การประมาณประสิทธิผลของการฉีดวัคซีนในโลกแห่งความจริงของวัคซีน MRNA COVID-19 เทียบกับเดลต้าและโอไมครอนสายพันธุ์ต่างๆ ในญี่ปุ่น
Jun 26, 2023
เชิงนามธรรม:
มีการพบผู้ป่วยโควิด{0}}กลับมาเป็นซ้ำในหลายประเทศในช่วงครึ่งหลังของปี 2021 สาเหตุหลักสำหรับการฟื้นตัวครั้งนี้คือภูมิคุ้มกันลดลงหลังฉีดวัคซีนเข็มที่ 2 และพฤติกรรมสาธารณะเปลี่ยนไปเนื่องจาก การบรรจบกันชั่วคราว มีการรายงานประสิทธิภาพของการฉีดวัคซีนสำหรับสายพันธุ์โอไมครอนและเดลต้าในบางประเทศ แต่ยังไม่ชัดเจนสำหรับภูมิภาคอื่นๆ ทั่วโลก
ที่นี่ เราได้รับประสิทธิผลของการฉีดวัคซีนเพื่อป้องกันการติดเชื้อในตัวบุคคลและประชากรต่อไวรัสสายพันธุ์ต่างๆ สำหรับประชากรญี่ปุ่นทั้งหมด (126 ล้านคน) เป็นตัวเลข ภูมิคุ้มกันที่ลดลงของการฉีดวัคซีนสำหรับสายพันธุ์เดลต้าของชาวญี่ปุ่นคือ 93.8 เปอร์เซ็นต์ (95 เปอร์เซ็นต์ CI: 93.1–94.6 เปอร์เซ็นต์) ในหมู่บุคคล<65 years of age and 95.0% (95% CI: 95.6–96.9%) among individuals ≥65 years of age. We found that waning immunity to vaccination in individuals >อายุ 65 ปีต่ำกว่าในจำนวนนั้น<65 years of age, which may be attributable to human behavior and a higher vaccination rate among individuals >อายุ 65 ปี
การฉีดวัคซีนคือการกระตุ้นการตอบสนองของภูมิคุ้มกันในร่างกายมนุษย์โดยการฉีดวัคซีนในปริมาณที่กำหนด เพื่อให้ร่างกายสามารถผลิตแอนติบอดีและเซลล์ภูมิคุ้มกันเพื่อเพิ่มความต้านทานต่อเชื้อโรคที่เฉพาะเจาะจง ดังนั้นการฉีดวัคซีนจึงสัมพันธ์กับการสร้างภูมิคุ้มกันอย่างใกล้ชิด
ภูมิคุ้มกัน หมายถึง ความสามารถของร่างกายในการต่อต้านเชื้อโรคต่างๆ รวมทั้งภูมิคุ้มกันตามธรรมชาติและภูมิคุ้มกันที่ได้มา ภูมิคุ้มกันโดยกำเนิดหมายถึงการทำงานของภูมิคุ้มกันโดยธรรมชาติของร่างกายที่สามารถต้านทานการรุกรานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องสัมผัสกับเชื้อโรคมาก่อน ภูมิคุ้มกันที่ได้รับหมายถึงการตอบสนองของภูมิคุ้มกันเฉพาะที่ร่างกายผลิตขึ้นหลังจากการติดเชื้อหรือการฉีดวัคซีน เพื่อให้ร่างกายสามารถต่อสู้กับเชื้อโรคที่เฉพาะเจาะจงได้ดีขึ้น
การฉีดวัคซีนเป็นรูปแบบของภูมิคุ้มกันที่ได้มาซึ่งช่วยให้ร่างกายได้รับภูมิคุ้มกันต่อเชื้อโรคที่เฉพาะเจาะจง หลังจากการฉีดวัคซีน ร่างกายจะผลิตแอนติบอดีและเซลล์ภูมิคุ้มกันจำนวนมากเพื่อสร้างระบบป้องกัน ปรับปรุงความสามารถในการต่อสู้กับเชื้อโรค และลดหรือหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของโรคที่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อ ดังนั้นการฉีดวัคซีนจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาภูมิคุ้มกันของแต่ละคน
โดยสรุปแล้ว การฉีดวัคซีนทำให้บุคคลได้รับภูมิคุ้มกันต่อเชื้อโรคเฉพาะ ทำให้ภูมิคุ้มกันดีขึ้น มีความสัมพันธ์อย่างมากระหว่างการฉีดวัคซีนและภูมิคุ้มกัน จากมุมมองนี้ เราจำเป็นต้องปรับปรุงภูมิคุ้มกันของเรา Cistanche สามารถปรับปรุงภูมิคุ้มกัน
คลิกประโยชน์ต่อสุขภาพของ cistanche
จากข้อมูลรายงานผู้ป่วย 25,187 รายที่ยืนยันตัวแปรโอไมครอนในโตเกียวในเดือนมกราคม 2565 ประสิทธิผลของการฉีดวัคซีนยังประเมินไว้ที่ 62.1 เปอร์เซ็นต์ (95 เปอร์เซ็นต์ CI: 48–66 เปอร์เซ็นต์) เมื่อเทียบกับตัวแปรเดลต้า ประสิทธิผลที่ได้รับของการฉีดวัคซีนจะเป็นประโยชน์ในการหารือเกี่ยวกับกลยุทธ์การให้วัคซีนสำหรับการฉีดกระตุ้น เช่นเดียวกับสถานะของภูมิต้านทานฝูง
คำสำคัญ:
โควิด-19; กลยุทธ์การฉีดวัคซีน ภูมิคุ้มกันลดลง; ญี่ปุ่น.
1. บทนำ
การเกิดขึ้นของโควิด-19 เป็นสาเหตุการตายที่สำคัญทั่วโลก โดยมีผู้เสียชีวิตมากกว่า 5.6 ล้านคน [1] ในช่วงกลาง-2021 การระบาดใหญ่ของโควิด-19 ได้ถูกควบคุมชั่วคราวในบางประเทศในยุโรป โดยมีอัตราการฉีดวัคซีนสูง [2] แม้ว่าการสร้างภูมิคุ้มกันจำนวนมากจะประสบความสำเร็จ [3,4] แต่การกลับมาของโควิด-19 ก็พบได้ในหลายประเทศในช่วงครึ่งหลังของปี 2021
สำหรับอัตราการฉีดวัคซีน หนึ่งในประเทศชั้นนำคืออิสราเอล ซึ่งมีรายงานผู้ป่วยในเชิงบวกรายวัน (DPCs) จำนวนมากในเดือนสิงหาคม 2564 ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่อัตราการฉีดวัคซีนสูงกว่า 68 เปอร์เซ็นต์ [5] การเพิ่มขึ้นนี้ส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากการติดเชื้อสูงของสายพันธุ์เดลต้า [6] และภูมิคุ้มกันที่ลดลงของการฉีดวัคซีน ซึ่งเกิดจากการลดลงของแอนติบอดีเมื่อเวลาผ่านไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ได้รับการฉีดวัคซีนเร็วมาก [7] หลังจากการโจมตีครั้งที่สาม จำนวน DPC ใหม่ก็ลดลงอีกครั้ง ในขณะที่มีการฟื้นตัวของ COVID-19 ในประเทศอื่นๆ ในยุโรปและอเมริกา [8]
ประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการฉีดวัคซีนมักใช้เป็นมาตรการของวัคซีน ประสิทธิภาพของวัคซีนได้มาจากสภาวะที่เหมาะสมหรือในห้องปฏิบัติการ ซึ่งไม่ได้แปลว่ามีประสิทธิภาพเสมอไป ดังนั้น การทดลองประสิทธิภาพจึงสามารถประเมินค่าผลกระทบของวัคซีนสูงเกินจริงในทางปฏิบัติ ซึ่งหมายถึงประสิทธิผลของวัคซีน (การศึกษาเชิงสังเกตการณ์)
ประสิทธิภาพของวัคซีนในการป้องกันการติดเชื้อในประเทศต่างๆ มีความแตกต่างกันทั้งในด้านปริมาณ (อัตราส่วนการให้วัคซีน) และคุณภาพ (วัคซีนประเภทต่างๆ) ในประเทศแถบยุโรปส่วนใหญ่ มีการฟื้นตัวของโควิด-19 อีกครั้ง แม้ในพื้นที่ที่มีอัตราการฉีดวัคซีนสูง (60 เปอร์เซ็นต์ –70 เปอร์เซ็นต์) อย่างไรก็ตาม ในญี่ปุ่น จำนวนผู้ป่วยโรคติดต่อรายใหม่ยังคงอยู่ในระดับต่ำ (น้อยกว่าสองสามรายต่อล้านราย) หลังจากการฉีดวัคซีนครั้งที่สอง และร้อยละ 80 ของประชากรได้รับการฉีดวัคซีนครบถ้วนแล้ว
ในบรรดาประชากรที่ได้รับวัคซีนในญี่ปุ่น ประมาณร้อยละ 90 ของบุคคลที่ได้รับการฉีดวัคซีนไฟเซอร์ BNT162b2; ส่วนที่เหลือได้รับวัคซีน mRNA-1273 Moderna COVID-19 ตารางการฉีดวัคซีนครั้งแรกและครั้งที่สองเกือบจะสอดคล้องกันทั่วประเทศ ตั้งแต่ปลายเดือนสิงหาคม จำนวน DPC ใหม่ลดลง ยังคงอยู่ในระดับต่ำกว่า 300 รายตั้งแต่เดือนพฤศจิกายนถึงกลางเดือนธันวาคม พ.ศ. 2564 โดยมีประชากรมากกว่า 120 ล้านคน [9] เช่นเดียวกับประเทศอื่น ๆ ภูมิคุ้มกันที่ลดลงของการฉีดวัคซีนเป็นเรื่องที่น่ากังวล เมื่อสายพันธุ์โอไมครอนของไวรัสปรากฏขึ้น สิ่งนี้กระตุ้นความต้องการที่จำเป็นสำหรับการยิงบูสเตอร์ครั้งที่สาม ในช่วงเทศกาลวันหยุดปีใหม่ (มกราคม 2565) การฟื้นตัวของญี่ปุ่นพุ่งสูงขึ้น
หนึ่งในมาตรวัดสำคัญที่ใช้ในการแสดงภูมิคุ้มกันที่ลดลงของการฉีดวัคซีนคือประสิทธิภาพของการให้วัคซีน (IEV) แต่ละตัว [10] ซึ่งจำเป็นสำหรับการวางแผนการฉีดวัคซีนด้วย [11] เช่นเดียวกับการคาดการณ์ของ DPC ใหม่ [12] มีความพยายามอย่างมากเพื่อให้ได้มาตรวัดนี้ [13–15] อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบ IEV สำหรับตัวแปร omicron ยังคงมีจำกัด [16,17]
ที่นี่ เราประเมินผลกระทบที่ลดลงของการฉีดวัคซีนในการป้องกันการติดเชื้อในประชากรญี่ปุ่นเป็นตัวเลข เป้าหมายหลักของการศึกษานี้คือการประเมินเชิงตัวเลขด้วยข้อมูลที่จำกัด ภูมิคุ้มกันที่เสื่อมถอยต่อการได้รับวัคซีนของประชากรญี่ปุ่นทั้งหมด (126 ล้านคน) ผลลัพธ์เหล่านี้มีความสำคัญในการตรวจสอบความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากประสิทธิภาพของการฉีดวัคซีนที่อ่อนแอซึ่งอาจเกิดจากผลกระทบที่ลดลง
2. วัสดุและวิธีการ
2.1. ข้อมูล
The waning immunity to vaccination among the Japanese population was estimated based on data provided by the Ministry of Health, Labor, and Welfare and the Government Chief Information Officers' (CIO) Portal [18]. The first dataset [19] includes the number of unvaccinated, partially vaccinated, and fully vaccinated individuals, and the number of infected individuals in each category. These data were provided weekly for two age categories (>65 และ<65 years of age) from 1 September to 4 October 2021, and for 11 age categories (0–11, 12–19, 20–29, 30–39, 40–49, 50–59, 60–64, 65–69, 70–79, 80–89, and >อายุ 90 ปี) ตั้งแต่วันที่ 4 ตุลาคม ถึง 28 พฤศจิกายน 2564 เพื่อความสอดคล้อง จึงรวม 11 หมวดหมู่อายุเป็น 2 หมวดหมู่อายุ
A summary of the original data is listed in two categories (the threshold is 65 years) in Table 1. During this period, the delta variant was dominant. Similarly, the data for the period when the Omicron variant was predominant (>ร้อยละ 87 ) แสดงอยู่ในตารางที่ 2 ตั้งแต่วันที่ 11–20 มกราคม พ.ศ. 2565 ในโตเกียว [20] โปรดทราบว่าในช่วงเวลานี้ เปอร์เซ็นต์โดยรวมของตัวแปร omicron นั้นต่ำในเขตชานเมือง ดังนั้น ข้อมูลจึงมุ่งเน้นไปที่โตเกียว ไม่มีการกำหนดหมวดหมู่อายุโดยรวมสำหรับข้อมูลของโตเกียว กลุ่มตัวอย่างที่ไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับการฉีดวัคซีนไม่รวมอยู่ในการศึกษานี้ (ประมาณร้อยละ 30)
Vaccination rates were obtained from the Government CIOs' Portal, in Japan. These data included the daily number of vaccinated people in two age categories (>65 และ<65 years of age). During the vaccination campaign, the delta was the dominant variant among individuals <65 years of age, whereas the alpha variant was partly relevant for people >อายุ 65 ปี (รูปที่ 1) [9].
2.2. การประมาณค่าภูมิคุ้มกันข้างเคียงเทียบกับตัวแปรเดลต้า
The association between the rate of confirmed positive cases and the number of weeks after vaccination provides a measure of waning immunity. Vaccination in Japan began around March 2021 for elderly individuals and June 2021 for nonmedical workers, almost uniformly across the country. Thus, our discussion focuses on the waning effect of protection against the delta variant, which was the predominant COVID-19 variant during the study period (>80 เปอร์เซ็นต์ ) [9]. ภูมิคุ้มกันข้างเคียงจะถือว่าเป็นไปตามเวลา
โดยที่ et(i) คือ IEV ในวันที่ I หลังจากฉีดวัคซีนสำหรับปริมาณ t (=1 หรือ 2); พารามิเตอร์ a และ s จะถูกปรับให้ถึงจุดสูงสุด K วันหลังจากการฉีดวัคซีน จากนั้นจึงลดลงเป็นเส้นตรง IEV ของการนัดแรกจะถือว่าคงที่หลังจากผ่านไป 14 วันเนื่องจากขาดข้อมูล
2.3. ประสิทธิผลของการฉีดวัคซีนของประชากร
จำเป็นต้องมีประสิทธิผลของประชากรของการฉีดวัคซีน (PEV) เพื่อประเมินประชากรที่ไม่มีการป้องกันที่มีประสิทธิผลจากการติดเชื้อ PEV E สันนิษฐานว่าเป็นดังนี้:
โดยที่ d คือดัชนีวันและ Nt หมายถึงจำนวนผู้ที่ได้รับการฉีดวัคซีนใหม่ t (=1 หรือ 2) P คือจำนวนประชากรที่ถือว่าแสดงเป็นผลรวมของประชากรทั้งจังหวัดและจำนวนโดสสะสมครั้งที่สอง โดยพิจารณาจากภูมิคุ้มกันที่ลดลงหลังจากเวลาผ่านไปนับตั้งแต่การฉีดวัคซีน
จำนวนรายวันของผู้ที่มีวัคซีนป้องกันไม่เพียงพอสามารถประมาณได้โดยการคูณจำนวนประชากรทั้งหมดด้วย (1 - E(d)) ซึ่งคำนวณได้ในสมการ (2) จากนั้น พารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดและ s ในสมการ (1) ถูกกำหนดโดยการเปรียบเทียบจำนวนผู้ป่วยที่เป็นบวกต่อ 100,000 ประชากรทั้งหมด และ 100,000 บุคคลที่มีการป้องกันการติดเชื้อไม่เพียงพอในสองประเภทอายุ (<65 and >อายุ 65 ปี; ตารางที่ 1).
ระยะเวลาการประเมินกำหนดไว้ตั้งแต่ 1 กันยายนถึง 28 พฤศจิกายน 2021 สำหรับตัวแปรเดลต้า และตั้งแต่ 11 ถึง 20 มกราคม 2022 สำหรับตัวแปร omicron พารามิเตอร์เหล่านี้สำหรับตัวแปรเดลต้าถูกตั้งค่าเป็นครั้งแรกเพื่อให้ความชันของเส้นการถดถอยตรงกัน และ IEY สำหรับตัวแปรโอไมครอนถูกลดลง โดยสมมติว่าผลกระทบด้านลบของตัวแปรโอไมครอนและเดลต้าเป็นแบบเชิงเส้น โปรดทราบว่าอัตราส่วนของผู้ที่มีภูมิคุ้มกันจากการติดเชื้อมีน้อยมาก เนื่องจากจำนวนผู้ติดเชื้อเดลต้าและสายพันธุ์ไมโครจนถึงวันที่ 17 ธันวาคม 2021 น้อยกว่า 1.5 เปอร์เซ็นต์ของประชากรทั้งหมด PEV คำนวณโดยใช้โค้ด Python ภายในองค์กร ในเวลาเดียวกัน พารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดที่ และ s ในสมการ (1) ถูกคำนวณสำหรับข้อมูลที่รายงาน
3. ผลลัพธ์
รูปที่ 2 แสดงภูมิคุ้มกันที่ลดลงต่อการได้รับวัคซีนของประชากรญี่ปุ่นที่มีอายุมากกว่าและน้อยกว่า 65 ปี ดังแสดงในรูปที่ 2a ภูมิคุ้มกันข้างเคียงเกือบจะเป็นเส้นตรงสำหรับบุคคลทั้งที่มีอายุมากกว่าและต่ำกว่า 65 ปี เนื่องจากช่วงเวลาสั้น ๆ สำหรับประชากรที่อายุน้อยกว่า 65 ปี (ประมาณ 2.5 เดือน ดังแสดงในรูปที่ 3) ความแตกต่างของภูมิคุ้มกันที่เสื่อมถอยจึงมีเพียงเล็กน้อย ในขณะที่ค่า LEV ประมาณ 95 เปอร์เซ็นต์ถูกประเมินหลังจากการฉีดครั้งที่สอง ค่าสัมประสิทธิ์ของการพิจารณาคือ 0.9984 (p < 0.0001) และ 0.9927 (p < 0.0001) สำหรับบุคคลที่มีอายุต่ำกว่า 65 ปี ตามลำดับ ตามอัตราส่วนระหว่างเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่เป็นบวกในบุคคลที่ไม่ได้รับวัคซีนและได้รับการฉีดวัคซีนครบถ้วนสำหรับสายพันธุ์เดลต้าและโอไมครอน (ตารางที่ 2) ภูมิคุ้มกันที่ลดลงของสายพันธุ์โอไมครอนนั้นประมาณ 64.5 เปอร์เซ็นต์ (95 เปอร์เซ็นต์ CI: 50 เปอร์เซ็นต์ {{24} } เปอร์เซ็นต์ ) ของสิ่งนั้นสำหรับตัวแปรเดลต้าโดยใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุด ในการอภิปรายต่อไปนี้ IEV เพื่อป้องกันการติดเชื้อด้วย omicron ถูกสันนิษฐานดังแสดงในรูปที่ 2b พารามิเตอร์ในสมการ (1) แสดงในตารางที่ 3
รูปที่ 3 แสดงอัตราการฉีดวัคซีนและ PEV ตามสถิติของประชากรญี่ปุ่น ดังแสดงในรูปที่ 3ก อัตราการได้รับวัคซีนสูงกว่าในบุคคลที่มีอายุมากกว่าหรือเท่ากับ 65 ปี<65 years of age. This resulted in a higher PEV for individuals ≥65 years of age (Figure 3b).
4. การอภิปราย
ในการศึกษานี้ เราได้ค่า IEV เป็นตัวเลขสำหรับตัวแปรเดลต้าสำหรับประชากรญี่ปุ่นทั้งหมด 126 ล้านคน คุณลักษณะของวิธีการของเราคือด้วยข้อมูลเชิงสังเกตที่จำกัด IEV สามารถประมาณได้ด้วยการคำนวณอย่างง่าย นอกจากนี้ สำหรับข้อมูลที่ไม่เหมือนกันสำหรับประชากร IEV จะถูกประเมินเป็นตัวเลข ก่อนการศึกษานี้ มีรายงานระดับการป้องกันการติดเชื้อ COVID-19 ของตัวแปรเดลต้าในระดับที่สูงขึ้นในการศึกษาตามรุ่น [21]; IEV ต่อการติดเชื้อ delta-variant หลังการฉีดวัคซีนครบคือ 93 เปอร์เซ็นต์ (95 เปอร์เซ็นต์ CI: 85 เปอร์เซ็นต์ –97 เปอร์เซ็นต์) ในเดือนแรกหลังการฉีดวัคซีน แต่ลดลงเหลือ 53 เปอร์เซ็นต์ (95 เปอร์เซ็นต์ CI: 39 เปอร์เซ็นต์ –65 เปอร์เซ็นต์) หลังจากสี่เดือน . จากการวิเคราะห์อภิมานของการทบทวนอย่างเป็นระบบ (กลุ่มการศึกษา 11 กลุ่ม) [22] พารามิเตอร์ a1 และ a2 สำหรับตัวแปรเดลต้าถูกประเมินเป็น 60.5 เปอร์เซ็นต์ และ 75.6 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับ
IEV ที่ได้รับในที่นี้สูงกว่า IEV ในโลกแห่งความเป็นจริงที่รายงานในประเทศอื่นๆ [23] เหตุผลหนึ่งที่เป็นไปได้สำหรับความคลาดเคลื่อนนี้อาจมาจากพฤติกรรมของเรา ซึ่งรวมถึงการสวมหน้ากาก ซึ่งยังคงอยู่ที่ประมาณ 90 เปอร์เซ็นต์แม้ว่าจะได้รับวัคซีนครบแล้วก็ตาม [24] นี่อาจชี้ให้เห็นว่าการเปรียบเทียบของเราให้ข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสมกว่าสำหรับประชากรที่ได้รับวัคซีนและไม่ได้รับวัคซีนเมื่อเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ที่รายงานในประเทศอื่นๆ โปรดทราบว่าการสวมหน้ากากเป็นเรื่องปกติในประชากรที่ไม่ได้รับการฉีดวัคซีนในประเทศส่วนใหญ่ อีกเหตุผลหนึ่งสำหรับความคลาดเคลื่อนนี้คือ PEV สำหรับบุคคลที่มีอายุมากกว่าหรือเท่ากับ 65 ปี ซึ่งสูงกว่าค่า PEV สำหรับบุคคลทั่วไป<65 years of age (see Figure 2b). This different tendency can be hypothesized in terms of community [25]: the percentage of infected people ≥65 years would be lower due to a higher vaccination rate. Another potential bias is the population younger than 12 years, for whom the vaccination was not yet licensed. The daily number of vaccinated people is available only in two age categories (≥65 and <65 years of age) for the entire population, and thus could not be evaluated.
IEV ของตัวแปร omicron ลดลงเหลือ 64.5 เปอร์เซ็นต์ของตัวแปร delta ซึ่งสูงกว่า 55.0 เปอร์เซ็นต์เล็กน้อย (95 เปอร์เซ็นต์ CI: 44.0–65.9 เปอร์เซ็นต์ ) ในสหราชอาณาจักร [16]. การศึกษาอื่นเสนอว่า IEV ต่ำมากในแคนาดา [17] จำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อชี้แจงความแตกต่าง เช่นเดียวกับ IEV สำหรับการรักษาในโรงพยาบาล [20]
ข้อจำกัดของผลลัพธ์ปัจจุบันคือเราปรับประสิทธิภาพการฉีดวัคซีนสำหรับสองช่วงอายุเนื่องจากขาดข้อมูลโดยละเอียดสำหรับประชากรญี่ปุ่นทั้งหมด สำหรับสายพันธุ์ omicron ข้อมูลที่มีอยู่จำกัดเฉพาะในโตเกียว (ผู้ติดเชื้อ 25,187 ราย) นอกเหนือจากช่วงเวลาอันสั้นเนื่องจากกลายเป็นตัวแปรโรคระบาดใหญ่ที่เริ่มในเดือนมกราคม 2565
โดยสรุป IEV ของการป้องกันการติดเชื้อสำหรับวัคซีน mRNA COVID-19 ได้รับการประมาณเป็นตัวเลขโดยใช้ข้อมูลที่จำกัดสำหรับประชากรทั้งหมดของญี่ปุ่น ในขณะที่แนวโน้มที่ได้รับในที่นี้สอดคล้องกับที่ได้รับจากการศึกษาก่อนหน้านี้ที่รายงานในประเทศอื่นๆ การประมาณด้วยคอมพิวเตอร์ดังกล่าวจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการวางแผนการฉีดวัคซีนในระยะแรกของการแพร่กระจายของไวรัส
ผลงานของผู้เขียน:
การกำหนดแนวคิด AH; วิธีการ AH; ซอฟต์แวร์ เอสเค; การตรวจสอบ SK, EAR และ AH; การวิเคราะห์อย่างเป็นทางการ SK และ AH; การสอบสวน SK EAR และ AH; การจัดการข้อมูล SK, EAR และ AH; การเขียน—การเตรียมร่างต้นฉบับ AH; การเขียน—ตรวจทานและแก้ไข SK, EAR และ AH; การสร้างภาพ, SK; การกำกับดูแล AH; การบริหารโครงการ AH ผู้เขียนทุกคนได้อ่านและตกลงกับต้นฉบับที่เผยแพร่แล้ว
เงินทุน:
งานวิจัยนี้ไม่ได้รับทุนสนับสนุนจากภายนอก
คำชี้แจงของคณะกรรมการพิจารณาสถาบัน:
ไม่สามารถใช้ได้.
คำชี้แจงความยินยอมที่ได้รับการบอกกล่าว:
ไม่สามารถใช้ได้.
คำชี้แจงความพร้อมใช้งานของข้อมูล:
ไม่สามารถใช้ได้.
กิตติกรรมประกาศ:
การวิจัยนี้ดำเนินการโดยเป็นส่วนหนึ่งของ "โครงการ AI และการจำลองสถานการณ์โควิด-19" ที่ดำเนินการโดยสถาบันวิจัยมิตซูบิชิ ซึ่งได้รับมอบหมายจากสำนักเลขาธิการคณะรัฐมนตรีของญี่ปุ่น ผลการศึกษาเบื้องต้นได้นำเสนอต่อที่ประชุม (30 พฤศจิกายน 2564)
ผลประโยชน์ทับซ้อน:
ผู้เขียนประกาศว่าไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์
อ้างอิง
1. ใคร แดชบอร์ดไวรัสโคโรนา (COVID-19) เข้าถึงได้ทางออนไลน์: https://covid19.who.int (เข้าถึงเมื่อ 3 มีนาคม 2565)
2. โลกของเราในข้อมูล การฉีดวัคซีนป้องกันไวรัสโคโรนา (COVID-19) เข้าถึงได้ทางออนไลน์: https://ourworldindata.org/covid-vaccinations (เข้าถึงเมื่อ 3 มีนาคม 2022)
3. ลูรี น.; ซาวิลล์ ม.; แฮทเชตต์ อาร์; Halton, J. พัฒนาวัคซีนป้องกันโควิด-19 อย่างรวดเร็วในช่วงที่มีการแพร่ระบาด เอ็น อังกฤษ เจ เมด พ.ศ. 2563, 382, พ.ศ. 2512–2516 [ครอสรีฟ] [PubMed]
4. อาบู-รัดดัด, LJ; Chemaitelly, เอช; Butt, AA ประสิทธิผลของวัคซีน BNT162b2 Covid-19 ต่อบี 1.1 7 และ B. 1.351 ตัวแปร เอ็น อังกฤษ เจ เมด 2021, 385, 187–189. [ครอสรีฟ] [PubMed]
5. โลตัน ร.; กาซิต, เอส; โชดิก จี; Patalon, T.; เปเรซ จี; ทอฟ AB; คาล์คสไตน์, น.; Peretz, A. ความสัมพันธ์ของ SARS-CoV-2 การติดเชื้อที่ก้าวหน้ากับวัคซีน ณัฐ. ชุมชน 2021, 12, 6379.
6. Wadman, M. คำเตือนที่น่าสยดสยองจากอิสราเอล: การฉีดวัคซีนทำให้ท้อแท้ แต่ไม่สามารถเอาชนะ Delta ได้ วิทยาศาสตร์ 2021, 373, 838–839 [ครอสรีฟ] [PubMed]
7. Sanderson, K. วัคซีน COVID ป้องกันเดลต้าได้ แต่ประสิทธิภาพลดลง มีจำหน่ายทางออนไลน์: https://www.nature com/articles/d41586-021-02261-8 (เข้าถึงเมื่อ 3 มีนาคม 2022)
8. Burki, T. Booster ถ่ายภาพเพื่อโควิด-19—การถกเถียงยังคงดำเนินต่อไป มีดหมอติดเชื้อ. โรค 2021, 21, 1359–1360 [ครอสรีฟ]
9. กระทรวงสาธารณสุขแรงงานและสวัสดิการ. เกี่ยวกับโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) มีจำหน่ายทางออนไลน์: https://www.mhlw.go jp/stf/seisakunitsuite/bunya/newpage_00032.html (เข้าถึงเมื่อ 3 มีนาคม 2022)
10. โลเปซ เบอร์นัล เจ; แอนดรูว์, น.; โกเวอร์, ซี; กัลลาเกอร์ อี.; ซิมมอนส์ อาร์; เธลวอลล์ เอส; สโตว์ เจ; เทสซิเยร์, อี.; โกรฟส์, เอ็น; Dabrera, G. ประสิทธิผลของวัคซีนโควิด-19 ต่อ B. 1.617 ตัวแปร 2 (เดลต้า) เอ็น อังกฤษ เจ เมด 2021, 385, 585–594. [ครอสรีฟ] [PubMed]
11. คูมาร์ VM; Pandi-Perumal, เอสอาร์; Trakht, I.; Thyagarajan, SP Strategy for COVID-19 vaccination in India: ประเทศที่มีประชากรมากเป็นอันดับสองและมีผู้ป่วยหลายราย วัคซีน Npj 2021, 6, 60 [CrossRef] [PubMed]
12. ราเชด อีเอ; โคเดระ เอส; Hirata, A. การคาดการณ์สถานะของ COVID{1}} โดยใช้ไวรัสสายพันธุ์ใหม่และแบบจำลองประสิทธิผลของการฉีดวัคซีน arXiv 2022 arXiv:2201.10356
13. เมกจิโอลาโร อ.; ซาเน่ เชปิซี่, ม.; นิโคไลดิส GF; มิพาทรินี, ด.; Siddu, อ.; Rezza, G. ประสิทธิผลของการฉีดวัคซีนป้องกันการติดเชื้อ SARS-CoV-2 ในยุคก่อนเดลต้า: การทบทวนอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์เมตา วัคซีน 2022, 10, 157 [CrossRef] [PubMed]
14. ฮาฟิซ ฉัน.; อิลเลียน ดีเอ็น; มีลา โอ.; อุโตโม, ARH; สุสิโลวาติ, อ.; Susetya, ไอร์แลนด์; เดสริตา ด.; ซิเรการ์ จอร์เจีย ; Basyuni, M. ประสิทธิผลและประสิทธิภาพของวัคซีนต่อไวรัส SARS-CoV กลายพันธุ์-2 และการเฝ้าระวังหลังการฉีดวัคซีน: การทบทวนเชิงบรรยาย วัคซีน 2022, 10, 82 [CrossRef] [PubMed]
15. เบียงกี้ เอฟพี; ทาฟุริ, ส.; Migliore, G.; วิเมอร์คาติ, ล.; มาร์ติเนลลี, อ.; โลบิฟาโร, อ.; Diella, G.; สเตฟานิซซี่ พี; Group, CRW BNT162b2 mRNA COVID-19 ประสิทธิภาพของวัคซีนในการป้องกันโรค SARS-CoV-2 การติดเชื้อและโรคแสดงอาการในการติดตามผล 5 เดือน: การศึกษาย้อนหลัง วัคซีน 2021, 9, 1143 [CrossRef] [PubMed] 16. Andrews, N.; สโตว์ เจ; เคอร์เซบอม เอฟ; ทอฟฟา เอส; ริกเคิร์ด, ที.; กัลลาเกอร์ อี.; โกเวอร์, ซี; คอล, ม.; โกรฟส์, เอ็น; O'Connell, A.-M. ประสิทธิภาพของวัคซีนโควิด-19 ต่อ Omicron (B. 1.1.529) ตัวแปรที่น่าเป็นห่วง MedRxiv 2021. [ครอสรีฟ]
17. บูชาน, SA; ชุง เอช.; บราวน์ KA; ออสติน พีซี; เฟล ดีบี ; กั๊บเบย์, เจ; นัสรีน เอส; ชวาร์ตษ์, กัวลาลัมเปอร์ ; ซันดาราม, เมน; Tadrous, M. ประสิทธิผลของวัคซีนโควิด-19 ต่อการติดเชื้อ Omicron หรือ Delta MedRxiv 2022. [ครอสรีฟ]
18. พอร์ทัล CIO เปิดข้อมูลวัคซีนไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ (ในภาษาญี่ปุ่น). มีให้ทางออนไลน์: https://cio.go.jp/c19vaccine_ open data (เข้าถึงเมื่อ 3 มีนาคม 2022)
19. กระทรวงสาธารณสุข แรงงาน และสวัสดิการ. การประชุมคณะกรรมการที่ปรึกษามาตรการโควิด-19 มีจำหน่ายทางออนไลน์: https://www.mhlw go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00294.html (เข้าถึงเมื่อ 3 มีนาคม 2022)
20. รัฐบาลกรุงโตเกียว ข้อมูลการป้องกันภัยพิบัติ โตเกียว มีจำหน่ายทางออนไลน์: https://www.bousai.metro tokyo.lg.jp/taisaku/saigai/index.html (เข้าถึงเมื่อ 3 มีนาคม 2565)
21. ทาร์ทอฟ, ซิดนีย์; สเลซัค, เจเอ็ม ; ฟิสเชอร์ เอช; ฮง, V.; แอคเคอร์สัน บีเค ; รณสิงห์, ออน; แฟรงก์แลนด์ วัณโรค; โอกูน โอเอ ; ซัมปาโร เจเอ็ม ; Grey, S. ประสิทธิภาพของวัคซีน mRNA BNT162b2 COVID-19 นานถึง 6 เดือนในระบบสุขภาพแบบบูรณาการขนาดใหญ่ในสหรัฐอเมริกา: การศึกษาย้อนหลัง มีดหมอ พ.ศ. 2564, 398, 1407–1416. [ครอสรีฟ]
22. เซง, บี; เกา, ล.; โจว คิว; ยู, เค; Sun, F. ประสิทธิผลของวัคซีนโควิด-19 ต่อ SARS-CoV-2 สายพันธุ์ที่น่ากังวล: การทบทวนอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์อภิมาน MedRxiv 2021. [ครอสรีฟ]
23. Aran, D. การประมาณประสิทธิภาพของวัคซีนโควิดในโลกแห่งความเป็นจริง-19ในอิสราเอลโดยใช้จำนวนรวม MedRxiv 2021. [ครอสรีฟ]
24. IHME COVID-19 ทีมพยากรณ์ สร้างแบบจำลองสถานการณ์ COVID{2}} สำหรับสหรัฐอเมริกา ณัฐ. ยา 2021, 27, 94–105. [ครอสรีฟ] [PubMed]
25. โอซาว่า, ย.; Tsubakura, M. อยู่กับชุมชนของคุณ: สะพานเชื่อมระหว่างคลัสเตอร์ทำให้เกิดการขยายตัวของ COVID-19 โปรดวัน 2020, 15, e0242766 [ครอสรีฟ] [PubMed]
For more information:1950477648nn@gmail.com