การตรวจสอบความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ระหว่างตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของระบบประสาทและหลอดเลือดจอประสาทตาและความบกพร่องทางสติปัญญาในช่วงต้นในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรัง
Feb 25, 2022
แนะ นำภาวะสมองเสื่อมยังคงเป็นโรคที่แพร่หลายทั่วโลก แม้ว่าอุบัติการณ์เฉพาะอายุจะลดลงเนื่องจากการปรับปรุงด้านการศึกษา โภชนาการ และการดูแลสุขภาพ แต่จํานวนผู้ที่มีภาวะสมองเสื่อมยังคงเพิ่มขึ้นเนื่องจากอายุขัยที่เพิ่มขึ้นและอายุของประชากร 1,2 ผู้ป่วยบางรายอาจมีความบกพร่องทางสติปัญญาเล็กน้อย (MCI) ซึ่งมีลักษณะความบกพร่องทางสติปัญญาตามวัตถุประสงค์ในการทํางานด้านความรู้ความเข้าใจที่ไม่รุนแรงพอที่จะต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับกิจกรรมประจําวันตามปกติ3 เงื่อนไขประมาณ 8% ถึง 15% ของผู้ป่วยเหล่านี้อาจลุกลามไปสู่ภาวะสมองเสื่อม 4 แต่ 16% ถึง 30% ของผู้ป่วยสามารถเปลี่ยนกลับไปทํางานปกติได้ 5,6 การรับมือกับปัจจัยเสี่ยงที่ปรับเปลี่ยนได้สามารถป้องกันหรือชะลอภาวะสมองเสื่อมในผู้ป่วยประมาณ 40% 1,2 ดังนั้นการระบุผู้ป่วยในระยะแรกของความบกพร่องทางสติปัญญาจึงเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการป้องกันผลลัพธ์ที่ร้ายแรง1, 5,6
CISTANCHE จะช่วยปรับปรุงโรคไต/ไต
ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของระบบประสาทจอประสาทตาที่วัดผ่านการตรวจเอกซเรย์เชื่อมโยงกันทางแสง (OCT) และ OCT angiography (OCTA) เพิ่งเกี่ยวข้องกับทั้งโรคอัลไซเมอร์ (AD) และ MCI.7-16 เมื่อพิจารณาถึงข้อเท็จจริงที่ว่าการทดสอบที่มีราคาแพงและรุกราน (เช่นการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กการตรวจเอกซเรย์ปล่อยโพซิตรอนการศึกษาน้ําไขสันหลัง) มักจะจําเป็นสําหรับการวินิจฉัย AD มันจะมีประโยชน์หากตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของจอประสาทตาที่ได้จากรูปแบบที่ไม่รุกรานและรวดเร็วสามารถใช้สําหรับรูปแบบที่ไม่รุกรานและรวดเร็ว การตรวจหาหรือสําหรับการติดตามความก้าวหน้าในผู้ป่วยเหล่านี้ 3,17 อย่างไรก็ตามคําถามที่สําคัญที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขคือโรคประจําตัวที่เป็นระบบอาจมีผลต่อความถูกต้องของตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของจอประสาทตาเหล่านี้อย่างไร โรคประจําตัวระบบเช่นโรคเบาหวาน (DM) ความดันโลหิตสูงและเรื้อรัง โรคไต(CKD) เป็นเรื่องปกติในหมู่ประชากรสูงอายุ 18,19 อย่างไรก็ตามโรคประจําตัวระบบที่สําคัญได้รับการยกเว้นในการศึกษาที่เกี่ยวข้องมากที่สุด 8-12 โรคเหล่านี้อาจมีผลกระทบอย่างมีนัยสําคัญต่อตัวชี้วัดของตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของจอประสาทตาแม้กระทั่งก่อนที่จอประสาทตาที่ตรวจพบได้ทางคลินิกจะเกิดขึ้น 20,21 ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของจอประสาทตาเหล่านั้นต้องการการตรวจสอบความถูกต้องภายใต้โรคประจําตัวของระบบที่แตกต่างกันเพื่อสรุปผลการวิจัยดังกล่าวให้กับประชากรในวงกว้าง
โรคไตเรื้อรังเป็นโรคทางระบบที่แพร่หลายอย่างมากในหมู่ประชากรสูงอายุและอาจส่งผลกระทบต่อ 44% ของผู้ใหญ่ที่มีอายุ ≥65 ปี 18 อาจเป็นโรคทางระบบที่พบบ่อยในผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในคลินิกจักษุวิทยา ผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นอย่างมากต่อความบกพร่องทางสติปัญญา 22,23 ความชุกของ MCI ในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังอยู่ในช่วง 27% ถึง 62%23 อุบัติการณ์ของภาวะสมองเสื่อมสูงขึ้นมากในหมู่บุคคลที่มีระยะสุดท้ายโรคไต (ESRD) มากกว่าผู้ที่ไม่มี (10.73 เทียบกับ 1.40 รายต่อ 1,000 ปี)24 มันจะมีแนวโน้มว่าเครื่องมือวินิจฉัยโรคตาสามารถช่วยระบุผู้ป่วยที่อ่อนแอในระยะแรกของความบกพร่องทางสติปัญญา วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของหลอดเลือดประสาทตาจอประสาทตากับการทํางานของความรู้ความเข้าใจในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรัง
คำ:โรคไตเรื้อรัง ความบกพร่องทางสติปัญญา ภาวะสมองเสื่อม; เรตินา; ความหนาแน่นของเรือ
วิธีการศึกษาแบบตัดขวางในอนาคตได้ดําเนินการระหว่างเดือนสิงหาคม 2018 ถึงกรกฎาคม 2019 ที่ภาควิชาโรคไตวิทยาและภาควิชาจักษุวิทยาของโรงพยาบาลของเรา การศึกษานี้ได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการพิจารณาสถาบันโรงพยาบาล Chang Gung Memorial และปฏิบัติตามหลักการของปฏิญญาเฮลซิงกิ CKD ได้รับการวินิจฉัยโดยนักไตวิทยาบนพื้นฐานของการปรากฏตัวของ ไตความผิดปกติของโครงสร้างหรือการทํางานเป็นเวลา >3 เดือนและอัตราการกรองไตโดยประมาณ (eGFR) ของ<60 ml/min/1.73="" m2.="" ckd="" was="" classified="" into="" stage="" 3="" (egfr,="" 30–59="" ml/min/1.73="" m2),="" stage="" 4="" (egfr,="" 15–29="" ml/min/1.73="" m2),="" stage="" 5="" (egfr=""><15 ml/min/1.73="" m2),="" and="" esrd="" (undergoing="" hemodialysis="" or="" peritoneal="" dialysis).="" the="" inclusion="" criteria="" for="" patients="" in="" this="" study="" were="" (1)="" regular="" follow-up="" at="" our="" nephrology="" department="" for="">1 ปี (2) ระยะ CKD ≥3 (รวม ESRD) (3) อายุ ≥50 ปี และ (4) ไม่มีอาการทางสายตา เกณฑ์การยกเว้นคือ (1) การวินิจฉัย AD, ภาวะสมองเสื่อมในหลอดเลือด, ภาวะซึมเศร้าหรือความผิดปกติทางจิตอื่น ๆ ก่อนหน้านี้ (๒) ระดับการศึกษาต่ํากว่าระดับประถมศึกษา (๓) ความทึบแสงของสื่อทางตาอย่างมีนัยสําคัญ (4) คุณภาพไม่เพียงพอของ OCT (ดัชนีความแรงของสัญญาณ,<40) or="" octa="" (quality="" score=""><6 or="" presence="" of="" significant="" artifacts);="" (5)="" axial="" length="" of=""><22 mm="" or="" ≥26="" mm;="" or="" (6)="" a="" prior="" diagnosis="" of="" glaucoma,="" optic="" nerve="" disease,="" or="" a="" major="" retinal="" disease="" such="" as="" diabetic="" retinopathy,="" retinal="" vein="" occlusion,="" macular="" pucker,="" or="" neovascular="" age-related="" macular="" degeneration.="" demographic="" data="" and="" information="" on="" medical="" histories,="" medications,="" and="" years="" of="" education="" were="" collected="" using="" a="" standardized="" questionnaire.="" all="" patients="" underwent="" unattended="" automated="" office="" blood="" pressure="" measurement="" after="" resting="" for="" 15="" minutes="" in="" a="" blood="" pressure="" suite.="" a="" standardized="" chinese="" version="" of="" the="" mini-mental="" state="" examination="" (mmse)="" was="" administered="" by="" a="" single="" experienced="" evaluator.="" the="" mmse="" covers="" the="" cognitive="" domains="" of="" registration,="" orientation,="" recall,="" attention,="" calculation,="" naming,="" repetition,="" comprehension,="" writing,="" and="" construction.="" the="" maximum="" score="" is="" 30.="" patients="" were="" classified="" in="" the="" low,="" middle,="" or="" high="" mmse="" level="" if="" they="" had="" mmse="" scores="" of=""><24, 24="" to="" 27,="" or="">อายุ 27 ปี ตามลําดับ มีการตรวจตาอย่างสมบูรณ์ในวันที่ลงทะเบียน ความดันลูกตาถูกวัดโดยใช้เครื่องวัดความดันแบบไม่ติดต่อ (NT-3000; NT-3000) นิเด็ค, โตเกียว, ญี่ปุ่น). ความยาวตามแนวแกนวัดโดยใช้ IOL Master (คาร์ล ไซส์ เมดิเทค, เจน่า, เยอรมนี) ภาพ OCT และ OCTA ได้มาโดยใช้ AngioVue (Optovue RTVue XR Avanti; Optovue, Inc., ฟรีมอนต์, แคลิฟอร์เนีย, สหรัฐอเมริกา) หากดวงตาทั้งสองข้างมีสิทธิ์ได้รับการศึกษานี้ ดวงตาที่มีคุณภาพของภาพ OCTA ที่ดีกว่าจะถูกเลือก
ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของเส้นประสาทจอประสาทตาที่ประเมินในการศึกษานี้ ได้แก่ ความหนาของชั้นเส้นใยประสาทจอประสาทจอประสาทตา (RNFLt, in μm), ความหนาของเซลล์ปมประสาทที่ซับซ้อน (GCC) (GCCt, in μm), ปริมาณการสูญเสียทั่วโลกของ GCC (GLV, เปอร์เซ็นต์), ปริมาตรการสูญเสียโฟกัส GCC (FLV, เปอร์เซ็นต์), ความหนาแน่นของหลอดเลือดผิวเผิน parafoveal (SVP) (VD, เปอร์เซ็นต์), ใน mm2) ค่าทั้งหมดคํานวณโดยอัตโนมัติโดยซอฟต์แวร์เครื่อง (AngioVue เวอร์ชัน A2017.1.0.151; AngioVue เวอร์ชัน A2017.1.0.151) ออปโตวู อิงค์) RNFLt ถูกวัดผ่านวงกลม 3.45 มม. ไดอะมิเตอร์รอบหัวประสาทตา การสแกน GCC วัดพื้นที่ 7 มม. 2 โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่จุดขมับ 1 มม. ไปยังโพรงในร่างกาย ภาพ OCTA ขนาด 304 พิกเซล× 304 พิกเซลของดวงตาแต่ละข้างได้มาในพื้นที่ 3 × 3 มม. 2 โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่โพรงมดลูก FAZ ถูกวัดในภาพ OCTA ชั้นเรตินาด้านในเต็มรูปแบบ ค่าเริ่มต้นของ SVP รวมถึง vasculature ระหว่างเมมเบรนจํากัดภายในและ 10 μm เหนือชั้นเพล็กซ์ด้านใน ค่าเริ่มต้นของ DVP ประกอบด้วย vasculature ระหว่าง 10 μm เหนือชั้น plexiform ด้านในและ 10 μm ใต้ชั้น plexiform ด้านนอก VD ถูกกําหนดให้เป็นพื้นที่เปอร์เซ็นต์ที่ถูกครอบครองโดยส่วนประกอบของหลอดเลือดทั้งหมดภายในภูมิภาคที่น่าสนใจ บริเวณ parafoveal ถูกกําหนดให้เป็น annulus วงกลมกว้าง 1 มม. โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่โพรงมดลูก
ข้อมูลประชากรและลักษณะทางคลินิกระหว่างกลุ่ม MMSE ระดับต่ําและระดับสูงถูกเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบχ2สําหรับตัวแปรเชิงหมวดหมู่และการทดสอบ t ตัวอย่างอิสระสําหรับตัวแปรต่อเนื่อง แบบจําลองการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายถูกนํามาใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ของตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของระบบประสาทและหลอดเลือดจอประสาทตาและตัวแปรเชิงระบบที่มีคะแนน MMSE หลังจากการปรับการศึกษาเป็นเวลาหลายปี จากนั้นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพทางระบบประสาทและหลอดเลือดจอประสาทตาที่สําคัญ 4 ตัว (RNFLt, GCCt, SVP-VD และ DVP-VD) และตัวแปรเชิงระบบ 7 ตัว (อายุเพศ eGFR, DM, ความดันโลหิตสูง, ไขมันในเลือดสูงและปีของการศึกษา) ถูกป้อนลงในแบบจําลองการถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปรเพื่อตรวจสอบว่าปัจจัยเหล่านี้เกี่ยวข้องกับคะแนน MMSE หรือไม่ ความสัมพันธ์บางส่วนถูกนํามาใช้เพื่อตรวจสอบว่าพารามิเตอร์ความดันโลหิตมีความสัมพันธ์กับคะแนน MMSE หรือไม่ (หลังจากการปรับอายุเพศ eGFR, DM และปีของการศึกษา) และตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ microvascular จอประสาทตา (หลังจากปรับตามอายุเพศ eGFR และ DM) ข้อมูลทั้งหมดถูกวิเคราะห์โดยใช้ IBM SPSS Statistics เวอร์ชัน 26.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA) ค่า P สองด้านของ<0.05 was="" considered="" statistically="">
CISTANCHE จะช่วยปรับปรุงการทํางานของไต/ไต
ผลลัพธ์การศึกษานี้รวมผู้ป่วย 177 รายที่เป็นโรคไตเรื้อรัง ค่าเฉลี่ย±อายุ SD ของผู้ป่วยคือ 64.7 ± 6.6 ปี ค่าเฉลี่ย± SD MMSE คะแนนคือ 27.25 ± 2.30 ผู้ป่วยสิบสาม (7%), 65 (37%) และ 99 (56%) ถูกจัดอยู่ในกลุ่ม MMSE ระดับต่ํา กลาง และสูงตามลําดับ ตารางที่ 1 สรุปข้อมูลประชากรและลักษณะทางคลินิกของผู้ป่วย ผู้ป่วยที่มีระดับ MMSE สูงอายุน้อยกว่า (P = 0.032) มีการศึกษามากขึ้น (P< 0.001),="" had="" a="" less="" severe="" ckd="" stage="" (p="0.027)," had="" a="" higher="" egfr="" (p="0.003)," and="" had="" a="" higher="" dvp-vd="" (p="0.036)" than="" those="" with="" a="" low="" mmse="" level.="" no="" significant="" difference="" was="" noted="" in="" sex,="" smoking="" history,="" dm,="" hypertension,="" dyslipidemia,="" systolic="" blood="" pressure="" (sbp),="" diastolic="" blood="" pressure="" (dbp),="" pulse="" pressure,="" intraocular="" pressure,="" rnflt,="" gcct,="" gcc="" glv,="" gcc="" flv,="" svp-vd,="" and="" faz="" size="" between="" the="" high-="" and="" low-level="" mmse="" groups.="" table="" 2="" shows="" the="" results="" of="" the="" simple="" and="" multivariable="" linear="" regression="" models="" for="" the="" association="" of="" retinal="" neurovascular="" biomarkers="" and="" mmse.="" years="" of="" education="" was="" associated="" with="" mmse="" score="" in="" both="" simple="" (coefficient,="" 0.308;="" p="">< 0.001)="" and="" multivariable="" linear="" regression="" models="" (coefficient,="" 0.294;="" p="">< 0.001).="" age="" (coefficient,="" −0.052;="" p="0.031)," male="" sex="" (coefficient,="" −0.693;="" p="0.030)," and="" dvp-vd="" (coefficient,="" 0.115;="" p="0.013)" were="" associated="" with="" mmse="" score="" after="" adjustment="" for="" years="" of="" education.="" in="" the="" multivariable="" regression="" model,="" age="" (coefficient,="" 0.053;="" p="0.041)," egfr="" (coefficient,="" 0.019;="" p="0.016)," and="" dvp-vd="" (coefficient,="" 0.109;="" p="0.037)" were="" associated="" with="" mmse="" score.="" no="" significant="" correlations="" were="" observed="" between="" other="" neurovascular="" biomarkers="" and="" mmse="" scores.="" the="" proportion="" of="" patients="" taking="" different="" categories="" of="" antihypertensive="" drug="" is="" listed="" in="" supplementary="" table="" s1.="" none="" was="" associated="" with="" mmse="" score.="" two="" representative="" cases="" with="" normal="" and="" low="" mmse="" scores="" are="" illustrated="" in="" figure="" 1="" and="" figure="" 2,="" respectively="" table="" 3="" shows="" the="" partial="" correlation="" between="" blood="" pressure="" parameters,="" mmse="" score,="" and="" retinal="" microvascular="" biomarkers.="" mmse="" score="" was="" correlated="" with="" sbp="" (coefficient,="" 0.170;="" p="0.026)" and="" pulse="" pressure="" (coefficient,="" 0.178;="" p="0.019)." svp-vd="" was="" correlated="" with="" sbp="" and="" dbp="" (coefficient,="" 0.173;="" p="0.023;" coefficient,="" 0.295;="" p="">< 0.001,="" respectively).="" dvpvd="" was="" also="" correlated="" with="" sbp="" and="" dbp="" (coefficient,="" 0.176;="" p="0.021;" coefficient,="" 0.198;="" p="0.009,">
การอภิปรายผลการศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่า DVP-VD ที่วัดด้วย OCTA อายุ ปีการศึกษา และ eGFR เป็นปัจจัยอิสระที่เกี่ยวข้องกับคะแนน MMSE ในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรัง ความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของระบบประสาทและหลอดเลือดจอประสาทตาอื่น ๆ (GCC, RNFLt และ SVP-VD) และคะแนน MMSE ไม่มีนัยสําคัญ คะแนน MMSE มีความสัมพันธ์บางส่วนกับ SBP และความดันชีพจร นอกจากนี้ SVP-VD และ DVP-VD มีความสัมพันธ์บางส่วนกับ SBP และ DBP การศึกษาล่าสุดจํานวนมากแสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่มีแนวโน้มในการเชื่อมโยงพารามิเตอร์ OCTA กับ MCI,7,8 AD พรีคลินิก,10,11 และ AD.7–9,12 เหตุผลสําหรับการใช้การเปลี่ยนแปลง microvascular จอประสาทตาเป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพสําหรับโรคทางระบบประสาทขึ้นอยู่กับ vasculature ที่คล้ายกันอย่างมากของตาและสมอง 25 การเปลี่ยนแปลง microvascular จอประสาทตาอาจให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับหลอดเลือดสมองและดังนั้นจึงอาจเกี่ยวข้องกับโรคหลอดเลือดสมองหรือระบบประสาท17,2
นักวิจัยได้แนะนําว่าภาวะ hypoperfusion สมองเรื้อรังอาจเป็นส่วนหนึ่งของการเกิดโรคของ AD และการไหลเวียนของเลือดในสมองที่หยุดชะงักสามารถทําหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพในการทํานายการแปลง MCI เป็น AD.27 ในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังโรคหลอดเลือดสมองอาจเป็นสาเหตุสําคัญของความบกพร่องทางสติปัญญา 22 ความแข็งของหลอดเลือดหัวใจอาจกําหนดการทํางานทางปัญญาใน CKD และ ESRD 28 การลดการไหลเวียนของเลือดในสมองในสมอง Intradialytic มีความสัมพันธ์กับความผิดปกติของความรู้ความเข้าใจ 29 การศึกษาของเรายังเปิดเผยว่า SBP และความดันชีพจรมีความสัมพันธ์กับคะแนน MMSE SVPVD และ DVP-VD ก็มีความสัมพันธ์กับ SBP และ DBP เช่นกัน เมื่อพิจารณาจากหลักฐานทั้งหมดนี้เป็นไปได้ว่า DVP-VD ต่ําที่พบในการศึกษาของเราอาจแสดงถึงการไหลเวียนของสมองที่ถูกบุกรุกและอาจเพิ่มความเสี่ยงของความบกพร่องทางสติปัญญาในช่วงต้น อย่างไรก็ตามยังคงมีข้อถกเถียงกันอยู่ว่าชั้นจอประสาทตาใดจะมีความสัมพันธ์สูงสุดกับความบกพร่องทางสติปัญญาในช่วงต้น 7,8 Chua et al.7 พบว่า VD ลดลงใน SVP แต่ไม่ใช่ใน DVP ในผู้ป่วยที่มี MCI ในทางตรงกันข้าม Wu et al.8 พบว่า VD ลดลงใน DVP แต่ไม่ใช่ใน SVP ในผู้ป่วยที่มี MCI ความแตกต่างระหว่างการศึกษาเหล่านี้อาจเป็นผลมาจากความต่อเนื่องของการลดลงของความรู้ความเข้าใจหรืออาจสะท้อนให้เห็นว่าผู้ป่วยที่มีลักษณะหรือความรุนแรงที่แตกต่างกันอาจได้รับการลงทะเบียนบนพื้นฐานของเกณฑ์การคัดเลือกที่แตกต่างกัน ผลลัพธ์อาจได้รับอิทธิพลจากค่าเริ่มต้นที่แตกต่างกันสําหรับการแบ่งส่วนชั้นจอประสาทตาในเครื่อง OCTA ที่แตกต่างกัน
ผลการวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่า DVP-VD มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสําคัญกับคะแนน MMSE ในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรัง แนวโน้มของการเพิ่มขึ้นของ SVP-VD จากกลุ่ม MMSE ระดับต่ําถึงระดับสูงถูกสังเกต แต่ผลการวิเคราะห์ทางสถิติที่เกี่ยวข้องนั้นไม่มีนัยสําคัญ กลไกที่แน่นอนยังไม่ชัดเจน การศึกษาในร่างกายแสดงให้เห็นว่า SVP และ DVP อาจมีภาชนะป้อนที่แตกต่างกันโครงสร้างทางกายวิภาคและการควบคุมอัตโนมัติ 30 ดังนั้นพวกเขาจะตอบสนองต่อสรีรวิทยาอย่างเป็นระบบ 31,32 และการเปลี่ยนแปลงทางพยาธิวิทยาที่แตกต่างกัน 21,33–35 มีการสันนิษฐานว่าเรือภายใน DVP มีขนาดเล็กกว่าเรือภายใน SVP จึงทําให้พวกมันอาจมีความเสี่ยงมากกว่า SVP ในโรคหลอดเลือดขนาดเล็ก8, 34,35 ตัวอย่างเช่น Carnevali et al.35 พบว่าความหนาแน่นของเรือของ DVP ไม่ใช่ SVP ลดลงอย่างมีนัยสําคัญในผู้ป่วยที่มี DM ประเภท 1 ที่ไม่มีจอประสาทตาเบาหวาน Thangamathesvaran et al.34 พบว่า DVP-VD ต่ํากว่าในผู้ป่วยโรคเคียวเซลล์ นี้อาจอธิบายได้ว่าทําไม DVP-VD มีความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงความรู้ความเข้าใจในช่วงต้น.
ผลการศึกษาของเราสนับสนุนว่าตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของหลอดเลือดขนาดเล็กจอประสาทตาที่เลือกอาจสัมพันธ์กับความบกพร่องทางสติปัญญาในระยะเริ่มต้นในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรัง อย่างไรก็ตามไม่ว่าความสัมพันธ์จะมีอยู่ในโรคประจําตัวระบบอื่น ๆ หรือไม่นั้นยังไม่ได้กําหนด การเกิดโรคของภาวะสมองเสื่อมมีหลายปัจจัยรวมถึงการบาดเจ็บของเซลล์ประสาทหลอดเลือดและการตายของเซลล์ประสาทที่ไม่ใช่เคมีเนื่องจากความเสื่อมของระบบประสาท 36 กลไกระดับโมเลกุลอาจเกี่ยวข้องกับการขาดออกซิเจนความเครียดออกซิเดชันพลังงานชีวภาพไมโตคอนเดรียการติดไฟของระบบประสาทการเสื่อมสภาพของระบบประสาทและการเปลี่ยนแปลงอุปสรรคเลือดและสมอง 37 เส้นทางพยาธิวิทยาแต่ละเส้นทางอาจมีบทบาทแตกต่างกันในโรคทางระบบที่แตกต่างกัน 36,37 ตัวอย่างเช่นโรคหลอดเลือดสมองหลอดเลือดและภาวะ hypoperfusion ทั่วโลกคิดว่า ทําให้เกิดภาวะสมองเสื่อมหลอดเลือดในผู้ป่วยความดันโลหิตสูง 36 ในทางกลับกัน microangiopathy เบาหวานและ macroangiopathy, lacunar infracts และการสะสมของ amyloid-β และ τ อาจนําไปสู่ภาวะสมองเสื่อมแบบผสมในผู้ป่วยที่มี DM.36 สําหรับผู้ป่วยที่มี dyslipidemia, carotid atherosclerosis อาจทําให้เกิดภาวะ hypoperfusion ในสมองหรือเส้นเลือดอุดตันซึ่งนําไปสู่ความบกพร่องทางสติปัญญา 38 เนื่องจากเส้นทางทางพยาธิวิทยาที่แตกต่างกันตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่มีประโยชน์ในโรคทางระบบหนึ่งอาจไม่จําเป็นต้องถูกต้องในอีกโรคหนึ่ง
แม้จะมีโรคเดียวกันตัวบ่งชี้ทางชีวภาพอาจมีส่วนช่วยแตกต่างกันในระยะของโรคที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น สารในท่อปัสสาวะหรือสารพิษอาจสะสมขึ้นเมื่อ CKD มีความรุนแรงสูงขึ้น แต่จะถูกลบออกหลังจากเริ่มการฟอกไตใน ESRD สารหรือสารพิษในท่อปัสสาวะเหล่านี้อาจมีผลต่อการทํางานของสมอง แต่อาจไม่มีความสัมพันธ์กับตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของหลอดเลือดขนาดเล็กจอประสาทตา การตรวจสอบขนาดใหญ่หรือตามประชากรเพิ่มเติมเป็นสิ่งจําเป็นสําหรับการตรวจสอบตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของจอประสาทตาที่แตกต่างกันสําหรับโรคประจําตัวของระบบที่แตกต่างกันและความรุนแรงของโรคที่แตกต่างกัน RNFLt และ GCCt ที่ลดลงที่วัดโดย OCT แสดงในผู้ป่วยที่มี MCI หรือ AD.13–16 แม้ว่าแนวโน้มของ RNFLt และ GCCt ที่เพิ่มขึ้นรวมถึง GCC GLV และ GCC FLV ที่ลดลงสามารถพบได้ด้วยคะแนน MMSE ที่สูงขึ้น แต่ผลการวิเคราะห์ทางสถิติที่เกี่ยวข้องนั้นไม่มีนัยสําคัญในการศึกษานี้ นี่อาจเป็นเพราะการทํางานทางปัญญาที่ค่อนข้างดีของประชากรการศึกษาของเรา ผู้ป่วยที่มีการวินิจฉัย AD หรือภาวะสมองเสื่อมในหลอดเลือดก่อนได้รับการยกเว้น ผู้ป่วยเพียง 13 ราย (7%) มีคะแนน MMSE ของ<24. the="" rnflt="" and="" gcct="" changes="" may="" not="" have="" been="" as="" obvious="" as="" they="" would="" have="" been="" in="" those="" with="" more="" advanced="">
อีกทางหนึ่งความคลาดเคลื่อนอาจเกิดจากการเกิดโรคที่แตกต่างกันซึ่งเกี่ยวข้องกับโรคต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้อง แม้ว่าผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังอาจมีความเสี่ยงสูงต่อ AD,39 กลไกอื่น ๆ ของความบกพร่องทางสติปัญญาก็มีบทบาทสําคัญในโรคไตเรื้อรังเช่นกัน การสะสมของเนื้อเยื่อβอะไมลอยด์นอกเซลล์และเส้นใยภายในเซลล์τในสมองเป็นจุดเด่นของ AD3 อย่างไรก็ตามโรคหลอดเลือดสมองและสารท่อปัสสาวะอาจเป็นโรคสําคัญในความบกพร่องทางสติปัญญาของ CKDassociated 22,23 การสูญเสียเซลล์ปมประสาทจอประสาทตาและการเสื่อมสภาพของแกนที่แพร่หลายในเส้นประสาทตาได้รับการระบุหลังการชันสูตรพลิกศพในเรตินาของผู้ป่วย AD.40–42 อย่างไรก็ตาม ผลกระทบของโรคหลอดเลือดสมองและสารท่อปัสสาวะใน RNFLt และ GCC ไม่ชัดเจน ดังนั้นไม่ว่า RNFLt และ GCCt จะเป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่มีประโยชน์สําหรับความบกพร่องทางสติปัญญาที่เกี่ยวข้องกับ CKD หรือไม่ยังคงต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติม การศึกษาของเราพบว่าอายุที่มากขึ้นและระดับการศึกษาที่ต่ํากว่ามีความสัมพันธ์กับคะแนน MMSE ที่ต่ํากว่า สิ่งนี้เข้ากันได้กับการศึกษาก่อนหน้านี้ที่แสดงให้เห็นว่าความชุกของ MCI เพิ่มขึ้นตามอายุและระดับการศึกษาที่ต่ํากว่า 43 DM ได้รับการแนะนําให้เกี่ยวข้องกับความบกพร่องทางสติปัญญา 44 สี่สิบสามเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยของเรามี DM อย่างไรก็ตาม DM ไม่ใช่ตัวแปรสําคัญในแบบจําลองการถดถอยหลายตัวแปรของเรา ระดับการศึกษาและความรุนแรงของโรคไตเรื้อรังอาจเป็นปัจจัยสําคัญต่อความบกพร่องทางสติปัญญาในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรัง
CISTANCHE จะช่วยปรับปรุงอาการปวดไต/ไต
ผลการวิจัยของเราชี้ให้เห็นว่าแพทย์ควรตื่นตัวมากขึ้นในการประเมินการทํางานของความรู้ความเข้าใจในผู้ป่วยที่มี DVP-VD ต่ําโดยเฉพาะอย่างยิ่งในผู้ที่มีระดับการศึกษาต่ําและการทํางานของไตไม่ดี ความบกพร่องทางสติปัญญาอาจมีอยู่ใน 10% ถึง 40% ของผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังและเป็นสาเหตุสําคัญของความพิการเรื้อรังที่ได้รับการยอมรับมากขึ้นในผู้ป่วยดังกล่าว 22,23,45 มันทําให้ไม่เพียง แต่ทําให้คุณภาพชีวิตลดลงและการใช้การดูแลสุขภาพที่สูงขึ้น45 แต่ยังเพิ่มการเสียชีวิตจากทุกสาเหตุและการเสียชีวิตจากโรคหัวใจและหลอดเลือด 46,47 อย่างไรก็ตามผู้ป่วยในระยะแรกของความบกพร่องทางสติปัญญา เช่น MCI อาจเป็นอิสระในกิจกรรมในชีวิตประจําวันของพวกเขา 3 ดังนั้นพวกเขาอาจไม่ขอความช่วยเหลือทางการแพทย์โดยเจตนา การกรองผู้ป่วยเหล่านี้ตั้งแต่เนิ่นๆ และการให้วิธีการที่เหมาะสมอาจเป็นประโยชน์ต่อพวกเขา22
การศึกษานี้มีข้อจํากัดหลายประการ ประการแรกการศึกษาของเราถูกจํากัดด้วยขนาดตัวอย่างที่เล็ก ดังนั้นการวิเคราะห์เพิ่มเติมของแต่ละโดเมนของการทํางานทางปัญญาและกลุ่มย่อย comorbidity ระบบจึงเป็นเรื่องยาก ผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังส่วนใหญ่ใช้ยาหลายชนิดและเป็นไปได้ว่ายาบางชนิดอาจส่งผลต่อสถานะทางจิต อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ทางสถิติที่มีความหมายเกี่ยวกับยาเหล่านี้ด้วยขนาดตัวอย่างในปัจจุบันจะเป็นเรื่องยาก ประการที่สองมีการขาดตัวบ่งชี้ทางชีวภาพทางสาเหตุเช่นการสร้างภาพระบบประสาทหรือการทดสอบน้ําไขสันหลังอักเสบ ดังนั้นสาเหตุที่แน่นอนของความบกพร่องทางสติปัญญาจึงไม่ชัดเจน ประการที่สามความดันโลหิตเป็นตัวแปรแบบไดนามิกที่อาจมีการเปลี่ยนแปลงรายวันและวันต่อวันอย่างมีนัยสําคัญ ไม่ว่าจะสามารถแสดงถึงสถานะการไหลเวียนของสมองได้หรือไม่ต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติม ในที่สุดคะแนน MMSE มีความแม่นยําปานกลางในการวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อมและทํานายการเปลี่ยนไปสู่ภาวะสมองเสื่อมที่เปิดเผย 48 จําเป็นต้องมีการศึกษาระยะยาวเพิ่มเติมเพื่อยืนยันบทบาทของ DVP-VD ในการพัฒนาภาวะสมองเสื่อมที่เปิดเผยในผู้ป่วยเหล่านี้
โดยสรุปการศึกษาของเราพบว่าจอประสาทตา DVPVD ที่วัดโดย OCTA อายุปีการศึกษาและ eGFR มีความสัมพันธ์กับคะแนน MMSE ในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรัง เราขอแนะนําว่าแพทย์ควรให้ความสําคัญกับสัญญาณของความบกพร่องทางสติปัญญาในช่วงต้นในผู้ป่วยโรคไตวายเรื้อรังที่มี DVP-VD ต่ําโดยเฉพาะผู้ป่วยวัยชราระดับการศึกษาต่ําและการทํางานของไตที่ไม่ดี นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสังเกตว่าโรคประจําตัวของระบบหลายอย่างเช่นโรคอ้วนความดันโลหิตสูง DM หัวใจล้มเหลวโรคปอดเรื้อรังและการตีบของ carotid อาจส่งผลต่อออกซิเจนของสมองและสถานะทางปัญญา การศึกษาที่คล้ายกันเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ทางชีวภาพและการทดสอบความรู้ความเข้าใจในผู้ป่วยที่มีโรคประจําตัวข้างต้น แต่ไม่มีโรคไตเรื้อรังเป็นสิ่งจําเป็นเพื่อยืนยันว่าเราผลการศึกษาในปัจจุบันมีความเฉพาะเจาะจงกับกลุ่ม CKD ที่ตรวจสอบ
