สูตรสมุนไพรสำหรับรอยโรคต่อมหมวกไต - ความแม่นยำในการวินิจฉัยของการวิเคราะห์พื้นผิว CT ในมวลต่อมหมวกไต: การทบทวนอย่างเป็นระบบ Ⅱ

3. การอภิปราย

ในระหว่างการปฏิบัติทางคลินิก แพทย์หลายรายกำลังเผชิญกับผู้ป่วย AI จำนวนมากและเพิ่มขึ้น เนื่องจากมีสิ่งอำนวยความสะดวกด้านการถ่ายภาพ (โดยเฉพาะ CT และ MR) [3]ในการประเมินครั้งแรก สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาการไม่หลั่งและพฤติกรรมที่ไม่เป็นพิษเป็นภัยของ adenoma- ในกรณีของแนวทางแรกที่ไม่สามารถสรุปผลได้ แนะนำให้มีการประเมินแบบสหสาขาวิชาชีพ เพื่อปรับแต่งแนวทางด้วยการถ่ายภาพนิวเคลียร์/เชิงหน้าที่ หรือการทดสอบต่อมไร้ท่อแบบไดนามิกระดับที่สอง [24]. 

แนวทางใหม่และเกิดใหม่เพื่อระบุลักษณะเฉพาะของพฤติกรรมของรอยโรคต่อมหมวกไตคือการวัดสเตียรอยด์สารตั้งต้นที่ใช้แมสสเปกโตรเมตรีซึ่งช่วยให้สามารถระบุสเตียรอยด์และรูปแบบระดับกลางได้หลายชนิด [25] รอยโรคเนื้อร้ายมีลักษณะเฉพาะสเตียรอยด์ลายนิ้วมือรองลงมาการสร้างสเตียรอยด์ที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะ- แม้จะมีความแตกต่างระหว่างบุคคลจำนวนมาก แต่ 'สเตียรอยด์' approach can identify ACC and differentiate it from adenomas [26], achieving in selected cases >ความไวและความจำเพาะ 90% [25] บางสารตั้งต้นของสเตียรอยด์/เมตาบอไลต์ (โดยเฉพาะ tetrahydro-11-deoxycortisol และ 17-hydroxypregnenolone) มีลักษณะเฉพาะในภาวะมะเร็งต่อมหมวกไต [25]; การผสมผสานกับขนาดเนื้องอกและปริมาณไขมันสามารถทำนายพฤติกรรมของเนื้องอกได้ [27] ข้อเสียเปรียบประการหนึ่งของแนวทางสเตียรอยด์เจนิกคือความพร้อมใช้งานที่จำกัด (เฉพาะในศูนย์การศึกษาบางแห่งที่มีสิ่งอำนวยความสะดวกแมสสเปกโตรเมทรี) และการวิเคราะห์ที่ใช้เวลานาน

สูตรสมุนไพรสำหรับโรคต่อมหมวกไต

ตามหลักเกณฑ์และเอกสารล่าสุด [1,2,28–30] ขนาดเล็กและมีปริมาณไขมันสูง (<4 cm in size and <10 HU attenuation value) are accepted as markers of a benign lesion. Nonetheless, up to 30% of AIs do not fulfill the well-established criteria of a benign lesion, and novel approaches are needed. Recently, image-based texture analysis from CT and MR provides quantitative parameters that may be useful to measure the presence of necrosis, hemorrhage, calcifications, and intracellular lipid content, allowing to differentiate benign from malignant tumors [13,14,31–33].

ตั้งแต่ปี 2018 ถึง 2021 มีเอกสารหลายฉบับเกี่ยวกับการวิเคราะห์พื้นผิวในผู้ป่วยรอยโรคต่อมหมวกไตได้รับการตีพิมพ์ หลังจากการทบทวนอย่างเป็นระบบ มีงานเพียงเก้างานเท่านั้นที่นำเสนอหลักฐานในระดับที่เพียงพอและได้รับการวิเคราะห์ น่าเสียดายที่ข้อมูลที่รายงานไม่เหมือนกันจนถึงระดับที่ไม่สามารถคำนวณการวิเคราะห์เมตาได้ เนื่องจากกรณีจริง/เท็จ และกรณีบวก/ลบไม่ได้รับการรายงานในการศึกษาในจำนวนที่เพียงพอ

ผลลัพธ์ของเราแสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์พื้นผิวมีความแม่นยำที่ดีในการแยกแยะเนื้องอกที่ไม่ร้ายแรงจากรอยโรคต่อมหมวกไตที่เป็นมะเร็ง (รวม AUC 0.85) ยิ่งไปกว่านั้น ยังทำงานได้ดียิ่งขึ้นในการแยกความแตกต่างระหว่างรอยโรคในเยื่อหุ้มสมอง (adenomas และ ACC) ไม่ใช่เรื่องน่ากังวลเล็กน้อย เนื่องจากการหลั่งคอร์ติซอลอาจเปิดเผยหรือไม่แสดงอาการในเนื้องอกหรือมะเร็ง ดังนั้นการสร้างความแตกต่างของต่อมไร้ท่อของมวลเยื่อหุ้มสมองจึงไม่สามารถทำได้เสมอไป

บางกลุ่มมุ่งเน้นไปที่การระบุรอยโรคที่ต่อมหมวกไตหลั่งออกมา และรวม pheochromocytomas ไว้ด้วยในกรณีที่วิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติทางคลินิก เมื่อแพทย์กำลังเผชิญกับคำถามว่ารอยโรคนั้นไม่ร้ายแรงหรือไม่ การศึกษาการทำงานของต่อมไร้ท่อของรอยโรคถือเป็นเครื่องมือสำคัญ ที่เยื่อหุ้มสมองต่อมหมวกไตสามารถสังเคราะห์และหลั่งสเตียรอยด์ได้ และไขกระดูกต่อมหมวกไตเป็นตัวแทนในการผลิต catecholamines การทดสอบทางชีวเคมีมีความแม่นยำมากในการระบุผลิตภัณฑ์ฮอร์โมนเหล่านี้ ดังนั้น การศึกษาการหลั่งของต่อมไร้ท่อจะต้องดำเนินการใกล้เคียงกับการประเมินทางรังสีวิทยา และการใช้การวิเคราะห์พื้นผิวเพื่อการผลิตฮอร์โมนดูเหมือนจะใช้เวลานานเนื่องจากมีการตรวจทางห้องปฏิบัติการที่แม่นยำมากในวงกว้าง ในบรรดารายงานเก้าฉบับที่ได้รับเลือกสำหรับการทบทวนอย่างเป็นระบบ มีเพียงสองฉบับเท่านั้นที่สามารถตอบคำถามการวิจัยที่สามารถตอบสนองแบบจำลองประชากร–การแทรกแซง–การเปรียบเทียบ–ผลลัพธ์ (PICO) ได้ [34] ในความเห็นของผู้เขียน คำตอบสำหรับคำถามการวิจัยที่เหมาะสมเกี่ยวกับการวิเคราะห์พื้นผิวที่กล่าวถึง 'ความแตกต่างระหว่างมะเร็งต่อมหมวกไตและมะเร็ง' สามารถพบได้ในการศึกษาของ Elmohr และคณะ [17] และทอร์เรซาน และคณะ [21].

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การศึกษาต่างๆ เน้นย้ำถึงประสิทธิภาพที่ดีของการวิเคราะห์พื้นผิว CT ที่ดำเนินการในการสแกนที่ไม่ได้รับการปรับปรุง ข้อมูลเหล่านี้เป็นที่สนใจอย่างมากด้วยเหตุผลสองประการ ประการแรกคือเน้นการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์พื้นผิวในด้านของ AI ที่เพิ่งค้นพบ เนื่องจากหลายครั้งที่การตรวจดำเนินการเป็นการสแกน CT ที่ไม่ได้รับการปรับปรุง ดำเนินการด้วยเหตุผลอื่นนอกเหนือจากที่สงสัยว่าต่อมหมวกไต พยาธิวิทยา ในขณะที่เหตุผลที่สองก็คือ ในอนาคต การวิเคราะห์ลักษณะเฉพาะของมวลต่อมหมวกไตด้วยการวิเคราะห์พื้นผิว จะช่วยลดการฉีดสารทึบแสงในผู้ป่วยเหล่านี้ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงต่อการเกิดปฏิกิริยาภูมิแพ้และผลกระทบด้านลบต่อการทำงานของไต [35,36].

เฉพาะการศึกษาที่เลือกเท่านั้นที่พิจารณาการยืนยันทางเนื้อเยื่อวิทยาของมวลต่อมหมวกไต นี่เป็นเรื่องสำคัญเพราะในทางปฏิบัติทางคลินิก ต่อมหมวกไตสามารถเป็นที่ตั้งของโรคปฐมภูมิและทุติยภูมิจำนวนมาก ไม่ว่าจะเป็นโรคที่ไม่ร้ายแรงหรือร้ายแรง [37] ดังนั้นการผ่าตัดต่อมหมวกไตจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง อย่างน้อยก็เพื่อให้ได้รับการยืนยันว่ามีมะเร็งต่อมน้ำเหลือง ในการปฏิบัติทางคลินิก การใช้การตรวจชิ้นเนื้อต่อมหมวกไตจะจำกัดเฉพาะบางกรณี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในผู้ป่วยที่มีประวัติเป็นมะเร็งต่อมหมวกไตเป็นพิเศษ [12] สุดท้ายนี้ เราต้องพิจารณาว่าผลลัพธ์ที่เรากำลังเผชิญอยู่นั้นไม่ได้มาจากเครื่องสแกน CT เดียวกันทั้งหมด และมีรายงานว่าการได้มาของภาพประเภทต่างๆ สามารถเพิ่มความแปรปรวนในค่าความหนาแน่นของแต่ละพิกเซลหรือ voxel ซึ่งส่งผลต่อความสามารถในการทำซ้ำของ ผลลัพธ์ที่ได้จากการศึกษาแต่ละครั้ง และประโยชน์ของการวิเคราะห์เนื้อสัมผัส [38]

การตรวจเอกซเรย์ปล่อยโพซิตรอน (PET) 18-ฟลูออโร-2-ดีออกซี-ดี-กลูโคส (18F-FDG) เพียงอย่างเดียวหรือร่วมกับ CT หรือ MR อาจเป็นประโยชน์ในการระบุลักษณะของมะเร็ง มวลต่อมหมวกไตอาจเป็นเนื้อร้ายเมื่อการดูดซึมของ 18-FDG สูงกว่าตับ อย่างไรก็ตาม ต้องพิจารณาผลบวกลวง (ซาร์คอยโดซิส วัณโรค ไขมันในเลือดต่ำหรือเนื้องอกที่หลั่งคอร์ติซอล และฟีโอโครโมไซโตมา) หรือผลลบ (การตกเลือดหรือเนื้อร้ายเป็นเรื่องปกติในรอยโรคเนื้อร้าย) [39–43] สุดท้าย PET ถือเป็นการสร้างภาพขั้นที่สอง เนื่องจากทำในบางกรณีในศูนย์จำนวนจำกัด ในทางตรงกันข้าม CT นั้นมีอยู่ทั่วไป (ดังนั้น ความพยายามในการวิเคราะห์พื้นผิวใน CT จึงให้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญ)

โดยสรุป จากข้อมูลที่รวบรวมในการทบทวนอย่างเป็นระบบนี้ การวิเคราะห์พื้นผิวปรากฏว่าเป็นเครื่องมือวินิจฉัยใหม่ที่น่ามีแนวโน้มในโรคเนื้องอกต่อมหมวกไต อย่างไรก็ตามจำเป็นต้องมีการศึกษาแบบ multicentric ในอนาคตเพิ่มเติมเพื่อยืนยันบทบาทของมันในสถานพยาบาล

4. วัสดุและวิธีการ

4.1. กลยุทธ์การค้นหา

เราใช้เครื่องมือค้นหาสามรายการ (PubMed, Web of Science และ Scopus) ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงเดือนกรกฎาคม 2021 สำหรับการค้นหาวรรณกรรมตามเกณฑ์ PRISMA [44] เราใช้คำต่อไปนี้และรูปแบบที่แตกต่างกันในฟิลด์ชื่อเรื่อง บทคัดย่อ และคำหลัก และฟิลด์ MeSH หากมี โดยปรับไวยากรณ์การค้นหาตามที่จำเป็น: 'การตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์และต่อมหมวกไต - CT-AND และการวิเคราะห์พื้นผิว; การตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์และ CT-และการวิเคราะห์พื้นผิวและรังสีวิทยา ข้อมูลอ้างอิงที่เรารวมในการทบทวนยังถูกค้นหาด้วยตนเองสำหรับเอกสารที่ไม่ได้ระบุในการค้นหาวรรณกรรมเบื้องต้น เกณฑ์การยกเว้นมีดังต่อไปนี้: (I) บทความที่ไม่ได้เขียนเป็นภาษาอังกฤษ; (II) การศึกษาที่มีข้อมูลรวมหรือข้อมูลที่ซ้ำกันจากผลงานที่เผยแพร่ก่อนหน้านี้; (III) บทความวิจารณ์; (IV) ตัวอักษร; (V) รายงานกรณี; (VI) บทบรรณาธิการ ไม่มีข้อจำกัดในการออกแบบการศึกษาหรือประชากร

4.2. ตรวจสอบโปรโตคอลและการดึงข้อมูล

ผู้เขียนสามคน (GC, CZ และ F.Cr.) คัดกรองชื่อเรื่องและบทคัดย่อทั้งหมดที่สร้างโดยการวิเคราะห์ฐานข้อมูลอย่างอิสระ หลังจากนั้น ผู้เขียนคนเดียวกันได้คัดกรองบทความฉบับเต็มของเอกสารที่เกี่ยวข้องทั้งหมดที่ระบุตามเกณฑ์การคัดเลือก ความขัดแย้งใดๆ เกี่ยวกับความเหมาะสมของบทความสำหรับการรวมในการทบทวนได้รับการแก้ไขโดยการอภิปราย หรือไม่สามารถทำได้โดยการส่งต่อไปยังผู้เขียนอาวุโส (F.Ce.) ในบรรดางานวิจัย 70 ฉบับที่ได้รับจากการค้นหาวรรณกรรม มีรายงาน 9 ฉบับที่ตีพิมพ์ระหว่างปี 2018 ถึง 2021 ตรงตามเกณฑ์การคัดเลือก (รูปที่ 3)

รูปที่ 3 ผังงานการดึงข้อมูลเพื่อรับข้อมูลการศึกษาเพื่อการทบทวนอย่างเป็นระบบ

ข้อมูลจากการศึกษาเหล่านี้ถูกดึงออกมาโดยใช้รูปแบบมาตรฐานที่เป็นมาตรฐานใน Microsoft Excel (Redmond, WA, USA) ข้อมูลที่ดึงมาจากการศึกษาแต่ละครั้งประกอบด้วยผู้เขียน ปีที่พิมพ์ การออกแบบการศึกษา จำนวนคดี และข้อค้นพบหลัก การศึกษาทั้งหมดได้คะแนนตามการประเมินคุณภาพของการศึกษาความแม่นยำในการวินิจฉัย (QUADAS) เวอร์ชัน 2 [45] ตัวแปรแยกถูกแสดงเป็นค่าเฉลี่ย ± ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน หรือค่ามัธยฐานและช่วงระหว่างควอไทล์ (IQR) ตามความเหมาะสม ข้อมูลเชิงหมวดหมู่ถูกอธิบายว่าเป็นตัวเลขและเปอร์เซ็นต์ที่แน่นอน

ผลงานของผู้เขียน: Conceptualisation, FC (Filippo Ceccato) และ FC (Filippo Crimì); ระเบียบวิธี, FC (Filippo Crimì) และ GC; ซอฟต์แวร์ CZ; การตรวจสอบความถูกต้อง CS, DR และ IT; การวิเคราะห์อย่างเป็นทางการ GC, AP และ CZ; การดูแลจัดการข้อมูล GC และ AP; การเตรียมร่างการเขียนต้นฉบับ FC (Filippo Ceccato) และ FC (Filippo Crimì); การเขียน-ทบทวนและเรียบเรียง EQ และ CS ผู้เขียนทุกคนได้อ่านและยอมรับต้นฉบับที่ตีพิมพ์แล้ว

ความขัดแย้งทางผลประโยชน์: ผู้เขียนประกาศว่าไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์ ผู้ให้ทุนไม่มีบทบาทในการออกแบบการศึกษา ในการรวบรวม การวิเคราะห์ หรือการตีความข้อมูล ในการเขียนต้นฉบับหรือในการตัดสินใจเผยแพร่ผลงาน

อ้างอิง

1. แตร์โซโล ม.; สติลลิอาโน, อ.; คิโอดินี่ ไอ.; โลลิ ป.; เฟอร์ลานี, ล.; อาร์นัลดี ก.; เรมอนโด ก.; เปีย, อ.; ทอสคาโน, วี.; ซินี ม.; และคณะ คำชี้แจงจุดยืน AME เกี่ยวกับอุบัติการณ์ของต่อมหมวกไต ยูโร เจ. เอนโดครินอล. 2011, 164, 851–870. [ครอสอ้างอิง]

2. ฟาสนาคท์ ม.; เด็กเกอร์ส, OM; อย่างอื่นท.; โบดิน อี.; เบอร์รูติ, อ.; เดอครายเกอร์ RR; ฮัก ทรัพยากรบุคคล; ไมไฮร.; อัสซี่ ก.; Terzolo, M. แนวทางปฏิบัติทางคลินิกของสมาคมต่อมไร้ท่อแห่งยุโรปในการจัดการมะเร็งต่อมหมวกไตในผู้ใหญ่ โดยความร่วมมือกับเครือข่ายยุโรปเพื่อการศึกษาเนื้องอกต่อมหมวกไต ยูโร เจ. เอนโดครินอล. 2018, 179, G1–G46. [ครอสอ้างอิง]

3. ปาปานิโคลาส, I.; วอสกี้ แอลอาร์; Jha, AK การใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพในสหรัฐอเมริกาและประเทศที่มีรายได้สูงอื่นๆ จามา 2018, 319, 1024–1039. [ครอสอ้างอิง]

4. ผู้ให้กู้ JWM; อืม Q.-Y.; ไอเซนโฮเฟอร์ ก.; กิเมเนซ-โรเกโปล เอ.-พี.; เกรบี เอสเคจี; มูราด, แมริแลนด์; นริเซะ ม.; ปัค, ก.; Young, WF Pheochromocytoma และ Paraganglioma: แนวปฏิบัติทางคลินิกของสมาคมต่อมไร้ท่อ เจ.คลิน. เอ็นโดคริโนล เมตาบ. 2014, 99, 1915–1942. [ครอสอ้างอิง]

5. ฟันเดอร์ เจดับบลิว; แครี่ RM; แมนเทโร ฟ.; มูราด, แมริแลนด์; ไรน์ค ม.; ชิบาตะ เอช.; สโตวาสเซอร์ ม.; Young, WF การจัดการภาวะอัลโดสเตอโรนปฐมภูมิ: การตรวจหาผู้ป่วย การวินิจฉัย และการรักษา: แนวปฏิบัติทางคลินิกของสมาคมต่อมไร้ท่อ เจ.คลิน. เอ็นโดคริโนล เมตาบ. 2016, 101, 1889–1916. [ครอสอ้างอิง]

6. เอ็บเบฮอจ อ.; หลี่ ด.; คอร์, อาร์เจ; จาง ค.; ซิงห์ ส.; หลี่ ต.; แอตกินสัน อี.; อเชนบาค ส.; คอสลา ส.; อาร์ลท์ ว.; และคณะ ระบาดวิทยาของเนื้องอกต่อมหมวกไตในเขตโอล์มสเตด รัฐมินนิโซตา สหรัฐอเมริกา: การศึกษาตามกลุ่มประชากร มีดหมอเบาหวาน Endocrinol 2020, 8, 894–902. [ครอสอ้างอิง]

7. วัง ฟ.; หลิว เจ.; จางร.; ไป๋ย.; หลี่ ค.; หลี่ บ.; หลิวเอช.; Zhang, T. CT และ MRI ของโรคต่อมหมวกไต ปริมาณ อิมเมจจิ้ง เมด. การผ่าตัด 2018, 8, 853–875. [ครอสอ้างอิง]

8. ฟาน เดน บรูค เจ.; จีเนน ร.; ไฮจ์เนน, ล.; โคบัส, ค.; Schreurs, H. Adrenal Incidentalomas ในระหว่างการตรวจวินิจฉัยผู้ป่วยมะเร็งลำไส้ใหญ่และทวารหนัก: ความเสี่ยงของการแพร่กระจายคืออะไร? แอน. การผ่าตัด อองคอล. 2018, 25, 1986–1991. [ครอสอ้างอิง]

9. โบแลนด์, GW; ลี, เอ็มเจ; ละมั่ง GS; ฮาลเพิร์น, EF; แมคนิโคลัส MM; Mueller, PR Characterization ของต่อมหมวกไตโดยใช้ CT ที่ไม่ได้รับการปรับปรุง: การวิเคราะห์วรรณกรรม CT เช้า. เจ. เรินต์เกนอล. 1998, 171, 201–204. [ครอสอ้างอิง]

10. เซกกาโต ฟ.; บาร์บอต, ม.; สคาโรนี, ค.; Boscaro, M. คำถามและคำตอบที่พบบ่อย (ถ้ามี) ในผู้ป่วยที่เป็นโรคต่อมหมวกไต เจ. เอนโดครินอล. สอบสวน 2021, 44, 2749–2763. [ครอสอ้างอิง]

11. เปนญา ซีเอส; โบแลนด์, GWL; ฮาห์น PF; ลี, เอ็มเจ; Mueller, PR ลักษณะเฉพาะของมวลต่อมหมวกไตที่ไม่แน่นอน (ไขมันไม่ดี): การใช้ลักษณะการชะล้างที่ CT ที่ปรับปรุงความคมชัด รังสีวิทยา 2000, 217, 798–802 [ครอสอ้างอิง]

12. บังโกส ไอ.; แทมฮัน ส.; ชาห์ ม.; เดลิวานิส, ดาเอ; อลาห์ดับ ฟ.; อาร์ลท์ ว.; ฟาสนาคท์ ม.; Murad, MH การวินิจฉัยโรคต่อมไร้ท่อ: ประสิทธิภาพการวินิจฉัยของการตัดชิ้นเนื้อต่อมหมวกไต: การทบทวนอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์เมตาดาต้า ยูโร เจ. เอนโดครินอล. 2016, 175, R65–R80. [ครอสอ้างอิง]