ละแผ่นและแต่ละหน่วยเมตริก (FW, FAFWcorr และ MDFWcorr) แต่ความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยเมตริกที่กำหนดใดๆ และปัจจัย EF ทั่วไปและปัจจัยจำเพาะในการทำงานถูกประมาณไว้ภายในแบบจำลองเดียวกัน

การแก้ไข FDR ในตารางที่ 2 ขึ้นอยู่กับค่า p ทั้งหมดจากคอลัมน์นั้นเท่านั้น (เช่น ในการเชื่อมโยงทั้งหมดระหว่างปัจจัย EF ทั่วไปและตัวชี้วัด FW โดยมีการแก้ไข FDR แยกต่างหากสำหรับ FAFWcorr และ MDFWcorr; มีการตรวจสอบการแก้ไข FDR เพิ่มเติมอีก 3 ชุดเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างการทำงาน หน่วยความจำเฉพาะและ FW, FAFWcorr และ MDFWcorr) ตัวอย่างของการวิเคราะห์เหล่านี้แสดงในรูปที่ 3 (สำหรับ FW ในทุกผืน)

ปัจจัย EF ทั่วไปสัมพันธ์กับ FW ทั่วทั้ง 9 ใน 11 ผืนสารสีขาว (และการวัด 'ทุกผืน') ในทุกกรณี FW ที่มากขึ้นสอดคล้องกับความสามารถทั่วไปของ EF ที่ต่ำกว่า (ช่วงใน=-0.15 ถึง -0.26) EF ทั่วไปไม่เกี่ยวข้องกับ FAFWcorr หรือ MDFWcorr ในด้านใดๆ ปัจจัยจำเพาะของหน่วยความจำในการทำงานมีความเกี่ยวข้องกับ FAFWcorr ที่มากขึ้นใน IFG Triularis (=0.21) แต่ไม่มีความสัมพันธ์กับหน่วยเมตริก FW หรือโครงสร้างจุลภาคของสสารสีขาวอื่นๆ หลังจากการแก้ไข FDR

การวิเคราะห์หลังจากแยกบุคคลที่มี MCI จะแสดงในตารางที่ 4 สำหรับ EF และ FW ทั่วไป ความสัมพันธ์เชิงลบไม่มีนัยสำคัญหลังจากการแก้ไข FDR แม้ว่าจะมีการสังเกตความสัมพันธ์ที่สำคัญสำหรับ 2 ใน 11 ผืนสารสีขาวตามค่า p ที่ไม่ถูกแก้ไข (cingulum และ unicinate fasciculus) ความเกี่ยวข้องกับผืนดินที่เหลือถูกลดทอนลงประมาณครึ่งหนึ่ง (ช่วง=-0.09 ถึง -0.15) สำหรับปัจจัยจำเพาะในการทำงาน การเชื่อมโยงกับ FA ใน IFG สามเหลี่ยมยังคงมีนัยสำคัญแม้หลังจากการแก้ไข FDR (=0.25) นอกจากนี้ ยังสังเกตความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญสำหรับ FA ใน inferior longitudinal fasciculus และ superior longitudinalfasciculus (=0.26 และ 0.28 ตามลำดับ)

7.2. ปฏิสัมพันธ์ระหว่างการสงวนความรู้ความเข้าใจและโครงสร้างจุลภาคของสสารสีขาว

ต่อไป ในกลุ่มตัวอย่างเต็มรูปแบบ (เช่น รวมถึงบุคคลที่มี MCI และการวินิจฉัย MCI ที่ขาดหายไป) เราทำการวิเคราะห์ชุดเดียวกันซ้ำหลังจากเพิ่มความสามารถทางปัญญาทั่วไปในวัย 20 ปี และการโต้ตอบกับการวัดสสารสีขาวที่เกี่ยวข้องในแบบจำลองการถดถอย เราดำเนินการวิเคราะห์แบบกลั่นกรองสำหรับการวัดปริมาณสารสีขาวที่มีนัยสำคัญซึ่งสัมพันธ์กับปัจจัย EF ในการวิเคราะห์เบื้องต้นเท่านั้น (เช่น EF ทั่วไปและ FW ใน 9 ผืนและการวัด 'ทุกผืน', FAFWcorr เฉพาะหน่วยความจำในการทำงาน ในระบบ IFG Triangularis เท่านั้น)

Results are displayed in Table 5. Although AFQT scores were strongly predictive of Common EF (βs = 0.41 to 0.64), they did not moderate any of the associations between the EF factors and FW described above (all uncorrected ps >{{0}}.243, ps ที่แก้ไขโดย FDR > 0.782) ในที่สุด เราทำการวิเคราะห์ความไวโดยใช้คะแนนแบบไดโคโตมัสสำหรับการสำรองการรับรู้ (เช่น การจัดกลุ่มวิชาที่สูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ย) ซึ่งยังไม่เปิดเผยหลักฐานว่าการสำรองการรับรู้นั้นควบคุมความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย EF และ FW หรือ FA (ดูตารางเสริม S3)

8. การอภิปราย

เป้าหมายของการศึกษานี้คือเพื่อให้เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างความสามารถของ EF และโครงสร้างจุลภาคของสสารสีขาวในผู้สูงอายุได้ดีขึ้น ผลลัพธ์ระบุว่าความสามารถของ EF (โดยเฉพาะปัจจัย EF ทั่วไปที่ประกอบด้วยประสิทธิภาพใน 6 งาน) มีความเกี่ยวข้องกับ FW ทั่วทั้งเยื่อหุ้มสมองเกือบทั้งหมดที่ตรวจสอบที่นี่ แต่ไม่ใช่กับ FAFWcorr หรือ MDFWcorr ความสามารถของ EF ทั่วไปที่มากขึ้นมีความสัมพันธ์กับ FW ที่น้อยลง การค้นพบนี้สะท้อนการเชื่อมโยงกับอายุ ซึ่งสัมพันธ์กับน้ำอิสระทั่วบริเวณเยื่อหุ้มสมองทั้งหมด แต่เกี่ยวข้องกับ FAFWcorr หรือ MDFWcorr ในบางผืนเท่านั้น

ผลลัพธ์เหล่านี้สอดคล้องกับการศึกษาล่าสุดสองรายการที่แนะนำว่า EF เกี่ยวข้องกับ FW (แต่ไม่ใช่ FAFWcorr หรือ MDFWcorr) ตัวอย่างผู้ใหญ่ที่มีอายุมากกว่า (Archer et al., 2020; Maillard et al., 2019) การศึกษาก่อนหน้านี้มุ่งเน้นไปที่ตัวอย่างที่มีอัตรา MCI สูง (~ 50 %) และการศึกษาของเราได้ขยายการค้นพบเหล่านี้ไปยังกลุ่มตัวอย่างที่อายุน้อยกว่าเล็กน้อยโดยมีความชุกของ MCI ที่ต่ำกว่าอย่างมาก ที่สำคัญ หลังจากแยกบุคคลที่มี MCI (13.7 เปอร์เซ็นต์ของกลุ่มตัวอย่าง) ความสัมพันธ์ระหว่าง EF ทั่วไปและ FW ที่อธิบายไว้ข้างต้นไม่มีนัยสำคัญ แนะนำว่าบุคคลที่มี MCI อาจผลักดันการเชื่อมโยง FW จำนวนมากที่สังเกตได้ แม้ว่าจะมีหลักฐานบางอย่างที่แสดงว่า EF ทั่วไปยังคงเกี่ยวข้องกับ FW ใน cingulum และ uncinate (ขึ้นอยู่กับค่าดิบ) ดังนั้น ความสัมพันธ์ที่กว้างขวางระหว่าง EF ทั่วไปและ FW อาจถูกสังเกตเป็นหลักในกลุ่มตัวอย่างที่มีกรณี MCI/AD บางกรณี

คำอธิบายอีกประการหนึ่งสำหรับการขาดความสำคัญของหลาย ๆ ทางเดินหลังจากกรณี MCI ที่ลดลงคือการลดพลังงานใน normalsample ที่มีความรู้ความเข้าใจที่เล็กลง อย่างไรก็ตามการเชื่อมโยงระหว่างการประชุมทั่วไป EF และ FW นั้นมีขนาดประมาณครึ่งหนึ่งเหมือนเมื่อพวกเขารวมถึงผู้เข้าร่วมกับ MCI (ตารางที่ 2 เทียบกับตารางที่ 4) ซึ่งบ่งบอกว่า TheDifferences ไม่ได้เกิดจากการลดขนาดตัวอย่าง ดังนั้น EF อาจเกี่ยวข้องกับ FW อย่างสุภาพในบุคคลปกติทางปัญญาโดยมีความสัมพันธ์ที่สังเกตได้สำหรับผืนที่เชื่อมต่อกับส่วนหน้า (เช่น Theuncinate และ Cingulum) ในอายุปกติ สิ่งนี้สอดคล้องกับ THENOTION ว่าตัวชี้วัด FW ส่วนใหญ่จับการเกิด neurodegeneration (Pasternaket al., 2012) โดยมีความแตกต่างของแต่ละบุคคลใน FW ที่ไม่ได้ถูกเชื่อมโยงอย่างรุนแรงกับความสามารถทางปัญญาจนกระทั่งหลังจาก neurodegenerationhas

การศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้อีกการศึกษาหนึ่งของผู้สูงอายุที่มีสติปัญญาปกติเปิดเผยความสัมพันธ์เชิงลบที่คล้ายกันระหว่าง FW และการรับรู้ของเหลว (ซึ่งรวมถึงงาน EF หลายงาน) ในบางเรื่อง แต่ไม่ใช่ทั้งหมด ในสาระสีขาว (รวมถึง cingulum และ SLF) และไม่มีความสัมพันธ์กับ FAFWcorr ในเอกสารผู้สมัครใดๆ ( กุลเลตต์ และคณะ 2020) ดังนั้น ความสัมพันธ์ระหว่าง EF ทั่วไปและ FW ค่อนข้างจำกัดในบริเวณสมองบางส่วนในวัยผู้ใหญ่และวัยปกติ แต่จะขยายฟันตามอายุและ/หรือพยาธิสภาพของ AD ในระยะเริ่มแรก ไม่ว่าในกรณีใด การเชื่อมโยงจะปรากฏเฉพาะกับตัววัด FW แทนที่จะเป็นตัววัด FAFWcorr หรือ MDFWcorr

เนื่องจากนี่เป็นหนึ่งในงานวิจัยแรกๆ ที่จะตรวจสอบความสัมพันธ์เหล่านี้ในระดับปัจจัยแฝง เราจึงสามารถตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนเฉพาะกับงานหน่วยความจำการทำงานที่ Common EF ไม่ได้บันทึกเอาไว้ (เช่น ปัจจัยเฉพาะหน่วยความจำทำงาน) ผลลัพธ์ในกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด (รวมถึงบุคคลที่มี MCI) สอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้านี้ในผู้ใหญ่อายุน้อย ซึ่งหน่วยความจำในการทำงานที่ปรับปรุงความสามารถเฉพาะไม่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างจุลภาคของสสารสีขาว (Smolker et al., 2018) แม้ว่าการวัด FA และ MD จะไม่ได้รับการแก้ไขสำหรับ FW ในการศึกษาก่อนหน้านี้ อย่างไรก็ตาม Working Memory-Specificfactor มีความสัมพันธ์กับ FAFWcorr ใน IFG-Triangleris ในการวิเคราะห์เบื้องต้น (รวมถึงผู้เข้าร่วมที่มี MCI) และกับ FAFWcorr ในสามผืน (IFG-Triagonis, longitudinalfasciculus ที่ด้อยกว่าและเหนือกว่า) หลังจากแยกผู้เข้าร่วมที่มี MCI

การตรวจสอบความสัมพันธ์ใหม่เหล่านี้กับหน่วยความจำเฉพาะการทำงานจะเป็นสิ่งสำคัญเพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์เชิงบวกเหล่านี้กับ FAFWcorr รวมถึงเหตุใดการเชื่อมโยงบางอย่างจึงถูกสังเกตเพียงวิชาปกติที่ไม่รับรู้เท่านั้น ที่สำคัญ มีหลักฐานเพียงเล็กน้อยสำหรับความแตกต่างระดับกลุ่มใน FAFWcorr ในวิชาปกติทางการรับรู้และวิชา MCI (ดูตารางที่ S3) ซึ่งบ่งชี้ว่าการขาดการเชื่อมโยงในกลุ่มตัวอย่างเต็มไม่ได้ถูกขับเคลื่อนโดยวิชา MCI ที่มี FAFWcorr ต่ำกว่า แต่ความแตกต่างส่วนบุคคลที่วัดได้จากการวัดระดับจุลภาคอาจมีความละเอียดมากกว่าและให้ความกระจ่างต่อความแปรปรวนของแต่ละบุคคลในการสูงวัยตามปกติ กล่าวคือ แม้ว่าการวัด FW จะจับการเสื่อมของระบบประสาทหรือการเสื่อมของแอกซอน (และดังนั้นจึงเกี่ยวข้องกับความสามารถทางการรับรู้หลังจากการฝ่อเกิดขึ้นบางส่วน) การวัดระดับจุลภาคอาจ บอกเราเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชันปกติและ/หรืออาจนำไปใช้ในการศึกษาเชิงคาดการณ์ สิ่งนี้จะสอดคล้องกับงานก่อนหน้านี้ที่แสดงให้เห็นว่า FW มีความสัมพันธ์อย่างมากกับการเสื่อมของระบบประสาท (เช่นปริมาตร hippocampal) แต่ FAFWcorr ใน fornix มีปฏิสัมพันธ์กับปริมาตร hippocampal เพื่อทำนายการลดลงของฟังก์ชันผู้บริหารในอนาคต (Archer et al., 2020)

ไม่ว่าการค้นพบเหล่านี้จะเน้นถึงความสำคัญของการพิจารณาบทบาทของ MCI ในการเชื่อมโยงเหล่านี้และแยกการประเมินความสัมพันธ์ทางปัญญาของโครงสร้างจุลภาคของสสารสีขาวภายในบุคคลปกติทางสติปัญญา นอกจากนี้ เนื่องจากงานก่อนหน้านี้ได้เสนอแนะว่าการดำเนินการเฉพาะของหน่วยความจำในการทำงานอาจเกี่ยวข้องกับบริเวณสมองใต้เปลือกมากกว่า เช่น การสะสมในปมประสาทฐาน (Friedman และ Miyake, 2017) จึงน่าสนใจที่จะตรวจสอบความสัมพันธ์เหล่านี้กับ FW และสสารสีขาวในพื้นที่อื่น ๆ เพิ่มเติม นอกเหนือจากทางเดินเยื่อหุ้มสมองที่ตรวจสอบที่นี่

เป้าหมายอีกประการของการศึกษาคือการตรวจสอบว่าตัวบ่งชี้ความสามารถในการรับรู้ความสามารถทั่วไป (อายุ 20 ปี) ช่วยควบคุมความสัมพันธ์ระหว่าง EF และโครงสร้างจุลภาคของสสารสีขาวหรือไม่ ตัวอย่างเช่น งานก่อนหน้านี้ในตัวอย่าง VETSA นี้ได้แสดงให้เห็นว่าบุคคลที่มีความสามารถในการรับรู้ทั่วไปต่ำเมื่ออายุ 20 ปีแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างปริมาตรฮิปโปแคมปัสและความทรงจำที่อายุเฉลี่ย 56 ปี (Vuoksimaaet al., 2013) ผลลัพธ์ปัจจุบันบ่งชี้ว่าไม่มีหลักฐานของการโต้ตอบดังกล่าวกับ EF ทั่วไป ผลการกลั่นกรองของการสงวนการรับรู้อาจปรากฏชัดเฉพาะในบริบทของโรคหรือพยาธิวิทยาที่เกี่ยวข้องกับอายุเท่านั้น แม้ว่า FW ในทุกผืนจะมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับอายุ แต่ลักษณะหน้าตัดของการศึกษานี้ทำให้เป็นการยากที่จะตัดสินว่าความสัมพันธ์นี้สะท้อนถึงพยาธิวิทยาที่เกี่ยวข้องกับอายุหรือสะท้อนถึงความแตกต่างของแต่ละบุคคลที่มีอยู่ก่อนหรือปัจจัยอื่น ๆ นอกเหนือจากพยาธิวิทยาที่เกี่ยวข้องกับอายุ อันที่จริง มีการสังเกตความผิดปกติของสสารสีขาวในคลื่นที่ 2 ของ VETSA (อายุเฉลี่ย 62 ปี) (FennemaNotestine et al., 2016; Sanderson-Cimino et al., 2021) บ่งชี้ว่าพยาธิวิทยาบางอย่างมีอยู่ในบางวิชาเป็นอย่างน้อย แต่ก็มีปฏิสัมพันธ์ที่สำคัญกับ ไม่พบความสามารถทางปัญญาเมื่ออายุ 20 ปี อีกทางหนึ่ง หรือเพิ่มเติม การกลั่นกรอง FAFWcorr และ MDFWcorr โดยการสำรองการรับรู้อาจเป็นไปได้ในกลุ่มตัวอย่างที่มีอัตราการบกพร่องที่สูงกว่า (MCI หรือ AD) เนื่องจาก EF ปรากฏว่าเกี่ยวข้องกับมาตรการเหล่านี้ในผู้ป่วย AD มากกว่า (Jiet al., 2017)

แม้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย EF และ FW จะแตกต่างกันหลังจากลบหัวข้อ MCI ออกจากการวิเคราะห์เหล่านี้ (เช่น ตารางที่ 2 กับตารางที่ 4) ไม่มีความแตกต่างแบบกลุ่มระหว่าง MCI และวิชาปกติด้านการรับรู้ในดัชนีของเราในการสำรองการรับรู้ของผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาว (p=263) ความจริงที่ว่าอาสาสมัคร MCI ของเรามีระดับการสำรองทางปัญญาของผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาวที่เทียบเคียงได้กับวิชาปกติทางสติปัญญา แต่ดูเหมือนว่าจะแสดงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกว่ามากระหว่าง Common EF และ FW เพิ่มการสนับสนุนเพิ่มเติมให้กับแนวคิดที่ว่าความสัมพันธ์ระหว่าง EF และ FW แตกต่างกันในอายุปกติและอายุทางพยาธิวิทยา ดังนั้นจึงอาจเป็นเรื่องน่าสนใจที่จะตรวจสอบผลการกลั่นกรองของการสงวนความรู้ความเข้าใจภายในตัวอย่างกรณี MCI เท่านั้น แม้ว่าจะจำเป็นต้องดำเนินการดังกล่าวในกลุ่มตัวอย่างที่มีวิชา MCI มากกว่าก็ตาม

8.1. จุดแข็งและจุดอ่อน
การประเมิน EF แบบครอบคลุมใน VETSA ช่วยให้สามารถตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง EF และโครงสร้างจุลภาคของสสารสีขาวโดยใช้แนวทางตัวแปรแฝงที่แยกความแปรปรวนของ EF ทั่วไปจากความแปรปรวนเฉพาะหน่วยความจำในการทำงานในช่วงเวลาในวัยชราตอนต้น ซึ่งบุคคลส่วนใหญ่มีสติปัญญาปกติ การศึกษานี้ยังแสดงถึงหนึ่งในการทดสอบครั้งแรกเกี่ยวกับบทบาทของการสำรองความรู้ความเข้าใจในสมาคมเหล่านี้ จุดอ่อนบางประการของการศึกษาวิจัยนี้ ได้แก่ ผู้เข้าร่วมทุกคนเป็นผู้ชาย และคนส่วนใหญ่ไม่ใช่คนเชื้อสายสเปนและคนผิวขาว การประเมินความสัมพันธ์เหล่านี้ในกลุ่มตัวอย่างที่หลากหลายมากขึ้นจะเป็นสิ่งสำคัญ

นอกจากนี้เรายังใช้เทมเพลตทางเดินของสสารสีขาวที่สร้างขึ้น (Archer, Vaillancourt และ Coombes, 2018) และแผนที่ทางเดินของสสารสีขาวที่มีอยู่เมื่อเร็ว ๆ นี้ ซึ่งให้ความครอบคลุมที่แข็งแกร่งของสมอง โดยจำลองความสัมพันธ์ก่อนหน้าระหว่าง EF และ FW ในผู้สูงอายุ (Archer et al., 2020 ). แม้ว่าผลลัพธ์ของเราจะแสดงความสัมพันธ์ที่สอดคล้องกันระหว่างปัจจัย EF ทั่วไปและนอกเซลล์ (FW) แต่ไม่ใช่ตัวชี้วัดภายในเซลล์ (FAFWcorr และ MDFWcorr) แต่ก็ยังไม่ชัดเจนว่ากระบวนการเซลล์เฉพาะใดมีส่วนช่วยในแต่ละตัวแปร ความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความสัมพันธ์ทางความรู้ความเข้าใจของ FW, FAFWcorr และ MDFWcorr จะช่วยให้กระจ่างเกี่ยวกับลักษณะของมาตรการเหล่านี้ และบทบาทของพวกเขาในฐานะผู้ทำนายและตัวชี้วัดความชรา แต่ยังจำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อหาปริมาณสิ่งที่ทำให้เกิดความแตกต่างส่วนบุคคลในการวัดเหล่านี้

สุดท้ายนี้ การศึกษานี้เป็นแบบภาคตัดขวางและไม่สามารถพูดได้ว่าความสัมพันธ์เหล่านี้สะท้อนถึงความสัมพันธ์ที่มีอยู่แล้วระหว่าง Common EF และ FW หรือไม่ หรือผลกระทบเหล่านี้มีความเฉพาะเจาะจงต่อความชราหรือไม่ ข้อค้นพบจากการศึกษาที่มีอยู่ชี้ให้เห็นว่าระดับพื้นฐานของ FW ยังเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงระยะยาวของ EF แม้ว่าตัวอย่างนี้จะมีอายุมากกว่ากลุ่มตัวอย่างปัจจุบันประมาณ 10 ปี และบุคคลส่วนใหญ่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น MCI หรือภาวะสมองเสื่อม (Maillard et al., 2019) ในการศึกษาของเรา อายุมีความเกี่ยวข้องอย่างสม่ำเสมอกับการวัดปริมาณน้ำฟรีทั้งหมด (และการวัดปริมาณน้ำสีขาว) ซึ่งบ่งชี้ว่าการวัดปริมาณน้ำฟรีที่ตรวจสอบที่นี่มีความอ่อนไหวต่ออายุ ความสัมพันธ์กับอายุอาจจะค่อนข้างต่ำที่สุดเมื่อพิจารณาจากช่วงอายุที่แคบของกลุ่มตัวอย่างของเรา (~ 10 ปี) ไม่ว่าในกรณีใด มีความจำเป็นต้องตรวจสอบความสัมพันธ์เหล่านี้ในวัยผู้ใหญ่ตอนต้นและวัยกลางคนเพื่อพิจารณาว่าความสัมพันธ์ระหว่าง FW และ EFreflect การเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับอายุใน EF หรือบางทีอาจคำนึงถึงความแตกต่างส่วนบุคคลใน EF ตลอดอายุขัยหรือไม่

8.2. สรุปข้อสังเกต

EF คือความสามารถในการควบคุมการรับรู้ที่ซับซ้อนซึ่งมีความเกี่ยวข้องสูงในการเรียนรู้ การศึกษานี้ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับรากฐานของระบบประสาทขององค์ประกอบทั่วไปและเฉพาะเจาะจงของ EF โดยแสดงให้เห็นว่าการวัด FW ในพื้นที่สสารสีขาวในเยื่อหุ้มสมองจำนวนมากมีความเกี่ยวข้องกับความแตกต่างส่วนบุคคลในความสามารถทั่วไปของ EF ในทางตรงกันข้าม ความสามารถเฉพาะหน่วยความจำในการทำงานมีความเกี่ยวข้องกับ FAFWcorr แต่หลังจากแยกบุคคลที่มี MCI ออกจากการวิเคราะห์แล้วเท่านั้น ความสัมพันธ์ระหว่างความสามารถทั่วไปของ EF และ FW ไม่ได้ถูกควบคุมโดยการสงวนการรับรู้ในการสืบสวนในปัจจุบัน แต่จะเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องพิจารณาว่าปัจจัยเหล่านี้อาจมีส่วนสนับสนุนอย่างมากต่อความสัมพันธ์ระหว่าง EF และสารสีขาวในระยะต่อมาของการสูงวัยหรือการลุกลามไปสู่การเสื่อมถอยของการรับรู้หรือภาวะสมองเสื่อม

ใบแจ้งยอดการบริจาคเครดิต

Daniel E. Gustavson: การดูแลจัดการข้อมูล การวิเคราะห์อย่างเป็นทางการ การสร้างภาพ การเขียน – ร่างต้นฉบับ การเขียน – การตรวจสอบและการแก้ไข Derek B. Archer:การดูแลจัดการข้อมูล การสร้างภาพ การเขียน – ฉบับร่างต้นฉบับ การเขียน – การตรวจสอบและการแก้ไข Jeremy A. Elman: การดูแลจัดการข้อมูล การเขียน – ทบทวนและแก้ไข Olivia K. Puckett: การดูแลจัดการข้อมูล การเขียน – ทบทวนและแก้ไข ChristineFennema-Notestine: การดูแลจัดการข้อมูล ระเบียบวิธี การเขียน – ทบทวนและแก้ไข Matthew S. Panizzon: การดูแลจัดการข้อมูล การเขียน – การตรวจสอบและการแก้ไข Niranjana Shashikumar: การดูแลจัดการข้อมูล การเขียน – การตรวจสอบและการแก้ไข Timothy J. Hohman: ระเบียบวิธี การเขียน – ทบทวนและแก้ไข Angela L. Jefferson: การเขียน – ทบทวนและแก้ไข Lisa T. Eyler: ระเบียบวิธี การเขียน – ทบทวนและแก้ไข Linda K. McEvoy: ระเบียบวิธี การเขียน – ทบทวนและเรียบเรียง Michael J. Lyons: การจัดหาเงินทุน การเขียน – การตรวจสอบและการแก้ไข แครอล อี. ฟรานซ์: การได้มาซึ่งเงินทุน วิธีการ การนิเทศ การบริหารโครงการ การเขียน – การทบทวนและการแก้ไข William S. Kremen: การได้มาซึ่งเงินทุน, ระเบียบวิธี, การกำกับดูแล, การบริหารโครงการ, การเขียน – การทบทวนและการแก้ไข

การประกาศผลประโยชน์ที่แข่งขันกัน

ผู้เขียนประกาศว่าตนไม่มีผลประโยชน์ทางการเงินที่แข่งขันกันหรือความสัมพันธ์ส่วนตัวที่อาจดูเหมือนจะมีอิทธิพลต่องานที่รายงานในบทความนี้

ความพร้อมใช้งานของข้อมูล

ข้อมูลจะถูกจัดทำตามคำขอ

รับทราบ

งานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนจาก Grants R03 AG065643, R01AG050595, R01 AG076838, R01 AG022381, P01 AG055367, K01AG073584 และ K08 AG047903 จากสถาบันสุขภาพแห่งชาติ การตีพิมพ์บทความนี้ได้รับทุนจาก University of Colorado Boulder Libraries Open Access Fund

เนื้อหาของต้นฉบับนี้เป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน และไม่ได้เป็นตัวแทนความคิดเห็นอย่างเป็นทางการของ NIA/NIH หรือฝ่ายบริหารทหารผ่านศึก องค์กรจำนวนมากให้ความช่วยเหลืออันล้ำค่าในการดำเนินการของ VET Registry รวมถึงกระทรวงกิจการทหารผ่านศึกของสหรัฐอเมริกา กระทรวงกลาโหม; ศูนย์ประวัติบุคลากรแห่งชาติ หอจดหมายเหตุและการบริหารบันทึกแห่งชาติ บริการสรรพากรภายใน; ศูนย์วิจัยความคิดเห็นแห่งชาติ สภาวิจัยแห่งชาติ, สถาบันวิทยาศาสตร์แห่งชาติ; สถาบันวิจัยสำรวจ มหาวิทยาลัยเทมเพิล ผู้เขียนขอขอบคุณความร่วมมืออย่างต่อเนื่องของฝาแฝดและความพยายามของเจ้าหน้าที่จำนวนมาก

อ้างอิง

Alexander, AL, Lee, JE, Lazar, M., Field, AS, 2007. การถ่ายภาพเทนเซอร์แบบกระจายของสมอง การบำบัดทางประสาท 4, 316–329(2007.05.011)

Archer, DB, Vaillancourt, DE, Coombes, SA, 2018 เทมเพลตและแผนที่ความน่าจะเป็นของระบบทางเดินประสาทรับรู้ของมนุษย์โดยใช้ MRI แบบแพร่กระจาย เซเรบ. คอร์เทกซ์ 28, 1685–1699(2019). "การปฏิวัติอุตสาหกรรม" . https:///doi.org/10.1093/cercor/bhx066.

Archer, DB, Coombes, SA, McFarland, NR, DeKosky, ST, Vaillancourt, DE, 2019 การพัฒนาเทมเพลตแทรกซึมของทรานสแคลโลซัลและภาวะสมองเสื่อมในการใช้งาน นิวโรอิมเมจ 200, 302–312(2019.065). "การปฏิวัติอุตสาหกรรม" . https:///doi.org/10.1016/j.neuroimage.2019.06.065.

Archer, DB, Moore, EE, Shashikumar, N., Dumitrescu, L., Pechman, KR, Landman, BA, Hohman, TJ, 2020 ตัวชี้วัดน้ำอิสระในการฉายภาพสสารสีขาวในกลีบขมับตรงกลางเกี่ยวข้องกับการลดลงของความรู้ความเข้าใจตามยาว นิวโรไบโอล อายุ 94,15–23 ปี(2020.05.001). "การปฏิวัติอุตสาหกรรม" . https://10.1016/j.neurobiolaging.2020.05.001.

Archer, DB, Moore, EE, Pamidimukkala, U., Shashikumar, N., Pechman, KR, Blennow, K., Gifford, KA, 2021 ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างจุลภาคของสสารสีขาวกับการรับรู้ด้วยตนเองลดลง ภาพประสาท: คลินิก 32,102794(2021.102794). "2021" . https:///doi.org/10.1016/j.nicl.2021.102794.

Avants, BB, Epstein, CL, Grossman, M., Gee, JC, 2008. การลงทะเบียนภาพดิฟฟิโอมอร์ฟิคแบบสมมาตรพร้อมความสัมพันธ์ข้าม: การประเมินการติดฉลากอัตโนมัติของสมองผู้สูงอายุและระบบประสาทเสื่อม ยา รูปภาพก้น 12, 26–41.(2007.06.004). "การปฏิวัติอุตสาหกรรม" . https:///doi.org/10.1016/j.media.2007.06.004.

Bakkour, A. , Morris, JC, Wolk, DA, Dickerson, BC, 2013 ผลกระทบของความชราและโรคอัลไซเมอร์ต่อกายวิภาคของเยื่อหุ้มสมองสมอง: ความจำเพาะและความสัมพันธ์ที่แตกต่างกับความรู้ความเข้าใจ นิวโรอิมเมจ 76, 332–344(2013.02.059). "การปฏิวัติอุตสาหกรรม" . https://10.1016/j.neuroimage.2013.02.059.

Barulli, D., Stern, Y., 2013. ประสิทธิภาพ, ความจุ, การชดเชย, การบำรุงรักษา, ความเป็นพลาสติก: แนวคิดใหม่ในการสำรองความรู้ความเข้าใจ แนวโน้ม Cogn วิทยาศาสตร์ 17, 502–509.(2013.08.012). "การปฏิวัติอุตสาหกรรม" . https:///doi.org/10.1016/j.tics.2013.08.012.

Baudic, S. , Dalla Barba, G. , Thibaudet, MC, Smagghe, A. , Remy, P. , Traykov, L. , 2549 การขาดดุลการทำงานของผู้บริหารในโรคอัลไซเมอร์ระยะแรกและความสัมพันธ์กับความทรงจำแบบฉาก โค้ง. คลินิก. นิวโรไซคอล 21, 15–21.(2005). "การปฏิวัติอุตสาหกรรม" . https:///doi.org/10.1016/j.acn.2005.07.002.

For more information:1950477648nn@gmail.com