ความสัมพันธ์ระหว่างการนอนหลับ อาการซึมเศร้า และคุณภาพชีวิตที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังที่ไม่ฟอกไตในช่วงการระบาดของโรคโคโรนาไวรัส 2019

พื้นหลัง:การรบกวนการนอนหลับได้รับการบันทึกไว้อย่างดีว่าเป็นองค์ประกอบสำคัญที่ทำให้สุขภาพแย่ลง อาการซึมเศร้าและคุณภาพชีวิตที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ (HRQOL) ซึ่งในนามของการรับรู้โดยรวมของผู้ป่วยเกี่ยวกับความเป็นอยู่ทางอารมณ์ ร่างกาย และสังคม ได้รับการเน้นย้ำมากขึ้นถึงผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่รายงานด้วยตนเอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงโรคไวรัสโคโรน่า 2019(โควิด-19) การระบาดใหญ่ ในผู้ป่วยฟอกไต การรบกวนการนอนหลับสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้าและ HRQOL ที่แย่ลง การศึกษานี้ออกแบบมาเพื่อพรรณนาถึงความชุกของการรบกวนการนอนหลับ และเพื่อสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างการนอนหลับ อาการซึมเศร้า และ HRQOL ในผู้ป่วยที่ไม่ได้ฟอกไตโรคไตเรื้อรัง(CKD) ในช่วงการแพร่ระบาดของโควิด-19วิธีการ:รวมเป็น 172CKD ที่ไม่ใช่การฟอกไตผู้ป่วยที่ลงทะเบียนในการศึกษาภาคตัดขวางนี้ โดยมีการบันทึกข้อมูลทางสังคมและประชากรทางคลินิก การนอนหลับ, HRQOL และภาวะซึมเศร้าได้รับการประเมินผ่านทางดัชนีคุณภาพการนอนหลับของพิตส์เบิร์ก (PSQI) คุณภาพชีวิตโรคไต 36-แบบสำรวจรายการสั้น (KDQOL-36) และ 9- รายการ แบบสอบถามสุขภาพของผู้ป่วย (PHQ-9) ตามลำดับผลลัพธ์:ผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมด 100 คน (58%) เข้าเกณฑ์การนอนหลับไม่ดี ผู้นอนหลับดีมีคะแนน HRQOL และภาวะซึมเศร้าที่แตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัด เมื่อเทียบกับผู้นอนหลับไม่ดี ความผิดปกติของการนอนหลับมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับ HRQOL ที่ลดลงและภาวะซึมเศร้าที่เพิ่มขึ้นในแบบจำลองการถดถอยที่ปรับหรือไม่ปรับตามลักษณะทางสังคมและประชากรและทางคลินิกการวิเคราะห์การไกล่เกลี่ยภาวะซึมเศร้าที่ระบุว่าเป็นตัวกลางไกล่เกลี่ยที่สำคัญ โดยอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างสถานะการนอนหลับ 51% กับสรุปองค์ประกอบทางกายภาพ (PCS) และมีบทบาทเป็นสื่อกลางอย่างสมบูรณ์ในความสัมพันธ์ระหว่างการนอนหลับและสรุปองค์ประกอบทางจิต (MCS)ข้อสรุป:การศึกษาของเราชี้ให้เห็นว่ามีอุบัติการณ์สูงของความผิดปกติของการนอนหลับในผู้ป่วยโรคไตวายเรื้อรังที่ไม่ได้รับการฟอกไตในระหว่างการแพร่ระบาดของโควิด-19 เช่นเดียวกับความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นระหว่างการนอนหลับ อาการซึมเศร้า และ HRQOL เมื่อพิจารณาถึงอิทธิพลเชิงลบของการนอนหลับและภาวะซึมเศร้าต่อ HRQOL การตรวจคัดกรองและการรักษาที่เหมาะสมสำหรับโดเมนที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพที่สามารถรักษาได้เหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับผู้ป่วยโรคไตวายเรื้อรังที่ไม่ได้ฟอกไต

คำสำคัญ:โรคไตเรื้อรัง(ซีเคดี)- รบกวนการนอนหลับ;ภาวะซึมเศร้า;คุณภาพชีวิตที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ(ทรัพยากรบุคคล)

สารสกัดจากถังที่มีเอชินคาโอไซด์ 30%สำหรับโรคไต

การแนะนำ

ปัญหาการนอนหลับ ซึ่งส่วนใหญ่รวมถึงการนอนไม่หลับ หยุดหายใจขณะหลับ และกลุ่มอาการขาอยู่ไม่สุข ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเนื่องจากผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อสุขภาพส่วนบุคคล การศึกษาแบบสหศูนย์ขนาดใหญ่แสดงให้เห็นว่า ความชุกของการรบกวนการนอนหลับในผู้ป่วยฟอกไตอยู่ที่ประมาณ 49% และมีความสัมพันธ์กับความทุกข์ทางจิตที่เพิ่มขึ้น คุณภาพชีวิตที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพที่แย่ลง (HRQOL) และอัตราการเสียชีวิตที่สูงขึ้น (1) ล่าสุด ความชุกที่รายงานอยู่ระหว่าง 20% ถึง 70% ทั่วโลก (2,3) งานวิจัยอื่นๆ ยังแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างความผิดปกติของการนอนหลับกับภาระที่เลวร้ายของโรคไต ความน่าจะเป็นที่สูงขึ้นของภาวะซึมเศร้า และความบกพร่องของ HRQOL ในผู้ป่วยที่ได้รับการฟอกไต (4-9) ตรงกันข้ามกับงานวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์จำนวนมากเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการรบกวนการนอนหลับ ความซึมเศร้า และ HRQOL ในผู้ป่วยที่ได้รับการฟอกไต มีงานวิจัยที่ตีพิมพ์เพียงไม่กี่ประเภทเท่านั้นที่ได้ศึกษาว่าการนอนหลับส่งผลต่อผลลัพธ์ด้านสุขภาพเหล่านี้ในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังที่ไม่ได้ฟอกไต (CKD) หรือไม่ . การศึกษาล่าสุดหลายชิ้นรายงานว่าระยะเวลาการนอนหลับที่ไม่เหมาะสมมีความสัมพันธ์อย่างอิสระกับ HRQOL ที่ต่ำในผู้ใหญ่ที่เป็นโรค CKD อย่างไรก็ตาม พวกเขาเน้นเฉพาะระยะเวลาการนอนหลับซึ่งเป็นเพียงแง่มุมหนึ่งของการนอนหลับ และไม่สามารถแสดงถึงสถานการณ์การนอนหลับโดยรวมได้ (10,11)

ด้วยเหตุนี้ จึงจำเป็นต้องมีการสำรวจความชุกของการรบกวนการนอนหลับและผลกระทบต่อความเป็นอยู่ของผู้ป่วยในผู้ป่วยโรคไตวายเรื้อรังที่ไม่ได้ฟอกไต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงการแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (โควิด-19) ซึ่งเป็นวิกฤตสุขภาพทั่วโลกที่อาจสร้างความเสียหายได้ ทั้งสุขภาพกายและสุขภาพจิต (12) จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้คือ (I) ประเมินความชุกของการรบกวนการนอนหลับในช่วงการแพร่ระบาดของโควิด-19 และ (II) ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการนอนหลับ HRQOL และอาการซึมเศร้า เรานำเสนอบทความต่อไปนี้ตามรายการตรวจสอบการรายงานของ STROBE (ดูได้ที่ https://apm. amegroups.com/article/view/10.21037/apm-21-3416/rc)

วิธีการ

ผู้ป่วยและสถานพยาบาล ใช้การสุ่มตัวอย่างตามความสะดวกในการศึกษานี้ ผู้ใหญ่ชาวจีน 172 คนที่เป็นโรค CKD ที่ไม่ได้ฟอกไตได้รับการคัดเลือกให้เข้าร่วมการสำรวจภาคตัดขวางจากโรงพยาบาล Tangdu ระหว่างวันที่ 1 มิถุนายน 2020 ถึงวันที่ 31 สิงหาคม 2021 ในการศึกษานี้ เราให้คำจำกัดความของ CKD เป็น eGFR<60 mL/min per 1.73 m2 or proteinuria≥2+ (>300 mg/dL) or structural abnormalities for >3 เดือน. eGFR คำนวณตามสมการความร่วมมือทางระบาดวิทยาของ CKD (13) ผู้เข้าร่วมมีอายุตั้งแต่ 18 ถึง 75 ปี เราไม่รวมอาสาสมัครที่มีการฟอกไตเป็นประจำ ประวัติความเป็นมะเร็ง ภาวะหัวใจล้มเหลวรุนแรง โรคตับแข็ง อาการทางจิต และความยากลำบากในการได้ยินหรืออ่านแบบสอบถาม เมื่อลงทะเบียน ผู้เรียนทุกคนจะถูกขอให้กรอกแบบสอบถาม ซึ่งรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับมาตรการด้านสุขภาพที่รายงานด้วยตนเอง โดยใช้เครื่องมือที่ได้รับการตรวจสอบแล้วเกี่ยวกับการนอนหลับ HRQOL และอาการซึมเศร้า รวมถึงลักษณะพื้นฐานบางอย่าง รวมถึงข้อมูลประชากร สภาวะร่วมของโรค และยา ค่าห้องปฏิบัติการถูกดึงมาจากบันทึกผู้ป่วย การศึกษานี้ดำเนินการโดยปฏิญญาเฮลซิงกิ (แก้ไขในปี 2013) การศึกษาได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการจริยธรรมของโรงพยาบาล Tangdu (หมายเลข TDLL- 202201-01) และได้รับความยินยอมจากผู้ป่วยทุกคน

การประเมินการนอนหลับ

การนอนหลับได้รับการประเมินด้วยดัชนีคุณภาพการนอนหลับของพิตต์สเบิร์ก (PSQI) เวอร์ชันภาษาจีน (14) (15) แบบสอบถามประกอบด้วย 19 รายการที่เกี่ยวข้องกับช่วง 1- เดือนที่ผ่านมา และสร้างคะแนนองค์ประกอบเจ็ดรายการ รวมถึงคุณภาพการนอนหลับเชิงอัตนัย เวลาแฝงในการนอนหลับ ระยะเวลาการนอนหลับ ประสิทธิภาพการนอนหลับที่เป็นนิสัย สิ่งรบกวนการนอนหลับ การใช้ยานอนหลับ และตอนกลางวัน ความผิดปกติ คะแนนองค์ประกอบทั้งเจ็ดจะถูกนำมารวมกันเพื่อให้คะแนนโดยรวมหนึ่งคะแนน (ช่วง, 0–21) การนอนหลับไม่ดีถูกกำหนดให้เป็นคะแนนทั่วโลกของ PSQI

การประเมิน HRQOL

HRQOL วัดโดยคุณภาพชีวิตโรคไต {{0}}แบบสำรวจรายการแบบสั้น (KDQOL-36) ซึ่งรวมถึง 12-แบบสำรวจสุขภาพแบบสั้นรายการ (SF{ {5}}) เป็นแกนกลางทั่วไปและระดับเป้าหมายโรคไต 3 ระดับ: ภาระของโรคไต อาการและปัญหาของโรคไต และผลกระทบของโรคไต (17) คะแนน SF-12 สรุปเป็นสรุปองค์ประกอบทางกายภาพ (PCS) และสรุปองค์ประกอบทางจิต (MCS) การตอบคำถามแต่ละข้อถูกแปลงเป็นคะแนนตั้งแต่ 0 ถึง 100 โดยใช้เทมเพลตการให้คะแนนของ Excel ยิ่งคะแนนสูง HRQOL ก็จะยิ่งมากขึ้น ผู้ป่วยฟอกไตไม่ได้รวมอยู่ในการศึกษาของเรา ดังนั้น KDQOL-36 จึงละเว้นประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการฟอกไต

การประเมินภาวะซึมเศร้า

ขอให้ผู้เข้าร่วมทุกคนกรอก {{0}} แบบสอบถามด้านสุขภาพของผู้ป่วย (PHQ-9) ซึ่งเป็น 9- รายการเครื่องมือที่ระบุกรณีที่เป็นไปได้ของภาวะซึมเศร้า และประเมินความรุนแรงของอาการมากกว่าครั้งก่อน 2 สัปดาห์ PHQ-9 ได้รับการตรวจสอบแล้วว่าเป็นเครื่องมือวัดโรคซึมเศร้าสำหรับผู้ป่วยโรคไตวายเรื้อรัง (18,19) คำถามเก้าข้ออยู่ในระดับตั้งแต่ 0 ("ไม่เลย") ถึง 3 ("เกือบทุกวัน") โดยให้ PHQ-9 มีช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 27 คะแนน PHQ-9 มากกว่าหรือเท่ากับ 5 ถือว่ามีอาการซึมเศร้า

การวิเคราะห์ทางสถิติ

การทดสอบภาวะปกติดำเนินการโดยการทดสอบ KS และพล็อต QQ ข้อมูลภาพตัดขวางของคุณลักษณะของผู้เข้าร่วม (ค่าเฉลี่ย ± SD, ค่ามัธยฐาน (ช่วงระหว่างควอไทล์) หรือสัดส่วน) คำนวณตามการมีหรือไม่มีความผิดปกติของการนอนหลับ ความแตกต่างระหว่างกลุ่มผู้นอนหลับดีและผู้นอนหลับไม่ดีในลักษณะทางประชากร ตัวแปรทางคลินิก อาการซึมเศร้า และ HRQOL ถูกเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบ t-test, Mann-Whitney U-test, การทดสอบ Kruskal-Wallis สำหรับตัวแปรต่อเนื่อง และสถิติ χ 2 สำหรับตัวแปรหมวดหมู่ . การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นใช้เพื่อประเมินอิทธิพลของการนอนหลับต่อความแตกต่างของกลุ่มในด้านภาวะซึมเศร้าและ HRQOL ตัวแปรผู้สมัครที่มีสถิติการทดสอบที่มีนัยสำคัญ (ป<0.2) in univariate analysis were selected for the multivariable model. To test the mediation effects of depression between sleep and HRQOL, we employed the bootstrap method. A two-sided P<0.05 was considered statistically significant. All analyses were performed using SPSS 20 software.

ผลลัพธ์

ความชุกของการรบกวนการนอนหลับและลักษณะเฉพาะของผู้ป่วยที่เกี่ยวข้อง

ตารางที่ 1 แสดงลักษณะทางสังคมและประชากรและทางคลินิกของผู้เข้าร่วม แบ่งตามผู้นอนหลับที่ดีและไม่ดี จากผู้ป่วย 172 ราย 100 ราย (58%) มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์สำหรับผู้นอนหลับไม่ดีตาม PSQI ยกเว้นอายุ โรคโลหิตจาง และการใช้กลูโคคอร์ติคอยด์ ไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่มีนัยสำคัญทางสถิติ สถิติเชิงพรรณนาของส่วนประกอบ PSQI ในระยะ CKD ต่างๆ แสดงไว้ในตาราง S1 สำหรับองค์ประกอบ "การใช้ยานอนหลับ" มีผู้ป่วยหลายรายใน G1 เท่านั้นที่รับประทานยานอนหลับ ในขณะที่ผู้ป่วยทั้งหมดใน G2–5 ไม่ได้เกี่ยวข้องกับเรื่องนั้น นอกจากนี้ ส่วนประกอบอื่นๆ ทั้งหมดยังมีปัญหาในผู้ป่วยโรคไตวายเรื้อรัง ระยะเวลาการนอนหลับในผู้ป่วย G1–5 มีความแตกต่างทางสถิติ อย่างไรก็ตาม ไม่พบความแตกต่างที่มีนัยสำคัญในโปรไฟล์ขององค์ประกอบอีกหกองค์ประกอบ

คะแนน HRQOL และภาวะซึมเศร้าตามการนอนหลับ

The scores of five dimensions of KDQOL-36, as well as the global score and conclusions of PHQ-9 in the good sleepers vs. poor sleepers groups, respectively, are demonstrated in Table 2. Compared to patients with good sleep, those with poor sleep had statistically and clinically significantly lower scores (defined by a reduction >5 คะแนน) สำหรับอาการ ผล และภาระของโรคไต พวกเขายังรายงาน PCS ที่ต่ำกว่า (36.80 เทียบกับ 41.96; P<0.05) and MCS (41.96 vs. 54.46; P<0.05). The most significant difference was found in the area known as the burden of kidney disease numerically. In terms of depression, the median PHQ-9 score in the poor sleepers was 7 compared to 2 in the good sleepers (P<0.001), indicating a higher possibility of depression in the population with poor sleep. Proportionately, 73.0% of poor sleepers exhibited different levels of depressive symptoms, but just 16.7% of good sleepers.

ความสัมพันธ์ของการรบกวนการนอนหลับกับ HRQOL และอาการซึมเศร้า

เพื่อประเมินเพิ่มเติมว่าการรบกวนการนอนหลับเกี่ยวข้องกับมิติต่างๆ ของ HRQOL และภาวะซึมเศร้าที่ไม่ขึ้นอยู่กับลักษณะทางคลินิกและประชากรศาสตร์สังคมหรือไม่ ได้มีการสร้างแบบจำลองที่ไม่แปรเปลี่ยนและหลายตัวแปร ดังแสดงในตารางที่ 3 ในแบบจำลองที่ยังไม่ได้ปรับปรุง การนอนหลับสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงใน HRQOL และภาวะซึมเศร้า คะแนนที่มีนัยสำคัญทางสถิติ หลังจากควบคุมองค์ประกอบที่คัดกรองแล้ว ความสัมพันธ์ของการรบกวนการนอนหลับกับ HRQOL ที่ลดลงและความหดหู่ที่เพิ่มขึ้นในแต่ละพื้นที่ยังคงน่าทึ่งในแบบจำลองที่ได้รับการปรับปรุง นอกจากนี้เรายังได้จัดเตรียมค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างโดเมน PSQI และ KDQOL-36 ดูในตาราง S2

ตารางที่ 1 ลักษณะทางสังคมและประชากรและทางคลินิกของประชากรที่ศึกษา

อาการซึมเศร้าเป็นสื่อกลางในการเชื่อมโยงระหว่างการนอนหลับกับ HRQOL

เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความผิดปกติของการนอนหลับ ภาวะซึมเศร้า และ HRQOL เราได้ตั้งสมมติฐานและทดสอบบทบาทไกล่เกลี่ยของภาวะซึมเศร้า เราใช้การวิเคราะห์การไกล่เกลี่ยแบบบูตสแตรปปิ้ง ซึ่งแสดงให้เห็นว่าภาวะซึมเศร้าเป็นตัวกลางที่มีนัยสำคัญ ( {{0}}‒0.50, 95% CI: ‒0.87 ถึง ‒0.23) อธิบาย 51 % (PM=0.51) ของความสัมพันธ์ระหว่างการนอนหลับและ PCS อย่างไรก็ตาม ผลกระทบโดยตรงของการนอนหลับต่อ MCS ไม่มีนัยสำคัญ (P=0.10) ดังนั้นภาวะซึมเศร้าจึงมีบทบาทเป็นสื่อกลางอย่างสมบูรณ์ในความสัมพันธ์ระหว่างความผิดปกติของการนอนหลับและ MCS ความสัมพันธ์และข้อมูลเฉพาะแสดงในรูปที่ 1