ปัจจัยที่เกี่ยวข้องและการเสียชีวิตในระยะสั้นของการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันระยะแรกและช่วงปลายหลังการผ่าตัดหัวใจด้วยเครื่องปั๊มหัวใจ

เชิงนามธรรม

1. วัตถุประสงค์

การบาดเจ็บของไตเฉียบพลัน (AKI) เป็นเรื่องปกติหลังการผ่าตัดหัวใจ จุดมุ่งหมายเพื่อตรวจสอบลักษณะของ AKI ที่เกิดขึ้นภายใน 48 ชั่วโมงและระหว่าง 48 ชั่วโมงถึง 7 วันหลังการผ่าตัดหัวใจ

2. วิธีการ

ข้อมูลผู้ป่วยถูกดึงมาจากฐานข้อมูล Medical Information Mart สำหรับ Intensive Care III AKI ถูกกำหนดตามแนวทาง Kidney Disease Improving Global Outcomes และแบ่งออกเป็น AKI ในช่วงต้น (ภายใน 48 ชั่วโมง) และช่วงปลาย (ระหว่าง 48 ชั่วโมงถึง 7 วัน) แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรถูกสร้างขึ้นเพื่อตรวจสอบปัจจัยเสี่ยงสำหรับ AKI แบบจำลองความเป็นอันตรายตามสัดส่วนของ Cox ใช้ในการวิเคราะห์ 90-การรอดชีวิตในแต่ละวัน

3. ผลลัพธ์

AKI เกิดขึ้นในผู้ป่วยร้อยละ 51.2 (2741/5356) ภายใน 7 วันแรกหลังการผ่าตัดหัวใจ โดยเกิดสูงสุดที่ 36–48 ชั่วโมง อุบัติการณ์ของ AKI ในช่วงต้นและปลายอยู่ที่ร้อยละ 41.9 และ 9.2 ตามลำดับ ผู้ป่วยที่มี AKI ตอนปลายมีอายุมากกว่าและมีโรคประจำตัวมากกว่าเมื่อเทียบกับผู้ป่วย AKI ในช่วงแรก ปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AKI ในช่วงต้น ได้แก่ อายุ ดัชนีมวลกาย ภาวะหัวใจล้มเหลว และโรคเบาหวาน ในขณะที่ AKI ตอนปลายเกี่ยวข้องกับภาวะหัวใจห้องบน อัตราการกรองของไตโดยประมาณ ภาวะติดเชื้อ นอร์เอพิเนฟริน การใช้เครื่องช่วยหายใจ และการถ่ายเซลล์เม็ดเลือดแดงอัดแน่น ในโมเดลสัดส่วนของ Cox ทั้ง AKI ในช่วงหลังและช่วงต้นมีความสัมพันธ์อย่างเป็นอิสระต่อกันกับ 90-การเสียชีวิตในแต่ละวัน และผู้ป่วยที่มี AKI ช่วงต้นจะรอดชีวิตได้ดีกว่าผู้ที่มี AKI ในช่วงท้าย

4. ข้อสรุป

AKI ที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้แตกต่างจาก AKI ที่เกิดขึ้นภายหลังการผ่าตัดหัวใจ ควรคำนึงถึงกรอบเวลา

5. คำหลัก

การบาดเจ็บของไตเฉียบพลัน • การผ่าตัดหัวใจ • AKI ระยะแรก • AKI ระยะหลัง • ปัจจัยเสี่ยง

คลิกที่นี่เพื่อทราบว่า Cistanche คืออะไร

การแนะนำ

การบาดเจ็บของไตเฉียบพลัน (AKI) เป็นเรื่องปกติหลังการผ่าตัดหัวใจ และเชื่อมโยงกับการรักษาในโรงพยาบาลเป็นเวลานาน ค่าใช้จ่ายทางเศรษฐกิจที่สูงขึ้น การรับผู้ป่วยซ้ำที่เพิ่มขึ้น และการพยากรณ์โรคที่ไม่ดี [1–3] อุบัติการณ์ของ AKI หลังการผ่าตัดหัวใจมีรายงานตั้งแต่ 0.3 เปอร์เซ็นต์ ถึง 81.2 เปอร์เซ็นต์ ตามคำจำกัดความที่แตกต่างกันและประชากรที่แตกต่างกัน [4, 5] AKI เล็กน้อย แม้กระทั่งการเพิ่มขึ้นของซีรั่มครีเอทีน (sCr) หรือ oliguria ชั่วคราวก็มีรายงานว่าเกี่ยวข้องกับการพยากรณ์โรคที่ไม่ดี [6, 7] นอกจากนี้ การศึกษาก่อนหน้านี้ยังแสดงให้เห็นว่า AKI แม้จะฟื้นตัวเต็มที่แล้ว แต่ก็ยังเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับการเสียชีวิตในระยะยาว [8, 9]

ในระหว่างการผ่าตัดหัวใจ การทำบายพาสหัวใจเป็นปัจจัยที่เป็นอันตรายต่อไตซึ่งเป็นที่รู้จักกันดี เนื่องจากกระบวนการนี้อาจนำไปสู่การไหลเวียนเลือดต่ำ ภาวะขาดออกซิเจน และ/หรือภาวะเลือดคั่งกลับ ความเครียดจากปฏิกิริยาออกซิเดชัน และการอักเสบที่รุนแรงขึ้น [10] ในขณะที่ภาวะแทรกซ้อนหลังการผ่าตัดหรือการวัดค่าการรักษาบางอย่าง เช่น ภาวะหัวใจล้มเหลว ภาวะติดเชื้อ และการใช้ยาขยายหลอดเลือดหรือยาปฏิชีวนะ อาจทำร้ายไตด้วยกลไกเฉพาะ [1] แม้ว่าจะมีการสร้างแบบจำลองหลายตัวเพื่อมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยเสี่ยงหรือการทำนายของ AKI หลังการผ่าตัดหัวใจ แต่ไม่ค่อยมีใครพิจารณากรอบเวลาและพยายามแยกความแตกต่างของ AKI ที่เกิดขึ้นก่อนหน้ากับที่เกิดขึ้นในภายหลัง เมื่อเร็ว ๆ นี้ AKI หลังการผ่าตัดใหญ่ที่ไม่ใช่หัวใจมีฟีโนไทป์ที่แตกต่างกัน 2 แบบตามเวลาที่เกิดขึ้น [11]

ในการวิเคราะห์ฐานข้อมูลย้อนหลังนี้ เราพยายามที่จะเปรียบเทียบปัจจัยเสี่ยงระหว่างผู้ป่วยที่มี AKI ที่เกิดขึ้นภายใน 48 ชั่วโมงหลังการผ่าตัดโปสการ์ด (เรียกว่า AKI ระยะแรก) และผู้ป่วยที่มี AKI ที่เกิดขึ้นในช่วง 48 ชั่วโมงถึง 7 วันหลังการผ่าตัดหัวใจ (เรียกว่า AKI ปลาย) เรายังประเมินผลกระทบต่อ90-การเสียชีวิตในแต่ละวัน

เฮอร์บา ซิสแทนเช่

ผู้ป่วยและวิธีการ

1. คำชี้แจงจริยธรรม

ฐานข้อมูล Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC) III v1.4 ได้รับการอนุมัติจาก Institutional Review Boards ของ Beth Israel Deaconess Medical Center (หมายเลข 2001-P-001699/14) และ Massachusetts Institute of Technology ( เบอร์ 0403000206). ข้อกำหนดสำหรับความยินยอมของผู้ป่วยแต่ละรายได้รับการยกเว้น Shengnan Li ได้รับการเข้าถึงฐานข้อมูลสาธารณะนี้ (หมายเลขใบรับรอง 36216625) และลงนามในข้อตกลงการใช้ข้อมูล ซึ่งรวมถึงการไม่ระบุตัวตนของอาสาสมัคร การอนุมัติของคณะกรรมการพิจารณาของสถาบันสำหรับการวิจัยตามบันทึกนี้ได้รับการยกเว้นตามกฎทั่วไป (45 CFR 46)

2. แหล่งข้อมูล

เราทำการวิเคราะห์ย้อนหลังโดยใช้ฐานข้อมูล MIMIC III v1.4 ซึ่งเป็นฐานข้อมูลทางคลินิกแบบจำกัดการเข้าถึงที่โฮสต์บน Physionet รวมถึงห้องไอซียู (ICU) 61 532 ห้องที่รับไว้ในห้องไอซียู 5 ห้องที่ Beth Israel Deaconess Medical Center ตั้งแต่มิถุนายน 2544 ถึงตุลาคม 2555 [12–14] ฐานข้อมูลประกอบด้วยข้อมูลประชากร การตรวจวัดสัญญาณชีพ ผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการ ขั้นตอน ยา เวชระเบียน บันทึกจากผู้ดูแล รายงานการถ่ายภาพ และการเสียชีวิต ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพไม่ได้รับการระบุตัวตนตามกฎหมาย Health Insurance Portability and Accountability Act ข้อมูลด้านสุขภาพที่มีการป้องกันก็ถูกลบออกจากแหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างด้วย

3. ประชากรผู้ป่วย

การศึกษานี้รวมผู้ป่วยผู้ใหญ่ที่ได้รับการผ่าตัดหัวใจด้วยเครื่องปั๊มหัวใจ เกณฑ์พิเศษคือ (i) ผู้ป่วยที่ไม่มีข้อมูล sCr, ปัสสาวะออก และการบำบัดทดแทนไต (RRT) และ (ii) ผู้ป่วยที่เป็นโรคไตวายเรื้อรังระยะสุดท้ายหรืออัตราการกรองของไตโดยประมาณ (eGFR)<15 ml/min, or a patient was on RRT before surgery. For those who performed >1 surgery during the time interval, we only selected the first surgery. International Classification of Diseases Version 9 (ICD-9) code was used to identify surgical procedures and extracted data on demographics, health characteristics, lab test data, postoperative complications, and treatments. Surgery was divided into 5 categories: coronary artery bypass grafting, valve surgery, aorta surgery, combined surgery, and others. Here, we defined combined surgery as >1 ขั้นตอนระหว่างการผ่าตัด

อาหารเสริม Cistanche

4. ผลลัพธ์

ผลลัพธ์หลักคือ AKI AKI ถูกกำหนดตามกฎ Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) โดยเกณฑ์ sCr หรือเกณฑ์การส่งออกปัสสาวะ [15] Baseline sCr ถูกกำหนดในลักษณะเดียวกับการศึกษาก่อนหน้า [11] 'AKI ระยะแรก' หมายถึง AKI ที่ได้รับการวินิจฉัยครั้งแรกภายใน 48 ชั่วโมงหลังการผ่าตัด 'Late AKI' หมายถึง AKI ที่ได้รับการวินิจฉัยครั้งแรกในช่วง 48 ชั่วโมงถึง 7 วันหลังการผ่าตัด ผลลัพธ์ทุติยภูมิ ได้แก่ 90-การมีชีวิตรอด 1 วัน ระยะเวลาพักรักษาตัวในห้องไอซียู และระยะเวลาพักรักษาตัวในโรงพยาบาล การอยู่รอดของผู้ป่วยหลังจากออกจากโรงพยาบาลมีอยู่ในฐานข้อมูล ซึ่งได้มาจากการลงทะเบียนการเสียชีวิตของประกันสังคม

5. การวิเคราะห์ทางสถิติ

สำหรับคำอธิบายโดยละเอียด ดูวัสดุเสริม ตัวแปรต่อเนื่องถูกนำเสนอด้วยค่าเฉลี่ย (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) หรือค่ามัธยฐาน (พิสัยระหว่างควอไทล์) ในขณะที่ตัวแปรหมวดหมู่ถูกนำเสนอด้วยความถี่ (เปอร์เซ็นต์) เข้าถึงค่าปกติได้โดยการทดสอบความเบ้/เคิร์ตซีส ข้อมูลที่ขาดหายไปถูกระบุโดยใช้การใส่ข้อมูลหลายรายการโดยสมการลูกโซ่ [16] เปรียบเทียบลักษณะพื้นฐานระหว่างกลุ่มโดยใช้การทดสอบ Kruskal – Wallis หรือการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) สำหรับตัวแปรต่อเนื่องและการทดสอบไคสแควร์หรือการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์สำหรับตัวแปรตามหมวดหมู่ แบบจำลองการเอาชีวิตรอดเริ่มต้นขึ้นในขณะที่ทำการผ่าตัดและติดตามไปจนกระทั่งเสียชีวิตหรือติดตามครั้งสุดท้าย เส้นโค้งการอยู่รอดถูกสร้างขึ้นโดยวิธี Kaplan – Meier และใช้การทดสอบล็อกอันดับแบบคู่เพื่อทดสอบความแตกต่างของการอยู่รอด การแก้ไข Bonferroni ใช้เพื่อชดเชยการเปรียบเทียบหลายรายการ แบบจำลองความเป็นอันตรายตามสัดส่วนของ Cox แบบหลายตัวแปรถูกสร้างขึ้นเพื่อเปรียบเทียบอัตราส่วนความเป็นอันตรายระหว่างกลุ่ม (ไม่มี AKI, AKI ตอนต้น, AKI ตอนปลาย) โดยปรับตามปัจจัยที่อาจส่งผลต่อการอยู่รอด แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรสองแบบถูกสร้างขึ้นเพื่อตรวจสอบปัจจัยเสี่ยงอิสระสำหรับ AKI ในช่วงต้นและ AKI ตอนปลาย ตามลำดับ (ทั้งคู่เปรียบเทียบกับผู้ป่วยที่ไม่ได้พัฒนา AKI)

สำหรับอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิง สำเนาของข้อมูลถูกแบ่งออกเป็นชุดการฝึกอบรม 70 เปอร์เซ็นต์สำหรับการพัฒนาแบบจำลอง และชุดการทดสอบ 30 เปอร์เซ็นต์สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องแบบแบ่งชั้น แบบจำลองฟอเรสต์สุ่มที่ปรับแต่งอย่างละเอียดแยกกัน 2 แบบได้รับการพัฒนาโดยใช้คุณสมบัติ 2 ชุดจากด้านบนเพื่อจำแนกผู้ป่วย AKI ระยะแรกและผู้ป่วย AKI ระยะหลัง (ทั้งคู่เทียบกับผู้ป่วยที่ไม่มี AKI) ไปป์ไลน์การเลือกคุณสมบัติใน 2 โมเดลนี้ขึ้นอยู่กับการเลือกคุณสมบัติที่ไม่แปรผันและการเลือกคุณสมบัติเรียกซ้ำตามฟอเรสต์แบบสุ่ม แบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมได้รับการตรวจสอบในชุดการทดสอบ การเลือกปฏิบัติได้รับการประเมินตามพื้นที่ภายใต้เส้นโค้งลักษณะการทำงานของเครื่องรับ (AUC) และการประเมินการสอบเทียบได้รับการประเมินโดยการทดสอบ Hosmer–Lemeshow การวิเคราะห์ทางสถิติดำเนินการด้วย Python 3.7.5 ภายใต้สภาพแวดล้อมของอนาคอนดา (http://www.anaconda.com/) ค่า P<0.05 was considered statistically significant.

แคปซูล Cistanche

การอภิปราย

ในการศึกษาย้อนหลังนี้ ค่า AKI ส่วนใหญ่แสดงให้เห็นภายใน 48 ชั่วโมงหลังการผ่าตัด เราจัดประเภท AKI หลังการผ่าตัดหัวใจเป็น AKI ระยะแรก (ภายใน 48 ชั่วโมงหลังการผ่าตัด) และ AKI ช่วงปลาย (ในช่วง 48 ชั่วโมงถึง 7 วันหลังการผ่าตัด) โดยเจตนา ผลลัพธ์ที่สำคัญของเรายืนยันการค้นพบที่คล้ายกันกับการศึกษาก่อนหน้านี้ว่า AKI ในช่วงต้นและ AKI ในช่วงปลายหลังการผ่าตัดอาจมีฟีโนไทป์ที่แตกต่างกัน 2 แบบ [11] ในการศึกษาปัจจุบัน ปัจจัยเสี่ยงส่วนใหญ่ดูเหมือนจะเฉพาะเจาะจงกับผู้ป่วยที่มี AKI แรกเริ่มหรือ AKI ปลาย นอกจากนี้ ผลกระทบของ AKI ในช่วงต้นและปลายต่อ 90-วันตาย ก็แยกแยะได้เช่นกัน การค้นพบนี้อาจเพิ่มหลักฐานเพิ่มเติมว่า AKI ที่เกิดขึ้นหลังการผ่าตัดหัวใจอาจต้องได้รับการปฏิบัติแยกกันตามการโจมตี โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อออกแบบการทดลองทางคลินิก

คำจำกัดความของ AKI มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา และส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับ sCr, ปัสสาวะออก หรือ RRT AKI ถูกกำหนดให้เป็น 0.1 mg/dl ที่เพิ่มขึ้นใน sCr ถึง RRT ในเอกสารก่อนหน้า [5] ดังนั้น อุบัติการณ์ของ AKI จึงแตกต่างกันไป [5] ที่นี่ เรากำหนด AKI ตามกฎ KIDGO โดยใช้ทั้งเกณฑ์ sCr หรือปัสสาวะ และอุบัติการณ์ของ AKI อยู่ที่ 51.2 เปอร์เซ็นต์ในประชากรของเรา ซึ่งสอดคล้องกับรายงานล่าสุดที่กำหนด AKI ตามเกณฑ์เดียวกันในข้อมูลล่าสุด [4, 17, 18]

มีการกล่าวถึง AKI หลังการผ่าตัดหัวใจก่อนหน้านี้ มีการสร้างแบบจำลองการทำนายเพื่อทำนาย AKI ที่รุนแรง [19–25] บางคนมีผลงานที่ยอดเยี่ยม [19–24] อย่างไรก็ตาม มีการศึกษาน้อยมากที่มุ่งเน้นไปที่การเริ่มต้นของ AKI หลังการผ่าตัดหัวใจ Acute Dialysis Quality Initiative ใช้เพื่อสนับสนุนการแบ่ง AKI ที่เกี่ยวข้องกับการผ่าตัดหัวใจออกเป็น AKI ช่วงต้น (ภายใน 7 วัน) และ AKI ช่วงปลาย (ระหว่าง 7 ถึง 30 วันหลังการผ่าตัดหัวใจ) โดยพิจารณาจากระยะเวลาเฉลี่ยของการนอนโรงพยาบาล [26] พวกเขาแนะนำว่าอาจเป็นการผ่าตัดแผ่นดิสก์ที่เกี่ยวข้องกับ AKI [26] วรรณกรรมอื่นกำหนด AKI ในช่วงต้นว่าเกิดขึ้นภายใน 24 ชั่วโมงหลังการผ่าตัดหัวใจตามเกณฑ์ของ RIFLE เมื่อพวกเขาสำรวจตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการทำบายพาสหัวใจและปอดบน AKI [27] ในบรรดาผู้ป่วยวิกฤตหลังการผ่าตัดใหญ่ที่ไม่ใช่หัวใจ 48 ชั่วโมงถูกกำหนดให้เป็นจุดตัดเพื่อกำหนด AKI ในช่วงต้นและปลาย [11] อย่างไรก็ตาม เมื่อเราดูการกระจายเวลาที่เกิดขึ้นของ AKI หลังการผ่าตัดหัวใจ จุดสูงสุดคือ 36–48 ชั่วโมง และ 81.9 เปอร์เซ็นต์ของ AKI เกิดขึ้นภายใน 48 ชั่วโมง ดังนั้นเราจึงระบุ 48 ว่าเป็นแหล่งต้นน้ำที่เหมาะสมในการแยก AKI ในช่วงต้นและ AKI ตอนปลาย กรอบเวลานี้ยังสอดคล้องกับความล่าช้าที่เป็นไปได้ของซีรั่มครีเอตินินจนกว่าจะถึงเกณฑ์การวินิจฉัยและถูกประมวลไว้ในคำจำกัดความของ KDIGO ของ AKI ตามที่คาดการณ์ไว้ แบบจำลองฟอเรสต์แบบสุ่มสำหรับ AKI ช่วงปลายแสดงประสิทธิภาพการแยกแยะที่ดีกว่าแบบจำลอง AKI ในยุคแรก เนื่องจากแบบแรกมีข้อมูลมากกว่า

มีการแสดงปัจจัยเสี่ยงสำหรับ AKI หลังการผ่าตัดหัวใจมาก่อน ตัวแปรต่างๆ เช่น อายุ ดัชนีมวลกาย ภาวะหัวใจล้มเหลว และเบาหวาน มักถูกกล่าวถึงเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับการผ่าตัดหัวใจหลังการผ่าตัด AKI [19, 20, 23, 28] อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อ AKI ในช่วงต้นเท่านั้นในการศึกษาของเรา ยาเช่น beta-blocker และ furosemide นั้นเกี่ยวข้องกับ AKI ในช่วงต้นมากกว่า AKI ในช่วงปลายเท่านั้น eGFR ที่ลดลงเป็นส่วนประกอบในระบบคะแนนดัชนีไตแบบง่าย [21] แต่มีผลกระทบต่อ AKI ในช่วงปลายเท่านั้น เมื่อเปรียบเทียบกับการผ่าตัดปลูกถ่ายอวัยวะทางเบี่ยงหลอดเลือดหัวใจ การผ่าตัดแบบผสมผสานได้รับรายงานว่าเป็นปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญสำหรับ AKI หลังการผ่าตัดหัวใจ [20, 21] อย่างไรก็ตาม เป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับ AKI ตอนปลายเท่านั้นในการศึกษาของเรา ยิ่งกว่านั้น ประเภทการผ่าตัดไม่มีผลต่อ AKI ในช่วงต้น เมื่อพิจารณาถึง eGFR ที่ลดลงและชุดของภาวะแทรกซ้อนหลังการผ่าตัด การเกิดขึ้นของ AKI ในช่วงปลายมีแนวโน้มมากขึ้นเนื่องจากการสะสมของการดูหมิ่นซ้ำซาก 'ในระยะยาว' ซึ่งได้รับการยืนยันโดยการวิเคราะห์ที่เน้นไปที่อุบัติการณ์ของ AKI ในผู้ป่วยที่มีการผ่าตัดหัวใจหลายครั้ง ดังนั้นจึงดูเหมือนว่าจำเป็นต้องพิจารณากรอบเวลาเมื่อประเมินความเสี่ยงสำหรับ AKI หลังการผ่าตัดหัวใจ ควรสร้างระบบการทำนายหรือการประเมินที่แตกต่างกันสำหรับ AKI ในช่วงต้นและปลายตามลำดับ

ซิสแทนเช ตูบูโลซา

ที่นี่ เรายังพบปัจจัยที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ โรคโลหิตจางได้รับการยอมรับว่าสามารถแก้ไขได้ในการศึกษาก่อนหน้า [28–30] ในการศึกษาปัจจุบัน ความแตกต่างระหว่างฮีโมโกลบินสูงสุดและต่ำสุดก่อนการผ่าตัดช่วยป้องกัน AKI ในช่วงต้น ในขณะที่การถ่ายเซลล์เม็ดเลือดแดงที่อัดแน่นเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับ AKI ในช่วงปลาย โดยปกติแล้ว ถ้าค่าฮีโมโกลบินอยู่ในเกณฑ์ปกติ ค่าฮีโมโกลบินจะค่อนข้างคงที่และไม่ถูกรบกวนมากเกินไปก่อนการผ่าตัด ฮีโมโกลบินที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญก่อนการผ่าตัดอาจอธิบายได้ด้วยการบรรเทาภาวะโลหิตจาง ดูเหมือนว่าเราได้เพิ่มหลักฐานทางอ้อมแต่มีนัยสำคัญเกี่ยวกับประโยชน์ของการปรับปรุงภาวะโลหิตจางก่อนการผ่าตัด เดเมียร์เจียน และคณะ แสดงให้เห็นว่าโพแทสเซียมในเลือดเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับการล้างไตหลังการผ่าตัด [23] ในการศึกษาของเรา ความผันผวนของโพแทสเซียม 1 เดือนก่อนเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับ AKI ในช่วงต้น เป็นเรื่องปกติที่ผู้ป่วยโรคหัวใจจะรับประทานทั้งยาขับปัสสาวะและอาหารเสริมโพแทสเซียม ภาวะหัวใจล้มเหลวอาจทำลายการดูดซึมโพแทสเซียมจากระบบทางเดินอาหาร ยาขับปัสสาวะอาจทำให้สูญเสียโพแทสเซียม ความผันผวนอย่างมากของโพแทสเซียมอาจเป็นภาพสะท้อนของโรคหัวใจที่ควบคุมได้ไม่ดี การตรวจสอบและรักษาระดับโพแทสเซียมอย่างระมัดระวังควรเป็นประโยชน์

ข้อจำกัด

การศึกษาของเรายังมีข้อจำกัดบางประการ ประการแรก เป็นการศึกษาย้อนหลัง ดังนั้นจึงมีลักษณะโดยกำเนิด เราสร้างความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเสี่ยงอิสระและ AKI แต่ไม่ใช่สาเหตุ อย่างไรก็ตาม หากได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วน อาจช่วยให้แพทย์ระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงและดำเนินการป้องกันเพื่อปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยได้ ประการที่สอง ข้อมูลของเรามาจากศูนย์เดียว อย่างไรก็ตาม เราได้ศึกษากลุ่มประชากรที่ค่อนข้างใหญ่ เรามีข้อมูลที่ครบถ้วนเพื่อกำหนดระยะ AKI ด้วยข้อมูลเวลาที่แม่นยำ ประการที่สาม เราไม่รวมตัวแปรระหว่างการผ่าตัด ซึ่งมีความสำคัญมากสำหรับผลลัพธ์เช่นกัน น่าเสียดายที่ไม่มีข้อมูลนี้อยู่ในชุดข้อมูลของเรา อย่างไรก็ตาม เรามีตัวแปรก่อนการผ่าตัดและหลังการผ่าตัดที่ครอบคลุมพอสมควร ซึ่งอาจคาดว่าจะส่งผลต่ออัตรา AKI ได้อย่างสมเหตุสมผล

บทสรุป

โดยสรุป เราจำแนก AKI หลังการผ่าตัดหัวใจด้วยการปั๊มหัวใจออกเป็น 2 ประเภท คือ AKI ช่วงต้นและ AKI ช่วงปลายตามเวลาที่เกิดขึ้น นอกจากนี้ เราระบุทั้งปัจจัยเสี่ยงที่พบบ่อยและแตกต่างกันสำหรับ AKI ในช่วงต้นและปลาย พวกเขามีสเปกตรัมปัจจัยเสี่ยงและการพยากรณ์โรคที่แตกต่างกัน ดังนั้นจึงอาจจำเป็นต้องปฏิบัติต่อสถานการณ์อย่างชัดเจนเมื่อออกแบบการทดลองหรือดำเนินการปรับปรุงคุณภาพ

อ้างอิง

[1] Wang Y, Bellomo R. การบาดเจ็บของไตเฉียบพลันที่เกี่ยวข้องกับการผ่าตัดหัวใจ: ปัจจัยเสี่ยง พยาธิสรีรวิทยา และการรักษา แนท เรฟ เนฟรอล 2017;13:697–711.

[2] Hobson C, Ozrazgat-Baslanti T, Kuxhausen A, Thottakara P, Efron P, Moore F และอื่น ๆ ค่าใช้จ่ายและการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันหลังการผ่าตัด แอน Surg 2015;261:1207–14.

[3] O'Neal JB, Shaw AD, Billings FT 4th การบาดเจ็บของไตเฉียบพลันหลังการผ่าตัดหัวใจ: ความเข้าใจในปัจจุบันและทิศทางในอนาคต คริติคอล แคร์ 2016;20:187.

[4] Priyanka P, Zarbock A, Izawa J, Gleason TG, Renfurm RW, Kellum JA ผลกระทบของการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันโดยเกณฑ์ creatinine ในซีรั่มหรือปัสสาวะออก ต่อเหตุการณ์ไตที่ไม่พึงประสงค์ที่สำคัญในผู้ป่วยผ่าตัดหัวใจ J Thorac Cardiovasc Surg 2021;162:143–51.e7.

[5] Hoste EA, Cruz DN, Davenport A, Mehta RL, Piccinni P, Tetta C และอื่น ๆ ระบาดวิทยาของการบาดเจ็บเฉียบพลันของไตที่เกี่ยวข้องกับการผ่าตัดหัวใจ Int J Artif Organs 2008;31:158–65.

[6] Tolpin DA, Collard CD, Lee VV, Virani SS, Allison PM, Elayda MA และอื่น ๆ การเปลี่ยนแปลงแบบไม่แสดงอาการของ creatinine ในซีรั่มและอัตราการตายหลังการปลูกถ่ายอวัยวะทางเบี่ยงหลอดเลือดหัวใจ J Thorac Cardiovasc Surg 2012;143:682–8.e1.

[7] Lassnigg A, Schmid ER, Hiesmayr M, Falk C, Druml W, Bauer P และคณะ ผลกระทบของการเพิ่มขึ้นของ creatinine ในซีรัมเพียงเล็กน้อยต่อผลลัพธ์ในผู้ป่วยหลังการผ่าตัดหัวใจและทรวงอก: เราต้องแก้ไขคำจำกัดความปัจจุบันของภาวะไตวายเฉียบพลันหรือไม่? Crit Care Med 2008;36:1129–37.

[8] Hobson CE, Yavas S, Segal MS, Schold JD, Tribble CG, Layon AJ และอื่นๆ การบาดเจ็บของไตเฉียบพลันสัมพันธ์กับการเสียชีวิตในระยะยาวที่เพิ่มขึ้นหลังการผ่าตัดทรวงอก การหมุนเวียน 2009;119:2444–53.

[9] Bihorac A, Yavas S, Subbiah S, Hobson CE, Schold JD, Gabrielli A และอื่นๆ ความเสี่ยงระยะยาวของการเสียชีวิตและการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันระหว่างการรักษาตัวในโรงพยาบาลหลังการผ่าตัดใหญ่ แอน Surg 2009;249:851–8.

[10] Bruins P, Te Velthuis H, Yazdanbakhsh AP, Jansen PG, van Hardevelt FW, de Beaumont EM และคณะ การเปิดใช้งานระบบเสริมระหว่างและหลังการผ่าตัดบายพาสหัวใจ: การเปิดใช้งานหลังการผ่าตัดเกี่ยวข้องกับโปรตีน C-reactive และเกี่ยวข้องกับภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะหลังการผ่าตัด หมุนเวียน 1997;96:3542–8.

[11] Li S, Wang S, Priyanka P, Kellum JA การบาดเจ็บของไตเฉียบพลันในผู้ป่วยวิกฤตหลังการผ่าตัดใหญ่ที่ไม่ใช่หัวใจ: เกิดขึ้นเร็วและช้า Crit Care Med 2019;47:e437–e444.

[12] Johnson AEW, Pollard TJ, Shen L, Lehman LH, Feng M, Ghassemi M และอื่นๆ MIMIC-III ฐานข้อมูลการดูแลผู้ป่วยวิกฤตที่เข้าถึงได้ฟรี ข้อมูลวิทย์ 2559;3:160035.

[13] พอลลาร์ด ทีเจ จอห์นสัน เออี ฐานข้อมูลทางคลินิก MIMIC-III https://doi.org/ 10.13026/C2XW262016.

[14] Goldberger AL, Amaral LA, Glass L, Hausdorff JM, Ivanov PC, Mark RG et al PhysioBank, PhysioToolkit และ PhysioNet: ส่วนประกอบของทรัพยากรการวิจัยใหม่สำหรับสัญญาณทางสรีรวิทยาที่ซับซ้อน หมุนเวียน 2000;101: e215–20–E220

[15] โรคไต: การปรับปรุงผลลัพธ์ทั่วโลก (KDIGO) กลุ่มงานการบาดเจ็บของไตเฉียบพลัน แนวปฏิบัติทางคลินิกของ KDIGO สำหรับการบาดเจ็บของไตเฉียบพลัน อาหารเสริมไต 2012;2:1–138.

[16] van Buuren S, Grootius-Oudshoorn K. MICE: การใส่ค่าหลายตัวแปรโดยสมการที่ผูกมัดใน R. J Stat Softw 2011;45:1–67

[17] Nadim MK, Forni LG, Bihorac A, Hobson C, Koyner JL, Shaw A และอื่น ๆ การบาดเจ็บของไตเฉียบพลันที่เกี่ยวข้องกับการผ่าตัดหัวใจและหลอดเลือด: การประชุมฉันทามติระหว่างประเทศครั้งที่ 20 ของกลุ่ม ADQI (Acute Disease Quality Initiative) เจ แอม ฮาร์ท รศ. 2018;7:e008834.

[18] Kellum JA, Sileanu FE, Murugan R, Lucko N, Shaw AD, Clermont G. จำแนก AKI โดยปัสสาวะเทียบกับระดับ creatinine ในเลือด เจ แอม ซ็อก เนฟรอล 2015;26:2231–8.

[19] Thakar CV, Arrigain S, Worley S, Yared JP, Paganini EP. คะแนนทางคลินิกเพื่อทำนายภาวะไตวายเฉียบพลันหลังการผ่าตัดหัวใจ เจ แอม ซ็อก เนฟรอล 2548; 16:162–8.

[20] Palomba H, de Castro I, Neto AL, Lage S, Yu L. การทำนายการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันหลังการผ่าตัดหัวใจแบบเลือก: คะแนน AKICS ไต อินท์ 2550; 72:624–31.

[21] Wijeysundera DN, Karkouti K, Dupuis JY, Rao V, Chan CT, Granton JT et al การได้มาและการตรวจสอบความถูกต้องของดัชนีคาดการณ์อย่างง่ายสำหรับการบำบัดทดแทนไตหลังการผ่าตัดหัวใจ จามา 2550;297:1801–9.

[22] Mehta RH, Grab JD, O'Brien SM, Bridges CR, Gammie JS, Haan CK และคณะ; สมาคมศัลยแพทย์ทรวงอกผู้ตรวจสอบฐานข้อมูลการผ่าตัดหัวใจแห่งชาติ เครื่องมือข้างเตียงสำหรับทำนายความเสี่ยงของการล้างไตหลังผ่าตัดในผู้ป่วยที่ผ่าตัดหัวใจ การหมุนเวียน 2549;114: 2208–16.

[23] Demirjian S, Schold JD, Navia J, Mastracci TM, Paganini EP, Yared JP และคณะ แบบจำลองการทำนายการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันหลังการผ่าตัดหัวใจ Am J โรคไต 2012;59:382–9.

[24] Parolari A, Pesce LL, Pacini D, Mazzanti V, Salis S, Sciacovelli C และคณะ ปัจจัยเสี่ยงของการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันหลังการผ่าตัดหัวใจผู้ใหญ่: บทบาทของการจัดการระหว่างการผ่าตัด แอน ธอแรค เซิร์ก 2012;93:584– 91.

[25] Crosina J, Lerner J, Ho J, Tangri N, Komenda P, Hiebert B และคณะ การปรับปรุงการทำนายการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันที่เกี่ยวข้องกับการผ่าตัดหัวใจ ไต Int Rep 2017;2:172–9.

[26] Duthie FA, McGeehan P, Hill S, Phelps R, Kluth DC, Zamvar V และอื่นๆ ยูทิลิตี้ของ EuroSCORE, ปืนไรเฟิล และคะแนนการแสดงละครที่คล้ายกันในการทำนายและวินิจฉัยการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันหลังการผ่าตัดหัวใจ Nephron Clin Pract 2014;128:29–38.

[27] Kanji HD, Schulze CJ, Hervas-Malo M, Wang P, Ross DB, Zibdawi M และอื่น ๆ ความแตกต่างระหว่างก่อนการผ่าตัดและการทำบายพาสหัวใจและปอดหมายถึงความดันของหลอดเลือดแดงมีความสัมพันธ์กับการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันที่เกี่ยวข้องกับการผ่าตัดหัวใจในระยะเริ่มต้น J Cardiothorac Surg 2010;5:71.

[28] Sandy N, Mazine A, Stevens LM, Jeamart H, Demers P, Page P และอื่นๆ ความแตกต่างและความคล้ายคลึงกันในปัจจัยเสี่ยงของการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันหลังผ่าตัดระหว่างผู้ใหญ่ที่อายุน้อยกว่าและสูงอายุที่ได้รับการผ่าตัดหัวใจ J Thorac Cardiovasc Surg 2018;155:256–65.

[29] Karkouti K, Wijeysundera DN, Yau TM, Callum JL, Cheng DC, Crowther M และอื่นๆ การบาดเจ็บของไตเฉียบพลันหลังการผ่าตัดหัวใจมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยเสี่ยงที่แก้ไขได้ หมุนเวียน 2009;119:495–502.

[30] de Santo L, Romano G, Della Corte A, de Simone V, Grimaldi F, Cotrufo M และคณะ ภาวะโลหิตจางก่อนการผ่าตัดในผู้ป่วยที่ได้รับการปลูกถ่ายอวัยวะทางเบี่ยงหลอดเลือดหัวใจทำนายการบาดเจ็บของไตเฉียบพลัน J Thorac Cardiovasc Surg 2009;138:965–70.

Shengnan Lia,b, Ming Liu c, Xiang Liu d, Dong Yang d, Nianguo Dong และ Fei Li c

ภาควิชาวิสัญญีวิทยา, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China

b สถาบันวิสัญญีวิทยาและเวชบำบัดวิกฤต, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China

c แผนกศัลยศาสตร์หัวใจและหลอดเลือด, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China

d Guangzhou AID Cloud Technology Co., LTD, กวางโจว, จีน