การไล่ระดับการทำงานของเปลือกกระสวยสำหรับการจดจำตัวอักษรจีนตอนที่ 1
Jan 10, 2024
เชิงนามธรรม
การรู้จำคำด้วยภาพได้รับการเสนอให้มีการจัดองค์กรเชิงพื้นที่และเชิงพื้นที่ที่สอดคล้องกับรูปแบบคำที่มีลักษณะคล้ายภาษาแบบลำดับชั้นในไจรัสรูปกระสวยด้านซ้าย (FG) ในระหว่างการรู้จำคำด้วยภาพในภาษาตัวอักษร
การรู้จำคำด้วยภาพและความจำมีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการฝึกทักษะการรู้จำคำด้วยภาพสามารถปรับปรุงความสามารถในการจดจำของสมองและส่งเสริมการพัฒนาการทำงานของสมองโดยรวม
ประการแรก การรู้จำคำด้วยภาพช่วยปรับปรุงความจำในการทำงานของเรา หน่วยความจำในการทำงานเป็นรูปแบบหนึ่งของหน่วยความจำระยะสั้นที่ช่วยให้เราประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลในขณะที่ทำงานด้านการรับรู้ที่ซับซ้อน ตัวอย่างเช่น หากเราต้องการอ่านหนังสือ เราจำเป็นต้องจดจำข้อมูลหลายอย่าง เช่น เนื้อหาของหนังสือ หมายเลขหน้า และบทไปพร้อมๆ กัน ซึ่งทำให้เราต้องมีความสามารถในการจำในการทำงานที่แข็งแกร่ง การฝึกอบรมการรู้จำคำด้วยภาพสามารถช่วยเพิ่มความสามารถของเราในการประมวลผลและจดจำข้อมูลข้อความ และปรับปรุงระดับหน่วยความจำในการทำงานของเราได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ประการที่สอง ความสามารถในการรู้จำคำด้วยภาพยังสามารถปรับปรุงความสามารถในการจำระยะยาวของเราได้อีกด้วย ความจำระยะยาวหมายถึงข้อมูลที่เก็บไว้ในสมองและมีความคงอยู่อย่างมาก รวมถึงภาษา เหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์ ความรู้ทางวัฒนธรรม ฯลฯ การฝึกการรู้จำคำด้วยภาพสามารถช่วยให้เราเข้าใจและจดจำข้อมูลข้อความได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ซึ่งจะช่วยส่งเสริมการก่อตัวและ การรวมความทรงจำระยะยาว
กล่าวโดยสรุป ความสามารถในการรู้จำคำด้วยภาพมีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมความจำของเรา ด้วยการฝึกทักษะการรู้จำคำด้วยภาพ เราสามารถปรับปรุงความจำในการทำงานและความสามารถในการจดจำระยะยาวของเราได้ โดยวางรากฐานที่มั่นคงสำหรับการศึกษาและการทำงานในอนาคต ขอให้เรามองโลกในแง่บวก สำรวจความลึกลับของการฝึกอบรมการรู้จำคำด้วยภาพต่อไป และปรับปรุงระดับความรู้ความเข้าใจของเรา จะเห็นได้ว่าเราต้องปรับปรุงความจำ และ Cistanche Deserticola สามารถปรับปรุงความจำได้อย่างมาก เนื่องจาก Cistanche Deserticola เป็นยาจีนโบราณที่มีลักษณะพิเศษมากมาย หนึ่งในนั้นคือการปรับปรุงความจำ ประสิทธิภาพของเนื้อสับมาจากส่วนผสมออกฤทธิ์หลายชนิดในเนื้อสับ เช่น กรด โพลีแซ็กคาไรด์ ฟลาโวนอยด์ ฯลฯ ส่วนผสมเหล่านี้สามารถส่งเสริมสุขภาพสมองได้หลายวิธี

คลิกรู้เพื่อปรับปรุงหน่วยความจำระยะสั้น
อย่างไรก็ตาม ยังไม่ชัดเจนว่ามีการไล่ระดับสีเชิงฟังก์ชันที่คล้ายกันของการแทนคำที่คล้ายคลึงกันในระหว่างการรู้จำอักขระภาษาจีนหรือไม่
ในการศึกษานี้ เราได้นำการวิเคราะห์การเปิดใช้งานแบบตัวแปรเดียวและวิธีการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกันแบบเป็นตัวแทน (RSA) มาใช้เพื่อตรวจสอบองค์กรที่ทำงานใน FG สำหรับการรู้จำอักขระภาษาจีนโดยใช้ข้อมูล fMRI ของงาน ผู้อ่านชาวจีนพื้นเมืองจะถูกนำเสนอด้วยภาพด้วยสิ่งเร้าที่เหมือนตัวละครสี่ประเภท (เช่น ตัวละครจริง ตัวละครหลอก ตัวละครเท็จ และการรวมจังหวะ)
หลังจากการวิเคราะห์ เราสังเกตเห็นการไล่ระดับฟังก์ชันจากด้านหน้าไปด้านหน้าใน FG ด้านซ้าย ซึ่งสอดคล้องกับระดับความคล้ายคลึงของสิ่งเร้าต่อตัวละคร นอกจากนี้ บริเวณย่อยที่แตกต่างกันของ FG ด้านซ้ายมีรหัสออร์โธกราฟิกที่แตกต่างกัน ส่วนตรงกลางของ FG ทางซ้ายเกี่ยวข้องกับการประมวลผลอักขรวิธีเชิงนามธรรม ในขณะที่ส่วนหน้าของ FG ทางซ้ายเกี่ยวข้องกับการประมวลผลการอักขรวิธีคำศัพท์ (เช่น การแมปการสะกดอักขรวิธีบนสัทวิทยาหรืออรรถศาสตร์)
โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ FG ที่ถูกต้อง เราไม่พบรูปแบบการเข้ารหัสที่คล้ายกันสำหรับการเลือกสรรความคล้ายคลึงของตัวละคร ซึ่งบ่งบอกถึงความไม่สมดุลขององค์กรแบบลำดับชั้นเชิงหน้าที่ซึ่งสนับสนุนซีกโลกซ้าย
โดยสรุป การค้นพบของเราเผยให้เห็นว่า FG ด้านซ้ายนำเสนอการประมวลผลฟังก์ชันการไล่ระดับจากด้านหลังไปด้านหน้าสำหรับการรู้จำตัวอักษรจีน ซึ่งขยายความเข้าใจของเราเกี่ยวกับทฤษฎีทางจิตวิทยา ประสาท และการคำนวณของการอ่านคำ
คำสำคัญ:
การรู้จำตัวอักษรจีน การไล่ระดับฟังก์ชัน เยื่อหุ้มสมองกระสวย; การวิเคราะห์ความคล้ายคลึงเชิงเป็นตัวแทน การวิเคราะห์การเปิดใช้งานแบบไม่แปรผัน
คำชี้แจงความสำคัญ
ไจรัสรูปกระสวยด้านซ้าย (FG) มีความสำคัญต่อการอ่าน แต่โครงสร้างการทำงานของมันในระหว่างการอ่านภาษาจีนยังไม่ชัดเจน
ที่นี่เราเปิดเผยการไล่ระดับการทำงานจากด้านหน้าไปด้านหลังซึ่งสอดคล้องกับสิ่งเร้าที่เหมือนตัวละครจากล่างไปสูงกว่าภายใน FG ด้านซ้ายในระหว่างการจดจำตัวอักษรจีน แต่ไม่ใช่ใน righthomolog
ด้วยการใช้การวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกันของการเป็นตัวแทน (RSA) เราระบุสองภูมิภาคย่อยที่แยกตามหน้าที่ของ FG ด้านซ้าย: ส่วนตรงกลางสำหรับการประมวลผลออร์โธกราฟิกแบบคำและส่วนหน้าสำหรับการประมวลผลออร์โธกราฟิกแบบคำศัพท์
โดยสรุป เราพบว่าบริเวณด้านหลัง ตรงกลาง และด้านหน้าของ FG ด้านซ้ายนั้นตอบสนองต่อลำดับชั้นออร์โธกราฟีที่แตกต่างกัน ดังนั้นจึงดำเนินการคำนวณที่แตกต่างกันแต่เสริมกัน จากรูปแบบการไล่ระดับสีนี้ FG ด้านซ้ายจะโต้ตอบกับภูมิภาคอื่นๆ ของเครือข่ายภาษาเพื่อให้สามารถอ่านภาษาจีนได้
การแนะนำ
การรู้จำคำด้วยภาพที่มีประสิทธิภาพต้องแปลงรูปแบบคำและการสะกดคำเป็นการออกเสียงและความหมายของคำอย่างรวดเร็ว (Liu, 1999; Coltheart et al., 2001; Price andDevlin, 2011)
การศึกษาการถ่ายภาพระบบประสาทและรอยโรคได้เผยให้เห็นว่าไจรัสกระสวยด้านซ้าย (FG) มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการแปลงดังกล่าวในระหว่างการอ่านคำ (Kuo et al., 2001; Cohenet al., 2002; Baker et al., 2007; Dehaene et al., 2010; Centanni และคณะ 2017)
นอกจากนี้ บริเวณตรงกลางด้านข้างของ FG ด้านซ้ายเรียกว่าพื้นที่รูปแบบคำที่มองเห็น ซึ่งคิดว่าสามารถทำซ้ำเชิงพื้นที่ได้ในระบบการเขียนต่างๆ ซึ่งแตกต่างกันอย่างมากในประเภทของสคริปต์ เช่น ภาษาตัวอักษร (เช่น อังกฤษ) และภาษาโลโก้ (เช่น ตัวอักษรจีน ; Bolger et al., 2005; Liu et al., 2008; Dehaene และ Cohen, 2011)

มีการสังเกตการจัดเรียงลำดับชั้นของสิ่งเร้าคล้ายคำภายใน FG ด้านซ้ายในระหว่างการอ่านคำภาษาอังกฤษ (Vinckier et al., 2007) อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีความชัดเจนว่าองค์กรภายในที่คล้ายกันของ FG ด้านซ้ายมีอยู่ในการอ่านคำภาษาจีนหรือไม่
เมื่อเร็วๆ นี้ การศึกษาบางชิ้นได้ตรวจสอบโครงสร้างการทำงานของสิ่งเร้าที่มีลักษณะคล้ายคำในเยื่อหุ้มสมองส่วนท้ายทอยหน้าท้อง (vOT) สำหรับภาษาตัวอักษร เส้นหลักฐานที่อิงตามผลลัพธ์การเปิดใช้งานได้สังเกตเห็นการจัดลำดับชั้นเชิงการทำงานและเชิงพื้นที่ใน FG ด้านซ้ายในระหว่างการจดจำคำด้วยภาพ (Binder et al., 2006; Vinckier et al., 2007; Van der Market al., 2009; Kronschnabel และคณะ 2013; Olulade และคณะ 2013, 2015; Lerma-Usabiaga และคณะ 2018)
เพื่อนร่วมงานของ Vinckierand พบว่าระดับที่แตกต่างกันของสิ่งเร้าแบบออร์โธกราฟิกกระตุ้นให้เกิดการกระตุ้นที่เท่ากันในส่วนหลังของ FG ด้านซ้าย ในขณะที่สิ่งเร้าที่มีลักษณะคล้ายคำมากกว่าจะกระตุ้นให้เกิดการกระตุ้นที่สูงขึ้นในช่วงกลางถึงแกนหน้า (Vinckier et al., 2007)
การศึกษาบันทึกในกะโหลกศีรษะเกี่ยวกับการรู้จำคำภาษาอังกฤษอย่างต่อเนื่องยืนยันว่าส่วนหลังของ FG ด้านซ้ายเกี่ยวข้องกับการเลือกตัวอักษรโดยเฉพาะ แต่เน้นย้ำถึงการจัดลำดับชั้นที่ผสมผสานกันเชิงพื้นที่ แต่ไม่เคร่งครัดซึ่งอยู่ภายใต้การตอบสนองของคำศัพท์ก่อนวัยเรียนและคำศัพท์ในบริเวณตรงกลางและด้านหน้าของ FG ด้านซ้าย (Lochyet al ., 2561).
ผู้เขียนระบุอย่างสม่ำเสมอว่าสำหรับ FG ด้านซ้าย ส่วนหลังเกี่ยวข้องกับการประมวลผลตัวอักษร และเน้นการไล่ระดับสีเชิงฟังก์ชันจากตรงกลางไปยังส่วนหน้า
เมื่อพิจารณาถึงความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างการเขียนภาษาอังกฤษและภาษาจีนในโครงสร้างอักขรวิธี การศึกษาล่าสุดสองชิ้นได้ตรวจสอบว่ากิจกรรมการไล่ระดับการทำงานของสมองที่คล้ายกันสำหรับสิ่งเร้าที่มีลักษณะเหมือนตัวละครนั้นมีอยู่ในภาษาจีนหรือไม่ (Chan et al., 2009; Tian et al., 2020)
ชานและเพื่อนร่วมงานพบว่าส่วนหน้าของ FG ด้านซ้ายจะเลือกรับสิ่งเร้าที่เหมือนตัวอักษรจีนมากกว่าโดยถูกต้องตามกฎหมาย ในขณะที่ส่วนหลังจะเลือกใช้กับตัวอักษรเกาหลีมากกว่า (Chan et al.,2009) Tian และเพื่อนร่วมงานแนะนำว่าบริเวณด้านหน้าและตรงกลางของ FG ด้านซ้ายนั้นได้รับการคัดเลือกมากกว่าสำหรับสิ่งเร้าที่มีพื้นฐานมาจากหัวรุนแรง ในขณะที่บริเวณด้านหลังไม่ได้เลือก (Tian et al., 2020)
อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ที่สอดคล้องกันระหว่างระดับต่างๆ ของโครงสร้างออร์โธกราฟีจีนกับภูมิภาคย่อยของ FG ด้านซ้ายยังไม่ได้รับการเปิดเผย นอกจากนี้ FG ที่ถูกต้องยังถูกเปิดใช้งานอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งถูกตีความว่าเป็นการประมวลผลข้อมูลเชิงพื้นที่ในระหว่างการจดจำคำภาษาจีน (Tan et al., 2000, 2001)
อย่างไรก็ตาม ระดับของการสะกดการันต์ที่ได้รับการประมวลผลและรูปแบบการเข้ารหัสลำดับชั้นที่แตกต่างกันมีอยู่ใน FG ที่ถูกต้องในระหว่างการอ่านคำภาษาจีนยังไม่เป็นที่ทราบแน่ชัดหรือไม่
การศึกษาปัจจุบันตรวจสอบองค์กรเชิงหน้าที่ใน FG ในระหว่างการรู้จำอักขระภาษาจีนโดยใช้การวิเคราะห์การเปิดใช้งานตัวแปรเดียวและวิธีการ RSA
ที่นี่ คัดเลือกกลุ่มผู้ใหญ่ ผู้พูดภาษาจีนโดยกำเนิด ซึ่งทำหน้าที่ตัดสินใจคำศัพท์สำหรับคำจริง (RW) คำเทียม (PW) คำเท็จ (FW) และการผสมเส้นขีด (SC) ระหว่างการสแกน fMRI

เนื่องจากการประมวลผลออร์โธกราฟิกแบบจีนประกอบด้วยองค์ประกอบหลักสี่ส่วน ได้แก่ คุณสมบัติทางการมองเห็น การสะกดคำแบบรุนแรง การสะกดรูปแบบคำ และการสะกดคำแบบคำ เราตั้งสมมติฐานว่าองค์ประกอบที่แตกต่างกันเกิดขึ้นในภูมิภาคย่อยที่แตกต่างกันของ FG ทางซ้าย ซึ่งส่งผลให้เกิดการไล่ระดับจากด้านหลังไปด้านหน้าของการสะกดอักษรจีน กำลังประมวลผล.
วัสดุและวิธีการ
ผู้เข้าร่วม
นักศึกษาวิทยาลัย 51 คน (อายุเฉลี่ย=23.4 ปี, 19–28 ปี, ชาย 25 คน/หญิง 26 คน) ได้รับการคัดเลือกในการศึกษาปัจจุบันโดยการโฆษณาออนไลน์ ทั้งหมดเป็นผู้พูดภาษาจีนโดยกำเนิดซึ่งมีการมองเห็นปกติหรือแก้ไขเป็นปกติมากกว่า 4.8 (ค่าแผนภูมิลอการิทึมการมองเห็น)
สี่สิบเอ็ดคนถูกระบุว่าเป็นคนถนัดขวา และส่วนที่เหลือมีความถนัดมือที่สมดุลตามข้อมูลของ EdinburghHandedness Inventory (Oldfield, 1971) ไม่มีประวัติโรคทางระบบประสาทหรือความผิดปกติทางจิตเวช
มีการให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรแก่แต่ละวิชาก่อนการทดลอง การศึกษาในปัจจุบันได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการจริยธรรมของ School of Life Sciences มหาวิทยาลัย Fudan
สิ่งกระตุ้นและขั้นตอน fMRI ของงาน
ชุดสิ่งเร้าประกอบด้วยเงื่อนไขสี่ประการ: RWs, PWs, FWs และ SCs โดยมีการทดลอง 40 ครั้งในแต่ละเงื่อนไข (รูปที่ 1A) การประมวลผลอักขรวิธีของจีนประกอบด้วยการประมวลผลองค์ประกอบสมมุติสี่ประการ นั่นคือ คุณสมบัติทางการมองเห็น การอักขรวิธีแบบรุนแรง การอักขรวิธีรูปแบบคำ และการอักขรวิธีคำศัพท์ ซึ่งสร้างกรอบการทำงานแบบลำดับชั้นของกระบวนการรับรู้ (รูปที่ 1B)
RW เป็นคำที่มีอักขระเดี่ยวความถี่สูงซึ่งประกอบด้วยอนุมูลสองตัว PW ถูกสร้างขึ้นโดยอนุมูลสองตัวที่ปรากฏในตำแหน่งทางกฎหมาย แต่ไม่สามารถพบได้ในพจนานุกรมภาษาจีนที่มีอยู่ ในทางตรงกันข้ามกับ PW ในภาษาตัวอักษร PW ในภาษาจีนนั้นทั้งออกเสียงไม่ได้และไม่มีความหมาย แม้ว่าจะไม่มีตัวชี้นำทางเสียงและความหมายก็ตาม
FW ถูกสร้างขึ้นโดยกลุ่มหัวรุนแรงสองตัวที่นำเสนอในตำแหน่งที่ผิดกฎหมาย SC ประกอบด้วยลายเส้นที่จัดเรียงแบบสุ่มซึ่งปรากฏในตัวละครจริงและคงขอบเขตเดียวกันกับตัวละครจริง
มุมมองภาพแนวนอนของสิ่งเร้าทั้งหมดที่เป็นสีขาวและแสดงบนหน้าจอสีดำมีค่าเท่ากับ 4.37 องศา เปอร์เซ็นต์ของพิกเซล ขนาดรูปภาพ และจำนวนเส้นขีดถูกจับคู่ตามเงื่อนไขต่างๆ ความถี่ของคำของ RW และคำที่มีอักขระตัวเดียวที่ใช้ในการสร้าง PW และ FW ก็ตรงกันเช่นกัน
ในการศึกษาปัจจุบัน ได้มีการนำการออกแบบที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์และการตัดสินใจด้านคำศัพท์มาใช้ สิ่งเร้าแต่ละรายการถูกนำเสนอเป็นเวลา 600 มิลลิวินาทีตามลำดับแบบสุ่ม โดยมีช่วงเวลาระหว่างการกระตุ้นแบบสุ่ม (ISI) อยู่ในช่วงตั้งแต่ 4,000 ถึง 6,000 มิลลิวินาที
ไม้กางเขนตรึงถูกนำเสนอที่กึ่งกลางของหน้าจอระหว่าง ISI เพื่อรับการทำงานของสมองพื้นฐาน (รูปที่ 1A) งานการตัดสินใจเกี่ยวกับคำศัพท์ต้องการให้ผู้เข้าร่วมตัดสินว่าสิ่งเร้านั้นเป็นตัวละครจริงหรือไม่โดยการกดปุ่มด้วยนิ้วชี้ขวา น่าสังเกตที่เกณฑ์ในการระบุตัวละครที่แท้จริงคือว่าตัวละครนั้นมีความหมายหรือไม่
ส่วนฝึกหัดประกอบด้วยการทดลอง 16 การทดลอง (สิ่งเร้าเพิ่มเติม 4 รายการในแต่ละเงื่อนไข) ได้ดำเนินการจากเครื่องสแกนก่อนการทดลองปกติเพื่อให้แน่ใจว่าเข้าใจความต้องการของงานได้อย่างครบถ้วน
การได้มาของ fMRI และการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า
ข้อมูลการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กเชิงฟังก์ชันและเชิงโครงสร้างถูกเก็บรวบรวมโดยเครื่องสแกน 3.0-T Siemens Prisma พร้อมด้วย 32-channel head coil (Siemens Healthcare) ที่ศูนย์ถ่ายภาพสมองนานาชาติจางเจียง (ZIC) ของมหาวิทยาลัยฟู่ตัน เซี่ยงไฮ้ ประเทศจีน
ลำดับการถ่ายภาพสะท้อนระนาบ (EPI) ถูกนำมาใช้สำหรับการได้มาซึ่งการถ่ายภาพเชิงหน้าที่ [TR=720 ms, TE=33 ms, มุมพลิก=52 องศา, ขนาดเมทริกซ์=110 96, สาขาของ มุมมอง (FOV)=220 196 มม. ความหนาชิ้น=2 มม. จำนวนชิ้น=72]
ภาพเชิงกายวิภาค ความละเอียดสูง T1- ถ่วงน้ำหนักถูกรวบรวมก่อนงาน (TR =3000ms, TE=2.56ms, มุมพลิก=8 องศา , ขนาดเมทริกซ์ {{6} } 320, FOV=256 256 มม., ความหนาของชิ้น=0.8 มม., จำนวนชิ้น=208)
การประมวลผลภาพล่วงหน้าดำเนินการโดย StatisticalParametric Mapping-12 (SPM12, Wellcome Trust Centrefor Neuroimaging, London, United Kingdom; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spam) ประการแรก ไม่ได้บันทึกหลายเล่มก่อนทริกเกอร์เพื่อให้แน่ใจว่า T1 มีความสมดุล
ปริมาตรถูกจัดแนวชั่วคราวให้เป็นปริมาตร EPI ระดับกลาง และจัดตำแหน่งเชิงพื้นที่เพื่อแก้ไขการเคลื่อนไหวของศีรษะ ภาพโครงสร้างของแต่ละวิชาได้รับการลงทะเบียนเป็นภาพ EPI ของธีม แบ่งส่วนและปรับให้เป็นมาตรฐานในพื้นที่ MontrealNeurologic Institute (MNI)

ปริมาตร EPI ที่ปรับใหม่ได้รับการปรับให้เป็นมาตรฐานในพื้นที่ MNI โดยพารามิเตอร์ฟิลด์การเปลี่ยนรูปจากการทำให้ภาพโครงสร้างเป็นมาตรฐาน ปริมาตร EPI ที่ทำให้เป็นมาตรฐานถูกปรับให้เรียบด้วยเคอร์เนล Gaussian 6 มม. และตัวกรองผ่านความถี่สูง
For more information:1950477648nn@gmail.com






