ติดต่อ: Audrey Huaudrey.hu@wecistanche.com

ความผันผวนของน้ำหนักตัวสัมพันธ์กับการทำงานของไตลดลงอย่างรวดเร็ว

ยองซูจู et al

บทคัดย่อวัตถุประสงค์:การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินผลกระทบของความผันผวนของน้ำหนักตัวต่อการทำงานของไตการเสื่อมสภาพในกลุ่มที่คาดหวังของบุคคลที่มีภาวะปกติการทำงานของไต.

วิธีการ: Data were obtained from the Korean Genome and Epidemiology Study. Bodyweight fluctuations were determined using average successive variability (ASV), which was defined as the average absolute body weight change using repeated measurements for all participants. The decline of the estimated glomerular filtration rate (eGFR) over time was calculated using linear regression analysis of serial eGFR measurements for each patient. Rapid eGFR decline was defined as an average eGFR decline>3 มล./นาที/1.73 ตร.ม. ต่อปี

ผลลัพธ์:วิเคราะห์ผู้เข้าร่วมทั้งหมด 6,790 คน ระหว่างการติดตามผลค่ามัธยฐาน 11.7 ปี พบว่า eGFR ลดลงอย่างรวดเร็วในผู้เข้าร่วม 913 (13.4 เปอร์เซ็นต์) เมื่อผู้เข้าร่วมถูกจัดประเภทเป็นกลุ่มเทอร์ไทล์ตาม ASV การลดลงของ eGFR อย่างรวดเร็วนั้นพบได้บ่อยในกลุ่มที่ปราศจากเชื้อ ASV สูงสุดมากกว่ากลุ่มที่ต่ำที่สุด การวิเคราะห์โดยใช้แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกหลายตัวเปิดเผยว่าความเสี่ยงของการลดลงของ eGFR อย่างรวดเร็วนั้นเพิ่มขึ้นในกลุ่มที่ปราศจากเชื้อ ASV สูงสุดเมื่อเทียบกับต่ำสุด (odds ratio: 1.66)

สรุป:ความผันผวนของน้ำหนักตัวมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วการทำงานของไตลดลงในผู้เข้าร่วมปกติการทำงานของไต.

Cistanche ดีสำหรับการทำงานของไต

การแนะนำ

โรคไตเรื้อรัง (CKD) เป็นปัญหาด้านสาธารณสุขที่สำคัญเนื่องจากผลกระทบต่อความเสี่ยงในการเจ็บป่วยและเสียชีวิตที่เพิ่มขึ้น (1) แม้จะมีการควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดและการจัดการความดันโลหิตสูงซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการทำงานของไตความชุกของ CKD ทั่วโลกเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว (2) เมื่อพิจารณาว่า CKD ที่จัดตั้งขึ้นนั้นไม่สามารถเพิกถอนได้ การระบุปัจจัยเสี่ยงที่ปรับได้และการปรับเปลี่ยนวิถีชีวิตที่เป็นอันตรายที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา CKD เป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญในการบรรเทาภาระ CKD

โรคอ้วนเป็นปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญสำหรับ CKD (3,4) ในผู้เข้าร่วมปกติการทำงานของไต, ค่าดัชนีมวลกายเป็นปัจจัยเสี่ยงอิสระสำหรับโรคไตที่เริ่มมีอาการ (5). นอกจากนี้ โรคอ้วนยังสัมพันธ์กับการลุกลามอย่างรวดเร็วของโรคไตระยะสุดท้ายในผู้ป่วยโรคไตต่างๆ ซึ่งรวมถึงโรคไตที่เกิดจากอิมมูโนโกลบิน A (IgA) และโรคหลอดเลือดตีบตันเฉพาะส่วน (6,7) จากผลการวิจัยเหล่านี้ การลดน้ำหนักมักได้รับการแนะนำว่าเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการลดความเสี่ยงของ CKD ในบุคคลที่เป็นโรคอ้วน (8) อย่างไรก็ตาม การลดน้ำหนักมักมาพร้อมกับการเพิ่มน้ำหนัก เรียกง่ายๆ ว่าการปั่นด้วยน้ำหนักหรือผล 'โยโย่'

น้ำหนักตัวความผันผวนแสดงให้เห็นซ้ำแล้วซ้ำอีกว่าเกี่ยวข้องกับความผิดปกติของการเผาผลาญหรือผลต่อระบบหัวใจและหลอดเลือดที่ไม่พึงประสงค์ (9,10) การวิเคราะห์ข้อมูลติดตามผลการศึกษา Framingham Heart Study พบว่าความผันผวนของน้ำหนักตัวมีความสัมพันธ์กับอัตราการเสียชีวิตและการเจ็บป่วยที่สูงขึ้นเนื่องจากความเสี่ยงโรคหลอดเลือดหัวใจเพิ่มขึ้น (11) นอกจากนี้ยังมีรายงานการปั่นจักรยานเป็นปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญในการพัฒนาโรคเบาหวาน (12) อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ระหว่างความผันผวนของน้ำหนักตัวกับการทำงานของไตยังไม่ทราบ ดังนั้น การศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนของน้ำหนักตัวและความรวดเร็วการทำงานของไตลดลงในกลุ่มประชากรตามชุมชนที่คาดหวังซึ่งประกอบด้วยผู้เข้าร่วมปกติการทำงานของไต

วิธีการ

ศึกษาประชากร

ข้อมูลถูกดึงมาจากการศึกษาจีโนมและระบาดวิทยาของเกาหลี (KoGES) ซึ่งเป็นการศึกษากลุ่มประชากรตามรุ่นในอนาคต โปรไฟล์และวิธีการโดยละเอียดเกี่ยวกับการพัฒนา KoGES ได้อธิบายไว้ที่อื่น (13) กลุ่มการศึกษาประกอบด้วยผู้เข้าร่วมอายุ 40 ถึง 69 ปีซึ่งเป็นชาวเมืองอันซัน (เขตเมือง) หรืออันซุง (พื้นที่ชนบท) สาธารณรัฐเกาหลี ผู้เข้าร่วมเข้ารับการตรวจสุขภาพโดยละเอียดและแบบสำรวจเกี่ยวกับสุขภาพต่างๆ ที่การตรวจวัดพื้นฐานและทุกๆ ครึ่งปี ตั้งแต่ปี 2544 ถึง พ.ศ. 2557 ผู้เข้าร่วมที่บันทึกการวัดน้ำหนักตัวจากการตรวจวัดพื้นฐาน และการตรวจติดตามผลสองครั้งขึ้นไปในขั้นต้น ผู้เข้าร่วมที่เป็นโรคไตที่ทราบ ผู้ที่มีอัตราการกรองไตโดยประมาณ (eGFR) < 60="" มล./นาที/1.73="" ม.2="" หรือมีโปรตีนในปัสสาวะที่การตรวจวัดพื้นฐาน="" ผู้ที่มีช่วงเวลาติดตามผล=""> 4 ปี หรือผู้ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งระหว่างช่วงการศึกษาได้รับการยกเว้น ในที่สุดก็มีผู้เข้าร่วมทั้งหมด 6,790 คน ในการวิเคราะห์ความไวโดยใช้สมการครีเอตินีนทางระบาดวิทยาโรคไตเรื้อรัง (CKD-EPI) ที่สอบเทียบแล้ว ผู้เข้าร่วมทั้งหมด 6,954 คนถูกรวมหลังจากไม่รวมผู้เข้าร่วมที่ใช้เกณฑ์เดียวกับที่ใช้ในการวิเคราะห์หลัก (รูปที่ 1) ผู้เข้าร่วมทั้งหมดสมัครใจสมัครใจและให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรซึ่งรวมถึงข้อตกลงทั่วไปที่ครอบคลุมการใช้ข้อมูลเพื่อการใช้งานสาธารณะและทางวิชาการ การศึกษานี้ดำเนินการตามปฏิญญาเฮลซิงกิ และได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการพิจารณาสถาบันของศูนย์ทดลองทางคลินิกระบบสุขภาพมหาวิทยาลัยยอนเซ

Echinacoside ของ cistanche สามารถปรับปรุงได้การทำงานของไต

การเก็บรวบรวมข้อมูล

ผู้เข้าร่วมทุกคนได้เข้ารับการตรวจสุขภาพอย่างครอบคลุมและกรอกแบบสอบถามเกี่ยวกับสุขภาพและวิถีชีวิตของพวกเขาในระหว่างการลงทะเบียน ข้อมูลทางประชากรศาสตร์และเศรษฐกิจสังคมและประวัติทางการแพทย์ได้รับจากการนัดตรวจที่การตรวจวัดพื้นฐาน การสำรวจโรคร่วม การวัดสัดส่วนร่างกายน้ำหนักตัว and height were measured by trained researchers using a calibrated scale or an automated scale with a stadiometer. All anthropometric measurements were performed following specific protocols in which the participants took off their shoes, wore light clothing, and stood on the scale on an even surface while measurements were taken. Participants with blood pressures > 140/90 mm Hg or those taking antihypertensive medications were considered hypertensive. Those with glycated hemoglobin levels > 6.5%, fasting blood glucose concentrations > 126 mg/dL after >8 hours fasting, post-load glucose concentrations >200 มก./ดล. ในการทดสอบความทนทานต่อกลูโคสในช่องปาก 75-ก. หรือผู้ที่ได้รับการบำบัดรักษาโรคเบาหวานได้รับการพิจารณาว่าเป็นเบาหวาน โรคหัวใจและหลอดเลือด (CVD) ถูกกำหนดให้มีประวัติของกล้ามเนื้อหัวใจตาย, โรคหลอดเลือดหัวใจ, หัวใจล้มเหลว, โรคหลอดเลือดแดงส่วนปลายหรือโรคหลอดเลือดสมอง มวลกล้ามเนื้อได้รับการประเมินโดยใช้การวิเคราะห์อิมพีแดนซ์ชีวภาพแบบหลายความถี่ (InBody 3.0, BioSpace) ข้อมูลอาหารวันเดียวสำหรับปริมาณพลังงานทั้งหมดที่ได้รับ (เป็นกิโลแคลอรี) ประเมินโดยใช้แบบสอบถามความถี่อาหารเรียกคืนอาหารกึ่งปริมาณ (FFQ) มีการรายงานรายละเอียด FFQ เช่นเดียวกับความถูกต้องและความสามารถในการทำซ้ำของ FFQ ก่อนหน้านี้ (14)

Blood samples were obtained after >การอดอาหาร 8 ชั่วโมงและวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการกลาง เก็บตัวอย่างปัสสาวะในตอนเช้าหลังจากการปัสสาวะครั้งแรก การทดสอบปัสสาวะได้ดำเนินการกับตัวอย่างปัสสาวะสดด้วยแถบรีเอเจนต์ของปัสสาวะและประมวลผลโดยใช้เครื่องวิเคราะห์ปัสสาวะกึ่งอัตโนมัติซึ่งได้รับการสอบเทียบเป็นประจำ ปริมาณโปรตีนในปัสสาวะถูกกำหนดเป็น ไม่มี, ติดตาม, 1 บวก , 2 บวก หรือ 3 บวก ซึ่งสัมพันธ์กับระดับโปรตีนในปัสสาวะของ<10, 10="" to="" 20,="">30, >100, and >500 มก./เดซิลิตร ตามลำดับ การปรากฏตัวของโปรตีนในปัสสาวะได้รับการพิจารณาสำหรับผลการตรวจปัสสาวะที่สูงกว่าระดับการติดตาม ระดับครีเอตินีนในซีรัมวัดโดยการทดสอบ Jaffe eGFR คำนวณโดยใช้สมการ Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) สี่ตัวแปร (15) สำหรับการวิเคราะห์ความไว ระดับครีเอตินีนลดลงโดยปัจจัยการสอบเทียบ 5 เปอร์เซ็นต์สำหรับการกำหนดมาตรฐานเป็นวิธีการอ้างอิงมวลสารการเจือจางไอโซโทป (16) ค่าครีเอตินีนเหล่านี้ถูกใช้เพื่อประมาณค่า eGFR ด้วยสมการครีเอตินีน CKD-EPI (17)

การวัดความแปรปรวนของน้ำหนัก

ความแปรปรวนของน้ำหนัก กล่าวคือ ความผันแปรในน้ำหนักของผู้เข้าร่วมแต่ละคนระหว่างการเข้าชม คำนวณจากความแตกต่างสัมบูรณ์เฉลี่ยระหว่างน้ำหนักที่ต่อเนื่องกัน และกำหนดเป็นความแปรปรวนต่อเนื่องเฉลี่ย (ASV) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ASV ถูกคำนวณโดยใช้น้ำหนักตัวในการติดตามผลแต่ละครั้ง (Bwt_n) โดยใช้สูตรต่อไปนี้: ([|Bwt_{พื้นฐาน}– Bwt₁| บวก ·· บวก |Bwt_n-1– Bwt_n|]/ความถี่ในการเข้าชม [n]). ทิศทางของการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักตัวได้รับการพิจารณาในการวิเคราะห์ด้วย สิ่งเหล่านี้คำนวณโดยการลบน้ำหนักเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมแต่ละรายในช่วงระยะเวลาการสังเกตทั้งหมดออกจากน้ำหนักการนัดตรวจพื้นฐาน และกำหนดเป็นค่าคงที่ (การเปลี่ยนแปลงของน้ำหนัก < 5="" เปอร์เซ็นต์="" )="" การเพิ่มขึ้น="" (การเปลี่ยนแปลงของน้ำหนักในเชิงบวกมากกว่าหรือเท่ากับ="" 5="" เปอร์เซ็นต์="" )="" หรือลดลง="" (="" การเปลี่ยนแปลงน้ำหนักติดลบ="" มากกว่าหรือเท่ากับ="" 5="" เปอร์เซ็นต์="" )="">

การวัดผล

The annual eGFR decline for each participant was calculated using linear least-squares regression models, as previously reported (19). Individual eGFR measurements during the entire follow-up duration were included in the models. In order to estimate the annual eGFR decline, the regression line that was closest to the patient's eGFR measurements, in the sense of minimizing the sum of the squared deviations of the individual eGFR measurements from the line, was determined. Annual eGFR decline, described in units of "milliliters per minutes per 1.73 m2 per year," was defined as the slope of the least-squares regression line of the eGFR versus time data for each patient. Rapid eGFR decline was defined as a calculated annual eGFR decline>3 มล./นาที/1.73 ม.2 ระหว่างช่วงติดตามผล (19)

Cistanche สามารถปรับปรุงได้การทำงานของไต

การวิเคราะห์ทางสถิติ

การวิเคราะห์ดำเนินการโดยใช้ ASV เป็นตัวแปรต่อเนื่องและ tertile ของ ASV เป็นตัวแปรตามหมวดหมู่ การถดถอยเชิงเส้นแบบพหุตัวแปรโดยใช้แบบจำลองสี่ตัวถูกใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างอัตราการปฏิเสธ eGFR กับ ASV และเปรียบเทียบอัตราการลดลง eGFR ประจำปีที่ปรับแล้วตามกลุ่ม ASV มีการรายงานค่าเฉลี่ยและช่วงความเชื่อมั่น 95 เปอร์เซ็นต์ รุ่น 1 ปรับตามน้ำหนักพื้นฐาน อายุ และเพศ แบบจำลอง 2 ปรับโมเดล 1 สำหรับสถานภาพการสมรส การศึกษา การบริโภคแอลกอฮอล์ สถานะการสูบบุหรี่ และทิศทางการเปลี่ยนแปลงน้ำหนัก โมเดลที่ 3 ปรับโมเดล 2 สำหรับความดันโลหิตซิสโตลิก (SBP), คอเลสเตอรอลไลโปโปรตีนความหนาแน่นสูง (HDL-C), โปรตีน C-reactive (CRP), อัลบูมิน, การประเมินแบบจำลอง homeostatic สำหรับคะแนนการดื้อต่ออินซูลิน (HOMA-IR), การออกกำลังกาย, มวลกล้ามเนื้อ การบริโภคพลังงานทั้งหมดในแต่ละวัน และ eGFR แบบจำลองที่ 4 ปรับตามอายุ เพศ สถานที่ศึกษา การศึกษา โรคเบาหวาน ความดันโลหิตสูง การสูบบุหรี่ และดัชนีมวลกายพื้นฐาน การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนของน้ำหนักตัวกับการลดลงของ eGFR อย่างรวดเร็ว ในการวิเคราะห์ว่าความแปรปรวนของน้ำหนักตัวถูกใช้เป็นตัวแปรแบบต่อเนื่อง ได้มีการสร้างแบบจำลองขึ้นโดยใช้การวัดความแปรปรวนเพื่อคำนวณอัตราส่วนคี่ (OR) สำหรับผลลัพธ์ต่อการเพิ่มขึ้นของค่า ASV ตัวแปรที่ใช้ในแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นพหุตัวแปรยังใช้ในแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกอีกด้วย สำหรับการวิเคราะห์ความไว วิเคราะห์ผลกระทบของความแปรปรวนของน้ำหนักตัวเพิ่มเติมโดยใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่เหลือ เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงของการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักตัวสัมบูรณ์เมื่อเทียบกับน้ำหนักตัวที่ตรวจวัดพื้นฐาน (เปอร์เซ็นต์ ASV) และความแปรปรวนของดัชนีมวลกายเฉลี่ยต่อเนื่องกัน (ASBMIV) ). เปอร์เซ็นต์ ASV คำนวณโดยการหาร ASV ของผู้เข้าร่วมแต่ละคนด้วยน้ำหนักตัวที่เส้นพื้นฐาน ASBMIVs ถูกคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงค่าสัมบูรณ์ในค่า BMI ระหว่างการเข้าชมแต่ละครั้ง นอกจากนี้ การจำลองเส้นทางคลาสแฝงยังใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง ASV และวิถีโคจรที่ต่างกันของ eGFR (20) จำนวนคลาสแฝงที่เหมาะสมที่สุดถูกกำหนดโดยใช้เกณฑ์ต่อไปนี้: 1) เกณฑ์ข้อมูลเบย์; 2) หมายถึงความน่าจะเป็นภายหลังของการเป็นสมาชิกกลุ่ม 3) จำนวนผู้เข้าร่วมในแต่ละวิถีและ 4) ความสามารถในการตีความ (21) การถดถอยโลจิสติกใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง ASV และคลาสวิถีกับ eGFR ที่ลดลงอย่างรวดเร็วที่สุด การวิเคราะห์ทั้งหมดดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ STATA (เวอร์ชัน 16.1, StataCorp) และซอฟต์แวร์ภาษา R (เวอร์ชัน 3.4.3, R Foundation for Statistical Computing) p < 0.05="">

ผลลัพธ์

ลักษณะพื้นฐาน

ลักษณะพื้นฐานของผู้เข้าร่วมแสดงในตารางที่ 1 อายุเฉลี่ยคือ 52 ปี0 (8.7) ปี และร้อยละ 48.8 เป็นเพศชาย eGFR เฉลี่ยคือ 91.9 (15.9) มล./นาที/1.73 ม.2 ค่าเฉลี่ยน้ำหนักตัวและช่วงคือ 63.2 (10.1) กก. และ 32.1 ถึง 105 กก. ตามลำดับ ช่วงของ eGFR ที่ตรวจวัดพื้นฐานคือ 60 ถึง 155 มล./นาที/1.73 ม.2 ในบรรดาผู้เข้าร่วม ผู้เข้าร่วมทั้งหมด 5,852 คน (86.2 เปอร์เซ็นต์ ) เข้าเยี่ยมชมและวัดน้ำหนักตัวมากกว่าห้าครั้งในช่วงระยะเวลาติดตามผล (ข้อมูลสนับสนุน รูปที่ S1) นอกจากนี้ ช่วงการวัดต่ำสุดคือ 2 ปี ในขณะที่ช่วงที่ยาวที่สุดระหว่างการเข้าชมคือ 4 ปี ทำการวัดทุก 2- ปีในช่วง 58.0 เปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าร่วม (ข้อมูลสนับสนุนรูปที่ S2) ค่าเฉลี่ย ASV ของผู้เข้าร่วมคือ 1.9 กก. (ข้อมูลสนับสนุน รูปที่ S3) ไม่มีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่าง ASV และ eGFR พื้นฐาน (ความสัมพันธ์แบบเพียร์สัน, ρ=−0.0115, p=0.34; ข้อมูลสนับสนุน รูปที่ S4)

eGFR ประจำปีที่ลดลงสัมพันธ์กับความแปรปรวนของน้ำหนักตัว

ระหว่างการติดตามผลค่ามัธยฐาน 11.7 ปี (ช่วง: 5.2-12.7) อัตราการลดลงของ eGFR เฉลี่ยรายปีเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมคือ −1.57 mL/min/1.73 m2 ต่อปี อัตราการลดลงของ eGFR ประจำปีโดยรวมมีความสัมพันธ์เชิงลบที่มีนัยสำคัญกับ ASV (อัตราการลดลง eGFR ต่อปีต่อการเพิ่มขึ้น 1-กก. ใน ASV: −0.10 mL/min/1/73 m2 ต่อปี CI 95 เปอร์เซ็นต์: −0.14 ถึง −0.06 ตารางข้อมูลสนับสนุน S1) เมื่อเปรียบเทียบอัตราการลดลงของ eGFR ในกลุ่ม ASV tertile อัตราการลดลง eGFR จะเร็วขึ้นใน ASV tertile ที่สามเมื่อเทียบกับ tertile ตัวแรก ความแตกต่างในการลดลงของ eGFR ประจำปีนี้ยังคงมีนัยสำคัญแม้หลังจากทำการปรับสำหรับตัวแปรที่สับสน (ตารางที่ 2) ไม่พบความแตกต่างของการลดลงของ eGFR ประจำปีที่มีนัยสำคัญระหว่างเทอร์ไทล์ ASV ที่หนึ่งและที่สอง

eGFR ลดลงอย่างรวดเร็ว

eGFR ลดลงอย่างรวดเร็ว ซึ่งหมายถึงการลดลงของ eGFR ประจำปี > 3 มล./นาที/1.72 ม.2 ต่อปี โดยพบในผู้เข้าร่วม 913 คน (13.4 เปอร์เซ็นต์) eGFR ที่ลดลงอย่างรวดเร็วเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นในกลุ่ม tertile โดยมี ASV สูงที่สุดเมื่อเทียบกับค่าต่ำสุด (Tertile 1: 283 [12.5 เปอร์เซ็นต์ ]; Tertile 2: 261 [11.5 เปอร์เซ็นต์ ] Tertile 3: 369 [16.3 เปอร์เซ็นต์ ] p สำหรับแนวโน้ม<0.001). the="" proportion="" of="" participants="" with="" rapid="" egfr="" decline="" was="" comparable="" between="" the="" first="" and="" second="" asv="" tertile="">

ผลกระทบของความแปรปรวนของน้ำหนักตัวต่อการลดลงของ eGFR อย่างรวดเร็ว

เมื่อความเสี่ยงของการลดลงของ eGFR อย่างรวดเร็วถูกแบ่งชั้นในกลุ่ม ASV tertiles โดยใช้แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกแบบหลายตัวแปร (ตารางที่ 3) OR เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในผู้เข้าร่วมในกลุ่ม ASV tertile สูงสุดเมื่อเทียบกับกลุ่มที่ต่ำที่สุด (OR: 1.48; 95 เปอร์เซ็นต์ CI: 1.24-1.76) การเชื่อมโยงนี้ยังคงมีนัยสำคัญหลังจากปรับตัวแปรที่ทำให้เกิดความสับสน (OR: 1.66; 95 เปอร์เซ็นต์ CI: 1.29-2.14) จากนั้นจึงประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการลดลงของ eGFR อย่างรวดเร็วกับ ASV ซึ่งถือเป็นตัวแปรต่อเนื่อง (ตารางที่ 4) การเพิ่มขึ้นของ ASV แต่ละ 1- กก. เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของ eGFR ที่ลดลงอย่างรวดเร็วถึง 24 เปอร์เซ็นต์ (OR: 1.24; 95 เปอร์เซ็นต์ CI, 1.16-1.33) ความสัมพันธ์ระหว่างการลดลงของ eGFR อย่างรวดเร็วและ ASV นั้นแข็งแกร่งแม้หลังจากทำการปรับปัจจัยที่ทำให้เกิดความสับสนแล้ว รวมถึง eGFR พื้นฐานและทิศทางการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักโดยรวม (OR: 1.29; 95 เปอร์เซ็นต์ CI: 1.17-1.42)

การวิเคราะห์กลุ่มย่อย

ความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนของน้ำหนักตัวกับการลดลงของ eGFR อย่างรวดเร็วได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติมในกลุ่มย่อยที่แบ่งชั้นตามอายุ (<60 or≥60="" y),="" sex="" (male="" or="" female),="" bmi=""><24.5 kg/m2="" and="" ≥24.5="" kg/m2="" ),="" smoking="" habits,="" body="" weight="" directions="" (decreasing,="" stable,="" and="" increasing="" direction),="" diabetes="" (with="" or="" without),="" and="" hypertension="" (with="" or="" without).="" no="" significant="" interactions="" were="" found="" in="" any="" of="" the="" subgroups,="" suggesting="" that="" the="" relationship="" between="" increased="" body="" weight="" variabilities="" and="" the="" risk="" of="" rapid="" egfr="" declines="" were="" consistently="" significant="" across="" these="" subgroups="" (figure="">

การวิเคราะห์ความไว

Several subsequent evaluations were performed for sensitivity analyses. First, assessments were performed excluding participants with a follow-up duration < 5 years, those with CVD, or those with a BMI >35 (ตารางข้อมูลสนับสนุน S2-S4) ทำการประเมินรวมถึงผู้เข้าร่วมที่มีช่วงเวลาติดตามผลมากกว่า 4 ปี (ตารางข้อมูลสนับสนุน S5) ประการที่สอง การประเมินได้ดำเนินการเพิ่มเติมโดยใช้การวัดความแปรปรวนอื่น ๆ ซึ่งรวมถึงเปอร์เซ็นต์ ASV, ASBMIV, ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน, สัมประสิทธิ์การแปรผันและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่เหลือ (ตารางข้อมูลสนับสนุน S6) การประเมินเหล่านี้ให้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับการวิเคราะห์หลัก ประการที่สาม เมื่อการลดลงอย่างรวดเร็วของ eGFR ถูกกำหนดอย่างเข้มงวดมากขึ้นเป็นอัตราการลดลง eGFR > 5 มล./นาที/1.73 ตร.ม. ต่อปี ผลลัพธ์ก็สอดคล้องกับการค้นพบหลักเช่นกัน (ตารางข้อมูลสนับสนุน S7) ประการที่สี่ การวิเคราะห์โดยใช้ค่า eGFR ที่ได้มาจาก CKD-EPI ยังเปิดเผยการค้นพบที่คล้ายคลึงกันกับผลลัพธ์หลัก (ตารางข้อมูลสนับสนุน S8) ในที่สุด เมื่อวิถีของ eGFR ถูกจำแนกออกเป็นสามรูปแบบที่แตกต่างกัน (ตารางข้อมูลสนับสนุน S9 รูปข้อมูลสนับสนุน S6) ค่า ASV ที่สูงขึ้นพบว่ามีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับคลาสวิถีที่ลดลงอย่างรวดเร็วที่สุด (ตารางข้อมูลสนับสนุน S10)

อภิปรายผล

ในการศึกษานี้ ความผันผวนของน้ำหนักตัวเป็นที่แพร่หลายในหมู่ประชากรทั่วไปที่มีภาวะปกติการทำงานของไต. สัมพันธ์กับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของการลดลงของ eGFR อย่างรวดเร็ว ซึ่งไม่ขึ้นกับน้ำหนักตัวที่เส้นพื้นฐานและปัจจัยเสี่ยงแบบเดิมๆ สมาคมยังมีนัยสำคัญโดยไม่คำนึงถึงการเพิ่มหรือลดน้ำหนักโดยรวมในช่วงระยะเวลาติดตามผล

โรคอ้วนเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับการพัฒนาและความก้าวหน้าของ CKD การศึกษาตามประชากรได้บันทึกความสัมพันธ์ที่เป็นอิสระระหว่าง BMI กับความเสี่ยงของการเกิด CKD (22,23) ซ้ำแล้วซ้ำเล่า นอกจากนี้ พบว่าน้ำหนักตัวและความอ้วนมากเกินไปเกี่ยวข้องกับการลุกลามของโรคอย่างรวดเร็วของ CKD ซึ่งเป็นผลมาจากสาเหตุต่างๆ (24) ล่าสุด การลดน้ำหนักที่เกิดจากการผ่าตัดในผู้ป่วยโรคอ้วนและมีการเปลี่ยนแปลงการทำงานของไตได้รับการแสดงเพื่อทำให้ eGFR เป็นปกติ (25) อย่างไรก็ตาม การศึกษาเกี่ยวกับการแทรกแซงโดยไม่ผ่าตัดสำหรับการลดน้ำหนักได้รายงานผลลัพธ์ที่ขัดแย้งกัน (6,26) ในการแทรกแซงในอนาคตของผู้ป่วยโรคเบาหวาน โรคอ้วน และ CKD การรับประทานอาหารที่มีแคลอรี่ต่ำเป็นเวลา 1 ปีส่งผลให้น้ำหนักลดลงและปรับปรุง eGFR (27) อย่างไรก็ตาม ในการศึกษาสตรีที่ไม่เป็นเบาหวานที่เป็นโรคอ้วน แม้ว่าการปรับเปลี่ยนวิถีชีวิตส่งผลให้ค่าดัชนีมวลกายลดลง แต่ eGFRs ยังคงมีเสถียรภาพ (28) ในการศึกษาอื่น โปรแกรมลดน้ำหนักที่มีโครงสร้างเป็นเวลา 1- ปีส่งผลให้น้ำหนักลดลงอย่างมีนัยสำคัญพร้อมกับการลด eGFR อย่างมีนัยสำคัญ (29) คำอธิบายหนึ่งที่เป็นไปได้สำหรับผลกระทบต่อการลดน้ำหนักต่างๆ เหล่านี้การทำงานของไตอาจเป็นเพราะข้อเท็จจริงที่ว่าความแปรปรวนของการเปลี่ยนแปลงของน้ำหนักระหว่างการติดตามไม่ได้รับการพิจารณาในการศึกษาก่อนหน้านี้ ความเป็นไปได้นี้ได้รับการสนับสนุนโดยการค้นพบของการศึกษาในปัจจุบัน ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมที่ได้รับการจัดสรรให้เป็น ASV tertile สูงสุดมีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของการลดลงของ eGFR อย่างรวดเร็ว ถึงแม้ว่าน้ำหนักตัวโดยรวมที่เพิ่มขึ้นระหว่างการติดตามพบว่ามีเพียง 7 เปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าร่วมเหล่านี้ ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่า นอกจากความเสี่ยงที่ทราบกันดีของโรคอ้วนแล้ว การเปลี่ยนแปลงน้ำหนักตัวบ่อยครั้งอาจเป็นปัจจัยเร่งการทำงานของไตปฏิเสธ. ดังนั้นควรคำนึงถึงแนวโน้มก่อนหน้าของน้ำหนักตัวพร้อมกับน้ำหนักตัวปัจจุบันเมื่อแบ่งชั้นความเสี่ยง CKD นอกจากนี้ เมื่อแนะนำให้ลดน้ำหนักเพื่อลดความเสี่ยงของ CKD จำเป็นต้องดำเนินการเพื่อป้องกันการเพิ่มน้ำหนักเด้งกลับไม่ให้เกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องมีการตรวจสอบทางคลินิกในอนาคตเพิ่มเติมเพื่อประเมินว่าการลดความผันผวนของน้ำหนักจะช่วยหลีกเลี่ยงการทำงานของไตลดลงอย่างรวดเร็วหรือไม่

Cistanche ปรับปรุงการทำงานของไต

น้ำหนักตัวสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในบุคคลที่มีความแปรปรวนของน้ำหนักตัวมากขึ้นในระหว่างการติดตามผล ซึ่งอาจส่งผลต่อความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วการทำงานของไตพบในผู้ที่มีน้ำหนักตัวเพิ่มขึ้นแปรปรวนได้หลายวิธี ประการแรก มีความเป็นไปได้ที่โรคอ้วนเอง แทนที่จะเป็นความแปรปรวนของน้ำหนักที่เพิ่มขึ้น อาจเป็นปัจจัยสำคัญของความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วการทำงานของไตปฏิเสธ. อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาว่าการเพิ่มความเสี่ยงยังคงมีนัยสำคัญแม้หลังจากทำการปรับน้ำหนักตัวที่เส้นฐานแล้ว โอกาสที่ความเป็นไปได้นี้จะมีผลกระทบอย่างมากจึงมีความเป็นไปได้น้อยกว่า อีกประเด็นที่ต้องพิจารณาคือผลกระทบของ ASV จะแตกต่างกันไปตามเส้นฐานน้ำหนักตัวของบุคคล การเปลี่ยนแปลงของน้ำหนักในปริมาณที่เท่ากันจะมีผลมากกว่าในผู้เข้าร่วมที่มีน้ำหนักตัวที่เส้นพื้นฐานต่ำกว่าในผู้ที่มีน้ำหนักตัวที่เส้นพื้นฐานสูงกว่า ดังนั้น จึงประเมินผลกระทบของความผันผวนของน้ำหนักตัวเป็นเปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงของน้ำหนักที่เส้นพื้นฐานในการวิเคราะห์ความไว การวิเคราะห์ความไวเหล่านี้ให้ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันกับการวิเคราะห์หลัก ซึ่งบ่งชี้ว่าความแปรปรวนของน้ำหนักเอง แทนที่จะเป็นน้ำหนักตัวพื้นฐาน มีบทบาทสำคัญในการพิจารณาความเสี่ยงของการทำงานของไตลดลงอย่างรวดเร็ว

โรคประจำตัวที่มีอยู่ก่อนอาจเป็นอีกสาเหตุหนึ่งของความผันผวนของน้ำหนักตัวที่สังเกตได้ โรคร่วม เช่น ความดันโลหิตสูง เบาหวาน และ CVD พบได้บ่อยในผู้เข้าร่วมที่มีค่า ASV สูงกว่า นอกจากนี้ ปัจจัยด้านไลฟ์สไตล์ที่ส่งผลเสียต่อสุขภาพโดยรวม ซึ่งรวมถึงประวัติการสูบบุหรี่ในเชิงบวกและการออกกำลังกายประจำวันที่ลดลง มักพบบ่อยในผู้ที่มีค่า ASV สูง การค้นพบนี้เปิดโอกาสที่การลดน้ำหนักที่สังเกตได้จากผู้เข้าร่วมเหล่านี้เป็นผลมาจากการเจ็บป่วย อย่างไรก็ตาม การเพิ่มน้ำหนักโดยรวมมากกว่าการลดน้ำหนัก เป็นที่แพร่หลายมากขึ้นในกลุ่มที่มีอาการป่วยร่วมมากขึ้น ช่วยลดโอกาสที่น้ำหนักลดที่เกี่ยวข้องกับน้ำหนักตัวผันผวน อันเนื่องมาจากความเจ็บป่วย นอกจากนี้ ความเชื่อมโยงระหว่างความผันผวนของน้ำหนักตัวและการลดลงของ eGFR อย่างรวดเร็วยังมีนัยสำคัญแม้หลังจากทำการปรับเปลี่ยนสำหรับโรคร่วมและปัจจัยการใช้ชีวิต ซึ่งบ่งชี้ว่าความผันผวนของน้ำหนักตัวอาจส่งผลกระทบการทำงานของไตโดยไม่คำนึงถึงสภาพสุขภาพโดยรวมของพวกเขา

ความชุก เช่นเดียวกับอุบัติการณ์ของความดันโลหิตสูงและโรคเบาหวาน แสดงให้เห็นการเพิ่มขึ้นเล็กน้อยแต่ค่อยๆ เพิ่มขึ้นตามการเพิ่มขึ้นของ ASV การค้นพบนี้สอดคล้องกับรายงานก่อนหน้านี้ที่แสดงความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างความผันผวนของน้ำหนักตัวกับโรคเบาหวาน โรคความดันโลหิตสูง หรือกลุ่มอาการเมตาบอลิซึม (30-32) การปรากฏตัวของความดันโลหิตสูงและโรคเบาหวานอาจมีอิทธิพลต่อการทำงานของไตการเสื่อมสภาพที่เกี่ยวข้องกับความผันผวนของน้ำหนักตัว ความดันโลหิตสูงและโรคเบาหวานเป็นปัจจัยที่รู้จักกันดีที่ส่งผลต่อการทำงานของไต (23) ดังนั้นความสัมพันธ์ตามลำดับซึ่งความผันผวนของน้ำหนักตัวเพิ่มความเสี่ยงของการทำงานของไตลดลงผ่านการมีความดันโลหิตสูงและโรคเบาหวานอาจเป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่าง ASV กับการทำงานของไตลดลงอย่างรวดเร็วยังคงรักษาไว้แม้หลังจากปรับ SBP และ HOMA-IR แล้ว ดังนั้น ความเป็นไปได้ของผลกระทบที่ไม่ขึ้นกับความดันโลหิตสูงและเบาหวานจากความผันผวนของน้ำหนักตัวต่อการทำงานของไตควรพิจารณาด้วย

กลไกที่รับผิดชอบต่อผลกระทบของความผันผวนของน้ำหนักตัวต่ออย่างรวดเร็วการทำงานของไตการลดลงไม่ชัดเจน แต่ควรพิจารณาความเป็นไปได้หลายประการน้ำหนักตัวความผันผวนจะเพิ่มระดับอินซูลินในการอดอาหารและทำให้ความต้านทานต่ออินซูลินรุนแรงขึ้น (30,33) การดื้อต่ออินซูลินกระตุ้นระบบเรนิน-แองจิโอเทนซิน-อัลโดสเตอโรน เพิ่มความเครียดจากปฏิกิริยาออกซิเดชัน และลดการผลิตไนตริกออกไซด์ที่บุผนังหลอดเลือด ซึ่งเป็นปัจจัยที่เป็นที่รู้จักดีในการกระตุ้นพยาธิสภาพของไต (34,35) ดังนั้น การดื้อต่ออินซูลินอาจเป็นตัวกลางระหว่างความผันผวนของน้ำหนักตัวและการทำงานของไตde-TABLE 2ไคลน์ ความเป็นไปได้อีกประการหนึ่งที่ควรพิจารณาคือความเกี่ยวข้องกับความดันโลหิต การศึกษาในสัตว์ทดลองได้แสดงให้เห็นว่าความผันผวนของน้ำหนักตัวช่วยระงับความแตกต่างของความดันโลหิตระหว่างกลางวันและกลางคืน ส่งผลให้เกิดรูปแบบ "ไม่จุ่ม" (36,37) ซึ่งสัมพันธ์กับความก้าวหน้าที่รวดเร็วของภาวะไตไม่เพียงพอ (38) การตรวจสอบเพิ่มเติมด้วยการตรวจสอบความดันโลหิตแบบผู้ป่วยนอกเป็นเวลา 24- ชั่วโมงในบุคคลที่มีความผันผวนของน้ำหนักตัวเป็นสิ่งที่จำเป็นในการประเมินความเป็นไปได้นี้ การเกิดภาวะไตเกินขนาดซ้ำๆ ในไตก็อาจมีบทบาทเช่นกัน เมื่อพิจารณาว่าอัตราการกรองของไตถูกปรับโดยการรับประทานอาหาร ความผันผวนในการรับประทานอาหารที่เกี่ยวข้องกับน้ำหนักตัวการวนรอบจะนำไปสู่ความผันผวนของอัตราการกรองไต (39) อันตรายระยะยาวของความดันไตที่เพิ่มขึ้นได้รับการอธิบายไว้อย่างดี (40) นอกจากนี้ ความดันไตที่เพิ่มขึ้นในช่วงเวลาที่น้ำหนักเพิ่มขึ้นอาจทำให้ไตรุนแรงขึ้น ทำให้เกิดความเสี่ยงต่อปัจจัยเสี่ยงแบบเดิมๆ มากขึ้น รายงานก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าภาวะไขมันในเลือดสูงที่เสริมฤทธิ์กันทำให้เส้นโลหิตตีบไตแย่ลงเมื่อมีความดันโลหิตสูงในไตสนับสนุนความเป็นไปได้นี้ (41)

การศึกษานี้มีจุดแข็งหลายประการ ประการแรก ข้อมูลได้มาจากกลุ่มประชากรตามรุ่นในอนาคตที่มีการติดตามผลนานถึง 12 ปี ประการที่สอง ปัจจัยรบกวนต่างๆ ที่ส่งผลกระทบการทำงานของไตซึ่งรวมถึงไลฟ์สไตล์และตัวแปรทางเศรษฐกิจและสังคมรวมอยู่ในการวิเคราะห์ด้วย ประการที่สาม วัดน้ำหนักตัวด้วยมาตราส่วนที่ได้รับการสอบเทียบทุกครั้งที่มาตรวจ และไม่ใช้ค่าที่รายงานด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม การศึกษานี้ยังมีข้อจำกัดหลายประการ ประการแรก การแยกความแตกต่างของการลดน้ำหนักโดยเจตนากับการลดน้ำหนักโดยไม่ตั้งใจนั้นเป็นไปไม่ได้ การลดน้ำหนักอย่างกะทันหันอาจเป็นผลมาจากการเจ็บป่วยอื่นๆ ที่ส่งผลต่อการทำงานของไต อย่างไรก็ตาม ผู้เข้าร่วมที่เป็นมะเร็งเหตุการณ์หรือประวัติของมะเร็ง ซึ่งอาจส่งผลให้น้ำหนักลดลงโดยไม่ตั้งใจ จะไม่รวมอยู่ในการวิเคราะห์ ยิ่งไปกว่านั้น ในขณะที่การลดน้ำหนักโดยตั้งใจอาจถูกกระตุ้นจากภาวะที่เกี่ยวกับโรคอ้วน ผู้เข้าร่วมในกลุ่มที่เป็นโรค ASV ในระดับที่สูงขึ้นจะมีระดับ BMI สูงกว่า และมีโรคเบาหวานและความดันโลหิตสูงบ่อยกว่า ประการที่สอง แม้จะมีการออกแบบกลุ่มที่คาดหวัง แต่สามารถอนุมานได้เฉพาะการเชื่อมโยง ไม่ใช่สาเหตุ เนื่องจากลักษณะการสังเกตของการศึกษา ประการที่สาม มีความเป็นไปได้ที่ปัจจัยทางพันธุกรรมหรือสิ่งแวดล้อมอาจทำหน้าที่เป็นอคติที่ไม่สามารถวัดได้ และปัจจัยเหล่านี้ไม่สามารถนำมาพิจารณาได้ สุดท้าย โดยไม่คำนึงถึงข้อมูลที่ได้รับเป็นระยะๆ ซึ่งลดโอกาสของการเกิดอคติลง ช่วงเวลาระหว่างการวัด ตลอดจนจำนวนการวัด จะมีผลกระทบต่อความสัมพันธ์ระหว่าง ASV และการลดลงของ eGFR อย่างรวดเร็วอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ อันเนื่องมาจากความไม่ต่อเนื่อง ลักษณะของข้อมูล

โดยสรุปแล้ว ในกลุ่มชุมชนที่มีภาวะปกติการทำงานของไตความผันผวนของน้ำหนักตัวมีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วการทำงานของไตปฏิเสธ. ความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นนี้ไม่ขึ้นกับปัจจัยเสี่ยงแบบเดิมๆ และการเพิ่มหรือลดน้ำหนักโดยรวมของน้ำหนักตัวเมื่อเวลาผ่านไป ควรมีการศึกษาเพิ่มเติมเพื่ออธิบายกลไกที่อยู่ภายใต้ความสัมพันธ์ระหว่างความผันผวนของน้ำหนักตัวและความรวดเร็วการทำงานของไตการเสื่อมสภาพ.

กิตติกรรมประกาศ

ข้อมูลระบาดวิทยาที่ใช้ในการศึกษานี้ได้มาจากการศึกษาจีโนมและระบาดวิทยาของเกาหลี (KoGES; 4851–302) ของสถาบันวิจัยสุขภาพแห่งชาติ ศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค กระทรวงสาธารณสุขและสวัสดิการ สาธารณรัฐเกาหลี

ขัดผลประโยชน์

ผู้เขียนประกาศไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์

ผู้เขียนสมทบ J และ JTP ได้คิดและออกแบบการศึกษานี้ YSJ, KHN, HRY, SL, JHJ และ JTP ได้รับข้อมูล YSJ, KHN, HRY, SL, JHJ, SHH, THY, JTP และ SWK วิเคราะห์ข้อมูล YSJ และ KHN สร้างตัวเลขดังกล่าว YSJ, KHN และ JTP ร่างต้นฉบับ SHH, THY และ SWK ดูแลการศึกษา ผู้เขียนทุกคนมีส่วนในเนื้อหาทางปัญญาที่สำคัญในระหว่างการร่างหรือแก้ไขต้นฉบับและยอมรับความรับผิดชอบสำหรับงานโดยรวมโดยตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำถามที่เกี่ยวข้องกับความถูกต้องหรือความสมบูรณ์ของส่วนใดส่วนหนึ่งของงานได้รับการตรวจสอบและแก้ไขอย่างเหมาะสม

จาก: 'ความผันผวนของน้ำหนักตัวสัมพันธ์กับการทำงานของไตลดลงอย่างรวดเร็ว' โดยยองซูจู et al

---โรคอ้วน (ซิลเวอร์สปริง). 2022;30: 257–267.

ดอย: 10.1002/oby.23326

ข้อมูลอ้างอิง

1. ไปที่ AS, Chertow GM, Fan D, McCulloch CE, Hsu CY โรคไตเรื้อรังและความเสี่ยงต่อการเสียชีวิต โรคหัวใจและหลอดเลือด และการรักษาในโรงพยาบาล N Engl เจ เมด. 2004;351(13):1296-1305.
2. Jha V, Garcia-Garcia G, Iseki K, และคณะ โรคไตเรื้อรัง: มิติและมุมมองของโลก มีดหมอ 2013;382(9888):260-272.
3. Fox CS, Larson MG, Leip EP, Culleton B, Wilson PW, Levy D. ผู้ทำนายโรคไตที่เริ่มมีอาการใหม่ในประชากรในชุมชน จามา. 2004;291(7):844-850.
4. Park S, Lee S, Kim Y และอื่น ๆ ลดความเสี่ยงต่อโรคไตเรื้อรังหลังฟื้นตัวจากภาวะเมตาบอลิซึม: การศึกษาตามประชากรทั่วประเทศ ไต Res Clin Pract. 2020;39(2):180-191.
5. Ryu S, Chang Y, Woo HY และอื่น ๆ การเปลี่ยนแปลงของน้ำหนักตัวทำนาย CKD ในผู้ชายที่มีสุขภาพดี เจ แอม ซ็อก เนโฟรล 2008;19(9):1798-1805
6. Morales E, Valero MA, León M, Hernández E, Praga M. ผลประโยชน์ของการลดน้ำหนักในผู้ป่วยที่มีน้ำหนักเกินที่มีภาวะไตวายเรื้อรัง Am J ไต Dis. 2003;41(2):319–327.
7. หมวก Bonnet F, Deprele C, Sassolas A และอื่น ๆ น้ำหนักตัวที่มากเกินไปเป็นปัจจัยเสี่ยงอิสระใหม่สำหรับความก้าวหน้าทางคลินิกและทางพยาธิวิทยาในโรคไตอักเสบ IgA ปฐมภูมิ Am J ไต Dis. 2001;37(4):720-727.
8. โรคไต: การพัฒนาผลลัพธ์ระดับโลก CKD Work Group KDIGO 2012 แนวปฏิบัติทางคลินิกสำหรับการประเมินและการจัดการโรคไตเรื้อรัง ไตอินเตอร์ 2013;3:73-90.
9. บังกาลอร์ S, Fayyad R, Laskey R, DeMicco DA, Messerli FH, Waters DD ความผันผวนของน้ำหนักตัวและผลลัพธ์ของโรคหลอดเลือดหัวใจ N Engl เจ เมด. 2017;376(14):1332-1340.
10. Zhang Y, Yatsuya H, Li Y, และคณะ ความชันของการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักในระยะยาว ความผันผวนของน้ำหนัก และความเสี่ยงของโรคเบาหวานประเภท 2 ในชายและหญิงวัยกลางคนชาวญี่ปุ่น: ผลการศึกษาจากการศึกษาตามรุ่นของกลุ่มคนงานไอจิ Nutr เบาหวาน. 2017;7(3):e252. ดอย:10.1038/nutd.2017.5
11. Lissner L, Odell PM, D'Agostino RB และอื่น ๆ ความแปรปรวนของน้ำหนักตัวและผลลัพธ์ด้านสุขภาพในประชากร Framingham N Engl เจ เมด. 1991;324(26):1839-1844.
12. Delahanty LM, Pan Q, Jablonski KA และอื่น ๆ ผลของการลดน้ำหนัก การหมุนเวียนของน้ำหนัก และการรักษาการลดน้ำหนักต่ออุบัติการณ์ของโรคเบาหวานและการเปลี่ยนแปลงของลักษณะคาร์ดิโอเมตาบอลิซึมในโครงการป้องกันโรคเบาหวาน การดูแลผู้ป่วยเบาหวาน. 2014;37(10):2738-2745.
13. คิม วาย, ฮัน บีจี. โปรไฟล์กลุ่มประชากรตามรุ่น: กลุ่มสมาคมศึกษาจีโนมและระบาดวิทยาของเกาหลี (KoGES) อินท์ เจ เอพิเดมิออล 2017;46:e20. ดอย:10.1093/ije/dyv316
14. Ahn Y, Kwon E, Shim JE และอื่น ๆ การตรวจสอบความถูกต้องและการทำซ้ำของแบบสอบถามความถี่อาหารสำหรับการศึกษาทางระบาดวิทยาของจีโนมเกาหลี Eur J Clin Nutr. 2007;61(12):1435-1441.
15. Levey AS, Bosch JP, Lewis JB, Greene T, Rogers N, Roth D. วิธีที่แม่นยำยิ่งขึ้นในการประมาณอัตราการกรองไตจาก serum creatinine: สมการการทำนายใหม่ การปรับเปลี่ยนอาหารในกลุ่มศึกษาโรคไต. แอน อินเตอร์ เมดิ 1999;130(6):461-470.
16. Levey AS, Coresh J, Greene T และอื่น ๆ การแสดงการเปลี่ยนแปลงของอาหารในสมการศึกษาโรคไต สำหรับการประมาณอัตราการกรองไตด้วยค่าครีเอตินีนในซีรัมที่ได้มาตรฐาน คลินิกเคมี. 2007;53(4):766-772.
17. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH และอื่น ๆ สมการใหม่ในการประมาณอัตราการกรองไต แอน อินเตอร์ เมดิ 2009;150(9):604-612.
18. Corrada MM, Kawas CH, Mozaffar F, Paganini-Hill A. สมาคมดัชนีมวลกายและการเปลี่ยนแปลงของน้ำหนักกับการเสียชีวิตจากทุกสาเหตุในผู้สูงอายุ แอม เจ เอพิเดมิออล. 2006;163(10):938-949.
19. Rifkin DE, Shlipak MG, Katz R และอื่น ๆ การทำงานของไตลดลงอย่างรวดเร็วและเสี่ยงต่อการเสียชีวิตในผู้สูงอายุ แพทย์ฝึกหัด 2008;168(20):2212-2218.
20 Proust-Lima C, Letenneur L, Jacqmin-Gadda H. แบบจำลองคลาสแฝงแบบไม่เชิงเส้นสำหรับการวิเคราะห์ร่วมของข้อมูลตามยาวหลายตัวแปรและผลลัพธ์ไบนารี สถิติ 2007;26(10):2229-2245.
21. Lennon H, Kelly S, Sperrin M และอื่น ๆ เฟรมเวิร์กในการสร้างและตีความแบบจำลองวิถีโคจรของคลาสแฝง บีเอ็มเจ โอเพ่น 2018;8(7):e020683. ดอย:10.1136/BMJ เปิด-2017-020683
22. Lai YJ, Hu HY, Lee YL, Ku PW, Yen YF, Chu D. ความสัมพันธ์ระหว่างโรคอ้วนกับความเสี่ยงต่อโรคไตเรื้อรัง: การศึกษาตามรุ่นทั่วประเทศในไต้หวัน Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2017;27(11):1008-1014.
23. Ejerblad E, Fored CM, Lindblad P, Fryzek J, McLaughlin JK, Nyren O. โรคอ้วนและความเสี่ยงต่อภาวะไตวายเรื้อรัง เจ แอม ซ็อก เนโฟรล 2006;17(6):1695-1702.
24. Ogna A, Forni Ogna V, Bochud M และอื่น ๆ ความสัมพันธ์ระหว่างโรคอ้วนกับภาวะกรองเกินของไต: ผลกระทบจากการสูบบุหรี่และการบริโภคโซเดียมและโปรตีนที่สับสน Eur J Nutr. 2016;55(3):1089-1097.
25. อิหม่าม TH, Fischer H, Jing B, et al. GFR โดยประมาณก่อนและหลังการผ่าตัดลดความอ้วนใน CKD Am J ไต Dis. 2017;69(3):380-388.
26. Straznicky NE, Grima MT, Lambert EA และอื่น ๆ การออกกำลังกายช่วยเพิ่มการสูญเสียน้ำหนักในการทำงานของไตในกลุ่มอาการเมตาบอลิซึมที่เป็นโรคอ้วน เจ ไฮเปอร์เทนส์. 2011;29(3):553-564.
27. Moncrieft AE, Llabre MM, McCalla JR, และคณะ ผลของการแทรกแซงวิถีชีวิตแบบหลายองค์ประกอบต่อน้ำหนัก การควบคุมระดับน้ำตาลในเลือด อาการซึมเศร้า และการทำงานของไตในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ที่มีรายได้น้อยและส่วนน้อย: ผลลัพธ์ของแนวทางการดำเนินชีวิตของชุมชน
การปรับเปลี่ยนสำหรับการทดลองควบคุมเบาหวานแบบสุ่ม โรคจิตเวช 2016;78(7):851-860.
28. Gilardini L, Zulian A, Girola A, Redaelli G, Conti A, Invitti C. ตัวทำนายการด้อยค่าของโรคไตในระยะเริ่มต้นในโรคอ้วนของมนุษย์ Int J Obes (ลอนดอน). 2010;34(2):287-294.
29. Cook SA, MacLaughlin H, Macdougall IC. โปรแกรมการจัดการน้ำหนักอย่างมีโครงสร้างสามารถบรรลุความสามารถในการทำงานที่ดีขึ้นและการลดน้ำหนักอย่างมีนัยสำคัญในผู้ป่วยโรคอ้วนที่เป็นโรคไตเรื้อรัง การปลูกถ่าย Nephrol Dial 2008;23(1):263-268.
30. Zhang H, Tamakoshi K, Yatsuya H และอื่น ๆ ความผันผวนของน้ำหนักตัวในระยะยาวนั้นสัมพันธ์กับกลุ่มอาการเมตาบอลิซึมที่ไม่ขึ้นกับดัชนีมวลกายในปัจจุบันของผู้ชายชาวญี่ปุ่น Circ J. 2005;69(1):13-18.
31. Field AE, Manson JE, Laird N, Williamson DF, Willett WC, Colditz GA. การยกน้ำหนักและความเสี่ยงของการเกิดโรคเบาหวานประเภท 2 ในสตรีวัยผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกา Obes Res. 2004;12(2):267-27