อคติในการดึงข้อมูลโดยตรงสำหรับความทรงจำทั่วไปและความทรงจำเฉพาะสำหรับสัญญาณเชิงลบในภาวะซึมเศร้าครั้งใหญ่ ตอนที่ 1

Dec 25, 2023

โรคซึมเศร้า (MDD) สัมพันธ์กับความจำเพาะทางอัตชีวประวัติที่ลดลง มีการโต้แย้งว่าแนวโน้มนี้เกิดขึ้นจากความล้มเหลวในการดึงข้อมูลกำเนิดออกมาอย่างพยายาม โดยไม่คำนึงถึงความจุของคำคิว

โรคซึมเศร้าที่สำคัญคือโรคทางอารมณ์ที่ร้ายแรงซึ่งผู้คนจำนวนมากต้องเผชิญในชีวิตสมัยใหม่ ผู้ป่วยโรคซึมเศร้ามักแสดงอาการต่างๆ เช่น อารมณ์เชิงลบ ความโดดเดี่ยว หงุดหงิด ขาดความสนใจและความหมายในชีวิต และการไม่ตั้งใจ แม้ว่าอาการเหล่านี้จะส่งผลเสียต่อสุขภาพกายและสุขภาพจิตของแต่ละคน แต่ก็ไม่ได้ส่งผลเสียต่อความจำในระยะยาว

จากการศึกษาและการสำรวจ ผู้ที่มีภาวะซึมเศร้ารุนแรงอาจสูญเสียความทรงจำระยะสั้นในระยะแรกของการเจ็บป่วย แต่ผลกระทบจะเกิดขึ้นชั่วคราวและมักจะหายไปหลังจากรักษาอาการเจ็บป่วยอย่างเหมาะสม อย่างไรก็ตามหากผู้ป่วยไม่ได้รับการรักษาที่เหมาะสมเป็นเวลานาน อาการอาจแย่ลง ส่งผลต่อชีวิตประจำวันและความจำ

นี่ไม่ได้หมายความว่าเราควรเมินเฉยต่อผลกระทบของภาวะซึมเศร้า แม้ว่าภาวะซึมเศร้าจะไม่ส่งผลโดยตรงต่อความสามารถในการรับรู้ของเรา แต่ก็ยังจำกัดชีวิตประจำวันและประสิทธิภาพการทำงานของเรา ซึ่งจะส่งผลทางอ้อมต่อความจำของเรา เพื่อเอาชนะปัญหานี้ เราจำเป็นต้องแนะนำวิธีแก้ปัญหาเชิงรุกเพื่อปรับปรุงคุณภาพชีวิตและรักษาภาวะซึมเศร้า

การรักษาภาวะซึมเศร้าที่มีประสิทธิภาพบางอย่าง ได้แก่ การใช้ยา จิตบำบัด การออกกำลังกาย และโภชนาการที่ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งจิตบำบัดสามารถช่วยให้ผู้ป่วยเรียนรู้วิธีคิดเชิงบวก เพิ่มความตระหนักรู้ในตนเอง เอาชนะรูปแบบการคิดเชิงลบ และสร้างนิสัยการใช้ชีวิตที่ดีต่อสุขภาพและเครือข่ายทางสังคม ซึ่งช่วยบรรเทาอาการของภาวะซึมเศร้าได้

กล่าวโดยย่อ แม้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างภาวะซึมเศร้าและความทรงจำยังคงมีอยู่ แต่ก็สามารถบรรเทาและเอาชนะได้ สิ่งสำคัญที่สุดคือ เราควรเป็นคนคิดบวกอยู่เสมอ และใช้แนวทางการใช้ชีวิตเชิงบวกและดีต่อสุขภาพและความท้าทายต่างๆ เพื่อเอาชนะผลกระทบด้านลบที่ความเจ็บป่วยอาจมีต่อเรา รวมถึงภาวะซึมเศร้าด้วย จะเห็นได้ว่าเราต้องปรับปรุงความจำ และ Cistanche Deserticola สามารถปรับปรุงความจำได้อย่างมาก เนื่องจาก Cistanche Deserticola เป็นยาจีนโบราณที่มีลักษณะพิเศษมากมาย หนึ่งในนั้นคือการปรับปรุงความจำ ประสิทธิภาพของเนื้อสับมาจากส่วนผสมออกฤทธิ์หลายชนิดในเนื้อสับ เช่น กรด โพลีแซ็กคาไรด์ ฟลาโวนอยด์ ฯลฯ ส่วนผสมเหล่านี้สามารถส่งเสริมสุขภาพสมองได้หลายวิธี

improve cognitive function

คลิกรู้เพื่อปรับปรุงหน่วยความจำในการทำงาน

อย่างไรก็ตาม เราเสนอว่าในความทรงจำทั่วไปของ MDD มีแนวโน้มที่จะถูกเรียกคืนผ่านการดึงข้อมูลโดยตรง และการดึงข้อมูลโดยตรงมีแนวโน้มมากกว่าสำหรับสัญญาณที่มีความจุเชิงลบ เพื่อจัดให้มีการทดสอบเบื้องต้นนี้ กลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ที่มี MDD(N=298; M อายุ=47.2) ได้ทำการทดสอบหน่วยความจำอัตชีวประวัติและระบุว่าการดึงข้อมูลมานั้นเกิดขึ้นหรือเกิดขึ้นโดยตรง

ความทรงจำแบบแบ่งประเภทและแบบขยายสำหรับสัญญาณที่มีความจุเชิงลบมักดึงข้อมูลโดยตรงมากกว่าที่ดึงข้อมูลโดยกำเนิด และบ่อยกว่าการดึงข้อมูลโดยตรงสำหรับสัญญาณที่มีความจุเชิงบวก
ในทางตรงกันข้าม ความทรงจำแบบหมวดหมู่และแบบขยายสำหรับสัญญาณที่มีวาเลนซ์เชิงบวกนั้นมักจะถูกดึงข้อมูลเชิงกำเนิดมากกว่าเมื่อเทียบกับการดึงข้อมูลแบบกำเนิดสำหรับสัญญาณวาเลนซ์เชิงลบ เมื่อเทียบกับตัวอย่างที่ไม่ใช่ทางคลินิก การดึงข้อมูลโดยตรงสำหรับสัญญาณที่มีเวเลนซ์เชิงลบอยู่ในระดับสูง

วิธีการดึงข้อมูลและความจุอาจเป็นกระบวนการกลั่นกรองประเภทของความทรงจำที่เรียกคืนได้ งานเบื้องต้นนี้นำเสนอความเป็นไปได้ของการเสริมทฤษฎีเกี่ยวกับแนวโน้มการดึงข้อมูลใน MDD

คำสำคัญ:

ภาวะซึมเศร้า; ความจำเพาะของหน่วยความจำอัตชีวประวัติ หน่วยความจำทั่วไป; กระบวนการดึงข้อมูล Meta-ความรู้ความเข้าใจ

หลักฐานที่แน่ชัดแสดงให้เห็นว่าบุคคลที่เป็นโรคซึมเศร้าร้ายแรงในปัจจุบัน (MDD) มีแนวโน้มที่จะนึกถึงความทรงจำเกี่ยวกับอัตชีวประวัติที่ไม่เฉพาะเจาะจง เช่น ความทรงจำแบบแยกหมวดหมู่ที่สรุปเหตุการณ์ที่คล้ายกัน (เช่น เมื่อเร็วๆ นี้ฉันได้โทรศัพท์หาเพื่อนบ่อยๆ) หรือขยายความทรงจำในช่วงเวลาที่นานกว่านั้น มากกว่า 24 ชั่วโมง (เช่น ปีแรกในโรงเรียนมัธยม) แทนที่จะเป็นความทรงจำสำหรับเหตุการณ์เฉพาะที่เกิดขึ้นในเวลาและสถานที่ใดสถานที่หนึ่ง (เช่น ฉันคุยโทรศัพท์กับเพื่อนคนหนึ่งเกี่ยวกับไวรัสโคโรนาขณะอยู่ที่บ้านเมื่อวันพุธที่ผ่านมา) (Liuet al., 2556)

การค้นพบเหล่านี้ส่วนใหญ่ได้มาจากการใช้ AMT (การทดสอบหน่วยความจำอัตชีวประวัติ; Williams & Broadbent, 1986) ซึ่งผู้เข้าร่วมจะได้รับคำสั่งคิวและขอให้รายงานเหตุการณ์ในอดีตสำหรับคำคิวแต่ละคำ

help with memory

ใน AMT แบบดั้งเดิม ผู้เข้าร่วมจะได้รับคำสั่งอย่างชัดเจนให้เรียกค้นความทรงจำที่เฉพาะเจาะจง อย่างไรก็ตาม ยังมีการใช้เวอร์ชันที่แก้ไขซึ่งรวมถึงคำสั่งที่ขอเรียกค้นความทรงจำด้วย แต่ไม่ใช่คำสั่งที่มีความเฉพาะเจาะจงอย่างชัดเจน (Debeeret al., 2009) แนวโน้มที่จะเรียกคืนความทรงจำทั่วไปมีความเกี่ยวข้องกับปัญหาทางคลินิกหลายอย่าง เช่น ภาวะซึมเศร้าแย่ลง (Hallford, Rusanov, et al., 2021) ทักษะการแก้ปัญหาทางสังคมบกพร่อง และความจำเพาะในการคิดในอนาคตแบบเป็นตอนลดลง (Williamset al., 2550)

แม้ว่าการแทรกแซงอาจช่วยบรรเทาปัญหาเหล่านี้ได้ แต่ก็มีความจำเป็นที่จะต้องชี้แจงเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระบวนการดึงข้อมูลที่เป็นรากฐานของแนวโน้มนี้ใน MDD เพื่อทำความเข้าใจธรรมชาติของการขาดดุลเหล่านี้ และวิธีการระบุการแทรกแซงที่ดีขึ้น

ก่อนหน้านี้มีข้อเสนอสองข้อเกี่ยวกับแนวโน้มนี้ ประการแรกคือการดึงความทรงจำทั่วไปกลับมาเป็นผลมาจากการดึงข้อมูลกำเนิดที่ถูกตัดทอน

แบบจำลองระบบหน่วยความจำตนเอง (Conway& Pleydell-Pearce, 2000) และแบบจำลอง over General memory (OGM) ของ Williams และคณะ (2007) ตั้งข้อสังเกตว่าความทรงจำอัตชีวประวัติของเรามีโครงสร้างแบบลำดับชั้นที่มีกระบวนการดึงข้อมูลโดยสมัครใจสองกระบวนการ เมื่อมีคำสั่งไม่เพียงพอในการดึงข้อมูลเฉพาะ หน่วยความจำ: การสืบค้นเชิงกำเนิดและการดึงข้อมูลโดยตรง

ในวิธีการกำเนิด การดึงข้อมูลจะดำเนินการผ่านโครงสร้างลำดับชั้น (เช่น ตัวตนเชิงแนวคิด ระยะเวลาชีวิต หน่วยความจำทั่วไป หน่วยความจำเฉพาะ) จากชั้นนามธรรมไปยังชั้นเฉพาะ โดยมีความต้องการการรับรู้ที่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง (Conway & Pleydell-Pearce, 2000; Uzer et al ., 2012). ในทางตรงกันข้าม การเรียกค้นโดยตรงเกี่ยวข้องกับการเรียกค้นความทรงจำทันที และต้องใช้ความพยายามในการรับรู้น้อยกว่าในการเข้าถึงการเป็นตัวแทนทางจิตเหล่านี้

การศึกษาก่อนหน้านี้หลายงานได้พิจารณาว่าสาเหตุของการดึงหน่วยความจำทั่วไปใน MDD คือการดึงข้อมูลแบบกำเนิดหยุดที่ระดับหน่วยความจำทั่วไป ตามนี้ ความทรงจำทั่วไปมักถูกดึงกลับมาเนื่องจากกระบวนการตัดทอน ไม่ใช่ผ่านกระบวนการดึงข้อมูลโดยตรง (Eade et al., 2006; Williamset al., 1999)

อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนบางคนแย้งว่าความทรงจำทั่วไปนั้นถูกเรียกคืนโดยตรงเช่นกัน (Dalgleishet al., 2008; Schönfeld & Ehlers, 2017) และนี่อาจไม่ได้บ่งชี้ถึงการตัดทอน แต่เป็นเพียงการเป็นตัวแทนทางจิตในทันทีของความทรงจำทั่วไป ในบริบทของ AMT ที่ไม่ได้สั่งสอนอย่างชัดเจนให้ผู้เข้าร่วมดึงข้อมูลหน่วยความจำเฉพาะ การตอบสนองดังกล่าวอาจบ่งบอกถึง "แนวโน้ม" ที่จะดึงข้อมูลหน่วยความจำทั่วไป แทนที่จะเป็น "ความล้มเหลว" ในการดึงข้อมูลหน่วยความจำเฉพาะ

อย่างไรก็ตาม การแยกแยะว่าความทรงจำถูกเรียกค้นโดยการค้นหาหน่วยความจำหรือผ่านการเรียกค้นโดยตรงจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับวิธีการเรียกคืนความทรงจำใน MDD ข้อเสนอที่สองคือ OGM เกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงความจุคิว

กริฟฟิธ และคณะ (2009, 2012)และทาคาโนะ และคณะ (2017) วิเคราะห์ข้อมูลใน AMT และพบว่า OGM ที่เกิดจากสัญญาณเชิงบวกและเชิงลบมารวมกันเป็นปัจจัยเดียว

supplements to improve memory

อย่างไรก็ตาม เมื่อเร็วๆ นี้ มัตสึโมโตะและคณะ (2020) ได้แสดงความจำแบบหมวดหมู่ที่เพิ่มขึ้นสำหรับสัญญาณเชิงลบที่มีนัยสำคัญผ่านการดึงข้อมูลโดยตรง และเพิ่มหน่วยความจำแบบหมวดหมู่ที่เพิ่มขึ้นสำหรับสัญญาณที่มีความจุเชิงบวกผ่านการสืบค้นแบบกำเนิดในบุคคลที่มีอาการผิดปกติและถูกส่งกลับจากภาวะซึมเศร้าที่สำคัญ เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุม

พวกเขายังแสดงให้เห็นว่าการดึงข้อมูลหน่วยความจำแบบเด็ดขาดโดยตรงสำหรับตัวชี้นำที่มีวาเลนซ์เชิงลบนั้นพบได้ทั่วไปในภาวะ dysphoria เทียบกับการดึงข้อมูลโดยตรงสำหรับตัวชี้นำที่มีวาเลนซ์เชิงบวก และการดึงข้อมูลกำเนิดสำหรับตัวชี้นำที่มีวาเลนซ์เชิงลบ

การค้นพบนี้ขัดแย้งกับข้อเสนอสองข้อข้างต้นที่ OGM เป็นผลมาจากการดึงข้อมูลแบบกำเนิดที่ถูกตัดทอนโดยไม่คำนึงถึงความจุของคิว แต่พวกเขากลับแนะนำว่า สัญญาณที่เป็นลบ ความทรงจำทั่วไปอาจมีแนวโน้มที่จะถูกเรียกคืนโดยตรงมากกว่าโดยกำเนิด และมักจะมากกว่าโดยตรงมากกว่าสัญญาณเชิงบวก

ในทางกลับกัน สำหรับสัญญาณเชิงบวก การดึงข้อมูลแบบกำเนิดอาจหยุดที่ระดับหน่วยความจำทั่วไป (แบบหมวดหมู่) (ดังเช่นในสมมุติฐานการค้นหาแบบตัดทอน) เนื่องจากหน่วยความจำเฉพาะมีความพร้อมต่ำ

สิ่งนี้จะสอดคล้องกับความจำอคติเชิงลบในภาวะซึมเศร้า (LeMoult & Gotlib, 2019) และชี้ให้เห็นว่าการวัดวิธีการดึงข้อมูลอาจเป็นปัจจัยสำคัญในการทำความเข้าใจว่า OGMoccurs เป็นอย่างไร และความจุคิวอาจส่งผลต่อสิ่งนี้อย่างไร

ในประเด็นที่เกี่ยวข้องกัน การศึกษาก่อนหน้านี้หลายงาน (เช่น Eadeet al., 2006; Williams et al., 1999) ได้ใช้นามธรรม (เช่น มีความสุข เศร้า) และชี้นำที่เป็นรูปธรรม (เช่น งานแต่งงาน งานศพ) เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างการสืบค้นโดยตรงและการสืบค้นโดยตรง .

นั่นคือ พวกเขาสันนิษฐานว่าสัญญาณเชิงนามธรรมมีแนวโน้มที่จะล้วงเอาการสืบค้นแบบกำเนิด และสัญญาณที่เป็นรูปธรรมมีแนวโน้มที่จะล้วงเอาการดึงข้อมูลโดยตรง อย่างไรก็ตาม การดึงข้อมูลโดยตรงสามารถเกิดขึ้นได้แม้ในรูปแบบนามธรรม และการดึงข้อมูลแบบกำเนิดในตัวชี้นำที่เป็นรูปธรรม (Harris & Berntsen, 2019; Uzer et al., 2012; Uzer & Brown, 2017)

มัตสึโมโต้ และคณะ (2020) แสดงผลลัพธ์ข้างต้นโดยใช้วิธีของ Uzer et al. (2012) ซึ่งผู้เข้าร่วมจะถูกขอให้พิจารณาว่าการดึงข้อมูลแต่ละครั้งเป็นแบบกำเนิดหรือโดยตรง

แม้ว่าพวกเขาแสดงให้เห็นแนวโน้มเหล่านี้ในวิธีการดึงข้อมูลในบุคคลที่มีภาวะ dysphoria และภาวะซึมเศร้าที่สำคัญก่อนหน้านี้ แต่ก็ยังไม่ชัดเจนว่าจะสังเกตเห็นแนวโน้มที่คล้ายกันในบุคคลที่มี MDD ในปัจจุบันหรือไม่

จุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้

การศึกษานี้เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นทุติยภูมิ (ดูด้านล่าง) และมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบว่าบุคคลที่มี MDD ปัจจุบันแตกต่างกันในวิธีการดึงความทรงจำทั่วไปหรือความจำเฉพาะโดยพิจารณาจากความจุของสัญญาณโดยใช้วิธี Uzer's (2012)

เราตรวจสอบความทรงจำทั่วไปและความทรงจำเฉพาะแบบหมวดหมู่และแบบขยายแยกกัน โดยพิจารณาจากความเกี่ยวข้องกับภาวะซึมเศร้า (Hallford, Rusanov, et al., 2021)

จากเหตุผลและหลักฐานข้างต้น เราคาดว่าจะมีวิธีดึงข้อมูลทั้งทางตรงและทางกำเนิดสำหรับความทรงจำทั่วไปและเฉพาะเจาะจงในหมู่ผู้ที่มี MDD

ในแง่ของสมมติฐานเฉพาะ เราคาดว่าความทรงจำทั่วไปประเภทที่กำหนดและขยายออกไป (ก) ผู้เข้าร่วมจะรายงานการดึงข้อมูลโดยตรงบ่อยครั้งมากขึ้นสำหรับสัญญาณที่มีความจุเชิงลบ สัมพันธ์กับการสืบค้นกำเนิด และ; (b) สัมพันธ์กับการดึงข้อมูลโดยตรงสำหรับสัญญาณเชิงบวก

ในทางกลับกัน สำหรับสัญญาณเชิงบวก เราคาดว่า (c) ผู้เข้าร่วมจะรายงานการดึงข้อมูลแบบกำเนิดบ่อยมากขึ้น สัมพันธ์กับการดึงข้อมูลโดยตรง และ; (d) สัมพันธ์กับการดึงข้อมูลกำเนิดสำหรับสัญญาณเชิงลบ

การตรวจสอบความทรงจำที่เฉพาะเจาะจงถือเป็นการสำรวจเนื่องจากมีการค้นพบที่ไม่สอดคล้องกันในการวิจัยก่อนหน้า (Matsumoto et al., 2020)

วิธีการ

ผู้เข้าร่วม

ผู้เข้าร่วมในการศึกษานี้ (N=298) ให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องผ่านแบบสอบถามออนไลน์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการสำรวจพื้นฐานสำหรับการศึกษาที่มีมาตรการขนาดใหญ่และทำซ้ำ (Hallford et al., 2019; Hallford et al. 2021b) ตัวอย่างปัจจุบันประกอบด้วยผู้เข้าร่วมที่ให้ข้อมูลพื้นฐานที่เพียงพอเพื่อรวมไว้ในการศึกษานี้ แต่ไม่จำเป็นต้องให้ข้อมูลติดตามผลเพื่อรวมไว้ในการศึกษาที่มีการวัดผลซ้ำ

ผู้เข้าร่วมเหล่านี้ได้รับการคัดเลือกผ่านการโฆษณาบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย (เช่น Facebook, Instagram) และกลุ่มออนไลน์และฟอรัมต่างๆ ที่ตั้งอยู่ในออสเตรเลีย

เกณฑ์การคัดเลือกที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้เข้าร่วมคือ: อายุมากกว่าหรือเท่ากับ 18 ปี อาศัยอยู่ในออสเตรเลีย กำลังประสบกับอาการซึมเศร้าครั้งใหญ่ (MDE) ในปัจจุบัน ตามที่กำหนดโดยระบบการประเมินทางจิตวิทยาและอิเล็กทรอนิกส์ (e-PASS; Nguyen et al., 2015 ; ดูด้านล่าง) และคะแนนมากกว่าหรือเท่ากับ 10 ในแบบสอบถามสุขภาพของผู้ป่วย-9 (PHQ-9; Kroenkeet al., 2010) บ่งชี้ว่ามีภาวะซึมเศร้าในระดับปานกลางเป็นอย่างน้อย

อายุเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างคือ 47.2 (SD=12.7; ช่วง 18–71) และประกอบด้วยผู้หญิง 85.2% ผู้ชาย 13.4% และความสนใจหรือ "อื่นๆ" 1.3% ในส่วนของระดับการศึกษาสูงสุดที่ได้รับนั้น 0.7% ของผู้เข้าร่วมได้รับการรับรองจากโรงเรียนประถมศึกษา, โรงเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย 23.2%, ระดับปริญญาตรี 36.2%, อนุปริญญา/ประกาศนียบัตร 24.8% และปริญญาโท 15.1%

ขั้นตอนทั้งหมดที่ดำเนินการในการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับมนุษย์ผู้เข้าร่วมเป็นไปตามมาตรฐานทางจริยธรรมของคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยของมหาวิทยาลัย Deakin และตามปฏิญญาเฮลซิงกิปี 1964 และการแก้ไขในภายหลังหรือมาตรฐานทางจริยธรรมที่เทียบเคียงได้

ได้รับความยินยอมจากผู้เข้าร่วมผู้ใหญ่ทุกคนที่รวมอยู่ในการศึกษา

วัสดุ

ระบบการประเมินทางจิตวิทยาอิเล็กทรอนิกส์ (e-PASS; Nguyen et al., 2015) e-PASS คือระบบการประเมินทางคลินิกแบบออนไลน์ที่รายงานด้วยตนเอง โดยมี 11 รายการที่เกี่ยวข้องกับการวินิจฉัยช่วงภาวะซึมเศร้าที่สำคัญจากคู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติด้านสุขภาพจิต IV-TR (DSM-IV-TR; American Psychological Association, 2000) .

การแยกการสูญเสียการสูญเสียถูกลบออกเพื่ออัปเดตระบบตามเกณฑ์ DSM-5 (American Psychological Association, 2013)

คำถามที่ถามเกี่ยวกับความถี่ของอาการ MDE ในช่วง 2 สัปดาห์ที่ผ่านมาโดยใช้ระดับตั้งแต่ 0 (ไม่เลย) ถึง 4 (ทุกวัน) และหนึ่งรายการที่เกี่ยวข้องกับความรุนแรงโดยใช้ 0 (nointerference/ ความทุกข์) ถึง 8 (การรบกวน/ความทุกข์ที่มีนัยสำคัญอย่างยิ่ง)

อัลกอริธึมใช้ในการให้คะแนนความสอดคล้องของ e-PASSin กับเกณฑ์ DSM โดยที่หากผู้เข้าร่วมรับรองอย่างน้อยห้าอาการว่าเกิดขึ้นมากกว่าหนึ่งวันหรือทุกวัน อย่างน้อยหนึ่งอาการจะต้องเป็นการรบกวนทางอารมณ์หรือภาวะโลหิตจาง และสามคะแนนหรือมากกว่านั้น สำหรับคำถามการแทรกแซง/ความทุกข์ พวกเขาจะจัดอยู่ในประเภทกำลังประสบ MDE

ในการตรวจสอบความถูกต้องเบื้องต้นของ e-PASS ความสอดคล้องเป็นที่ยอมรับกับการวินิจฉัย MDE ที่ทำโดยใช้การสัมภาษณ์ระบบประสาทจิตเวชแบบเผชิญหน้าแบบมีโครงสร้างและแบบเผชิญหน้า (Sheehanet al., 1998; Nguyen et al., 2015) ตัวอย่างเพิ่มเติมของบุคคล 50 ราย (อายุ 18–65 ปี) กรอก e-PASSonline และ MINI ทางโทรศัพท์ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาที่ไม่เกี่ยวข้องซึ่งกำลังดำเนินการอยู่

ความสอดคล้องระหว่างการวินิจฉัยบน E-PASS และ MINI อยู่ที่ 94%(n=47/50) ซึ่งยืนยันความถูกต้องของเกณฑ์สำหรับการวินิจฉัยโรคซึมเศร้าที่สำคัญ

แบบสอบถามสุขภาพของผู้ป่วย-9 (PHQ-9; Kroenkeet al., 2010) PHQ-9 ประกอบด้วยรายการรายงานตนเองเก้ารายการที่อ้างอิงถึงคู่มือการวินิจฉัยและสถิติสำหรับความผิดปกติทางจิต เกณฑ์การแก้ไขข้อความฉบับพิมพ์ครั้งที่ 4 สำหรับเหตุการณ์ซึมเศร้าครั้งใหญ่ (American Psychiatric Association, 2000)

ผู้เข้าร่วมให้คะแนนแต่ละรายการเกี่ยวกับความถี่ของอาการในช่วง 2 สัปดาห์ที่ผ่านมาในระดับ 0 (ไม่เลย) ถึง 3 (เกือบทุกวัน) และรายการเหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้คะแนนความรุนแรง

PHQ-9 ได้แสดงคุณสมบัติไซโครเมทริกที่ดีในการระบุภาวะซึมเศร้าที่เป็นไปได้และประเมินความรุนแรงของอาการซึมเศร้า (Kroenke et al., 2010) ความน่าเชื่อถือภายในเป็นที่ยอมรับในการศึกษาปัจจุบัน (Cronbach's alpha=.82)

การทดสอบหน่วยความจำอัตชีวประวัติ (Williams & Broadbent, 1986) ผู้เข้าร่วมถูกขอให้จัดเตรียมความทรงจำส่วนตัวที่เป็นลายลักษณ์อักษรอย่างละเอียดมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้กับคำศัพท์ที่แตกต่างกัน 10 คำ คำที่มีความหมายเชิงบวก 5 คำ (เช่น ความสำเร็จ มีความสุข ความยุติธรรม ความเคารพ) และคำที่มีความหมายเชิงลบ 5 คำ (เช่น ความเจ็บปวด ความเครียด อันตราย ความหนาวเย็น) ที่นำเสนอใน ลำดับสลับกัน

มีการใช้โปรโตคอล "คำสั่งขั้นต่ำ" โดยที่ผู้เข้าร่วมจะไม่ถูกขอให้เรียกค้นหน่วยความจำประเภทใดโดยเฉพาะ (Debeer et al., 2009) คำศัพท์จะถูกจับคู่กับความจุ ความเร้าอารมณ์ และความถี่ของการเกิด

ไม่มีการจำกัดเวลาสำหรับการตอบกลับ ตัวอย่างการสุ่มคำตอบ 200 รายการถูกเข้ารหัสเป็นเฉพาะ (เกิดขึ้นภายในระยะเวลา 24 ชั่วโมง), ขยายออกไป (เกิดขึ้นมากกว่า 24 ชั่วโมง), หมวดหมู่ (เหตุการณ์ที่เกิดซ้ำและเกิดซ้ำ), การเชื่อมโยงเชิงความหมาย (เกี่ยวข้องกับบุคคล แต่เป็นข้อมูลเชิงนามธรรมโดยไม่มีเนื้อหาอัตชีวประวัติ ) หรือการละเว้น (การตอบสนองที่ผิดพลาด หรือความคิดในปัจจุบันหรืออนาคต) โดยผู้เขียนคนแรกและนักวิจัยอีกคนที่มองไม่เห็นสภาวะและไม่เกี่ยวข้องกับการศึกษาวิจัย (คัปปาของโคเฮนสำหรับการประเมินความน่าเชื่อถือระหว่างกันคือ=.84)

นักวิจัยคนที่สองนี้เขียนโค้ดคำตอบที่เหลือ การเชื่อมโยงความหมายและการละเว้นถูกเข้ารหัสเพื่ออธิบายการตอบสนองของ AMT แต่ไม่ได้ถูกนำมาใช้ในการทดสอบสมมติฐาน เนื่องจากไม่ใช่ความทรงจำเกี่ยวกับอัตชีวประวัติ

ways to improve your memory

เพื่อประเมินวิธีการดึงความทรงจำอัตชีวประวัติ ผู้เข้าร่วมตอบคำถามต่อไปนี้ก่อนจัดเตรียมหน่วยความจำสำหรับคำคิวแต่ละคำ: "ความทรงจำนี้เข้ามาในความคิดทันทีหรือไม่" มีสองตัวเลือกในการตอบกลับ: "ใช่ ฉันคิดถึงมันทันที" หรือ "ไม่ ฉันต้องคิดเกี่ยวกับมัน และค้นหามันในความทรงจำของฉัน"


For more information:1950477648nn@gmail.com


คุณอาจชอบ