กลยุทธ์ใหม่สำหรับการคัดกรองส่วนประกอบที่ออกฤทธิ์ใน Cistanche Tubulosa ตามการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของสเปกตรัม-ผลกระทบและเภสัชวิทยาของเครือข่าย Ⅱ

3. ผลลัพธ์และการอภิปราย

3.1. HPLC ลายนิ้วมือ

3.1.1. การตรวจสอบวิธีการ

การตรวจสอบสำหรับวิธี HPLC แสดงให้เห็นว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ (RSD) สำหรับความแม่นยำของวิธีการ ความสามารถในการทำซ้ำ และความเสถียรน้อยกว่า 2.85 เปอร์เซ็นต์สำหรับพื้นที่พีคสัมพัทธ์ (n = 11) และ 0.77 เปอร์เซ็นต์ สำหรับเวลาเก็บรักษาสัมพัทธ์ (n = 11) ความแม่นยำของสารละลายตัวอย่างเดียวกันอยู่ในช่วง 0.05–{{10}}.77 เปอร์เซ็นต์สำหรับเวลาสัมพัทธ์และ 0.28– 2.70 เปอร์เซ็นต์สำหรับพื้นที่สัมพัทธ์ของพีคทั่วไป ความสามารถในการทำซ้ำของการทดลองอยู่ในช่วง 0.03–0.20 เปอร์เซ็นต์สำหรับเวลาสัมพัทธ์ และ 0.23–2.59 เปอร์เซ็นต์สำหรับพื้นที่สัมพัทธ์ของพีคทั่วไป ความเสถียรของตัวอย่างคือ 0.09–0.24 เปอร์เซ็นต์สำหรับเวลาคงรูปสัมพัทธ์ และ 0.75–2.85 เปอร์เซ็นต์สำหรับพื้นที่สัมพัทธ์ของพีคทั่วไป ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ว่าลายนิ้วมือที่สร้างขึ้นนั้นเป็นที่น่าพอใจ ความสัมพันธ์เชิงเส้นของกรดเจนิโพซิดิกเอ็กไคนาโคไซด์, แอกทีโอไซด์, ทูบูโลไซด์ เอ, และไอโซแอกทีโอไซด์แสดงในตาราง S4 ค่าของ R สแควร์คือ 10000 ซึ่งแสดงถึงความเป็นเส้นตรงที่ดี ผลลัพธ์ของการเก็บตัวอย่างพบว่าค่าเฉลี่ยของการนำกลับคืนของกรดเจนิโพซิดิก เอคินาโคไซด์แอกทีโอไซด์, ทูบูโลไซด์ เอ, และไอโซแอกทีโอไซด์คิดเป็นร้อยละ 100.37 ร้อยละ 103.59 ร้อยละ 98.46 ร้อยละ 100.81 และร้อยละ 101.19 และค่า RSD ในการเก็บตัวอย่างกลับคืนน้อยกว่าร้อยละ 2.68

คลิกที่นี่เพื่อรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Cistanche Active Components

3.1.2. Peak Area (PA) และ Relative Retention Time (RRT)

ลายนิ้วมืออ้างอิงและลายนิ้วมือของ HMs, WE และ HR จาก 11 ชุดของ C. tubulosa แสดงไว้ในรูปที่ 2 พีค 11 พีค ซึ่งแสดงการแยกและความละเอียดที่ดี ถูกระบุว่าเป็นพีคทั่วไประหว่าง HMs, WE และ HR สารประกอบมาตรฐาน 5 ชนิดถูกระบุว่าเป็นกรดเจนิโพซิดิก (A2)เอ็กไคนาโคไซด์(A8),แอกทีโอไซด์ (A9), ทูบูโลไซด์เอ (A10) และไอโซแอกทีโอไซด์(A11). สารประกอบมาตรฐานเอ็กไคนาโคไซด์ซึ่งมีอยู่ในโครมาโตแกรมทั้งหมด (เวลาเก็บรักษาโดยเฉลี่ย 12.86 นาที) ด้วยพื้นที่พีคที่เหมาะสมและมีความเสถียรดี ได้รับเลือกให้เป็นพีคอ้างอิงและใช้ในการคำนวณเวลากักเก็บสัมพัทธ์ (RRTs) ของอีกสิบโครมาโตแกรม ยอดเขาทั่วไป RRT ของรูปแบบต่างๆ เหล่านี้อยู่ในช่วง 0.16–1.51 ค่า PA และค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน (เปอร์เซ็นต์ CV) ของค่าพีคทั่วไปเหล่านี้แสดงอยู่ในตาราง S5–S7 จากข้อมูล ค่าเปอร์เซ็นต์ CV สำหรับ PA ในรูปแบบต่างๆ คือ 25.78 เปอร์เซ็นต์ –142.02 เปอร์เซ็นต์ , 23.36 เปอร์เซ็นต์ –150.38 เปอร์เซ็นต์ , และ 28.91 เปอร์เซ็นต์ –112.78 เปอร์เซ็นต์ สำหรับ HMs, WEs และ HRs ตามลำดับ ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในความเข้มข้นของแต่ละรายการซิสแทนเช ตูบูโลซาประกอบในรูปแบบต่างๆ ลายนิ้วมือของ HMs, WEs และ HRs แสดงในรูปที่ 3

รูปที่ 2 ลายนิ้วมือ HPLC ของตัวอย่างมาตรฐาน

3.1.3. เนื้อหาของ HMs, WEs และ HRs

ห้าองค์ประกอบมาตรฐานของค. ทูบูโลซาถูกวัด เนื้อหาของส่วนประกอบหลักแสดงในตารางที่ 1 การเปรียบเทียบระหว่าง HMs, WE และ HRs แสดงไว้ในตารางที่ 2 และรูปที่ 4 PhGs ใน C. tubulosa มีฤทธิ์ทางชีวภาพแต่ไวต่อความร้อน ส่วนประกอบที่ไวต่อความร้อนที่ละลายในน้ำสามารถสกัดได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้วิธีการที่เหมาะสม โดยทั่วไป Cistanche herba จะถูกสกัดด้วยน้ำแล้วระเหยเป็นสารละลายเข้มข้นสำหรับการวิเคราะห์ทางเคมีต่อไปนี้ [26, 27, 30] หลังจากการสกัดและความเข้มข้น เทคโนโลยีการทำแห้งแบบพ่นฝอยถูกนำมาใช้และขั้นตอนถูกดัดแปลงจากบทความที่แล้ว น้ำถูกดึงออกจากไอของเหลวอย่างรวดเร็ว จากนั้นจึงได้รับสารสกัดแห้งจากวัตถุดิบจากพืช ในขั้นตอนนี้ การเติมมอลโตเด็กซ์ตรินถือเป็นตัวพาทั่วไปเพื่อเพิ่มการกระจายตัวและยืดเวลาการเก็บรักษา ผ่านกระบวนการผลิตหลายขั้นตอน พืชสมุนไพรจึงถูกอัดเป็นเม็ดสูตรด้วยสารเติมแต่ง ขั้นตอนการเพิ่มส่วนเติมเนื้อยานี้ไม่ได้รวมอยู่ในการทดลอง โดยทั่วไป กระบวนการผลิตของเราประกอบด้วยการสกัด การทำให้เข้มข้น และการทำให้แห้งแบบพ่นฝอย ตามที่อธิบายไว้ในส่วนที่ 2.2 ควบคู่ไปกับกระบวนการผลิตเม็ดสูตร ในการผลิตผลิตภัณฑ์กึ่งสำเร็จรูปเหล่านี้ จะต้องปฏิบัติตามสามขั้นตอนข้างต้น ขั้นตอนการขึ้นรูป WE เกี่ยวข้องกับความเข้มข้นและการทำให้แห้งแบบพ่นฝอย ซึ่งทำให้สูญเสียส่วนประกอบที่ไวต่อความร้อนได้ง่าย แต่ HRs จะได้มาหลังจากการสกัดและอบแห้ง HMs เราสงสัยว่าเป็นไปได้หรือไม่ที่ส่วนประกอบที่ใช้งานยังคงอยู่ใน HR จากผลลัพธ์ของเรา ปริมาณของ verbascoside ลดลงอย่างมากจาก HMs เป็น WEs และ HRs ( และ ตามลำดับ) เสถียรภาพทางความร้อนของ verbascoside ได้รับการตรวจสอบโดยการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในพื้นที่จุดสูงสุดผ่าน HPLC ในระหว่างกระบวนการให้ความร้อน หลังจากให้ความร้อนเป็นเวลา 4 ชั่วโมง จะเหลือ 41.6 เปอร์เซ็นต์ของ verbascoside บ่งชี้ว่า verbascoside นั้นไวต่อความร้อน [31] Isoacteoside, tubuloside A และ echinacoside ใน WEs ยังคงเสถียรหลังจากขั้นตอนการประมวลผลที่ซับซ้อน ในระหว่างกระบวนการทำให้แห้งเป็นเวลานาน การสะสมของ PhGs ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งอาจเป็นผลมาจากการสลายตัวเนื่องจากความร้อนของส่วนประกอบที่ไวต่อความร้อนเหล่านี้ [32] ในแง่ขององค์ประกอบเป้าหมายอื่นๆ HR และ WE ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ยกเว้น verbascoside ความเข้าใจของเราเกี่ยวกับความแตกต่างนี้จะช่วยให้เราสามารถพัฒนามาตรฐานคุณภาพที่ดีขึ้นสำหรับกากสมุนไพรในอนาคตและต่อยอดเป็นผลิตภัณฑ์

ตารางที่ 1 เนื้อหาของ C. tubulosa จำนวน 11 ชุด

ตารางที่ 2 การเปรียบเทียบเนื้อหาของส่วนประกอบหลัก (n = 11)

,

รูปที่ 4 การกำหนดเนื้อหาห้าองค์ประกอบจากรูปแบบต่างๆ (n = 11) , ns: ไม่สำคัญ

3.1.4. การวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกันของลายนิ้วมือ

ประเมินความคล้ายคลึงกันระหว่างกลุ่ม C. tubulosa ทั้งสามกลุ่ม ค่าความคล้ายคลึงของวัตถุสมุนไพร-น้ำสกัด วัตถุสมุนไพร-กากสมุนไพร และค่าความคล้ายคลึงของสารสกัดน้ำ-กากสมุนไพรอยู่ในช่วง 0.943–0.994, 0.847–{ {9}}.995 และ 0.938–1.000 ตามลำดับ (ตารางที่ 3)

ตารางที่ 3 ความคล้ายคลึงกันของ HM-WE, HM-HR และ WE-HR สำหรับ C. tubulosa 11 ชุด

3.2. ผลการทดสอบฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระ

กิจกรรมของสารต้านอนุมูลอิสระในรูปแบบต่างๆ ของ C. tubulosa ถูกกำหนดโดยใช้ DPPH, , และการวิเคราะห์ความสามารถในการกำจัด และผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องแสดงในรูปที่ 5 ในตารางที่ S8 ช่วงสำหรับ DPPH และผลการทดสอบความสามารถในการกำจัดคือ { {2}}.04–37.80, 0.98–843.90 และ 0.32–27.65 มก./มล. สำหรับ C. tubulosa สามรูปแบบที่แตกต่างกันจาก 11 ชุด ในการทดสอบฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระสามครั้ง HMs และ WE แสดงฤทธิ์ยับยั้งใกล้เคียงกัน ในขณะที่ HRs แสดงฤทธิ์ยับยั้งที่อ่อนที่สุด

พบว่า WEs แบบพ่นแห้งแสดงฤทธิ์ที่สำคัญแม้ในระดับความเข้มข้นต่ำ รายงานก่อนหน้านี้ระบุว่า Vernonia amygdalina WE แบบพ่นแห้งสามารถยับยั้งการขับของเสียได้ 50 เปอร์เซ็นต์ที่ 0.17 มก./มล. [33] การใช้เวลาสกัดที่ยาวนานและอุณหภูมิสูงเป็นดาบสองคม ในแง่หนึ่ง การเพิ่มเวลาการสกัดและอุณหภูมิทางเข้าของการทำแห้งแบบพ่นฝอยช่วยเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพ นอกจากนี้ สารสกัดยังมีฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระที่แข็งแกร่งและมีส่วนประกอบทางชีวภาพที่มีความเข้มข้นสูงกว่าพืชเหล่านั้น [34] ในทางกลับกัน อากาศร้อนที่ไหลเข้ามากเกินไปจะทำให้สารออกฤทธิ์ทางชีวภาพเสื่อมสภาพ อุณหภูมิที่อากาศไหลเข้าสูงขึ้นทำให้สูญเสียกิจกรรมของสารสกัด Bidens pilosa ซึ่งเป็นสารต้านอนุมูลอิสระ และเป็นผลมาจากการลดลงของสารประกอบฟีนอล [35] ผลลัพธ์ปัจจุบันสอดคล้องกับรายงานข้างต้น ตัวอย่างเช่น WE ใน S6 แสดงความสามารถในการยับยั้งอนุมูลที่อ่อนแอกว่าทั้ง HM และ HR นอกจากนี้ HR ใน S5 ยังแสดงความสามารถในการกำจัด DPPH และ superoxide anion ที่แรงกว่า HM และ WE โครงสร้างของ PhGs ประกอบด้วยพันธะไกลโคซิดิกและหมู่อะเซทิลซึ่งถูกไฮโดรไลซ์ได้ง่ายภายใต้การกระทำของเอนไซม์หรือถูกย่อยสลายที่อุณหภูมิสูง ปฏิกิริยาเหล่านี้อาจส่งผลต่อการลดลงของส่วนประกอบหลักบางอย่างในระหว่างการผลิตขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม การไฮโดรไลซิสหรือไอโซเมอไรเซชันของส่วนประกอบบางอย่างอาจเร่งการสังเคราะห์ส่วนประกอบอื่นๆ การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวเป็นเรื่องปกติเมื่อแปรรูปสมุนไพร Cistanches [36–38] PhGs ที่ละลายน้ำได้หมายความว่าส่วนประกอบทางชีวภาพส่วนใหญ่สามารถนำมาใช้ผ่านการสกัดน้ำ ข้อโต้แย้งที่ว่าส่วนประกอบที่ใช้งานอยู่ส่วนใหญ่ยังคงอยู่ใน WEs ยังคงมีมาเป็นเวลาหลายทศวรรษ ดังนั้นจึงดูสมเหตุสมผลที่จะสันนิษฐานว่าวัสดุที่เหลือเปียกสามารถถูกทิ้งได้หลังจากการสกัด อย่างไรก็ตาม การพิจารณา HRs ของ C. tubulosa เป็นของเสียนั้นไม่ถูกต้อง นักวิจัยชี้ให้เห็นว่า PhGs ไม่เสถียร และไวต่อการย่อยสลายด้วยเอนไซม์หรือไฮโดรไลติก [39] ปฏิกิริยาไฮโดรไลซิสหรือปฏิกิริยาไอโซเมอไรเซชันที่มีส่วนทำให้ส่วนผสมทางชีวภาพภายในยาพฤกษเคมีลดลงในระหว่างกระบวนการผลิตในขณะเดียวกันอาจนำเสนอโอกาสใหม่สำหรับการใช้ประโยชน์จากทรัพยากรบุคคล ด้วยการดัดแปลงวิธีการสกัดแบบดั้งเดิม ทำให้สามารถพัฒนาและใช้ประโยชน์ยาตกค้างได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำการไฮโดรไลซิสด้วยเอนไซม์เพื่อเปลี่ยนกากโสม Panax ให้เป็นน้ำตาลเชิงเดี่ยว ผลผลิตของโพลีแซคคาไรด์และจินเซนโนไซด์เพิ่มขึ้น เช่น น้ำตาล กรดซัคซินิก โสมโพลีแซคคาไรด์ และจินเซนโนไซด์ [40] สารตกค้างของ Sophora flavescens จะถูกสกัดซ้ำด้วยคลื่นอัลตราโซนิกด้วยเอทิลอะซีเตต [41] Huang et al ได้สรุปเทคโนโลยีล่าสุดสำหรับการใช้สารตกค้างจากสมุนไพร [42].

จากผลลัพธ์ของ PLSR และ BCA พีคห้าอันดับแรกของรูปแบบต่างๆ ได้รับการคัดกรองโดยใช้ DPPH, ซูเปอร์ออกไซด์แอนไอออน และไฮดรอกซิล แรดิคัลสคาเวนจิงเพื่อระบุพีคที่สำคัญที่สุด ผลลัพธ์แสดงไว้ในแผนภูมิเวนน์ (รูปที่ 7) A2, A6, A8 และ A10 เป็นพีคทั่วไปที่ใช้ร่วมกันโดย HM, WE และ HR (รูปที่ 7(a) และ 7(c)) ในการตรวจหา superoxide anion และ hydroxyl radical scavenging ในขณะที่ HM, WE และ HR ไม่มีจุดสูงสุดในการทดสอบ DPPH ในขณะเดียวกัน แบบจำลอง BCA แสดงให้เห็นว่า A1, A2, A3 และ A6 เป็นพีคทั่วไปที่ใช้ร่วมกันโดย HM, WE และ HR (รูปที่ 7(d)–7(f)) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การทับซ้อนกันในแผนภาพเวนน์บ่งชี้ว่าแบบจำลอง BCA นั้นดูเหมาะสมกว่าแบบจำลอง PLSR ซึ่งเป็นแบบจำลองที่แสดงการซ้ำซ้อนมากกว่า วิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์แบบจำลอง BCA และค่า IC50 ความสามารถในการต้านอนุมูลอิสระผ่าน RDA ตามที่ RDA แสดงในรูปที่ 8, A1, A3 และ A6 จาก HM และ HR มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับดัชนีสารต้านอนุมูลอิสระ ยกเว้นว่า A3 มีความสัมพันธ์เชิงลบกับความสามารถในการกำจัดอนุมูลไฮดรอกซิล A1 และ A6 จาก WE มีความสัมพันธ์อย่างมากกับ DPPH และ superoxide anion พีค A6 ที่ระบุจากรูปแบบต่างๆ แสดงการเชื่อมต่อที่แข็งแกร่งที่สุดกับ DPPH, ซูเปอร์ออกไซด์แอนไอออน และอนุมูลไฮดรอกซิล A1 และ A3 ยังแสดงการเชื่อมต่อที่คล้ายกัน

รูปที่ 7

แผนภาพเวนน์ของแบบจำลอง PLSR และ BCA: (a) การทดสอบ DPPH (b) การทดสอบการกำจัด (c) การทดสอบการกำจัดถูกวิเคราะห์โดยแบบจำลอง PLSR (d) การทดสอบ DPPH (e) การทดสอบการกำจัด (f) การทดสอบการกำจัดถูกวิเคราะห์โดยแบบจำลอง BCA ส่วนที่ทับซ้อนกันคือยอดร่วมของ HM, WE และ HR

3.4. การวิเคราะห์ตามเภสัชวิทยาเครือข่าย

3.4.1. การสร้างเครือข่าย CT

เป้าหมายทั้งหมด 4359 เป้าหมายที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมต้านอนุมูลอิสระได้มาจากฐานข้อมูล GeneCards และฐานข้อมูล OMIM ในเวลาเดียวกัน ส่วนประกอบที่ใช้งานได้รับการคัดกรองจากฐานข้อมูล TCMSP และฐานข้อมูล SwissTargetPrediction จากนั้นจึงรวบรวมเป้าหมาย 198 รายการและสร้างมาตรฐานผ่านฐานข้อมูล UniPort มียีนเป้าหมาย 159 ยีนที่ใช้ร่วมกันโดยส่วนประกอบที่ออกฤทธิ์และโรคที่เกี่ยวข้องกับสารต้านอนุมูลอิสระ (ดูรูปที่ S1) เครือข่าย CT ถูกสร้างขึ้นเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างสารประกอบและเป้าหมายของยีนที่สำคัญ (รูปที่ 9)

รูปที่ 9 เครือข่าย CT เครือข่ายแสดงความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประกอบที่ใช้งานอยู่และเป้าหมายของยีนที่สำคัญ

3.4.2. การสร้างเครือข่าย PPI และการคัดกรองเป้าหมายหลัก

PPI แสดงภาพโดยใช้ฐานข้อมูล STRING (รูปที่ 10) เครือข่ายประกอบด้วย 159 โหนดและ 2528 เอดจ์ ในเครือข่ายปฏิสัมพันธ์ทั้งหมด ส่วนประกอบที่เชื่อมต่อหรือโหนดที่มีจุดเป้าหมายมากกว่าอาจเป็นองค์ประกอบหลักหรือยีนเป้าหมายที่มีบทบาทในการต้านอนุมูลอิสระใน C. tubulosa ผลลัพธ์ถูกดาวน์โหลดและนำไปใช้ใน Cytoscape เพื่อสร้างภาพ ยิ่งค่า DC สูง สียิ่งเข้ม และค่าคะแนนรวมยิ่งมาก ขอบยิ่งหนา เราพบว่า RAC-alpha serine/threonine-protein kinase (AKT1), interlukin-6 (IL6), tumor necrosis factor (TNF) และ vascular endothelial growth factor A (VEGFA) อยู่ตรงกลาง (รูปที่ 11) บ่งชี้ว่าพวกมันเป็นเป้าหมายหลักเมื่อส่วนประกอบที่ออกฤทธิ์ออกฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระ มีรายงานว่า echinacoside ช่วยลดความผิดปกติของไมโทคอนเดรียผ่านการควบคุมของ mitogen-activated protein kinases (MAPK) และ AKT และรูปแบบ phosphorylated [43] นักวิจัยคาดการณ์ว่าฤทธิ์ต้านเบาหวานของ glycosides ของ C. tubulosa อาจเนื่องมาจากฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระของ PhGs โดยลดการควบคุมไซโตไคน์ที่มีการอักเสบ เช่น IL-6 และ TNF- [44] นอกจากนี้ echinacoside อาจทำให้การเติบโตของเซลล์มะเร็งรังไข่ลดลงโดยลดการแสดงออกของ VEGFA เพื่อยับยั้งการสร้างเส้นเลือดใหม่ [45] ซึ่งมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับระบบ ROS สำหรับ ROS กระตุ้นการแสดงออกของการส่งสัญญาณ VEGF [46]

รูปที่ 10 เครือข่าย PPI

3.4.3. การวิเคราะห์การเพิ่มคุณค่าและการจัดตั้งเครือข่าย CTP

สารต้านอนุมูลอิสระที่มีศักยภาพทำหน้าที่ทางชีวภาพมากมาย รวมถึง BP, CC และ MF ในรูปที่ 12(a) จะแสดงเส้นทาง 10 อันดับแรก เป้าหมายที่คาดการณ์ไว้จากเครือข่าย PPI ส่วนใหญ่ตอบสนองต่อกระบวนการทางชีววิทยาหลายอย่าง เช่น สารประกอบอินทรีย์ที่เป็นวัฏจักร สารกระตุ้น xenobiotic สารอนินทรีย์ ระดับออกซิเจน และการควบคุมเชิงบวกของการเคลื่อนไหวของส่วนประกอบของเซลล์ การวิเคราะห์ส่วนประกอบของเซลล์แสดงให้เห็นว่ายีนส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับแพพังผืด เมทริกซ์นอกเซลล์ ซีเครทอรี่แกรนูลลูเมน คอมเพล็กซ์ควบคุมการถอดความ และส่วนยอดของเซลล์ เป้าหมายเหล่านี้ยังเกี่ยวข้องกับการทำงานของโมเลกุลหลายอย่าง ซึ่งรวมถึงการจับปัจจัยการถอดรหัสที่จับกับ DNA, กิจกรรมโฮโมไดเมอไรเซชันของโปรตีน, การจับเฉพาะโดเมนของโปรตีน และการจับไซโตไคน์รีเซพเตอร์

รูปที่ 12 การวิเคราะห์การเพิ่มคุณค่า: (ก) การวิเคราะห์การเพิ่มคุณค่า GO (b) การวิเคราะห์การเพิ่มคุณค่า KEGG

ในการตรวจสอบการทำงานทางชีวภาพของฮับหลักเหล่านี้ การวิเคราะห์การเสริมคุณค่าทางเดินได้ดำเนินการ จากผลลัพธ์การเพิ่มคุณค่า KEGG แผนภาพฟองอากาศถูกวาดขึ้นเพื่อแสดงเส้นทาง 20 อันดับแรก ยิ่งจุดมีขนาดใหญ่เท่าใด ยีนก็ยิ่งรวมอยู่ในทางเดินมากขึ้นเท่านั้น ดังที่แสดงในรูปที่ 12(b) วิถีที่สำคัญของ C. tubulosa เกี่ยวข้องกับวิถีในมะเร็ง ไขมันและหลอดเลือด วิถีการส่งสัญญาณ AGE-RAGE ในภาวะแทรกซ้อนจากเบาหวาน การก่อมะเร็งด้วยสารเคมี—การกระตุ้นตัวรับ และวิถีการส่งสัญญาณ MAPK มีการศึกษาผลของ C. tubulosa ต่อการตายของเซลล์และสภาวะสมดุลของเซลล์รีดอกซ์ ข้อมูลชี้ให้เห็นว่า C. tubulosa สามารถเป็นผู้สมัครที่มีแนวโน้มสำหรับการรักษามะเร็งลำไส้ [47] สารสกัด C. Deserticola พบในคนสูงอายุ [48].

รูปที่ 13 แสดงความสัมพันธ์ระหว่างเส้นทางและเป้าหมายที่เกี่ยวข้องและความสัมพันธ์ระหว่างยีนเป้าหมายที่ทับซ้อนกันและส่วนประกอบที่ออกฤทธิ์ทางชีวภาพของ C. tubulosa มุมมองทั่วโลกของเครือข่าย CTP ถูกสร้างขึ้น ซึ่งประกอบด้วย 12 องค์ประกอบ 159 เป้าหมาย และ 20 เส้นทาง เป้าหมายส่วนใหญ่ถูกใช้ร่วมกันโดยสารประกอบที่ออกฤทธิ์ของผู้สมัคร สารออกฤทธิ์ที่เป็นตัวเลือกเหล่านี้ซึ่งมีระดับการเชื่อมต่อโครงข่ายสูงมีส่วนรับผิดชอบต่อการเชื่อมต่อระหว่างกันสูงของเครือข่าย CTP โดยเฉพาะอย่างยิ่งเควอซิติน (ระดับ = 131) เป้าหมายส่วนใหญ่ เช่น AKT1, IL6, TNF และ VEGFA ถูกจับคู่กับเส้นทาง KEGG ที่เกี่ยวข้องกับเส้นทางในมะเร็ง

รูปที่ 13 เครือข่าย CTP

4. ข้อสรุป

ในการศึกษานี้ เราตรวจสอบสถานการณ์ที่ซับซ้อนเป็นหลักเมื่อพิจารณาความสัมพันธ์ของสเปกตรัม-เอฟเฟกต์ระหว่าง HM, WE และ HR ของค. ทูบูโลซา. ลายนิ้วมือ HPLC และการตรวจสารต้านอนุมูลอิสระถูกนำมาใช้เพื่อระบุความแตกต่างระหว่าง Hs, WEs และ HRs ofค. ทูบูโลซา. ตามลายนิ้วมือของ HPLC มีจุดสูงสุด 11 จุดที่พบได้ทั่วไปใน 11 กลุ่มของ Hs, WEs และ HRs กรดเจนิโพซิดิก,เอ็กไคนาโคไซด์, เวอร์บาสโคไซด์, ทูบูโลไซด์ เอ, และไอโซแอกทีโอไซด์ถูกระบุไว้ในยอดเขาเหล่านี้ เนื้อหาขององค์ประกอบทั้งห้านี้ถูกกำหนด นอกจากนี้ฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระของค. ทูบูโลซาHs, WE และ HRs แตกต่างกันไปเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบทางเคมีที่เกิดจากเงื่อนไขการผลิตที่ซับซ้อน จากแบบจำลองทางสถิติที่หลากหลาย การศึกษาความสัมพันธ์ของสเปกตรัม-เอฟเฟกต์ระบุว่าพีค A6 อาจเป็นองค์ประกอบชี้ขาดมากที่สุดในสามรูปแบบค. ทูบูโลซา. การศึกษานี้ใช้เครือข่ายเภสัชวิทยาเพื่อสำรวจกลไกที่เป็นไปได้ของค. ทูบูโลซาบนสารต้านอนุมูลอิสระผ่านการคัดกรองสารประกอบ การทำนายเป้าหมายหลัก การสร้างเครือข่าย และการวิเคราะห์การเสริมคุณค่า ผลลัพธ์ของเราเป็นพื้นฐานทางทฤษฎีสำหรับการรีไซเคิลเศษสมุนไพรและศักยภาพของค. ทูบูโลซาในการรักษาโรคที่เกี่ยวข้องกับสารต้านอนุมูลอิสระ.