ส่วนที่ 2:รหัสประสาทของหน่วยความจำระหว่างการนอนหลับคืออะไร?
Mar 10, 2022
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม:ali.ma@wecistganche.com
หน่วยความจำตามบริบท
ความทรงจำทั้งหมดมีความเฉพาะเจาะจงตามบริบท ไม่ว่าจะเป็นเชิงพื้นที่ เวลา หรืออารมณ์ ซึ่งนำไปสู่แนวคิดของการเข้ารหัสลำดับหรือการเข้ารหัสวิถี เนื่องจากเครือข่ายฮิปโปแคมปัลเชื่อมต่อกับต่อมทอนซิล ซึ่งเป็นพื้นที่สมองจำเพาะที่รับผิดชอบต่ออารมณ์และหน่วยความจำการมอดูเลต ความทรงจำแบบเป็นตอนมักเกี่ยวข้องกับอารมณ์ เช่น ความสุข ความกลัว และความวิตกกังวล สิ่งนี้อาจเกิดขึ้นในหน่วยความจำจำประสบการณ์และความฝัน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การนอนหลับรวมหรือเปลี่ยนความทรงจำทางอารมณ์ [97] สมมติฐานหนึ่งคืออารมณ์หรือตามบริบทหน่วยความจำฮิบโปแคมปัสจะแข็งแรงขึ้นหรืออ่อนลงได้ระหว่างกิจกรรม REM sleep theta [98,99] หลักฐานเชิงสาเหตุล่าสุดแสดงให้เห็นว่าการลดทอนจังหวะทีต้าที่แม่นยำชั่วคราวทำให้บริบทที่มีความกลัวลดลงหน่วยความจำ[99]. อย่างไรก็ตาม วิธีการอ่านความทรงจำตามบริบทที่ฝังอยู่ในอารมณ์ที่แตกต่างออกไปยังคงเป็นปริศนาที่ยิ่งใหญ่ การพัฒนาวิธีการคำนวณแบบใหม่สำหรับการถอดรหัสรหัสประชากร hippocampal-amygdala จะเป็นทิศทางการวิจัยที่ขยายออกไป
คลิกเพื่อปรับขนาดของ tubulosa และ Cistanche เพื่อเพิ่มความจำ
ความคิดสร้างสรรค์และความเข้าใจ
ความคิดสร้างสรรค์เกี่ยวข้องกับการสร้างองค์ประกอบที่เชื่อมโยงกันเป็นความสัมพันธ์ใหม่ที่เป็นประโยชน์สำหรับพฤติกรรมของงานในอนาคต (เช่น การวางแผน การแก้ปัญหา) รูปแบบการเชื่อมโยงใหม่ดังกล่าวอาจไม่เกิดขึ้นบ่อยครั้ง และจะต้องไม่สับสนกับเหตุการณ์ "เล่นล่วงหน้า" [100] Insight ถูกกำหนดให้เป็นกระบวนการปรับโครงสร้างประสาทที่นำไปสู่การได้รับความรู้ที่ชัดเจนอย่างฉับพลันซึ่งนำไปสู่พฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงในเชิงคุณภาพ [101] การศึกษาการนอนหลับของมนุษย์ชี้ให้เห็นว่าการนอนหลับ REM ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์และความเข้าใจอันลึกซึ้ง เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในการปรับเซลล์ประสาท cholinergic และ noradrenergic [102] ซึ่งทำให้โครงสร้าง neocortical สามารถจัดระเบียบลำดับชั้นที่เชื่อมโยงกันใหม่และตีความข้อมูลของ hippocampal ใหม่ ในเชิงคำนวณ วิธีการตรวจหาความสัมพันธ์ใหม่ของรูปแบบ spatiotemporal ในเครือข่าย hippocampal-neocortical ขนาดใหญ่ยังไม่ทราบ การบันทึกพร้อมกันในอนาคตจากพื้นที่สมองเป้าหมายหลายแห่งจะช่วยให้เราตรวจสอบรูปแบบการขัดขวาง spatiotemporal ที่มีมิติสูงและประเมินความน่าจะเป็นของการเปิดใช้งานซ้ำโดยบังเอิญในสภาวะสมองต่างๆ
การจัดการหน่วยความจำ
จนถึงปัจจุบัน นักประสาทวิทยาได้อาศัยเครื่องมือทางวิศวกรรมหรือพันธุกรรมที่ทรงพลังมากมาย เช่น สภาพแวดล้อมเสมือนจริง [103, 104] และออพโตเจเนติกส์ [53, 105– 108] เพื่อจัดการกับฮิปโปแคมปัลหน่วยความจำระหว่างประสบการณ์ตื่นตัว ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง เซลล์ประสาทฮิปโปแคมปัสของหนูมีรูปแบบการยิงเข็มที่แตกต่างจากสภาพแวดล้อมจริง อย่างไรก็ตาม ยังไม่ชัดเจนว่ารูปแบบการยิงดังกล่าวจะส่งผลต่อการนอนหลับอย่างไร ความทรงจำเท็จมีบทบาทสำคัญในสุขภาพจิตของมนุษย์และการปฏิบัติตามกฎหมาย [109] ในชุดการทดลองที่แปลกใหม่ [105, 106] นักวิจัยได้กระตุ้นหรือระงับความทรงจำด้วยออพโตเจเนติกส์เพื่อจัดการกับเซลล์ประสาทที่มีเอ็นแกรมในฮิปโปแคมปัสของเมาส์ การค้นพบของพวกเขาชี้ให้เห็นว่าการเปิดใช้งาน optogenetic อีกครั้งของเซลล์ที่มีหน่วยความจำ engram ไม่เพียงเพียงพอสำหรับการเรียกคืนตามพฤติกรรมเท่านั้นหน่วยความจำแต่ยังทำหน้าที่เป็นตัวกระตุ้นแบบมีเงื่อนไขสำหรับการก่อตัวของการเชื่อมโยงหน่วยความจำ. เทคนิคในการเลือกเสริมความจำที่ต้องการและการปราบปรามโดยอ้อมของความทรงจำที่ไม่ต้องการอาจพบการประยุกต์ใช้การแปลที่เป็นไปได้ในการรักษาความทรงจำที่กระทบกระเทือนจิตใจในผู้ป่วยโรคเครียดหลังถูกทารุณกรรม (PTSD) ในทำนองเดียวกัน ยังไม่ทราบว่าการปรับเปลี่ยนเหล่านี้ส่งผลกระทบอย่างไรหน่วยความจำระหว่างการนอนหลับ ในบรรดาการทดลองทั้งหมด เป้าหมายการวิจัยหลักประการหนึ่งคือการศึกษาเนื้อหาหน่วยความจำที่เกี่ยวข้องกับการนอนหลับและใช้เพื่อทำนายพฤติกรรมในอนาคตเพิ่มเติม
ส่วนต่อประสานประสาทแบบวงปิด
ส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับเครื่องจักรไม่เพียงให้การรักษาที่มีศักยภาพสำหรับสัตว์และมนุษย์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงเครื่องมือใหม่สำหรับการศึกษาด้วยหน่วยความจำการประมวลผลระหว่างการนอนหลับ [44,53, 110, 111]. การผสมผสานเทคนิคการกระตุ้นแบบวงปิด (เช่น ทางไฟฟ้า) หรือการไม่รุกราน (เช่น ทางแสง อะคูสติก) ที่หลากหลาย [39, 112– 115] เราสามารถทดสอบฟังก์ชันเชิงสาเหตุของวงจรประสาทหรือการนอนหลับสำหรับหน่วยความจำการประมวลผลในลักษณะเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น การรวมการเปิดใช้งานเซลล์สถานที่โดยธรรมชาติระหว่างการนอนหลับกับการกระตุ้นเสริมของมัด forebrain ที่อยู่ตรงกลาง (MFB) ทำให้เกิดการตั้งค่าสถานที่ในระหว่างการปลุกในครั้งต่อๆ ไป โดยให้หลักฐานอื่นที่แสดงว่าเซลล์ที่เข้ารหัสข้อมูลเชิงพื้นที่เดียวกันระหว่างการนอนหลับและความตื่นตัว [116]
สรุปข้อสังเกต
โดยสรุป หลักฐานการทดลองที่สะสมได้ชี้ให้เห็นถึงบทบาทที่สำคัญของการนอนหลับในการรวมความทรงจำของฮิปโปแคมปัสและนีโอคอร์ติคัลเข้าด้วยกัน ด้วยความก้าวหน้าในการบันทึกจำนวนประชากรประสาทในขนาดใหญ่และเทคนิคการถ่ายภาพ จำเป็นที่จะต้องพัฒนาวิธีการที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณเพื่อให้การประเมินที่เป็นกลางหน่วยความจำที่เกี่ยวข้อง SANC. แม้จะมีความคืบหน้าอย่างรวดเร็วในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา แต่คำถามที่โดดเด่นมากมายยังคงมีอยู่ นอกจากนี้ การมีส่วนร่วมของวงจร subcortical อื่นๆ มากมายในความทรงจำที่เกี่ยวข้องกับการนอนหลับต่างๆ ยังคงต้องได้รับการตรวจสอบ เช่น ventral striatum [117, 118] และ anterior thalamus [119, 120] การรวมกันของการสืบสวนเชิงทดลองและเชิงคำนวณจะเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาความเข้าใจของเราในด้านการวิจัยที่น่าตื่นเต้นและสำคัญนี้ การผ่าความทรงจำในอนาคตระหว่างการนอนหลับจะทำให้กระจ่างเกี่ยวกับกลไกประสาทของความฝัน ความคิดสร้างสรรค์ ความทรงจำตามบริบทหรือทางอารมณ์ และจะให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับความผิดปกติทางระบบประสาทและจิตเวชที่เกี่ยวข้องกับหน่วยความจำ
รับทราบ
ขอขอบคุณ B. Bagnasacco, F. Kloosterman และ B. Pesaran สำหรับความคิดเห็นอันมีค่า งานนี้ได้รับการสนับสนุนโดยรางวัล NSF/NIH CRCNS IIS-1307645 (สำหรับ ZC และ MAW) จาก US National Science Foundation และรางวัล NSF/NIH CRCNS R01-NS100065 (ถึง ZC) จาก NINDS , สำนักงานวิจัยกองทัพเรือ MURI มอบ N00014-10-1-0936 และ NIH มอบ TR01-GM104948 (แก่ MAW) เนื้อหานี้ยังอิงตามงานที่ได้รับการสนับสนุนจากศูนย์สมอง จิตใจและเครื่องจักร (CBMM) ซึ่งได้รับทุนสนับสนุนจาก NSF STC Award CCF-1231216
อภิธานศัพท์
หน่วยความจำแบบเป็นตอน
เกิดจากความเชื่อมโยงขององค์ประกอบหลายอย่าง เช่น วัตถุ พื้นที่ และเวลา การเชื่อมโยงถูกเข้ารหัสโดยการเปลี่ยนแปลงทางเคมีและทางกายภาพในเซลล์ประสาท เช่นเดียวกับการปรับเปลี่ยนไซแนปส์ระหว่างเซลล์ประสาท
ฮิปโปแคมปัส
โครงสร้างสมองภายใน medial temporal lobe (MTL) ที่มีความสำคัญต่อความจำแบบเป็นตอน การเรียนรู้เชิงพื้นที่ และความจำแบบเชื่อมโยง ประกอบด้วย CA1, CA2, CA3 และไจรัสฟัน และเชื่อมต่อกับโครงสร้างสมองต่างๆ รวมทั้ง prefrontal cortex (PFC) entorhinal cortex และ amygdala
การรวมหน่วยความจำ
กระบวนการที่แปลงและทำให้ข้อมูลจากหน่วยความจำระยะสั้นมีเสถียรภาพในการจัดเก็บข้อมูลระยะยาว ฮิปโปแคมปัล-นีโอคอร์ติคอลหน่วยความจำการรวมเป็นการถ่ายโอนความทรงจำของฮิปโปแคมปัสไปยังนีโอคอร์เท็กซ์ระหว่างกระบวนการออฟไลน์ (เช่นการนอนหลับ) หลังจากตื่นนอนหน่วยความจำการเข้าซื้อกิจการ
รหัสประชากร
ถูกอ้างถึงกิจกรรมการขัดขวางของวงประสาทที่เป็นตัวแทนและส่งข้อมูล Spikes เป็นภาษาประสาทพื้นฐานสำหรับข้อมูลและการสื่อสาร ขึ้นอยู่กับวงจรประสาทเฉพาะ สมมติฐานทางสถิติที่แตกต่างกันถูกสร้างขึ้นเกี่ยวกับหลักการคำนวณหรือการส่งข้อมูล เช่น จำนวนสไปค์ ไทม์มิ่งของสไปค์ รหัสอิสระหรือสหสัมพันธ์
ขึ้นและลงรัฐ
ถูกกำหนดเป็นคาบ (~ สองสามร้อยมิลลิวินาที) ของการยิงประชากรแบบซิงโครไนซ์และการสลับขั้วอย่างแพร่หลาย และช่วงเวลาของความเงียบสัมพัทธ์และไฮเปอร์โพลาไรเซชัน ตามลำดับ สถานะลงสลับกันระหว่างสถานะขึ้นระหว่างการนอนหลับของคลื่นช้า
ศักยภาพภาคสนามในพื้นที่ (LFP)
ถือว่าเป็นตัวแทนของกิจกรรมระดับย่อยรวมของประชากรเซลล์ประสาทในพื้นที่ในพื้นที่ที่มีการแปลเชิงพื้นที่ใกล้กับอิเล็กโทรดการบันทึกและสามารถดูได้ว่าเป็นข้อมูลอินพุตในพื้นที่นั้น การวิเคราะห์สเปกตรัมของสัญญาณ LFP แบบบรอดแบนด์สามารถเปิดเผยกิจกรรมการสั่นที่มีนัยสำคัญที่คลื่นความถี่จำเพาะ
การเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วของดวงตา (REM) การนอนหลับ
ระยะการนอนหลับมีลักษณะการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วและสุ่มของดวงตาและโทนสีของกล้ามเนื้อต่ำ การนอนหลับ REM เกิดขึ้นเป็นรอบประมาณ 90–120 นาทีในตอนกลางคืน และคิดเป็น 20–30 เปอร์เซ็นต์ของเวลาการนอนหลับในผู้ใหญ่ กิจกรรมในฝันของมนุษย์ส่วนใหญ่เกิดขึ้นในการนอนหลับ REM ในหนู REM sleep จะมาพร้อมกับ theta oscillations
คลื่นช้าสลีป (SWS)
ระยะการนอนหลับหรือที่เรียกว่าการนอนหลับที่ไม่ใช่ REM (NREM) หรือการนอนหลับลึกซึ่งคิดเป็น ~ 75 เปอร์เซ็นต์ของเวลาการนอนหลับทั้งหมดนั้นมีลักษณะเฉพาะโดยกิจกรรม EEG ที่ซิงโครไนซ์ของคลื่นช้าที่มีความถี่ต่ำกว่า 1 Hz และแอมพลิจูดที่ค่อนข้างสูง แกนสลีป (9–15 Hz) เกิดขึ้นระหว่าง
Place Receptive Field (RF)
คุณสมบัติของการปรับพื้นที่เฉพาะที่แสดงให้เห็นอย่างเด่นชัดในเซลล์ประสาทเสี้ยมของสัตว์ฟันแทะและค้างคาวของสัตว์ฟันแทะ RF กำหนดคุณสมบัติการยิงของเซลล์ตำแหน่งฮิปโปแคมปัสที่เกี่ยวกับตำแหน่งเชิงพื้นที่เฉพาะ บนรางเชิงเส้น RF ของสัตว์ฟันแทะฮิปโปแคมปัสมักจะขึ้นอยู่กับทิศทาง
หน่วยความจำเท็จ
หมายถึง การระลึกถึงเหตุการณ์หรือการสังเกตที่ไม่ได้เกิดขึ้นจริง สิ่งเร้าที่สร้างขึ้นภายในสามารถเชื่อมโยงกับสิ่งเร้าภายนอกที่เกิดขึ้นพร้อมกัน ซึ่งอาจนำไปสู่การก่อตัวของความทรงจำเท็จ
อ้างอิง
1. Andersen, P. และอื่น ๆ หนังสือฮิปโปแคมปัส สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด; 2549.
2. Stickgold R. ขึ้นอยู่กับการนอนหลับหน่วยความจำการรวมบัญชี ธรรมชาติ. 2548; 437:1272–1278. [PubMed: 16251952]
3. Marshall L, Born J. การมีส่วนร่วมของการนอนหลับต่อสัตว์จำพวกฮิปโปแคมปัสหน่วยความจำการรวมบัญชี เทรนด์ Cog Sci. 2550; 11:442–450.
4. Buzsaki G. การรวมหน่วยความจำระหว่างการนอนหลับ: มุมมองทางสรีรวิทยา เจ สลีป ความละเอียด 1998; 7:17–23. [PubMed: 9682189]
5. เบรอตง เจ, โรเบิร์ตสัน อีเอ็ม การประมวลผลหน่วยความจำ: บทบาทสำคัญของการเล่นซ้ำของเส้นประสาทระหว่างการนอนหลับ เคอร์ ไบโอล. 2013; 23:R836–R838. [PubMed: 24070442]
6. Rasch B, Born J. เกี่ยวกับบทบาทของการนอนหลับในหน่วยความจำ. Physiol Rev. 2013; 93:681–766. [PubMed: 23589831]
7. Diekelmann S เกิด J. Theหน่วยความจำฟังก์ชั่นการนอนหลับ Nat Rev Neurosci. 2010; 11:114–126. [PubMed: 20046194]
8. Pavlides C, Winson J. อิทธิพลของการยิงเซลล์วางตำแหน่งฮิปโปแคมปัสในสภาวะตื่นตัวต่อกิจกรรมของเซลล์เหล่านี้ในช่วงการนอนหลับที่ตามมา เจ นิวโรซี. 1989; 9:2907–2918. [PubMed: 2769370]
9. Wilson MA, McNaughton BL. เปิดใช้งานความทรงจำของวงดนตรีฮิปโปแคมปัลอีกครั้งระหว่างการนอนหลับ ศาสตร์. 1994; 265:676–679. [PubMed: 8036517]
10. Skaggs WE, McNaughton BL. การเล่นซ้ำของลำดับการยิงของเซลล์ประสาทในหนูแรทฮิปโปแคมปัสระหว่างการนอนหลับตามประสบการณ์เชิงพื้นที่ ศาสตร์. 2539; 271:1870–1873. [PubMed: 8596957]
11. Kudrimoti HS และอื่น ๆ การเปิดใช้งานการรวมเซลล์ฮิปโปแคมปัสอีกครั้ง: ผลกระทบของสถานะพฤติกรรม ประสบการณ์ และการเปลี่ยนแปลงของ EEG เจ นิวโรซี. 2542; 19:4090–4101. [PubMed: 10234037]
12. นาดาสดี ซี และคณะ การเล่นซ้ำและการบีบอัดเวลาของลำดับสไปค์ที่เกิดซ้ำในฮิบโปแคมปัส เจ นิวโรซี. 2542; 19:9497–9507. [PubMed: 10531452]
13. ดัง-วู TT, et al. กิจกรรมของระบบประสาทที่เกิดขึ้นเองระหว่างการนอนหลับด้วยคลื่นช้าของมนุษย์ Proc Natl Acad Sci สหรัฐอเมริกา 2551; 105:15160–15165. [PubMed: 18815373]
14. Rudoy JD และคณะ เสริมสร้างความทรงจำส่วนบุคคลโดยการเปิดใช้งานใหม่ระหว่างการนอนหลับ ศาสตร์. 2552; 1079
15. Fuenteilla L, et al. การเสริมสร้างความจำเป้าหมายโดยอาศัยฮิปโปแคมปัสผ่านการเปิดใช้งานอีกครั้งระหว่างการนอนหลับของมนุษย์ เคอร์ ไบโอล. 2013; 23:1769–1775. [PubMed: 24012316]
16. Staresina BP และอื่น ๆ ลำดับชั้นของการแกว่งช้า แกนหมุน และระลอกคลื่นในฮิปโปแคมปัสของมนุษย์ระหว่างการนอนหลับ แนท นิวโรซี่. 2558; 18:1679–1686. [PubMed: 26389842]
17. Buzsaki G, Mizuseki K. สมองบันทึกแบบไดนามิก: การแจกแจงแบบเบ้ส่งผลต่อการทำงานของเครือข่ายอย่างไร Nat Rev Neurosci. 2014; 26:88–95.
18. คอลจิน LL. จังหวะของเครือข่ายฮิปโปแคมปัส Nat Rev Neurosci. 2559; 17:239–249. [PubMed: 26961163]
19. Steriade M, et al. สภาวะการตื่นและการนอนหลับตามธรรมชาติ: มุมมองจากภายในเซลล์ประสาทนีโอคอร์ติคอล เจ นิวโรฟิสิกส์. 2544; 85:1969–1985. [PubMed: 11353014]
20. Battaglia FP และอื่น ๆ คลื่นที่แหลมคมของฮิปโปแคมปัสระเบิดขึ้นพร้อมกับการเปลี่ยนสถานะ "อัพสเตต" ของ neocortical เรียนเมม. 2547; 22:697–704.
21. Haggerty DC, Ji D. การเริ่มต้นของความสัมพันธ์ระหว่างคอร์เทกซ์กับฮิปโปแคมปัสขึ้นอยู่กับการนอนหลับที่ความตื่นตัว - การเปลี่ยนแปลงการนอนหลับ เจ นิวโรฟิสิกส์. 2014; 112:1763–1774. [PubMed: 25008411]
22. O'Keefe J, Dostrovsky J. ฮิปโปแคมปัสเป็นแผนที่เชิงพื้นที่: หลักฐานเบื้องต้นจากกิจกรรมหน่วยในหนูที่เคลื่อนไหวอย่างอิสระ ความละเอียดของสมอง 2514; 34:171–175. [PubMed: 5124915]
23. Eichenbaum H และอื่น ๆ ฮิปโปแคมปัส หน่วยความจำ และเซลล์สถานที่: เป็นเชิงพื้นที่หรือไม่?หน่วยความจำหรือพื้นที่หน่วยความจำ? เซลล์ประสาท 2542; 23:209–226. [PubMed: 10399928]
24. อัลเลน TA, et al. การเข้ารหัสลำดับแบบไม่เชิงพื้นที่ในเซลล์ประสาท CA1 เจ นิวโรซี. 2559; 36:1547–1563. [PubMed: 26843637]
25. ฉาน เคคิว และคณะ การปรับแต่งเชิงพื้นที่และสถานะของสมองสำหรับกิจกรรม CA1 ของฮิปโปแคมปัสหลังในงานการเรียนรู้ที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่ อีไลฟ์. 2559; 5:e14321. [PubMed: 27487561]
26. ลี อ. วิลสัน แมสซาชูเซตส์ ความทรงจำของประสบการณ์ตามลำดับในฮิปโปแคมปัสระหว่างการนอนหลับของคลื่นช้า เซลล์ประสาท 2002; 36:1183–1194. [PubMed: 12495631]
27. รูมิส ดีเค, แฟรงค์ แอลเอ็ม คลื่นคมของฮิปโปแคมปัลกระเพื่อมในสภาวะตื่นและหลับ สกุลเงิน Opin Neurobiol 2558; 35:6–12. [PubMed: 26011627]
28. ฟอสเตอร์ดีเจ, Wilson MA เล่นซ้ำของลำดับพฤติกรรมในเซลล์สถานที่ระหว่างสถานะตื่น ธรรมชาติ. 2549; 440:680–683. [PubMed: 16474382]
29. Diba K, Buzsaki G. ไปข้างหน้าและย้อนกลับลำดับเซลล์ตำแหน่งฮิปโปแคมปัสระหว่างระลอกคลื่น แนท นิวโรซี่. 2550; 10:1241–1242. [PubMed: 17828259]
30. Vyazovskiy VV, et al. การนอนหลับในท้องถิ่นในหนูตื่น ธรรมชาติ. 2554; 472:443–447. [PubMed: 21525926]
31. หลุย เค, วิลสัน แมสซาชูเซตส์ การเล่นซ้ำแบบมีโครงสร้างชั่วคราวของกิจกรรมกลุ่มฮิปโปแคมปัสที่ตื่นขึ้นระหว่างการนอนหลับอย่างรวดเร็วของการเคลื่อนไหวของดวงตา เซลล์ประสาท 2544; 29:145–156. [PubMed: 11182087]
32. Lee AK, วิลสัน แมสซาชูเซตส์ วิธีการแบบผสมผสานสำหรับการวิเคราะห์รูปแบบการยิงตามลำดับที่เกี่ยวข้องกับจำนวนเซลล์ประสาทตามอำเภอใจโดยอิงจากลำดับเวลาสัมพัทธ์ เจ นิวโรฟิสิกส์. 2547; 92:2555–2573. [PubMed: 15212425]
33. Siapas AG, วิลสัน แมสซาชูเซตส์ ปฏิสัมพันธ์ที่ประสานกันระหว่างระลอกคลื่นของฮิปโปแคมปัสและแกนคอร์เทกซ์ระหว่างการนอนหลับแบบคลื่นช้า เซลล์ประสาท 1998; 21:1123–1128. [PubMed: 9856467]
34. Sirota A และคณะ การสื่อสารระหว่างนีโอคอร์เทกซ์และฮิปโปแคมปัสระหว่างการนอนหลับในสัตว์ฟันแทะ Proc Nat Acad Sci สหรัฐอเมริกา 2546; 100:2065–2069. [PubMed: 12576550]
35. วัง SH, มอร์ริส RG. ปฏิสัมพันธ์ระหว่างฮิปโปแคมปัสและนีโอคอร์ติคในหน่วยความจำการก่อตัว การควบรวม และการรวมใหม่ แอน เรฟ ไซโคล 2010; 61:49–79. [PubMed: 19575620]
36. Ji D, วิลสัน แมสซาชูเซตส์. ประสานงานหน่วยความจำเล่นซ้ำในคอร์เทกซ์การมองเห็นและฮิปโปแคมปัสระหว่างการนอนหลับ แนท นิวโรซี่. 2550; 10:100–107. [PubMed: 17173043]
37. เบนเดอร์ ดี, วิลสัน แมสซาชูเซตส์ การให้น้ำหนักเนื้อหาของฮิปโปแคมปัสซ้ำระหว่างการนอนหลับ แนท นิวโรซี่. 2555; 15:1439–1444. [PubMed: 22941111]
38. Rothschild G และอื่น ๆ วงคอร์เทกซ์-ฮิปโปแคมปัล-คอร์เทกซ์ของการประมวลผลข้อมูลระหว่างหน่วยความจำการรวมบัญชี แนท นิวโรซี่. 2017; 20:251–259. [PubMed: 27941790]
39. Maingret N และอื่น ๆ ตัวกลางต่อข้อต่อคอร์ติคของฮิปโปแคมโปหน่วยความจำการรวมตัวระหว่างการนอนหลับ แนท นิวโรซี่. 2559; 19:959–964. [PubMed: 27182818]
40. ริเบโร เอส และคณะ เสียงก้องกังวานที่เกิดจากความแปลกใหม่ยาวนานระหว่างการนอนหลับแบบคลื่นช้าในบริเวณสมองส่วนหน้าหลายส่วน ป.ล. 2547; 2:126–137.
41. ฉิน YL และอื่น ๆหน่วยความจำการประมวลผลซ้ำในกลุ่มเซลล์ประสาทคอร์ติโคคอร์ติคและฮิปโปแคมโปคอร์ติค ฟิลทรานส์อาร์ Sco Lond Ser B. 1997; 352:1525–1533.
42. ยูสตัน DR, et al. กรอเดินหน้าอย่างเร็วของเพลงล่าสุดหน่วยความจำลำดับในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าขณะหลับ ศาสตร์. 2550; 318:1147–1150. [PubMed: 18006749]
43. Peyrache A และอื่น ๆ การเล่นซ้ำของรูปแบบประสาทที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้กฎในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าระหว่างการนอนหลับ แนท นิวโรซี่. 2552; 12:919–926. [PubMed: 19483687]
44. Gulati T, et al. การเปิดใช้งานชุดที่เกี่ยวข้องกับงานที่เกิดขึ้นใหม่อีกครั้งระหว่างการนอนหลับแบบคลื่นช้าหลังการเรียนรู้เกี่ยวกับประสาทเทียม แนท นิวโรซี่. 2014; 17:1107–1113. [PubMed: 24997761]
45. รามันธาน DS, et al. การเปิดใช้งานอีกครั้งโดยขึ้นกับการนอนหลับของตระการตาในเยื่อหุ้มสมองสั่งการช่วยส่งเสริมการรวมทักษะ ป.ล. 2558; 13:e1002263. [PubMed: 26382320]
46. โอนีล เจ และคณะ ชั้นผิวเผินของเอนโทรฮินัลคอร์เทกซ์ที่อยู่ตรงกลางเล่นซ้ำโดยอิสระจากฮิปโปแคมปัส ศาสตร์. 2017; 355:184–188. [PubMed: 28082591]
47. Dave AS, Margoliash D. Song เล่นซ้ำระหว่างการนอนหลับและกฎการคำนวณสำหรับการเรียนรู้ด้วยเสียงจากเซ็นเซอร์ ศาสตร์. 2000; 290:812–816. [PubMed: 11052946]
48. Hoffman KL, McNaughton BL. การเปิดใช้งานซ้ำของการติดตามหน่วยความจำแบบกระจายในไพรเมตนีโอคอร์เท็กซ์ ศาสตร์. 2002; 297:2070–2073. [PubMed: 12242447]
49. Olafsdottir HF และคณะ ตารางที่ประสานกันและเล่นซ้ำเซลล์ระหว่างพัก แนท นูชชี่. 2559; 19:792–794.
50. เดวิดสัน ทีเจ และคณะ การเล่นซ้ำของ Hippocampal ของประสบการณ์ที่ยาวนาน เซลล์ประสาท 2552; 63:497–507. [PubMed: 19709631]
51. Giradeau G, et al. การเลือกระลอกคลื่น hippocampal บั่นทอนพื้นที่หน่วยความจำ. แนท นิวโรซี่. 2552; 12:1222–1223. [PubMed: 19749750]
52. Ego-Stengel V, Wilson แมสซาชูเซตส์ การหยุดชะงักของกิจกรรมฮิปโปแคมปัสที่เกี่ยวข้องกับการกระเพื่อมระหว่างการพักผ่อนทำให้การเรียนรู้เชิงพื้นที่ของหนูลดลง ฮิปโปแคมปัส 2010; 20:1–10. [PubMed: 19816984]
53. va den Ven GM, และคณะ การเปิดใช้งานแบบออฟไลน์ของ Hippocampal จะรวมรูปแบบการประกอบเซลล์ที่เพิ่งเกิดขึ้นระหว่างระลอกคลื่นที่แหลมคม เซลล์ประสาท 2559; 92:968–974. [PubMed: 27840002]
54. Corkin S. มีอะไรใหม่เกี่ยวกับผู้ป่วยความจำเสื่อม HM? Nat Rev Neurosci. 2002; 3:153–160. [PubMed: 11836523]
55. Nir Y และอื่น ๆ คลื่นช้าและแกนหมุนในระดับภูมิภาคในการนอนหลับของมนุษย์ เซลล์ประสาท 2554; 70:153–169. [PubMed: 21482364]
56. Horikawa T, และคณะ การถอดรหัสประสาทของภาพขณะหลับ ศาสตร์. 2013; 340:639–642. [PubMed: 23558170]
57. Andrillon T, และคณะ กิจกรรมเซลล์ประสาทเดี่ยวและการเคลื่อนไหวของดวงตาระหว่างการนอนหลับ REM ของมนุษย์และการมองเห็นขณะตื่น นัท คอม. 2558; 6:7884.
58. Peyrache A และอื่น ๆ การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักของการบันทึกทั้งมวลเผยให้เห็นการประกอบเซลล์ที่ความละเอียดสูงชั่วขณะ เจ คอมพิวเตอร์ ประสาทวิทยา. 2010; 29: 309–325. [PubMed: 19529888]
59. Lopes-dos-Santos V, และคณะ การตรวจจับการรวมตัวของเซลล์ในประชากรเซลล์ประสาทขนาดใหญ่ เจ Neurosci เมธ. 2013; 220:149–166.
60. Dabaghian Y และอื่น ๆ การสร้างแผนที่ฮิปโปแคมปัสใหม่เป็นแม่แบบทอพอโลยี อีไลฟ์. 2014; 3:e03476. [PubMed: 25141375]
61. Giusti C และอื่น ๆ โทโพโลยีแบบกลุ่มเผยให้เห็นโครงสร้างทางเรขาคณิตที่แท้จริงในความสัมพันธ์ของระบบประสาท Proc Nat Acad Sci สหรัฐอเมริกา 2558; 112:13455–13460. [PubMed: 26487684]
62. Curto C. โทโพโลยีบอกอะไรเราเกี่ยวกับรหัสประสาทได้บ้าง? Bull Amer Math Soc. 2017; 54:63–78.
63. Quiroga RQ, Panzeri S. การดึงข้อมูลจากประชากรเซลล์ประสาท: ทฤษฎีข้อมูลและวิธีการถอดรหัส Nat Rev Neurosci. 2552; 10:173–185. [PubMed: 19229240]
64. บราวน์ EN, et al. กระบวนทัศน์ทางสถิติสำหรับการถอดรหัสรถไฟสไปค์ประสาทที่ใช้กับการทำนายตำแหน่งจากรูปแบบการยิงทั้งมวลของเซลล์สถานที่หนูฮิปโปแคมปัล เจ นิวโรซี. 1998; 18:7411–7425. [PubMed: 9736661]
65. จาง เค และคณะ การตีความกิจกรรมของประชากรเซลล์ประสาทโดยการสร้างใหม่: เฟรมเวิร์กที่รวมเป็นหนึ่งเดียวกับการประยุกต์ใช้กับเซลล์ place ของฮิปโปแคมปัส เจ นิวโรฟิสิกส์. 1998; 79:1017–1044. [PubMed: 9463459]
66. เฉิน ซี และคณะ เปิดเผยโทโพโลยีเชิงพื้นที่ที่แสดงโดยรหัสประชากรฮิปโปแคมปัส เจ คอมพิวเตอร์ ประสาทวิทยา. 2555; 33:1–29. [PubMed: 22089473]
67. เฉิน ซี และคณะ การแสดงประสาทของโทโพโลยีเชิงพื้นที่ในสัตว์ฟันแทะฮิปโปแคมปัส คอมพิวเตอร์ประสาท. 2014; 26:1–39. [PubMed: 24102128]
68. Linderman SW และคณะ วิธีการแบบไม่อิงพารามิเตอร์แบบเบย์ในการเปิดเผยรหัสประชากรหนูฮิปโปแคมปัลระหว่างการนำทางเชิงพื้นที่ วิธี J Neurosci 2559; 263:36–47. [PubMed: 26854398]
69. เฉิน ซี และคณะ เปิดเผยการแสดงกิจกรรมขัดขวางวงดนตรีฮิปโปแคมปัสที่เกี่ยวข้องกับการนอนหลับ ตัวแทนวิทย์. 2016; 6:32193. [PubMed: 27573200]
70. เวลลูติ อาร์เอ ปฏิสัมพันธ์ระหว่างการนอนหลับกับสรีรวิทยาทางประสาทสัมผัส เจ สลีป ความละเอียด 1997; 6:61–77. [PubMed: 9377536]
71. Wood ER และอื่น ๆ บันทึกความจำระดับโลกในกิจกรรมของเซลล์ประสาทฮิปโปแคมปัส ธรรมชาติ. 2542; 397:613–616. [PubMed: 10050854]
72. แฮมป์สัน RE, et al. การกระจายข้อมูลเชิงพื้นที่และเชิงพื้นที่ในฮิปโปแคมปัสหลัง ธรรมชาติ. 2542; 402:610–614. [PubMed: 10604466]
73. โคเฮน เอสเจ และคณะ หนูฮิปโปแคมปัสเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับวัตถุที่ไม่มีพื้นที่หน่วยความจำ. เคอร์ ไบโอล. 2013; 23:1685–1690. [PubMed: 23954431]
74. Takahashi S. การจัดลำดับขั้นของบริบทในโค้ดตอนของฮิปโปแคมปัส อีไลฟ์. 2013; 2:e00321. [PubMed: 23390588]
75. Grosmark AD, Buzsáki G. ความหลากหลายในไดนามิกการยิงประสาทสนับสนุนทั้งลำดับของฮิปโปแคมปัสที่เข้มงวดและเรียนรู้ ศาสตร์. 2559; 351:1440–1443. [PubMed: 27013730]
76. Vyazovskiy VV, และคณะ การเผาคอร์เทกซ์และสภาวะสมดุลการนอนหลับ เซลล์ประสาท 2552; 63:865–878. [PubMed: 19778514]
77. วัตสัน โบ และคณะ สภาวะสมดุลของเครือข่ายและการเปลี่ยนแปลงสถานะของการนอนหลับแบบนีโอคอร์ติคอล เซลล์ประสาท 2559; 90:839–852. [PubMed: 27133462]
78. สตีเวนสัน ไอเอช คอร์ดิง เคพี ความก้าวหน้าในการบันทึกประสาทส่งผลต่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร แนท นิวโรซี่. 2554; 14:139–142. [PubMed: 21270781]
79. เบเรนยี เอ และคณะ การบันทึกขนาดใหญ่และมีความหนาแน่นสูง (สูงสุด 512 ช่อง) ของวงจรท้องถิ่นในสัตว์ที่มีพฤติกรรม เจ นิวโรฟิสิกส์. 2014; 111:1132–1149. [PubMed: 24353300]
80. มิโช เอฟ และคณะ การรวมโพรบประสาทที่ใช้ซิลิกอนและอาร์เรย์ไมโครไดรฟ์สำหรับการบันทึกเรื้อรังของประชากรเซลล์ประสาทจำนวนมากในสัตว์ที่มีพฤติกรรม เจ ประสาท Eng. 2559; 13:046018. [PubMed: 27351591]
81. ริโอส จี และคณะ โพรบประสาทนาโนประดิษฐ์สำหรับบันทึกกิจกรรมของสมอง 3-D หนาแน่น นาโน เลตต์ 2559; 16:6857–6862. [PubMed: 27766885]
82. Ziv Y, และคณะ การเปลี่ยนแปลงระยะยาวของรหัสสถานที่ฮิปโปแคมปัส CA1 แนท นิวโรซี่. 2013; 16:264–266. [PubMed: 23396101]
83. รูบิน เอ และคณะ Hippocampal ensemble dynamics เหตุการณ์การประทับเวลาในระยะยาวหน่วยความจำ. อีไลฟ์. 2558; 4:e12247. [PubMed: 26682652]
84. Villette V, และคณะ ลำดับฮิปโปแคมปัสที่เกิดซ้ำภายในเป็นเทมเพลตประชากรของข้อมูลเชิงพื้นที่ เซลล์ประสาท 2558; 88:357–366. [PubMed: 26494280]
85. Malvache A และอื่น ๆ โครงการกระตุ้นการทำงานของฮิปโปแคมปัสให้ตื่นขึ้นบนชุดเซลล์ประสาทมุมฉาก ศาสตร์. 2559; 353:1280–1283. [PubMed: 27634534]
86. Niethard N, และคณะ การควบคุมเฉพาะขั้นตอนการนอนหลับของการกระตุ้นและการยับยั้งเยื่อหุ้มสมอง เคอร์ ไบโอล. 2559; 26:2739–2749. [PubMed: 27693142]
87. Logothetis NK และคณะ ปฏิสัมพันธ์ระหว่าง Hippocampal-cortical ในช่วงที่ subcortical เงียบ ธรรมชาติ. 2555; 491:547–553. [PubMed: 23172213]
88. หยิน เอ็ม และคณะ ประสาทสัมผัสไร้สายสำหรับการบันทึกอิเล็กโทรสรีรวิทยาแบบเต็มสเปกตรัมระหว่างพฤติกรรมอิสระ เซลล์ประสาท 2014; 84:1170–1182. [PubMed: 25482026]
89. ซีเกล เจเอ็ม การนอนหลับ REM-หน่วยความจำสมมติฐานการรวมบัญชี ศาสตร์. 2544; 294:1058–1064. [PubMed: 11691984]
90. แต้ม RPหน่วยความจำการรวมตัวในการนอนหลับ: ความฝันหรือความเป็นจริง เซลล์ประสาท 2547; 44:135–148. [PubMed: 15450166]
91. Grosmark AD, et al. การนอนหลับ REM จัดระเบียบความตื่นเต้นง่ายของฮิปโปแคมปัส เซลล์ประสาท 2555; 75:1001–1007. [PubMed: 22998869]
92. Poe GR และอื่น ๆ การกลับเฟสขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของการยิงเซลล์ประสาทฮิปโปแคมปัสระหว่างการนอนหลับ REM การวิจัยสมอง. 2000; 855:176–180. [PubMed: 10650147]
93. Crick F, Mitchison G. การทำงานของการนอนหลับในฝัน ธรรมชาติ. 2526; 304:111–114. [PubMed: 6866101]
94. Jego S และอื่น ๆ การระบุออปโตเจเนติกส์ของวงจรควบคุมการนอนหลับของการเคลื่อนไหวของดวงตาอย่างรวดเร็วในมลรัฐ แนท นิวโรซี่. 2013; 16:1637–1643. [PubMed: 24056699]
95. Van Dort CJ และคณะ การกระตุ้นออปโตเจเนติกส์ของเซลล์ประสาท cholinergic ใน PPT หรือ LDT ทำให้เกิดการนอนหลับ REM Proc Natl Acad Sci สหรัฐอเมริกา 2558; 112:584–589. [PubMed: 25548191]
96. Weber F, Dan Y. การสอบสวนตามวงจรของการควบคุมการนอนหลับ ธรรมชาติ. 2559; 538:51–59. [PubMed: 27708309]
97. เพย์น เจดี, เคนซิงเจอร์ อีเอ บทบาทของการนอนหลับในการรวมความทรงจำที่เป็นฉากทางอารมณ์ ทิศทางสกุลเงิน Psych Sci. 2010; 19:290–295.
98 Hutchison IC, Rathore S. บทบาทของ REM sleep theta activity ในความทรงจำทางอารมณ์ ไซโคลหน้า. 2558; 6:1439. [PubMed: 26483709]
99. บอยซ์ อาร์ และคณะ หลักฐานเชิงสาเหตุสำหรับบทบาทของ REM sleep theta rhythm ในบริบทหน่วยความจำการรวมบัญชี ศาสตร์. 2559; 352:812–816. [PubMed: 27174984]
100. Dragoi G, Tonegawa S. การเล่นล่วงหน้าของลำดับเซลล์วางในอนาคตโดยการประกอบเซลล์ฮิปโปแคมปัส ธรรมชาติ. 2554; 469:391–401.
101. Wagner U และคณะ การนอนหลับเป็นแรงบันดาลใจให้เกิดความเข้าใจ ธรรมชาติ. 2547; 427:352–355. [PubMed: 14737168]
102. Cai DJ และอื่น ๆ REM ไม่ใช่การบ่มเพาะ ปรับปรุงความคิดสร้างสรรค์โดยเตรียมเครือข่ายที่เชื่อมโยงไว้ Proc Nat Acad Sci สหรัฐอเมริกา 2552; 106:10130–10134. [PubMed: 19506253]
103. Ravassar P, et al. การควบคุมหลายประสาทสัมผัสของหัวกะทิ spatiotemporal ของฮิปโปแคมปัส ศาสตร์. 2013; 340:1342–1346. [PubMed: 23641063]
104. เฉิน จี และคณะ วิสัยทัศน์และการเคลื่อนไหวรวมกันอย่างไรในรหัสสถานที่ของฮิปโปแคมปัส Proc Natl Acad Sci สหรัฐอเมริกา 2013; 110:378–383. [PubMed: 23256159]
105. Liu X และคณะ การกระตุ้นออปโตเจเนติกส์ของเอ็นแกรมฮิปโปแคมปัสกระตุ้นการจดจำความกลัว ธรรมชาติ. 2555; 484:381–385. [PubMed: 22441246]
106. รามิเรซ เอส และคณะ การสร้างความทรงจำเท็จในฮิปโปแคมปัส ศาสตร์. 2013; 341:387–391. [PubMed: 23888038]
107. Redondo RL และอื่น ๆ สวิตช์วาเลนซ์แบบสองทิศทางที่เกี่ยวข้องกับบริบทฮิปโปแคมปัสหน่วยความจำเอ็นแกรม ธรรมชาติ. 2014; 513:426–430. [PubMed: 25162525]
108. Tonegawa S, และคณะ หน่วยความจำ engram เซลล์ได้มาถึงอายุ เซลล์ประสาท 2558; 87:918–931. [PubMed: 26335640]
109. Loftus E. การปลูกฝังข้อมูลที่ผิดในจิตใจของมนุษย์: การตรวจสอบความอ่อนไหวของความทรงจำ 30-ปี การเรียนรู้และความจำ 2548; 12:361–366. [PubMed: 16027179]
110. Marshall L, et al. การกระตุ้นการสั่นช้าระหว่างการนอนหลับช่วยเพิ่มความจำ ธรรมชาติ. 2549; 444:610–613. [PubMed: 17086200]
111. แฮร์ริส เคดี. รีเพลย์สลีปตรงกับส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับเครื่องจักร แนท นิวโรซี่. 2014; 17:1019–1021. [PubMed: 25065437]
112. Ngo HVV และคณะ การกระตุ้นวงปิดการได้ยินของการสั่นช้าของการนอนหลับช่วยเพิ่มหน่วยความจำ. เซลล์ประสาท 2013; 78:545–553. [PubMed: 23583623]
113. Jadhav SP, และคณะ ระลอกคลื่นแหลมคมของฮิปโปแคมปัสที่ตื่นขึ้นรองรับหน่วยความจำเชิงพื้นที่ ศาสตร์. 2013; 336:1454–1458.
114. ซีเกิล เจเอช, วิลสัน แมสซาชูเซตส์ การเพิ่มประสิทธิภาพของการเข้ารหัสและดึงข้อมูลผ่านการจัดการเฉพาะเฟสของฮิบโปแคมปัส อีไลฟ์. 2014; 3:e03061. [PubMed: 25073927]
115. Talakoub O, et al. การหยุดชะงักของคลื่น hippocampal แบบวงปิดโดยการกระตุ้น fornix ในไพรเมตที่ไม่ใช่มนุษย์ การกระตุ้นสมอง 2013; 9:911–918.
116. เดอ ลวิเลียน จี และคณะ การสร้างหน่วยความจำที่ชัดเจนระหว่างการนอนหลับแสดงให้เห็นถึงบทบาทเชิงสาเหตุของเซลล์สถานที่ในการนำทาง แนท นิวโรซี่. 2558; 18:493–495. [PubMed: 25751533]
117. Pennartz CM, และคณะ การประมวลผลแบบออฟไลน์ของ ventral striatum inn: การเปิดใช้งานทั้งมวลระหว่างการนอนหลับและการมอดูเลตโดยคลื่น hippocampal เจ นิวโรซี. 2547; 24:6446–6456. [PubMed: 15269254]
118. Lansink CS และอื่น ๆ การเปิดใช้งานพิเศษของข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่สร้างแรงบันดาลใจใน ventral striatum เจ นิวโรซี. 2551; 28:6372–6382. [PubMed: 18562607]
119. Wolff M, และคณะ นอกเหนือจากเชิงพื้นที่หน่วยความจำ: ฐานดอกด้านหน้าและหน่วยความจำสำหรับลำดับชั่วขณะของลำดับกลิ่นตัวชี้นำ เจ นิวโรซี. 2549; 26:2907–2913. [PubMed: 16540567]
120. Magnin M, และคณะ การหยุดทำงานของธาลามิกเมื่อเริ่มมีอาการหลับนำหน้าเยื่อหุ้มสมองในมนุษย์ Proc Nat Acad Sci สหรัฐอเมริกา 2552; 107:3829–3833.