ส่วนที่ 2: การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กแบบแพร่ทำนายการทำงานของไตในโรคไตเรื้อรังและในผู้ป่วยที่ได้รับการปลูกถ่ายไต

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ติดต่อtina.xiang@wecistanche.com

ผลลัพธ์

ลักษณะของประชากรที่ศึกษา

ตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2556 ถึงตุลาคม 2561 เรารวมผู้ป่วยโรคไตวายเรื้อรัง 197 ราย ส่วนใหญ่เป็นผู้ป่วยผิวขาว (90 เปอร์เซ็นต์) และชาย (68 เปอร์เซ็นต์) ที่มีอายุเฉลี่ย 54(±14) ปี ที่ได้รับการตรวจชิ้นเนื้อไตด้วยเหตุผลทางคลินิก จากผู้ป่วย 197 ราย 154 ราย (78 เปอร์เซ็นต์) เป็นผู้ป่วยไต allograft และ 43 (22 เปอร์เซ็นต์) เป็นผู้ป่วยไตโดยกำเนิด (รูปที่ 1 และรูปที่ S1)

ลักษณะพื้นฐานแสดงไว้ในตารางที่ 3 การตรวจชิ้นเนื้อจัดทำโดยนักไตวิทยาที่ดูแลผู้ป่วยตามความเหมาะสมทางคลินิกและเป็นอิสระจากการศึกษานี้ สำหรับเจ้าของภาษาโรคไตส่วนใหญ่บ่งชี้ว่าเป็นจุลทรรศน์ปัสสาวะผิดปกติและโปรตีนในปัสสาวะ และ/หรือเฉียบพลันหรือเรื้อรังการทำงานของไตบกพร่อง. สำหรับผู้ป่วย allograft ข้อบ่งชี้ของการตรวจชิ้นเนื้อคือการตรวจชิ้นเนื้อตามปกติ (ที่ 1 ปีหลังจากการถอนสเตียรอยด์) ระดับครีเอตินีนที่สูงขึ้น และการปรากฏของโปรตีนในปัสสาวะหรือแอนติบอดีจำเพาะผู้บริจาคเดอโนโว MRI เสร็จสิ้นภายใน 1 สัปดาห์ของการตรวจชิ้นเนื้อ โดย ADC มีอยู่ใน 188 รายจากผู้ป่วยทั้งหมด 197 ราย

คลิกที่นี่เพื่อรับประสบการณ์ cistanche ของคุณ

การวิเคราะห์แบบตัวแปรเดียวและหลายตัวแปรของตัวทำนายการเสื่อมของการทำงานของไต

In this cohort, the median follow-up time from the biopsy was 2.2 years (interquartile range,1.1-3.7 years). Diagnosis of the rapid decline of renal function was defined as eGFR decline>30 มล./นาที ต่อ 1.73 ตร.ม. หรือการเริ่มต้นของการล้างไตระหว่างการติดตาม - การทำงานของไตลดลงอย่างรวดเร็วใน 54 pa-up

ผู้ป่วยหลังจากเวลามัธยฐาน 1.1 ปี (พิสัยระหว่างควอไทล์, 0.9-2.1 ปี) ค่ามัธยฐานการติดตามในผู้ป่วยที่การทำงานของไตลดลงอย่างรวดเร็วคือ 2.9 ปี(ช่วงควอไทล์,1.{{10}}.0 ปี) ในระหว่างการติดตามผล ผู้ป่วย 11 รายเสียชีวิต รวมถึงผู้ป่วย 5 รายที่จัดว่ามีการเสื่อมของไตอย่างรวดเร็วก่อนเสียชีวิต ผู้ป่วยที่เหลือ 6 รายได้รับการพิจารณาว่าการตอบสนองต่อการทำงานของไตลดลงอย่างรวดเร็วโดยพิจารณาจาก eGFR ล่าสุดที่มีอยู่

ตัวทำนายทางคลินิกที่เป็นที่รู้จักของการลดลงของการทำงานของไตอย่างรวดเร็ว เช่น เพศ อายุ eGFR และโปรตีนในปัสสาวะ ถูกรวมไว้ในการวิเคราะห์การอยู่รอดของค็อกซ์ โดยการวิเคราะห์แบบไม่แปรผัน eGFR ที่การตรวจวัดพื้นฐานและโปรตีนในปัสสาวะสัมพันธ์กับการทำงานของไตที่ลดลงอย่างรวดเร็ว (ตารางที่ 4 และรูปที่ S2) เสริม นอกจากนี้ △ADC เชิงลบยังสัมพันธ์กันโดยการวิเคราะห์แบบไม่แปรผันกับการลดลงอย่างรวดเร็วของการทำงานของไต (HR, 5.4;95 เปอร์เซ็นต์ CI,2.29-12.58; P<0.001; table4="" and="" figure="" 2).="" this="" result="" was="" confirmed="" in="" both="" kidney="" allograft="" patients="" (hr,3.88;95%="" ci,1.81-10.9;p="0.003)and" ckd="" patients="" (hr,4.7;95%="" ci,1.45-15.5;p="0.01;Supplementary" table="" s1).a="" decrease="" of="" △adc="" was="" more="" associated(hr,="" 5.4="" ys.="" 0.70)to="" rapid="" decline="" of="" renal="" function="" than="" cortex="" adc（cortex="" adc="">1735 and ≤1891 × 10~6mm²/s∶HR,0.70;95% CI,0.37-1.33;P= 0.273;cortex ADC>1891 ×10~mm²/s∶ HR,0.39;95 เปอร์เซ็นต์ CI,0.19-0.78;

ป=0.008). ในรูปที่ 3,2 ตัวอย่างที่แสดง: ผู้ป่วย 2 รายนำเสนอครีเอตินีนที่ 110 ถึง 120 ไมโครโมล/ลิตรของครีเอตินีนและไม่มีโปรตีนในปัสสาวะที่การตรวจวัดพื้นฐาน ผู้ป่วยที่ 1 แสดง △ADC ในเชิงบวกและมีวิวัฒนาการที่ดีในการติดตาม 3 ปี (ระดับครีเอตินินที่ 119 ไมโครโมล/ลิตร) ในขณะที่ผู้ป่วยที่ 2 แสดง △ADC เป็นลบและมีครีเอตินินเพิ่มขึ้นเป็น 178 umol/L ที่ 4 ปี ติดตาม. ดังนั้น เครื่องมือของเราอาจระบุผู้ป่วยที่มีการพยากรณ์โรคที่แย่ลง แม้จะมีลักษณะทางคลินิกที่พื้นฐานเหมือนกันก็ตาม

โดยการวิเคราะห์หลายตัวแปร △ADC เชิงลบ, eGFR ต่ำ และโปรตีนในปัสสาวะสูงสัมพันธ์อย่างอิสระกับการทำงานของไตที่ลดลงอย่างรวดเร็ว (ตารางที่ 5) HR มีค่าสูงสุดสำหรับค่าพื้นฐานเชิงลบ △ADC ในการวิเคราะห์หลายตัวแปรอื่น ค่า ADC ของคอร์เทกซ์แบบสัมบูรณ์ไม่เกี่ยวข้องกับการลดลงอย่างรวดเร็วของการทำงานของไต (ตารางเสริม S2)

คะแนนรวมอยู่ในช่วงตั้งแต่ {{0}} ถึง 3.5 (ตารางเสริม S3) ยิ่งคะแนนสูงเท่าไร ความเสี่ยงของการทำงานของไตจะลดลงจาก 6.6 เปอร์เซ็นต์ สำหรับคะแนน 0 ถึง 74.5 เปอร์เซ็นต์ สำหรับคะแนน 3 (รูปที่ 4a)

เรากำหนดระดับความเสี่ยง 3 ระดับตามค่าคะแนนรวม ค่าของ<0.80 correspond="" to="" a="" 3-year="" risk=""><20%(low-risk category),="" values="" between="" 0.81="" and="" 2.00="" correspond="" to="" risk="" between="" 20%="" and="" 50%(intermediate-risk="" category),="" and="" values="" of="">2.00 สอดคล้องกับความเสี่ยงที่มากกว่าหรือเท่ากับ 50 เปอร์เซ็นต์ (หมวดหมู่ที่มีความเสี่ยงสูง) ในหมวดหมู่เหล่านี้ 3-ความเสี่ยงปีที่สังเกตพบของการทำงานของไตลดลง (รูปที่ 5a) ที่จับคู่กับ ความเสี่ยงที่คาดการณ์ตามค่าคะแนนรวม (รูปที่ 5b)

The relationship between each component of the composite score and the 3-year free decline survival is shown in Figures 4b through d. The risk estimation based on proteinuria only increases importantly when proteinuria increases from 0 to 3 g/24 h but remains around 60% for proteinuria values >3 ก./24 ชม. (รูปที่ 4d) eGFR ยังแสดงผลเกณฑ์ที่ ≈45 มล./นาที ต่อ 1.73 ม.* เฉพาะคะแนนความเสี่ยงรวมของเราเท่านั้นที่แสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นส่วนใหญ่กับการอยู่รอดที่แท้จริง

โปรตีนในปัสสาวะเป็นปัจจัยทำนายที่สำคัญสำหรับการพยากรณ์โรค CKD เพื่อหาค่าที่เป็นไปได้ของคะแนนรวมของเราได้ดีขึ้น เราได้ศึกษาประสิทธิภาพโดยเปรียบเทียบกับโปรตีนในปัสสาวะ โดยพิจารณาเฉพาะค่าพยากรณ์ของโปรตีนในปัสสาวะ ผู้ป่วยที่มีต่ำกว่า {0}}.17 ก./24 ชม. มีความเสี่ยงต่ำที่ความก้าวหน้าคือ 20 เปอร์เซ็นต์ อย่างไรก็ตาม ในกลุ่มย่อยนี้ △ADC แตกต่างกันไปตามแต่ละผู้ป่วย (AADC: ตั้งแต่ -184 ถึง 296× 10- องศา mm2/s) ดังนั้น แม้ว่าจะมีโปรตีนในปัสสาวะต่ำ แต่คะแนนผสมก็แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ: จาก 0 ถึง 2.50 (ความเสี่ยงตามลำดับถึง 3-ปี โดยอิงจากคะแนนผสม 6.6 เปอร์เซ็นต์ และ 51.8 เปอร์เซ็นต์ ) ดังนั้น การประเมินความเสี่ยงโดยพิจารณาจากโปรตีนในปัสสาวะและจากคะแนนรวมจึงนำไปสู่การจำแนกความเสี่ยงที่แตกต่างกันในผู้ป่วยบางราย จากผู้ป่วย 95 รายที่จำแนกตามระดับโปรตีนในปัสสาวะที่มีความเสี่ยงต่ำ ร้อยละ 50 จัดอยู่ในกลุ่มที่มีความเสี่ยงปานกลางโดยคะแนนรวม และร้อยละ 43 ยังคงจัดอยู่ในกลุ่มที่มีความเสี่ยงต่ำและอีก 2 รายมีความเสี่ยงสูง ความแตกต่างในการรอดชีวิตระหว่างผู้ป่วย 2 กลุ่มนี้ได้รับการยืนยันว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ (การทดสอบระดับบันทึก, P= 0.04)

เพื่อพิจารณาเพิ่มเติมว่าคะแนนคอมโพสิตเพิ่มประสิทธิภาพในการทำนายการทำงานของไตลดลงอย่างรวดเร็วเมื่อเทียบกับโปรตีนในปัสสาวะเพียงอย่างเดียว เราเปรียบเทียบการรอดชีวิตที่สังเกตได้กับการรอดชีวิตที่ทำนายโดยโปรตีนในปัสสาวะหรือคะแนนคอมโพสิต ดังที่แสดงในรูปที่ 6 การรอดชีวิตที่สังเกตได้นั้นใกล้เคียงกับการรอดชีวิตที่ทำนายโดยคะแนนรวมมากกว่าอัตราการรอดชีวิตที่ทำนายโดยโปรตีนในปัสสาวะ ในผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงต่ำเมื่ออายุ 3 ปี โปรตีนในปัสสาวะคาดการณ์ความเสี่ยง 14.2 เปอร์เซ็นต์ และคะแนนรวมคาดการณ์ความเสี่ยง 9.4 เปอร์เซ็นต์สำหรับความเสี่ยงที่สังเกตได้ 7.5 เปอร์เซ็นต์ เมื่ออายุ 4 ปี โปรตีนในปัสสาวะทำนายความเสี่ยง 20.53 เปอร์เซ็นต์ คะแนนรวมทำนายความเสี่ยง 9.4 เปอร์เซ็นต์ และความเสี่ยงที่สังเกตได้คือ 7.5 เปอร์เซ็นต์ ในผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงปานกลางใน 3 ปี โปรตีนทำนายความเสี่ยง 14.2 เปอร์เซ็นต์ และคะแนนรวมทำนาย ความเสี่ยง 24.7 เปอร์เซ็นต์ สำหรับความเสี่ยงที่สังเกตได้ 24.5 เปอร์เซ็นต์ เมื่ออายุได้ 4 ปี โปรตีนในปัสสาวะทำนายความเสี่ยง 19.9 เปอร์เซ็นต์ คะแนนรวมทำนายความเสี่ยง 33.5 เปอร์เซ็นต์ และความเสี่ยงที่สังเกตได้คือ 37 เปอร์เซ็นต์

ตามที่อธิบายไว้ในการศึกษาก่อนหน้านี้ △ADC มีความสัมพันธ์กับ IF (r=-0.56; P<0.001; supplementary="" figure="" s3).="" if="" was="" associated="" with="" rapid="" decline="" in="" renal="" function(fibrosis="">25%and≤50%:HR,1.95;95% CI,1.05-3.64; P=0.035;fibrosis >50 เปอร์เซ็นต์ :HR 7.82;95 เปอร์เซ็นต์ CI3.90-15.69;P<0.001).adding fibrosis="" to="" the="" multivariable="" analysis="" did="" not="" improve="" the="" prediction="" of="" the="" model="" (supplementary="" table="">

อภิปรายผล

ในกลุ่มผู้ป่วยผสม 197 ราย รวมทั้งผู้ป่วย allograft ไต 154 รายและผู้ป่วยโรคไตวายเรื้อรัง 43 ราย ติดตามเป็นเวลา 5 ปี (ค่ามัธยฐาน 2.2 ปี) ค่า △ADC ติดลบเป็นการทำนายผลการทำงานของไตที่แย่ลง ค่าการทำนายนี้สังเกตพบในผู้ป่วยทั้งสองที่เป็นโรคไตโดยกำเนิดและผู้รับ allograft ของไต และไม่ขึ้นกับอายุพื้นฐาน เพศ eGFR และโปรตีนในปัสสาวะ

ผลลัพธ์ของเราไม่เห็นด้วยกับการศึกษาล่าสุดของ Sugiyama et al พวกเขาไม่ได้สังเกตความสัมพันธ์ของการลดลงของ eGFR กับ ADC ของเยื่อหุ้มสมองในช่วง 5 ปีในการออกแบบการสังเกตแบบสังเกตย้อนหลังแบบศูนย์เดียวตามยาวและย้อนหลังของผู้ป่วย 91 ราย ระยะ CKD ของผู้ป่วยไม่สามารถอธิบายความแตกต่างได้เนื่องจาก eGFR พื้นฐานใกล้เคียงกัน (eGFR 53.8± 24 มล./นาทีต่อ 1.73 ตร.ม. ในการศึกษาของเรา เทียบกับ 49.2 ± 28.9 มล./นาที ต่อ 1.73 ตร.ม. ในการศึกษา Sugiyama et al.) . การรวมของทั้งพื้นเมืองและการปลูกถ่ายไตผู้รับในการศึกษาของเราไม่สามารถอธิบายความแตกต่างได้ เนื่องจากผลลัพธ์ของเรายังคงใช้ได้ในกลุ่มย่อยของผู้ป่วยที่มีไตโดยกำเนิด ความแตกต่างของระเบียบวิธีวิจัยที่สำคัญระหว่างการศึกษาทั้งสองอาจอธิบายผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน ประการแรก การศึกษาโดย Sugiyama et al. ดำเนินการบนระบบ 1.5-T MR ในขณะที่การศึกษาของเราดำเนินการบนระบบ 3-T MR ที่มีการไล่ระดับทางคลินิกที่แข็งแกร่งที่สุดที่มีในตลาด ความแรงของสนามแม่เหล็กสถิตและการไล่ระดับสีได้รับการยอมรับว่าเป็นปัจจัยสำคัญในการปรับปรุง MRI แบบกระจาย นอกจากนี้ เราใช้ลำดับการแพร่กระจายของ RESOLVE โดยยึดตามการแบ่งกลุ่ม แทนที่จะใช้วิธีการยิงครั้งเดียวของ Sugiyama et al. ตามประสิทธิภาพโดยรวมที่ดีที่สุดของลำดับนี้สำหรับต่อมลูกหมากและไต ลำดับ RESOLVE ช่วยให้การถ่ายภาพสั้นลงมาก" ลดการเบลอของสัญญาณอันเนื่องมาจากการสลายตัวของ T2* และให้ความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นของ ADC และการเกิดพังผืดของไตมากกว่าลำดับ MR ของการถ่ายภาพเอคโค-ระนาบเดียวแบบเดิม 1 ในที่สุด คุณภาพของภาพที่เพิ่มขึ้นของลำดับการแพร่กระจายของ RESOLVE ช่วยให้สามารถวัด ADC ร่วมกันจากทั้ง คอร์เทกซ์และเมดัลลา (กล่าวคือ คอร์ติโคเมดูลลารี ADC ดิฟเฟอเรนซ์△ADCD) ซึ่งแก้ไขการแปรผันของ ADC ระหว่างบุคคลแบบขยายซึ่งเป็นที่รู้จักสำหรับค่า ADC สัมบูรณ์ เราได้แสดงให้เห็นก่อนหน้านี้ว่า △ADC สามารถทำซ้ำได้และสัมพันธ์กับ IF ในผู้ป่วย CKD ได้ดีกว่า ADC ของคอร์เทกซ์ เพียงอย่างเดียว.3,4 ในการศึกษานี้ △ADC ยังมีประสิทธิภาพเหนือกว่า ADC สำหรับการทำนายวิวัฒนาการของการทำงานของไตและแข็งแกร่งกว่าในหลายตัวแปร อี การวิเคราะห์ ดังนั้นเราจึงเชื่อว่าการปรับปรุงทางเทคนิคที่ใช้ในการศึกษาของเราเป็นคำอธิบายหลักสำหรับผลลัพธ์ที่แตกต่างจากการศึกษาโดย Sugiyama et al การศึกษาล่าสุดของ Srivastava et al' ดำเนินการบนระบบ 3-T MR ด้วยเช่นกัน ซึ่งยืนยันความสัมพันธ์ระหว่างการลดลงของ eGFR กับ ADC ของเยื่อหุ้มสมอง และสนับสนุนผลลัพธ์ของเรา ในการศึกษาอัลบูมินูเรียยกเลิกค่าพยากรณ์ของ ADC ของเยื่อหุ้มสมอง ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันถูกพบในการศึกษาของเรากับ ADC แต่ไม่ใช่ AADC ซึ่งยังคงเป็นตัวทำนายอิสระของวิวัฒนาการของการทำงานของไต การสังเกตเหล่านี้เรียกร้องให้มีการปรับเทคนิค MRI แบบแพร่ให้สม่ำเสมอยิ่งขึ้น เพื่อให้สามารถใช้เทคนิคนี้อย่างเหมาะสมที่สุดในการตั้งค่าทางคลินิกด้วยการใช้ความแตกต่างของคอร์ติโคเมดัลลารีสำหรับการวัด ADC อย่างเป็นระบบ

ในทางจุลพยาธิวิทยา IF เป็นพารามิเตอร์ที่แสดงความสัมพันธ์ที่ดีที่สุดกับการทำงานของไตและมีค่าทำนายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับวิวัฒนาการของการทำงานของไต1เนื่องจาก ADC และ AADC เป็นตัวแทนสำหรับ IF จึงไม่น่าแปลกใจที่พวกเขาทำนายวิวัฒนาการของการทำงานของไตด้วย การแก้ไข IF ลดค่าพยากรณ์อิสระของ △ADC ลงเล็กน้อย (จาก 4.69 เป็น 4.32) แต่ไม่ได้ยกเลิก ผลลัพธ์นี้ชี้ให้เห็นว่า MRI การแพร่ยังขึ้นอยู่กับปัจจัยอื่นนอกเหนือจาก IF อาจได้รับผลกระทบจากการอักเสบเช่น เลือดไปเลี้ยงไต รวมทั้งค่าพารามิเตอร์อื่นๆ ที่ไม่ทราบสาเหตุ นอกจากนี้ยังอาจแนะนำว่าการประเมิน MRI ของ IF นั้นแตกต่างจากการตรวจชิ้นเนื้อโดยให้ตัวอย่างเยื่อหุ้มสมองที่ใหญ่ที่สุดที่วิเคราะห์โดยใช้ MRI △ADC จึงเป็นตัวทำนายที่ดีของวิวัฒนาการของการทำงานของไต เพราะมันอาจสะสมผลกระทบของพารามิเตอร์หลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับการลุกลามของ CKD เช่น การเกิดเส้นเลือดฝอยที่หายาก การไหลเวียนของเลือด และการเกิดพังผืด เป็นต้น

การศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่า MRI ที่ขึ้นกับระดับออกซิเจนในเลือด (BOLD) -MRI สามารถทำนายวิวัฒนาการของโรคไตในไตพื้นเมือง จากการสังเกตของเรา ค่าของ BOLD-MRI สำหรับการประเมินการพยากรณ์โรคในผู้รับการปลูกถ่ายไตจะมีคุณค่า นอกจากนี้ มูลค่าเพิ่มของ MRI แบบหลายพารามิเตอร์สำหรับการพยากรณ์โรคของไตน่าจะเป็นที่สนใจ

ข้อจำกัดประการหนึ่งของการศึกษาของเราคือการออกแบบแบบศูนย์กลางเดียว ข้อจำกัดอีกประการหนึ่งคือการติดตามผลในค่ามัธยฐาน 2.5 ปีไม่ใช่ 5 ปี แต่เรารวมผู้ป่วยแบบผสม (CKD และผู้ป่วย allograft ไต) และจำนวนผู้ป่วยรวมอยู่ในระดับสูง เราใช้ MRI แบบเดียว MRI แบบหลายพารามิเตอร์อาจเป็นที่สนใจสำหรับการศึกษาเพิ่มเติม เราใช้ความพอดีแบบเอกซ์โปเนนเชียลสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลของเรา เนื่องจากการศึกษาก่อนหน้านี้ของเราแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่ดีกว่าของ AADC มากกว่าค่าสัมประสิทธิ์การแพร่ (AD) ที่ได้จากการเคลื่อนที่แบบไม่ต่อเนื่องกันในอินทราโวเซล ยิ่งไปกว่านั้น △ADC สามารถวัดได้โดยตรงจากแผนที่ Siemens ADC ของลำดับ RESOLVE ดังนั้นจึงสามารถปรับปรุงความสามารถในการทำซ้ำของผลลัพธ์ของเราโดยกลุ่มอื่นๆ อย่างไรก็ตาม การประเมินแบบจำลองการแพร่กระจายขั้นสูงในข้อมูลของเราอาจเป็นที่สนใจในการศึกษาเพิ่มเติม ข้อจำกัดสุดท้ายคือ เรารวมผู้ป่วยที่มีการตัดชิ้นเนื้อฉุกเฉินและการบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันน้อยลง เมื่อพิจารณาจากการออกแบบการศึกษาของเรา

โดยรวมแล้ว เราแสดงในที่นี้ว่า AADC คาดการณ์ผลลัพธ์ของไตโดยไม่ขึ้นกับพารามิเตอร์ทางชีวเคมี MRI แบบแพร่กระจายอาจมีประโยชน์ในการประเมินการพยากรณ์โรคของไตแต่ละบุคคลได้ดีขึ้น รวมถึงในผู้ป่วยที่การตรวจชิ้นเนื้อทำได้ยากหรือไม่ได้รับการระบุ เราแสดงให้เห็นว่า AADC พื้นฐานเป็นการทำนายวิวัฒนาการที่เลวร้ายที่สุด โดยไม่ขึ้นกับพารามิเตอร์ทางชีวเคมี ซึ่งรวมถึง eGFR เราเสนอว่าสามารถใช้ AADC ร่วมกับพารามิเตอร์ทางชีวเคมีเพื่อทำนายผลลัพธ์ส่วนบุคคลและติดตามผลเฉพาะของผู้ป่วยโรคไตในไตในไตพื้นเมืองและไต allograft