ต่อไปนี้เป็นชื่อที่กระชับยิ่งขึ้น: การระบุส่วนประกอบทั้ง 6 ชิ้นพร้อมกันใน Cistanche Tubulosa ด้วยสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดใกล้เคียง

1- การแนะนำ

Cistanche (Hoffmg. Et Link) เป็นพืชสกุล phanerogamic ยืนต้นในตระกูล Orobanchaceae สปีชีส์ส่วนใหญ่ที่อยู่ในสกุล Cistanche ถูกใช้เป็นพืชสมุนไพรมานานนับพันปีในประเทศจีน มีชื่อเสียงว่าเป็นยาชูกำลังที่เหนือกว่า และเป็นที่รู้จักในชื่อ "โสมแห่งทะเลทราย" Cistanche tubulosa เป็นปรสิตที่มีภาระผูกพันของรากของพืชยืนต้น Tamarix chinensis ได้รับการบันทึกไว้ในเภสัชตำรับจีนว่าเป็นแหล่งที่มาที่แท้จริงของซิแทนเชส เฮอร์บา(ชื่อจีน: Roucongrong) จากฉบับพิมพ์ปี 2548. การวิจัยทางเภสัชวิทยาสมัยใหม่เกี่ยวกับสายพันธุ์ Cistanche เริ่มต้นขึ้นในทศวรรษปี 1980 การศึกษาทางเภสัชวิทยาแสดงให้เห็นว่าสารสกัดจากพืช Cistanche มีกิจกรรมมากมาย เช่น การรักษาภาวะไตบกพร่องและอาการท้องผูกในวัยชรา การพัฒนาความสามารถในการเรียนรู้และจดจำ ต่อต้านโรคอัลไซเมอร์ เสริมสร้างภูมิคุ้มกัน ต่อต้านวัย ต่อต้านความเหนื่อยล้า ฯลฯ ในช่วงสามทศวรรษที่ผ่านมา มีการรวมการศึกษาทางเภสัชวิทยาอย่างเป็นระบบและครอบคลุมเข้ากับการตรวจสอบไฟโตเคมีคอลเพื่อชี้แจงพื้นฐานที่สำคัญของผลประโยชน์ของรากของพืช Cistanche การสำรวจเหล่านี้ระบุว่าฟีนิลทานอยด์ไกลโคไซด์ (PhGs) เป็นส่วนประกอบหลักที่มีประสิทธิผลในพืช Cistanche ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการรักษาภาวะไตบกพร่อง ความอ่อนแอ การต่อต้านวัย และโรคอัลไซเมอร์ เนื้อหาของ PhG สองชนิด (เอไคนาโคไซด์และเวอร์บาสโคไซด์) เป็นสิ่งจำเป็นในตำรับยาจีน ในขณะเดียวกัน คาร์โบไฮเดรต เช่น แมนนิทอล ซูโครส กลูโคส และฟรุกโตสในพืช Cistanche มีหน้าที่เป็นยาระบายและกลุ่มคาร์โบไฮเดรตของพืช Cistancheถูกนำมาใช้รักษาอาการท้องผูก

CISTANCHE TUBULOSA ธรรมชาติเพื่อเพิ่มฮอร์โมนเพศชาย PHGS75% ECH 30% ACT 12%

ทรัพยากรป่าของ C. tubulosa ส่วนใหญ่กระจายอยู่ในพื้นที่โดยรอบทะเลทราย Taklamakan ในเขตปกครองตนเองซินเจียงตอนใต้ของจีน เช่นเดียวกับสายพันธุ์อื่น ๆ ที่ใช้เป็นยาจีนโบราณ (TCMs) C. tubulosa มีคุณค่าทางเศรษฐกิจสูงและเกือบจะสูญพันธุ์ในถิ่นที่อยู่ตามธรรมชาติเนื่องจากมีการสะสมมากเกินไป การเพาะปลูก C. tubulosa เริ่มขึ้นในทศวรรษ 1990 ในประเทศจีนเพื่อให้แน่ใจว่ามีการจัดหาวัตถุดิบสำหรับ Cistanches Herba ตลอดจนปกป้องทรัพยากรพืชป่า ในปี 2017 มี C. tubulosa ที่เพาะปลูกเกือบ 13,000 เฮคเตอร์อยู่ในจังหวัด Hotan ในซินเจียง ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีการปลูกเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการขยายการเพาะปลูกรวมถึงการปรับปรุงคุณภาพของ C. tubulosa

วัตถุประสงค์หลักของการปลูก C. tubulosa คือการผลิต Cistanches Herba ซึ่งอุดมไปด้วยส่วนประกอบที่มีประสิทธิภาพเหล่านั้น อย่างไรก็ตามเนื้อหาของส่วนประกอบที่มีประสิทธิภาพในซิแทนเชส เฮอร์บาเช่น PhGs และโอลิโกแซ็กคาไรด์ อาจได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญจากหลายปัจจัยในระหว่างการผลิต ควรมีการสำรวจระบบตรวจจับคุณภาพของเชื้อ C. tubulosa แบบเรียลไทม์ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องพัฒนาวิธีการที่มีปริมาณงานสูงเพื่อตอบสนองความต้องการในการวิเคราะห์ตัวอย่างจำนวนมากภายในระยะเวลาอันสั้น ตามปกติแล้ว การระบุส่วนประกอบที่มีประสิทธิผลหลักเหล่านั้น เช่น PhG และคาร์โบไฮเดรต ใน C. tubulosa มักจะทำได้โดยใช้โครมาโตกราฟีของเหลวประสิทธิภาพสูง (HPLC) แม้ว่าจะมีความแม่นยำและเชื่อถือได้ แต่ก็ใช้เวลานานและลำบากในการเก็บรวบรวมและประมวลผลข้อมูล นอกจากนี้ ยังต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมากในการเตรียมตัวอย่างซึ่งโดยปกติเกี่ยวข้องกับการบด การสกัด และการกรองของการตรวจวิเคราะห์ HPLC ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีหลักการที่ชัดเจนและเครื่องมือที่ใช้งานง่ายเพื่อให้ได้ข้อมูลจำนวนค่อนข้างมาก โชคดีที่มีการใช้สเปกโทรสโกปีใกล้อินฟราเรด (NIRS) อย่างกว้างขวางในการประเมินผลิตภัณฑ์ทางการเกษตร อาหาร ตัวอย่างทางการแพทย์ และผลิตภัณฑ์ยา เนื่องจากรวดเร็วและไม่ทำลาย ดังนั้น NIRS จึงสามารถตรงกับข้อกำหนดสำหรับการตรวจวัด TCM ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และไม่น่าแปลกใจเลยที่ NIRS จะถูกนำไปใช้ในการระบุเชิงคุณภาพและการหาปริมาณของสารประกอบใน TCM

ในการศึกษานี้เนื้อหาประกอบด้วยองค์ประกอบที่มีประสิทธิภาพ 6 องค์ประกอบ ได้แก่เอไคนาโคไซด์, เวอร์บาสโคไซด์, แมนนิทอล, ซูโครส, กลูโคส และฟรุกโตสในตัวอย่าง 116 ชุดของ C. tubulosa ที่รวบรวมจากจังหวัด Hotan ในซินเจียงในปี 2556-2558 ถูกกำหนดครั้งแรกโดย HPLC หลังจากนั้น แบบจำลองการสอบเทียบของส่วนประกอบทั้งหกนี้ถูกสร้างขึ้นด้วยวิธีถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน (PLSR) จากนั้นแบบจำลองเหล่านี้ได้รับการตรวจสอบด้วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และข้อผิดพลาดในการทำนายในชุดการสอบเทียบ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีที่พัฒนาขึ้นสามารถใช้เป็นวิธีที่เชื่อถือได้สำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณของ C. tubulosa

2. ผลลัพธ์

2.1. การวิเคราะห์ HPLC

เนื้อหาของเอไคนาโคไซด์และเวอร์บาสโคไซด์ถูกกำหนดโดยวิธี HPLC-UV ที่กำหนดไว้อย่างดีในวรรณกรรม และคาร์โบไฮเดรต 4 ชนิด (แมนนิทอล ซูโครส กลูโคส และฟรุกโตส) ถูกกำหนดโดยวิธี HPLC-ELSD ที่กำหนดไว้อย่างดีในวรรณกรรมสำหรับตัวอย่างทั้งหมด 116 ตัวอย่าง วิธีการเตรียมและกำหนดตัวอย่างได้อธิบายไว้ในส่วนที่ 3.1 และ 3.3 รูปที่ 1 แสดงโครมาโตกราฟีลักษณะเฉพาะของมาตรฐานผสม จะเห็นได้ว่าส่วนประกอบที่มีประสิทธิผลทั้ง 6 องค์ประกอบถูกแยกออกจากกันโดยการตรวจวัดพื้นฐาน ดังนั้นจึงสามารถหาปริมาณได้ มีการตรวจสอบวิธี HPLC ก่อนการทดสอบตัวอย่าง ผลลัพธ์หลักของวิธี HPLC แสดงอยู่ในตารางที่ 1 ความสัมพันธ์เชิงเส้นที่ดี (r=0.9998) และการฟื้นตัว (98.5%) ของวิธีการกำหนดเอคินาโคไซด์จะแสดงอยู่ในผลลัพธ์ ซึ่งเป็นผลลัพธ์เดียวกันกับทั้งห้าวิธี ส่วนประกอบ ดังนั้นจึงสามารถกำหนดเนื้อหาขององค์ประกอบที่มีประสิทธิภาพทั้งหกได้อย่างแม่นยำ ช่วงเนื้อหาที่กำหนดทั้งหมดสรุปไว้ในตารางที่ 1

2.2. การวิเคราะห์ NIRS

รูปที่ 2 แสดงสเปกตรัม NIR (4000–10,000 cm−1 ) ของตัวอย่าง C. tubulosa ยอดการดูดซับที่มีนัยสำคัญปรากฏตั้งแต่ 4,000 cm−1 ถึง 7,500 cm−1 ในทุกตัวอย่าง ในขณะที่ความผันผวนเล็กน้อยปรากฏตั้งแต่ 7,500 cm−1 ถึง 10,000 cm−1 การเบี่ยงเบนพื้นฐานของสเปกตรัม NIR เกิดขึ้นเนื่องจากตัวอย่างได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่างๆ เช่น ขนาดและสีของอนุภาค (รูปที่ 2A) การปรับสภาพทางคณิตศาสตร์ของสเปกตรัมถูกนำมาใช้เพื่อลดอิทธิพลของข้อมูลที่ไม่จำเป็นในระดับหนึ่ง การปรับสภาพทางคณิตศาสตร์รวมถึงการหามาครั้งแรก (การได้มาครั้งที่ 1), การได้มาครั้งที่สอง (การมาครั้งที่ 2), วาไรตี้ปกติมาตรฐาน (SNV) และการแก้ไขการกระจายแบบทวีคูณ (MSC) รูปที่ 2B แสดงการได้มาครั้งที่ 2 ของสเปกตรัม NIR ของ C. tubulosa และการแปรผันที่สำคัญที่เกิดขึ้นจากสามภูมิภาคคือ 4,000–4500 cm−1, 5,000–5500 cm−1 และ 7000–7500 cm−1

2.3. การสร้างแบบจำลองการสอบเทียบเชิงปริมาณ

การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน (PLSR) เป็นวิธีการสร้างแบบจำลองแบบคลาสสิกและมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในแบบจำลองเชิงปริมาณเนื่องจากผลลัพธ์มีคุณภาพสูง ข้อดีของ PLSR ได้แก่ ความสามารถในการพยากรณ์ที่ดีและความเรียบง่ายที่สัมพันธ์กัน นอกจากนี้ PLSR ยังถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการสร้างแบบจำลองการสอบเทียบเชิงปริมาณของ TCM [25] แบบจำลองการวิเคราะห์เชิงปริมาณของ NIR สำหรับองค์ประกอบที่มีประสิทธิผลหกองค์ประกอบใน C. tubulosa ถูกสร้างขึ้นโดยใช้วิธี PLSR โดยมีข้อมูลการวิเคราะห์ HPLC เป็นค่าจริงตามสเปกตรัม NIR ที่ได้รับการบำบัดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่าง 116 ตัวอย่างได้รับการสุ่มแบ่งออกเป็นชุดการสอบเทียบและการตรวจสอบความถูกต้องในอัตราส่วน 3:1 เงื่อนไขที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการสอบเทียบเลือกโดย RMSEC ต่ำและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูง

CISTANCHE TUBULOSA ธรรมชาติสำหรับการปรับปรุงการทำงานทางเพศ PHGS75% ECH 30% ACT 12%

2.3.1. การเลือกแถบคลื่นสำหรับโมเดลการสอบเทียบ

การเลือกแถบคลื่นที่เหมาะสมถือเป็นขั้นตอนสำคัญในการสร้างแบบจำลองการสอบเทียบ ในการศึกษานี้ มีการเปรียบเทียบสเปกตรัมช่วง NIR ที่ 4000–7500 cm−1 (แนะนำโดยซอฟต์แวร์วิเคราะห์ TQ) และ 4000–10,000 cm−1 พบว่าช่วงนี้ไม่เหมาะสมสำหรับการสอบเทียบที่ช่วงระหว่าง 4000 cm−1 ถึง 7500 cm−1 จากตารางที่ 2 ดังนั้นในการศึกษาปัจจุบัน ช่วงสเปกตรัมสำหรับองค์ประกอบทางเคมีทั้งหกจึงถูกเลือกทั้งหมดจากช่วงจาก 4,000 ถึง 10,000 cm−1 โดยการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ RMSEC และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

2.3.2. การเลือกจำนวนปัจจัยที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแบบจำลองการสอบเทียบ

PLSR อธิบายจำนวนความแปรปรวนสูงสุดของข้อมูลโดยการลดขนาดของข้อมูลสเปกตรัมด้วยการคำนวณปัจจัย ปัญหา "ความไม่เหมาะสม" เกิดขึ้นเนื่องจากข้อมูลไม่เพียงพอซึ่งเป็นผลมาจากปัจจัยจำนวนจำกัด อย่างไรก็ตาม การเลือกปัจจัยที่มากกว่าค่าที่เหมาะสมที่สุดในแบบจำลองจะนำมาซึ่งปัญหา "ความพอดีมากเกินไป" "ความพอดีน้อยเกินไป" หรือ "ความพอดีมากเกินไป" จะลดพลังการทำนายของแบบจำลองที่สร้างขึ้น [22] รูปที่ 3 แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง RMSECV และปัจจัยสำหรับสารประกอบทั้งหกชนิด ดังนั้นเราจึงเลือกปัจจัยเหล่านั้นที่สอดคล้องกับค่า RMSECV ที่ต่ำที่สุด การเลือกปัจจัยที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแบบจำลองการสอบเทียบแสดงอยู่ในตารางที่ 3

2.3.3. การเลือกการปรับสภาพสเปกตรัมสำหรับแบบจำลองการสอบเทียบ

ปัจจัยที่มีอิทธิพลสำคัญอีกประการหนึ่งสำหรับแบบจำลองการสอบเทียบคือการปรับสภาพสเปกตรัมซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดอิทธิพลของการกระเจิงและการเบี่ยงเบนของเส้นพื้นฐาน การเพิ่มอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน และการกำจัดความแปรผันที่ผิดปกติ การแก้ไขการกระเจิงแบบทวีคูณ (MSC) และวิธีการแปรผันปกติมาตรฐาน (SNV) ถูกนำมาใช้เพื่อกำจัดอิทธิพลของการกระเจิงของรังสี เพื่อแก้ไขผลกระทบของการเบี่ยงเบนพื้นฐาน จึงมีการเปรียบเทียบสเปกตรัมอนุพันธ์อันดับ 1 และ 2 และเลือกอนุพันธ์อันดับ 2 เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ เราได้ปรับสเปกตรัมให้เรียบด้วยอัลกอริธึมตัวกรอง Savitzky–Golay (SG) ก่อนที่จะหามา เพื่อป้องกันการขยายสัญญาณรบกวน ตารางที่ 3 แสดงข้อมูลเกี่ยวกับการปรับสภาพสเปกตรัมและผลลัพธ์สำหรับแบบจำลองการสอบเทียบ

2.4. การประเมินแบบจำลองที่จัดตั้งขึ้น

แบบจำลองการสอบเทียบ NIRS ที่ดีควรมีค่า RMSEC และ RMSEP ต่ำ รวมถึงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r) สูง และความแตกต่างเล็กน้อยระหว่าง RMSEC และ RMSEP แบบจำลองการสอบเทียบของสารประกอบที่เลือกทั้ง 6 ชนิดถูกสร้างขึ้นตามขั้นตอนที่กล่าวถึงข้างต้น (ตารางที่ 3) ค่า RMSEC และ r สำหรับชุดการสอบเทียบของเอคินาโคไซด์คือ 27.6 และ 0.9808 ตามลำดับ พารามิเตอร์ประสิทธิภาพของแบบจำลองสารประกอบเคมีอื่นๆ แสดงอยู่ในตารางที่ 3 ซึ่งเราสามารถสรุปได้ว่าแบบจำลองที่สร้างขึ้นนั้นให้ผลการทำนายที่น่าพอใจ และสามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณอย่างรวดเร็วของ C. tubulosa แผนภาพกระจายของสารประกอบเคมีทั้ง 6 ชนิดแสดงในรูปที่ 4 เพื่อให้แบบจำลองการสอบเทียบมีคำอธิบายและสังเกตได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ดังที่แสดงในรูปที่ 4 ความแตกต่างเล็กน้อยเกิดขึ้นระหว่างค่าทำนายและค่าที่วัดได้ เนื่องจากจุดส่วนใหญ่มีการกระจายไปรอบๆ เส้นโค้งถดถอยโดยมีสมการเป็น y=x ดังนั้น ประสิทธิภาพการทำนายที่ดีเยี่ยมจึงถูกพบในรูปที่ 4

3. วัสดุและวิธีการ

3.1. การเตรียมตัวอย่าง

ตัวอย่าง C. tubulosa หนึ่งร้อยสิบหกตัวอย่างถูกรวบรวมจากจังหวัด Hotan ในเขตปกครองตนเองซินเจียงตั้งแต่ปี 2013 ถึง 2015 ตัวอย่างทั้งหมดได้รับการปลูกฝัง แต่ถูกรวบรวมในระยะการเจริญเติบโตที่แตกต่างกัน น้ำหนักสดของตัวอย่างอยู่ระหว่าง 20 กรัมถึง 1,000 กรัม หลังจากการตากแดด ตัวอย่างที่แห้งจะถูกบดและร่อนผ่านตะแกรงตาข่าย 60-

3.2. การรวบรวมข้อมูลสเปกโทรสโกปีของ NIR

สเปกตรัม NIR ของกลุ่มตัวอย่างถูกรวบรวมที่ช่วง 8 ซม.−1 เหนือขอบเขตสเปกตรัมที่ 4000–10,000 ซม.−1 ด้วยระบบ Antaris MXFT-NIR (Thermo Scientific, Madison, WI, USA) ที่ติดตั้ง อะแดปเตอร์สะท้อนแสงใยแก้วนำแสงแบบมือถือ แต่ละสเปกตรัมได้มาโดยการสแกนเฉลี่ย 64 ครั้ง ตัวอย่างทั้งหมดได้รับอนุญาตให้ปรับสมดุลกับอุณหภูมิห้อง (25 ◦C) ก่อนการสแกนสเปกตรัม NIR เพื่อให้แน่ใจว่าตัวอย่างได้รับการวิเคราะห์ที่อุณหภูมิเดียวกัน รักษาความชื้นในห้องปฏิบัติการให้อยู่ในระดับโดยรอบ

ถังเก็บน้ำธรรมชาติ TUBULOSA สำหรับการปรับปรุงการทำงานของไต PHGS75% ECH 30% ACT 12%

3.3. การรวบรวมข้อมูล HPLC

3.3.1. การเตรียมการสกัด

สกัดผง C. tubulosa หนึ่งกรัมด้วยเมทานอล 50% 50 มล. ในขวดทรงกรวยที่มีอัลตราโซนิค (500 W, 40 KHz) เป็นเวลา 30 นาที สารสกัดถูกเก็บไว้ที่ 4 ◦C ส่วนลอยเหนือตะกอนของสารสกัดถูกกรองเพื่อให้ได้ตัวอย่างสำหรับการวิเคราะห์ HPLC

3.3.2. การระบุเอไคนาโคไซด์และเวอร์บาสโคไซด์พร้อมกันด้วย HPLC-UV

การวิเคราะห์โครมาโตกราฟีของเหลวดำเนินการบนระบบ Shimadzu UHPLC (ชิมาดสุ เกียวโต ญี่ปุ่น) ซึ่งประกอบด้วยหน่วยนำส่งตัวทำละลาย LC-20ADXR สองเครื่อง ปั๊ม LC-20AD หนึ่งเครื่อง SIL-20ACXR อัตโนมัติ เครื่องเก็บตัวอย่าง, เตาอบคอลัมน์ CTO-20AC, เครื่องตรวจจับ SPD-M20A DAD, เครื่องไล่แก๊ส DGU-20A3R และ CBM-20ตัวควบคุม

คอลัมน์ Grace Prevail Carbohydrate ES (150 × 2.1 มม., 2.7 มม.) ที่ใช้สำหรับการแยกโครมาโตกราฟีถูกคงไว้ที่ 35 ◦C เฟสเคลื่อนที่ประกอบด้วยอะซีโตไนไตรล์ (A) และ 0.1% กรดฟอร์มิกที่เป็นน้ำ (B) และถูกนำส่งตามโปรแกรมเกรเดียนต์ดังต่อไปนี้: 0–7 นาที, เกรเดียนต์เชิงเส้น 10–20% ก; 7–15 นาที 20% เอ; และ 15–20 นาที การไล่ระดับสีเชิงเส้น 20–10% A อัตราการไหลของเฟสเคลื่อนที่คือ 0.4 มล./นาที การตรวจติดตามรังสียูวีดำเนินการที่ 330 นาโนเมตร

3.3.3. การระบุแมนนิทอล ซูโครส กลูโคส และฟรุกโตสพร้อมกันด้วย HPLC-ELSD

HPLC ดำเนินการบนระบบ LC ซีรีส์ Agilent 1100 (ปาโลอัลโต แคลิฟอร์เนีย สหรัฐอเมริกา) ซึ่งประกอบด้วยเครื่องไล่แก๊ส G1322A, ปั๊มควอเตอร์นารี G1311A, เครื่องเก็บตัวอย่างอัตโนมัติ G1311A, ตัวควบคุมอุณหภูมิคอลัมน์ G1316A และเครื่องตรวจจับ G1315B DAD

คอลัมน์ Sigma Prevail Carbohydrate ES (4.6 × 250 มม., 5 µm) ถูกนำมาใช้สำหรับการแยกโครมาโตกราฟีและคงไว้ที่อุณหภูมิคอลัมน์ 25 ◦C เฟสเคลื่อนที่ประกอบด้วยอะซีโตไนไตรล์และน้ำ (77:23, ปริมาตร/ปริมาตร) และพันธมิตรแบบไอโซเครติกที่จ่ายที่อัตราการไหล 0.7 มิลลิลิตร/นาที น้ำทิ้งได้รับการตรวจสอบโดยใช้เครื่องตรวจจับการกระเจิงของแสงแบบระเหย (ELSD) พร้อมด้วยพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

3.4. การประมวลผลข้อมูล

นักวิเคราะห์ TQ (เวอร์ชัน 8.0, Thermo Scientific, Madison, WI, USA) ถูกนำมาใช้เพื่อดำเนินการแบ่งชุดการสอบเทียบและการตรวจสอบ การปรับสภาพสเปกตรัมทางคณิตศาสตร์ การสร้างแบบจำลองการสอบเทียบ และการคำนวณอื่นๆ . Origin (เวอร์ชัน 9.1) ถูกใช้เพื่อสร้างตัวเลข

4. ข้อสรุป

ในการศึกษานี้ เราเสนอวิธีการที่รวดเร็วและไม่ทำลายสำหรับการวิเคราะห์ไปพร้อมๆ กันเอไคนาโคไซด์, เวอร์บาสโคไซด์, แมนนิทอล, ซูโครส, กลูโคส และฟรุกโตสใน C. tubulosa โดย NIRS การวิเคราะห์ RMSEC, สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์, RMSEP และค่า Rp แสดงให้เห็นว่าแบบจำลอง NIR เชิงปริมาณที่กำหนดไว้สามารถนำมาใช้ในการทำนายเนื้อหาขององค์ประกอบที่มีประสิทธิผลที่เลือกไว้หกองค์ประกอบใน C. tubulosa ได้อย่างแม่นยำ เมื่อเปรียบเทียบกับ HPLC วิธีการ NIRS ที่รายงานในการศึกษานี้สามารถประหยัดแรงงานและเวลาได้มาก ขณะเดียวกันก็รักษาความสามารถในการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่น่าพอใจ ดังนั้น วิธีการรายงานที่นี่จึงมีศักยภาพที่จะใช้ในการควบคุมคุณภาพของ C. tubulosa และเพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนาเทคโนโลยีการเพาะปลูกและกระบวนการผลิตสำหรับ C. tubulosa

CISTANCHE TUBULOSA ธรรมชาติสำหรับการปรับปรุงการทำงานทางเพศ PHGS75% ECH 30% ACT 12%