ส่วนที่ 3: การเสียรูปของสิ่งแวดล้อมแบบไดนามิกเปลี่ยนหน่วยความจำเชิงพื้นที่ของมนุษย์

ติดต่อ: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 อีเมล:audrey.hu@wecistanche.com

กรุณาคลิกที่นี่เพื่อส่วน2

4|วิธีการ

4.1|ผู้เข้าร่วม

ผู้เข้าร่วมสี่สิบเก้าคนให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรและได้รับเงินสำหรับการเข้าร่วมในการทดลองที่ 1, 53 สำหรับการทดลองที่ 2 และ 48 สำหรับการทดลองที่ 3 ผู้เข้าร่วมจากการทดลองที่ 1 และผู้เข้าร่วมจากการทดลองที่ 2 สี่คนได้รับการยกเว้นสำหรับการทำงานที่แย่กว่าโอกาสในตอนท้ายของ บล็อกสุดท้ายที่คุ้นเคย ผู้เข้าร่วมเพิ่มเติมถูกแยกออกจากการทดลองที่ 2 เนื่องจากเป็นค่าผิดปกติ (คะแนนเปลี่ยน > 3 เหนือค่าเฉลี่ย ในทิศทางที่คาดการณ์ไว้) โดยเหลือผู้เข้าร่วมการทดลองสุดท้ายจำนวน 48 คนในการทดลองที่ 1 (หญิง 31 คน อายุเฉลี่ย 23.5 ปี ช่วงอายุ 18–44 ปี) , 48 ในการทดลองที่ 2 (ผู้หญิง 30 คน อายุเฉลี่ย 22.4 ปี ช่วงอายุ 18–33 ปี) และ 48 คนในการทดลองที่ 3 (ผู้หญิง 38 คน อายุเฉลี่ย 22.9 ช่วงอายุ 18–44 ปี) โดยมีผู้เข้าร่วม 24 คนในแต่ละเงื่อนไขการทดลอง เลือกขนาดตัวอย่างก่อนทำการทดลองทั้งหมดเพื่อเพิ่มจำนวนผู้เข้าร่วมในการทดลองก่อนหน้านี้เป็นสองเท่าโดยศึกษาผลกระทบที่คล้ายคลึงกัน (Chen et al., 2015) ผู้เข้าร่วมทุกคนให้ความยินยอมตามที่ได้รับการบอกกล่าวโดยสอดคล้องกับคณะกรรมการพิจารณาสถาบันของมหาวิทยาลัยเพนซิลวาเนีย

Cistanche ช่วยเพิ่มความจำ

4.2|โปรโตคอลทดลอง

4.2.1|การทดลองที่ 1: สภาพแวดล้อมเสมือนของเดสก์ท็อปพร้อมข้อมูลภาพเต็มรูปแบบ—เราใช้ Source SDK Hammer Editor (http://www.valvesoftware.com, Valve Software, Bellevue, WA) เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่แสดงผลและแสดงผลตั้งแต่แรก- มุมมองบุคคลโดยใช้ซอฟต์แวร์เกมเชิงพาณิชย์ Portal (http://www.valvesoftware.com, Valve Software, Bellevue, WA) สภาพแวดล้อมถูกแสดงบน 27-in จอภาพ LG (ความละเอียด: 1920 × 1080) และผู้เข้าร่วมต้องนั่งห่างจากหน้าจอประมาณ 50 ซม. ผู้เข้าร่วมเรียนรู้ตำแหน่งของวัตถุเป้าหมายในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง โดยใช้ขั้นตอนการเรียนรู้ที่อธิบายไว้ในข้อความหลักและแสดงไว้ในรูปที่ 2 ผู้เข้าร่วมจะเคลื่อนที่ผ่านสภาพแวดล้อมโดยใช้มือขวาเพื่อใช้งานปุ่มลูกศรเพื่อเดินหน้าหรือถอยหลัง และเลี้ยวซ้ายหรือ ขวา. ในระหว่างขั้นตอนการแทนที่ ผู้เข้าร่วมจะนำทางไปยังตำแหน่งวัตถุที่จำได้และกดปุ่ม "r" ด้วยมือซ้ายเพื่อลงทะเบียนการตอบสนอง ส่วนหัวและตำแหน่งเสมือนถูกบันทึกทุกๆ 100 มิลลิวินาที

สภาพแวดล้อมที่คุ้นเคยคือลานประลองเสมือนจริงแบบสี่เหลี่ยมไม่มีเพดาน กำแพงแต่ละเขตมี 116 หน่วยเสมือน (vu) ยาว x 5.6 vu สูงเมื่อเทียบกับระดับสายตาจำลอง 4 vu หน่วยเสมือนหนึ่งหน่วยสอดคล้องกับ 0.3048 เมตรในโลกแห่งความเป็นจริง (1 ฟุต) วัตถุเป้าหมายทั้งสี่คือหม้อน้ำ ตะเกียง ถังน้ำมัน และเค้ก ในช่วงเริ่มต้นของแต่ละช่วงตึก ผู้เข้าร่วมจะรวบรวมแต่ละวัตถุเป้าหมายในลำดับสุ่มหลอกสองครั้งโดยไม่มีการทดลองแทนที่แบบสลับกัน จากนั้นพวกเขาทำการทดลองแทนที่ 16 ครั้ง (4 สำหรับแต่ละอ็อบเจ็กต์ ในลำดับสุ่มหลอก) ซึ่งแต่ละอันจะถูกติดตามทันทีด้วยการรวบรวมการทดลองสำหรับออบเจกต์เดียวกันเพื่อให้ข้อเสนอแนะ คำแนะนำสำหรับการทดลองแต่ละครั้ง (ทั้ง "รวบรวม" หรือ "แทนที่" ตามด้วยชื่อวัตถุเป้าหมาย) จะแสดงที่กึ่งกลางของหน้าจอตลอดการทดลอง ในระหว่างการทดลอง "รวบรวม" แต่ละครั้ง มีเพียงวัตถุที่จะรวบรวมเท่านั้นที่อยู่ในห้อง ระหว่างการทดลอง "แทนที่" ไม่มีวัตถุปรากฏอยู่ พื้นผิวเดียวกันถูกนำไปใช้กับผนังทั้งหมด สัญญาณส่วนปลาย ในรูปของดวงอาทิตย์ ท้องฟ้า และทิวเขา ล้อมรอบอารีน่า (ภาพที่ S1) ตัวชี้นำส่วนปลายเหล่านี้แสดงผลที่ระยะอนันต์ จึงให้ข้อมูลการวางแนว แต่ไม่มีตัวชี้นำตำแหน่ง

ผู้เข้าร่วมทำเสร็จสองช่วงตึก บล็อกที่คุ้นเคย ตามด้วยบล็อกการเสียรูป แทนที่การทดลองใช้ที่แตกต่างกันระหว่างบล็อกเท่านั้น สภาพแวดล้อมที่ใช้ในการแทนที่การทดลองในบล็อกการเสียรูปนั้นขยาย 50 เปอร์เซ็นต์พร้อมกับมิติเดียวที่สัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมสี่เหลี่ยมที่คุ้นเคย (กว้าง 174 vu × ยาว 116 vu) หรือบีบอัด 50 เปอร์เซ็นต์ (กว้าง 58 vu × ยาว 116 vu) เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่ผิดรูปเหล่านี้ พื้นผิวของพื้น ผนัง และเพดานไม่ได้ถูกปรับขนาด แต่ถูกตัดให้สั้นลงแทน (ในระหว่างการกดทับ) หรือปูกระเบื้องพื้นที่ใหม่ต่อไป (ในระหว่างการยืด) ผู้เข้าร่วมสิบคนสังเกตเห็นความแตกต่างระหว่างสภาพแวดล้อมดั้งเดิมกับสภาพแวดล้อมที่ผิดรูป

ปรับปรุงความจำผลิตภัณฑ์ cistanche

4.2.2|การทดลองที่ 2: สภาพแวดล้อมเสมือนของเดสก์ท็อปพร้อมข้อมูลภาพ

ถูกบดบังในระหว่างการแทนที่การทดลอง—การออกแบบและขั้นตอนการทำงานคล้ายกับการทดลองที่ 1 ยกเว้นตามที่อธิบายไว้ด้านล่าง

สภาพแวดล้อมที่คุ้นเคยคือห้องเสมือนสี่เหลี่ยมจัตุรัส ผนังแต่ละด้านมีพื้นผิวด้วยวอลเปเปอร์ที่เป็นเอกลักษณ์เพื่อให้มีทิศทาง พื้นยังมีพื้นผิวซ้ำๆ เพื่อให้ข้อมูลการไหลของออปติก แต่พื้นผิวไม่ได้บอกตำแหน่งภายในสภาพแวดล้อม กำแพงแต่ละเขตมีความยาว 116 หน่วยเสมือน (vu) และความสูง 19 vu เทียบกับระดับสายตาจำลองที่ 4 vu สภาพแวดล้อมถูกปิดล้อมด้วยผนังและเพดานอย่างสมบูรณ์ (รูปที่ S1)

ผู้เข้าร่วมเสร็จสิ้นสามช่วงตึก ในบล็อกแรก สภาพแวดล้อมเป็นแบบสี่เหลี่ยมจัตุรัส และมองเห็นได้ชัดเจนเสมอ ในบล็อกที่สอง สภาพแวดล้อมยังเป็นสี่เหลี่ยมจัตุรัส และสัญญาณภาพในระหว่างการแทนที่การทดลอง (แต่ไม่ได้รวบรวมการทดลอง) ถูกปิดบังด้วยหมอกหนาทึบเมื่อผู้เข้าร่วมเดินทางอย่างน้อย 3.1 vu จากตำแหน่งเริ่มต้น หมอกอิ่มตัวเต็มที่ที่ 12.5 Vu บดบังสัญญาณภาพทั้งหมดที่อยู่นอกรัศมีนี้ วัตถุทั้งหมดอยู่ห่างจากขอบเขตทั้งหมดอย่างน้อย 30 vu ในบล็อกที่สาม (บล็อกการเปลี่ยนรูป) การมองเห็นยังถูกบดบังด้วยหมอกหนาทึบเมื่อเคลื่อนที่จากตำแหน่งเริ่มต้นและห้องที่คุ้นเคยถูกแทนที่ด้วยห้องสี่เหลี่ยมซึ่งยืด 50 เปอร์เซ็นต์จากสี่เหลี่ยมเดิมตามแกนเดียว (ความกว้าง 174 Vu × ยาว 116 VU) หรือบีบอัด 50 เปอร์เซ็นต์ (กว้าง 58 vu × ยาว 116 vu) ในการสร้างสภาพแวดล้อมที่ผิดรูปเหล่านี้ พื้นผิวของพื้น ผนัง และเพดานไม่ได้ถูกปรับขนาด แต่ถูกตัดให้สั้นลงแทน (สำหรับการกดทับ) หรือปูกระเบื้องพื้นที่ใหม่ต่อไป (สำหรับการยืด) ผู้เข้าร่วม 11 คนสังเกตเห็นความแตกต่างระหว่างสภาพแวดล้อมดั้งเดิมกับสภาพแวดล้อมที่ผิดรูป

4.2.3|การทดลองที่ 3: สภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่สมจริงพร้อมข้อมูลภาพและขนถ่ายที่ครบถ้วน—การออกแบบและขั้นตอนสำหรับการทดลองที่ 3 คล้ายกับการทดลองที่ 1 ยกเว้นตามที่อธิบายไว้ที่นี่ เราใช้เอ็นจิ้นเกม Unity เวอร์ชัน 5.6 (https://unity3d.com, Unity Technologies, San Francisco, CA) เพื่อสร้างและเรนเดอร์ห้องเสมือนจริงที่สมจริงผ่านจอแสดงผลแบบสามมิติของ HTC Vive และตัวติดตามตำแหน่ง (ความละเอียด 1,080 × 1,200 ต่อตา; https://www.vive.com/, HTC กับเทคโนโลยีโดย Valve Corporation, นิวไทเปซิตี้, ไต้หวัน) การตอบสนองระหว่างขั้นตอนการแทนที่ถูกรวบรวมโดยผู้เข้าร่วมที่กดปุ่ม "ทริกเกอร์" ของคอนโทรลเลอร์ HTC Vive ไร้สายด้วยมือที่ถนัด ผู้เข้าร่วมสามารถขยับศีรษะได้อย่างอิสระและเดินไปรอบๆ หัวข้อและที่ตั้งของพวกเขาถูกบันทึกทุก ๆ 100 มิลลิวินาที ไม่มีผู้เข้าร่วมร้องเรียนเรื่องอาการเมารถในระหว่างหรือหลังการทดลอง

สภาพแวดล้อมที่คุ้นเคยคือห้องเสมือนสี่เหลี่ยมจัตุรัส ยาว 2.4 ม. × กว้าง 2.4 ม. × สูง 2.5 ม. ตำแหน่งของกำแพงเสมือน 2 แห่ง (เหนือ-ใต้) ตรงกับ 2 แห่งของผนังห้องติดตามทางกายภาพ กำแพงเสมือนที่ไม่ตรงกัน 2 แห่งที่เหลือ (ตะวันออก-ตะวันตก) ที่ไม่ตรงกันถูกแทนที่ในระหว่างการเปลี่ยนรูป ผนังทั้งหมดมีพื้นผิวสีเทาถ่าน พื้นและเพดานเป็นสีเทาอ่อน มีเสาสีเทาอ่อนสูงจากพื้นจรดเพดาน 0.1 ม. × 0.1 ม. ยาวในแต่ละมุมติดตั้งในแต่ละมุมเพื่อป้องกันไม่ให้ผู้เข้าร่วมสัมผัสกับอุปกรณ์ติดตาม (รูปที่ S1)

ผู้เข้าร่วมทำเสร็จสองช่วงตึก บล็อกที่คุ้นเคย ตามด้วยบล็อกการเสียรูป แทนที่การทดลองใช้ที่แตกต่างกันระหว่างบล็อกเท่านั้น สภาพแวดล้อมที่ใช้ในระหว่างการแทนที่การทดลองของบล็อกการเสียรูปนั้นขยายออกไปตามมิติเดียว (ตะวันออก-ตะวันตก) โดยแทนที่หนึ่งหรือทั้งสองผนังที่ไม่ตรงกันและเสาข้างเคียง (กว้าง 2.8 ม. × ยาว 2.4 ม.) หรือบีบอัดตามมิตินี้ (กว้าง 2 0 ม. × ยาว 2.4 ม.) ระหว่างช่วงตึก จอแสดงผลจะแสดงเป็นสีดำสนิทเป็นเวลา 5 วินาทีโดยมีคำแนะนำ "รอการทดลองใช้ครั้งต่อไป" ปรากฏขึ้นที่กึ่งกลางด้านล่างของช่องภาพ

เนื่องจากผู้เข้าร่วมไม่สามารถเคลื่อนย้ายระหว่างการทดลองได้อีกต่อไป พวกเขาจึงได้รับคำสั่งให้ย้ายก่อนการทดลองแต่ละครั้งเผชิญหน้าและเกือบจะแตะศูนย์กลางของกำแพงด้านใดด้านหนึ่งตามที่ระบุด้วยลูกศรสีดำที่ลอยอยู่ เพื่อให้แน่ใจว่าผู้เข้าร่วมจะไม่เห็นผนังใด ๆ เคลื่อนไหวในระหว่างการทดสอบการเสียรูป ผนังที่เคลื่อนตัวขึ้นอยู่กับตำแหน่งเริ่มต้นสำหรับการทดลองนั้น หากการพิจารณาคดีเริ่มต้นจากกำแพงด้านตะวันออก กำแพงด้านตะวันตกก็ถูกแทนที่ด้วย {{0}}.4 ม. หากการพิจารณาคดีเริ่มต้นจากกำแพงด้านตะวันตก กำแพงด้านตะวันออกก็ถูกแทนที่ด้วย 0.4 ม. หากการพิจารณาคดีเริ่มต้นจากกำแพงด้านเหนือหรือด้านใต้ กำแพงทั้งด้านตะวันออกและด้านตะวันตกจะถูกแทนที่โดยแต่ละด้าน 0.2 ม. จากตำแหน่งเริ่มต้นทั้งหมด มองไม่เห็นการกระจัดของกำแพงทันที ไม่มีผู้เข้าร่วมสังเกตเห็นการจัดการ

วัตถุเป้าหมายครบชุดคือ ทรงกลมสีแดง ลูกบาศก์สีน้ำเงิน ทรงกระบอกสีเขียว และแคปซูลสีม่วง ตำแหน่งของวัตถุทั้งหมดอยู่ภายใน 0.4 ม. จากศูนย์กลางของสภาพแวดล้อมที่คุ้นเคย วัตถุทั้งหมดถูกนำเสนอบนแท่นสีเทาที่มีความสูง 1.5 ม. เดียวกันเพื่อยกระดับให้อยู่ในระดับสายตาโดยประมาณ (รูปที่ S1) วัตถุเป้าหมายสำหรับการทดลองแต่ละครั้งได้รับการคัดเลือกในลำดับสุ่มหลอก คำแนะนำ (ทั้ง "รวบรวม" หรือ "แทนที่" ตามด้วยชื่อวัตถุเป้าหมายในข้อความที่ตรงกับสีของวัตถุเป้าหมาย หรือ "ไปที่ลูกศร" เพื่อเริ่มการทดลองครั้งต่อไป) จะแสดงที่กึ่งกลางด้านล่างของภาพ ตลอดการทดลองทั้งหมด

cistanche ประโยชน์: เพิ่มหน่วยความจำ

4.3|การวิเคราะห์

ข้อมูลที่บันทึกไว้ทั้งหมดถูกนำเข้ามาใน MATLAB (MathWorks) และวิเคราะห์โดยใช้สคริปต์ที่เขียนขึ้นเอง

4.3.1|การวิเคราะห์ตำแหน่งแทนที่วัตถุ—ตามที่อธิบายไว้ในข้อความหลักและรูป

3 เพื่อทดสอบว่าตำแหน่งที่ถูกแทนที่ของวัตถุขึ้นอยู่กับขอบเขตเริ่มต้นหรือไม่ ก่อนอื่นเราจัดตำแหน่งวัตถุทั้งสี่โดยลบตำแหน่งมัธยฐานที่แทนที่ ถัดไป สำหรับแต่ละแกน (เหนือ - ใต้และตะวันออก - ตะวันตก) เราคำนวณการกระจัดตามแกนนั้นระหว่างตำแหน่งมัธยฐานแทนที่เมื่อเริ่มจากขอบเขตหนึ่ง (เหนือหรือตะวันออก) ลบขอบตรงข้าม (ใต้หรือตะวันตก) สุดท้ายนี้ เราคำนวณความแตกต่างของกะที่วัดตามขนาดที่ผิดรูปและไม่ได้รูปร่างเป็นการวัดความสนใจขั้นสุดท้าย ค่ามัธยฐานถูกเลือกให้เป็นตัวชี้วัดแนวโน้มส่วนกลางเพื่อลดผลกระทบของค่าผิดปกติในตำแหน่งที่ถูกแทนที่

4.3.2|สถิติ—การทดสอบทางสถิติทั้งหมดเป็นแบบสองด้าน (เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น)

การทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์พร้อมการทดสอบเฉพาะที่ระบุไว้พร้อมกับผลลัพธ์แต่ละรายการ เมื่อพิจารณาจากการกระจายแบบยาวโดยทั่วไปของข้อมูลกะ การทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์จึงถูกเลือกเนื่องจากการทดสอบเหล่านี้ไม่ถือว่ารูปร่างเฉพาะของการแจกแจงที่ทดสอบ มีการรายงานสถิติ W สำหรับการทดสอบอันดับลงนามและผลรวมอันดับของ Wilcoxon พล็อตกล่องและวิสกี้ทั้งหมดระบุค่าต่ำสุดถึงสูงสุด (หนวด) ช่วงควอร์ไทล์ที่หนึ่งถึงสาม (กล่อง) และค่ามัธยฐาน (เส้น) ของการแจกแจง

cistanche ประโยชน์: เพิ่มหน่วยความจำ

วัสดุเสริม

อ้างถึงเวอร์ชันเว็บบน PubMed Central สำหรับเนื้อหาเพิ่มเติม

กิตติกรรมประกาศ

เราขอขอบคุณเป็นอย่างยิ่งที่ได้รับการสนับสนุนจาก NSF ให้สิทธิ์ PHY-1734030 (VB), NIH อนุญาต EY022350 และ EY027047 (RAE) และ NSF IGERT ให้ 0966142 (ATK) VB ยังได้รับการสนับสนุนบางส่วนจากโครงการ Honda Research Institute Curious-Minded Machines และ Aspen Center for Physics (Aspen, Colorado; NSF ให้ PHY-1607611) ในช่วงเวลานี้

ข้อมูลเงินทุน

สถาบันวิจัยฮอนด้า เครื่องจักรอยากรู้อยากเห็น; สถาบันสุขภาพแห่งชาติ หมายเลข Grant/Award Numbers:EY022350, EY027047; มูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ หมายเลขทุน/รางวัล: IGERT 0966142, PHY-1607611, PHY-1734030

คำชี้แจงความพร้อมใช้งานของข้อมูล

ข้อมูลและสคริปต์ MATLAB แบบกำหนดเองที่ใช้การวิเคราะห์ทั้งหมดมีให้ที่ https://github.com/akeinath/Humanหน่วยความจำ_การเสียรูปของสิ่งแวดล้อม

ประโยชน์ cistanche

ข้อมูลอ้างอิง

แบร์รี่ ซี, เฮย์แมน อาร์, เบอร์เจส เอ็น และเจฟฟรีย์ เคเจ (2007) การปรับขนาดของกริดเอนโทรฮินัลขึ้นอยู่กับประสบการณ์ ประสาทวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ, 10, 682–684. 10.1038/nn1905 [PubMed: 17486102]

Bellmund JLS, de Cothi W, Ruiter TA, Nau M, Barry C และ Doeller CF (2020) การเปลี่ยนรูปเมตริกของแผนที่ความรู้ความเข้าใจบิดเบือนหน่วยความจำ พฤติกรรมมนุษย์ธรรมชาติ, 4, 177–188. 10.1038/วินาที41562-019-0767-3

Burak Y และ Fiete IR (2009) การรวมเส้นทางที่แม่นยำในโมเดลเครือข่ายตัวดึงดูดอย่างต่อเนื่องของเซลล์กริด PLoS ชีววิทยาเชิงคำนวณ, 5, e1000291 10.1371/journal.pcbi.1000291 [PubMed: 19229307]

Bush D, Barry C, Manson D และ Burgess N (2015) การใช้เซลล์กริดสำหรับการนำทาง เซลล์ประสาท, 87, 507–520. 10.1016/j.neuron.2015.07.06 [PubMed: 26247860]

Bush D และ Burgess N (2014) โมเดลเครือข่ายการรบกวนแบบไฮบริด/ตัวดึงดูดต่อเนื่องของการยิงเซลล์กริด วารสารประสาทวิทยา, 34, 5065–5079. 10.1523/JNEUROSCI.4017-13.2014 [PubMed: 24695724]

Chen G, Lu Y, King JA, Cacucci F และ Burgess N (2019) อิทธิพลที่แตกต่างกันของสภาพแวดล้อมและการเคลื่อนไหวตัวเองต่อสถานที่และการยิงเซลล์กริด การสื่อสารธรรมชาติ, 10, 630. 10.1038/วินาที41467-019-08550-1

Chen X, He Q, Kelly JW, Fiete IR และ McNamara TP (2015) อคติในการบูรณาการเส้นทางของมนุษย์คือ

ทำนายโดยคุณสมบัติของเซลล์กริด ชีววิทยาปัจจุบัน, 25, 1771–1776. 10.1016/j.cub.2015.05.031 [PubMed: 26073138]

Cheng K, Shettleworth SJ, Huttenlocher J และ Rieser JJ (2007) การรวมข้อมูลเชิงพื้นที่แบบเบย์ แถลงการณ์ทางจิตวิทยา, 133, 625–637. 10.1037/0033-2909.133.4.625 [PubMed: 17592958]

Cheung A, Ball D, Milford M, Wyeth G และ Wiles J (2012) การรักษาแผนที่ความรู้ความเข้าใจในความมืด: ความจำเป็นในการหลอมรวมความรู้ขอบเขตกับการบูรณาการเส้นทาง PLoS Computational Biology, 8, e1002651. 10.1371/journal.pcbi.1002651 [PubMed: 22916006]

Deshmukh SS และ Knierim JJ (2011) การแสดงข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่และเชิงพื้นที่ในเยื่อหุ้มสมองเอนโทฮินัลด้านข้าง Frontiers in Behavioral Neuroscience, 5, 69. 10.3389/fnbeh.2011.00069 [PubMed: 22065409]

Deshmukh SS และ Knierim JJ (2013) อิทธิพลของวัตถุในท้องถิ่นต่อการแสดงแทนฮิปโปแคมปัส: เวกเตอร์และความทรงจำของจุดสังเกต ฮิปโปแคมปัส, 23, 253–267. 10.1002/hipo.22101 [PubMed: 23447419]

Doeller CF, Barry C และ Burgess N (2010) หลักฐานสำหรับกริดเซลล์ในเครือข่ายหน่วยความจำของมนุษย์ ธรรมชาติ, 463, 657–661. 10.1038/nature08704 [PubMed: 20090680]

Doeller CF และ Burgess N (2008) การแก้ไขข้อผิดพลาดที่แตกต่างและการเรียนรู้โดยบังเอิญของตำแหน่งที่สัมพันธ์กับจุดสังเกตและขอบเขต การดำเนินการของ National Academy of Sciences of the United States of America, 105, 5909–5914 10.1073/pnas.0711433105 [PubMed: 18413609]

Doeller CF, King JA และ Burgess N (2008) ระบบ striatal และ hippocampal แบบขนานสำหรับจุดสังเกตและขอบเขตในหน่วยความจำเชิงพื้นที่ การดำเนินการของ National Academy of Sciences of the United States of America, 105, 5915–5920 10.1073/pnas.0801489105 [PubMed: 18408152]

Dordek Y, Soudry D, Meir R และ Derdikman D (2016) การแยกลักษณะเฉพาะของกริดเซลล์ออกจากอินพุตเซลล์ของสถานที่โดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักที่ไม่เป็นลบ eLife, 5, e10094. 10.7554/ eLife.10094 [PubMed: 26952211]

Ekstrom AD, Harootonian SK และ Huffman DJ (2020) การเข้ารหัสกริด การแสดงเชิงพื้นที่ และการนำทาง: เราควรถือว่า isomorphism หรือไม่? ฮิปโปแคมปัส, 30, 422–432. 10.1002/hipo.23175 [PubMed: 31742364]

Epstein RA, Patai EZ, Julian JB และ Spiers HJ (2017) แผนที่ความรู้ความเข้าใจในมนุษย์: การนำทางเชิงพื้นที่และอื่น ๆ ประสาทวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ, 20, 1504–1513. 10.1038/nn.4656 [PubMed: 29073650]

Etienne AS, Boulens V, Maurer R, Rowe T และ Siegrist C (2000) ภาพรวมคร่าวๆ ของจุดสังเกตที่ทราบจะปรับทิศทางการรวมเส้นทางในแฮมสเตอร์ Naturwissenschaften, 87, 494–498. 10.1007/ s001140050766 [PubMed: 11151669]

เอเตียน เอเอส และเจฟฟรีย์ เคเจ (2004) การรวมเส้นทางในสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม ฮิปโปแคมปัส, 14, 180–192. 10.1002/ hipo.10173 [PubMed: 15098724]

Fiete IR, Burak Y และ Brookings T (2008) เซลล์กริดบ่งบอกถึงตำแหน่งของหนู วารสารประสาทวิทยา, 28, 6858–6871. 10.1523/JNEUROSCI.5684-07.2008 [PubMed: 18596161]

Gallistel CR (1990). องค์กรแห่งการเรียนรู้ เคมบริดจ์, แมสซาชูเซตส์: Bradform Books/MIT Press Hafting T, Fyhn M, Molden S, Moser MB และ Moser EI (2005) โครงสร้างจุลภาคของแผนที่อวกาศในคอร์เทกซ์เอนโทรฮินัล ธรรมชาติ, 436, 801–806. 10.1038/nature03721 [PubMed: 15965463] Hardcastle K, Ganguli S และ Giocomo LM (2015) ขอบเขตด้านสิ่งแวดล้อมเป็นการแก้ไขข้อผิดพลาด

กลไกสำหรับกริดเซลล์ เซลล์ประสาท 86, 827–839 10.1016/j.neuron.2015.03.039 [PubMed: 25892299] Hartley T, Trinkler I และ Burgess N (2004) ตัวกำหนดทางเรขาคณิตของหน่วยความจำเชิงพื้นที่ของมนุษย์

ความรู้ความเข้าใจ, 94, 39–75. 10.1016/j.cognition.2003.12.001 [PubMed: 15302327]